数据分析基础课程第6章--分析报告的撰写
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4．分析每天的销售额，并预测下一个双休日的销售情况 ➢ 思路：将销售额按天进行分组求和。 ➢ 方法：利用数据透视表进行分组。
图6-9 制作按“周（7天）”分组的透视表
图6-10 按“周”分组的透视表与统计表
图6-11 每周销售额散点图
图6-14 按“日”分组的透视表
工龄 0～1月
表6-2 离职人员工龄构成表
离职人员年龄构成 人数 8
百分比 61.54%
工龄 2～3月 6～12月 ຫໍສະໝຸດ Baidu～7年
总计
离职人员年龄构成 人数 2 2 1 13
百分比 15.38% 15.38% 7.69% 100.00%
续表
图6-2 离职人员工龄构成图
3．员工离职的主要原因 员工离职主要原因构成表和构成图如表6-3和图6-3所示。
年龄阶段 90后 80后 70后 总计
表6-1 离职人员年龄构成表
离职人员年龄构成 人数 7 4 2 13
百分比 53.85% 30.77% 15.38% 100.00%
图6-1 离职人员年龄构成图
2．离职员工工龄构成 在离职员工工龄方面，工龄为1个月的8人，占本次面谈总人数的61.54%；2～3个月和 6～12个月的各两人，各占15.38%；工龄为6～7年的只有一人，占7.69%，统计表和统计图 如表6-2和图6-2所示。
6.1.4 Word分析报告范文 1．离职员工年龄构成 通过调查可知，此次待离职的13名人员当中，“90后”有7人，占本次面谈人数的53.85%； “80后”有4人，占30.77%；而“70后”有2人，占15.38%，其统计表和统计图如表6-1和图6-1 所示。由此可见，“90后”占五金部离职人员人数的比例较大。
内部原因 伙食不好 上班时间长 工作量太大 工作环境不好 无晋升机会 工作无成就感
表6-3 离职原因构成表
人数 4 10 4 4 1 1
离职原因构成 百分比 30.77% 76.92% 30.77% 30.77% 7.69% 7.69%
外部原因 健康因素 求学深造 转换行业
人数 1 5 1
百分比 7.69% 38.46% 7.69%
6.2 数据分析综合案例
张三新开了一家水果店，从8月1日开张以来的销售记录见文件“综合案例.xlsx”，请对数据 进行适当的分析并撰写分析报告。
6.2.1 确定分析目的 （1）分析每类水果的销售情况。 （2）分析每天每个时间段的销售规律。 （3）分析每周的销售额，并对下一周的销售情况做预测。 （4）分析每天的销售额，并据此预测下一个双休日的销售情况。
由离职原因调查表和调查图可以看出：员工离职主要有两大原因，即外部原因与内部原因。 内部原因包括公司伙食不好、上班时间长、工作量太大、工作环境不好、无晋升机会及工作 无成就感6个方面；外部原因有健康因素、求学深造、转换行业等个人原因。 在以上内部原因中，上班时间与工作环境是导致这13位待离职员工离职的主要原因。 据员工反映：过长的上班时间使他们身体疲惫，干活提不起劲，从而导致工作效率不高；在 工作环境方面，主要反映车间太热、太脏，建议加装数台电风扇；此外，待离职员工还反映，上 级应多关注员工身体状况。
图6-5 水果销售额统计图
2．分析每天每个时间段的销量规律 ➢ 思路：将数据按销售的时间进行分组统计，每1个小时为一组，统计每小时的销量之和。 ➢ 方法：利用数据透视表进行分组。
图6-6 制作按“小时”分组的透视表
图6-7 按“小时”分组的透视表与统计表
图6-8 各时间段销售额统计图
3．分析每周的销售额，并对下一周的销售额做预测 ➢ 思路：将销售额按周进行分组求和（即7天为1组进行分组）。 ➢ 方法：利用数据透视表进行分组。
目录/Contents
第六章 分析报告的撰写
6.1 分析报告的作用与写作原则 6.2 数据分析综合案例
