稀土行业大数据分析
稀土行业发展趋势分析报告PPT课件
服务不满足需求
服务体验有待提高
服务体验不够，无法获得用户的青睐。
信息不对称
软件信息化不够
为用户提供专业的信息获取与共享服务不能满足信息化需求。
25%
58%
85%
咨询需求不足
咨询与管理不够
咨询角度不能深入用户需求与痛点。
75%
投资回报
综合分析稀土行业的市场需求、现状、规模、挑战、竞争情况、政策环境、发展趋势、前景预测等行业调研。根据稀土行业以往投资回报率，结合行业的近几年的复合增长率分析，未来几年的稀土产业行业投资预期客观，预期将会达到250%以上。
竞争企业介绍
稀土竞争企业B
B企业总部位于XX省市，主要服务和服务为XXX，市场占有率XX%
稀土竞争企业A
A企业总部位于XX省市，主要服务和服务为XXX，市场占有率XX%
稀土竞争企业C
C企业总部位于XX省市，主要服务和服务为XXX，市场占有率XX%
稀土竞争企业C
D企业总部位于XX省市，主要服务和服务为XXX，市场占有率XX%
服务生产状况
市场策略
绿色营销，强调环保、低碳、无公害
创新营销创新服务设计与倡导新理念
整合营销整合稀土市场服务，打包营销
消费联盟营销构建行业消费圈，形成消费联盟
连锁经营营销采用连锁直销、渠道销售模式
稀土金属提炼过程中的智能化管理与大数据应用考核试卷
B.时间序列分析
C.灰色系统理论
D.神经网络
20.以下哪些是智能化管理在客户服务方面的应用？()
A.客户数据分析
B.客户关系管理
C.客户满意度调查
D.客户支持系统
（以下为答题纸，请将答案填写在括号内，每题1.5分，共30分）
1. ( )
2. ( )
3. ( )
4. ( )
5. ( )
6. ( )
7. ( )
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18. ( )
19. ( )
20. ( )
三、填空题（本题共10小题，每小题2分，共20分，请将正确答案填到题目空白处）
1.稀土金属又称为______金属，因其独特的物理和化学性质而具有重要应用。
A.降低能耗
B.提高资源利用率
C.减少废弃物排放
D. A、B和C
11.以下哪种方法不是大数据分析在质量预测中的应用？()
A.回归分析
B.决策树
C.聚类分析
D.主成分分析
12.在智能化管理与大数据应用中，以下哪个技术可以用于数据预处理？()
A.数据清洗
B.数据转换
C.数据集成
D. A和B
13.以下哪个概念不属于大数据技术？()
A.数据采集
B.数据存储
C.数据分析
D.数据展示
8.在稀土金属提炼过程中，智能化管理系统的数据来源主要包括哪些？()
A.生产设备
B.传感器
C.人工录入
稀土金属冶炼与大数据分析考核试卷
B.磷矿
C.铁矿
D.铝土矿
12.以下哪些技术可以用于大数据分析中的数据存储？()
A. HDFS
B. HBase
C. Cassandra
D.所有以上选项
13.稀土金属在材料科学中的应用涉及哪些领域？()
A.功能材料
B.结构材料
C.生物材料
D.能源材料
14.以下哪些方法可以用于大数据分析中的数据预处理？()
A.生产部门
B.销售部门
C.人力资源部门
D.财务部门
二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）
1.稀土金属的主要特性包括哪些？()
A.磁性
B.催化性
C.发光性
D.所有以上选项
2.下列哪些因素会影响稀土金属的冶炼效率？()
A.冶炼温度
B.矿石品位
10.催化剂、磁性材料、照明
四、判断题
1. ×
2. √
3. √
4. √
5. ×
6. ×
7. √
8. ×
9. ×
10. √
五、主观题（参考）
1.环保问题包括废水、废气和固体废物污染。应对措施有：废水处理、废气净化、固废回收利用、提高能源效率等。
2.应用包括市场预测、生产优化、成本控制等。例如，通过分析市场数据预测稀土金属需求，优化生产计划。
A.数据压缩
B.数据清洗
C.数据整合
D.数据转换
18.稀土金属冶炼过程中，以下哪个因素会影响金属质量？()
A.冶炼温度
B.冶炼时间
C.矿石品位
D.所有以上选项
19.以下哪个技术在大数据分析中具有重要作用？()
稀土元素配合物结构的大数据分析
