系统工程 思考与练习题

第一章

1、选择一个你所熟悉的系统问题说明：(1)系统的功能及其要素；(2)系统的环境及输入、输出；(3)系统的结构(最好用框图表达)；(4)系统的功能与结构、环境的关系。

2、说明系统一般属性的含义，并据此归纳出若干系统思想或观点；

3、管理系统有何特点?为什么说现代管理系统是典型的(大规模)复杂系统?

4、请总结系统工程(学)的特点(结合第二、三章内容)。

5、结合系统工程应用领域，说明系统工程在你所学专业领域的可能应用及其前景。

第二章

1. 系统工程与系统科学的联系和区别是什么？

2. 控制论的两个基本观点及其意义。

3. 系统结构有哪些特点？

4. 简述控制论对系统工程方法论的启示。

5. 功能模拟法与传统模拟法的区别有哪些？

6. 信息概念的特点有哪些？

7. 申农信息熵与物理学中的熵有什么关系？

8. 信息方法论与传统方法的区别，以及信息方法的意义。

9. 简述一般系统论的产生背景及其基本观点。

10.什么是耗散结构？形成耗散结构的条件有哪些？以及耗散结构理论的意义。

11.协同学与耗散结构理论在研究上的区别有哪些？

12.突变论较以往的数学理论有什么突破？其主要观点有哪些？

13.复杂适应系统理论的基本思想是什么？

14.钱学森提出的“开放的复杂巨系统”有哪几个方面的层次含义？

第三章

1. 什么是霍尔三维结构?它有何特点?

2. 霍尔三维结构与切克兰德方法论有何异同点?

3. 什么是系统分析?它与系统工程关系如何?

4. 系统分析的要素有哪些?各自是何含义?

5. 你如何正确理解系统分析的程序?

6. 初步系统分析有何意义?如何做好这项工作?

7. 请通过一实例，说明应用系统分析的原理。

8. 请总结近年来系统工程方法论的新发展及其特点。

第四章

1.系统模型有哪些主要特征？模型化的本质和作用是什么？

2.简述解释结构模型的特点、作用及适用范围。

3.请依据下图建立可达矩阵。

V V A 000P3

V V 00 A P4

V 000P5

V V 0P6

V 0P7

V P8

P9

4. 已知下列可达矩阵,求结构模型。

5. 考虑一个三阶差分方程（所描述的线性定常系统）

式中

给定初始状态

求k=1,2,3时的x(k)。

第五章

1、系统仿真在系统分析中起何作用?系统仿真方法的特点有哪些?

2、SD的基本思想是什么?其反馈回路是怎样形成的?请举例加以说明。

3、请分析说明SD与解释结构模型化技术、状态空间模型方法的关系及异同点。

4、请举例说明SD结构模型的建模原理。

5、SD为什么要引入专用函数?请说明各主要DYNAMO函数的作用及适用条件。

6、如何理解SD在我国现实的社会经济和组织管理系统分析中更具有方法论意义?

7、请用SD结构模型来描述学习型组织的一般机理。

8、假设每月招工人数MHM和实际需要人数RM成比例，招工人员的速率方程是：MHM·KL=P*RM·K，请回答以下问题：

(1)K和KL的含义是什么? (2)RM是什么变量? (3)MHM、P、RM 的量纲是什么? (4)P的实际意义是什么?

9、已知如下的部分DYNAMO方程：

MT·K=MT·J+DT*(MH·JK-MCT·JK)，

MCT·KL=MT·K/TT·K，

TT·K=STT*TEC·K，

ME·K=ME·J*DT*(MCT·JK-ML·JK)

其中：MT表示培训中的人员(人)、MH表示招聘人员速率(人/月)、MCT表示人员培训速率(人/月)、TT表示培训时间、STT表示标准培训时间、TEC表示培训有效度、ME表示熟练人员(人)，ML表示人员脱离速率(人/月)。请画出对应的SD(程)图。

10、高校的在校本科生和教师人数(S和T)是按一定的比例而相互增长的。已知某高校现有本科生10000名，且每年以SR的幅度增加，每一名教师可引起增加本科生的速率是1人/年。学校现有教师1500名，每个本科生可引起教师增加的速率(TR)是0.05人/年。请用SD模型分析该校未来几年的发展规模，要求：

(1) 画出因果关系图和流(程)图；

(2)写出相应的DYNAMO方程；

(3)列表对该校未来3～5年的在校本科生和教师人数进行仿真计算；

(4)请问该问题能否用其它模型方法来分析?如何分析?

11、某城市国营和集体服务网点的规模可用SD来研究。现给出描述该问题的DYNAMO方程及其变量说明。要求：(1)绘制相应的SD流(程)图(绘图时可不考虑仿真控制变量)；(2)说明其中的因果反馈回路及其性质。

L S·K=S·J+DT*NS·JK

N S=90

R NS·KL=SD·K*P·K/(LENGTH-TIME·K)

A SD·K=SE-SP·K

C SE=2

A SP·K=SR·K/P·K

A SR·K=SX+S·K

C SX=60

L P·K=P·J+DT*NP·JK

N P=100

R NP·KL=I*P·K

C I=0.02

其中：LENGTH为仿真终止时间、TIME为当前仿真时刻，均为仿真控制变量；S为个体服务网点数(个)、NS为年新增个体服务网点数(个/年)、SD为实际千人均服务网点与期望差(个/千人)、SE为期望的千人均网点数、SP为的千人均网点数(个/千人)、SX为非个体服务网点数(个)、SR