不确定度与数据处理
测量的不确定度和数据处理
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设计思路
引入先进的测量技术和高效的 数据处理算法,提高测量精度 和数据处理效率。
优化测量流程
对测量过程进行精细化管理, 减少人为误差。
构建数据处理平台
搭建数据处理平台,实现数据 自动化处理和分析。
效果评估与持续改进方向
效果评估:经过实践验证,该解决方案 显著提高了测量精度和数据处理效率, 降低了生产成本,提高了产品质量。
数据处理与分析方法
介绍了数据处理的基本步骤和方法,包括数据筛选、异常值处理、误差分析、回归分析等,以及这些 方法在解决实际问题中的应用。
实验设计与优化
探讨了实验设计的基本原则和方法,如随机化、重复、区组化等,以及实验优化的策略,如响应面方 法、遗传算法等,旨在提高实验的效率和准确性。
未来发展趋势预测
数学、统计学、计算机科学、物理学等多学科知识,推动该领域理论和
方法的不断完善和发展。
https://
2023 WORK SUMMARY
THANKS
感谢观看
REPORTING
案例分析与实践应用
分析测量不确定度对数据处理的影响,以 及如何在数据处理中考虑测量不确定度。
结合具体案例,分析测量不确定度和数据 处理在实际应用中的效果和价值。
PART 02
测量不确定度概述
定义与分类
定义
测量不确定度是与测量结果关联的一个参数,用于表征合理赋予被测量的值的 分散性。
分类
根据性质可分为随机不确定度和系统不确定度;根据来源可分为A类不确定度和 B类不确定度。
来源及影响因素
来源
测量仪器、测量环境、测量方法、测 量人员等。
影响因素
仪器的分辨率和稳定性、环境的温度 和湿度、方法的准确性和可靠性、人 员的技能水平和经验等。
不确定度与数据处理
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待测物理量(平均值或真值)处在
置信区间的置信概率为68.3%
置信区间的置信概率为99.7%
置信区间的置信概率为95.4%
一 、直接测量量的不确定度
2、直接测量量B类 标准不确定度:
二 、间接测量量的不确定度
——间接测量量的不确定度传递与合成
直接、
有效数字的处理原则
(1)直接测量量:测量结果的有效数字与测量仪器的最小分度值密切相关,读数规则: 1)对于能连续读数仪器,必须估读到最小分度值的下一位:例如,用米尺测长度:130.5mm,130.0mm 长度为130mm 与130.0mm代表不同的测量精度。 2)对于不能连续读数的仪器,读到仪器最小分度值。如,游标类仪器,数字式仪表等。
作图法:用坐标纸或计算机
1)坐标的选择:最常用的是直角坐标,对数坐标、半对数坐标 2)确定坐标轴和标注坐标分度: 选取坐标轴并标出各坐标轴所代表的物理量,即坐标轴名称及物理量的单位。 一般自变量作为横轴, 坐标分度:原则上数据中的可靠数字在图中也应可靠,可疑位在图中应是估计。 3)适当选取x轴和y轴的比例和坐标的起点,使图线比较对称的充满整个图纸 4)标明实验点:根据所测得的数据,选用符号标明实验点。 5)连接实验图线:根据不同函数关系的实验数据点的分布,将点连成直线和光滑的曲线,数据点均匀地分布在图线两侧。作为校准曲线,将各校准点连成折线。 6)标明图名称
2.00
3.00
4.00
5.00
6பைடு நூலகம்00
7.00
8.00
9.00
10.00
l(mm)
47.0
56.9
66.8
76.4
86.4
96.0
有关不确定度的数据处理过程
![有关不确定度的数据处理过程](https://img.taocdn.com/s3/m/668efd45852458fb770b5660.png)
单次直接测量的数据处理:
在实际测量过程中,有的“被测量”是随时间变化着的,我们无法对其进行不同时间段的多次重复测量,因此只能进行在一个时间段内的单次测量;还有些“被测量”,我们对它们的测量精度要求不高,因此只进行一个单次测量就成了。
单次测量中,
用单次测量值x 测作为“被测量”的最佳估计值。
用仪器误差∆仪作为总不确定度。
最终测量结果表示为:x =x ±∆测仪
多次直接测量的数据处理:
步骤:
(1) 计算“被测量”的算术平均值1
1n
i i x x n ==∑,把x 作为“被测量”的最佳估计值。
(2) 求出各测量值的残差i i v x x =-。
(3)
用贝塞尔公式求出测量列的标准偏差x S =。
(4) 审查测量数据,如有异常数据,应立即舍弃,舍弃异常数据后,再重复步骤(1)、
(2)、(3)、(4),直至完全剔除所有异常数据。
(5) 按A x S ∆=求出总不确定度的A 类分量A ∆。
(6)
求出总不确定度∆==。
(7) 最终测量结果表示为:x =x ±∆,有时要求求出100%r U x ∆=⨯。
2023大学_大学物理实验 (杜旭日著) 课后习题答案下载
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2023大学物理实验 (杜旭日著) 课后习题答案下载大学物理实验 (杜旭日著)课后答案下载序前言绪论第一章测量误差、不确定度和数据处理1.1 测量1.1.1 直接测量和间接测量1.1.2 等精度测量和非等精度测量1.2 测量的误差1.2.1 测量的误差1.2.2 测量误差的分类1.2.3 测量的精密度、准确度和精确度1.3 测量结果的不确定度1.3.1 测量结果的不确定度的基本概念1.3.2 直接测量结果的不确定度评定1.3.3 间接测量结果的不确定度合成1.4 有效数字1.4.1 测量值的有效数字1.4.2 直接测量量有效数字的读取1.4.3 间接测量量有效数字的运算1.4.4 有效数字的修约规则1.5 常用数据处理方法1.5.1 列表法1.5.2 作图法1.5.3 最小二乘法1.5.4 逐差法1.5.5 Origin软件在数据处理中的应用 1.6 