组合数学课件--第三章第四节 鸽巢原理
《鸽巢问题例》课件
对鸽巢问题的未来展望
随着科学技术的发展,鸽巢原理的应用范围将越来越广泛, 其重要性也将越来越突出。
在未来,随着数学和其他学科的交叉融合,鸽巢原理将会有 更多的应用场景和可能性,值得进一步探索和研究。
谢谢您的聆听
THANKS
鸽巢问题的应用场景
组合数学
在组合数学中,鸽巢原理 用于解决计数和排列组合
的问题。
概率论
在概率论中,鸽巢原理用 于计算概率和期望值。
计算机科学
在计算机科学中,鸽巢原 理用于设计和分析算法, 特别是在数据结构和算法
分析方面。
02
鸽巢问题的基本原理
鸽巢原理的数学表述
鸽巢原理的数学表述
如果 n 个物体要放入 n 个容器中,且至少有一个容器包含两个或两个以上的 物体,那么至少有一个容器包含的物体个数不少于两个。
资源分配
在日常生活中,我们经常遇到资源分 配的问题,如时间、金钱等。如何合 理地分配这些资源以最大化其效用, 就是一个典型的鸽巢问题。
排队理论
在排队理论中,鸽巢问题也经常出现 。例如,如何设计一个服务系统,使 得顾客等待的时间最短,就是一个典 型的鸽巢问题。
05
总结与思考
对鸽巢问题的理解和认识
鸽巢问题是一种经典的数学原理,它 表明在一定数量的物体和有限数量的 容器之间,至少有一个容器包含两个 或两个以上的物体。
鸽巢原理的证明方法二
数学归纳法。通过数学归纳法证明,当有 n 个物体和 n 个容器时,至少有一个容器包含两个或更多的物体。
鸽巢原理的推论和扩展
鸽巢原理的推论一
鸽巢原理的扩展
如果把 m 个物体放入 n 个容器中( m > n),那么至少有一个容器包含 两个或两个以上的物体。
《抽屉原理》(PPT课件
在算法分析中,抽屉原理可以用于分析算法的时间复杂度和空间复杂度,以及确 定算法的最坏情况下的性能。
在日常生活中的应用
资源分配
在资源分配问题中,可以将资源视为抽屉,将待分配的物品 或任务视为物体,根据抽屉原理得出最优的分配方案。
排队理论
在排队理论中,抽屉原理可以用于分析排队系统的性能和稳 定性,以及确定最优的排队策略。
有限制的抽屉原理的证明
有限制的抽屉原理是指
如果 n+1 个物体要放入 n 个容器中,且每个容器最多只能容纳 k 个物体(k < n),那么至少有一个容器包含两个或以上的物体。
证明方法
假设 n+1 个物体放入 n 个容器中,且每个容器最多只能容纳 k 个物体(k < n)。如果存在一个容器只包含一个物体,那么我们可以将这个物体放入另一个 容器中,从而证明了至少有一个容器包含两个或以上的物体。
在数论中的应用
质数分布
根据抽屉原理,如果将自然数按 照质数和非质数进行分类,则质 数在自然数中的比例趋近于 $frac{1}{2}$。
同余方程
在解同余方程时,可以将模数视 为抽屉,方程的解为物体,根据 抽屉原理得出解的存在性和个数 。
在计算机科学中的应用
数据结构
在计算机科学中,抽屉原理可以应用于各种数据结构的设计和分析,如数组、链 表、哈希表等。
现代研究
现代数学研究中对抽屉原理进行了深入的探讨和研究,不断拓展其 应用范围和理论体系。
02
抽屉原理的证明特殊形式,其基本思想是
如果 n 个物体要放入 n-1 个容器中,且每个容器至少有一个物体,则至少有一个容器包含两个或以上的物体。
证明方法
假设 n 个物体放入 n-1 个容器中,且每个容器至少有一个物体。如果存在一个容器只包含一个物体,那么我们 可以将这个物体放入另一个容器中,从而证明了至少有一个容器包含两个或以上的物体。
组合数学-鸽巢原理讲义课件
超鸽巢原理
总结词
超鸽巢原理是鸽巢原理的一种扩展,它考虑 了多于两种元素的情况。
详细描述
超鸽巢原理是在鸽巢原理的基础上,进一步 推广到多于两种元素的情况。它涉及到多个 元素和多个鸽巢之间的关系,并用于解决一 些更为复杂的问题。超鸽巢原理的应用范围 广泛,包括组合计数、图论等领域。
鸽巢原理的变体
总结词
鸽巢原理与其他数学原理的结合
总结词
将鸽巢原理与其他数学原理结合使用,可以 产生更强大的理论工具。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
详细描述
鸽巢原理是组合数学中的重要原理,但它的 应用范围有限。为了解决更复杂的问题,一 些数学家尝试将鸽巢原理与其他数学原理结 合使用。这种结合可以产生更强大的理论工 具,能够解决一些单独使用鸽巢原理无法解 决的问题。通过与其他数学原理的结合,鸽
