数学建模论文--微博影响力

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基于机器学习的微博用户传播影响力分析与预测算法研究与应用

基于机器学习的微博用户传播影响力分析与预测算法研究与应用概述：微博作为一种社交媒体平台，扮演着重要的信息传播角色。

分析和预测微博用户的传播影响力对于社交媒体营销、热点事件监测等领域具有重要意义。

基于机器学习的方法可以利用海量的用户数据，通过训练模型来挖掘隐藏在中微博用户行为背后的规律，实现传播影响力的分析与预测。

第一部分：微博用户传播影响力分析1. 传播影响力的定义与重要性（200字）传播影响力是指微博用户在社交媒体平台上发布的内容被其他用户转发、点赞、评论等行为所影响的程度。

准确分析用户传播影响力可以帮助我们了解热点话题的扩散模式、预测事件的发展趋势，为社交媒体营销和舆情分析提供支持。

2. 机器学习在传播影响力分析中的应用（300字）机器学习是研究如何使用计算机来模拟或实现人类的学习行为的学科。

在微博用户传播影响力分析中，机器学习方法可以通过分析用户的历史行为、社交网络关系等数据，建立预测模型，从而对用户的传播影响力进行评估。

常用的机器学习算法包括朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林等，通过这些算法可以根据用户的特征和行为，进行传播影响力的预测。

3. 传播影响力评估指标及计算方法（400字）传播影响力的评估指标主要包括影响力传播范围、传播速度、传播强度等。

影响力传播范围可以通过统计用户发布内容的转发量、点赞量等进行衡量；传播速度可以通过计算信息传播的时间差来评估；传播强度可以通过统计转发链中的节点数目以及每个节点的传播度量进行衡量。

在机器学习算法中，可以通过统计特征及用户行为以及社交网络关系等数据来计算上述评估指标，辅助实现传播影响力的准确评估。

第二部分：微博用户传播影响力预测算法研究与应用1. 传播影响力预测的意义与挑战（200字）传播影响力的预测可以帮助我们提前发现潜在的热门话题、寻找影响力较大的用户、预测事件的发展趋势等。

然而，由于微博平台的复杂性以及用户行为的多样性，传播影响力预测面临着数据稀疏性、特征选择、模型泛化能力等挑战。

微博与小学数学论文

微博与小学数学论文1．微博在小学数学课堂中的应用微博在小学数学课堂中的应用主要体现在习题课堂导入阶段和课堂总结练习阶段．例如在讲授多变形面积这一课时，利用微博为学生设置如下问题:“假设三角形的底边与平行四边形中的一边相同，在平行四边形的高为三角形高的2倍时，那么平行四边形的面积是三角形面积的多少倍?”因为之前已经学习了三角形的面积计算，学生很想了解其他图形的面积计算方式，设置这一问题情境，不但激发学生学习的兴趣，还有助于学生思考三角形面积与四边形面积的关系，进而为教师讲授四边形面积做了很好的铺垫．课堂总结练习阶段教师也可以发布微博练习题来促进学生的参与．如教师发布类似于“三角形的高为5cm，面积为20平方厘米，那么高为多少”这样的变式训练，回家后家长会根据微博的内容问学生这道题的答案是什么，进而引导学生继续对相关问题进行探索，延伸了数学课堂教学．同时，在这一教学过程中家长可以通过微博平台及时跟踪学生的学习情况，并与教师进行互动．例如，教师把学生回答问题的照片在微博中发布，家长可以直观地看到自己的孩子是否举手以及积极发言．倘若孩子没举手肯定会有相应的原因，如这道题不会或不敢发言等．此时教师如果在课堂中一一了解没有发言学生的状况，不但时间不允许，还可能伤及学生的自尊心．家长在学生放学后与学生进行沟通，找到学生不发言的原因，并反馈给教师，双方合力共同提高学生的学习成绩和心理素质．总之，微博在小学数学课堂中的应用，使原本固定的教师变成了移动与交互的课堂，可以有力地提升小学生的学习成绩．2．微博在小学数学课堂后的利用例如，教师讲授完“多边形面积计算”后，在微博中为学生布置了三道题目:①体育场内每平方米能容纳1个人，一个梯形的体育场上下底分别为300m和500m，高为250m，那么这个体育场能容纳多少人?②一块三角形的玻璃，底与高分别是13．2cm和10．3cm，每平方米厘米玻璃的价格是0．03元，那么这块玻璃的总价格是多少元?③一个工地能容纳23．4吨石子，工地面积扩大后，石子容量是原来的5倍多2．3吨，那么工地面积扩大后能容纳多少吨石子?学生课后在做这三道题时，第一道题和第二道题是学生刚学过的内容，大部分学生能够代入面积公式求出结果，但也有部分学生不会逆向运算而算不出正确答案，或者有的学生对第二题中的单位换算不注意导致结果算错．得出结果后学生会在微博中晒出自己的运算过程与答案，产生不一致时学生会自主地进行讨论，这时有的学生会恍然大悟，而对于那些仍不明白的学生教师要对其进行个性化的指导．第三道题是以往学过的知识，学生可能因为时间过久对其中的知识点已经生疏，经过练习和微博讨论后，学生会对以往的学习内容加深印象．同时教师与学生家长在微博中进行沟通，使得教师能够全面地掌握学生的学习动态，并结合学生的课堂表现为家长提供针对性的建议．3.结语微博作为一种广泛传播的交流与沟通工具，能够为小学数学课堂教学提供必要的帮助．新课改语境下的小学数学教师要积极转变观念，认识到信息化技术对课堂教学改革的重要性，在今后的课堂教学实践中要不断融合新的技术手段，最大化地提升课堂教学效果．。

数学建模

2013-2014学年第一学期数学建模（公选课）学院专业班级序号学号姓名联系电话：合作同学：指导教师2013年10月28日基于数学建模对新浪微博影响力分析摘要微博作为社交网络与社会化媒体的双重载体，主要由微博消息、用户以及关系三个基本要素构成。

