spss多选题的录入及分析
SPSS数据录入与分析
Analyze → nonparametric test → 2 Independent-samples/ K Independent-samples
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多组样本之间
▪ 方差分析 1.正态性检验：
Analyze → Descriptive Statistics → Explore → X, Dependent List; group, Factor List → Plots → Histogram, Normality plots with tests → Continue → OK
▪ 数据计算和转换
▪ 统计检验 定量资料 参数检验(parametric test) 非参数检验(nonparametric test) 定性资料
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参数检验和非参数检验的区别与优缺点
参数
非参数
适用条件 正态分布、方差齐性 非正态、方差不齐、等级、开口
已知总体分布类型
未知总体分布类型
检验方法 t 检验、Z 检验、方差分析
菜单栏
工具栏
大纲 视图
系统状态栏
7 结果显示区
▪ 菜单栏介绍
文 件
辑
数 据
编
视数 图 理据
管
数 换据
转
统统 析计 图计
分绘
工 具
窗 理口
管
帮 助
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我是数据，怎么 进入SPSS中呢
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2.1 数据与变量
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2.1 数据与变量
▪ 定量变量(quantitative variable)或数值变量 （numerical variable）：用仪器、工具等测量 方法获得的数据，有计量单位。
SPSS应用初识
多选项分析及回归分析spss
、多选项分析一)问卷中多选项问题的分析多选项问题的分解通常有2中方法：1、多选项二分法(MultiPIe DiChOtOmieS MethOd );2、多选项分类法( Multiple Category Method)。
1、多选项二分法( MultiPle DiChOtOmieS MethOd )；多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或1 两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。
按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村 (取)款目的这个多选项问题分解为十一个问题，并设置十一个SPSS变量。
2、多选项分类法( MultiPle CategOry MethOd )多选项分类法中，首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案。
按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存 (取)款目的这个多选项问题分解成三个问题(通常给出的答案数不会超过三个)，并设置三个SPSS变量。
以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。
多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法。
同时注意自己需要的信息加以选择。
二)多选项分析基本操作1 、多选项分析的基本实现思路第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题，并设置若干个SPSS变量。
第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据。
为了实现第二步，应首先定义多选项选择变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些为一个集合。
定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交叉分组下的频数分析作准备。
只有通过定义多选项变量集，SPSS才能确定应对哪些变量取相同值的个案数进行累加。
2、定义多选项选择变量集的基本操作步骤1）选择菜单Analyze —MultiPIe ReSPOnse —Defined Sets,出现如下图所示的窗口。
定量问卷调查中多项选择题的spss分析方法
定量问卷调查中多项选择题的SPSS分析方法2009-05-11 13:26多项选择题是定量问卷调查中常见的封闭式选择题，这种选择题的出现可以在确定的范围内更多的考察被调研对象的看法。
在针对消费者的调研中，这种选择题多是出现在针对品牌知名度，包括提示前知名度、第一提及率，提示后知名度的分析中。