鸽巢原理证明中的注意事项
在证明过程中,需要注意鸽巢原理的适用条件,即每个鸽 巢中的物体数量必须相同。如果每个鸽巢中的物体数量不 同,那么鸽巢原理就不适用。
另外,在证明过程中还需要注意逻辑推理的严密性,确保 每一步推理都是正确的,没有出现逻辑错误或遗漏。同时 ,还需要注意数学符号和公式的正确使用,以确保证明的 准确性和可读性。
鸽巢原理的变体是对原原理的某种修改或扩展,以适应特定的问题或情境。
详细描述
随着数学的发展,人们发现鸽巢原理在某些情况下可能并不适用,或者需要对它进行一 些修改以更好地解决问题。因此,一些数学家提出了鸽巢原理的变体。这些变体可能涉
及到对原原理的修改、扩展或与其他数学原理的结合,以适应更广泛的问题和情境。
02
在数学中,鸽巢原理常用于证明 一些组合数学和数论中的问题, 如整数分拆、集合的划分等。
鸽巢原理的适用范围
人教版六年级数学下册《鸽巢原理》PPT
温馨提示:
1、所有笔都必须放进笔筒 里(不考虑笔筒的顺序,没 有放笔的用0表示)。 2、想一想,怎样放才能做 到不重不漏。 3、你们组有几种不同的摆 法,并做好记录。(3分钟)
例1、把4支笔放入3个笔筒中。
(4 , 0 ,0) (3 , 1 , 0)
(2, 2, 0) (2, 1, 1)
把7本书放进3个抽屉里,不管怎样放总有一个抽屉至少放进几本书? (如果有8本、9本、10本、12本呢?、、、、、、
如果把100本书放进30个抽屉呢?)
7本: 8本:
7÷3=2(本)......1(本) 8÷3=2(本)......2(本)
至少数: 2+1=3(本) 至少数: 2+1=3(本)
9本:
9÷3=3(本)
至少数: 3(本)
10本:
10÷3=3(本)......1(本) 至少数: 3+1=4(本)
12本:
12÷3=4(本)
至少数: 4(本)
100本: 100÷30=3(本)......10(本) 至少数: 3+1=4(本)
抽屉原理是组合数学中的一个重要原理,它 最早由德国数学家狄利克雷(Dirichlet)提出并 运用于解决数论中的问题,所以该原理又称“狄 利克雷原理”。
德国 数学家 狄利克雷 (1805.2.13~1859.5.5)
抽屉原理有两个经典案例: 一个是把10个苹果放进9个抽屉里,总 有一个抽屉里至少放了2个苹果,所以这 个原理又称“抽屉原理”。 另一个是6只鸽子飞进5个鸽巢,总有一 个鸽巢至少飞进2只鸽子,所以也称为 “鸽巢原理”。
总有一个笔筒里至少有( 2 )支笔
这样分实际上是先怎么分?你能试着列算式吗?
鸽巢问题原理PPT课件
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密码学中的应用
密码学是研究如何保护信息安全的一门科学,而鸽巢原理在密码学中也 有一定的应用。例如,在分析某些加密算法的安全性时,可以利用鸽巢 原理来证明某些攻击方法的有效性或无效性。
05
鸽巢问题原理拓展与延伸
广义鸽巢原理
原理表述
如果n个物体放入m个容器,且n>m,则至少有一 个容器包含两个或两个以上的物体。
掌握鸽巢原理的证明方法是学习该原理的关键。 建议学习者多阅读相关教材或论文,了解不同证 明方法的思路和应用场景。
多做练习题
通过大量的练习题可以加深对鸽巢原理的理解和 掌握。建议学习者多做一些难度适中的练习题, 逐步提高自己的解题能力。
未来研究方向展望
拓展应用领域
随着计算机科学和信息技术的发展,鸽巢原理的应用领域也在不断拓展。未来可以进一步探索鸽巢原理在人工智能、 大数据等领域的应用。
鸽巢问题原理ppt课件
目录
• 鸽巢问题原理概述 • 鸽巢问题原理基本概念 • 鸽巢问题原理证明方法 • 鸽巢问题原理应用举例 • 鸽巢问题原理拓展与延伸 • 总结与回顾
01
鸽巢问题原理概述
定义与背景
鸽巢原理定义
如果 n 个鸽子要放进 m 个鸽巢,且 n > m,则至少有一个鸽巢里有多于一 个鸽子。
重要性
理论价值
鸽巢原理是数学中的基本 原理之一,对于理解更高 级的数学概念和证明具有 重要意义。
实际应用
在计算机科学、工程等领 域中,鸽巢原理为解决复 杂问题提供了有效的思路 和方法。
拓展思维
通过学习鸽巢原理,可以 培养逻辑思维和抽象思维 能力,提高分析问题和解 决问题的能力。
02
鸽巢问题原理基本概念
2024鸽巢问题PPT课件