随着微博用户与信息量急剧上升，及其在公共事件中的作用不断提升，微博的新媒体属性也日渐突显。

越来越多政府组织、社会团体、企业品牌借助这一传媒平台进行政务公开、理念传播或品牌推广。

在这样的背景之下，研究微博影响力具有十分重要的现实意义。

对于建立新浪微博影响力的评估体系，现基于新浪微博的基本要素构成角度上，建立相对应的数学模型，从而分析现今新浪微博的影响力。

不过对于新浪微博的第三个要素：微博关系，是离不开微博信息与微博用户，微博关系不能独立于其他两个要素单独分析，所以现采取分析微博信息，微博用户两个方面，并掺入微博关系该要素进行建模。

①对于微博信息与新浪微博影响力关系的分析，可从分析微博信息的转发量（不考虑评论量）来衡量新浪微博的影响力，一个具有影响力的信息平台，其影响力越大，人们对于其中的信息传达贡献度越大，于是便热衷于信息平台之间的信息传递，于是可以从微博转发量来体现其信息平台(现已新浪微博为例)的影响度，假设一个转发量代表信息传达到一个群体中（忽略地理位置，人群的重复），转发量的大小便可以衡量新浪微博的规模。

由于微博转发量受到本身微博用户的粉丝数因素限制，所以建模时采取转发量与粉丝数的比例来衡量新浪微博影响度。

②研究新浪微博的影响度，也可以研究新浪微博与其他微博的数据研究，一个信息交流平台的影响度，用户在一个平台的停留时间，浏览信息量，直接体现出一个信息平台在人民群众生活中，思想中的影响度。

③根据PageRank分析法衡量新浪微博的影响力（主要针对新浪微博网页版），其基本思想是利用网页的超链接结构确定网页的重要性，即若网页v 的一个链接指向u，就认为v 投了网页u 一票，PageRank 排名系统会根据网页B 收到的投票数量来评估该网页的重要性。

毕业论文--新浪微博对大学生影响的研究

社会工作专业本科学位论文题目：新浪微博对当代大学生的影响研究及对策——以xxxxxxx文法学院为例姓名：学号：学院：文法学院班级：指导教师：二〇一三年六月新浪微博对当代大学生的影响研究及对策——以xxxxxx文法学院为例摘要：随着互联网的日益普及和迅速发展,很多新的网络工具和载体不断出现。

微博的信息获取具有很强的自主性、选择性，微博用户根据自己的需要选择自己的要关注的人，并对所有关注的人加以分类整理；用户可以根据自己的需要来发文字、图片、视频等，这样内容简短、不需长篇大论的文章，更深受广大网民的欢迎；信息的便捷性也是深受广大网民欢迎的原因之一。

当代大学生群体自然也成为使用微博的主要人群之一；一方面通过微博，大学生能够便捷的看到网络上最新的信息，了解关注对象的最新情况；另一方面微博上鱼龙混杂的信息，往往使缺乏辨别能力的大学生感到真假难辨和迷茫，一小部分大学生在微博上刻意的传播一些不良信息，对大学生的世界观、人生观和价值观造成负面影响，不利于大学生学习生涯的开展，消融了思想道德教育的效果。

研究微博对大学生的影响,尤其是消极影响，提出有针对性的引导对策,成为当下高校思想政治工作者面临的重要课题。

关键词：微薄、大学生、影响、对策Sina weibo's influence on the contemporary college students and countermeasures research- in the xxxxxxxfor exampleAbstract：With the growing popularity of the Internet and the rapid development, many new network tools and carrier appear constantly. The rise of weibo is popular at home and abroad a new kind of network communication way. Microblog information acquisition have very strong independence, selectivity, weibo users according to their own needs to choose their own want to focus on people, and to all of the attention to sorting; The user can according to your needs to send words and pictures, video, etc，this brief, without a long article, more favored by the majority of users welcome.With the wide use of weibo, contemporary college students community is one of the main groups of using weibo nature; Through weibo, on one hand, university students can easily see the latest information on the Internet, know the latest situation of the focus; Motley collection of information on weibo on the other hand, tend to lack the discrimination ability of college students was illusory and confusion, a small part of the college students on weibo deliberately spread some bad information, the world outlook, the outlook on life and values of college students have a negative impact, is not conducive to students learning career developed, and the ablation effect of the ideological and moral education. Research on weibo influence on college students, especially the negative impact of targeted guidance countermeasures, become the important topic for the ideological and political workers in colleges and universities.Key words：Small, college students, influence ，countermeasures目录摘要一、绪论 (6)（一）选题目的及研究意义 (6)1 选题目的 (6)2 研究意义 (6)（二）研究现状 (9)（三）研究重点、方法及创新 (9)1 研究重点、方法 (9)2 创新之处 (9)二、微博的含义、发展情况及特点 (10)（一）微博的含义 (10)（二）微博的发展情况 (10)（三）微博的特点 (10)1 传播信息的便捷性 (11)2 内容的丰富性 (11)3 交流方式的创新性 (11)4 用户身份的相对真实性 (12)三、微博使用现状研究结果及心理分析 (12)（一）微博使用现状研究结果 (13)1 微博注册情况 (13)2 微博登陆次数及使用时间 (13)3微博主要浏览及发布内容 (13)4主要关注的对象 (14)（二）对微博的心理分析 (14)四、微博对大学生的影响 (14)（一）对大学生思想政治教育的影响 (14)1 消极影响 (15)2 积极影响 (15)3 个案访谈———访谈提纲 (16)（二）对大学生价值取向的影响 (17)五、微博对大学生影响的对策研究 (18)（一）树立正确的微博观念、正确的认识和利用微博 (18)（二）大学生使用微博应当坚持的基本原则 (19)（三）充分运用和发挥微博优势、净化微博环境 (20)（四）制定和完善关于微博的法律法规 (20)六、结论 (21)参考文献 (23)附录 (26)一、绪论(一)选题目的及研究意义1、选题目的大学生是接触新信息传播形式的先锋群体，在微博流行使用的时代自然也不会例外。

