一种基于文件系统的海量遥感影像存储组织结构
一种新型的遥感影像数据组织与管理方法研究
一种新型的遥感影像数据组织与管理方法研究雷力军;马嘉骏;别伟平【摘要】针对传统关系型数据库管理海量遥感影像数据方面的弊端，本文提出了一种基于分布式文件系统的海量遥感影像数据存储与组织结构，在此结构的基础上设计了一种用“算法寻址”来代替数据库检索的数据检索方案，此种检索方案能够满足海量数据快速检索的要求。
%To solve the shortcoming of traditional RDBMS data base in the management of massive remote sensing image data,a new storage and organizational structure is put forward,which is supported by the distributed file system. Based on the structure,an algorithm addressing method is designed to replace the database indexing, which is able to meet the requirement for indexing massive data quickly.【期刊名称】《港工技术》【年(卷),期】2014(000)001【总页数】3页(P60-62)【关键词】海量;分布式文件系统;算法寻址;快速检索【作者】雷力军;马嘉骏;别伟平【作者单位】中交第一航务工程勘察设计院有限公司，天津 300222;中交第一航务工程勘察设计院有限公司，天津 300222;中交第一航务工程勘察设计院有限公司，天津 300222【正文语种】中文【中图分类】P237近年来，遥感技术在国内发展愈加成熟完善，在港区规划和大面积小比例尺规划测量领域应用也逐渐广泛。
作为数字地球基础的遥感影像，在国土资源调查、森林防火、防灾减灾、城市规划、环境保护、土地利用、特大工程设计等各个行业都有非常广泛的应用。
海量遥感影像数据存储组织结构研究
河南大学硕士学位论文海量遥感影像数据存储组织结构研究姓名：谢毅申请学位级别：硕士专业：应用数学指导教师：乔保军2011-06摘要遥感影像是一种具有高容量、高可靠性、获取方便及时等特点的信息载体。
在交通管理、土地规划、军事、资源、环境和防灾等很多领域都起着不可替代的作用。
利用卫星平台，人们可以迅速得到几天前甚至几小时前拍摄的高分辨率遥感影像，使获取的信息更加及时、准确。
遥感影像的数据量非常大。
每天都有通过不同途径获取的大量遥感影像数据，并且随着影像分辨率的提高，产生的遥感影像数据量也以几何方式增长，达到Terabyte（TB）量级甚至Petabyte（PB）量级。
随着时间的推移，遥感应用领域的不断扩大以及卫星技术、传感器技术的不断发展，遥感影像的数据量级别还将持续快速地增加。
如何有效的组织、存储、管理和发布这些海量的遥感影像数据，使遥感影像数据能够更迅速、更准确地为应用提供服务，成为目前急需解决的问题。
基于上述考虑，本文设计了一种基于文件系统的海量遥感影像数据分布式存储系统。
主要工作如下：1、一种遥感影像数据的标准化处理方法及其系统实现。
根据遥感影像数据自身的特点以及对遥感影像数据发布浏览的应用需求，提出了一种遥感影像数据的标准化处理方法，根据该方法对原始遥感影像数据进行各种处理。
该过程包括：（1）数据分块处理；（2）标准化命名；（3）标准化命名后数据的存储方法。
遥感影像数据经过标准化处理后有利于提高检索速度以及传输速度、便于进行并行计算，提高生产效率、能够进行影像的快速浏览与3D展示。
2、标准化数据的检索算法及其实现。
该算法的特点是可以根据用户的检索条件构造出目标影像的存储路径，再根据存储路径进行查询，得到检索结果并返回。
该算法的优点是检索速度快，命中精度高，并且其检索性能稳定，不会随着数据量的增加而出现大的波动。
3、SD-DRSDSS分布式存储系统及其实现。
针对遥感影像的数据的标准化处理方法，提出了一种专门存储海量遥感影像数据的分布式文件系统，主要用于存储、管理经过标准化处理后的海量遥感影像数据，具有结构简单、管理方便、易于扩展，可靠性高、有利于遥感产品的生产和发布等特点。