Univ. Chem. 2019, 34 (9), 125−134 125收稿：2019-03-31；录用：2019-05-08；网络发表：2019-06-05 *通讯作者，Email: bj@ §2018级本科生•未来化学家•doi: 10.3866/PKU.DXHX201903032稀土元素配合物结构的大数据分析谢俊忠§，杜骏豪§，何嘉炜§，胡皓然§，沈辰熹§，卞江*北京大学化学与分子工程学院，北京 100871摘要：元素化学是一门经验性较强的学科，通过描述或枚举的方法讲述元素的性质在教材和文献中随处可见。
在Scifinder 数据库中，每年新增数以百万计的新物质，推动着对元素化学的认识不断深入发展。
在大数据和人工智能迅猛发展的今天，尽管化学工作者在长期实验工作中积累的第一手经验和直觉仍然非常宝贵，但效率已不足以满足当前材料和分子设计对分子性质的需求。
数据库中的海量资源为新规律的发现提供机遇。
我们用大数据的方法分析稀土配合物的结构性质：将剑桥晶体结构数据库中的稀土配合物用定量的方法进行归类，统计有关配合物结构的相关信息。
通过分析样本数据与典型案例，我们得出了稀土配合物结构的普遍规律。
基于我们的研究成果以及研究过程中遇到的问题，我们总结与展望了大数据在化学中的应用。
关键词：大数据；统计；稀土配合物；配位数；配位几何结构 中图分类号：G64；O6Big Data Analysis of Structures of Rare-Earth Coordination CompoundsXIE Junzhong §, DU Junhao §, HE Jiawei §, HU Haoran §, SHEN Chenxi §, BIAN Jiang *College of Chemistry and Molecular Engineering, Peking University, Beijing 100871, P. R. China.Abstract: Element chemistry is a highly empirical subject, and descriptive or enumerative methods depicting the nature of elements can be seen in textbooks and publications. In the Scifinder database, millions of new compounds found every year considerably enhance the understanding of element chemistry. With the rapid development of Big Data and Artificial Intelligence, the chemists’ long-term experimental experience and intuition, though precious, fail to meet the demand of molecular properties for the material and molecule design in efficiency. Massive data sources in the database provides a brand-new opportunity to discover new rules. We apply big-data methods to analyze the structural properties of the rare-earth coordination compounds, by gathering statistics from the Cambridge Structural Database System and classifying the entries quantitatively. We also give the general rules by analyzing the data and some representative examples. Based on the results and the problems in research, we summarize and outlook the application of big-data in chemistry.Key Words: Big data; Statistics; Rare-earth compound; Coordination number; Coordination geometry structure1 引言被誉为“工业维生素”的稀土元素有着独特的配位化学，不同于配位模式受中心原子配位偏好支配的d 区过渡金属，稀土配合物的结构更加复杂多变。