微博在数学教学创新运用论文

微博在数学教学的创新运用摘要：微博是现代新兴信息技术的产物，笔者对“微博”促进数学教师专业成长进行了可行性分析，并在数学教学中采取三种方式创新运用微博。

关键词：微博；数学；教学中图分类号：g623．5 文献标识码：a 文献编号：1006-3315（2011）11-084-001微博简单易用。

首先，相对于强调版面布置的博客来说，微博的内容组成只是由简单的只言片语组成，从这个角度来说，对用户的技术要求门槛很低，而且在语言的编排组织上，没有博客那么高；第二，微博开通的多种api使得大量的用户可以通过手机、网络等方式来即时更新自己的个人信息。

一、微博促进数学教师专业成长的可行性分析1．微博可以是学习资源库优势一：行家众多。

优势二：教育资讯更新快、信息量大。

优势三：浏览方便快捷。

2．微博可为交流专业问题提供自由度一是发言的自由，二是时间自由支配。

3．微博可提供“低门槛”写反思的创作机会反思是教师专业成长的重要手段，创作写反思更是练笔的重要途径，一线教师不可能常态化地有时间和精力写成长篇大论，但微博140字左右的文字信息为创作降低了“门槛”。

二、“微博”在数学教学实践的初步运用1．把微博作为学习、研讨、交流平台开通微博免费且方便快捷；运用微博有针对性地学习、研讨、交流有几种方式：一是关注收听有关数学主题的博文。

二是进入相关主题进行阅读、讨论。

三是自创研讨主题。

通过以上几种方式，能较高效率地开展学习、研讨、交流。

2．把微博作为激励评价的创新方式《小学数学新课程标准》指出：“评价的目的是全面考察学生的学习状况，激励学生的学习热情，促进学生的全面发展……既要关注学生知识与技能的理解和掌握，更要关注他们情感与态度的形成和发展……评价的手段和形式应多样化，应重视过程评价，以定性描述为主，充分关注学生的个性差异，发挥评价的激励作用，保护学生的自尊心和自信心……”在新课改理念的启迪下，笔者努力实施“激励为主、方式创新”的激励式评价，开展“每日—每周—每月—每学期”具有梯度式的愉快激励方式，形式上不断创新，如今笔者把微博作为新颖的激励式收到良好效果，如：每周坚持写“表扬微博”评价学生，以激励性的评语博文进行定性描述，充分关注学生的个性差异，发挥评价的激励作用，并上传颁奖仪式上用手机拍摄孩子们领奖的喜悦情境相片，兴奋地告诉孩子：“表扬的喜讯已向全球广播！”孩子们怦然心动，倍感自豪成功喜悦。

微博用户影响力问题的国内研究述评

微博用户影响力问题的国内研究述评随着社交媒体的快速发展，微博已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。

越来越多的人通过微博发布信息、交流观点、分享生活，也因此产生了大量的微博用户。

在这个庞大的用户群体中，一些具有较高影响力的用户甚至可以影响到社会舆论和消费行为。

微博用户影响力问题成为了一个备受关注的话题。

本文将从国内研究的角度对微博用户影响力问题进行述评，分析相关研究的现状和趋势，探讨微博用户影响力的形成机制以及对社会的影响。

一、微博用户影响力的现状和趋势目前，国内对于微博用户影响力的研究主要集中在以下几个方面：一是通过数据分析方法来评估和识别具有影响力的微博用户；二是探讨微博用户对于社会舆论和消费行为的影响；三是研究影响力用户的行为特征和影响力机制。

