控制图原理

控制图原理
一、控制图的结构
样 本 统 计 量 数 值 UCL
CL
LCL
1
2
3
4
5
6
时间（h）
二、重要性
1. 控制图是贯彻预防原则的SPC的重要工 具；可用以直接控制与诊断过程； 2. 国外先进发达国家的企业广泛应用； 3. 控制图的数量与产品种类和工艺复杂性 有关； 4. 反映管理现代化的程度。
三、控制图原理
六、两类错误：
1.虚发警报
过程实际上没有失控而虚报失控，这类 错误发生的概率记为α。 2. 漏发警报 过程已经异常，但仍会有部分产品落在 控制线内，这类错误发生的概率记为β。 3. 如何减少两类错误
上下控制线最优间距——6σ（3σ方式）。
七、3σ原则
UCL=μ+3σ
CL=μ
LCL＝μ－3σ
其中： μ为正态总体的均值
σ为正态总体wk.baidu.com标准差
正态分布
图 正态概率密度曲线
3σ原理：
正态分布中，不论μ与σ取值如何，产品 质量特性值落在 3 , 3范围内的概率为 99.73%，落在该范围外的概率为0.27％（千 分之三）是个小概率事件，而“在一次观测 中，小概率事件是不可能发生的，一旦发生 就认为过程出现问题。”故“假定工序（过 程）处于控制状态，一旦显示出偏离这一状 态，极大可能性就是工序（过程）失控，需 要及时调整。”据此休哈特发明了控制图。
(一) 控制图的形成
把正态分布图按顺时针方向转90°，再 上下翻转180°，就得到一张控制图。
（二）控制图原理的第一种解释 点子出界就判异——小概率事件原理 （三）控制图原理的第二种解释 区分偶然因素与异常因素两类因素 四、控制图在贯彻预防原则中的作用 及时告警。
五、统计控制状态
(1) SPC的基准——统计控制状态，或称稳 态。 (2) 过程中只有偶因而无异因产生的变异的 状态； (3) 统计控制状态的好处——质量稳定、生 产经济、过程变异小； (4) 全过程预防——全稳生产线。