物流经济行为效益分析

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交易匹配率---序统计理论基础知识
把所有随机出现的车辆按照服务效率排序， 把所有随机出现的顾客按照对服务需求的最低 要求进行排序； 价格越高，其服务效率也越高；服务要求越 低，其原意支付的服务成本也越低； 价格一定时，服务效率高的车辆被优先选择 （都满足服务时）；服务要求一定时，服务成 本低的车辆被优先选择（都满足服务时）；
希望了解的信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9
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运营初期2009.512 1000辆 20000吨 200辆 30天?小时 20元
目前 2011.1 3000辆 60000吨 2000辆 12天?小时 35元
每天平均有多少车辆入驻 每天平均有多少货物运输需求 每天平均有多少车辆找到货物运输 每天平均有多少货物被运走 每辆车找到货物运输平均等待的时间 每辆车每天平均的停车费用 每辆车平均载货率为多少 每单待运货物平均等待的时间 待运货物临时储存每天平均的成本 待运货物临时储存的损毁率 每天平均入住的司乘人数 每个司乘平均入住的时间 每个司乘平均每天的住宿费用 每个司乘平均每天的生活费用
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0.5(2L-2l)=L-l
２l
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L
L
左边人的新市场分额是L+l > L，右边的人损失了l 市场！
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最后的结局
两个商人的利益没有变（如果服务质量相同）． 居民的总付出没有变，但选择权增加．
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物流服务匹配效率
（三）、数据收集和实证
运输车辆数和 交易成功 货物信息量 与失败次数 车辆出 车辆装载率 其它 入时间 物流服务匹配率与市场规模的关系
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不同规模物流服务效率问卷
10天
2天
10 12 12 13 14
1000人 30天?小时 20元 50元
4000人 10天?小时 20元 50元
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市场规模与交易成本的关系 物流市场交易效率实证研究结论
活跃的物流市场中，供需求匹配率更高； 活跃的物流市场中，物流交易时间更短； 活跃的物流市场中，服务车辆装载率更高? 活跃的物流市场中，待运货物等待时间更少 市场聚集利于提高人力、物力、财力利用率，缩 短物流时间，降低物流成本，提高物流运行效率
Donald Waters
卫云棠
Harrison
王海鹰
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时间是 影响物 流成本 的关键 因素之 一
我国商品 整个生产 过程中， 用于加工 制造时间 不到10% ，90%以 上的时间 被物流过 程所占用
通过时间 的合理规 划以实现 企业物流 系统的低 成本与高 服务质量
1 1 n An M n r Pr(r ) n n r 1
1.当 n 1 时，显然有
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A1
1 2
。
2.当 n 2时，借助引理1，有：
Pr(0) Pr((1) (2) (1) (2) ) (2!)2 (1/ 4!) 1/ 6
x
y
L 左边人的平均成本 右边人的平均成本
axx 2 a 2L x y 2 2L x y 4 x L x y 2 2L x y a x 2L x y 2
2
L2


ay y 2 a 2L x y 2 2L x y 4 y2 L x y 2 2L y x a y 2L x y 2
物流经济行为效率分析
经济交易行为 聚集经济效应 物流市场实证 物流市场培育
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传化物流案例
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一个微观经济学中常用的例子
住户均匀分布的一个街道，两端各有一个商店
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商店所售商品同质同价 市场均分，两端商店各占一半
(V !)(U !) Pr( zn z) (U V )!
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运用引理可以研究随着运输车辆 和货物信息数不同而变化的匹配率！
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交易匹配率---序统计理论基础知识
运输车辆数等于物流服务需求量
设 U V n ，记 M U ,V M n ，表示随机选取的一辆运输 车辆能够找到货物的概率（当 U V ）,那么：
1 2 A2 r Pr( r ) [(1 / 2) 2(1 / 3)] / 2 7 / 12 2 r 1
由上可知：
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A2 7 /12 1/ 2 A1
引理：当 n 匹配率
An
将收敛于1。
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物流交易时间
设 r 为找到货物的运输车辆数， 0 r n min{U,V}
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设 Pr(r) 表示 均值为：
r
辆运输车辆找到货物的概率。那么
n
M U ,V E (r ) r Pr(r )
r 0
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交易匹配率---序统计理论基础知识
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商业聚集的结果
两个商人的利益没有变（如果服务质量相同）． 居民的总付出没有变，但选择权增加．
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不同位置的居民的便利程度发生变化．
选择权增加是否影响交易的匹配率呢？
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市场聚集效应---影响交易匹配率
市场中存在着不同质量的服务提供者、不 同要求的服务需求者，其交易行为匹配率是 否受交易规模（市场聚集程度）影响呢？
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消费者行为
日常用品的方便购买 重要商品的货比三家
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交易匹配率---序统计理论基础知识 顺序统计量
设 X 1 , X n 是 n个随机变量，如果X ( k ) 是 X 1 , X n 中的第 k 个最小值， k 1, 2, , n ，则称X (1) , X (2) , , X ( n ) 是对应于X 1 , X n 的顺序统计量
基于序统计理论的物流市场交易效率假设 物流市场交易效率随市场规模增加而提高 物流市场交易等待时间随市场规模增加而减少 车辆转载率随市场规模增加而提高 待运货物物流等待时间随市场规模增加而减少
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物流服务市场匹配率实证研究
物流交易市场的边界 传化物流成都基地的会员制管理 不同市场规模
该基地的市场导入到发展的不同规模阶段
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比较不同规模阶段的市场匹配率 （交易率）？
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物流服务匹配率实证研究假设
一：假设所有的运输车辆有不同的生产效率 所有货物信息有不同的最低标准
二：一个货主更偏好于与满足最低标准里 生产效率更高的司机合作；而司机也更 偏好于选择满足生产效率里最低标准更 高的货主！
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物流市场培育
服务交易等待时间成本
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交易匹配率---序统计理论基础知识
设 j货主有一个货物最低需求为v j，它愿意选择任何 一位能力为 u i 的服务，只要满足u i vj 。 设 u(1) u(2) u(U )和 v(1) v(2) v(V ) 分别为（ u1 , , uU ） 和（ v 1 , , vV）的顺序统计量。
2