针对第一个方面，国内研究者通过挖掘微博用户的行为数据和内容特征，构建了一系列的影响力评估模型。

这些模型不仅可以对微博用户进行影响力排名，还可以预测用户在社交网络中的传播效果。

通过分析用户的关注数、粉丝数、转发数等指标，可以建立影响力评估模型来辨识具有影响力的微博用户。

还有研究者利用机器学习和自然语言处理技术，对微博用户的发帖内容进行分析，从而挖掘出具有影响力的用户。

在第二个方面，近年来也涌现出了许多关于微博用户影响力对社会舆论和消费行为的影响研究。

研究发现，具有较高影响力的微博用户在一定程度上可以影响社会舆论的走向，甚至对于一些公共事件的发展产生重要影响。

他们还会对消费者产生一定的引导作用，推动某些产品或服务的销售。

这表明，微博用户影响力已经成为了一个不容忽视的社会现象。

对于第三个方面，研究者们通过对影响力用户的行为特征和传播机制进行分析，逐渐揭示了微博用户影响力形成的内在原理。

他们发现，与普通用户相比，影响力用户更加活跃、更加有影响力。

他们的发帖内容具有一定的独创性和热点性，能够吸引更多的关注和转发。

他们通常都拥有较大的粉丝群体，这也使得他们的影响力得以放大。

微博用户影响力模型研究

PageRank的基础上，我们考虑引进用户内在影响力建立偏随机游走的PageRank算法；基于偏随机游走的PageRank对用户
的影响力具有更好的分析性。本文没考虑到地域性的差异，怎么结合地域的特点来建立模型也是下一步研究的重点。如
果能较好地结合时间性与地域性的特点，那么我们能更好地预测重点舆论爆发的时间，并且有效地进行控制。
舆论控制或者信息传播是十分重要的。目前有许多人应用了Pa geR a n k 算法对微博用户影响
力进行排名。因此本文以新浪微博作为社交网络的出发点，类似于偏随机游走PageRank算法从一个新的角度构建微博用户的影响力模型。
1 研究现状用户影响力在微博领域的延伸始于链接分析，2010年
微博吸引了越来越多来自各个行业、拥有各种背景的人。人们可以自定义标签，五花八门的内容体现出用户的兴趣需求点又广又细。然而，除了一些大众的需求，很多相对冷门的兴趣点并没有聚合起用户。一方面，在当前嘈杂的微博环境中，信息一出现就很有可能被迅速淹没，据数据显示[1]，只有很少量的微博才得以广泛传播；但是只要有一部分影响力大的用户点赞或者转发相应的微博就会使信息得到广泛的关注。因此找到微博影响力大的用户对
Forum 学术论坛
微博用户影响力模型研究①
昆明理工大学毕秋敏云南财经大学倪明明曾志勇
摘要：本文建立的算法可用于在微博中寻找影响力大的用户，并为控制虚假新闻的传播提供有效的途径。笔者在分析微
博用户的影响力中，发现本文提出的算PageRank与改进的
①基金项目：云南省哲学社会科学规划基金项目“微博用户影响力模型研究”研究成果 (QN2014071)。
作者简介：毕秋敏 (1981-)，女，硕士研究生，副教授，主要从事新媒体传播方面的研究；倪明明 (1990-)，男，硕士研究生，主要从事统计学理学方面的研究；

基于大数据的微博用户影响力研究

基于大数据的微博用户影响力研究随着互联网的快速发展，人们的生活方式也发生了翻天覆地的变化。

现在，互联网已经成为人们生活中不可缺少的一部分。

人们通过互联网获取信息、交流思想、分享生活，如此之多的信息也导致了信息爆炸。

因此，一个重要的问题就是如何过滤出那些真正有影响力的信息。

微博推出以后，已成为一个广泛受欢迎的传播渠道。

微博上的信息传播往往短暂、迅速，针对不同的用户，其影响力也不同。

因此，大众媒体和学者们开始对基于大数据的微博用户影响力进行深入研究。

一、微博用户影响力的定义及构成微博用户影响力是指微博用户在微博平台上对其他用户所具有的影响力。

其构成因素包括传播质量和传播广度。

传播质量主要包括内容质量、口碑和专业度，传播广度主要包括关注者数量、互动频率等。

因此，一个具有良好传播质量和传播广度的微博用户具有更高的影响力。

二、基于大数据的微博用户影响力研究方法目前，基于大数据的微博用户影响力研究主要采用如下两种方法：1.传播网络分析这种方法主要利用传播网络分析的方法，分析微博内容和传播环境，确定用户影响力与网络关系之间的关联。

