计算机组成原理定点数、浮点数等运算方法复习

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计算机组成原理定点数浮点数等运算方法复习

计算机组成原理定点数浮点数等运算方法复习

3
记作 3 ≡ + 9 (mod 12) 同理 4 ≡ + 8 (mod 12)
时钟以 12为模
5 ≡ + 7 (mod 12)
结论 一个负数加上 “模” 即得该负数的补数
一个正数和一个负数互为补数时
它们绝对值之和即为 模 数
• 计数器(模 16) 1011
1011 – 1011
0000
0000 ?
[x]补 = 27+1 +( 1011000 ) = 100000000 1011000
1,0101000
小数
[x]补 =
x 2+x
1>x ≥0 0 > x ≥ 1(mod 2)
x 为真值 如 x = + 0.1110
x = 0.1100000
[x]补 = 0.1110
[x]补 = 2 + ( 0.1100000 ) = 10.0000000
5. 移码表示法
补码表示很难直接判断其真值大小
如 十进制
二进制
补码
x = +21 x = –21
+10101 – 10101
0,10101 错 1,01011 大
x = +31
+11111
0,11111 错
x = –31
– 11111
1,00001 大
x + 25
+10101 + 100000 = 110101

加法 正 负

加法 负 正

加法 负 负

正 可正可负 可正可负

能否 只作加法 ?
找到一个与负数等价的正数 来代替这个负数 就可使 减 加

定点运算和浮点运算

定点运算和浮点运算
运算方法
定点加减运算 1 补码加减法 数用补码表示,符号位参加运算. 数用补码表示,符号位参加运算. 实际操作能否只取决于操作码? 结果需不需修正? 结果需不需修正? 如何将减法转换为加法? 如何将减法转换为加法?
1. 补码加减运算的基本关系式 补码加减运算的基本关系式 ( X + Y )补 = X补 + Y补 (1) ) ( X - Y )补 = X补 + (-Y)补 (2) )
):操作码为 两数直接相加. 式(1):操作码为"加"时,两数直接相加. ):操作码为" 例. 求(X+Y)补
1) X=3 X补=0 0011 2) X= –3 X补=1 1101 Y=2 Y补=0 0010 Y= –2 Y补=1 1110 0 0101 +5补码) 1 1011 – 5补码) 补码) ( 补码 补码) ( 补码 4) X= –3 X补=1 1101 3) X= 3 X补=0 0011 Y= 2 Y补=0 0010 Y= –2 Y补=1 1110 0 0001 +1补码) 1 1111 –1补码) 补码) ( 补码 补码) ( 补码
(集中了正溢和负溢) 集中了正溢和负溢)
2. 硬件判断逻辑二(Cf与C的关系) 硬件判断逻辑二( 的关系) 的关系
(1)A=3 B=2 ) (2)A=10 B=7 ) 3+2: 0 0011 10+7: 0 1010 : 正确 C =1 1 0001 正溢 (3)A= -3 B= -2 ) (4)A= -10 B= -7 ) 1 1 -3+(-2): 1101 -10+(-7): 0110 : : Cf=1 11 11110 Cf=1 11 1001 C =1 1 1011 正确 C =0 0 1111 负溢 (5)A=6 B= -4 ) (6)A= -6 B=4 ) 0 6+(-4): 0110 -6+4: 1 1010 : : Cf=1 11 11100 Cf=0 0 0100 C =1 0 0010 正确 C =0 1 1110 正确

2022考研408计算机组成原理知识:浮点数的表示和运算

2022考研408计算机组成原理知识:浮点数的表示和运算

计算机组成原理在408计算机综合考试中所占分值45分,说明是必考的重点内容,考生要在这部分多花时间复习。

以下是整理的的计算机组成原理知识,希望大家认真看。

2022考研408计算机组成原理知识:浮点数的表示和运算1. 浮点数的表示1)浮点数的表示范围;浮点数是指小数点位置可浮动的数据,通常以下式表示:N=M·RE其中,N为浮点数,M为尾数,E为阶码,R称为“阶的基数(底)”,而且R为一常数,一般为2、8或16。