鸽巢问题PPT课件contents •鸽巢问题概述•鸽巢问题基本原理•鸽巢问题在数学中的应用•鸽巢问题在组合数学中的应用•鸽巢问题在算法设计中的应用•鸽巢问题的拓展与延伸目录01鸽巢问题概述起源背景定义性质鸽巢原理的实质是揭示了一种存在性规律,即“若有限个集合中的元素个数和大于集合的个数,则至少有一个集合中存在两个相同的元素”。
鸽巢问题的应用场景组合数学计算机科学日常生活02鸽巢问题基本原理抽屉原理又称鸽巢原理,是组合数学中一个重要的原理。
简单形式:如果将n+1 个物品放入n 个抽屉里,那么至少有一个抽屉里含有多于一个的物品。
抽屉原理的应用非常广泛,可以用于解决各种存在性问题。
抽屉原理简介鸽巢原理的表述与证明表述证明鸽巢原理与抽屉原理是等价的,只是表述方式略有不同。
抽屉原理强调“至少有一个抽屉里含有多于一个的物品”,而鸽巢原理强调“至少有一个鸽巢里有两只或两只以上的鸽子”。
两者都可以用于解决各种存在性问题,如整除性问题、染色问题等。
鸽巢原理与抽屉原理的关系03鸽巢问题在数学中的应用存在性问题的证明抽屉原理如果要将n+1个物品放入n个抽屉中,那么至少有一个抽屉中放有两个物品。
这是鸽巢问题最基础的应用,用于证明某些存在性问题。
整数性质利用整数的性质,结合鸽巢原理可以证明一些数学定理和命题,如费马小定理等。
组合数学在组合数学中,鸽巢原理常用于证明某些组合构型的存在性,如拉姆齐定理等。
排列组合重复计数在排列组合问题中,鸽巢原理可以帮助我们确定某些排列或组合的存在性或数量。
概率统计点集性质利用鸽巢原理可以证明一些与点集性质有关的结论,如平面上n 个点中必有两个点距离小于某个值等。
图形分割在几何图形分割问题中,鸽巢原理可以帮助我们确定某些分割方式的存在性或最优性。
几何构型在几何构型问题中,鸽巢原理可以帮助我们证明某些几何构型的存在性或性质,如三维空间中的柯克曼女生问题等。
04鸽巢问题在组合数学中的应用基本原理地位重要应用广泛030201鸽巢原理在组合数学中的地位鸽巢原理在组合数学中的应用举例例子1例子2例子3鸽巢原理在组合数学中的推广推广101推广202推广30305鸽巢问题在算法设计中的应用0102鸽巢原理在算法设计中的应用背景的物体。
人教版小学数学六年级下册《鸽巢原理》课件
讨论内容: (1)哪种放法是最不利的情况,为什么。 (2)具体说一说这种放法。
4÷3=1……1
1+1=2
不管怎么放, 总有一个抽屉里至少放(
)个小球。
5÷4=1……1
1+1=2
不管怎么放, 总有一个抽屉里至少放( 2 )个小球。
小球个数 抽屉个数
总有一个抽屉里至少放的小球数
6
5
6÷5=1……1
1+1=2 1+1=2
8
5
小球个数 抽屉个数
总有一个抽屉里至少放的小球数
6 7
5 5
6÷5=1……1 7÷5=1……2
1+1=2 1+1=2
8
5
8÷5=1……3
小球个数 抽屉个数
总有一个抽屉里至少放的小球数
6 7
5 5
6÷5=1……1 7÷5=1……2
1+1=2 1+1=2
8
5
8÷5=1……3
1+1=2
1+1=2
小球个数 抽屉个数
总有一个抽屉里至少放的小球数
6 7
5 5
6÷5=1……1 7÷5=1……2
1+1=2 1+1=2
8
9
5
5
8÷5=1……3
9÷5=1……4
1+1=2
1+1=2
小球个数 抽屉个数
总有一个抽屉里至少放的小球数
6 7
5 5
6÷5=1……1 7÷51=2
至少两人同一月份出生。
至少两张是同一花色。
把4个球放进3个抽屉中, 不管怎么放,总有一个抽屉里至少有2个球。
把4个球放进3个抽屉中, 不管怎么放,总有一个抽屉里至少有2个球。
组合数学课件--第三章第四节鸽巢原理
如果 A B
则结果成立。否则:
令: Y A \ (A B), Z B \ (A B)
Y和Z就是满足条件的两个集合。
13
3.13 鸽巢原理举例
例3.13.7 X是9个不同正整数的集合,E是 X的子集,S(E)是集合E的元素和。n是X的元素 的最大值。
求n的值,使X至少存在两个集合A和B,使 S(A)=S(B)。
25
3.14 鸽巢原理的推广
3.57,n是大于等于3的整数,则下列数的集合: {2-1,22-1,23-1,...,2n-1-1}中存在一数被n除尽。
首先这是n-1个奇数,假如n是偶数时,不可能 成立;
当n=4时,数列为{1,3,7}不可能被4除尽。
26
3.14 鸽巢原理的推广
3.57,n是大于1的奇数,则下列数的集合: {2-1,22-1,23-1,...,2n-1-1,2n-1}中至少存在一数被 n除尽。
解:
X的任意子集的元素之和小于X的所有子集 的数目时!
