搜索引擎之爬虫研究现状简介.ppt
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爬虫技术优秀PPT讲义
四.从爬虫的角度对互联网进行划分
五.抓取策略
在爬虫系统中,待抓取URL队列是很重要的一部分.待抓取 URL队列中的URL以什么样的顺序排列也是一个很重要的问 题,因为这涉及到先抓取那个页面,后抓取哪个页面.而决 定这些URL排列顺序的方法,叫做抓取策略.以下图为例：
五.一.深度优先遍历策略
深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始,一个链 接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个 起始页,继续跟踪链接.
五.六.大站优先策略
对于待抓取URL队列中的所有网页,根据所属的网站进 行分类.对于待下载页面数多的网站,优先下载.这个策略 也因此叫做大站优先策略.
六.网站与网络蜘蛛
网络蜘蛛需要抓取网页,不同于一般的访问,如果控制不好, 则会引起网站服务器负担过重.去年四月,淘宝 就因为雅 虎搜索引擎的网络蜘蛛抓取其数据引起淘宝网服务器的不 稳定.
得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下 载网页库中.此外,将这些URL放进已抓取URL队列. 四.分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并 且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环.
四.从爬虫的角度对互联网进行划分
主要可以分为以下五部分： 一.已下载未过期网页 二.已下载已过期网页：抓取到的网页实际上是互联网内容的一个镜像与备份,
三.资源库是用来存放下载到的网页资源,一般都采用大型 的数据库存储,如Oracle数据库,并对其建立索引.
二.网络爬虫的基本结构
一个通用的网络爬虫的框架
三.网络爬虫的工作流程
一.首先选取一部分精心挑选的种子URL； 二.将这些URL放入待抓取URL队列； 三.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,解析DNS,并且
搜索引擎趋势分析PPT课件
记录
百科词条建 立
1.楼盘简介： 简要介绍
4.开放分类
3.参考资料： 必须留有我 方楼盘链接
2.基本信息： 交通、配套、
图片等
25
第一步
26
第二步
27
第三步
28
第四步
29
第五步
30
友情链接
31
友情链接交换注意事项
1、PR值 ≥ 所交换页面。 （PR最低4、新站可以是2，但必须和相关性网站交换他的主域最少PR5） 2、一个关键词对应一个关键页。 3、交换文字链接代码统一，提供给对方的代码如下： <a href=”/” target=”_blank” >。 5、与相关性内容网站交换 行业网站、协会网站、政府网站（.gov），可以优先考虑。 6、对方网站的xa排名10w以内的网站交换
40
1、降权
SEO作弊惩罚
2、屏蔽
3、封站
41
谢谢
Thanks 本文整理：手续
费网站长
42
个人观点供参考，欢迎讨论！
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
35
PR值查询地址：/36、谷歌等搜索引擎是否有收录。37
alexa排名查询:/
38
搜索引擎快照时间
39
搜索引擎可能会被认为SEO作弊的行为
1、关键字堆砌 2、虚假关键词 3、隐形文本/链接 4、恶意重定向 5、垃圾链接 6、其他方式等
•关键词-词频及密度 •关键词的距离 •页面精简代码 •页面更新率
外链数量
•反向链接数量 •反向链接质量 •域的广度
7
关键词分析
搜索行为分析
• 确保关键词有人搜索 • 主关键词不能太宽泛 • 主关键词不能搜索
百科词条建 立
1.楼盘简介： 简要介绍
4.开放分类
3.参考资料： 必须留有我 方楼盘链接
2.基本信息： 交通、配套、
图片等
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第一步
26
第二步
27
第三步
28
第四步
29
第五步
30
友情链接
31
友情链接交换注意事项
1、PR值 ≥ 所交换页面。 （PR最低4、新站可以是2，但必须和相关性网站交换他的主域最少PR5） 2、一个关键词对应一个关键页。 3、交换文字链接代码统一，提供给对方的代码如下： <a href=”/” target=”_blank” >。 5、与相关性内容网站交换 行业网站、协会网站、政府网站（.gov），可以优先考虑。 6、对方网站的xa排名10w以内的网站交换
40
1、降权
SEO作弊惩罚
2、屏蔽
3、封站
41
谢谢