î常见的分析方法一般的研究分析手段主要应用包括EXCEL与SPSS在内的频次分析，然后再将在不同数据字段同一类选项数据进行加总，然后再以被调研对象的总体数量为基数，二者相除来得到多项选择题中各选项在总体中的占有率，这种各选项占有率的加总大于1。
例如某类产品品牌知名度调查中，关于该类产品您能想起哪些品牌？01 品牌A 02品牌B 03品牌C 04品牌D 05品牌E 06品牌F 07其它品牌_____该问题在数据字段设计时最少要设计10个字段以供数据录入与分析。
按上面的数据分析方法，先在这10个字段中进行分别的频次计算，然后进行加总再除以总基数，得到该选项的总体占有比率。
以A选项为例：（01字段中A的占有率+02字段中A的占有率+ …… +06字段中A的占有率）/被调对象总数=A的占有率以此类推分别计算出其它品牌的占有率，频次计算次数与分类加和计算次数比较繁杂，其工作量在被选项较少时还算省事，但当被选项数量在十几个、二十几个甚至三十几个时，该分析方法则极大降低了分析人员的工作效率。
î高效率数据分析方法运用SPSS重组再分析的数据方法将极大提高数据分析效率并降低人为计算失误。
在SPSS数据库中运用“Multiple Response”对多组数据进行组合再定义，这样会针对每个单一选择题定义出一个新的字段组，在新字段组中对变量区间进行定义，再针对新字段组进行频次分析。
当完成单一字段设置后，可运用程序段对其它多项选择题进行再利用分析，这样可以大大提高多项选择题数据分析效率。
分析程序例举：**************MULT RESPONSEGROUPS=$tsh '新字段组名称' (var00018 var00019 var00020 var00021var00022 var00013 var00014 var00015 var00016 var00017 (1,111))/FREQUENCIES=$tsh .*************多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作出处：零点研究咨询集团发布日期：2007年06月21日 15:39多重应答（Multiple Response），又称多选题，是市场调查研究中十分常见的数据形式。
SPSS多选题分析
多选题分析SPSS分析命令：Analyze→Multiple Response练习数据库：\Data\Multiple response(1).sav在某次市场调查中收集了北京、上海和广州三个城市的受访者对几种常见饮料的喜好情况，可选的饮料有茶、牛奶、咖啡、果汁、矿泉水。
如果受访者平时经常引用，则选1，否则选0。
请分析：1. 受访人群中最受欢迎的饮料是哪种？2. 男、女喜爱的饮料有无差异？3. 三个城市的人群对饮料的喜好有无差异？(1) 定义多选题变量集。
Analyze→Multiple Response→Define Sets…(2) 频数分析。
Analyze→Multiple Response→Frequencies…(3) 阅读结果。
由结果可见，在18个有效观测中，各种饮料一共被选择了46次，其中茶被选择了11次，牛奶为10次，这两者为最受欢迎的饮料。
Pct of Response计算的是选择次数占总选择次数的比例。
比如这18位受访者一共进行了46次选择，其中有11人次选择了茶，该选择次数所占比例为11/46=23.9%。
Pct of Cases计算的是所有受访者中选择相应饮料者占总人数的比例，例如有11人选择了茶，它们占总人数的11/18=61.1%。
(4) 制作列联表。
Analyze→Multiple Response→Crosstabs…根据需要选择Options中的选项。
(5) 阅读结果。
多选题资料，除了上面的一种形式（多重二分法：每个选项定义一个变量，每个变量均为二分类，代表对一个选项的选择结果）外；还有一种记录方法为多重分类法。
例如，在市场调查中，我们希望了解目标人群对哪些品牌的信任度较高，在问卷中列出了20个品牌，让受访者从中选择他认为最著名的几个，最多列5个。
20个选5个，显然，绝大部分品牌被选中的频率都会较低，如果仍然使用多重二分法录入，则大部分数据都是0，非常不方便。
此时一般都会采用多重分类法的格式来记录数据。
最新spss之多重响应-多选题录入及交叉分析。
↓ 频率（Frequencies） 步骤二
确定响应变量 ↓
确定控制因素 ↓
参数默认，OK
频率
变量
统计量
图表 格式
显示频率表格
图表值 频率
条形图 饼图 直方图 在直方图上显示正太曲线
百分比
结果分析
有效 缺失
统计量
频率
百分比 有效百分比
累计百分比
多重响应分析
多重响应即spss对多项选 择题的统计。
步骤一：对多选题的结果 进行数据转换
转换方法：多项选择二 分法（Multiple dichotomy method）
把多选题的每一个选项当 作一个单独的二元变量来 定义，取值0代表没有被 选中，取值1代表被选中。
步骤二：定义多重相应变量集 分析（Analyze）
变量的命名规则
变量名必须以字母、汉字或字符@开头，其他字符可以是 任何字母、数字或_、@、#、$等符号。