在一台计算机中,所有数据的R都是相同的,于是不需要在每个数据中表示出来。

因此,浮点数的机内表示一般采用以下形式:浮点数的机内表示一般采用以下形式:Ms是尾数的符号位,设置在最高位上。

E为阶码,有n+1位,一般为整数,其中有一位符号位,设置在E的最高位上,用来表正阶或负阶。

M为尾数,有m位,由Ms和M组成一个定点小数。

Ms=0,表示正号,Ms=1,表示负。

为了保证数据精度属数通常用规格化形式表示:当R=2,且尾数值不为0时,其绝对值大于或等于(0.5)10。

对非规格化浮点数,通过将尾数左移或右移,并修改阶码值使之满足规格化要求。

2)IEEE754标准根据IEEE 754国际标准,常用的浮点数有两种格式:(1)单精度浮点数(32位),阶码8位,尾数24位(内含:位符号位)。

(2)双精度浮点数(64位),阶码11位,尾数53位(内含:位符号位)。

单精度格式32位,阶码为8位,尾数为23位。

另有一位符号位S,处在最高位。

由于IEEE754标准约定在小数点左部有一位隐含位,从而实际有效位数为24位。

这样使得尾数的有效值变为1.M 。

例如,最小为x1.0…0,,最大为x1.1…1。

规格化表示。

故小数点左边的位横为1,可省去。

阶码部分采用移码表示,移码值127,1到254经移码为-126到+127。

S(1E(8M(23N(符号位符号位不等于(-1)S·2-126·(0.M)符号位1-(-1)S·2E-127·(1.M)符号位255不等于NaN(符号位255无穷大0 有了精确的表示,无穷大也明确表示。

定点数和浮点数课件

定点数和浮点数课件

符号位
表示浮点数的正负,0表示正数,1 表示负数。
指数位
表示浮点数的指数部分,即小数点的 位置。
尾数位
表示浮点数的尾数部分,即小数点后 面的数字。
浮点数的范围和精度
范围
浮点数的范围取决于指数位的位 数和尾数位的位数,一般分为单 精度和双精度两种类型,单精度 范围较小,双精度范围较大。
精度
浮点数的精度取决于尾数位的位 数,位数越多,精度越高,能够 表示的数字越精确。
浮点数定义
浮点数是指小数点位置可以浮动的数 值表示方式,通常用于计算机内部运 算,其小数点位置可以根据需要移动。
浮点数的优点
浮点数的缺点
浮点数表示方式相对复杂,计算机内 部计算浮点数需要更多的时间和空间 资源,同时浮点数容易受到计算机内 部精度限制的影响。
浮点数表示方式的范围广泛,可以表 示非常大或非常小的数值,同时浮点 数精度高,能够准确表示小数。
具体实现可能会有所不同。
在定点数运算中,需要注意溢出、 舍入误差等问题。
一般来说,定点数运算的速度比 浮点数运算要快,因此在需要高 精度计算的情况下,定点数是一
种更好的选择。
2023
PART 03
浮点数的表示方法
REPORTING
浮点数的表示格式
IEEE 754标准
浮点数在计算机中采用IEEE 754标准 进行表示,包括符号位、指数位和尾 数位三个部分。
浮点数的运算规则
01
加减运算
浮点数的加减运算与普通加减运算类似,只需要对尾数位进行加减即可,
指数位不变。
02
乘除运算
浮点数的乘除运算需要将尾数位和指数位分开计算,然后组合得到结果。
乘法时尾数位需要左移一位,除法时尾数位需要右移一位。

计算机组成原理计算机的运算方法(共56张PPT)精选全文

计算机组成原理计算机的运算方法(共56张PPT)精选全文

10 0001 0000
0000
0001
……
……
1001
1010
0
00110000
1
00110001
……
9
00111001
A
16 0001 0110
1111
F
由于ASCII码低四位与BCD码相同,转换方便。 ASCII码左移四位得BCD码, BCD码前加0011得ASCII码。
一般采用二进制运算的计算机中不采用BCD码,矫正不方便。 商用计算机中采用BCD码,专门设置有十进制运算电路。
八进制数与十六进制数之间,可将二进制数作为中介进行转换。
、数值的处理(数制转换)
3) BCD码(十进制):P214-215
如果计算机以二进制进行运算和处理时,只要在输入输出处理时进
行二 / 十进制转换即可。
但在商业统计中,二 / 十进制转换存在两个问题:
(1)转换占用实际运算很大的时间; (2)十进制的,无法用二进制精确表示;
例:将(0. 1)10转换成二进制数 ( 要求5位有效位) 。
结果
0.1×2
最高位 0 .2×2
… 0 .4×2
0 .8×2
1 .6×2
1 .2×2
0 .4×2
直到乘积的小数部分为0,
或结果已满足所需精度要求为止.
0 .8×2
最低位 1 .6000
可能永远乘不完,小数部分不为0, 意味存在一点误差。
2 105
余数
结果
2 52
1
2 26
0
2 13
0
26
1
23
0
21
1
0
1
直到商等于0为止

2020计01班计算机组成原理复习重点(白中英版)

2020计01班计算机组成原理复习重点(白中英版)

计算机组成原理课程总结&复习考试要点一、考试以讲授过的教材中的内容为主,归纳要点如下:第1章 -第2章计算机概念运算方法和运算器(一)学习目标1.了解计算机的分类和应用。