【CN110110107A】一种基于云存储的多源遥感影像数据多维度组织方法【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910205425.9(22)申请日 2019.03.18(71)申请人 中国地质大学（武汉）地址 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号(72)发明人 王力哲 阎继宁 成路肖 黄晓辉 宋维静 陈云亮 邓泽 许冬 焦阳 (74)专利代理机构 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238代理人 付春霞(51)Int.Cl.G06F 16/51(2019.01)G06F 16/583(2019.01)(54)发明名称一种基于云存储的多源遥感影像数据多维度组织方法(57)摘要本发明提供了一种基于云存储的多源遥感影像数据多维度组织方法，包括：首先构建遥感影像数据的公共云存储库及面向用户的影像数据映射库，为影像数据提供稳定及可扩展的存储；然后根据卫星影像数据的多维度特性定义映射数据的存储视图；最后根据云平台上不同用户的需求，提供用户之间遥感数据组织视图的分享，提升多维遥感数据的分发效率。
本发明的有益效果是：为遥感影像数据使用者提供了在稳定、可扩展的云存储环境下，通过定义多维度视图自动按不同维度组织卫星影像数据的能力，并且能够将定义好的视图共享给其他用户，有效的提高了卫星影像数据的分发与数据准备效率。
权利要求书1页 说明书4页 附图3页CN 110110107 A 2019.08.09C N 110110107A权 利 要 求 书1/1页CN 110110107 A1.一种基于云存储的多源遥感影像数据多维度组织方法，其特征在于：包括以下步骤：S101：构建用于存储元数据的分中心和主中心；所述分中心和所述主中心均为云计算中的分布式架构；所述分中心和主中心均具有ftp服务功能；S102：从资源卫星中心下载遥感影像数据的元数据，并存储于所述分中心中；所述遥感影像数据来自于多个卫星所一一对应的多个数据中心，且所述元数据具有多个维度，每个维度都有对应的字段；S103：采用模板归纳及映射的方法，对分中心存储的所述元数据进行归一化处理，以消除不同数据中心的遥感影像数据的元数据的字段之间的差异，从而得到归一化后的元数据；S104：采用爬虫算法，将所述归一化后的元数据集中存储至所述主中心中，并通过solr 数据库创建元数据索引，以为用户提供对元数据的查询检索服务；S105：用户根据不同的处理任务，通过所述查询检索服务订阅所需要的元数据，并根据订阅的元数据的维度，构建自定义多维度视图，实现对多中心遥感数据的多维度组织。
一种高效的海量遥感数据分布式组织管理方法[发明专利]
![一种高效的海量遥感数据分布式组织管理方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/847bf2e516fc700aba68fc2c.png)
专利名称：一种高效的海量遥感数据分布式组织管理方法专利类型：发明专利
发明人：马殿富,孙晓良,赵永望,胡春阳,邵俊
申请号：CN200810118125.9
申请日：20080812
公开号：CN101339570A
公开日：
20090107
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：一种高效的海量遥感数据分布式组织管理方法步骤如下：(1)第一步：根据原始遥感图像分辨率构建遥感图像金字塔；(2)基于Tile技术对遥感图像金子塔的各层切割分块，形成小块图像Tiles；
(3)基于文件存储系统，建立分层的目录存储结构存储所述第二步中的小块图像Tiles；(4)根据给定的原始遥感图像级别和一个位置点的经纬度坐标值，计算出所属Tile的名称以及这个Tile的相对存储路径，实现遥感数据快速查询与获取服务；存储系统，建立分层的目录存储结构存储所述第二步中的小块图像Tiles；(5)采用分布式存储系统的体系结构，对分层目录和所述的小块图像Tiles进行存储管理。
本发明能够针对具有海量、多源、多分辨率、多波段的遥感数据进行有效的存储管理，其中的分层目录存储结构具有结构简单、灵活、数据定位便捷的特点，能够提供遥感数据快速的查询和获取，具有高效性。