物理实验的基本方法1.6.1 比较法1.6.2 放大法1.6.3 转换法1.6.4 模拟法习题第二章物理实验的基本训练2.1 基本物理量的测量2.1.1 长度测量2.1.2 质量测量2.1.3 时间测量2.1.4电学量的测量2.1.5 温度测量2.1.6 发光强度测量2.2 物理实验的基本调整和操作技术2.3 基本操作练习2.3.1 长度与体积的测量2.3.2 电学基本仪器使用2.3.3 物体密度的测量第三章基础性实验实验3.1 扭摆法测物体转动惯量实验3.2 静态法测定金属丝的弹性模量实验3.3 用焦利秤测量弹簧劲度系数实验3.4 弦线上的驻波实验实验3.5 计算机远程控制Pasco系列实验——力学部分实验3.5.1牛顿第二运动定律的验证实验3.5.2动量守恒定律的验证实验3.6 弹性材料应力-应变特性研究实验3.7 光杠杆法测量固体线膨胀系数实验3.8 冷却法测量金属的比热容实验3.9 空气比热容比的测定实验3.10 用补偿法测电源电动势和内阻实验3.11 电阻元件伏安特性的研究实验3.12 霍尔法测磁场实验3.13 示波器的使用实验3.14 平衡电桥与非平衡电桥特性的研究实验3.15 分光计的调节与使用实验3.16 用牛顿环测透镜的曲率半径实验3.17 利用阿贝折射仪测量折射率和色散实验3.18 偏振光的观测与研究第四章综合性实验第五章设计性实验第六章研究性实验附录大学物理实验 (杜旭日著):内容简介点击此处下载大学物理实验 (杜旭日著)课后答案大学物理实验 (杜旭日著):书籍目录本教材是遵照教育部颁发的工科本科物理实验课程教学要求编写而成的。
大学物理实验测量不确定度与数据处理方法
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0.0027m m
精选ppt
I 14 . 04 mA
电表额定误差:
AK %
( A 为使用的量程,
K 为电表精度等级)
仪 15 0 . 5 %
0 . 075 mA
uB
u仪
0 . 0075 3
0 . 0043 mA
u c ( I ) u B 0 . 0043 mA
38
j4 D I23 .1 4 1 4 0 ..5 0 42 0 46 9.0 9m 3/m A2m
测量不确定度是测量质量的表述,决 定了测量结果的使用价值,其值越小, 测量结果质量越高,使用价值也越高,
精选ppt
14
标准不确定度u:用标准偏差表示的测量 不确定度。
A类分标量准,不由确观定测度列分的量统u计A 分:析标评准定不。确又定称度
为统计不确定度。
B类标准不确定度分量u B:标准不确定度
分量,由不同于A类分量的其他方法确定。 又称非统计不确定度。
例:测量某物体长度
n
12
3
4
5
6
7
8
9
bmm 42.35 42.45 42.37 42.33 42.30 42.40 42.48 42.35 42.49
长度的最佳值:
b
1 9
9
bi
i 1
=42.369 mm
精选ppt
20
9 xi 42.3692 i1 91
=0.064mm
uA
b
n
0.064=0.021mm 9
次数 n时,t分布过渡到正态分布。
对有限次测量,要保持同样的置信概率 (P= 68.3 %),A类标准不确定度应表 示为
测量不确定度与数据处理ppt
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扩展不确定度
在合成标准不确定度的基础上,考虑分布系数或置信因子,计算扩 展不确定度。
03 数据处理基础
数据清洗
数据清洗是数据处理的重要步骤,主要涉及检查数据一致性,处理无效值和缺失 值等。
具体方法包括但不限于,处理缺失值,如填充缺失值或删除含有缺失值的记录; 处理异常值,如用平均值、中位数或标准差等方法进行平滑处理;数据规范化, 如将数据转换为统一尺度或单位。
测量不确定度与数据处理
目 录
• 引言 • 测量不确定度 • 数据处理基础 • 测量不确定度与数据处理的关系 • 实际应用案例 • 总结与展望
01 引言
主题简介
测量不确定度
测量不确定度是测量结果的可信程度 或可靠性的度量,它反映了测量结果 的不确定性或分散性。
数据处理
数据处理是对数据进行收集、整理、 分析和解释的过程,目的是从数据中 获取有用的信息或知识。
03
提高结果精度。
如何减小测量不确定度对数据处理的影响
优化测量方法和提高测量设备 的精度,可以降低测量不确定 度,从而提高数据处理结果的
可靠性。
通过增加重复测量次数,降低 随机误差的影响,从而减小测 量不确定度对数据处理的影响 。
在数据处理过程中,采用合适 的数学模型和算法,减小误差 传递和累积,提高结果的精度
仪器校准
在仪器校准中,测量不确定度用于评估测量设备的准确性和可靠性。通过对测量设备进行 定期校准,可以确保其性能参数符合要求,从而提高生产效率和产品质量。
过程控制
在过程控制中,测量不确定度用于评估生产过程的稳定性和控制精度。通过实时监测关键 工艺参数的不确定度,可以及时调整工艺参数,确保生产过程的稳定性和产品质量的一致 性。
实验测量不确定度与数据处理
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2、间接测量量不确定度的评定
表示间接测量量与直接测量量之间不确定关系的关 系式称为不确定度传递公式
1)算术合成
对于间接测量值
N f x1 , x2 , x3 ,, xn
当x1、x2、x3……xn有微小变化dx1、dx2、dx3……dxn 时会引起间接测量量N的微小变化dN 所以对N取全微分
普物实验理论
实验测量不确定度与数据处理
普物实验理论
联系方式: 吴志明:zmwu@ 李丽美:zerollm@
普物实验理论
概要
§1-1 测量与仪器 §1-2 不确定度的评定 §1-3 实验数据处理 —有效数字及其运算
普物实验理论
§1-1 测量与仪器
一、定义