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费网站长
42
个人观点供参考，欢迎讨论！
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
35
PR值查询地址：/36、谷歌等搜索引擎是否有收录。37
alexa排名查询:/
38
搜索引擎快照时间
39
搜索引擎可能会被认为SEO作弊的行为
1、关键字堆砌 2、虚假关键词 3、隐形文本/链接 4、恶意重定向 5、垃圾链接 6、其他方式等
•关键词-词频及密度 •关键词的距离 •页面精简代码 •页面更新率
外链数量
•反向链接数量 •反向链接质量 •域的广度
7
关键词分析
搜索行为分析
• 确保关键词有人搜索 • 主关键词不能太宽泛 • 主关键词不能搜索
搜索引擎技术之网络爬虫
搜索引擎技术之网络爬虫随着互联网的大力发展，互联网称为信息的主要载体，而如何在互联网中搜集信息是互联网领域面临的一大挑战。
网络爬虫技术是什么？其实网络爬虫技术就是指的网络数据的抓取，因为在网络中抓取数据是具有关联性的抓取，它就像是一只蜘蛛一样在互联网中爬来爬去，所以我们很形象地将其称为是网络爬虫技术。
其中网络爬虫也被称为是网络机器人或者是网络追逐者。
网络爬虫技术是搜索引擎架构中最为根本的数据技术，通过网络爬虫技术，我们可以将互联网中数以百亿计的网页信息保存到本地，形成一个镜像文件，为整个搜索引擎提供数据支撑。
1. 网络爬虫技术基本工作流程和基础架构网络爬虫获取网页信息的方式和我们平时使用浏览器访问网页的工作原理是完全一样的，都是根据HTTP协议来获取，其流程主要包括如下步骤1）连接DNS域名服务器，将待抓取的URL进行域名解析（URL------>IP）；2）根据HTTP协议，发送HTTP请求来获取网页内容。
整个架构共有如下几个过程1）需求方提供需要抓取的种子URL列表，根据提供的URL列表和相应的优先级，建立待抓取URL队列（先来先抓）；2）根据待抓取URL队列的排序进行网页抓取；3）将获取的网页内容和信息下载到本地的网页库，并建立已抓取URL列表（用于去重和判断抓取的进程）；4）将已抓取的网页放入到待抓取的URL队列中，进行循环抓取操作；2. 网络爬虫的抓取策略在爬虫系统中，待抓取URL队列是很重要的一部分。
待抓取URL队列中的URL以什么样的顺序排列也是一个很重要的问题，因为这涉及到先抓取哪个页面，后抓取哪个页面的问题。
而决定这些URL排列顺序的方法，叫做抓取策略。
下面重点介绍几种常见的抓取策略1）深度优先遍历策略深度优先遍历策略很好理解，这跟我们有向图中的深度优先遍历是一样的，因为网络本身就是一种图模型嘛。
深度优先遍历的思路是先从一个起始网页开始抓取，然后对根据链接一个一个的逐级进行抓取，直到不能再深入抓取为止，返回上一级网页继续跟踪链接。
网络爬虫课件ppt
BeautifulSoup库的使用
安装BeautifulSoup库
解析HTML文档
使用pip install beautifulsoup4命令进行 安装。
使用BeautifulSoup的解析方法，如find() 、find_all()等，查找HTML元素。
提取数据
解析XML文档
通过BeautifulSoup的extract()方法提取 HTML元素中的数据。
网络爬虫课件
目录
• 网络爬虫概述 • 网络爬虫的基本原理 • Python网络爬虫实战 • 网络爬虫的道德与法律问题 • 网络爬虫技术进阶 • 网络爬虫案例分析
01 网络爬虫概述
定义与特点
定义
网络爬虫是一种自动化的程序，用于从互联网上抓取数据。
特点
高效性、自动化、数据抓取和存储。
网络爬虫的分类
遵守法律法规和隐私保护
相关法律法规
各国政府都有相关的法律法规，规范 网络爬虫的行为。例如，欧盟的通用 数据保护条例（GDPR）规定了对个 人数据的处理和保护措施。
隐私保护的重要性
在抓取数据时，必须严格遵守隐私法 规，确保不会泄露用户的个人信息。 此外，未经授权的爬取行为可能侵犯 版权，导致法律纠纷。
监控竞争对手的网站动态，获取行业情报和 趋势分析。
02
01
个人使用
用于个人兴趣爱好，如收集特定主题的资料 、图片等。
04
03
02 网络爬虫的基本原理
HTTP协议基础
HTTP协议定义
HTTP协议是互联网的基础，用于从服务器请求和发 送网页内容。
HTTP请求方法
GET、POST、PUT、DELETE等是常见的HTTP请求 方法，用于不同的数据请求和操作。
爬虫现象研究报告
爬虫现象研究报告爬虫现象研究报告一、简介爬虫是指利用自动化程序进行网络数据抓取和处理的技术手段。
随着互联网的迅速发展，爬虫技术在各行各业的应用越来越广泛，但同时也引发了一系列的争议和问题。
本报告旨在研究和分析爬虫技术的现象和影响，为相关利益方提供参考意见。
二、爬虫技术的现象和影响1. 数据采集与利用：爬虫技术可以帮助企业或个人快速获取互联网上的大量数据，有助于市场研究、竞争情报搜集、舆情监测等领域的发展。
