国际货运代理选择研究

国际货运代理选择研究

国际货运代理企业是进出口贸易运输中不可缺少的中间环节。目前国际货运代理企业甚多，企业的质量良莠不齐，如何根据贸易企业的战略目标、贸易业务的实际情况，科学地、全面地、有效地对国际货运代理企业进行评价，选择出最佳的合作企业，与其建立长期的合作关系，对贸易企业来说极其重要。据此，针对评价过程中涉及到的主观性与不确定性，采用了基于层次分析方法的模糊综合评价方法。

标签：国际货运；代理；模糊；选择

doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.15.023

1 国际货运代理及选择方法介绍

1.1 国际货运代理介绍

FIATA（International Federation of Freight Association ）简称菲亚塔，对国际货运代理人的定义是：根据客户的指示，并为客户的利益而进行揽货运输的人，它本身并不是承运人，但它可以以自身的业务能力，从事与运输合同有关的活动，如储存货物、报关、验收、收款等事项。其主要职能表现以下几点：组织协调作用、开拓控制作用、中间人作用、顾问作用、提供专业的服务、提供特殊服务等。国际货代是整个国际货物运输的组织者与设计者，在国际贸易竞争激烈的环境下，社会分工越来越细，它的地位与作用也越来越明显。

1.2 选择方法理论介绍

1.2.1 层次分析法的原理及建模步骤

层次分析法（analytic hierarchy process，AHP法）是美国运筹学家沙旦提出的，是将定性、定量分析相结合，并且从多层次因素来分析问题的方法。该方法比较实用于因素结构比较复杂或者数据不充足的问题，其原理主要如下：

（1）对因素进行归类处理，并构建层次结构模型：目标层、准则层和措施层，自上而下地将各类因素排列成一个层次结构图；

（2）根据层次结构图，确定每一层的各个因素的权重；

（3）计算出措施层的各个方案的相对分值，并给出各个方案的优劣次序，以便于决策；

在构造判断矩阵过程中主观因素，会影响权重系数的偏离度大小，是否符合一致性检验，不符合的需要重新确定判断矩阵，直至检验符合为止。

1.2.2 模糊综合评价法原理与建模

模糊综合评价是利用模糊数学原理和工具，将评价中的模糊信息数值化，再进行定量评价的方法。模糊综合决策的数学模型由三个要素组，其步骤基本分为4步：

（1）因素集U={u1，u2，u3，…，un}。

（2）评判集（评价集或决断集）V={v1，v2，v3，…，vm}。

（3）单因素评判：其中R un·m是模糊矩阵，也是单因素评判矩阵，模糊关系f可导出U和V的模糊线性变化T，称（U，V，R）构成的一个模糊综合决策模型，其中U，V，R就是此模型的三要素。

（4）综合评判，确定各个因素的权重，在实际问题处理中，为了能够充分的利用综合评判带来的信息，可以视评判结果所形成的向量为一权重即归一化，将评判集的等级用1分制数量化，将评判结果进行加权运算可得到总分。

2 A公司国际货运代理评价方法与指标体系的确定

2.1 A公司背景介绍

A公司是一家历史悠久的跨国制造型企业，是全球500强企业之一，是全球最大的汽车技术供应商之一，在全球50多个国家设有子公司和分支机构，它的总部是在德国斯图加特，A公司很早就进入中国市场，目前，A公司集团主要将汽车电子技术、工业设备、智能化建筑三大业务落户中国。

A公司主要负责生产和销售汽车电子、底盘控制、多媒体系统零部件等产品，这些产品主要出口国外大型汽车制造公司，例如丰田、马自达。A公司企业物流完整，具有信息化、自动化、系统化，物流业务分的很细，主要分生产物流部、项目采购部、采购部、进出口部、仓储部等。

2.2 A公司国际货运代理评价指标体系构建

A公司指标体系建立的流程。

目前与A公司合作的三家国际货代中一家是跨国企业E，资历很高；一家是拥有运输资源优势的国企公司D；还有一家是成本比较低的私企C，从战略合作的目标层上看，D、E企业适合长期合作，国外客户多数指定E作为货运代理，D公司可以大大降低运输成本，而C企业近期的服务水平不平稳，服务单一缺乏针对性，不适合长期合作。

另外A企业当前的主要战略是降低成本和开发新产品与市场。在对国际货

代的评价指标的确定与选择中，成本、工作效率以及质量问题是最关键的。综合了各个方面后得到A公司的指标体系，其评价指标体系可参见表1。

3 A公司基于模糊优选理论的国际货代选择模型介绍

3.1 基于层次分析法的模糊优选模型建立

（1）根据指标体系来确定评价因素集和评价集。

其评价因素集为F={f1，f2，…f10，f11}={航海费，报检费，保管费，…，定制服务，技术支持}；选择评价集为U={e1，e2，e3，e4}={优，良，中，差}

（2）确定模糊综合评价模型。

根据指标体系将评价层分为成本、工作效率与质量、增值服务3个子集，分别为F1={f1，f2，f3}；F2={f4，f5，f6，f7，f8，f9}；F3={f10，f11}；如表1中指标项所示。

3.1.1 构造指标体系的判断矩阵并对其解除模糊化

通过相互比较各个因素相对于目标的权重，构造出判断矩阵。在层次分析法中，为了能够定量地显示出各个要素的重要性，引进了（1～9标度法）矩阵判断标度：标度1两者同样重要；3前者稍微重要；5前者明显重要；7前者极其重要；9前者强烈重要；2、4、6、8为相邻判断中间值。若元素i和元素j的重要性之比为aij，那么元素j与元素i的重要性之比为aji=1/aij，如果认为两个因素一样重要就是1∶1，强烈的重要就是9∶1，而中间值就是2∶1或4∶1等，通过两两比较将数值填入构成一个正反矩阵，即判断矩阵。

在A公司评价体系中，分别为F1、F2、F3；由专家打分得到3个准则的模糊矩阵，如表2。

3.1.2 评价指标的权重分配及一致性检测

根据判断矩阵A计算权重，并检测一致性，得到结果，如表4所示。

其中：CI=（λ-n）/（n-1）=（3.01-3）/2=0.005；CR=CIRI（RI值参考运筹学教材中的RI值表，RI=0.58），CR=0时A一致，CI越大，A不一致性越严重；只有当CR<0.1时，A的不一致性程度在容许范围内，此时可用A的特征向量作为权向量。因此，得到F1、F2、F3三个准则，相对于评价目标的权重为{0.4089，0.3421，0.2490}。

同理再通过专家对各指标层相对准则层两两比较打分，再通过模糊处理可得到F1、F2、F3所对应的各个子准则层的判断矩阵，权重向量以及一致性系数CR 值，CR<0.1，不一致性在容许范围内，p（2）1，p（2）2，p（2）3是表示第二