测量:为确定被测量对象的量值而进行的被测 物与仪器相比较的实验过程。 铯原子133基态 测量结果包含三个部分: 的两个超精细能 1.数值 级之间跃迁振荡 2.单位 9192631770周 3.可信度 (用不确定度表示) 所经历的时间为 一个原子时秒
1.3mg (接近滿量程)
三级天平(分 200g 析天平) 0.1mg 1.0mg (1/2量程附近) 0.7mg (1/3量程和以下)
普通温度计 (水银或有机 0-1000C 溶剂)
精密温度计 (水银) 电 表 0-1000C
10 C 0.10C
± 10 C ± 0.20C AmK%
普物实验理论
取方和根
f f f N x x1 x x2 x xn n 1 2
2 2 2
N
ln f ln f ln f x1 x2 xn N x x x 1 2 n
误差分析与数据处理基础知识-不确定度--小结
![误差分析与数据处理基础知识-不确定度--小结](https://img.taocdn.com/s3/m/99c1c9770812a21614791711cc7931b765ce7bbf.png)
误差分析与数据处理基础知识 不确定度 小结一.误差分类系统误差 偶然误差(随机误差) 粗差(过失误差)系统误差可以消除;粗差应该剔除; 偶然误差永远存在,不可避免。
因此,误差分析与数据处理基础知识,主要针对偶然误差分析。
二.多次等精度测量的主要内容对物理量x 进行多次等精度测量,得到一个测量列:),,,(n i x x x x 21; 近真值为算术平均值:nx x n i i /∑==1 测量列的标准偏差(简称标准差)为:∑=--=n i i x x x n 12)(11σ; 近真值即算术平均值的标准差为:n xx σσ=;测量的统计结果表达形式为:⎪⎩⎪⎨⎧⨯==±=%).()(1006830x E P x x x x x σσ单位意义:真值落在)(x x σ-到)(x x σ+的概率为68.3%。
这种结果形式中,置信概率P =0.683可以省略三.间接测量的主要内容1.误差传递公式如果),,( C B A f N =,则+∆∂∂+∆∂∂+∆∂∂=∆C C f B B f A A f N两个结论:① 和与差的绝对偏差,等于各直接测量量的绝对偏差之和。
② 积与商的相对偏差,等于各直接测量量的相对偏差之和。
2. 标准误差传递公式+⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+⋅⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=2222B A NB f A f σσσ 两个结论:① 和与差的绝对偏差等于各直接测量量的绝对偏差的“方和根”。
② 积与商的相对偏差等于各直接测量量的相对偏差的“方和根”。
四.测量不确定度评定与表示的主要内容1.A 类不确定度x A x u σ=)(∑=--=n i i xx x n n n 12)()1(1σ2.B 类不确定度 k x u B ∆=)(; 式中∆为仪器误差。
通常仪器误差服从的规律可简单认为服从均匀分布,这种情况下常数k 取3。
即误差均匀分布的B 类不确定度3∆=)(x u B 3.总不确定度(即合成不确定度))()()(22x u x u x u B A C += 注意:通常先将各来源的标准不确定度划归入A 类评定和B 类评定,再计算总不确定度。
不确定度与数据处理
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不确定度与数据处理不确定度与数据处理一、不确定度1. 不确定度1)不确定度是指由于测量误差的存在而对测量值不能肯定的程度,是表征被测量的真值所处的量值范围的评定。
2)不确定度与误差的关系不确定度和误差是两个不同的概念,前者实在后者理论基础上发展起来的,它们都是由于测量过程的不完善性引起的。
误差用于定性地描述理论和概念的场合,不确定的用于给出具体数值或进行定量运算分析的场合。
2.直接测量结果不确定度的估计直接测量结果总不确定度表示为1)A类不确定度当进行有限次测量时,A类不确定度的表达式为式中是与测量次数,置信度有关的量,可以从表1.2.1中查得。
在要求精度不高的情况下,当6≤n≤10时当n不在上述范围内时或要求精度误差估计时,应查表得到相应的值。
2)B类不确定度B类不确定度分量的误差与不确定度的系统误差相对应。
一般由仪器误差来代替。
常用仪器的误差或误差限值由生产厂家或实验室给出。
即3)总不确定度的合成当测量次数n符合6≤n≤10条件时,简化为当,或对测量结果影响甚小,或只进行了一次测量,可简单地用表示。
3.间接测量结果不确定度的估计设间接测量所用的数学表达式为式中为间接测量结果,为直接测量结果,且它们相互独立。
的不确定度(分别为)必然影响间接测量结果,使也有相应的不确定度。
不确定度是微小量,相当于数学中的“增量”,所以间接测量结果不确定度的计算公式和数学中的全微分公式基本相同。
不同之处在于不确定度替代了dx,dy,dz,…以及不确定度用“方和根”合成的统计性质。
即间接测量结果的表示方法为二、. 数据处理1. 测量结果的有效数字1)有效数字的定义测量结果的若干位准确数字和最后一位存疑数字的全体称为有效数字。
有效数字位数的多少,反映了测量结果的准确度,位数越多,准确度越高。
测量结果取几位有效数字是件严肃的事,不可任意取舍。
有效数字与小数点的位置无关,单位换算时,有效数字的位数不应发生变化。
还应注意,表示小数点位置的“0”不是有效数字,数字中间或数字后面的零是有效数字,不能任意增减。
不确定度与数据处理
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不确定度与数据处理一、 误差与不确定度1.误差与不确定度的关系(1)误差:测量结果与客观真值之差 ∆x =x -A其中A 称为真值,一般不可能准确知道,常用约定真值代替:⎪⎩⎪⎨⎧理论公式计算结果—理论值更高精度仪器测量结果—标准值如物理常数等—公认值对一个测量过程,真值A 的最佳估计值是平均值x 。