2.掌握计算机的软、硬件构成。

3.掌握计算机的层次结构。

3.掌握数的原码、反码、补码的表示方法。

4.掌握计算机中数据的定点表示和浮点表示方法,并熟练掌握各种表示方法下所能表示的数据的范围。

5.理解定点加法原理及其判断溢出的方法。

6.了解计算机定点乘法、除法的实现方法。

7.了解浮点加法,乘法,除法的实现方法。

8.理解ALU运算器的工作原理及其扩展方法。

(二)第1章学习内容第一节计算机的分类和应用要点:计算机的分类,计算机的应用。

第二节计算机的硬件和软件要点:了解计算机的硬件构成及各部分的功能;了解计算机的软件分类和发展演变。

第三节计算机系统的层次结构要点:了解计算机系统的层次结构。

(三)第2章学习内容第一节数据和文字的表示方法要点:△定点数的表示方法,及其在原码、反码和补码表示下的数值的范围;△○浮点数的表示方法及其不同表示格式下数据的表示范围;常见汉字和字符的几种表示方法;第二节定点加法、减法运算要点:△补码加、减法及其溢出的检测方法;二进制加法器和十进制加法器的逻辑构成。

第三节定点乘法运算要点:原码并行乘法原理;不带符号的阵列乘法器;补码并行乘法原理;○直接补码阵列乘法器。

第四节定点除法运算1文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.要点:理解原码除法原理以及并行除法器的构成原理。

第五节多功能算术/逻辑运算单元要点:△74181并行进位运算器;74182进位链;△○多位ALU的扩展。

第六节浮点运算运算和浮点运算器要点:了解浮点加/减;浮点乘/除原理。

浮点存储:1.若浮点数x的754标准存储格式为()16,求其浮点数的十进制数值。

解:将16进制数展开后,可得二制数格式为0 100 00010011 0110 0000 0000 0000 0000S 阶码(8位) 尾数(23位)指数e=阶码-127=-01111111=00000011=(3)10包括隐藏位1的尾数1.M=1.011 0110 0000 0000 0000 0000=1.011011于是有x=(-1)S×1.M×2e=+(1.011011)×23=+1011.011=(11.375)10转换成754标准的32位浮点数的二进制存储格式。

计算机组成原理复习概要知识点

计算机组成原理复习概要知识点

计算机组成原理重点P18-20 原码、补码、反码、、转换对于正数,数值部分与真值形式相同;对于负数,其数值部分为真值形式按位取反,且在最低位加1。

P23 定点表示法定点小数、整数范围理解若机器字长有n+1位,则:原码定点小数范围为:-(1-2-n)~(1-2-n) 补码定点小数表示范围为:-1~(1-2-n)若机器字长有8位,则:原码定点小数范围为:-(1-2-7)~(1-2-7) 补码定点小数表示范围为:-1~(1-2-7)P27 移码注意偏置值、尾数[X]移=偏置值+XP31 浮点数X规格化的最小正数=2-1×2-2k X规格化的绝对值最小负数= -(2-1+2-n)×2-2k例1:将(100.25)10转换成短浮点数格式。

⑴十进制数→二进制数(100.25)10=(1100100.01)2⑵非规格化数→规格化数1100100.01=1.10010001×26⑶计算移码表示的阶码(偏置值+阶码真值)1111111+110=10000101⑷以短浮点数格式存储该数。

符号位=0阶码=10000101尾数=10010001000000000000000短浮点数代码为0;100 0010 1;100 1000 1000 0000 0000 0000 表示为十六进制的代码:42C88000H。

例2:把短浮点数C1C90000H转换成为十进制数。

⑴十六进制→二进制形式,并分离出符号位、阶码和尾数。

C1C90000H=1;10000011;10010010000000000000000⑵计算出阶码真值(移码-偏置值)10000011-1111111=100⑶以规格化二进制数形式写出此数1.1001001×24⑷写成非规格化二进制数形式11001.001⑸转换成十进制数,并加上符号位。

(11001.001)2=(25.125)10所以,该浮点数=-25.125P35 汉字的表示国标码、区位码、机内码国标码=区位码(十六进制)+2020H 汉字机内码=汉字国标码+8080H P39 十进制8421码、2421码8421码又称为NBCD 码,其主要特点是: ⑴ 它是一种有权码,。

(完整版)计算机组成原理知识点总结

(完整版)计算机组成原理知识点总结

第2章数据的表示和运算主要内容:(一)数据信息的表示1.数据的表示2.真值和机器数(二)定点数的表示和运算1.定点数的表示:无符号数的表示;有符号数的表示。

2.定点数的运算:定点数的位移运算;原码定点数的加/减运算;补码定点数的加/减运算;定点数的乘/除运算;溢出概念和判别方法。

(三)浮点数的表示和运算1.浮点数的表示:浮点数的表示范围;IEEE754标准2.浮点数的加/减运算(四)算术逻辑单元ALU1.串行加法器和并行加法器2.算术逻辑单元ALU的功能和机构2.3 浮点数的表示和运算2.3.1 浮点数的表示(1)浮点数的表示范围•浮点数是指小数点位置可浮动的数据,通常以下式表示:N=M·RE其中,N为浮点数,M为尾数,E为阶码,R称为“阶的基数(底)”,而且R为一常数,一般为2、8或16。