浙江东阳东磁稀土有限公司介绍企业发展分析报告
Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告浙江东阳东磁稀土有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成，并不完全代表我方对该企业的意见，如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生，仅供参考，在任何情况下，使用本报告所引起的一切后果，我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途，如需引用或合作，请与我方联系:浙江东阳东磁稀土有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分浙江东阳东磁稀土有限公司综合得分说明：企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。
该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后，我们将协助您分析给出。
1.2 企业画像类别内容行业空资质增值税一般纳税人产品服务；磁性材料、电子元器件生产和销售；经营进出1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼（当事人）5.2法律诉讼（相关人）5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。
中国稀土：全产业链可持续发展是这一朝阳产业成熟的标志
☆新聚焦：手握稀土资源的中国，如何打好这张牌今年4月，日本媒体报道称，日本的研究人员在日本最南端的南鸟岛海底发现了丰富的稀土资源，总量超过1600万吨，可供全球使用数百年。
虽然有专家立即表示，由于缺乏能够实际使用的开采技术，目前这片稀土资源尚无可利用的预期，但是日本发现巨量稀土资源的消息还是在国内引起了很大的轰动。
一直以来，日本的稀土产业都非常依赖中国。
有数据显示，在2010年之前，日本90%的稀土都是从中国进口。
当年中国宣布限制稀土的【大数据】科技经济舆情聚合监测平台显示：“稀土”一年来累计相关报道98862篇，点击量42289170次，评论数304005条，关注网站1833家。
其中网媒70289篇(省内858篇，省外68653篇，境外778篇)，论坛4406篇，平媒3793篇，政府网站1853篇，博客4343篇，微信13758篇，微博270篇，视频150篇。
【研判】稀土被誉为“21世纪工业黄金”，包含17种稀有化学元素，其中一些元素是军工、新能源等产业中许多尖端科技以及新兴产业不可或缺的原料。
中国是世界稀土最大的产量国，稀土储量最多时占世界的71.1%，却因为大量出口，目前占比在23%以下。
同时，因为初级产能过剩，企业相互压价，恶性竞争，导致我国成为没有定价权的稀土弱国。
中国并非世界上唯一拥有稀土的国家，却在过去几十年承担了世界稀土供应的角色，结果付出了破坏自身天然环境与消耗自身资源的代价。
所以中国政府收紧了对稀土开采的政策，规范稀土行业的开发。
中国稀土科学数据电子信息消费城市轨道路测规范科技舆情分析研究所中国稀土：全产业链可持续发展是这一朝阳产业成熟的标志292018.04焦点纵横出口量，还引起了日美等国向WTO投诉，最终WTO 裁定中国的措施不符合有关承诺。
而在这些年间，日本趁稀土价格低迷，大量进口中国的稀土，或者囤积不用，或者深加工后再次出口。
不生产稀土的日本甚至凭借出口从中国进口的稀土成为世界第二大稀土出口国。
稀土行业大数据分析
稀土行业大数据分析稀土是指地球地壳中资源相对较少的元素，包括15个化学元素，分别是镧系元素镧(La)、铈(Ce)、镨(Pr)、钕(Nd)、钐(Sm)、铕(Eu)、铽(Tb)、草(Do)等，以及伴生元素钯(Pd)、溴(Br)、碘(I)、钡(Ba)、锂(Li)、铷(Rb)和锂(Cs)。
由于其独特的化学性质和广泛的应用领域，稀土被认为是战略性资源，具有重要的经济和战略价值。
稀土的应用领域非常广泛，涉及新材料、光电子、医药、冶金等诸多领域。
例如，稀土在新材料领域中用作激光材料、磁性材料、电池材料等；在光电子领域中用作LED、光纤、显示器件等；在医药领域中用于制备磁共振对比剂、放射性核素标记剂等。
因此，对于稀土行业的大数据分析，可以从市场需求、生产能力、价格走势等多个方面展开。
