结合灰度共生矩阵的多分辨率图像融合策略

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阳 魁 ,黄新生 ,徐婉莹
( 国防科 学技 术大 学 机 电工程 与 自动化 学院 自动控 制 系, 长沙 407 ) 10 3 摘 要 :多分辨 率 图像 的 融合 策略是提 升 融合 图像质 量 的 关键 。 目前 常 用的 融合 策 略都 没 有 直接 考 虑 融合 图
像 的纹理信 息 , 根据 灰度 共 生矩 阵( L M) G C 能较 好 地反 映 纹 理粗 糙 度 和方 向的 特 点 , 出了一 种 结合 灰 度共 生 提 矩 阵的 多分辨 率 图像 融合 策略 。首先 计 算 多分 辨 率 图像 的低 频 和 高频 部 分 的灰 度 共 生 矩 阵 , 后 将低 频 图像 然 G C 的能量 和 高频 图像 G C 的对 比度 对应作 为低 频和 高频 系数 选取 的活性 度 量进 行 图像 融合 。 实验 表 明 , LM LM
g a n r u h e sa d d r cin a e ae y t i p p rp o o e u i n s a e y o l — s l t n i g i h c mb n d w t r i o g n s n i t c a tl ,h s a e r p s d a f so t t g fmut r ou i ma e wh c o ie i e o r r ie o h GL M . is ,t a c ltd t e GL M ft e lw a d h g r q e c a to e mu t r s lto ma e T e h n r ft e C F rt i c lu a e C o o n ih fe u n y p r ft l —e ou in i g . h n t e e e g o h h h i y h l w -e u n y G C a d t e c n r s o e h g - e u n y GL M o r s o d d a ci i a u ef r ma ef so e e t o -r q e c L M n h o t t f h ih- q e c C c re p n e sa t t me s r o g u in t s l ce f a t f r vy i o t e lw n ih f q e c o f ce t. x ei n ss o h tc mp e ot e c re t o h o a d hg r u n y c e i in s E p rme t h w t a o a d t h u rn mmo u i n sr tg ,t e p o o e e r c n f so t e y h r p s d a
第2 9卷 第 3期 21 0 2年 3月
计 算 机 应 用 研 究
Ap l a i n Re e r h o o u e s p i to s a c f C mp tr c
V0 . 9 No 3 12 .
Ma .2 2 r 01
结 合 灰 度 共 生 矩 阵 的 多 分 辨 率 图像 融 合 策 略
me o a aefs nef t e e tru hsb ci e sr adojc v v ut n t dcnm k i f c b tr ho g u j t esno n bet eea ai . h uo e t e v y i l o Ke od :ga vl Oocr nema i( L M) yw r s ryl e C — ur c tx G C ;m l— sltndcm oio ;i aefs n cvt m aue u e c e r utr o i eo p si ie u o t n m g i ;at i esr;f— uo iy
所提 出的融合 策略与 目前 常见 的融合 策略相 比 , 主观 感官 和客观 评价 上都 能获得 较好 的 融合效 果 。 在 关键 词 :灰 度共 生矩 阵 ;多分辨 率分 解 ;图像 融合 ;活性度 量 ;融合 策略
中 图分类号 :T 3 1 P9 Hale Waihona Puke Baidu献标 志码 :A 文章 编号 :10 ・ 6 5 2 1 ) 3 18 -4 0 1 39 ( 0 2 0 — 1 1 0
A b t ac : Fu i n sr tg fm ut—e ou in i g st e o e ha et e q liy o n e rto ma e Them o tc mmo l sr t so tae y o lir s l to ma ei he k yt n nc h ua t fit g ain i g . s o ny us d srt ge r td rc l o sd r te i a e tx u e n o mai n. c r i o e tae is a e no ie ty c n i e h m g e t r if r to Ac o dng t GLCM a elc h h r ce itc f c n rfe tt e c a a trsis o
YAN Ku , HU G i ANG n s e g XU W a — i g Xi —h n , nyn
( et fA tm t nC nrl ol eo Meh t nc & A t t n N t n l nvrt o D feTcnlg C agh 10 3 hn ) D p.o uo ai o t ,C lg o o e f car i o s uo i , ai a i syf ma o o U e i l eh o y, hn sa4 07 ,C ia  ̄ , o
di1 .9 9 ji n 10 .6 5 2 1 .3 1 6 o:0 3 6 /.s . 0 13 9 .0 2 0 .0 s .
Fu in srtg fmu t—e ou in i g o i e t so tae y o lir s lto ma e c mb n d wi h ga e e O o c re c ti ry l v lC —c u rn e marx
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