然而，一些不道德或非法的爬虫行为可能导致隐私权和知识产权的侵害。
2. 竞争与破坏：爬虫技术被广泛应用于对手情报搜集、价格监测和抄袭他人内容等领域，给部分企业带来了严重的竞争压力。
同时，过度使用爬虫技术也可能导致网站的访问速度下降、数据质量下降等问题。
3. 网络安全和隐私问题：一些黑客可能利用爬虫技术对网站进行攻击、窃取用户数据等。
同时，大规模的爬虫行为也可能导致网络拥堵和服务器资源浪费。
4. 法律与道德问题：爬虫技术的使用涉及到如何获取数据、数据的使用方式等一系列法律和道德问题。
一些国家和地区已经制定了相关法律法规以规范爬虫技术的使用，但在实际执行中仍存在难题。
三、应对策略1. 技术手段：网站可以通过 robots.txt 文件、用户验证、IP封禁等技术手段限制爬虫的访问频率和内容范围。
同时，也可通过验证码、反爬手段等技术手段防范恶意爬虫的攻击。
2. 法律法规：相关国家和地区可以加强对爬虫技术的监管，明确规定爬虫的合法使用范围和限制。
同时，也应加强国际合作，推动制定全球性的爬虫技术规范和协议。
3. 教育和宣传：加强对公众和企业的教育和宣传，提高对爬虫技术的认知和理解。
同时，也应鼓励企业自律，遵守相关法律法规，不滥用爬虫技术。
四、结论爬虫技术在现代社会发挥着重要作用，但同时也面临着一系列问题和挑战，需要综合使用技术、法律和教育手段来解决。
相关利益方应积极合作，制定合理的规则和标准，实现爬虫技术的良性发展。
《网络爬虫》PPT课件
7.1 类的方法
第七章 网络爬虫
7.1.1 网页的概念
1、URL的含义 URL(Uniform Resource Locator,URL)称为统一资源定位符，也称为网址。互联网上 的每个页面，都对应一个URL。 如：浏览上海市空气质量和pm2.5指标的网址为 /air/shanghai.html 。 URL主要包含四个部分：协议部分，如上海市空气质量网址的协议为“http：”，表示 超文本传输协议；网站名部分，如上海市空气质量网址的网站名部分为 ，表示该网页所在的主机位置；端口部分，跟在域名后面的是端口， 域名和端口之间使用“:”作为分隔符，端口不是一个URL必须的部分，如果采用默认 端口80，则可以省略端口部分；虚拟目录和文件名部分，如上海市空气质量网址的虚 拟目录和文件名部分内容为/air/shanghai.html，表示该网页在这个主机上的具体路径。
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高级大数据人才培养丛书
第七章 网络爬虫
7.1 网络爬虫工作的基本原理 7.2 网页内容获取-requests库概述 7.3 网页内容解析-Beautiful Soup库 7.4 正则表达式 7.5 实战：热门电影搜索 7.6 实战：大数据论文文章标题采集 7.7 实战：全国空气质量 习题
高级大数据人才培养丛书
第七章 网络爬虫
7.1 网络爬虫工作的基本原理 7.2 网页内容获取-requests库概述 7.3 网页内容解析-Beautiful Soup库 7.4 正则表达式 7.5 实战：热门电影搜索 7.6 实战：大数据论文文章标题采集 7.7 实战：全国空气质量 习题
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7.1 类的方法
第七章 网络爬虫
7.1.2 网络爬虫的工作流程
搜索引擎爬虫蜘蛛爬行统计分析程序开发总结电脑资料
数据存储与处理技术
MySQL数据库
MySQL是一个关系型数据库管理系统，用于存储和管理爬取到的 数据。
MongoDB数据库
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，适合存储非结构 化数据。
数据清洗技术
对爬取到的数据进行清洗和处理，包括去除重复数据、处理缺失值 、异常值等。
统计分析方法论述
01
设计合理的表结构
根据数据的特性和业务需求， 设计合理的数据库表结构，包 括字段类型、索引、约束等。
优化数据存储
采用合适的数据压缩和存储优 化技术，减少数据存储的空间 占用和提高数据读取效率。
建立索引和分区
对数据库表中的关键字段建立 索引，提高数据查询速度；对 大数据表进行分区，提高数据 处理效率。
定期维护数据库
数据存储模块
使用数据库进行数据存储，支 持数据的增删改查操作。
爬虫模块
负责从目标网站抓取数据，支 持多种数据抓取方式，如 HTTP请求、JavaScript渲染等 。
统计分析模块
对处理后的数据进行统计分析 ，生成各类报表和图表，支持 自定义统计维度和指标。
系统管理模块
提供系统配置、用户管理、日 志管理等功能，保证系统的稳 定性和安全性。
根据抓取策略和目标不同，爬虫可分 为通用爬虫、聚焦爬虫、增量式爬虫 等。
爬虫工作原理
爬虫通过模拟浏览器行为，发送 HTTP请求获取网页数据，解析网页 内容并提取有用信息，然后将这些信 息存储到搜索引擎的数据库中。