在一台计算机中,所有数据的R都是相同的,于是不需要在每个数据中表示出来。

浮点数的机内表示浮点数真值:N=M ×2E浮点数的一般机器格式:数符阶符阶码值 . 尾数值1位1位n位m位•Ms是尾数的符号位,设置在最高位上。

•E为阶码,有n+1位,一般为整数,其中有一位符号位EJ,设置在E的最高位上,用来表示正阶或负阶。

•M为尾数,有m位,为一个定点小数。

Ms=0,表示正号,Ms=1,表示负。

•为了保证数据精度,尾数通常用规格化形式表示:当R=2,且尾数值不为0时,其绝对值大于或等于0.5。

对非规格化浮点数,通过将尾数左移或右移,并修改阶码值使之满足规格化要求。

浮点数的机内表示阶码通常为定点整数,补码或移码表示。

其位数决定数值范围。

阶符表示数的大小。

尾数通常为定点小数,原码或补码表示。

其位数决定数的精度。

数符表示数的正负。

浮点数的规格化字长固定的情况下提高表示精度的措施:•增加尾数位数(但数值范围减小)•采用浮点规格化形式尾数规格化:1/2≤M <1 最高有效位绝对值为1浮点数规格化方法:调整阶码使尾数满足下列关系:•尾数为原码表示时,无论正负应满足1/2 ≤M <1即:小数点后的第一位数一定要为1。

计算机组成原理(第四版)复习重点及例子

计算机组成原理(第四版)复习重点及例子

计算机组成原理复习重点及要求第二章运算方法和运算器1.定点数的表示方法:掌握定点数的概念;掌握定点数的机器码表示(主要是原码、补码和移码)。

2.定点数的运算方法:掌握补码加减运算方法、溢出概念及检测方法。

3.定点运算器:掌握全加器的功能;掌握行波进位加减法器的结构及工作原理;理解多功能ALU的结构原理;掌握定点运算器的基本结构及其特点(包括单总线结构、双总线结构和三总线结构)。

4.浮点数的表示方法:掌握浮点数的概念;掌握浮点数表示的一般格式;掌握浮点数规格化表示的方法及其意义。

5.浮点数的运算方法:掌握浮点数的加减运算方法及步骤。

第三章存储系统1.理解多级存储器体系结构的意义及各级存储器的主要作用。

2.SRAM存储器:理解存储器芯片的逻辑结构(包括存储阵列、双译码方式、读写控制等);掌握SRAM存储器芯片的外部引脚特征(包括地址、数据、控制引脚);掌握SRAM存储器容量扩充方法(包括位扩展、字扩展、字位同时扩展,以及与CPU 的连接等)。

3.DRAM存储器:掌握DRAM存储器的存储原理;理解DRAM存储器的刷新问题及刷新方法;掌握DRAM存储器芯片的外部引脚特征。

4.ROM存储器:掌握ROM存储器的种类;掌握EPROM的擦、写特点。

5.Cache存储器:掌握cache存储器的作用及工作原理,理解程序局部性原理的意义;掌握cache-主存系统性能指标的计算方法(包括命中率、平均访问时间及效率);掌握各种主存与cache的地址映射方式及其特点,理解各种映射方式下的主存与cache的地址格式及其各字段的含义;理解替换策略对cache存储器的意义。

6.虚拟存储器:掌握虚拟存储器的作用及相关概念;掌握各式虚拟存储器的工作原理及特点(包括页式、段式和段页式虚拟存储器);掌握各式虚拟存储器的地址变换过程,掌握各自的虚地址格式及其各字段的含义。

第四章指令系统1.指令系统的基本概念:掌握机器指令、指令系统、系列机、CISC、RISC等概念。

计算机组成原理定点数、浮点数等运算方法复习

计算机组成原理定点数、浮点数等运算方法复习


正确
(1) 移码定义 [x]移 = 2n + x(2n>x ≥ 2n)
x 为真值,n 为 整数的位数 移码在数轴上的表示
0 2
n
2
n+1
–1 [x]移码
–2
n
0
2 –1
n
真值

x = 10100 [x]移 = 2 + 10100 = 1,10100 x = –10100 [x]移 = 25 – 10100 = 0,01100
(3) 真值、补码和移码的对照表
真值 x ( n =5 ) -100000 - 11111 - 11110 - 00001 ± 00000 + 00001 + 00010 + 11110 + 11111 … …
[x]补
100000 100001 100010 111111 000000 000001 000010 011110 011111 … …
+ 0.1011 – 0.1011 + 1100 – 1100
0 1011
小数点的位置
1 1011
小数点的位置
0 1100
小数点的位置
1 1100
小数点的位置
2. 原码表示法
(1) 定义
整数
[x]原 =
x 为真值 如 x = +1110
x = 1110
0, x 2
n
2n > x ≥ 0 0 ≥x> 2
和数值部分隔开
(4) 求补码的快捷方式
设x= 1010 时
4+1
1010 则[x]补 = 2 = 100000 1010 = 1,0110 又[x]原 = 1,1010