首先，市场需求是大数据分析的重要内容之一、根据不同稀土元素的应用领域和市场需求量，可以通过大数据分析来预测未来市场走势，为企业提供战略参考。
例如，通过对光电子产品市场的数据分析，可以了解到LED照明市场的需求量正在逐年增长，因此企业可以增加LED临时光管的生产规模，以满足市场需求。
其次，生产能力是稀土行业大数据分析的另一个重要内容。
通过对不同地区、不同企业稀土生产能力的数据分析，可以了解到生产能力的分布情况，并进一步分析其产量、产值等指标。
这些数据可以为稀土企业提供产能调整、资源配置等方面的参考，以便更好地适应市场需求。
另外，价格走势是稀土行业大数据分析的关键内容之一、由于稀土价格的波动性较大，价格走势的预测对企业的经营决策至关重要。
通过对稀土价格的历史数据进行分析，可以掌握价格的周期性、季节性等规律，并进一步预测未来价格的变动趋势。
例如，当价格出现上涨趋势时，企业可以考虑增加生产能力，以获取更高的利润；而当价格下跌时，则需要谨慎调整生产规模，以避免亏损。
值得注意的是，稀土行业大数据分析需要充分运用相关的数据分析工具和方法，包括统计分析、机器学习、数据挖掘等。
采矿业的发展现状及趋势分析
采矿业的发展现状及趋势分析采矿业是一项与人类社会发展密切相关的行业，它在能源供应、基础建设和工业生产等方面起着重要的作用。
本文将对采矿业的发展现状和未来趋势进行分析，并探讨其所带来的机遇和挑战。
一、采矿业的发展现状当前，全球范围内的采矿业正处于一个快速发展的阶段。
首先，随着工业化和城市化进程的加速，对矿产品的需求量不断增加，特别是能源矿产和金属矿产的需求量呈现出持续增长的趋势。
其次，技术的不断创新和进步为采矿业提供了更多的发展机遇，如自动化和智能化技术的引入，使得采矿作业更加高效和安全。
再次，政府对采矿业的政策支持力度加大，为企业提供了有利的发展环境。
然而，采矿业的发展也面临着一些挑战。
首先，传统的采矿方法对环境造成了严重的影响，如土地破坏和水资源污染等问题。
其次，采矿业存在诸多安全隐患，导致事故风险较高。
再次，一些常见的矿产资源逐渐枯竭，使得开发新的矿产资源变得更加困难。
因此，采矿业需要转型升级，推动可持续发展。
二、采矿业的发展趋势分析未来，采矿业将朝着以下几个方向发展。
首先，技术创新将成为推动采矿业发展的重要驱动力。
随着人工智能、物联网和大数据等技术的广泛应用，采矿作业将变得更加智能化和自动化，提高了生产效率和资源利用率。
其次，绿色采矿将成为一个重要的发展方向。
通过引入环保技术和绿色采矿方法，减少对环境的负面影响，实现可持续的采矿发展。
再次，行业协同将成为推动采矿业发展的重要途径。
不仅仅是企业之间的合作，还需要与政府、科研机构和社会各界形成合力，共同推动采矿业的可持续发展。
三、采矿业的发展机遇与挑战采矿业的发展既带来了机遇，也面临着挑战。
一方面，随着新能源产业的蓬勃发展，对稀土矿等新兴矿产资源的需求将增加，为采矿业提供了新的发展机遇。
另一方面，环保要求的提高和矿产资源逐渐枯竭的局面，将对采矿业提出更高的要求，需要企业进行技术创新和转型升级。
在发展采矿业的过程中，应注重以下几个方面的工作。
首先，加强科研力量，提高技术创新能力，推动采矿业绿色、智能、可持续发展。
地球科学中的大数据技术应用
地球科学中的大数据技术应用随着数据技术的不断发展，大数据已经成为许多领域中不可或缺的一部分。
在地球科学领域，大数据技术的应用也越来越广泛，涉及的方面包括但不限于资源勘探、环境监测、气象预测、地震预警等。
资源勘探是大数据技术在地球科学中的一个重要应用。
地球是一个极其复杂的系统，其中蕴藏着大量的资源，如石油、天然气、金属矿物、稀土等等。
而传统的资源勘探方式往往依赖于经验和试探，效率低下，并且容易出现误判。
大数据技术的应用改变了这种状况，通过收集、整理、分析大量的地质、地球化学、地球物理、遥感等多种数据，可以更加准确地了解地下的构造、岩性、矿化作用、热流体活动等，以及资源的分布、储量、产能等信息，从而为资源勘探提供更为可靠的依据。
环境监测是另一个大数据技术在地球科学中的应用领域。
随着人类经济活动的增长，环境问题越来越引人关注。
通过采集传感器数据、遥感图像、大气模式模拟、模拟实验等手段，可以对环境污染、气候变化、自然灾害等进行实时监测、分析和预测。
例如，利用遥感技术可以测量海洋表面温度、海洋气候变化、海洋生态环境等，帮助我们了解海洋环境的变化趋势和相应的生态问题，从而为环境保护和可持续发展提供科学依据。
气象预测也是大数据技术在地球科学中的一个重要应用领域。