同时，这种方法还运用了社会网络分析、整合素材分析、文本挖掘和机器学习等技术，挖掘用户文章的关键词、情感倾向、群体分析等，提高影响力判定的准确度。

2.基于用户行为的分析这种方法主要从用户行为的角度来研究其影响力。

包括关注量分析、分享量分析、评论量分析、点赞量分析和互动频率等。

有些学者还采用百度指数、谷歌指数等方式来分析用户在社交网络的受欢迎程度，进一步为影响力的判定提供支持。

三、现有的微博用户影响力研究成果目前，国内外已经有很多学者对基于大数据的微博用户影响力展开了深入研究，提出了很多有关影响力判定的指标和方法。

其研究成果涵盖传播质量、传播广度等多维度，这里列举几个典型的例子。

1.影响力计算模型罗华谦等学者提出了一种基于用户行为数据的影响力计算模型。

该模型考虑了微博用户传播行为历史数据、平台属性、文章内容等多个要素，系统性地计算出微博用户的影响力得分。

微博用户影响力问题的国内研究述评

微博用户影响力问题的国内研究述评随着社交媒体的快速发展，微博已成为中国最具影响力和活力的社交平台之一。

微博用户具有广泛的影响力，他们的观点和行为可以对社会大众产生深远影响。

研究微博用户的影响力问题成为了学界和行业的热点。

国内的微博用户影响力研究主要集中在两个方面，一是对用户影响力进行测量和评估，二是探讨用户影响力的形成机制和影响因素。

对于微博用户影响力的测量和评估，国内学者主要采用了两种方法：基于用户属性和基于用户影响力指标。

基于用户属性的方法主要是通过分析用户的粉丝数量、关注数量、微博内容质量等来评估用户的影响力。

这种方法简单直接，但缺点是只能对用户进行轻量级的影响力评估，不能很好地反映用户的真实影响力。

基于用户影响力指标的方法主要是通过分析用户的传播能力、影响范围、影响力传播效果等指标来评估用户的影响力。

这种方法相对较为客观，能够较好地反映用户的真实影响力，但是需要较为复杂的数据和分析方法。

国内学者还通过对用户影响力的形成机制和影响因素的研究，进一步揭示了用户影响力的内在规律。

研究结果发现，微博用户的影响力与其用户属性、社交网络特征、行为特征等有着密切的关系。

高影响力的微博用户往往具有较多的粉丝和关注，他们在社交网络中的地位较高，能够更好地传播信息。

这些用户还具有较高的活跃度和独特的个人特质，能够吸引更多的关注和参与。

国内学者还研究了微博用户影响力的动态变化和传播效应。

研究结果表明，微博用户影响力的动态变化与其行为特征和社交网络特征密切相关。

高影响力的用户往往能够保持较高的影响力，并通过其影响力对社会大众产生持续影响。

他们的影响力还能够通过传播效应产生指数级增长，形成“影响力传销”的效应。

国内的微博用户影响力研究取得了一定的进展，但仍存在一些问题。

当前的研究主要局限于微博用户影响力的表面特征和静态特征，缺乏对用户影响力的深入挖掘。

国内对于微博用户影响力的研究主要集中在定性和定量的分析上，较少关注用户影响力的质性研究。

微博社交网络中用户活跃度与影响力分析研究

微博社交网络中用户活跃度与影响力分析研究随着社交媒体的兴起和普及，人们更加依靠网络平台来获取信息、分享观点和与他人沟通。

微博作为中国最大的社交媒体平台之一，吸引了大量的用户并成为了信息传播的重要渠道。

在这个庞大的社交网络中，用户活跃度和影响力是衡量用户在平台上的重要指标。

本文将探讨微博社交网络中用户的活跃度与影响力，并分析其研究方法和现有研究成果。

一、用户活跃度分析1. 定义和重要性用户活跃度是指用户在社交媒体平台上的参与程度和活跃程度。

对于微博来说，用户活跃度可以从多个角度来衡量，比如发布微博的频率、互动的数量以及转发和评论的活跃度等。

用户活跃度的研究对于理解用户行为和提升平台用户参与度具有重要意义。

2. 方法和指标研究者可以通过分析微博用户的行为数据来评估用户的活跃度。

一种常用的方法是计算用户的发帖频率、转发频率和评论频率，并根据这些指标对用户进行分类。

此外，还可以通过分析用户的网络互动模式和用户在社交网络中的地位等因素来评估用户的活跃度。

3. 影响因素和研究成果用户活跃度受多种因素影响，包括用户的个人特征、社交网络结构以及主题内容等。

已有的研究表明，用户个人特征，如性别、年龄和地理位置等，与用户活跃度存在一定的关联。

社交网络结构也对用户活跃度产生影响，例如用户的社交关系密度、领域内的专家和影响力用户等。

此外，主题内容的热门程度和用户的兴趣偏好也会影响用户的活跃度。

二、用户影响力分析1. 定义和重要性用户影响力是指在社交媒体平台上，用户对他人观点、行为和决策产生的影响力。

在微博社交网络中，用户影响力可以通过用户的粉丝数量、转发数量和评论数量等指标来衡量。

用户影响力的研究有助于了解用户在社交媒体平台上的影响力传播机制，以及对用户行为和信息传播的影响。

2. 方法和指标研究者可以通过分析微博用户的社交网络关系、用户行为和信息传播过程来评估用户的影响力。

一种常用的方法是使用网络中心性指标，如度中心性、接近中心性和介数中心性等，来衡量用户在社交网络中的重要程度。

微博用户影响力分析研究

Research on User 's Influence in MicrobloggingZhang Xun (Computer Science and Technology)Directed by Liu ZhaohuiAbstract:Socialnetworkingis a multi-functional platform for information exchange, multimedia, and e-commerce. Each user in the social network has the responsibility of sharing and collecting information. Because of the different position of each user in the social network, the influence of information transmission is also different.Microblogging is a typical representative of today's social network, Based on microblogging, the main research work in this paper is as follows:A model of influence evaluation based on user behavior and user information content is proposed.In this model, the measurement of user behavior mainly consists of two parts, that is, the communication frequency between users and the importance of users.The communication frequency between users reflects the users’ will of exchanging information will, is the foundation of information sharing.The importanceof users is composed of two parts,one part is the tightness, it shows the magnitude of the interaction force between users, the other one is betweenness,it indicates the users’ capability of providing the shortest possible routing for another users, the two parts reflect the connectivity of user nodes in the social network.At the same time, the user informationIIIcontent is included in the evaluation model of user influence，the user influence ultimately depends on the degree of communication between users，the greater the flow of information, the greater the impact the user has on the entire micro-blog network structure.The method used in this paper is compared with the PageRank algorithm,UIA algorithm based on PageRank algorithm and user behavior.The PageRank is a classical method to calculate the users’influence,and the UIA algorithm is one of the mature methods to evaluate the user's influencenow. It is proved by experiments that the applicability of the proposed method in this paper.In addition, because the method is simple to operate, it can reduce the operation time and storage cost.Keywords:s ocial network microblogginguser influenceIV目录摘要 (I)Abstract (III)目录 (V)第1章绪论 (1)1.1研究背景及意义 (1)1.2国内外研究现状 (2)1.2.1 用户影响力研究现状 (5)1.3本文的主要工作 (6)1.4本文组织结构 (7)第2章相关理论基础 (9)2.1理论基础 (9)2.1.1六度分隔理论 (9)2.1.2 150法则 (11)2.2社交网络的发展 (11)2.3社交网络的组成元素 (13)2.4社交网络的特点 (14)2.5微博社交网络的拓扑结构 (16)2.5.1 图的概述 (16)第3章用户影响力模型构建 (19)3.1用户行为影响力计算 (19)V3.1.1 信任度问题 (19)3.1.2用户通信频率 (20)3.1.2 用户重要度 (22)3.2用户信息内容 (24)3.2.1相似性产生的信任度 (24)3.3模型构建 (26)第4章实验及分析 (27)4.1数据获取与计算 (27)4.2实验对比及分析 (34)第5章总结与展望 (37)5.1本论文的主要工作 (37)5.2进一步的研究工作 (38)参考文献 (41)作者攻读学位期间的科研成果 (47)致谢 (49)VI第1章绪论1.1 研究背景及意义信息时代的到来给人们的日常生活和生产带来了极大的便利，网络已经无处不在，网民数量也正在大规模增长,有关资料显示[1]，2016年我国的网民数量为7.32亿，较2015的增长6.2%。

微博用户影响力问题的国内研究述评

微博用户影响力问题的国内研究述评随着互联网的快速发展，社交媒体平台如微博已经成为人们日常生活中重要的交流和信息获取渠道。

微博用户的影响力问题因此引起了广泛关注和研究，这对于了解微博用户行为、信息传播和社交网络的形成与演化都具有重要意义。

研究者对微博用户的影响力进行了定义和测量。

影响力是指微博用户在社交网络上的信息传播和行为影响其他用户的能力。

为了衡量微博用户的影响力，研究者通过使用社交网络分析方法、用户互动数据和文本分析等途径，构建了一系列指标，如粉丝数、转发数、评论数、影响力分数等，对微博用户的影响力进行度量和排序。