变量最后一个字符不能是句号。 变量名总长度不能超过8个字符（即4个汉字）。 不能使用空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？”
等）。
变量命名必须惟一，不能有两个相同的变量名。 在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或Hxh对SPSS而
分析（Analyze）
↓
多重响应（Multiple Response）
↓
频率（Frequencies）
在二分集内按照列表顺序排除个案 在类别内按照列表顺序排除个案
结果分析
Pesponses 响应 Pesponses|N = 同行N /N的总计 Percent of Cases = 同行N/有效N
定义变量
在SPSS中实现多选题数据录入_转换的新方法
当同一个问题的选项可以同时允许多个值存在时， 我 们称为之多项选择题， 或称多重应答题。在市场调查等问卷 设计时， 根据调查目的合理设置多项选择题， 有助于确保调 查信息准确性和全面性， 同时也能够节约一定的成本。比如 在关于品牌使用习惯， 消费价值观等方面的调查， 问卷设计 者更需要考虑调查对象选择的灵活性和多样性， 在这种情 况下， 设置多选题比设置单选题， 往往更符合实际情况， 所 获得的信息量也更多， 因而更具有决策参考价值。然而在现 实中， 由于多选题数据录入的复杂性， 导致大数多调查者不 愿意在问卷中设置多选题。综观目前相关文献， 大部分将重 点放在多选题如何分析和检验上， 而对多选题数据处理的 难点— ——数据的录入和 转 换 探 讨 不 够 深 入 ， 以 下 内 容 主 要 讨 论 多 选 题 编 码 问 题 ， 以 及 如 何 使 用 “原 始 编 码 法 ”录 入 数 据 ， 再 探 讨 如 何 利 用 ＳＰＳＳ 自 带 的 函 数 轻 松 、快 速 和 准 确 地 完成多选题的数据转换， 将其转换为二分编码或分类编码。
问题探讨
在 ＳＰＳＳ 中实现多选题
数据录入、转换的新方法
文／ 陶维东 陶晓丽 谢超香 孙晓青
摘 要： 多选题数据编码和录入是多选题数据处理的难 点， 数据录入人员手工录入数据时通常直接采用二分编码 法或分类编码法录入多选题数据， 此方法不仅费时费力， 还 容易出错。本文主要介绍简单、快 捷 的 多 选 题 “原 始 编 码 录 入 法 ”， 再 通 过 ＳＰＳＳ 软 件 自 带 的 ＩＮＤＥＸ 函 数 和 ＳＵＢＳＴＲ 函数将其转换为二分编码或分类编码。
假设甲选择了 ＡＤ， 乙选择了ＤＡ， 对于二分编码来 说 ， 这两个答案数据录入都是一样的， 都是 １００１００， 然而对于分 类编码来说， 这两者是不同的。每一个被试都选择有两个选 项， 即两个答案。我们分别为首要因素和其次因素分别设置 一个变量， Ｑ１１ｖ１ 和 Ｑ１２ｖ２。在数据录入时， 通常的做法是将 字母转换成数字录入， 如 Ａ＝１； Ｂ＝２； Ｃ＝３； Ｄ＝４； Ｅ＝５； Ｆ＝６。那 么 甲 此 题 数 据 录 入 是 在 Ｑ１１ｖ１ 下 录 入 １， 在 Ｑ１１ｖ２ 下 录 入 ４， 而 乙 此 题 数 据 录 入 在 Ｑ１１ｖ１ 下 录 入 ４， 而 在 Ｑ１１ｖ２ 下 录 入 １。实际数据录入时， 基于二分编码一个多选题选只设置 一个变量同样的理由， 采用分类编码录入多选题数据也是 每 一 多 选 题 只 设 置 一 个 变 量 （ 如 Ｑ１１） 录 入 ， 这 样 ， 甲 选 择 了 ＡＤ， 那 么 在 Ｑ１１ 这 个 变 量 下 输 入 １４， 而 乙 在 Ｑ１１ 这 个 变 量 下录入 ４１。
调查问卷数据SPSS分析中—多项选择问题处理方法
SPSS多项选择问题处理方法 多项选择题是定量问卷调查中常见的封闭式选择题，这种选择题的出现可以在确定的范围内更多的考察被调研对象的看法。
在针对消费者的调研中，这种选择题多是出现在针对品牌知名度，包括提示前知名度、第一提及率，提示后知名度的分析中。
î常见的分析方法一般的研究分析手段主要应用包括EXCEL与SPSS在内的频次分析，然后再将在不同数据字段同一类选项数据进行加总，然后再以被调研对象的总体数量为基数，二者相除来得到多项选择题中各选项在总体中的占有率，这种各选项占有率的加总大于1。
例如某类产品品牌知名度调查中，关于该类产品您能想起哪些品牌？01 品牌A 02品牌B 03品牌C 04品牌D 05品牌E 06品牌F 07其它品牌_____该问题在数据字段设计时最少要设计10个字段以供数据录入与分析。
按上面的数据分析方法，先在这10个字段中进行分别的频次计算，然后进行加总再除以总基数，得到该选项的总体占有比率。
以A选项为例：（01字段中A的占有率+02字段中A的占有率+ …… +06字段中A的占有率）/被调对象总数=A的占有率以此类推分别计算出其它品牌的占有率，频次计算次数与分类加和计算次数比较繁杂，其工作量在被选项较少时还算省事，但当被选项数量在十几个、二十几个甚至三十几个时，该分析方法则极大降低了分析人员的工作效率。
î高效率数据分析方法运用SPSS重组再分析的数据方法将极大提高数据分析效率并降低人为计算失误。
在SPSS数据库中运用 “Multiple Response”对多组数据进行组合再定义，这样会针对每个单一选择题定义出一个新的字段组，在新字段组中对变量区间进行定义，再针对新字段组进行频次分析。