设E是X的任意子集。 S(E)≤n+(n-1)+(n-2)+…+(n-8)=9n-36 也就是说X的任何子集的元素和都小于或等于9n-36
14
3.13 鸽巢原理举例
X的任何子集的元素和都小于或等于9n-36 X的非空子集的数目? C(9,1)+C(9,2)+…+C(9,9) =29-1=511
23
3.14 鸽巢原理的推广
例3.14.9:随意地给正十边形的10个顶点编 上号码1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,求证:必有一个顶 点及与之相邻的两顶点之和不小于17。
证明:以A1,A2,A3,…,A10表示正十边形的10 个顶点,
《鸽巢问题》课件
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基本假设与条件
鸽巢原理
如果 n 个鸽子要放进 m 个鸽巢 ,且 n > m,则至少有一个鸽巢 里有多于一个鸽子。
前提条件
所有鸽子大小相同,所有鸽巢容 量相同。
数学模型建立
定义变量
设 n 为鸽子数量,m 至少有一个鸽巢 包含多于一个鸽子。
推论
最少有一个鸽巢的鸽子数量不少于 n/m(向上取整)。
《鸽巢问题》课件
目录
• 鸽巢问题概述 • 鸽巢问题数学模型 • 鸽巢问题求解方法 • 鸽巢问题经典案例解析 • 鸽巢问题拓展与延伸 • 总结回顾与课堂互动环节
01
鸽巢问题概述
定义与背景
01
鸽巢问题,又称鸽笼原理或抽屉 原理,是组合数学中一个重要的 原理。
02
它的基本思想是:如果把 n+1 个 物体放入 n 个容器中,则至少有 一个容器包含两个或两个以上的 物体。
鸽巢原理与其他数学原理结合应用
与概率论结合
通过概率论的方法可以更加精确地描 述鸽巢问题的本质,例如通过计算每 个鸽巢中鸽子数量的期望值等。
与图论结合
图论中的很多问题也可以转化为鸽巢 问题进行求解,例如通过构造图的方 式将问题转化为鸽巢问题等。
与组合数学结合
组合数学中的很多计数问题都可以转 化为鸽巢问题进行求解,例如通过计 算组合数等方式。
假设只有有限个素数,记为p1, p2, ..., pn,构造一个数N = p1 * p2 * ... * pn + 1,则N不能被p1, p2, ..., pn中的任 何一个整除,因此N必然有一个新的素因子,与假设矛盾 。
要点二
证明任意2n个整数中,必有两个 数a和b,使得a ≡ b…
鸽巢原理 完整ppt课件
同学们好:
让我们一起经历一次充满智慧的数 学旅程!
探索新知
把4支铅笔放进3个笔筒 中,不管怎么放,总有 一个笔筒里至少有2支 铅笔。
“总有”和“至 少”是什么意思?
只要放的铅笔数比笔筒的数量多Байду номын сангаас,总有一个笔筒里至少放进2 支铅笔。
上面我们所证明的数学原理就是最简单的 “鸽巢原理”,可以概括为:若把m个物体任意 放到m-1个盒子里,那么总有一个盒子中至少 放进了2个物体。
数学广角(鸽巢问题)
1. 5只鸽子飞进了4个鸽笼,总有一个鸽 笼至少飞进了2只鸽子。为什么?
摆 法 杯1(铅笔 杯2(铅笔 杯3(铅笔
支数)
支数) 支数)
我把各种情况都摆出来了。
请同学们继续思考:①把5支铅笔放进4个笔筒中,那么 总有一个笔筒里至少放进几支铅笔,为什么?