计算机组成原理课件第四章计算机中的算术运算

计算机组成原理课件第四章计算机中的算术运算


结果:
[X*Y]补=0.10001111
Ø
被乘数的符号X0和乘数的符号Y0 都参加运算。
Ø 乘数寄存器R1有附加位Yn+1, 其初始状态为“0”。当乘数和部分积每次 右移时,部分积最低为移至R1的首位位臵, 故R1必须是具有右移功能的寄存器。 Ø 被乘数寄存器R2的每一位用原码或 反码经多路开关传送到加法器对应位的一个 输入端,而开关的控制信号由YnYn+1的 输出译码器产生。当YnYn+1=01时, 送[X]补;当YnYn+1=10时,送 [-X]补,即送R2的反码且在加法器最 末位加上“1”。 Ø R0保存部分积,它也是具有右移功 能的移位寄存器,其符号位与加法器符号位 始终一致。 当计数器i=n+1时,封锁LDR1和L DR0控制信号,使最后一步不移位。
Yi-1yi 00
00 01 01
Cj 0
1 0 1
操作 部分积加0,右移两位
部分积加|x|,右移两位 部分积加|x| ,右移两位 部分积加2|x| ,右移两位
[X]补=1. 1 0 0 + [Y]补=1. 0 1 1
1 10. 1 1 1
丢到
两负数相加,结果应为负数,但运 算结果为正数,表明有溢出发生

例: X=100 ,Y=-110,求 X-Y=? 解:
[X]补=0 1 0 0 + [-Y]补=0 1 1 0
1 01 0 一个正数减去一个负数,结果为正数,但计算 结果为负数,表明有溢出发生,出错
采用双符号位的判断方法
每个操作数的补码符号用两个二进制数表示,称为 变形补码,用“00”表示正数,“11”表示负数,左边第 一位叫第一符号位,右边第一位称为第二符号位,两个 符号位同时参加运算,如果运算结果两符号位相同,则 没有溢出发生。如果运算结果两符号位不同,则表明产 生了溢出。“10”表示负溢出,说明运算结果为负数, “01”表示正溢出,说明运算结果为正数。

计算机组成原理:浮点数表示及运算

计算机组成原理:浮点数表示及运算
格式 单精度 最小值 Emin=1, M=0, 1-127 -126 1.0×2 =2 最大值 Emax=254, 254-127 f=1.1111…, 1.111…1×2 127 -23 = 2 ×(2-2 ) Emax=2046, 2046-1023 f=1.1111…,1.111…1×2 1023 -52 =2 ×(2-2 )
4
计算机组成原理
二、浮点数规格化 浮点数是数学中实数的子集合,由一个纯小数乘上一个指数 值来组成。
一个浮点数有不同的表示:
0.5; 0.05101 ; 0.005 102 ; 50 10-2 为提高数据的表示精度,需做规格化处理。 在计算机内,其纯小数部分被称为浮点数的尾数,对非 0 值的浮点数,要求尾数的绝对值必须 >= 1/2,即尾数域的最高 有效位应为1,称满足这种表示要求的浮点数为规格化表示:
对阶: [△E]补= [ Ex]补-[Ey]补=00 10+ 11 11= 00 01
y向x对齐,将y的尾数右移一位,阶码加1。 [y]补=00 10,00.0101 求和: 00.1101 + 00.0101 01.0010 [x+y]补=00 10,01.0010 右归:运算结果两符号位不同,其绝对值大于1,右归。 [x+y]补= 00 11,00.1001
0.00001+0.11000=0.11001
计算机组成原理 17
例: x=201×0.1101, y=211×(-0.1010), 求x+y=? 解:为便于直观了解,两数均以补码表示,阶码、尾数均采用 双符号位。 [x]补=00 01, 00.1101 [y]补=00 11, 11.0110 [△E]补= [ Ex]补-[Ey]补= 00 01+11 01 = 11 10 △E = -2, 表示Ex比Ey小2, 右移一位, 再右移一位, 至此, △E=0, 因此将x的尾数右移两位. 得 [x]补=00 10, 00.0110 得 [x]补=00 11, 00.0011 对阶完毕.