研究者还关注了微博用户影响力对信息传播的影响。

微博用户影响力的大小不仅对个体用户自身重要，同时也会影响到信息在社交网络中的传播效果。

研究者通过模拟实验和实证研究，发现具有较高影响力的微博用户易于引发信息传播，并对社交网络的结构和信息传播路径产生影响。

研究者还探讨了微博用户影响力的应用价值。

微博用户影响力的研究不仅可以用于社交网络分析、信息传播理论的验证和改进，还可以应用于品牌营销、舆情监测和社会动态预测等领域。

研究者通过对微博用户数据的挖掘和分析，开展了一系列实证研究，为相关领域提供了实际的借鉴和指导。

国内对于微博用户影响力问题的研究已经取得了一定的进展，但仍然存在一些问题和不足。

现有研究多集中在微博用户的数量和互动行为等方面，对于微博用户影响力的深层次机制和动态变化仍需进一步研究。

国内研究也可以借鉴国外的相关成果，加强与外部学术界的合作与交流，以推动该领域的研究发展和应用创新。

基于微博影响力的评价模型(最终版)

基于微博影响力的评价模型摘要本文研究的是微博用户和微博的影响力，以及最大好友圈和消息最佳发布问题。

对于问题一，首先，我们查阅相关文献，基于已给数据将用户粉丝数量，用户和粉丝的活跃度，粉丝的专注度作为我们评价微博用户影响力的指标。

根据这些指标，我们对题目所给表格中的数据进行统计，将得到的结果作为各个用户在各指标下得到的分数。

然后，我们建立了熵权模型，将这些数据进行标准化处理，对各个指标的权重进行了计算，分别得到了在不同人数的微博环境下各指标在评价用户影响力时所占权重。

最后，将各指标下分数与权重相乘，再将各个用户的所有指标分数求和得到最终用户影响力评分。

将其排序筛选后，得到影响力最大的十个大V编号。

对于问题二，首先，在问题一所建立模型的基础上，我们确立了将微博被转发次数和转发人的影响力作为我们评价微博影响力的指标。

然后，我们统计了各条微博在各指标下的数据。

其次，我们利用熵权模型将数据标准化处理，并求出了这两个指标在评价微博影响力时所占权重。

最后，我们将各微博各指标下分数与权重相乘，并将所有指标分数求和得到最终微博影响力评分。

将其排序筛选后，得到影响力最大的十条微博消息。

对于问题三，首先，我们根据题目对于好友圈的定义，将M={(i，j)}定义为关注情况矩阵，即第j用户关注第i用户的情况。

进而将多人相互关注的关系用函数关系式表达出来，将所有符合条件的用户编号写入矩阵E中。

然后，先通过对符合两两关注情况的用户进行筛选，再从筛选好的用户中逐步添加用户，判断是否为三人相互关注，四人相互关注，直至好友圈内不能再添加人为止。

此时的好友圈为最大好友圈。

最后，我们通过循环算法实现上述过程，得到了2000人微博环境下10人为最大好友圈，10000人微博环境下13人为最大好友圈，并求出了好友圈中所有用户的编号。

对于问题四，我们将其转化为优化问题，建立了0-1规划模型处理。

首先，将用户发布消息与微博用户之间相互关注的情形转化为0-1矩阵（0表示用户未发布消息或表示微博用户之间未相互关注，1则反之），分别表示为x和A。

基于机器学习的微博用户影响力分析与预测

基于机器学习的微博用户影响力分析与预测微博作为社交媒体平台之一，拥有海量用户和数据流，对于企业和个人来说，了解微博用户的影响力是相当重要的。

基于机器学习的微博用户影响力分析与预测是一项研究任务，可以帮助我们更好地理解和利用微博用户的影响力。

本文将从数据收集、特征提取、机器学习模型以及预测结果等几个方面进行讨论。

首先，数据收集是影响力分析的基础。

微博用户的影响力受到多个因素的影响，如粉丝数量、转发评论数量等等。

因此，需要收集大量的微博数据，包括用户的个人信息、关注列表、粉丝列表以及其发布的微博内容等。

对于大规模数据的处理和存储，我们可以借助数据挖掘技术和云计算平台来实现高效的数据收集。

其次，特征提取是微博用户影响力分析的关键步骤。

特征提取可以从两个方面进行：用户特征和微博内容特征。

用户特征包括用户的粉丝数量、转发评论数量、发布微博的频率等。

而微博内容特征可以从词频、情感倾向等方面提取，用于判断微博的受欢迎程度和可信度。

此外，还可以考虑使用网络图等图论方法提取用户之间的关系特征，如用户之间的转发关系、评论关系等。

特征提取的关键在于选择合适的特征，使其能够最大程度地反映用户的影响力。

然后，机器学习模型是进行微博用户影响力分析和预测的重要工具。

目前常用的机器学习模型包括逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机等。

这些模型可以根据已有的用户数据和对应的影响力标签进行训练，学习用户的影响力规律，并预测新用户的影响力。

需要指出的是，选择合适的机器学习模型需要考虑模型的准确性、计算效率以及对大规模数据的适应性等因素。

最后，预测结果是微博用户影响力分析的最终目标。

通过机器学习模型的训练和预测，我们可以得到每个微博用户的影响力分数。

这些分数可以帮助我们判断用户的影响力大小，并根据需要制定相应的营销策略。

预测结果的准确性是衡量影响力分析模型好坏的重要指标，可以通过与实际影响力数据的对比来评估。

综上所述，基于机器学习的微博用户影响力分析与预测是一项具有挑战性和应用价值的任务。

数学建模论文--微博影响力

2012年合肥工业大学数学建模竞赛论文赛题编号（B）微博主影响力分析参赛队号：第18 队参赛队员：单国厚（管理学院，电子商务10-1,20105564）董磊（计算机学院，电子信息工程10-1，20105558）方刚（管理学院，电子商务10-1，20105567）2012年06月20日论文题目：微博主影响力分析摘要：微博作为近几年新兴的一种网络应用形式，在诞生不久就以强大的影响力和迅速攀升的用户数量引发了一场“微革命”。