在上述误差公式中,由于A 不可知,显然∆x 也不可知,对误差的最佳估计值是不确定度u (x )。
(2)不确定度:对误差情况的定量估计,反映对被测量值不能肯定的程度。
通常所说“误差”一般均为“不确定度”含义。
不确定度分为A 、B 两个分量,其中A 类分量是可用统计方法估计的分量,它的主要成分是随机误差。
2.随机误差: 多数随机误差服从正态分布。
定量描述随机误差的物理量叫标准差。
(1)标准差与标准偏差标准差 kA x i k ∑-=∞→2)(l i mσ∵真值A 不可知,且测量次数k 为有限次 ∴ σ 实际上也不可知,于是:用标准偏差S 代替标准差σ : 1)()(2--=∑k x x x S i ——单次测量的标准偏差结果表述: x i ± S (x ) (置信概率~68.3%)真值的估计值 单次测量标准差最佳估计值S (x )的物理意义:在有限次测量中,每个测量值平均所具有的标准偏差。
(并不是只做一次测量)通常不严格区分标准差与标准偏差,统称为标准差。
(2)平均值的标准差真值的最佳估计值是平均值,故结果应表述为: x ± S (x ) (置信概率~68.3%)真值的最佳估计值其中 )1()()(2--=∑k k x x x S i ——平均值的标准偏差例1:某观察量的n 次独立测量的结果是X 1, X 2, , X n 。
试用方差合成公式证明平均值的标准偏差是样本标准偏差的n1,即nX S X S )()(=。
解: nX X i∑=由题知X i 相互独立,则根据方差合成公式有 nX u X u X u n )()()(212++=利用样本标准偏差的定义,可知 u (X i )=S (X ) i =1,2, ,n 故 nX S nX nS nX S X S X S X u )()()()()()(222==++==3.系统误差与仪器误差(限)(1)系统误差:在同一被测量的多次测量过程中,保持恒定或以可以预知方式变化的那一部分误差称为系统误差。
实验测量不确定度与数据处理
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数据处理流程
了解数据处理流程,明确各步骤对测 量不确定度的影响,以便更好地控制 和减小不确定度。
统计方法
采用合适的统计方法对数据进行处理, 如最小二乘法、蒙特卡洛模拟等,以 减小数据处理过程中的不确定度。
03 数据处理方法与技术
数据清洗与筛选
01
02
03
数据清洗
去除异常值、缺失值和重 复数据,确保数据质量。
有机化合物分析
有机化合物分析中,测量不确定度可能来源于色谱柱性能、检测器响应等。数据处理方法包括峰面积归一化法、 外标法等,用于定性和定量分析有机化合物。
生物实验的数据处理
蛋白质电泳
蛋白质电泳实验中,测量不确定度主要来源于电泳过程中的电压稳定性、染色过程以及人为读数误差 。数据处理方法包括图像分析、灰度值测量等,用于蛋白质定量和定性分析。
实验测量不确定度的定义
实验测量不确定度是指由于测量过程中随机效应和系统效应 的影响,导致测量结果的不确定性。
它反映了测量结果的可信程度和可靠范围,是评估测量质量 的重要指标。
数据处理的重要性
数据处理是实验过程中的关键环节,它不仅关系到实验数据的准确性和可靠性, 还直接影响到科学结论的正确性和可靠性。
决策依据
在工程、技术、经济和医学等领域,实验测量不确定度与数据处理 的结果是制定决策的重要依据,有助于提高决策的科学性和准确性。
促进技术发展
实验测量不确定度与数据处理技术的发展和应用,有助于推动相关领 域的技术进步和创新。
未来研究方向与挑战
高级数据处理方法
跨学科融合
随着科学技术的不断发展,需要研究和开 发更高级的数据处理方法,以应对更复杂 的数据分析任务和更高的数据处理要求。
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§3测量的不确定度
![§3测量的不确定度](https://img.taocdn.com/s3/m/66508519aef8941ea66e0533.png)
测量不确定度与数据处理复习纲要§1 测量及其误差1 测量的概念测量:为确定被测对象的测量值,首先要选定一个单位,然后用这个单位与被测对象进行比较,求出它对该单位的比值一一倍数,这个数即为数值。
表示一个被测对象的测量值时必须包含数值和单位两个部分。
目前,在物理学上各物理量的单位,都采用中华人民共和国法定计量单位,它是以国际单位制(SI)为基础的单位。
它是以米(长度)、千克(质量)、秒(时间)、安培(电流强度)、开尔文(热力学温度)摩尔(物质的量)和坎德拉(发光强度)作为基本单位,称为国家单位制的基本单位;其它量(如力、能量、电压、磁感应强度等等)的单位均可由这些基本单位导出,称为国际单位制的导出单位。
2 直接测量、间接测量、等精度测量测量分为直接测量和间接测量。
直接测量是指把待测物理量直接与作为标准的物理量相比较,例如用直尺测某长度,间接测量是指按一定的函数关系,由一个或多个直接测量量计算出另一个物理量。
同一个人,用同样的方法,使用同样的仪器并在相同的条件下对同一物理量进行的多次测量,叫做等精度测量。
以后说到对一个量的多次测量,如无另加说明,都是指等精度测量。
3 测量的正确度、精密度和精确度正确度表示测量结果系统误差的大小,精密度表示测量结果随机性的大小,精确度则综合反映出测量的系统误差与随机性误差的大小。
4 误差的概念测量值x与真值X之差称为测量误差△,简称误差。
△ = x- X P误差的表示形式一般分为绝对误差与相对误差。
绝对误差使用符号±A x°x表示测量结果x与直值X之间的差值以一定的可能性(概率)出现的范围, 即真值以一定的可能性(概率)出现在x- △ x至x+A x区间内。
相对误差使用符号卩。