申请人：北京航空航天大学
地址：100083 北京市海淀区学院路37号
国籍：CN
代理机构：北京科迪生专利代理有限责任公司
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一种全球海量遥感数据组织管理方法及系统[发明专利]
![一种全球海量遥感数据组织管理方法及系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/062a363fd15abe23492f4d97.png)
专利名称：一种全球海量遥感数据组织管理方法及系统
专利类型：发明专利
发明人：付琨,许光銮,孙显,李以福,陈佳良,张义,韩记伟,宋晶晶
申请号：CN202010330184.3
申请日：20200424
公开号：CN111552753A
公开日：
20200818
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种全球海量遥感数据组织管理方法，包括：将获取的遥感影像数据切分为预先设定大小的瓦片，并计算所述瓦片的信息；基于所述瓦片的信息计算hbase中的rowkey，确定所述瓦片在hbase中的存储位置，并将所述瓦片及瓦片信息存储到hbase中；通过调用接口，基于调用请求从所述hbase中查询对应的瓦片；其中，瓦片的信息包括：所属的层级信息，时相信息，瓦片数据类型和经纬度范围。
本发明利用hbase数据库分布式和可扩展性的优点，以及hbase索引rowkey生成方法，对海量的瓦片数据，实现快速的检索查询。
申请人：中国科学院空天信息创新研究院
地址：100190 北京市海淀区北四环西路19号
国籍：CN
代理机构：北京安博达知识产权代理有限公司
代理人：徐国文
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一种适用于云计算可扩展高分辨率遥感影像存储组织结构_沈盛彧
详细的介绍。通过在 Hadoop 集群上对海量高分辨率遥感影像集进行的小影像集大文件构建方法实验与传统同类
方式读取效率的对比，证明了本存储组织结构具有较高的扩展性，该小影像集大文件构建方法具有高效和高扩展
的数据读写和处理能力，适合于作为处理海量高分辨率遥感影像的数据源。
关键词：云计算； 高分辨率遥感影像； 存储组织结构； MapＲeduce； 小影像集大文件； Hadoop
箱） shenshenyu@ mail． crsri． cn。
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长江科学院院报
2014 年
duce 框架根据新定义的一种存储规则实现并行存 储。实验表明，其方法比传统的基于 HDFS 默认的 透明方式在存储性能方面有一定的提高。Cary［8］等 提出先按 HDFS 的默认块大小剖分高分辨率遥感影 像并存储在 HDFS 中，再使用 MapＲeduce 编程模型 进行分布式的图像质量分析处理，实验证明其性能 提升与串行算法的速度比接近线性。HDWebGIS［10］ 依据 HFDS 中默认分块的大小和各影像瓦片间的临 近关系，将小文件整合成大文件，并对所有数据建立 全局索引，但受限于数据块大小，它不易于扩展。
近年来，云计算越来越受到政府、企业和开发商 的推崇，已被作为下一代计算模式进入了实践阶段， 各种基于云计算的研究与应用更是层出不穷。基于 云计算的高分辨率遥感影像处理也已成为遥感科学 领域的一个研究热点。
对于云计算下高分辨遥感影像的划分及存储方 式，康俊锋［5］ 总 结 为 以 下 6 种： ① 基 于 HDFS （ Hadoop Distributed File System） 默认的透明方式； ②基 于遥感影像地图服务的方式； ③基于默认块大小的 剖分方式； ④基于多个文件合并压缩的方式； ⑤基于 单独文件的方式； ⑥其它方式。任伏虎［6］等提出的 遥感云服务框架采用基于 HDFS 默认的透明方式来 实现遥感 数 据 分 布 式 存 储 与 访 问。 夏 英［7］ 等 提 出 基于金字塔模型对影像数据进行分层分块处理，对 所得瓦片进行重新编码，再利用 Hadoop 中 MapＲe-