②如果把6支铅笔放进5个笔筒中,结果是否一样呢? 把7支铅笔放进6个笔筒中呢?把100支铅笔放进99个笔筒 中呢?
数量(支) 笔筒数(个) 结果(总有一个笔筒里至少放的铅笔数)
学以致用
随意找13位老师,他们中至少有2个人 的属相相同。为什么?
课堂小结
通过今天的学习,你有什么收 获?请你说一说!
问题延伸
如果把5只铅笔放入3个 笔筒里,想一想,总有 一个笔筒里至少要放进 几支铅笔?
感谢亲观看此幻灯片,此课件部分内容来源于网络, 如有侵权请及时联系我们删除,谢谢配合!
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为什么呢?
《鸽巢问题》课件
鸽巢原理的实际应用场景
计算机网络
在网络通信中,鸽巢原理被用于解决IP地址分配和路由问题,确保每个地址或路由唯一。
密码学
在密码学中,鸽巢原理能够帮助我们理解碰撞和冲突问题,从而设计更安全的加密算法。
组合优化
在组合优化中,鸽巢原理被用来解决任务分配问题和定点覆盖问题,帮助优化资源利用。
如何应用鸽巢原理进行排列组合问题求 解
将鸽巢原理应用于有色袜子问题, 通过推理和归纳推导出证明过程。
通过使用集合论、巧合理论等抽 象的数学工具,对鸽巢原理进行 深入严谨的证明。
鸽巢原理相关术语的详解
鸽巢原理
鸽巢 鸽子
描述了当分配的对象(鸽子)超过可用的容器 (鸽巢)时,必然存在某个容器中分配了多个对 象。
代表可用的容器或位置,用来分配对象。
代表要分配的对象,数量超过鸽巢时会出现冲突。
鸽巢原理与其他概率论相关的数学原 理的对比
1 概率分布
描述事件发生的可能性,给出每个事件发生的概率。
2 期望值
表示随机变量的平均值,是多次重复试验结果的统计预期。
3 鸽巢原理
描述了分配对象和可用容器之间的关系和限制,并给出了冲突的必然性。
总结和应用建议
鸽巢原理是解决排列组合问题的重要工具,广泛应用于计算机科学、密码学、 组合优化等领域。了解鸽巢原理的基本概念和证明过程,将有助于提升问题 求解能力和创新思维。
1
确定鸽子数和鸽巢数量
明确问题中的鸽子数量和鸽巢数量,建立数学模型。
2
寻找潜在冲突点
分析问题中可能出现冲突的情况,确定潜在的冲突点。
3
应用鸽巢原理
根据鸽巢原理,通过排除冲突点,进行合理的排列组合求解。
鸽巢原理的证明过程
六年级下册鸽巢ppt课件
鸽巢原理可以通过反证法进行证明,假设存在一个容器没有两个或以上
的物体,那么可以重新分配物体,使得每个容器只包含一个物体,从而
证明鸽巢原理的正确性。
对未来学习的展望
深入理解鸽巢原理
学习其他数学原理
学生可以进一步深入学习鸽巢原理,了解 其在不同领域的应用,并尝试解决一些复 杂的数学问题。
学生可以学习其他数学原理,如归纳推理 、演绎推理、集合论等,以扩大自己的数 学视野。
有1000个乒乓球,需要 放入10个盒子中,每个 盒子至少有一个球,问 最多可以放入多少个盒 子有超过100个乒乓球 ?
根据鸽巢原理,1000个 乒乓球放入10个盒子中 ,每个盒子至少有一个 球,最多只能有9个盒子 有超过100个乒乓球。
有50名学生参加数学竞 赛,需要分成若干小组 进行讨论,每个小组至 少有一名学生,问最多 可以分成多少个小组?
01
解析
根据鸽巢原理,10个苹果放入3个盘 子中,每个盘子至少有一个,有7种 分法。
05
03
解析
根据鸽巢原理,7支钢笔放入3个笔筒 中,每个笔筒至少有1支,最多只能放 2支。
04
题目2
有10个苹果放入3个盘子里,每个盘子 至少有一个,问有多少种分法?
进阶练习题
总结词
题目1
解析
题目2
解析
考察鸽巢原理的复杂应 用和实际问题的解决
在游戏设计中,鸽巢原理可以用于设 计关卡和任务,以增加游戏难度和趣 味性。
资源分配
在企业管理中,鸽巢原理可以用于人 力资源、物资、时间和空间的合理分 配和调度。
04
鸽巢原理的练习题及解析
基础练习题
总结词
考察鸽巢原理的基本每个笔筒 至少有1支,最多放几支?