当完成单一字段设置后，可运用程序段对其它多项选择题进行再利用分析，这样可以大大提高多项选择题数据分析效率。
分析程序例举：**************MULT RESPONSEGROUPS=$tsh '新字段组名称' (var00018 var00019 var00020 var00021var00022 var00013 var00014 var00015 var00016 var00017 (1,111))/FREQUENCIES=$tsh .*************多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作出处：零点研究咨询集团 发布日期：2007年06月21日 15:39多重应答（Multiple Response），又称多选题，是市场调查研究中十分常见的数据形式。
SPSS多选项分析和报告制作(精)
奖金
1500 1300 1300 1000 1000 1300 1000 1000 1300 1000 1000 1300 1000 1000 1300 1000 1000 1500 1000 1200
分红
800 500 500 400 400 500 800 500 500 400 400 500 800 500 500 400 400 500 500 600
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SPSS多选项分析
研究问题：某商场对6种品牌的电视机进行消费者满意度 调查，随机调查了20位消费者，让他们选出最满意的3个 电视机品牌，收集到相应的数据，如表所示。试用SPSS 对该问题进行频数分析和交叉列联表分析。 注：交叉列联表分析是指分析多个变量在不同取值情况下 的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之间的相互影 响和关系。 例如，了解不同专业学生的高考成绩是否有较大不同，就 需要两变量的交叉列联表分析，这两个变量分别称为交叉 列联表分析的行变量和列变量。如需进一步了解不同性别、 不同专业的学生高考成绩是否显著不同，就需要三个变量 的交叉列联表分析。 主要了解交叉分组下的频数分布。
1、个案简明统计报表（cases summary）
SPSS实用手册数据录入和问卷分析医学课件
SPSS实用手册数据录入和问卷分析
第13页
方差分析: 单原因方差分析（结果解释）
从上表中能够看出: 方差分析 p值为0.520, 大于0.05, 接收原假设, 即不一样性别调查对象 忠诚度不存在差异。
方差齐性检验结果: p值为0.984, 大于0.05, 接收原假设, 即方差齐性。
SPSS实用手册数据录入和问卷分析
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..Biblioteka .信度高信度低
SPSS实用手册数据录入和问卷分析
第6页
效度分析
效度分析: 所测量到 结果反应所想要考察内容 程度。效度分类: 收敛效度: 指 是量表不一样一构念 其她指标确实相互关联 程度。 判别效度: 一个测量值不其她应该有所丌同 构念之间不相互关联 程度。 统计指标: 收敛效度为AVE（平均方差提取）, 判别效度需要用AVE 平方根与其她变量相关系数进行比较。实现方法: 需要用结构方程模型 相关软（如Lisrel或Amos）件实现。
SPSS实现: Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives
SPSS实用手册数据录入和问卷分析
第9页
描述统计分析: 绘制散点图
Graphs→Legacy Dialogs→Scatter Dot选择Simple Scatter选择变量输入X轴和Y轴。OK。
SPSS软件中多项选择题处理方法研究定1
SPSS软件中多项选择题处理方法研究定1D进入多重反应分析过程后，就可以对多项选择题的数据集合的定义。
以上两种方式进入的界面不相同，但定义方式是相同的即直接点击Define Sets按钮。
进入多项选择题变量集的定义过程后，具体定义的步骤如下：第一步：在Variables in Set框是选入需要加入同一个多项选择题变量集的变量系列，这些变量必须进行分类，并按照相同的方式来编码。
若项目2是按多重二分法编码，将Set Definition框中的a1、a2、a3……a7放入Variables in Set 框，在Variables Are Coded As单选框中的选择dichotomies(多重二分法编码方式)，在Counted value右侧框中输入1。
若项目2是按多重分类法编码，将Set Definition框中的b1、b2、b3放入Variables in Set框，在Variables Are Coded As 单选框中的选择categories(多重分类法编码方式)，则需要设定取值范围，在该范围内的记录值纳入分析。
一般的取值范围是该多项选择题选项的最大和最小代码，因此在range右侧框中输入1，through后输入7。
第二步：定义多重反应分析的变量集的名称并附上名称标签。