一种适用于云计算可扩展高分辨率遥感影像存储组织结构
一种适用于云计算可扩展高分辨率遥感影像存储组织结构沈盛彧;刘哲;张平仓;张彤;吴华意;陈小平【期刊名称】《长江科学院院报》【年(卷),期】2014(031)012【摘要】传统的遥感影像处理方法已无法有效应对当前遥感影像的3个“海量”问题,即日产量海量、单幅像素海量和可观测地物的类别及数据海量,使得多源海量遥感数据的利用率极其低下.为解决海量高分辨率遥感影像存储问题,提出了一种适用于云计算的高分辨率遥感影像存储组织结构,并对基于MapReduce框架的构建方法进行了详细的介绍.通过在Hadoop集群上对海量高分辨率遥感影像集进行的小影像集大文件构建方法实验与传统同类方式读取效率的对比,证明了本存储组织结构具有较高的扩展性,该小影像集大文件构建方法具有高效和高扩展的数据读写和处理能力,适合于作为处理海量高分辨率遥感影像的数据源.【总页数】6页(P107-112)【作者】沈盛彧;刘哲;张平仓;张彤;吴华意;陈小平【作者单位】长江科学院水土保持研究所,武汉 430010;长江水利委员会网络与信息中心,武汉430010;长江科学院水土保持研究所,武汉 430010;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079;长江科学院水土保持研究所,武汉 430010【正文语种】中文【中图分类】P237【相关文献】1.一种基于文件系统的海量遥感影像存储组织结构 [J], 谢毅;陈丹捷;魏国丽2.一种适用于服务器的具有高可靠性可扩展性高性能的新一代I/O体系结构 [J], 赵振龙;李之棠;黄辉龙3.一种支持EB级存储的可扩展存储空间管理方法 [J], 邢晶;熊劲;孙凝晖;马捷4.关于高分辨率遥感影像融合的研究——高分辨率遥感影像融合方法及优缺点 [J], 汪鹏飞;何聪5.基于云计算平台的虚拟资源可扩展存储算法 [J], 孟令玺;李洪亮;孟令威因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
一种支持云计算的遥感影像数据组织模型研究
一种支持云计算的遥感影像数据组织模型研究赖积保123罗晓丽123余涛1贾培艳23中国科学院遥感应用研究所北京1001011河南大学计算机与信息工程学院开封4750042河南大学数据与知识工程研究所开封4750043摘要为了解决云计算环境下海量遥感影像数据的存储问题研究了一种支持云计算的遥感影像数据组织模型rscdom
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｔｏ ｓ ｏ ｌ ｖ ｅ ｍａ ｓ ｓ ｉ ｖ ｅ ｒ ｅ ｍｏ ｔ ｅ ｓ ｅ ｎ ｓ ｉ ｎ ｇ ｄ ａ ｔ ａ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ ｉ ｎ ｃ ｌ ｏ ｕ ｄ ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ， ａ ｒ ｅ ｍｏ ｔ ｅ ｓ ｅ ｎ ｓ ｉ ｎ ｇ ｈ ｎ ａ －
第４ ０卷 第 ７期 ２ ０ １ ３年 ７月 一计算机科
学
Ｖｏ １ ． ４ ０ Ｎｏ ． ７
Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ
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种 支 持 云 计 算 的 遥 感 影像 数 据 组 织 模 型 研 究
一种大文件多版本遥感影像数据组织治理方式
一种大文件多版本遥感影像数据组织治理方式1 引言最近几年来，遥感技术[1]的飞速进展为咱们提供了丰硕的高质量、高清楚影像数据，使“海量”成为遥感影像数据的重要特点，遥感影像在网络上的传输与效劳已经成为遥感应用的重要手腕，而这也对遥感数据的存储与治理提出了很高的要求。
目前遥感影像数据的治理要紧采纳数据库治理和文件治理两种方式。
利用数据库技术[1] [2]能够保证数据的完整性和较高的共享性，一样多采纳Oracle 数据库，但在关系型数据库高并发读写情形下，硬盘I/O无法应付，性能较差。
当遥感数据量专门大时，数据的检索速度和I/O效率就成了瓶颈，而且受网络带宽的限制，数据量大时传输效率太低。