组合3容斥原理鸽巢原理 共89页
A2 A3 2120320, A2 A5 1120012, A2 A7 112408, A3 A5 112508,
ABAC BC 2 n A B C 1
a,b,c都至少出现一次的n位符号串数目为
ABC U (A BC ) (ABAC BC ) ABC 4 n 3 3 n 3 2 n 1
3.1 容斥原理
例5 用26个英文字母作不允许重复的全排列,要求
排除dog,god,gum,depth,thing字样的出现,求
3.2 容斥原理—应用
1. 再解错排问题
n个元素依次给以标号1,2,…,n。n个元素 的全排列中,求每个元素都不在自己原来位置上 的排列数。
设Ai 为元素i在第i位上的全体排列, i=1,2,…,n。
则有|U|=n!, 因元素i不能动,因而有:
A i (n 1 )!, i 1 ,2 ,...,n
3.2 容斥原理—应用
同理 Ai Aj (n2)!,i1,2,...,n,ij
每个元素都不在原来位置的排列数为
A1 A2 ... An n!C(n,1)(n1)!
C(n, 2)(n 2)! (1)n C(n, n)1!
n!(111(1)n1)
A
B
500 15
33
被3或5除尽的数的个数为
A B AB A B
1 6 6 1 0 0 3 3 2 3 3
3.1 容斥原理
例4 求由a,b,c,d四个字母构成的n位符号串中a,b,c 都至少出现一次的符号串数目。
2024年《鸽巢问题》课件
《鸽巢问题》课件一、引言鸽巢问题,又称鸽笼原理,是组合数学中的一个基本定理,它揭示了有限集合与无限集合之间的关系。
在日常生活中,鸽巢问题有着广泛的应用,如安排座位、分配任务等。
本课件旨在阐述鸽巢问题的基本概念、证明方法及其在实际中的应用。
二、鸽巢问题的基本概念2.抽象鸽巢原理:设有两个集合A和B,其中A的元素个数大于B的元素个数。
如果存在一个从A到B的映射,那么至少有一个B中的元素,其对应的A中元素个数不少于两个。
三、鸽巢问题的证明方法2.构造法:将n个容器编号为1,2,,n,将n+1个物体编号为1,2,,n+1。
将第i个物体放入编号为i%n+1的容器中(%表示取余数)。
由于n+1不能被n整除,至少有一个容器内有编号为i和i+n+1的两个物体。
四、鸽巢问题的应用1.安排座位:在教室、会议室等场所,如果人数超过座位数,那么至少有两个座位被两个人共同使用。
2.分配任务:在项目或团队中,如果任务数超过人数,那么至少有两个人共同完成一个任务。
3.证明存在性问题:在数学、物理等领域,鸽巢问题可以用来证明某些存在性问题,如质数定理、素数定理等。
五、总结鸽巢问题作为一个基本定理,揭示了有限集合与无限集合之间的关系。
通过归谬法、构造法、反证法等方法,我们可以证明鸽巢原理的正确性。
在实际应用中,鸽巢问题有着广泛的应用,如安排座位、分配任务等。
掌握鸽巢问题,有助于我们更好地理解和解决实际问题。
一、归谬法的详细解释二、构造法的详细解释构造法是一种证明方法,它通过构造一个具体的例子来证明命题的正确性。
在鸽巢问题中,我们可以构造一个具体的放置物体的方式。
将n个容器编号为1,2,,n,将n+1个物体编号为1,2,,n+1。
将第i个物体放入编号为i%n+1的容器中。
由于n+1不能被n整除,至少有一个容器内有编号为i和i+n+1的两个物体。
这个具体的构造例子证明了鸽巢原理的正确性。
三、反证法的详细解释四、鸽巢问题证明方法的应用鸽巢问题的证明方法不仅可以用来证明鸽巢原理本身,还可以用来解决其他问题。
《鸽巢问题》完整ppt课件
模型扩展
可以将鸽巢原理扩展到多维空间 、非均匀分布等复杂情况。
应用领域
鸽巢原理在计算机科学、组合数 学、概率论等领域有着广泛的应 用,如哈希表设计、算法分析、
概率不等式证明等。
实例分析
通过具体实例分析鸽巢原理的应 用,如生日悖论、抽屉原理等。
2024/1/29
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2024/1/29
03
典型案例分析
《鸽巢问题》完整 ppt课件
2024/1/29
1
目录
• 鸽巢问题概述 • 鸽巢问题数学模型 • 典型案例分析 • 鸽巢问题求解方法 • 计算机在鸽巢问题中的应用 • 鸽巢问题拓展研究
2024/1/29
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01
鸽巢问题概述
3
问题背景与提
鸽巢问题的历史渊源
最早由德国数学家狄利克雷提出,也 称作抽屉原理或狄利克雷原理。
原理的推广形式
可以推广到多个物体和多个容器的 情况,只要物体数量多于容器数量 ,就必然存在至少一个容器包含两 个或以上的物体。
原理的逆否命题
如果每个容器内最多只有一个物体 ,则物体总数不超过容器数。
5
应用领域及意义
2024/1/29
组合数学中的应用
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用于解决存在性证明问题,如证明某类组合对象必然存在某种
实际问题的抽象化
问题的提出方式