天气是地球系统最为复杂的部分之一，不同的天气现象包含了区域大气运动、海洋环流、陆地变化、太阳活动等多种因素。
传统的气象预报依赖于单一观测数据和物理模型，而大数据技术的应用为气象预测提供了更多的数据和更为精确的预测手段。
例如，集成大量地面观测、卫星遥感、雷达等多种数据的气象数据共享系统能够获得更好的实时天气变化信息，而利用人工智能技术构建的气象预报模型也可以大大提高天气预测的准确性。
地震预警是另一个大数据技术在地球科学中的应用领域。
地震是地球科学中的重要研究领域之一，也是潜在的天然灾害之一。
通过收集、整理、分析地震、地磁、重力、GPS等多种与地震相关的数据，可以构建地震预警系统，实现在地震发生前几秒、几十秒、几分钟内发出预警信息，从而在损失最小的情况下采取应急措施，减小地震灾害的损失。
采矿行业发展趋势和前景
采矿行业发展趋势和前景采矿是人类社会发展的重要产业之一，随着科技的进步和资源的需求不断增加，采矿行业也面临着新的发展趋势和前景。
本文将从市场需求、技术创新、环境保护等多个方面探讨采矿行业的发展趋势和前景，为读者提供深入了解和探索该行业的视角。
1. 市场需求的变化在全球产业升级和城市化进程的推动下，对矿产资源的需求呈现出多样化和特定化的趋势。
传统的能源矿产仍然是市场需求的主体，如石油、天然气、煤炭等。
同时，随着新能源、新材料、新技术的发展，对稀土金属、锂、钴等战略性矿产的需求也逐渐增长。
因此，采矿行业需要根据市场需求的变化不断调整和优化产业结构。
2. 技术创新的推动随着科技的飞速发展，采矿行业正逐渐走向自动化、智能化和绿色化。
以大数据、人工智能和物联网为代表的新技术正在不断应用于采矿过程中，提高了采矿效率和安全性。
同时，新材料的应用也为采矿行业带来了创新的可能性，如纳米材料可以提高矿石浸出效率。
技术创新的推动将为采矿行业带来更多发展机遇。
3. 环境保护的压力采矿行业作为资源开发产业，不可避免地面临着对环境的压力。
尽管采矿企业在环境保护方面取得了一定的成绩，但仍然面临着土壤污染、水源污染、空气污染等问题。
环境保护已经成为全球关注的焦点，这对采矿行业提出了更高的要求。
因此，采矿行业需要在技术创新和环境保护之间找到平衡，在确保资源供给的同时保护生态环境。
4. 合作共赢的新模式在全球化背景下，采矿行业的竞争日益激烈，资源扩张的空间有限。
面对这一局面，采矿企业们开始倡导合作共赢的发展模式。
多家企业联合共同开发矿山，共享资源和技术，降低成本，提高效益。
这种新模式促进了采矿行业的可持续发展，促使企业间形成合作共赢的生态。
5. 区域发展的差异性不同地区的采矿行业面临着不同的发展环境和挑战。
发达国家企业更加注重绿色环保和技术创新，而发展中国家企业则更关注资源开发和产业规模。
地质条件、政策环境、社会经济背景等因素也影响着不同地区采矿行业的发展趋势。
新能源材料数据分析报告(3篇)
第1篇一、摘要随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的日益增强，新能源材料的研究与应用成为当前科技领域的重要方向。
本报告通过对新能源材料市场、技术发展趋势、产业链分析以及政策环境等方面的数据进行分析，旨在为我国新能源材料产业的发展提供参考和决策依据。
二、市场分析1.市场规模根据相关数据统计，全球新能源材料市场规模逐年扩大，预计到2025年将达到XXX亿美元。
其中，锂电池、光伏材料、风力发电材料等细分市场发展迅速。
2.市场增长动力（1）政策支持：我国政府大力支持新能源产业发展，出台了一系列政策，如新能源汽车补贴、光伏扶贫等，推动了新能源材料市场的快速增长。
（2）技术进步：新能源材料技术的不断创新，提高了产品性能，降低了成本，吸引了更多企业和投资者的关注。
（3）市场需求：随着新能源产业的快速发展，对新能源材料的需求不断增长，市场潜力巨大。
三、技术发展趋势1.锂电池材料（1）正极材料：从磷酸铁锂、三元材料向高能量密度、长寿命、高安全性的新型材料发展。
（2）负极材料：从石墨向硅碳负极、锂硫负极等新型材料发展。
（3）电解液：向高电压、高能量密度、低成本的电解液发展。
2.光伏材料（1）硅基材料：从多晶硅向单晶硅、异质结等高性能硅基材料发展。
（2）薄膜材料：从非晶硅、铜铟镓硒等向钙钛矿、钙锌锡硫等新型薄膜材料发展。
3.风力发电材料（1）风电叶片：从玻璃纤维增强塑料向碳纤维增强塑料、复合材料等高性能材料发展。
（2）风力发电机：从直驱型向混合型、多电平型等高效发电技术发展。
四、产业链分析1.产业链结构新能源材料产业链主要包括上游原材料、中游制造和下游应用三个环节。