计算机组成原理09年复习

计算机组成原理09年复习

一、定点数计算1、已知X=—0.1110和Y=0.0101,用变形补码计算X+Y和X-Y,同时指出运算结果是否溢出?2、已知X= —43/64和Y=25/32,用变形补码计算X+Y和X-Y,同时指出运算结果是否溢出?二、浮点数计算有以下两浮点数(阶码和尾数都用补码表示)X 阶码0001 尾数0.10110101Y 阶码1111 尾数 1.01100110求X-Y之值。

三、简答题1、移码和补码的关系是怎样的?(范围一样,符号位相反)2、指令中操作数所在的位置有哪些?(1、指令中:立即数寻址,2、寄存器中:寄存器寻址,3、存储器中:其它寻址方式)3、定点运算溢出的判断方法有哪些?分别是怎么判断的?(单符号、双符号判断法)4、存取时间、存储周期、存取周期各是什么?5、DRAM刷新方式有哪些?什么是刷新周期?(集中式,分散式)6、CPU中PC、IR、AR、DR、PSW各是什么部件,其作用是什么?7、程序查询方式、程序中断方式、DMA方式、通道方式哪些方式的CPU能够和外部设备并行工作?8、程序中断方式和DMA方式中,CPU在响应时间上有什么差异?(中断响应必须在一条指令执行完后,DMA可以在指令执行中响应)9、在微命令编码中,同一段中微命令相互间有什么要求?(必须是互斥的)10、流水线中通常有哪几种冲突?怎么解决?(资源相关、数据相关、控制相关)11、什么是DMA方式?它是在什么部件间实现传送?12、通道分哪几类,各适用哪些外部设备?13、水平型微指令和垂直型微指令性特点是什么?14、存储器扩展有哪几种方式?连接上有什么特点?(位数扩展、字存储单元扩展、字向和位向同时扩展)15、主存与CACHE的地址映射方式有哪几种?哪种方式不用替换策略?(直接映射、全相联映射、组相联映射)16、标量流水线和超标量流水线有什么区别?17、一个10位二进制数补码,用6个1和4个0表示时,其最大值和最小值分别是多少?(0111111000(504)、100011111(-481))18、某微机的CPU主频为100MHz,CPU时钟周期是多少?(10ns)指令执行速度为0.5MIPS,则该机的平均指令周期是多少?(2us)19、设字长和指令长度均为30若指令系统可完成180操作,且具有5寻址方式,则在保证最大范围内直接寻址的前提下,指令字中操作码占多少位,直接寻址的最大范围是多少?(8位,512K)20、设计算机的存储器为128K×16位,cache容量为1KW(KW,千字),每块16字。

计算机浮点运算详解深入学习计算机组成原理

计算机浮点运算详解深入学习计算机组成原理

深入剖析浮点运算性能优化
04
策略
减少不必要的数据转换和传输延迟
数据重用
避免不必要的数据类型转换
尽量保持数据在运算过程中的类型一致,避免频繁 进行数据类型转换,以减少转换带来的性能开销。
通过缓存最近使用过的数据,减少从主存中 加载数据的次数,从而降低数据传输延迟。
优化数据布局
合理安排数据在内存中的布局,使得访问局 部性更好,减少缓存失效和页面换入换出的 次数。
性能问题
浮点运算通常比整数运算更复杂,需要更多的CPU周期和内存带宽。这可能导致性能瓶颈,特别是在需要大量浮点运 算的应用中。
兼容性问题
不同的计算机系统和编程语言可能采用不同的浮点表示方法和运算规则,这可能导致兼容性问题。例如, 一个系统上的计算结果可能在另一个系统上无法重现。
未来发展趋势预测及建议
• 精度提升:随着计算机硬件和算法的不断进步,未来浮点运算的精度将得到进 一步提升。例如,采用更高精度的浮点数表示方法和更精确的运算算法。
• 性能优化:为了提高浮点运算的性能,未来可能会采用更高效的硬件设计、并 行计算技术和优化算法。例如,利用GPU和TPU等专用硬件加速浮点运算, 以及采用分布式计算等技术提高大规模浮点运算的效率。
进行实验和编程实践
通过编写程序和使用相关工具 进行实验,加深对浮点数运算 的理解和掌握程度。
THANKS
感谢观看
数值积分与微分
利用浮点运算进行数值积分和微 分,可以求解函数的定积分、不 定积分、导数等。
图形图像处理领域应用
01
3D图形变换
02
03
图像滤波与处理
计算机视觉
在3D图形处理中,浮点运算用于 实现各种复杂的图形变换,如旋 转、缩放、平移等。

《计算机组成原理》教程第3章下浮点数运算方法

《计算机组成原理》教程第3章下浮点数运算方法


“恒置1”法:尾数右移时,不论丢掉的最高数值 位是“1”或“0”,都使右移后的尾数末位恒置 “1”。这种方法同样有使尾数变大和变小的两种 可能。

特点:误差范围扩大,但正负误差可以相互抵消,实 现相对容易。
5. 溢出判断

在浮点规格化中已指出,当尾数之和(差)出现 01.××…×或10.××…×时,并不表示溢出,只有 将此数右规后,再根据阶码来判断浮点运算结果是否 溢出。
4. 舍入—常用的舍入方法