目前，微博已经成为国内外社交网络中的主流社交工具，对它的研究已成为一种新的趋势，许多专家学者从心理学、传播学、数学和计算机等角度研究它，并深度把握微博的定义、功能、特性的基础上，建立了关于微博客使用动机与行为的假设模型。

而对微博主影响力的分析，目前还未有成熟的模型和理论，因而对微博主影响力建立科学合理的模型并进行分析十分必要。

结合对网上100位微博用户的有效统计数据，从两个方向对微博主影响力与各因素之间的关系建立数学模型。

模型一，利用逐步回归分析法确定微博主影响力的主要影响因素，进而用最小二乘法拟合出微博主影响力与主要影响因素关系，同时分别对影响因素进行移入移出对模型加以改进，综合以上结论建立出模型一。

分析找出主要影响因素后，加入主要影响因素的高次方来进一步模拟，并对模型进行进一步该改进、优化，使主要影响的相互关系更能反应对微博主影响力的影响。

并进行稳定性分析和灵敏度分析。

模型二，首先利用多元线性回归模型确定微博主影响力与各因素之间的线性关系，然后加入考虑各因素之间的相互影响因素并进行残差分析，对模型进行改进、优化。

再利用得到的模型去除数据中不合理的一些数据，再对模型进行进一步改进、优化，直至模型比较合理科学的分析出微博主影响力与各因素之间的关系。

并进行稳定性分析和灵敏度分析。

关键词：微博主影响力逐步回归多元线性回归残差分析目录：1.问题重述 (3)2.模型假设 (3)3.符号说明 (3)4.问题分析 (4)5.模型建立 (4)模型一： (4)模型二： (8)6.模型的评价 (10)6.1、模型优点 (10)6.2、模型的缺陷 (10)6.3.模型的改进 (11)7.稳定性分析和灵敏度分析 (12)对模型一分析： (12)对模型二分析： (12)8.参考文献 (13)9.附录 (14)10.相关程序 (16)图1程序： (16)图2程序： (16)图3程序： (17)表一程序： (17)表二程序： (17)相关系数表的程序： (18)表三程序： (18)微博客作为近几年新兴的一种网络应用形式，在诞生不久就以强大的影响力和迅速攀升的用户数量引发了一场“微革命”。

微博用户影响力问题的国内研究述评

微博用户影响力问题的国内研究述评随着社交媒体的快速发展和普及，微博作为中国最大的社交媒体之一，已成为人们获取信息、交流思想和表达观点的重要平台。

微博用户的影响力在一定程度上决定着他们的社交关系、信息传播能力以及舆论导向等方面的重要性。

研究微博用户的影响力问题是一个具有重要意义的课题。

在国内，涉及微博用户影响力问题的研究较为广泛，主要体现在以下几个方面：1. 影响力测度方法：研究者们提出了不同的方法来测量微博用户的影响力。

其中最常用的是基于用户关注者数量、转发量和评论量等指标来评估用户的影响力。

还有一些研究使用图论和网络分析等方法来刻画微博用户之间的影响力关系。

2. 影响力因素研究：研究者们对微博用户影响力的影响因素进行了深入研究。

一方面，个人特征因素（如性别、年龄、教育程度等）对用户影响力有一定程度的影响；社交网络结构和用户行为（如转发、评论等）也是影响力的重要因素。

研究者还发现，用户在特定领域内的专业知识和持续的活跃度也能提高其影响力。

3. 影响力对社会影响的研究：一些研究探讨了微博用户的影响力对舆论导向、信息传播和社会活动等方面的影响。

一些研究发现，影响力较大的微博用户更容易引起公众的注意，进而影响公众的观点和行为。

一些研究还研究了微博用户在政治选举、社会事件等重大事件中的影响力表现。

国内对微博用户影响力问题的研究还相对比较初级，还存在一些问题和不足。

现有研究多以全量数据为基础，缺乏对时间和空间维度的考虑；对微博用户影响力的影响因素研究比较零散，还没有形成系统的研究框架；对于影响力对社会影响的研究还相对较少，需要进一步深入挖掘。

对于微博用户影响力问题的未来研究，可以从以下几个方面展开：可以进一步完善和改进微博用户影响力的测度方法，充分考虑时间和空间维度的因素。

可以深入研究微博用户影响力的形成机制和影响因素，建立更系统和综合的研究框架。

可以进一步探讨微博用户影响力对舆论导向、信息传播和社会活动等方面的影响，以及在特定场景下的表现。

基于Swarm模型的微博用户影响力评价方法

2021572微博作为社会经济活动中常见的一种网络信息交互形式，因为其自身便利、快捷的传播机制而受到广泛的肯定和应用，微博中的大量活跃用户使得微博每天产生海量的数据。

这些数据包括微博用户发表的微博帖子、点赞、分享转发、评论等。

微博用户的这些错综复杂的关系形成了一个巨大的社交网络结构。

由于微博的这些自身特点和优势，逐渐成为专家和学者研究的重点。

在社交网络群体与互动方面的相关研究中，个体影响力评估一直是一个重要方向。

在社交网络中，用户基于社交目的或者自我价值实现的需要，发布和传播特定话题的信息并与他人互动，以获得和增强其在网上的话语影响力[1]，用户的影响力是用户在微博中特定领域重要性的综合体现。

目前关于微博用户影响力的研究，大体上从以下两个方面进行。

基于用户的静态属性来研究，Cha等[2]分别从入度、出度、提到以及转发指标入手，分别研究了各个指标对用户影响力的影响，并分析了这几个指标的效果。

Wang等[3]提出了一种在具有可调参数的复杂网络中节点重要性的新度量。

与其他几个中心度量相比，他们提出的度量比网络节点的度数、中间度和紧密度中心性更具有区别性。

Chen等[4]提出Personal Rank算法，该算法也可以用于计算微博用户的影响力，但在计算时还是需要依赖PageRank算法。

基于用户行为特征来研究，Kwak等[5]提出的基于Swarm模型的微博用户影响力评价方法王利，于磊，吴渝重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆400065摘要：微博作为一种重要的社交媒体，许多学者都对微博中用户的影响力进行研究，但大多数影响力的评价算法都是根据微博话题中用户的静态属性或微博话题发生后用户的行为特征对用户影响力进行评价。

