指纹识别 ppt课件

匙，也不用费心去记或更换密码。
• 有学者推论： 以全球60亿人口计算，300年内都不会有两个相同的指纹出现。指
纹被称为“物证之首”，安全可靠。
BP神经网络与指纹识别
• 多层前馈网络 • 信号的正向传递 • 误差的反向传播 • 提供每一模式类中的许多样本作为训练样本 • 识别已训练过的样本 • 识别未出现过的样本 • 推广力或泛化能力
学习算法
分类结果
编码
特征点匹配
010000 0000
匹配结果
目录
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背景介绍 相关技术 现实应用
指纹识别的现实应用
• 指纹锁 • 指纹考勤 • 指纹验证身份 • 指纹识别笔记本 • 指纹识别手机 • 指纹网上银行
手机
考勤
门禁
保险箱
iphone 指纹锁
目录
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背景介绍 相关技术 现实应用 前景展望
指纹图像预处理
图像规格化 图像分割
图像增强
图像分割 图像细化 二值化及去噪
特征点提取——端点、叉点
端点与分叉点是建立在对 8 邻域点的统计分析基础之上的,在 8 邻域的 所有状态中,满足端点特征条件的有 8 种,满足叉点特征条件的有 12 种。
特征点提取后处理
后处理后提出的细节点
BP神经网络的分类与识别
指纹识别技术介绍
1 第一步
读取指纹图像
2 第二步
指纹图像预处理
3 第三步
特征提取
5 第四步
指纹匹配
4 第四步
指纹分类
将属于不同类别的指纹分别保存在不同的子数据库
与提数取据要通指库对过纹指原指特纹始纹征匹图读，配像取建，进设立计行备指算预读纹相处取的似理到数度，人字，使体表给之指示出更纹特匹清的征配晰图数结。像据果
指纹识别应用前景
输入文字
在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论 在此录入上述图表的综合分析结论
BP神经网络与自动指纹识别技术
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目录
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背景介绍 相关技术 现实应用 前景展望
背景介绍
• 当今社会，电子设备和保密机构对更安全、更方便的身份认证和访问 控制的需求变得越来越紧迫。
• 传统的机械钥匙、“口令＋密码”以及智能卡等的保护措施存在着丢失 、遗忘、复制及被盗用的隐患。
目录
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背景介绍 相关技术
指纹特征介绍 全局特征
指纹特征介绍 局部特征
末梢点：一条纹线的终结点; 分叉点：一条指纹线路在此分成两条或更多条的指纹线路; 孤立点：一条特别短的纹线,以至于可以看成一点; 洞：存在两条或者两条以上的连接两个分叉点的纹线; 桥点：两条临近的平行纹线连接的交汇点; 短脊：一条较短但不至于成为一点的纹线。
输入训练样本来训练各层权值和阈值 当输出与理想输出的误差达到某一值 时 认为网络收敛 然后输入测试样本检测网络的正确性 如果结果与理想输出相 符 则可以使用该网络对指纹图像进行分类
指纹图像分类与识别
编码
神经
010101 0000 元
学习
0-3：区域号 4-5：断点数 6-7：叉点数 8-9：转折点
读取指纹图像
• 光学识别
基于光学发射装置发射的光线，射到手指上再反射回机器以获取数据
• 硅晶体传感器
利用指纹的凹凸，在手指滑过指纹检测仪器时接通或断开两个电容的电流以 检测指纹资料
• 生物射频
传感器发射微量的射频信号，穿透手指的表皮层获取里层的纹路以获取信息
• 数字化光学识别
识别装置通过数码相机技术拍照获得指纹图像，然后将图像数据数字化再与 数据库资料进行对比
• 以电子商务、电子银行的安全认证为例，他人假冒当事人上网采购所 造成的欺诈案越来越多，并有孩子冒充家长上网采购的案例。
生物识别技术
生物识Fra Baidu bibliotek技术
生物识别技术
吴作好 , 曾 洁 ,邹 娟.几种人体生物特征的生物识别技术比较[J].现代电子技 术.2007,14(253).
指纹识别技术
• 指纹特征是“随身携带”的； • 具有惟一性和不可复制性，不用担心会丢失，可以不必携带大串的钥