蜘蛛爬行原理及重要性
蜘蛛爬行原理
蜘蛛（Spider）是搜索引擎爬虫的一种形象称呼，它通过跟 踪网页链接，不断发现和抓取新的网页数据。蜘蛛爬行过程 中会遵循一定的规则和算法，如深度优先搜索、广度优先搜 索等。
使用搜索引擎课件
搜索引擎优化（SEO）
目的：提高网站在搜索引擎中的排名和流量 主要方法：关键词优化、内容优化、链接优化等 效果：提高网站曝光率，吸引更多潜在客户 注意事项：避免过度优化，遵守搜索引擎规则，保持内容原创性和高质量
搜索引擎营销（SEM）
目的：提高网站流量，增加 销售额
方式：关键词广告、搜索引擎 优化（SEO）、社交媒体营销
关键词选择
使用关键词：选择与搜索目 标相关的关键词
关键词组合：使用多个关键词 进行组合，提高搜索准确性
明确搜索目标：确定要查找 的信息类型和范围
关键词优化：根据搜索结果 调整关键词，提高搜索效率
搜索语法和运算符
基本语法：关键词+ 空格+关键词
布尔运算符：AND、 OR、NOT
短语搜索：双引号" 关键词"
等
概念：通过搜索引擎进行推 广和营销
优势：精准定位，快速响应， 效果可衡量
搜索引擎的重要性和影响
信息获取：搜 索引擎是获取 信息的重要工 具，可以帮助 用户快速找到
所需信息。
知识传播：搜 索引擎可以促 进知识的传播 和共享，提高 人们的知识水
平和素质。
商业价值：搜索 引擎可以为企业 带来巨大的商业 价值，帮助企业 提高品牌知名度
搜索引擎包括全文 搜索引擎、目录搜 索引擎、元搜索引 擎等类型
搜索引擎的分索 引 擎 ： 如 Ya h o o ! 、 D M OZ 等 ， 只 收 录 网 站 的 目 录 和 链 接 垂直搜索引擎：如Amazon、eBay等，专注于某一特定领域的搜索 学术搜索引擎：如Google Scholar、CiteSeer等，专注于学术论文和研究成果的搜索
特点：中文搜索引擎，提供网页、图片、视频、新闻等多种搜索服务
网络爬虫总体介绍课件
CHAPTER 05
网络爬虫的未来发展
AI与机器学习在爬虫中的应用
自动化数据抓取
利用机器学习算法，自动识别网页结构，提高数 据抓取的效率和准确性。
智能分类与筛选
通过机器学习算法对爬取的数据进行分类和筛选， 减少无效和重复数据。
预测性分析
利用机器学习模型预测网页内容的变化趋势，提 前获取关键信息。
CHAPTER 03
网络爬虫的应用场景
信息收集
信息检索
网络爬虫可以自动抓取互联网上 的信息，并存储在本地，方便用 户进行信息检索。
新闻聚合
网络爬虫可以抓取新闻网站上的 新闻，并将不同来源的新闻聚合 在一起，方便用户查看。
舆情监控
网络爬虫可以抓取社交媒体上的 用户言论，对特定事件或话题进 行舆情监控和分析。
CHAPTER 04
网络爬虫的挑战与应对策略
反爬策略
识别和应对反爬机制
网络爬虫在进行数据抓取时，可能会遇到网站的反爬策略，如限制访问频率、检测用户 代理、要求验证码验证等。为了应对这些反爬机制，爬虫开发者需要采取相应的技术手
段，如使用代理IP、模拟用户行为、破解验证码等。
遵守robots协议
robots协议是一种约定俗成的规范，用于指导爬虫如何抓取网站数据。遵守robots协 议可以避免侵犯网站的数据保护政策，同时也有助于与网站管理员建立良好的合作关系。
分布式爬虫的进一步发展
高效资源利用
01
通过分布式技术，将爬取任务分配给多个节点，提高数据抓取
的效率和速度。
动态负载均衡
02
根据节点的性能和任务需求，实现动态负载均衡，确保整个系
统的稳定运行。
数据整合与共享
03
搜索引擎之爬虫研究现状简介
பைடு நூலகம்
总结
近几年，国内关于网络搜索引擎的研究从无到 有，直到渐成热点，研究现象的专题聚集特征 较为明显。综合性研究论文的数量远远超过该 研究领域的细分化专门研究领域的论文数。 国外搜索引擎方面研究较热，水平也较国内高。 伴随这lucene等一些开源项目又掀起了对搜索 引擎研究的一个热潮。 在搜索引擎中抓取是消耗较大，又非常重要的 部分。那么爬虫的效率，特性和抓取的质量就 显得有为重要。那么爬虫技术和人工智能及分 布式技术相结合就很自然成为了研究的热点。
智能爬虫
数据挖掘是近年的一个研究热点，其中 的web挖掘的研究很多结合了网络爬虫 的研究。 聚焦爬虫和智能爬虫的界限不是十分明 显。
研究现状
华东师范大学计算机应用研究所，上海 杨德仁等 2006 南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点 实验室 朱炜等 武汉大学信息管理学院 严亚兰等 2003 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 董瑞洪等 2005 University of California, Los Angeles Jeonghee Yi 等 University of Patras, Christos Makris等 2005