为了提高遥感影像的网络传输效率，许多学者提出了基于文件治理方式的金字塔技术，将一个大数据文件切成许多不同分辨率的瓦片，每一个瓦片以一个文件的形式寄存在特定的目录下，该目录名包括空间或分辨率信息，以便于检索，NASA World Wind、GeoGlobe等多采纳这种方式[3] [4]。
但此方式的缺点在于文件的个数太多，不便于组织治理，文件调历时I/O频繁操作，读写速度慢，而且数据文件的平安性差。
另一方面，随着遥感技术的进展，遥感影像数据的更新愈来愈快，如何存储和更新这些多时相遥感影像数据，显得愈来愈重要。
在此背景下，本文提出基于金字塔结构的大文件存储方式，用来存储治理海量影像数据，针关于多时相影像数据提出了基于版本机制的影像数据治理模式。
2 基于大文件的遥感影像数据组织遥感影像数据的大文件存储治理大文件数据结构遥感影像数据量超级庞大[5]，难以知足实时处置和网络传输的要求。
但用户每次在阅读时，也只是阅读一个小的矩形区域，并非需要传送整个影像。
因此在对影像数据进行组织存储之前需要对其成立影像金字塔，即对影像分块组织。
但传统的文件都是以一块影像一个小文件的形式存在的，造成文件的数据量专门大，I/O 操作频繁，读写速度慢，不便于组织治理[6] [7]。
面向海量遥感数据的存储设备架构研究
科技创新导报 2019 NO.21
Science and Technology Innovation Herald
面向海量遥感数据的存储设备架构研究
Байду номын сангаас
乐海军 (星际空间（天津）科技发展有限公司 天津 300384)
2 系统架构
针对遥感系统设计遇到的功能多样化需求，计算效率 与实时性约束，以及海量 数 据 处 理 所带来的功耗问题，需 要设计一种系统架构，应对和处理这些挑战。为处理这些 挑战而设计的一种实施方案，它包括以下6个模组。
（1）微波遥感模拟前端； （2）光学遥感相机/传感器； （3）高速数字信号处理； （4）基带数据通过PCIe接口传至上位机，完成软件处 理和显示； （5）经 过 增强 处 理的图像数 据 进 入机 器 视觉 / 深度学 习模组，完成图像的识别与分类； （6）为了便于机载设备回到地面后继续分析与处理相 关 数 据，微 波 遥 感 基 带 数 据以及 完 成图像 识 别与分 类的 图像数据保存至固态硬盘。 2.1 异构计算与硬件加速
摘 要：首先分析遥感在地物目标三维图像层次上的多样化需求，以及传统计算机体系结构在处理海量数据所遇到的内存
传输带宽瓶颈、计算功耗高问题；接着提出一种计算存储融合的多模遥感设备实施方案，并从软件无线电与多模终端、异构
计算与硬件加速、计算存储融合与智能固态硬盘三个方面展开系统架构设计，涉及接口描述、算法理论、设计思想与产业现
素通常达到亿级，图片数据容量更为庞大。如何处理和存 储这些数据对系统设计是个挑战。 1.3 功耗
海量 数 据 处 理 过 程涉及 到的 计 算 和 数 据 搬 移 必 然带 来大量的能量消耗。这种能量消耗来源可以归结为两个因 素：一是计算方式，二是体系结构。
海量遥感数据存储系统技术要求XIN
海量遥感数据存储系统技术要求1概述遥感影像数据的特点是其数据量庞大，种类繁多，结构复杂。
利用成熟的关系数据库和GIS 平台，搭建一个方便实用的遥感影像数据库是提高影像管理效率的有效手段。
2背景中国国土资源航空物探遥感中心在利用遥感技术进行地质找矿及其他相关领域的应用研究已有二十多年历史。
先后完成数百个涉及地质找矿、地质灾害、环境监测、土地利用、城市规划等方面的项目，积累了大量的MSS、TM、Spot、RadarSat、中巴资源卫星、Quickbird、Ikonos 等航天数据及其成果图像，同时完成了全国约数百万平方公里的不同比例尺、不同片种的航空摄影。
这些成果大多以硬拷贝或数字光盘形式存储，数据量达到近100TB，并且在逐年增加。
如此庞大的数据采用人工管理存在着效率低、安全性差的缺点。
引入信息化管理手段，建立一个航天、航空遥感图像的数据库管理系统，将大大提高各类遥感影像的管理和使用效率。
3遥感影像数据库系统的结构遥感影像数据库依托海量存储设备和高性能的服务器共同组建光纤存储局域网。
系统管理员使用工作站通过局域网对系统进行维护管理，遥感影像元数据和图形索引信息通过广域网进行发布。