“0舍1入”法:“0舍1入”法类似于十进制运算 中的“四舍五入”法,即在尾数右移时,被移去 的最高数值位为0,则舍去;被移去的最高数值 位为1,则在尾数的末位加1。这样做可能使尾数 又溢出,此时需再做一次右规。

特点:最大误差是最低位上的-1/2到接近于1/2之间, 正误差可以和负误差抵消。属于比较理想的方法,但 实现起来比较复杂。



溢出的条件是运算结果移码的最高符号位为1。此时 若低位符号位为0,表示上溢;低位符号位为1,表示 下溢。 如果运算结果移码的最高符号位为0,即表明没溢出。 此时若低位符号位为1,表明结果为正:低位符号位 为0,表示结果为负。
阶码运算


溢出判断举例: 设阶码取三位(不含符号位), 当jx=+101,jy=+110时,有 [jx]移=01,101, [jy]补=00,110 则: [jx +jy]移=[jx]移+ [jy]补=01,101+00,110=10,001 结果 上溢 [jx -jy]移=[jx]移+ [-jy]补=01,101+11,100=01,001 结 果+1

下溢时,浮点数值趋于零,故机器不做溢出处理, 仅把它作为机器零。 上溢时才是浮点数真正溢出,机器需停止运算, 作溢出中断处理。
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(3) 真值、补码和移码的对照表 真值、
真值 x ( n=5 ) -100000 - 11111 - 11110 - 00001 ± 00000 + 00001 + 00010 + 11110 + 11111 … … …
[x]补
100000 100001 100010 111111 000000 000001 000010 011110 011111 … … …
小数
x [x]反 = x 为真值 如 ( 2 – 2-n) + x 1>x≥ 0 0 ≥ x > 1(mod 2 2-n) (
n 为小数的位数
x = + 0.1101 [x]反 = 0.1101
x = 0.1010 [x]反 = (2 2-4) 0.1010 = 1.1111 0.1010 = 1.0101
小数、 计算机中 S 小数、可正可负 j 整数、可正可负 整数、
1. 浮点数的表示形式
j 阶码 S 尾数
jf j1 j2
阶 符
… jm S f S 1 S 2
数 符 数点

Sn
阶码的 数
尾数的数
Sf n m jf m
表浮点数的 数 数 表示 浮点数的 浮点数的表示 数点的
2. 浮点数的表示范围
上溢 阶码 > 最大阶码 下溢 阶码 < 最小阶码 按 机器零 处理 上溢 上溢 负数区
[x]移
000000 000001 000010 011111 100000 100001 100010 111110 111111 … … …
[x] 移对应的 十进制整数
0 1 2 31 32 33 34 62 63 … … …
(4) 移码的特点
当 x = 0 时 [+0]移 = 25 + 0 = 1,00000 [ 0]移 = 25 0 = 1,00000 ∴ [+0]移 = [ 0]移 当 n = 5 时 最小的真值为 25 = 100000 [ 100000]移 = 2 100000 = 000000 可见, 可见,最小真值的移码为全 0 用移码表示浮点数的阶码 能方便地判断浮点数的阶码大小
二、浮点表示
N = S×rj
S 尾数 j 阶码 浮点数的一般形式 r 基数(基值) 基数(基值)
二进制表示
计算机中 r 取 2、4、8、16 等 、 、 、 当r=2 N = 11.0101 = 0.110101×210 规格化数 × 1 = 1.10101×2 × = 1101.01×2-10 × 100 = 0.00110101×2 ×
4. 反码表示法
(1) 定义
整数 0,x , [x]反 =
x 为真值
2n > x ≥ 0 0 ≥ x > 2n(mod 2n+1 1) )
( 2n+1 – 1) + x
n 为整数的位数

x = +1101 [x]反 = 0,1101
用 逗号 将符号位 和数值部分隔开
x = 1101 4+1 [x]反 = (2 1) 1101 = 11111 1101 = 1,0010
5. 移码表示法
补码表示很难直接判断其真值大小 如 十进制 二进制 补码 x = +21 x = –21 x = +31 x = –31 +10101 –10101 +11111 –11111 0,10101 1,01011 0,11111 1,00001
大 正确




x+2
5
+10101 + 100000 = 110101 10101 + 100000 = 001011 +11111 + 100000 = 111111 11111 + 100000 = 000001