通常表述为“如果有n个鸽巢和n+1 只鸽子,至少有一个鸽巢里有两只鸽 子。”
将现实生活中分配物品到容器的问题 抽象为数学模型。
2024/1/29
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鸽巢原理基本概念
鸽巢原理的定义
如果将多于n个物体放到n个容器 中去,则至少有一个容器里放有
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3.14 鸽巢原理的推广
设k1<k2<…<kn+1 ,已知条件中al是不同的实数, 则有如下结论
ak1 ak2 ... akn1
(A)
如若不然,设ki<kj,有aki<akj, 从akj开始向后的最长的单调增序列为l,从aki 开始向后的最长的单调增序列也是l, 如果把元素aki加到从akj开始的长度为l的单 调增序列的前面,构成从aki开始的长度为l+1的 单调增序列,这和l是从aki向后的最长单调增序 列的假设矛盾。
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3.12 鸽巢原理
1、366个人中必然有至少两人生日相 同(不包括闰年); 2、抽屉里散放着10双手套,从中任意 抽取11只,其中至少有两只是成双的; 3、某次会议有n位代表参加,则至少 有两个人认识的人数是一样的; 4、任给5个整数,其中至少有3个数的 和被3除尽;
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3.12 鸽巢原理
鸽巢原理:n个鸽子巢,若有n+1只鸽子在里面, 则至少有一个巢里的鸽子数不少于2。 抽屉原理:如果把n+1个物体放到n个抽屉里, 则必有一个抽屉里至少放了两个物体。
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3.13 鸽巢原理举例
例3.13.2 设a1,a2,…,am。是正整数的序列,则 至少存在整数k和L, 1≤k≤L≤m,使得和 ak+ak+1+…+aL是m的倍数。
证明:
构造一个序列s1=a1,s2=a1+a2,s3=a1+a2+a3,…, sm=a1+a2+…+am ,则s1<s2<…<sm
有两种可能:
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3.14 鸽巢原理的推广
序列(A)是一个单调减子序列,这就证明了若 不存在n+1个元素的单调增子序列,便存在一个 有n+1个元素的单调减子序列。
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3.14 鸽巢原理的推广
例3.14.9:随意地给正十边形的10个顶点编 上号码1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,求证:必有一个顶 点及与之相邻的两顶点之和不小于17。 证明:以A1,A2,A3,…,A10表示正十边形的10 个顶点,
C(10,1)+C(10,2)+…+C(10,9)+C(10,10)=210-1=1023
必有两组年龄和相同
29-1=511
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3.13 鸽巢原理举例
例3.13.6 A={1,2,…,99},X是A的子集,X=10, 试证:可以找到X的两个非空真子集Y和Z,Y∩Z=,使 得Y的元素之和和Z的元素之和相等。
1 2 ··· ··· ···
A C
…... ...
19 20
B
1 2
··· ·· ··
…...
19 20
19 20
第i格
...
...
19 20 1 ·· ·· ··
第 i +19格
...
18
1 2 ··· ··· ··
3.14 鸽巢原理的推广
1 2
A C
1 2
…... ... ...
··· ··· ··
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3.13 鸽巢原理举例
不超过m-1的正整数只有m-1个,其中至少 存在一对rL与rk,满足rL=rk。即sL和sk满足 sk≡sL(mod m)
设L>k。 sL=a1+a2+…+ak+ak+1+…+aL -) sk=a1+a2+…+ak sL-sk= ak+1+…+aL sL-sk=0 (mod m) 也就是说:sL-sk= ak+1+…+aL是m倍数。
存在h和k,有 sk=sh+39,1≤h,k≤100 则:sk-sh=39 即:a1+a2+…+ak-(a1+a2+…+ah)=39也就是 ah+1+ah+2+…+ak=39
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3.13 鸽巢原理举例
例3.13.5 一间屋内有10个人,其中没有人超 过60岁(只能是整数),证明:总能够找出两组人(两 组不含相同的人),各组中人的年龄和是相同的。 题中10是否能换成更小的数? 各组的年龄值在什么范围? 1--600 有多少组?