由于仅根据绝对误差的大小还难以评价一个测量结果的可靠程度,还需要看测定值本身的大小,故用相对误差能更直观的表达测定值的误差大小。
绝对误差、相对误差和百分误差通常只取1〜2位数字来表示。
物理实验中的数据处理和不确定度分析方法
![物理实验中的数据处理和不确定度分析方法](https://img.taocdn.com/s3/m/8fdcdee9c0c708a1284ac850ad02de80d4d806a9.png)
物理实验中的数据处理和不确定度分析方法引言:物理实验是科学研究的重要手段之一,通过实验可以验证理论,探索未知领域。
然而,实验数据的处理和不确定度分析是实验过程中不可忽视的重要环节。
本文将对物理实验中的数据处理和不确定度分析方法进行探讨。
一、数据处理方法1. 数据收集:在进行物理实验时,首先需要收集实验数据。
可以使用仪器设备进行直接测量,也可以通过观察和记录来获取数据。
在数据收集过程中,应注意记录数据的准确性和完整性。
2. 数据整理:在收集到实验数据后,需要对数据进行整理和归纳。
可以使用表格、图表等形式将数据进行整理,以便更好地分析和理解数据。
3. 数据分析:数据分析是对实验数据进行统计和推理的过程。
可以使用数学统计方法,如平均值、标准差等,对数据进行分析和描述。
此外,还可以使用图像处理和模型拟合等方法,对数据进行更深入的分析。
二、不确定度分析方法1. 系统误差:系统误差是由于实验仪器、环境条件等因素引起的误差。
在进行实验前,应对实验仪器进行校准和调试,以减小系统误差的影响。
此外,还可以通过重复实验和对比实验结果来估计系统误差的大小。
2. 随机误差:随机误差是由于实验中的偶然因素引起的误差。
在实验中,随机误差是不可避免的,但可以通过增加实验次数和使用统计方法来减小其影响。
例如,可以使用标准差和方差等统计指标来描述随机误差的大小。
3. 不确定度表示:不确定度是对实验结果的不确定程度的度量。
在实验中,不确定度可以通过测量误差、重复实验等方法来估计。
常用的表示方法有绝对误差、相对误差和百分比误差等。
4. 不确定度传递:在物理实验中,往往需要通过多个测量值计算得到最终结果。
在进行计算时,需要将每个测量值的不确定度传递到最终结果中。
可以使用不确定度传递公式,根据测量值的不确定度和计算公式来计算最终结果的不确定度。
结论:物理实验中的数据处理和不确定度分析是确保实验结果准确性和可靠性的重要环节。
通过合理的数据处理和不确定度分析方法,可以更好地理解实验数据,评估实验结果的可靠性,并为科学研究提供有力支持。
物理实验技术中的数据处理与不确定度评估方法
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物理实验技术中的数据处理与不确定度评估方法数据处理和不确定度评估是物理实验中至关重要的环节,它们对实验结果的准确性和可靠性起着决定性的作用。
本文将探讨物理实验技术中的数据处理方法和不确定度评估方法,以及它们在实验研究中的应用。
一、数据处理方法1. 有效数字和四舍五入在数据处理中,我们需要确定有效数字的位数,以确保数据的准确度和可靠性。
有效数字是指一个数字中确实的数字和估计的数字,例如,对于测量到的数值6.723,有效数字为四位,因为小数点后的数字是估计的。
在处理数据时,我们通常使用四舍五入的方法来确定有效数字的位数,确保数据的准确性。
2. 平均值和标准差在物理实验中,我们通常进行多次测量来获取更加准确的结果。
计算测量数据的平均值可以减小测量误差,提高数据的可靠性。
平均值的计算公式为数据之和除以测量次数。
另外,标准差是评估数据的离散程度的指标,表示数据的分散程度。
标准差越小,数据的可靠性越高。
3. 异常值的排除在实验测量中,可能会出现一些异常值,即与其他数据明显不符合的极端数值。
这些异常值可能会对结果产生较大的影响,因此我们需要对其进行排除。
一种常用的方法是通过判断是否与其他数据的差异超过两倍标准差来排除异常值,以确保结果的准确性。
二、不确定度评估方法1. 绝对误差和相对误差在物理实验中,我们很难完全避免测量误差的出现,这些误差会导致实验结果与真实值存在一定的偏差。
绝对误差是指测量结果与真值之间的差异,而相对误差则是绝对误差与真值的比值。
通过评估绝对误差和相对误差,我们可以了解实验结果的准确性和可靠性。
2. 系统误差和随机误差在实验测量中,误差可分为系统误差和随机误差。
系统误差是由于仪器、环境等因素引起的,它会导致测量结果偏离真实值的方向一致。
随机误差是由于测量精度的限制和实验条件的变化引起的,它会导致测量结果在一定范围内波动。
评估和控制系统误差和随机误差是减小不确定度的关键。
3. 不确定度的计算不确定度是评估测量结果的精确程度的指标,它可以通过多种方法进行计算。
有效数据与不确定度
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有效数据与不确定度及数据处理1 有效数字任何一个物理量,其测量结果或多或少的存在着误差, 为了准确地表达测量数值, 并反映测量值的精确程度,规定测量数据(或测量结果) 必须以有效数字来表示.目前物理实验教材中常见的有效数字定义如下:测量结果中所有可靠数字和一位存疑(或欠准) 数字统称为有效数字,即“有效数字= 测量结果中全部可靠数字+ 1 位”。
有效数字的位数:可靠数字的位数加上存1位存疑数字即是有效数字的位数,如用卷尺测量人体身高的测量值为173.83cm ,173.8 cm 是可靠数字,其位数是4位,0.03cm 是存疑数字,那这个有效数字的位数为5位。
单位的变化不改变有效数字的位数。
173.83cm 变换单位变为0.0017383km ,因此0.0017383km 有效位数仍位5位。
41.7310⨯m ,其值虽然等于17300m ,但有效位数还是3位。
有效数字位数的意义:对于同一个物理量进行测量,其有效数字位数越大,代表测量精度越高。
有效数字的运算规则:(1) 在加减法运算中,运算后的末位,应当和参加运算各数中最先出现的可疑位一致。