高性能爬虫
算法的研究 分布式爬虫设计研究
算法的研究
结合人工智能的一些算法或改进算法 基于非贪婪策略的网络蜘蛛搜索算法 2004 基于模拟退火的网络蜘蛛 2003 增量式Web信息采集结构模型 2005 Effective Web data extraction with standard XML technologies 2002 Efficient crawling through URL ordering based on a Hidden Markov Model (HMM) to learn user browsing patterns 还有对一些特殊格式网页的抓取的研究
总结
近几年，国内关于网络搜索引擎的研究从无到 有，直到渐成热点，研究现象的专题聚集特征 较为明显。综合性研究论文的数量远远超过该 研究领域的细分化专门研究领域的论文数。 国外搜索引擎方面研究较热，水平也较国内高。 伴随这lucene等一些开源项目又掀起了对搜索 引擎研究的一个热潮。 在搜索引擎中抓取是消耗较大，又非常重要的 部分。那么爬虫的效率，特性和抓取的质量就 显得有为重要。那么爬虫技术和人工智能及分 布式技术相结合就很自然成为了研究的热点。
智能爬虫
数据挖掘是近年的一个研究热点，其中 的web挖掘的研究很多结合了网络爬虫 的研究。 聚焦爬虫和智能爬虫的界限不是十分明 显。
研究现状
华东师范大学计算机应用研究所，上海 杨德仁等 2006 南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点 实验室 朱炜等 武汉大学信息管理学院 严亚兰等 2003 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 董瑞洪等 2005 University of California, Los Angeles Jeonghee Yi 等 University of Patras, Christos Makris等 2005
高性能爬虫
算法的研究 分布式爬虫设计研究
算法的研究
结合人工智能的一些算法或改进算法 基于非贪婪策略的网络蜘蛛搜索算法 2004 基于模拟退火的网络蜘蛛 2003 增量式Web信息采集结构模型 2005 Effective Web data extraction with standard XML technologies 2002 Efficient crawling through URL ordering based on a Hidden Markov Model (HMM) to learn user browsing patterns 还有对一些特殊格式网页的抓取的研究
网络爬虫技术在信息检索中的应用研究
网络爬虫技术在信息检索中的应用研究近年来，随着互联网的迅速发展，网络信息量不断增大。
通过常规搜索引擎搜索信息已经不再能满足人们需求，因为搜索引擎结果多数情况下都存在一定的问题，例如有些数据并没有被精确抓取，或者搜索结果被收录之后，线上的信息已经发生了改变等。
而网络爬虫技术的出现，为信息检索提供了更为完善的解决方案。
一、网络爬虫技术简介网络爬虫技术指的是利用计算机程序自动化访问互联网，收集网页上的信息，并将这些信息存储在指定的位置。
网络爬虫技术由于其高效性和实用性，成为了当今信息研究领域中最常用的技术之一。
二、网络爬虫技术在信息检索中的应用1. 搜索引擎搜索引擎是网络爬虫技术在信息检索领域最常用的应用之一。
搜索引擎服务其实是一个搜索引擎网站，它利用网络爬虫技术从互联网上自动搜索并抓取网页，然后将其存入数据库。
随着网络爬虫技术的不断优化，搜索引擎能够更好地针对用户搜索需求进行筛选和展示。
2. 数据采集和分析网络爬虫技术还可以用于长期数据的采集和分析。
例如，在某些行业中，需要对数据进行长期的跟踪和收集以便于行业分析。
网络爬虫技术可以帮助收集大量数据，提供了更好的数据分析基础。
3. 监测与追踪除了数据采集和分析，网络爬虫技术还可以用于监测和追踪特定资源。
比如，部分研究人员利用网络爬虫技术对一些重要资源进行定期监控，并利用数据分析工具来评估这些资源的质量性能。
三、网络爬虫技术的研究现状目前，国内外对网络爬虫技术的研究尚处于初步阶段，研究主要集中在网络爬虫技术的深度优化、数据的更为高效的清洗和过滤、反爬虫和自动化修复等方面。
未来，随着更多领域对网络数据的需求，网络爬虫技术的研究也将更加深入。
四、网络爬虫技术应用面临的问题尽管网络爬虫技术在很多领域得到了广泛的应用和认可，但是在具体实践过程中还存在着不少问题。
例如，涉及到隐私和信息安全的数据抓取和分析，以及大量数据的处理和清洗所需要的计算成本等问题。
此外，互联网上恶意的爬虫技术滥用也属于一种社会问题。
网络爬虫ppt课件
15
工作流程
3、链接过滤模块：该模块主要是用于对重复链 接和循环链接的过滤。例如，相对路径需要补 全 URL ，然后加入到待采集 URL 队列中。