在Name框是输入多项选择题变量集的名称，项目2用的是“GCJCYXYS”。
在Lable框是多项选择题变量集定以一个名称标签，项目2用的是“购车决策影响因素”。
第三步：单击Add钮，将定义完成的“变量集”填加到“多选集”( Multiple Response sets)中, 此时变量集名前自动添加了集符号“$" (如: $GCJCYXYS)。
Mult Response Sets框是存放已定义好的多项选择题变量集的列表，在此框中可定义多个，它左侧的三个按钮Add、Change和Remove，分别用于添加、修改和移出变量集的定义。
多选题的EpiData录入与SPSS分析【实用技巧】
多选题的EpiData录入与SPSS分析【实用技巧】在设计调查问卷中，经常会碰到多项选择题。
那多选题在EpiData建库、SPSS分析中怎样操作呢？案例问卷中第10题：10、您通过哪些渠道获取健康知识？（可多选）A、网络 B、朋友及家人 C、电视 D、报纸和书籍 E、其他________多选题在EpiData建库中的技巧第一步、在Epidata中建立QES 文件。
主要技巧就是将多选题的每个选项设置为一个变量（最终选择该选项则录入1，否则录入0，可在chek文件中设置合法值为0,1并且必须录入）。
本例的E选项是在多选题中常见的“其他”选项，往往后面还有一个横线，如果选择了“其他”选项就需要在横线上填写具体内容，所以E选项应设为两个变量，拥有两个变量值。
第二歩、生成REC文件，根据REC文件设置CHEK文件。
（每个变量设置合法值为0,1并且必须录入，“其他”选项的后面横线变量除外。
因为它是字符型变量，而且只有在选择了“其他”后才可能填后面的横线，所以不必设置“must enter”）第三歩、可以开始数据录入。
第四步、数据录入完成后，导出数据。
一般习惯性导出为Excel格式文件，进行相关数据整理和清洗后，再将Excel数据导入SPSS分析第五歩、设置多重响应集。
上面的频数表有两列百分比，前面一列的百分比是以全部选择1的选项总数作为分母，后面一列百分比是以调查人数为分母。
两种百分比表达的意义不同，需区别对待。
但是，有些研究需要对多选题的答案对错进行评价。
假如此题正确答案是BCD，也就是说该选择题只有选了B、C、D三个选项的才得分。
在SPSS里该怎么操作呢？多选题错对判断，运用SPSS中转换—>计算变量菜单里面的逻辑运算进行，操作如下：最终将5个选项变量，成功转换成表示第10题对错的变量，1代表答对，0代表打错。
之后就可以继续对该题进行评分或频数分析。
松哥：多项选择题是我们进行问卷调查中不可回避的话题。
SPSS中多选题处理
SPSS中多选题(复选题)的录入及统计分析多选题，就是说一个题目可以有多个答案。
在录入的时候有两种选择。
我们举例说明：Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个？1 百度2 Google3 雅虎4 其他假设有5个被访者，分别选择了A 1B 1,2C 1,2,3D 2,3E 1,4一数据录入有两种录入法,分别是二分法和分类法。
1 二分法,数据结构如下二分法的特点是，题目有几个选项，SPSS数据文件中就有相应的几个变量以之对应。
选项选中为1，不选中为0（也可以自己定义）。
2 分类法，数据结构如下分类法的话，就是把选项序号依次输入到SPSS里面就可以了。
变量个数等于同时选中的选项个数的最大值。
如果是把数据先录入到txt中的话，那么一定要注意题目之间的分隔符和选项直接的分隔符不能选一样的。
比如，题目之间用TAB或逗号分开，选项之间用|分开。
二多选题定义SPSS中处理多选题，其实有两个模块。
一个是在菜单 Analyze -- Multiple Response 中，这个地方定义的多选题是临时的，如果你关闭SPSS后再打开，多选题还得重新定义。
除非你使用Syntax，否则不推荐。
另一个就是在 Data -- Define Multiple Respones Sets 中（也可以在 Analyze -- Tables -- Multiple Respones Sets 中打开，其实是一样的），推荐用这种方法定义。
1 二分法：1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2）在Variable Coding里选中 Dichotomies，即二分法3）在Category Label Source里选 "Variable Labels"4）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签）5）点击Add2 分类法：1）在菜单中打开定义多选题的对话框，然后把同一道题目的几个变量选中，点击向右的三角形将它们移动到 "Variables in Set" 这个框中2）在Variable Coding里选中 Categories，即分类法3）Set Name：填入多选题编号，Set Label：填入多选题的题干（或其他你觉得合适的标签）4）点击Add定义完以后，就会生成以$号开头的多选变量集了。
如何录入多选题数据到Excel或SPSS？
如何录⼊多选题数据到Excel或SPSS？