遥感影像数据库系统由影像数据库管理系统、网络检索服务系统、影像数据库、遥感影像元数据库、影像空间索引数据组成。
3.1.1）影像数据库管理系统影像数据库管理系统实现影像数据导入导出、影像元数据的自动提取和人工编辑、自动生成图形索引数据和影像元数据，并根据影像元数据和图形索引查询检索原始图像、实现图形索引数据的网络发布和共享、以及数据库的维护、更新管理等功能。
3.1.2）网络检索服务系统网络检索服务系统实现用户在广域网上能根据影像元数据和图形索引查询检索原始图像。
3.1.3）影像数据库影像数据库是一个图像集，所有的遥感影像数据通过数据加密打包后，采用关系数据库和文件系统相结合的方式进行存储管理。
3.1.4）影像元数据库影像元数据库是遥感影像的结构化的描述信息。
基于多级信息网格的海量遥感数据存储管理研究
基于多级信息网格的海量遥感数据存储管理研究李爽;程承旗;童晓冲;陈波;翟卫欣【期刊名称】《测绘学报》【年(卷),期】2016(045)0z1【摘要】随着遥感探测技术的高速发展,空间信息呈爆炸式增长.针对目前现有遥感数据存储管理系统数据量大、数据来源丰富、查询检索慢等问题,本文提出了一种基于GeoSOT网格的遥感数据组织方案,并首次在关系型数据库中增加数组数据类型的剖分网格编码列,来存储遥感影像元数据中空间信息,对数据进行逻辑剖分索引,从而实现影像数据的统一存储与空间区域检索.试验选择Kingbase关系型数据库作为测试平台,通过模拟全球范围的影像数据,与Oracle平台进行对比试验.结果表明本文的检索效率具有明显优势,可有效提高遥感数据整合、检索效率,为现有遥感数据存储中心或管理系统提供了一种高效、可行的方案.【总页数】9页(P106-114)【作者】李爽;程承旗;童晓冲;陈波;翟卫欣【作者单位】北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871;北京大学工学院,北京100871;信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450001;北京大学工学院,北京100871;北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871【正文语种】中文【中图分类】P208【相关文献】1.基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储 [J], 秦强;王晏民;黄明2.基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储 [J], 秦强;王晏民;黄明;3.基于海量数据存储系统多级存储介质的热点数据区分方法 [J], 宋丽娜;戴华东;任怡4.基于RasterCatalog的海量遥感数据存储r及快速浏览技术研究 [J], 随欣欣;王彦佐;晋佩东;魏英娟;王文凯;马骏欢5.资源环境遥感海量空间数据存储、检索和访问方法 [J], 薛涛;刁明光;李建存;邹森忠因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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Ｏ ｌ
率 的 提高呈 几 何级 递增 ， 到上百 吉 字节 （ Ｂ 甚 至 数 达 Ｇ ） 十太字 节 （Ｂ） 而且 这 个数 字 随着 时 间 的推 移和 卫 星 ， Ｉ 技术 、 航测 技术 的发 展 还将持 续 快速增 加下 去 。因此 。
如 何存 储 、 织 、 组 管理 和发 布 这 些海 量 的遥 感 数据 ， 使 遥感 影像 数据 能够更 好 地为 实 际应用 服务 ．就成 了一 个很 迫切 的问题 。
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福
建
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脑
２ １ 年第 １ ０１ 期
一
种基 于文件 系统的海量遥感影像存储组织结构（１ 河 南大学计 算机 与信 息工程 学 院 河 南 开封 ４ ５ ０ ． ７０ １ ２ 中 国联合 网络通 信有 限公 司开封 市 分公 司 河 南 开封 ４ ５ ０ ． ７０１１