正确
(1) 移码定义 [x]移 = 2n + x(2n>x ≥ 2n) (
x 为真值,n 为 整数的位数 为真值, 移码在数轴上的表示
0 2
n
2
n+1
–1 [x]移码
–2
n
0
2 –1
n
真值

x = 10100 [x]移 = 2 + 10100 = 1,10100 x = –10100 [x]移 = 25 – 10100 = 0,01100
用 小数点 将符号位 和数值部分隔开
三种机器数的小结
最高位为符号位,书写上用“ ” 整数) 最高位为符号位,书写上用“,”(整数) 或“.”(小数)将数值部分和符号位隔开 ” 小数) 对于正数,原码 = 补码 = 反码 对于正数, 正数 对于负数 对于负数 ,符号位为 1,其 数值部分 , 原码除符号位外每位取反末位加 1 原码除符号位外每位取反 反码 补码
自然去掉
可见 1011 可用 + 0101 代替 (mod 24) (mod 23) (mod 2) )
(2) 正数的补数即为其本身
两个互为补数的数 1011 ≡ 分别加上模 + 10000 + 0101 ≡ 结果仍互为补数
+ 0101(mod24) ( + 10000 + 10101 4 ∴ + 0101 ≡ + 0101 (mod2 ) 丢掉 可见 + 0101 + 0101 ? 1011 ? 0 ,0101 + 0101 1011 ? 1 ,0101 24+1 – 1011 = 100000 (mod24+1) 1011 用 逗号 将符号位 1,0101 和数值部分隔开
最小负数 ( 2m–1)×( 1 – 2–n) –2
下溢
正数区
最大正数 2( 2
m–1)
0
最小正数
–( 2m–1)×2–n 2 2 )
-10
×( 1 – 2–n) 215 ×( 1 – 2 10)
2 15 ×2 10 最大负数 –( 2m–1)×2–n –2
-
-
–2-15 ×2-10
逆时针
顺时针
结论
一个负数加上 “模” 即得该负数的补数 一个正数和一个负数互为补数时 它们绝对值之和即为 模 数 • 计数器(模 16) 1011 计数器( )
1011 – 1011 0000
记作 1011 ≡ + 0101 同理 011 ≡ + 101 0.1001 ≡ + 1.0111
0000 ? 1011 + 0101 10000
设 m=4 n =10
定点运算
一、移位运算
1. 移位的意义
15 . m = 1500. cm 小数点右移 2 位 机器用语 左移 右移 15 相对于小数点 左移 2 位 ( 小数点不动 ) 绝对值扩大 绝对值缩小
在计算机中,移位与加减配合, 在计算机中,移位与加减配合,能够实现乘除运算
2. 算术移位规则
和数值部分隔开
(4) 求补码的快捷方式
设 x = 1010 时 1010 则[x]补 = 2 = 100000 1010 = 1,0110
4+1
= 11111 + 1 1010 = 11111 + 1 1010 10101 + 1 = 1,0110
又[x]原 = 1,1010 当真值为 负 时,补码 可用 原码除符号位外 每位取反, 每位取反,末位加 1 求得
5
数的定点表示和浮点表示
小数点按约定方式标出 一、定点表示
S f S 1S 2 … S n
数 符 小数点 数
Sf S1S2 … Sn
数 符 数 小数点
定点机
小数定点机 –(1 – 2-n) ~ +(1 – 2-n) – 1 ~ +(1 – 2-n) –(1 – 2-n) ~ +(1 – 2-n)
数定点机 –(2n – 1) ~ +( 2n – 1) – 2n ~ +( 2n – 1) –(2n – 1) ~ +( 2n – 1)
5
用 逗号 将符号位 和数值部分隔开
(2) 移码和补码的比较
设 x = +1100100 1 [x]移 = 27 + 1100100 = 1,1100100 [x]补 = 0,1100100 0 设 x = –1100100 [x]移 = 27 – 1100100 = 0,0011100 0 [x]补 = 1,0011100 1 补码与移码只差一个符号位
能否 只作加法 ?
找到一个与负数等价的正数 来代替这个负数 加 就可使 减
3. 补码表示法
(1) 补的概念 • 时钟 6 +9 15 可见 3 可用 + 9 代替 减法 加法 - 12 3 称 + 9 是 3 以 12 为模的 补数 6 -3 3
记作 3 ≡ + 9 (mod 12) ) 同理 4 ≡ + 8 (mod 12) ) 5 ≡ + 7 (mod 12) ) 时钟以 12为模 为模
0 1011
小数点的位置
1 1011
小数点的位置
0 1100
小数点的位置
1 1100
小数点的位置
2. 原码表示法
(1) 定义
整数
0,x , 2
n
2 >x≥ 0 0 ≥x> 2
n
n
[x]原 =
x 为真值 如 x = +1110
x = 1110
x
n 为整数的位数
[x]原 = 0 , 1110 用 逗号 将符号位 和数值部分隔开
符号位不变 码 正数 制 添补代码 0 0 左移 添 0 右移 添 1 1
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