从用户的转发、评论和点赞三种行为入手，结合突现计算模型，提出一种基于Swarm模型的用户影响力排序算法，SMRank算法可以在微博话题发生的过程中对用户每个时间段的影响力进行计算，给出了一种计算微博话题用户影响力的新方法。

微博用户影响力问题的国内研究述评

微博用户影响力问题的国内研究述评微博作为中国最具有影响力的社交媒体平台之一，每天都有大量的用户在上面发布和传播信息。

这些用户中，有些人具有较高的影响力，他们的微博内容可以引起广泛的关注和转发，推动社会议题的讨论和舆论的形成。

研究微博用户的影响力成为了学界和业界的焦点之一。

国内的研究者们通过收集和分析微博数据，采用不同的方法和模型，从不同的角度对微博用户的影响力进行了研究，并取得了一些有意义的结果。

国内的研究者通过分析微博用户的社交网络结构来研究用户的影响力。

社交网络结构可以反映用户之间的关系和连接强度，从而揭示用户的信息传播能力和影响力。

王杰等人（2014）研究了微博用户的关注网络，发现用户的关注度和被关注度与其影响力有着显著的正相关关系。

换句话说，被更多用户关注和关注更多用户的用户往往具有更高的影响力。

国内的研究者还通过分析微博内容的特征来研究用户的影响力。

微博内容的特征包括文本的情感倾向、主题的多样性和新颖性等。

李蓓等人（2015）研究了微博用户的情感表达方式和影响力之间的关系，发现情感积极且多样性较高的用户具有较高的影响力。

这表明，用户积极的情感表达和多样化的话题选择可以吸引更多的关注和转发，提升用户的影响力。

国内的研究者还尝试使用机器学习和数据挖掘的方法预测微博用户的影响力。

王耿等人（2013）提出了一种基于特征选择和分类器集成的方法来预测微博用户的影响力，取得了不错的预测效果。

这些研究结果表明，通过分析用户的特征和行为数据，可以有效地预测用户的影响力。

国内的微博用户影响力研究还存在一些问题和不足。

目前的研究多侧重于个体微博用户的影响力分析，而忽视了用户之间的相互作用和影响。

事实上，微博用户之间的社交关系和信息传播过程是相互关联的，研究用户的影响力应该考虑到这些关联性。

国内的研究主要关注微博用户的影响力，忽视了微博平台对用户影响力的塑造和引导作用。

微博平台通过算法和推荐系统可以决定用户的粉丝数量和推荐内容，这也会对用户的影响力产生影响。

微博数学建模作品

微博数学建模作品2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：东北大学参赛队员 (打印并签名) ：1. 陈驰2. 祝佳3. 魏印福指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)：日期： 2013 年 11 月 5 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：基于微博信息的传播分析微博的影响力摘要本文主要解决如何判断某个人在微博上发布的消息能火，即研究该微博的影响力。

微博影响力大小主要通过评论数及转发数确定。

该问题涉及互联网拓补结构、每条微博字数限制等不可控因素（限制条件）及微博信息发布频率、粉丝的网络影响力等可控因素。

我们首先对决定一名微博用户的影响力的主要因素进行了分析，借鉴并改进经典的PR 算法，得到单个用户发布一条微博所产生的影响力指数,进而计算出该人3 天通过微博传播信息所产生的总影响力, 并且我们从“微博风云榜”上收集了评论数、转发数、微博价值、粉丝数、粉丝质量指数、影响力的相关数据，分析了其相关性，并用matlab 拟合工具箱对其进行了拟合，得到了博主影响力的具体表达式。

微博的数学建模作品

微博在整个网络中的传播可以用这一个矩阵和两个向量计算模拟，对三大表征量进行运算，每次运算后向量β的各元素之和或者说|β|2就是微博转发次数，也就是f（k）= =|β|2.
在这三个0-1序列中，微博矩阵是对微博网络结构的刻画；概率向量是对微博用户群（每个节点）的刻画；传播向量是对微博动态传播的刻画。定义这三者之间的运算：
（1）aij>>ω：j:表示从微博矩阵中提取第j列元素构成一个含有s个元素的行向量。意义在于：如果第j个人转发了微博，
ωi= 0 第i个人通过j可见这条微博
1 第i个人无法直接通过j见这条微博
（2） Δ=ω&&ɑ：用于求这一次运算此人是否可转发此微博，实际上就是两个向量运算得到第三个含有s个元素向量Δ，运算方式如下：
下式中，f1(k)为n1度简单树Ω1的传播函数，f2(k)为Ω2的传播函数，。
f1(k) 当k<k0时
f(k)= t1f1(k)+t2f2(k) 当k0<k<k1时
t3f1(k)+t4f2(k)+t5f3(k) 当k1<k<k2时
......
上式中，实际意义是：在一条微博传播的初始阶段，此微博在它的简单树中传播。传播到一定阶段时，这条微博以一定的初始强度系数t2传播到其相邻的树结构中，同时考虑到简单树中节点个数有限，微博在原树中也乘以系数t1进行传播。求导即得微博“火”的程度函数。
Δi= 1，令ɑi=0. 当ωi为1且ɑi为1
0 当ωi不为1或ɑi不为1
模型假设
（1）可以由人们对这条微博在单位时间内的转发次数表征。在短时间内，微博网络结构不会发生巨大的变化，即不会有大量节点突然消失或突然出现，也不会出现大量节点突然与同一个节点相关联或失去关联的情况。