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3.13 鸽巢原理举例
3.13.1 任取11个数,求证其中至少有两个 数它们的差是10的倍数。 证明: 一个数是不是10的倍数取决于这个数的个位 数是不是0,是0就是10的倍数; 一个数的个位数只可能是0,1,...,9十个数, 任取11个数,其中必有两个数个位数相同, 那么这两个数的差的个位数必然是0。
(1)若有一个sh是m的倍数,那么上式成立。
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3.13 鸽巢原理举例
序列s1=a1,s2=a1+a2,s3=a1+a2+a3,…, sm=a1+a2+…+am ,则s1<s2<…<sm
(2)设在上面的序列中没有任何一个元素 是m的倍数, 令sh≡rh(mod m),其中h=1,2,3,…,m。 假定上面的序列中所有的项都非m的倍数, 也就是r1,r2,…,rm无一为0,而且所有rh均小于 m。
··· ··· ···
19 20
...
19 20 1 ·· ·· ··
...
19 20
1、假想着A如图所示从左向右一格一格移动。
2、在移动到最后时。每一个bj都遍历了a1,a2,…,a20。 因为A中有10个0和10个1,每一个bj都有10位次对应相等。 3、在20次的移动过程中共有10×20=200位次对应 相等。
第3章 容斥原理与鸽巢原理
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 2.8 2.9 2.10 *2.11 2.12 2.13 2.14 *2.15 De Morgan定理 容斥原理 容斥原理举例 棋盘多项式与有限制的排列 有禁区的排列 广义的容斥原理 广义容斥原理的应用 第二类Stirling数的展开式 欧拉函数(n) n对夫妻问题 Mobius反演定理 鸽巢原理 鸽巢原理举例 鸽巢原理的推广 Ramsey数
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3.13 鸽巢原理举例
3.13.3,A是{1,2,...,2n}中任意n+1个数, 试证至少存在一对a,b∈A使得a与b互素。 证明:
相邻数互素;
从A中任意取n+1个数,必有两个数相邻, 相邻数互素; 设这n+1个数为a1,a2,…,an+1,如果两两不 相邻; 构造序列a1,a1+1,a2,a2+1,…an,an+1,an+1, 是2n+1个不同的正整数;
现在有9列,根据鸽巢原理,必有至少两列它们 的涂色方式完全相同。
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3.14 鸽巢原理的推广
3.57,n是大于等于3的整数,则下列数的集合: {2-1,22-1,23-1,...,2n-1-1}中存在一数被n除尽。 首先这是n-1个奇数,假如n是偶数时,不可能 成立;
当n=4时,数列为{1,3,7}不可能被4除尽。
X的任意子集的元素之和小于X的所有子集 的数目时!
设E是X的任意子集。 S(E)≤n+(n-1)+(n-2)+…+(n-8)=9n-36 也就是说X的任何子集的元素和都小于或等于9n-36
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3.13 鸽巢原理举例
X的任何子集的元素和都小于或等于9n-36 X的非空子集的数目? C(9,1)+C(9,2)+…+C(9,9) =29-1=511
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推论3.9
3.14 鸽巢原理的推广
例3.14.8:设A= a1a2·a20是10个0和10个1组 · · 成的20位2进制数。B=b1b2·b20是任意的20位2进 · · 制数。C=b1b2·b20b1b2·b20= C1C2·C40,则存在某个 · · · · · · i,1≤i≤21,使得CiCi+1·Ci+19与a1a2·a20至少有10 · · · · 位对应数字相同。
与已知条件矛盾。
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3.13 鸽巢原理举例
例3.13.4 设a1,a2,…,a100是由1和2组成的序列, 已知从其中任意一个数开始的连续10个数的和不超 过16,即对于1≤i≤91,恒有ai+ai+1+…+ai+9≤16 则至少存在h和k,k>h,使得 ah+1+…+ak=39 证明: 作序列s1=a1, s2=a1+a2,…, s100=a1+a2+…+a100。由于 每个ai都是正整数,因此: s1< s2<…< s100 s100=(a1+a2+…+a10)+ (a11+a12+…+a20)+… +(a91+a92+…+a100) 根据条件:s100≤10×16=160
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3.13 鸽巢原理举例
共200项。
作序列s1,s2 ,…,s100 ,s1+39, s2+39,…, s100+39, 最后一项s100+39≤160+39=199。 但序列共200项。是从1到199的正整数。根据鸽巢 原理,其中必有两项相等。 但前100项严格单调递增,后100项也严格单调递 增。
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3.14 鸽巢原理的推广
3.57,n是大于1的奇数,则下列数的集合: {2-1,22-1,23-1,...,2n-1-1,2n-1}中至少存在一数被 n除尽。 证: {2-1,22-1,23-1,...,2n-1-1,2n-1}整除n可得n个 余数, 除以n的余数共有0,1,2,…,n-1个。 如果{2-1,22-1,23-1,...,2n-1-1,2n-1}除以n所 得余数互不相等,则结论成立。