(2) 乘除法运算后的有效数字位数,可估计为和参加运算各数中有效数字位数最少的相同。
(3) 三角函数、对数值的有效数字 测量值X 的三角函数或对数的位数,可由X 函数值与X 的末位增加1个单位后的函数值相比较去确定如:'4326x =,求sin ?x =由计算器算出:'sin 43260.687510='sin 43270.687721=由此可知应取 's i n 43260.6875=(4) 物理公式中有些数值,不是实验测量值,不必考虑位数。
(5) 对数运算时,首数不算有效数字,首位数是8或9的m 位数值在乘除运算中,计算有效数字位数时,可多算一位。
(6) 有多个数值参加运算时,在运算中应比按有效数字运算规则定的多保留一位,以防止由于多次取舍引入计算误差。
测量误差、不确定度与数据处理
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测量误差、不确定度与数据处理第2章测量误差、不确定度和数据处理2.1 测量误差与不确定度2.1.1 测量在科学实验中,⼀切物理量都是通过测量得到的。
所谓测量就是将待测物理量与规定作为标准单位的同类物理量(或称为标准量)通过⼀定⽅法进⾏⽐较。
测量中的⽐较倍数即为待测物理量的测量值。
测量可分为两类,⼀类是⽤已知的标准单位与待测量直接进⾏⽐较,或者从已⽤标准量校准的仪器仪表上直接读出测量值(例如,⽤⽶尺量得物体的长度为0.7300m ,⽤停表测得单摆周期为1.05s ,⽤毫安表读出电流值为12.0mA 等),这类测量称直接测量(或简单测量);另⼀类测量,它不能直接把待测量的⼤⼩测出来,⽽是依据该待测量和⼀个或⼏个直接测得量的函数关系求出该待测量(例如,测量铜(圆柱体)的密度时,我们⾸先⽤游标卡尺或千分尺测出它的⾼h 和直径d ,⽤天平称出它的质量M ,然后再通过函数关系式h d M 2/4πρ=计算出铜的密度ρ),我们把这类测量称为间接测量(或称复合测量)。
⼀般说,⼤多数测量都是间接测量、但随着科学技术的发展,很多原来只能以间接测量⽅式来获得的物理量,现在也可以直接测量了。
例如电功率的测量,现在可⽤功率表直接测量,⼜如速度也可⽤速率表来直接测量等。
测得的数据(即测量值)不同于数学中的⼀个数值,数据是由数值和单位两部分组成的。
⼀个数值有了单位,便具有了⼀种特定的物理意义,这时,它才可以称为⼀个物理量。
因此,在实验中经测量所得的值(数据)应包括数值和单位,即以上⼆者缺⼀不可。
2.1.2 误差任何物质都有⾃⾝的特性,反映这些特性的物理量所具有的客观真实数值称为这些物理量的真值。
测量的⽬的就是要⼒求得到真值。
但测量总是依据⼀定的理论和⽅法,使⽤⼀定的仪器,在⼀定的环境中,由⼀定的⼈进⾏的。
在实验测量过程中,由于受到测量仪器、测量⽅法、测量条件和测量⼈员的⽔平以及种种因素的限制,使测量结果与客观存在的真值不可能完全相同,导致所测得的只能是该物理量的近似值。
大学物理实验测量的不确定度和数据处理
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测量者对被测物或对仪器示数判断的不确定性会产生估算误差Δ估。对于有刻度的仪器仪表,通常Δ估为最小刻度的十分之几,小于Δ仪(因为最大允差已包含了测量者正确使用仪器的估算误差)。比如,估读螺旋测微器最小刻度的十分之一为0.001毫米,小于其最大允差0.004毫米;估读钢板尺最小刻度的十分之一为0.1毫米,小于其最大允差0.15毫米。但有时Δ估会大于Δ仪。比如,用电子秒表测量几分钟的时间,测量者在计时判断上会有0.1-0.2秒的误差。而电子秒表的稳定性为10-5秒/天,显然仪器的最大允差小得实在可以忽略。又如第30届国际物理奥林匹克竞赛实验题中要测量一个摆杆的质心到一端的距离。将摆杆放到一个“⊥”型物上并使之平衡,测量支撑点到摆一端的距离。由于“⊥”型物棱宽为2mm,摆杆在棱上移动±1mm均能保持平衡,使得一次测量的估算误差应为±1mm,大于钢直尺的最大允差Δ仪=0.15mm。在拉伸法测金属丝杨氏模量实验中,由于难以对准金属丝被轧头夹住的位置,钢丝长度的估算误差可达±(1-2)mm。在暗室中做几何光学实验,进行长度测量时,长度的估算误差也可达±(1-2)mm。如果Δ估和Δ仪是彼此无关的,B类不确定度ΔB为它们的合成:
测量的不确定度和数据处理
测量不确定度
采用不确定度的必然性
国际计量局等七个国际组织于1993年指定了具有国际指导性的“测量不确定度表示指南ISO 1993(E)”(以下简称《指南》)。几年来国际与国内的科技文献开始采用不确定度概念,我国各个高校也不断开展这方面的讨论,改革教学内容与方法,以求与国际接轨。虽然一些学者对《指南》的有些内容持批评态度[注1],但总的趋势是在贯彻《指南》的同时,不断改善它。
对于不是线性关系的物理规律,拟合曲线比较麻烦;由曲线求解实验方程的参数也比较困难。有时可以对物理量进行适当变换,按变换后的的物理量作图,把曲线改成直线,就方便处理了。现在,很多商品计算器对于线性、对数、指数和幂函数关系都具有回归计算功能,只需按相应的键就可以拟合这些函数关系。实验数据处理方法也应“与时俱进”,充分享用新技术带给人类的方便。有必要让我们的学生掌握这些方法。
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不确定度与数据处理一、 误差与不确定度1.误差与不确定度的关系(1)误差:测量结果与客观真值之差x =x -A其中A 称为真值,一般不可能准确知道,常用约定真值代替:⎪⎩⎪⎨⎧理论公式计算结果—理论值更高精度仪器测量结果—标准值如物理常数等—公认值对一个测量过程,真值A 的最佳估计值是平均值x 。
在上述误差公式中,由于A 不可知,显然x 也不可知,对误差的最佳估计值是不确定度u (x )。
(2)不确定度:对误差情况的定量估计,反映对被测量值不能肯定的程度。