数据分析的最后一步就是撰写分析报告。 数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现，通过报告，把数据分析的起因、过程、 结果及建议完整地呈现出来。 数据分析报告也是一种沟通与交流的形式，主要在于将分析的结果、可行性建议以及其他有价 值的信息传递给决策者，从而让决策者做出正确的理解、判断和决策。 一般情况下，我们用Word或PowerPoint制作数据分析报告。
（4）分析报告的结论不要多而要精。 （5）数据分析报告尽量图表化。 （6）说明数据的来源以示数据的可靠程度。 （7）要感谢那些为你的分析报告提供帮助和做出努力的人。
6.1.3 分析报告的结构 数据分析报告的结构主要包括开篇、正文、结尾三大部分，具体可以按以下流程来写。 （1）清楚业务目标。 （2）查看数据分析的结果、报表、图表。 （3）发现问题。 （4）分析原因。 （5）提出建议。
6.1 分析报告的作用与写作原则
6.1.1 分析报告的作用 数据分析报告主要有以下3个方面的作用。 （1）展示分析结果 （2）验证分析质量 （3）为决策者提供参考依据 6.1.2 分析报告的写作原则 一份好的分析报告，应遵循以下几个原则。 （1）要确保分析报告的可读性。 （2）分析报告要有逻辑性。 （3）分析报告一定要有建议或解决方案。
6.2.2 进行数据分析 1．分析每类水果的销售情况 ➢ 思路：将数据按商品名称进行分组，统计每种水果的销量之和。 ➢ 方法：利用数据透视表进行分组。
图6-4 制作按商品名称分组的透视表
水果名称 橘子 榴莲 苹果 葡萄 西瓜 香蕉 雪梨 总计
表6-4 水果销售额统计表
销售额（元） 5960 1310 10162 5758 6268 4511 3836 37805
综合以上各方面数据及图表，现针对员工离职原因进行分类，主要有以下几个方面。 （1）不适应当前工作环境。 （2）家庭原因以及个人身体状况导致辞职。 （3）个人发展定位与公司的晋升空间不对称。
图6-3 离职原因构成图
针对以上几个方面情况，建议如下。 （1）留住老员工，及时了解新入职“80后”“90后”的想法及心理动态，多与新员工沟通， 不仅要在工作上给予其帮助，而且要在生活上多给予关心，缩短新入职员工对公司的不适应期， 加强其对公司的归属感。 （2）晋升方面。
图6-9 制作按“周（7天）”分组的透视表
图6-10 按“周”分组的透视表与统计表
图6-11 每周销售额散点图
图6-14 按“日”分组的透视表
工龄 0～1月
表6-2 离职人员工龄构成表
离职人员年龄构成 人数 8
百分比 61.54%
工龄 2～3月 6～12月 ຫໍສະໝຸດ Baidu～7年
总计
离职人员年龄构成 人数 2 2 1 13
百分比 15.38% 15.38% 7.69% 100.00%
续表
图6-2 离职人员工龄构成图
3．员工离职的主要原因 员工离职主要原因构成表和构成图如表6-3和图6-3所示。
年龄阶段 90后 80后 70后 总计
表6-1 离职人员年龄构成表
离职人员年龄构成 人数 7 4 2 13
百分比 53.85% 30.77% 15.38% 100.00%
图6-1 离职人员年龄构成图
2．离职员工工龄构成 在离职员工工龄方面，工龄为1个月的8人，占本次面谈总人数的61.54%；2～3个月和 6～12个月的各两人，各占15.38%；工龄为6～7年的只有一人，占7.69%，统计表和统计图 如表6-2和图6-2所示。
6.1.4 Word分析报告范文 1．离职员工年龄构成 通过调查可知，此次待离职的13名人员当中，“90后”有7人，占本次面谈人数的53.85%； “80后”有4人，占30.77%；而“70后”有2人，占15.38%，其统计表和统计图如表6-1和图6-1 所示。由此可见，“90后”占五金部离职人员人数的比例较大。
内部原因 伙食不好 上班时间长 工作量太大 工作环境不好 无晋升机会 工作无成就感
表6-3 离职原因构成表
人数 4 10 4 4 1 1
离职原因构成 百分比 30.77% 76.92% 30.77% 30.77% 7.69% 7.69%
外部原因 健康因素 求学深造 转换行业
人数 1 5 1