此时，一般会过滤掉队列中已经包含的 URL ， 以及循环链接的URL。
16
工作流程
4．页面库：用来存放已经采集下来的页面，以 备后期处理。
5．待采集 URL 队列：从采集网页中抽取并作 相应处理后得到的 URL ，当 URL 为空时爬虫 程序终止。
(4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根
4
聚焦爬虫
为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦 爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程 序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网 上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。
与通用爬虫(general purpose web crawler)不同 ，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取 与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用 户查询准备数据资源。
另外一种方法是将广度优先搜索与网页过滤技术结合使 用，先用广度优先策略抓取网页，再将其中无关的网页 过滤掉。这些方法的缺点在于，随着抓取网页的增多， 大量的无关网页将被下载并过滤，算法的效率将变低。
23
使用广度优先策略抓取的顺序为：A-B、C、D、E、F-G 、H-I 。
24
URL 的搜索策略
8
爬虫基本原理
而且对于某些主题爬虫来说，这一过程所得到 的分析结果还可能对以后抓取过程给出反馈和 指导。正是这种行为方式，这些程序才被称为 爬虫( spider )、crawler、机器人。
9
爬虫基本原理
Spider怎样抓取所有的 Web 页面呢? 在 Web 出 现 以 前 ， 传 统 的 文 本 集 合 ， 如 目 录 数
工作流程
3、链接过滤模块：该模块主要是用于对重复链 接和循环链接的过滤。例如，相对路径需要补 全 URL ，然后加入到待采集 URL 队列中。
此时，一般会过滤掉队列中已经包含的 URL ， 以及循环链接的URL。
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工作流程
4．页面库：用来存放已经采集下来的页面，以 备后期处理。
5．待采集 URL 队列：从采集网页中抽取并作 相应处理后得到的 URL ，当 URL 为空时爬虫 程序终止。
(4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根
4
聚焦爬虫
为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦 爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程 序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网 上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。
与通用爬虫(general purpose web crawler)不同 ，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取 与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用 户查询准备数据资源。
另外一种方法是将广度优先搜索与网页过滤技术结合使 用，先用广度优先策略抓取网页，再将其中无关的网页 过滤掉。这些方法的缺点在于，随着抓取网页的增多， 大量的无关网页将被下载并过滤，算法的效率将变低。
23
使用广度优先策略抓取的顺序为：A-B、C、D、E、F-G 、H-I 。
24
URL 的搜索策略
8
爬虫基本原理
而且对于某些主题爬虫来说，这一过程所得到 的分析结果还可能对以后抓取过程给出反馈和 指导。正是这种行为方式，这些程序才被称为 爬虫( spider )、crawler、机器人。
9
爬虫基本原理
Spider怎样抓取所有的 Web 页面呢? 在 Web 出 现 以 前 ， 传 统 的 文 本 集 合 ， 如 目 录 数
搜索引擎的现状与Soso流量来源分析PPT课件( 27页)
悲心，饶益众生为他人。
•
14、梦想总是跑在我的前面。努力追寻它们，为了那一瞬间的同步，这就是动人的生命奇迹。
•
15、懒惰不会让你一下子跌倒，但会在不知不觉中减少你的收获;勤奋也不会让你一夜成功，但会在不知不觉中积累你的成果。人生需要挑战，更需要坚持和勤奋!