各种毕业论⽂和社会调查研究经常涉及调查问卷数据的处理，其中，多选题的数据录⼊最⿇烦。
多选题包括排序的多项选择题和⾮排序的多项选择题。
我们不光要录⼊⽅便，⽽且要⽅便统计分析。
先介绍常见的两种⽅法：
第⼀种⽅法是将每个选项看成是独⽴的题⽬（在Excel或SPSS中就是⼀个独⽴的变量），⽐如某个题⽬有6个选项，则每个选项设置⼀个变量A1、A2……A6，⽤0—1代码编码，选择某项则录⼊1，不选则录⼊0（这⾥要注意录⼊0和不录⼊的区别，后者变成缺失值）。
这种⽅法是最常见也是⾮常有效的，优点是统计分析时可以按照单独选项进⾏分析，缺点是录⼊时⾮常多了很多列变量。
第⼆种⽅法是，不拆开选项，⽽是全部答案录⼊到同⼀个列中。
这种⽅法的优点在于录⼊时候⽅便，不需要跳很多列，但不⽅便统计分析，毕竟⼀个列⾥有多个数值。
那有没有⼀个⽅法能兼顾多选题的数据录⼊和统计分析呢？有
我们可以在数据录⼊时按照第⼆种⽅法录⼊，即每⼀个题⽬先作为⼀个变量，把所有选择答案都先录⼊⼀个列中，例如某个题⽬选择了ACD，则可以录⼊134。
之后再利⽤Excel中“数据”—“分列”功能将多选题的单个变量分列成多个变量——回到第⼀步。
但要注意，此时的变量不是对应于各个选项的，因为我们录⼊的时候已经按照选项的顺序编码录⼊了。
⾄于多选题的分析，可以参考本博客的“多项选择题能做卡⽅检验、t检验、⽅差分析吗？”⼀⽂。
您如果遇到相关问题，需要统计分析服务者，请查询本博客博⽂⽬录中的“联系我”。
多项选择题的数据处理分析过程.doc
多项选择题的数据处理分析过程在SPSS统计软件的多重应答处理过程Multiple Response子菜单包括三个过程，分别是Define Sets, Frequencies 和Crosstabs 过程。
如图8.8 所示。
图8.8 Multiple Response 子菜单Define Sets过程，用于多项选择题的定义，它的主对话框如图8.9所示。
图8.9 Define Sets主对话框♦其中Set Definition框中列出文件所有的数值型变量，其中的根据多项选择题选项定义的变量，用于多项选择题变量集。
♦其中Variables in Set框是选入需要加入同…个多项选择题变量集的变量系列，这些变量必须为多分类，并按照相同的方式来编码。
项目2把Set Definition框中的al、a2、a3 ................. a7放入Variables in Set 框。
•其中Variables Are Coded As单选框组是选择变量集中的变量的编码方式。
有两种方式可以选择，分别是dichotomies（多重二分法编码方式）和categories（多重分类法编码方式）。
要根据预定义时使用的方法，选择相应的编码方式。
若选择dichotomies方式，某个数值表示选中时，相应的数值在右侧框中输入。
若选择categories方式，则需要设定取值范围，在该范围内的记录值纳入分析。
一般的取值范围是该多项选择题选项的最大和最小代码。
项目2应用的是dichotomies（多重二分法编码方式），所以在它右侧框中输入1。
♦其中Name框是输入多项选择题变量集的名称，项目2用的是ZOBZ。
♦其中Lable框是多项选择题变量集定以一个名称标签，项目2用的是择偶标准。
•其中Mult Response Sets框是已定义好的多项选择题变量集列表，可定义多个，它左侧的三个按钮Add、Change和Remove,分别用于添加、修改和移出变量集的定义。
多选项分析及回归分析spss
、多选项分析一)问卷中多选项问题的分析多选项问题的分解通常有2中方法：1、多选项二分法(Multiple Dichotomies Method );2、多选项分类法( Multiple Category Method)。
1、多选项二分法( Multiple Dichotomies Method )；多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或1 两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。
按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村(取)款目的这个多选项问题分解为十一个问题，并设置十一个SPSS变量。
2、多选项分类法( Multiple Category Method )多选项分类法中，首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案。
按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存(取)款目的这个多选项问题分解成三个问题(通常给出的答案数不会超过三个)，并设置三个SPSS变量。
以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。
多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法。
同时注意自己需要的信息加以选择。