左边人的最优成本0.25L （y=0.5L）．
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右边人的极小成本是0.25L （x=0.5L）． 均衡解
x2 L xy 2 2Lxy
2

y2 L xy 2 2Lyx
2
当x=y时，都可实现左右居民成本对等．但除了x=y=0.5L外， 都会令居民最优成本0.25L被打破．最优成本条件：x=y=0.5L.
引理：设 u i 和 v j 有相同的分布 F ()和分布密度 f () 设 z(1) , z(2) , z(U V ) 分别为（ u1 , , uU ，v 1 , , vV ） 的顺序统计量 。 设 z n 为（ z(1) , , z(U V ) ）的随机变量。那么对 于任何一个顺序 z ，有：
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三：运输车辆生产效率和货物信息最低 标准随机服从同分布
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物流服务匹配效率
物流服务匹配率 我们考虑 U 个运输车辆和 V 个货物信息的问题，并且 每个货主有一个货物信息。设所有运输车辆的生产效率 为 u1 , , uU ，所有货物信息的最低需求为 v 1 , , vV 我们假定所有生产效率和最低需求都是随机选取于同一 连续分布 F ()所有 u i , v j已知。（ u i v j ）
罗必良
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交易技术的创新可以降低产权界定成本,并 节约内生交易费用,从而改善交易效率,促进 分工与专业化的发展
威廉姆森
物流交易频率高和交易的相似性大,以及 物流供需的地理集中有助于提高交易双方 的信息和知识优势,降低学习成本
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市场规模与交易成本的关系
不同位置的居民的便利程度发生变化．
如何提供一种数学解释呢？
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x x
y y
L
L
左边人的市场是：x+0.5(2L-(x+y))=L+0.5x-0.5y 右边人的市场是：y+0.5(2L-(x+y))=L+0.5y-0.5x 如果给定y, 左边人为了极大自己的市场，会令x=L; 同理，如果给定x, 右边人为了极大自己的市场，会令y=L．
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物流服务效率指标
调查A市场不同规模阶段的相关物流交易数据： 不同规模阶段的物流服务需求的成交率 不同规模阶段的运输车辆服务等待时间 不同规模阶段的物流需求服务等待时间 不同规模阶段的运输车辆装载率 不同物流需求服务等待时间的损耗率
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交易匹配率---序统计理论基础知识
只要最低需求满足，服务交易行为就会发生； 已经交易的服务车辆和需求消失； 匹配过程持续，直到没有货物的最低需求被余 下的运输车辆满足 上述交易行为是在一定的服务交易时间内
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交易匹配率---序统计理论基础知识 Pr(2) Pr((2) (2) (1) (1) ) Pr((2) (1) (2) (1) )
1/3
Pr(1) 1 Pr(0) Pr(2) 1 (1/ 6) (1/ 3) 1/ 2
利用网络 信息技术 和优化技 术，构建 新的物流 体系结构 是降低物 流成本的 重要方法
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物流交易时间
（二）从物流交易模式研究
杨春河 张文杰
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地理上的集中交易可以极大地节约因交易空间 分散而产生的外生交易费用(如运输费用)和通 过节约信息搜寻费用等方式降低内生交易费用 从而提高交易效率
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均衡的结果必然是L+0.5x-0.5y＝L+0.5y-0.5x，则x=y. 所以，x=y都可以实现市场均分．但除了x=y=L外，只要有一点小扰动， 都会令市场均分被打破．最稳健的解是x=y=L. 如果考虑居民的利益，最优解是x=y=0.5L
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