离散时间信号系统的频域分析实验报告

《信号、系统与信号处理实验I》

实验报告

实验名称：离散时间信号与系统的频域分析

姓名：韩文草

学号：15081614

专业：通信工程

实验时间：2016.11.28

杭州电子科技大学

通信工程学院

一、实验目的

二、实验内容

三、实验过程及实验结果

clear all;

w = -4*pi:8*pi/511:4*pi;

num = [2 1];den = [1 -0.6];

h = freqz(num, den, w); subplot(2, 1, 1)

plot(w/pi, real(h) ); grid;

title(' 实部 ')

xlabel('omega^pi');

ylabel(' 振幅 ');

subplot(2, 1, 2)

plot(w/pi, imag(h));grid;

title(' 虚部 ')

xlabel('omega^pi');

ylabel(' 振幅 ');

figure;

subplot(2,1, 1)

plot(w/pi, abs(h));grid;

title(' 幅度谱 ')

xlabel('omega^pi');

ylabel(' 振幅 ');

subplot(2, 1, 2)

plot(w/pi,angle(h));grid;

title(' 相位谱 ')

xlabel('omega^pi');

ylabel(' 以弧度为单位的相位');

h = [1 2 3 4 5 6 7 8 9];

w = 0:pi/511:pi;

h = freqz(h, 1, w);

subplot(2, 1, 1)

plot(w/pi, real(h) ); grid;

title(' 实部 ')

xlabel('omega^pi');

ylabel(' 振幅 ');

subplot(2, 1, 2)

plot(w/pi, imag(h));grid;

title(' 虚部 ')

xlabel('omega^pi');

ylabel(' 振幅 ');

figure;

subplot(2,1, 1)

plot(w/pi, abs(h));grid;

title(' 幅度谱 ')

xlabel('omega^pi');

ylabel(' 振幅 ');

subplot(2, 1, 2)

plot(w/pi,angle(h));grid;

title(' 相位谱 ')

xlabel('omega^pi');

ylabel(' 以弧度为单位的相位');

clear all;

w=-pi:8*pi/511:1*pi;

num=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];den=[1]; num2=[zeros(1,6),num];

h=freqz(num2,den,w);

h2=freqz(num,den,w);

h3=h2.*exp(-6*j*w);

subplot(3,2,1)

plot(w/pi,abs(h2));grid;

title(' 幅度谱 ')

xlabel('omega^pi');

ylabel(' 振幅 ');

subplot(3,2,2)

plot(w/pi,angle(h2));grid;

title(' 相位谱 ')

xlabel('omega^pi');

ylabel(' 以弧度为单位的相位'); subplot(3,2,3)

plot(w/pi,abs(h));grid;

title(' 幅度谱 ')

xlabel('omega^pi');

ylabel(' 振幅 ');

subplot(3,2,4)

plot(w/pi,angle(h));grid;

title(' 相位谱 ')

xlabel('omega^pi');

ylabel(' 以弧度为单位的相位');

subplot(3,2,5)

plot(w/pi,abs(h3));grid;

title(' 幅度谱 ')

xlabel('omega^pi');

ylabel(' 振幅 ');

subplot(3,2,6)

plot(w/pi,angle(h3));grid;

title(' 相位谱 ')

xlabel('omega^pi');

ylabel(' 以弧度为单位的相位');

四、实验小结

通过本次试验熟练了使用 MATLAB 软件的方式和技巧，掌握了离散时间信号与系统的频域分析方法和离散时间信号傅里叶变换与傅里叶逆变换的基本方法。系统的频域分析法，将通过傅里叶变换，将信号分解成多个正弦函数的和（或积分），得到信号的频谱，然后求系统对各个正弦分量的响应得到响应的频谱，最后通过傅里叶反变换，得到响应再加以分析。即将信号分解成一个个的基信号，然后研究系统对于基信号的响应，再将这些所有的基信号的响应叠加，便是系统对于一个完整的复杂信号的响应。通过频域分析系统在物理上更为直观，我们比较容易通过频域看出，系统与信号的特征。