•
16、人生在世：可以缺钱，但不能缺德;可以失言，但不能失信;可以倒下，但不能跪下;可以求名，但不能盗名;可以低落，但不能堕落;可以放松，但不能放纵;可以虚荣，
搜搜与QQ 有利结合 新增划词功能
功能演示官网 /qq/2010/standard_sp1/intro.shtml
SoSo广告推广平台的整合优势： 多元话的入口满足了广大网民的全面搜索需求
、、TT地址栏中文搜索、SoSo插件栏搜索、QQ迷你网搜 索、QQ工具对话框搜索
•
11、人生的某些障碍，你是逃不掉的。与其费尽周折绕过去，不如勇敢地攀登，或许这会铸就你人生的高点。
•
12、有些压力总是得自己扛过去，说出来就成了充满负能量的抱怨。寻求安慰也无济于事，还徒增了别人的烦恼。
•
13、认识到我们的所见所闻都是假象，认识到此生都是虚幻，我们才能真正认识到佛法的真相。钱多了会压死你，你承受得了吗?带，带不走，放，放不下。时时刻刻发
搜索引擎
搜索引擎的现状
搜索引擎的现状
理想的营销模式
搜索引擎刚 好具备这样 的特点
搜搜SoSo大事记
认识SoSo（）
搜搜SoSo，腾讯旗下搜索网站，提供网页、图片、音乐、搜吧、问问、 QQ空间等类别的搜索服务。 同时，SoSo为搜索、QQ工具栏搜索、QQ聊天搜索、TT浏览 器搜索提供搜索结果，全面承担腾讯全部搜索业务。
SoSo－投资精准-让您的投入物有所值
Python爬虫技术基础介绍课件
演讲人
Python爬虫技术基础 介绍课件
目录
01. 爬虫技术简介 02. Python爬虫技术 03. 爬虫技术的实践案例 04. 爬虫技术的伦理与法律问题
爬虫技术简介
爬虫技术的定义
爬虫技术是一种 自动获取网页信 息的技术
01
爬虫技术可以应 用于数据采集、 数据分析、网络 营销等领域
03
02
爬虫技术通过模 拟浏览器的行为， 获取网页上的数 据
处理数据：对爬取的 数据进行清洗、转换、
分析等处理
解析网页数据：使用 Python库（如
BeautifulSoup、re 等）解析网页数据
展示数据：将处理后 的数据以图表、报告
等形式进行展示
爬取API数据
01 什么是API数据：应用程序编 程接口（API）是一种用于构 建软件应用程序的接口，可 以方便地获取和操作数据。
网络爬虫：用于搜 索引擎、推荐系统、 广告投放等
学术研究：用于数 据挖掘、机器学习 等领域的研究，提 高研究效率
爬虫技术的基本原理
1 爬虫技术是一种自动获取网页信息的技术 2 爬虫技术通过模拟浏览器的行为，向服务器发送HTTP请求 3 服务器响应请求，返回网页内容 4 爬虫技术解析网页内容，提取所需信息 5 爬虫技术将提取的信息存储到本地或数据库中 6 爬虫技术可以自动执行，实现大规模数据采集
知识产权等
尊重网站Robots协 议：在爬取网站数 据时，遵守网站的 Robots协议，避免 爬取受保护的数据
保护用户隐私：在 爬取和使用用户数 据时，要充分保护 用户隐私，避免泄
露敏感信息
合理使用数据：在 获取和使用数据时， 要确保数据的使用 符合道德和法律规 定，避免滥用数据 或进行不正当隐私的信息
Python爬虫技术基础 介绍课件
目录
01. 爬虫技术简介 02. Python爬虫技术 03. 爬虫技术的实践案例 04. 爬虫技术的伦理与法律问题
爬虫技术简介
爬虫技术的定义
爬虫技术是一种 自动获取网页信 息的技术
01
爬虫技术可以应 用于数据采集、 数据分析、网络 营销等领域
03
02
爬虫技术通过模 拟浏览器的行为， 获取网页上的数 据
处理数据：对爬取的 数据进行清洗、转换、
分析等处理
解析网页数据：使用 Python库（如
BeautifulSoup、re 等）解析网页数据
展示数据：将处理后 的数据以图表、报告
等形式进行展示
爬取API数据
01 什么是API数据：应用程序编 程接口（API）是一种用于构 建软件应用程序的接口，可 以方便地获取和操作数据。
网络爬虫：用于搜 索引擎、推荐系统、 广告投放等
学术研究：用于数 据挖掘、机器学习 等领域的研究，提 高研究效率
爬虫技术的基本原理
1 爬虫技术是一种自动获取网页信息的技术 2 爬虫技术通过模拟浏览器的行为，向服务器发送HTTP请求 3 服务器响应请求，返回网页内容 4 爬虫技术解析网页内容，提取所需信息 5 爬虫技术将提取的信息存储到本地或数据库中 6 爬虫技术可以自动执行，实现大规模数据采集
知识产权等
尊重网站Robots协 议：在爬取网站数 据时，遵守网站的 Robots协议，避免 爬取受保护的数据
保护用户隐私：在 爬取和使用用户数 据时，要充分保护 用户隐私，避免泄
露敏感信息
合理使用数据：在 获取和使用数据时， 要确保数据的使用 符合道德和法律规 定，避免滥用数据 或进行不正当隐私的信息
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高性能爬虫
算法的研究 分布式爬虫设计研究
算法的研究
结合人工智能的一些算法或改进算法 基于非贪婪策略的网络蜘蛛搜索算法 2004 基于模拟退火的网络蜘蛛 2003 增量式Web信息采集结构模型 2005 Effective Web data extraction with standard
XML technologies 2002 Efficient crawling through URL ordering based on a Hidden Markov Model (HMM) to
主要策略