ａ ｂ Ｃ
目前 ， 通常采用数据库技术来管理遥感影像数据。 使用 数据 库技术 可 以保证 数 据 的完整性 ．也 有利 于保
表 一 １ １ ５级 切 分 标 准 证数 据 和程 序 的独 立 性 ． 以 目前 大 多单 位 采用 Ｏ ａ 所 ｒ－ 比如 ．分辨 率 为 １ 米 的影像 数 据按 照 表 １中的 千 ｃ Ｄｔ ｌ 据 库 或 者 通 过 Ａ ｃ Ｄ 中间 件 来 存 储 管 ｌ ｓ ａｉ 数 ｅ ａ ｒＳ Ｅ 切 分 标 准 ， 级 为 ３ ｌｖｌ ０ 切 分 成 ｌ ｘ ０度 的 等 ， ｅ为 ， ｅ Ｏ度 ｌ 理遥 感数 据 。 是 。 但 存储 在数 据库 的数据虽 然有着 比较 经过 预切 分后 的数据称 为标 准数据 。 这样 做 的 目 高 的共享 性 。 却不 可避 免存在 冗余性 。 但 当遥感数 据量 范 围 。 的一是 为 了给文件 的标 准命 名做 准备 工作 。而 是按 照 特别 大时 ， 据 的 检索 速 度 就成 了瓶 颈 ， 时 ， 用数 数 此 采 这个 标 准切 分 的影像构 造 的金字塔 模 型可 以很 方便 的 据库 技术来 管理 遥感 影像 的方 式就不 占优势 了。
户在 检索 的时候 ．可 以根 据要 检 索的遥 感数 据 的属性 数 据 为例进行 说 明 ：
信息 。 直接计 算 出要 检索 的数 据 的存 储位 置 ， 这种 方法
称为” 直接 寻址 检 索法 ” 。 ： 遥感 影 像 的标 准 化处 理 主要 包括数 据 的标 准 化预 Ｓ 标 准 数据 ； Ｍ： 传感 器 Ｍｏｉ； ｄｓ 切 分 、文件 标准 化命 名 、文件 目录标准 化命 名几 个步 Ｔ： 星 为 Ｔ ｒ 星 ； 卫 ｅｒ ａ 骤。
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【 摘
要】 ：针对传统数据库技术在管理海量遥感影像数据方面存在的不足 。 本文提 出了一种基于文件
系统 的海量 遥感 影像存 储组 织结构 ， 结构能 够快速检 索影像 数据 。 该
【 关键词】 ：海量数据 ； 遥感影像； 文件 系统； 预切分 ； 标准化
１ 引 言 、
常见 的 遥感 影像 是多 源多 格 的 。一般 包 括卫 星影
与 Ｇ ｓ流行 ３ Ｉ Ｄ展示 相结合 。 ２ 基 于文件 系统 的海量 遥 感影像存 储组 织结构 、 ２２ 文 件命 名规 范 ． ｃ 本 文提 出的利 用 文件 系统 对 海量遥 感 影像 存 储并
遥 感 数 据有 其独 特 的属性 。这是 对 其检 索 的最 关 快速 进行检 索 ．其基 本 思想是 对 影像数 据按 照一 定 的 键的一点。因此 。可以将遥感数据的关键信息提取 出 规范 进行标 准化 处理 ．并 将标 准 化处理 后 的影像 数据 按 ｄｓ 按 照 规范存 储 到相应 的 目录 中。 由于了解 整套规 范 ， 用 来 ． 照制定 的规 范保 存在文件 名称 中 。这里 以 Ｍｏ ｉ
２ ２ ５×２ ５
分辨率 ｌ ｅ ｅ ｌ ｖ
５ Ｋｍ ｄ
２５ ．Ｋｍ
据 更加 真实准 确 。 而遥感 影像 信息 的数 据量 非常 大 。 然 每 天都 有大量 的遥 感影 像被 获取 ．并 且随 着影 像分 辨
３ ４
ｌ ｌ ０× Ｏ ５× ５
１ Ｋｍ ５０ ０ ｍ
而 已经在军 事 、 资源 、 环境 和 防灾 等许多领 域起 着不 可 １中的标准 进行 预切分 。 替代 的作用 。 用卫 星拍 摄 的高 分辨率 的遥感 影像 ． 利 人 级数 分割标准 度 ） １ ５ ０× ５ ０ 们 可 以迅速得 到几 周前 甚 至几 天前 的最新 数据 ．使 数
随着社 会 发展 ．信息 已经 对 人类 的生 产 和生 活产 像 以及 航拍 影像 ，常用 格式 有 Ｈ Ｆ Ｈ 、１ 、１ Ｆ等 ， Ｄ 、 ５，ＦｒＦ Ｉ Ｉ 生越 来越 大的影 响力 。遥 感影 像作 为一 种超 高容 量 的 分 辨率 也各 不 相 同 ， ０Ｉ 到 ５千米 不 等 。所 以 ， 从 ．米 首 信息 载体 ， 因其 能及 时 、 靠 、 便地 提供 多种 信息 。 可 方 从 先要 将 这些不 同格 式 ， 同分辨 率 的遥 感 影像按 照 表一 不