通常所说“误差”一般均为“不确定度”含义。
不确定度分为A 、B 两个分量,其中A 类分量是可用统计方法估计的分量,它的主要成分是随机误差。
2.随机误差: 多数随机误差服从正态分布。
定量描述随机误差的物理量叫标准差。
(1)标准差与标准偏差标准差 kA x i k ∑-=∞→2)(limσ∵真值A 不可知,且测量次数k 为有限次 ∴实际上也不可知,于是:用标准偏差S 代替标准差 : 1)()(2--=∑k x x x S i ——单次测量的标准偏差结果表述: x i ± S (x ) (置信概率~68.3%)单次测量标准差最佳估计值S (x )的物理意义:在有限次测量中,每个测量值平均所具有的标准偏差。
(并不是只做一次测量)通常不严格区分标准差与标准偏差,统称为标准差。
(2)平均值的标准差真值的最佳估计值是平均值,故结果应表述为: x ± S (x ) (置信概率~68.3%)真值的最佳估计值 平均值的标准差最佳估计值其中 )1()()(2--=∑k k x x x S i ——平均值的标准偏差例1:某观察量的n 次独立测量的结果是X 1, X 2, , X n 。
试用方差合成公式证明平均值的标准偏差是样本标准偏差的n1,即nX S X S )()(=。
解: nX X i∑=由题知X i 相互独立,则根据方差合成公式有 nX u X u X u n )()()(212++=利用样本标准偏差的定义,可知 u (X i )=S (X ) i =1,2, ,n 故 nX S nX nS nX S X S X S X u )()()()()()(222==++==3.系统误差与仪器误差(限)(1)系统误差:在同一被测量的多次测量过程中,保持恒定或以可以预知方式变化的那一部分误差称为系统误差。
已被确切掌握了其大小和符号的系统误差,称为可定系统误差;对大小和符号不能确切掌握的系统误差称为未定系统误差。
前者一般可以在测量过程中采取措施予以消除或在测量结果中进行修正;而后者一般难以作出修正,只能估计出它的取值围。
在物理实验中,对未定系统误差的估计常常利用仪器误差限来进行简化处理。
(2)仪器误差(限):由国家技术标准或检定规程规定的计量器具的允许误差或允许基本误差,经过适当简化称为仪器误差限,用以代表常规使用中仪器示值和(作用在仪器上的)被测真值之间可能产生的最大误差。
常用仪器的仪器误差(限):① 长度测量仪器:游标卡尺的仪器误差限按其分度值估计;钢板尺、螺旋测微计的仪器误差限按其最小分度的1/2计算。
② 指针式仪表: ∆仪=a %⋅N m 式中N m 是电表的量程,a 是准确度等级。
数字仪表: △仪=a %N x +b %N m 或 △仪=a %N x +n 字式中a 是数字式电表的准确度等级,N x 是显示的读数,b 是误差的绝对项系数,N m 是仪表的满度值,n 代表仪器固定项误差,相当于最小量化单位的倍数。
③ 电阻箱: ∆仪=∑+⋅ii i R R a 0%式中R 0是残余电阻,R i 是第i 个度盘的示值,a i 是相应电阻度盘的准确度级别。
④ 直流电位差计: △仪=a % (10U U x +) 式中a 是电位差计的准确度级别,U x 是标度盘示值,U 0是有效量程的基准值,规定为该量程中最大的10的整数幂。
直流电桥: △仪=a %(100RR x +)式中R x 是电桥标度盘示值,a 是电桥的准确度级别,R 0是有效量程的基准值,意义同上。
(3)B 类不确定度的处理在物理实验中,B 类不确定度的来源通常包括以下三种:仪器误差仪、灵敏度误差灵和估计误差限估。
其中灵敏度误差可表示为 xn S ∆∆==∆/2.02.0灵 。
B 类不确定度与各种误差限之间的关系为 3∆=b u 。
4.不确定度的合成(1)直接测量 x : u a (x ) ,u b (x )则 )()()(22x u x u x u b a += (称为合成不确定度)(2)间接测量 y =f (x 1, x 2, ⋯, x n ) 其中x 1, x 2, ⋯, x n 为相互独立的直接测量量 则 ∑∂∂=ii i x u x f y u )()()(22 或 ∑∂∂=ii i x u x f y y u )()ln ()(22 (3)最终结果表述形式: N ±u (N )= (单位)结果有效数字的确定原则:① 不确定度u (N )只保留一位有效数字;② 测量结果N 与不确定度u (N )小数位数对齐。
例2:用分光计测棱镜材料的折射率公式为2sin 2sinA A n δ+=。
已测得A =60︒0' ±2' ,黄光(汞灯光源)所对应的 =50︒58'±3' ,则黄光所对应的折射率n ±u (n )= 1.6479±0.0007 。
解: 6479.12060sin 28550060sin2sin 2sin ='︒'︒+'︒=+=A A n δ 2sin ln 2sin ln ln A A n -+=δδδδδδδd 2ctg 21d )2ctg 2ctg (212sind 212cos 2sin )d 21d 21(2cos d ++-+=⋅-+++=A A A A A A A A A A n n 000426.0)180603(28550060ctg 41)180602()2060ctg 28550060ctg (41)(2ctg 41)()2ctg 2ctg (41)(22222222=⨯'︒+'︒+⨯'︒-'︒+'︒=++-+=ππδδδ u A A u A A n n u0007.0000426.06479.1)()(=⨯=⋅=nn u n n u ∴ n ± u (n )=1.6479±0.0007 5.有效数字及其运算法则(1) 有效数字:由若干位可靠数字加一位可疑数字构成。
在不计算不确定度的情况下,结果的有效数字由运算法则决定。
(2)运算法则① 加减法:以参加运算各量中有效数字最末一位位数最高的为准并与之取齐。