基于内容评价的策略 基于链接结构策略 基于未来目报价值评价的策略 基于“综合价值” 评价的策略 基于“动态” 价值评价的策略（基于 “动态”价值评价的搜索策略问题的研 究受到重视。）
例子
“个性化”搜索引擎的研究 专业搜索引擎的研究（垂直搜索）
研究的现状
国内： 1．北京理工大学 汪涛等 2004 2. 南京大学 王超等 2004
国外研究较多
智能爬虫
随着动态网页技术的发展，网络爬虫越来越 困难了。很多动态网页是搜索不到的，例如 bbs系统，聊天室系统等。还有很多页面是需 要注册为用户并登录才可以看到。所以网络 爬虫技术也在逐步发展。
智能网络爬虫具有一定的人工智能，它能够 自动检测这个网页是否需要注册并登录，然 后可以自动登录，看到所有的页面。
上海大学 2005 张博锋 刘 凤 周传飞 邹国兵
等等
基于移动代理的爬虫 华中科技大学 2005 石 柯 周利兵 陶文兵 南京大学 潘春华 冯太明 武港山
University of Chile Blanco Encalada 2002 Ricardo Baeza-Yates A1 and JoséMiguel
Piquer A1
An Extensible Mobile-Agent-Based Framework for Coordinating Distributed Information Retrieval Applications 2002
其他基于网格技术的爬虫 基于CORBA的并行多元搜索引擎 2005
University of Oregon, Eugene
Daniel Stutzbach1 Reza Rejaie1 2005
Shanghai Jiaotong University 2004
Liu Fei1 , Ma Fan-Yuan1 , Ye Yun-Ming1 , Li Ming-Lu1 and Yu Jia-Di1
什么是聚焦爬虫
聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据 既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网 页与相关的链接，获取所需要的信息。 与通用爬虫(general—purpose web crawler)不 同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定 为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面 向主题的用户查询准备数据资源。
黄素珍 ， 梁正友 ， 陈宁江， 苏德富
基于OGSA结构的 2005 冯战申， 吴亚桢 IglooG A Distributed Web Crawler Based on Grid
Service 上海交通大学叶允明等的国家自然科学基金重 大国际合作研究项目“Igloo分布式爬虫系统的性能 优化”。 等等 还有好多其他关于分布式爬虫的研究，不再列举了。
learn user browsing patterns 还有对一些特殊格式网页的抓取的研究
分布式爬虫设计研究（热）
基于p2p技术的分布式爬虫 College of Computing, Georgia Institute of
Technology, Atlanta Aameek Singh1,
Mudhakar Srivatsa1, Ling Liu1 and Todd Miller1 等
智能爬虫
数据挖掘是近年的一个研究热点，其中 的web挖掘的研究很多结合了网络爬虫 的研究。 聚焦爬虫和智能爬虫的界限不是十分明 显。
研究现状
华东师范大学计算机应用研究所，上海 杨德仁等 2006
南京大学计算机科学与技术系软件新技术国家重点 实验室 朱炜等 武汉大学信息管理学院 严亚兰等 2003 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 董瑞洪等 2005 University of California, Los Angeles Jeonghee Yi 等 University of Patras, Christos Makris等 2005
总结
近几年，国内关于网络搜索引擎的研究从无到 有，直到渐成热点，研究现象的专题聚集特征 较为明显。综合性研究论文的数量远远超过该 研究领域的细分化专门研究领域的论文数。
国外搜索引擎方面研究较热，水平也较国内高。 伴随这lucene等一些开源项目又掀起了对搜索 引擎研究的一个热潮。
在搜索引擎中抓取是消耗较大，又非常重要的 部分。那么爬虫的效率，特性和抓取的质量就 显得有为重要。那么爬虫技术和人工智能及分 布式技术结合就很自然成为了研究的热点。
搜索引擎
爬虫研究现状简介
目前主要的热点研究方向
聚焦爬虫技术 智能爬虫技术 高性能爬虫技术
聚焦爬虫(Focused Crawler）
对于大多用户提出的与主题或领域相关 的查询需求，传统的通用搜索引擎往往 不能提供令人满意的结果网页。为了克 服通用搜索引擎的不足，提出了面向主 题的聚焦爬虫的研究。现在，聚焦爬虫 已成为爬虫的研究热点之一。
The end
Thank you!!!
智能爬虫
利用网络爬虫技术发展出来的新的网络技术。 这种检测爬虫可以自动登录到聊天室、论坛等 系统，并随时检查各种信息，从中过滤出敏感 信息来。并且可以将敏感信息的来源直接定位 到ip地址（这个结合路由器和嗅探器是可以做 到的），并且爬虫可以跟踪某个敏感话题的发 展，并判断其影响力。 爬虫不但可以跟踪网页形式的信息，还可以结 合qq的协议，泡泡的协议等，直接检测这些信 息。