百分比 7.69% 38.46% 7.69%
6.2 数据分析综合案例
张三新开了一家水果店，从8月1日开张以来的销售记录见文件“综合案例.xlsx”，请对数据 进行适当的分析并撰写分析报告。
6.2.1 确定分析目的 （1）分析每类水果的销售情况。 （2）分析每天每个时间段的销售规律。 （3）分析每周的销售额，并对下一周的销售情况做预测。 （4）分析每天的销售额，并据此预测下一个双休日的销售情况。
由离职原因调查表和调查图可以看出：员工离职主要有两大原因，即外部原因与内部原因。 内部原因包括公司伙食不好、上班时间长、工作量太大、工作环境不好、无晋升机会及工作 无成就感6个方面；外部原因有健康因素、求学深造、转换行业等个人原因。 在以上内部原因中，上班时间与工作环境是导致这13位待离职员工离职的主要原因。 据员工反映：过长的上班时间使他们身体疲惫，干活提不起劲，从而导致工作效率不高；在 工作环境方面，主要反映车间太热、太脏，建议加装数台电风扇；此外，待离职员工还反映，上 级应多关注员工身体状况。
图6-5 水果销售额统计图
2．分析每天每个时间段的销量规律 ➢ 思路：将数据按销售的时间进行分组统计，每1个小时为一组，统计每小时的销量之和。 ➢ 方法：利用数据透视表进行分组。
图6-6 制作按“小时”分组的透视表
图6-7 按“小时”分组的透视表与统计表
图6-8 各时间段销售额统计图
3．分析每周的销售额，并对下一周的销售额做预测 ➢ 思路：将销售额按周进行分组求和（即7天为1组进行分组）。 ➢ 方法：利用数据透视表进行分组。
目录/Contents
第六章 分析报告的撰写
6.1 分析报告的作用与写作原则 6.2 数据分析综合案例
数据分析的最后一步就是撰写分析报告。 数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现，通过报告，把数据分析的起因、过程、 结果及建议完整地呈现出来。 数据分析报告也是一种沟通与交流的形式，主要在于将分析的结果、可行性建议以及其他有价 值的信息传递给决策者，从而让决策者做出正确的理解、判断和决策。 一般情况下，我们用Word或PowerPoint制作数据分析报告。
（4）分析报告的结论不要多而要精。 （5）数据分析报告尽量图表化。 （6）说明数据的来源以示数据的可靠程度。 （7）要感谢那些为你的分析报告提供帮助和做出努力的人。
6.1.3 分析报告的结构 数据分析报告的结构主要包括开篇、正文、结尾三大部分，具体可以按以下流程来写。 （1）清楚业务目标。 （2）查看数据分析的结果、报表、图表。 （3）发现问题。 （4）分析原因。 （5）提出建议。
6.1 分析报告的作用与写作原则
6.1.1 分析报告的作用 数据分析报告主要有以下3个方面的作用。 （1）展示分析结果 （2）验证分析质量 （3）为决策者提供参考依据 6.1.2 分析报告的写作原则 一份好的分析报告，应遵循以下几个原则。 （1）要确保分析报告的可读性。 （2）分析报告要有逻辑性。 （3）分析报告一定要有建议或解决方案。
6.2.2 进行数据分析 1．分析每类水果的销售情况 ➢ 思路：将数据按商品名称进行分组，统计每种水果的销量之和。 ➢ 方法：利用数据透视表进行分组。
图6-4 制作按商品名称分组的透视表
水果名称 橘子 榴莲 苹果 葡萄 西瓜 香蕉 雪梨 总计
表6-4 水果销售额统计表
销售额（元） 5960 1310 10162 5758 6268 4511 3836 37805
综合以上各方面数据及图表，现针对员工离职原因进行分类，主要有以下几个方面。 （1）不适应当前工作环境。 （2）家庭原因以及个人身体状况导致辞职。 （3）个人发展定位与公司的晋升空间不对称。
图6-3 离职原因构成图
针对以上几个方面情况，建议如下。 （1）留住老员工，及时了解新入职“80后”“90后”的想法及心理动态，多与新员工沟通， 不仅要在工作上给予其帮助，而且要在生活上多给予关心，缩短新入职员工对公司的不适应期， 加强其对公司的归属感。 （2）晋升方面。