二)多选项分析基本操作1 、多选项分析的基本实现思路第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题，并设置若干个SPSS变量。
第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据。
为了实现第二步，应首先定义多选项选择变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些为一个集合。
定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交叉分组下的频数分析作准备。
只有通过定义多选项变量集，SPSS才能确定应对哪些变量取相同值的个案数进行累加。
2、定义多选项选择变量集的基本操作步骤1）选择菜单Analyze —Multiple Response —Defined Sets,出现如下图所示的窗口。
SPSS多选题的数据录入方法
SPSS问卷分析之编码录入及描述统计详解问卷调查的方法用得很广泛，第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
自己写的，错误之处请指正.调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有 B 正在开创 C 没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
录入：录入选项对应值，如选C则录入32 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
（1）方法一（二分法）：例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。
A月薪员工B日薪员工C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。
录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。
（2）方法二：例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1（）2 （）3（）A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬**D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。
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spss多选题录入与分析1
不限定选择项的录入及分析
在市场调查和社会学调查等问卷设计过程中，通常会设计各种多选题，甚至排序题，来进行信息的搜集，而这些多选题或排序题又是必不可少的，因此就需要对各种多选题、排序题进行录入和分析，在这里以spss的录入和分析为例，来讨论下多选题和排序题的录入及分析。
1多选题的录入和分析<?xml:namespace prefix = o ns =
"urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
多选题一般有三种情况，一种是任选几项，不限定选择项数；一种是限定最多选择几项，比如最多选择三项等；第三种也是是限定选择的项数，但与排序相结合，比如依次选择三项，最重要，其次重要，第三重要。
第一种情况：不限定选择项数时。
二分类方式的编码为0和1，即将每一个选项拆分为一个独立变量，如果选中的则录入1，没有选择的则录入为0.有多少个选项则拆分出多少个变量来，因此选项异常多的情况下此种方法有点麻烦。
例如下表所示：假设var001-var005是一个多选题的选项，共五项，让被访者任选，不限定，录入方式如下表，1表示被访者选中，0表示被访者未选的。
<?xml:namespace prefix = v ns = "urn:schemas-microsoft-com:vml" /> 分析时，由于var001-var005是一个多选题的答案，因此需要先进行多重响应设计，在“分析”—“多重响应”如下所示
或者在“分析”---“表”----“多响应集”中，如下所示
两者弹出的窗口相差不大，我们以第一种“定义变量集”来进行，点击之后，弹出窗口如下
在“设置定义”对话框会列出所有的需要设置的变量，其中包括多选题的变量，将涉及多选题的5个变量全部移入右边“集合中的变量”，然后下方的“将变量编码为”“二分法”，计数值输入“1”，意思是统计变量值为1的频率，然后名称中输入该多选题的题目名称之后，“添加”到“多响应集”，点击关闭。
就设置好多重响应集
定义好之后，再点击“多重响应”，可以看到，多出两个菜单选项，如下所示
我们点击“频率”，弹出如下窗口
在“多响应集”中有刚才设置的响应集，将它移入右边的“表格”中，点确定即可
该结果即为多重选择题得分析结果。
表格有两列百分比
第一列百分比是responses的百分比，表示每个选项的选择次数占总选择次数的百分来设计权重。
第二列百分比是cases的百分比，即选择该项的人数占总人数的百分比，因此加起来两种百分比计算方式不同，但都可以看出，哪个选项重要，或者选择人数多。