N =A +B -C -D ,则 )()()()()(2222D u C u B u A u N u +++=取决于u (A )、u (B )、u (C )、u (D )中位数最高者,最后结果与之对齐。
② 乘除法:以参加运算各量中有效数字最少的为准,结果的有效数字个数与该量相同。
CD ABN =,则 2222)()()()()(⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=D D u C C u B B u A A u N N u 取决于其中相对不确定度最大者,即有效数字个数最少者。
③ 混合四则运算按以上原则按部就班执行。
例3:某物理量的计算公式为 Hd Y /6.11k+=,其中k 为常数,1.6为准确数,H ≈16cm ,d =0.1500cm 。
若使Y的表示式中分母的值具有4位有效数字,正确测H 的方法是( d )。
(a) 用游标卡尺估读到cm 千分位 (b) 用米尺估读到cm 百分位(c) 用米尺只读到mm 位 (d) 用米尺只读到cm 位解:015.0161500.06.16.1=⨯≈H d 分母 015.16.11≈+Hd为4位有效数字 即H 只需2位有效数字即可,故应选 (d) 。
④ 特殊函数的有效数字:根据不确定度决定有效数字的原则,从不丢失有效位数的前提出发,通过微分关系传播处理。
例4: tg45︒2' =1.00116423 最多可取几位有效数字?解: 令 y =tg x ,其中x =45︒2' 取)rad (00029.01806011=='=∆πx 则 00058.000029.0245cos 1cos 122=⨯'︒=∆=∆x x y 即小数点后第四位产生误差 ∴ tg45︒2' =1.0012 ,有五位有效数字。
例5:双棱镜测波长的计算公式为b b x '∆=λ,对实验数据进行处理的计算结果如下表所示。
x =0.28144mm u (x )=2.010⨯10-4mm (b )/b =0.025 (b')/b'=0.025 (S ) =0.5cm(S')=0.5cm (b )=0.005mm (b')=0.005mm (S ) =0.05cm (S')=0.05cm注:下标1代表来自方法误差,下标2代表来自仪器误差。
要求:(1)给出测量结果的正确表述(包括必要的计算公式)。
(2)定量讨论各不确定度的分量中,哪些是主要的,哪些是次要的,哪些是可以忽略的?如果略去次要因素和可以忽略项的贡献,不确定度的计算将怎样简化?结果如何?解: (1) mm 1086716.5)0.7595.276(7855.09325.528144.04-⨯=+⨯⨯='+'∆=S S b b x λ)ln(ln 21ln 21ln ln S S b b x '+-'++∆=λ S S S S S S b b b b x x '+'-'+-''++∆∆=d d 2d 2d )(d d λλ 0111.0)()(2)(2)()()(22222=⎥⎦⎤⎢⎣⎡'+'+⎥⎦⎤⎢⎣⎡'++⎥⎦⎤⎢⎣⎡''+⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡∆∆=S S S u S S S u b b u b b u x x u u λλ 其中 000714.028144.010010.2)(4=⨯=∆∆-x x u ;⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=⨯=∆===∆⨯=∆=000243.039325.52005.023/)(2)(00722.032025.0)(32123/)(2)(22111b b bb u b b b b b b u 222122)(2)(2)(⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡→b b u b b u b b u ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=⨯=''∆=''==''∆⨯=''∆=''00184.037855.02005.023/)(2)(00722.032025.0)(32123/)(2)(22111b b b b u b b b b b b u 222122)(2)(2)(⎥⎦⎤⎢⎣⎡''+⎥⎦⎤⎢⎣⎡''=⎥⎦⎤⎢⎣⎡''→b b u b b u b b u ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+='+∆='+=+='+∆='+000279.03)90.7565.27(05.03/)()(00279.03)90.7565.27(5.03/)()(2211S S S S S S u S S S S S S u 22212)()()(⎥⎦⎤⎢⎣⎡'++⎥⎦⎤⎢⎣⎡'+=⎥⎦⎤⎢⎣⎡'+→S S S u S S S u S S S u ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+='+'∆='+'=+='+'∆='+'000279.03)90.7565.27(05.03/)()(00279.03)90.7565.27(5.03/)()(2211S S S S S S u S S S S S S u 22212)()()(⎥⎦⎤⎢⎣⎡'+'+⎥⎦⎤⎢⎣⎡'+'=⎥⎦⎤⎢⎣⎡'+'→S S S u S S S u S S S u 于是得 u ()=0111.01086716.5)(4⨯⨯=⋅-λλλu =6.53⨯10-6mm ± u ()=587±7nm(2)由前面的计算可知,不确定度主要来自b b u 2)(1和bb u ''2)(1,次要因素是b b u ''2)(2、S S S u '+)(1和S S S u '+')(1,可以忽略的因素是x x u ∆∆)(、b b u 2)(2、S S S u '+)(2和SS S u '+')(2。