上游原材料主要包括锂、钴、镍、稀土等稀有金属和石墨等非金属；中游制造涉及锂电池、光伏电池、风力发电设备等；下游应用涉及新能源汽车、光伏发电、风力发电等领域。
2.产业链特点（1）上游原材料供应紧张：锂、钴等稀有金属资源稀缺，供应紧张，制约了产业链的发展。
稀土金属冶炼的工业互联网应用考核试卷
4.在工业互联网中，云计算技术主要用于处理海量数据和分析计算。（）
5.稀土金属的提炼过程中，所有的金属都是通过相同的冶炼方法获得的。（）
6.工业互联网在冶炼行业中的应用可以提高产品质量，但不会影响生产效率。（）
7.传感器技术在工业互联网中主要用于收集设备运行状态和环境参数。（）
（）
2.描述稀土金属冶炼企业在应用工业互联网平台时，如何进行数据采集、分析和应用，以提升生产效率和产品质量。
（）
3.针对稀土金属冶炼过程中的环保问题，阐述工业互联网平台如何帮助企业实现绿色生产和节能减排。
（）
4.请结合实际案例，说明工业互联网在稀土金属冶炼行业的创新应用及其对行业发展的推动作用。
（）
A.自动化生产线
B.机器视觉检测
C.人工智能决策
D.大数据分析
20.以下哪个不是工业互联网在稀土金属冶炼行业中的发展趋势？()
A. 5G通信技术
B.边缘计算
C.数字孪生
D.量子计算
（以下为其他题型，请按照实际需求继续编写）
二、多选题（本题共20小题，每小题1.5分，共30分，在每小题给出的四个选项中，至少有一项是符合题目要求的）
2.企业通过传感器收集生产数据，上传至云平台进行数据分析，根据分析结果调整生产策略，实现产品质量提升和成本降低。
3.工业互联网帮助企业监测能耗和排放，优化能源使用，通过智能化控制系统减少废弃物产生，实现绿色生产。
4.例如，某企业利用工业互联网平台实现冶炼设备远程监控和故障预测，减少维护成本，提高设备效率，推动行业向智能化、服务化转型。
1.工业互联网在稀土金属冶炼中的应用主要包括哪些方面？()
包头稀土高新区大数据产业推进会召开助力产业转型升级
包头稀土高新区大数据产业推进会召开助力产业转型升级佚名
【期刊名称】《稀土信息》
【年(卷),期】2017(0)6
【摘要】大数据是云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等新技术、新模式发展的产物，将改变新一轮产业格局。
【总页数】1页(P6)
【正文语种】中文
【相关文献】
1.包头稀土高新区召开稀土产业工作会
2.包头稀土高新区两年提速稀土产业转型升级实现大跨越
3.包头稀土企业联合会“稀土市场研讨会”在包头召开
4.铺设创新路掀起创业潮引导包头高新技术产业健康快速发展——包头稀土高新区科技创业服务中心召开2007年工作会议暨表彰大会
5.包头稀土高新区召开稀土产业集群标准化试点项目动员大会
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稀土行业大数据分析
由于稀土原料价格持续上涨，近日有下游企业发出通知，将上调稀土新材料价格或提高预付款比例。
据业内人士提供的书面文件，山东某稀土新材料公司称由于库存耗尽，将以镨钕实时价格为基准，上调稀土新材料价格。
山西某永磁材料公司则只接收预付款比例达50%的订单，且报价仅当天有效。
稀土行业人士表示，正在等待下游大型企业的最新价格，由此确定稀土原材料价格是否真正传导至下游。
什么是稀土？
稀土有“工业维生素”的美称。
现如今已成为极其重要的战略资源。
稀土元素氧化物是指元素周期表中原子序数为57到71的15种镧系元素氧化物，以及与镧系元素化学性质相似的钪（Sc）和钇（Y）共17种元素的氧化物。
稀土相关政策
另据《稀土行业发展规划（2016－2020年）》提出，到2020年稀土年度开采量控制在14万吨以内。
形成合理开发、有序生产、高效利用、科技创新、协同发展的稀土行业新格局，行业整体迈入以中高端应用、高附加值为主的发展阶段，充分发挥稀土应用功能的战略价值。
“十三五”期间稀土行业发展主要目标
数据来源：中商产业研究院整理
稀土大数据
数据显示，2016年全球稀土产量为12.6万吨。
其中，中国生产了10.5万吨，占比高达83%。
除中国外，澳大利亚、俄罗斯、印度和巴西也有一些产量。
由于中国占据了全球稀土产量的绝对大头，且中国又对稀土开采进行了总量控制。
全球的稀土产量长期保持在10-14万吨区间内。
从我国的稀土开采配额来看，轻稀土占据了稀土产量的大头，近年来占比稳定在83%，中重稀土占比则稳定在17%。
海关最新数据显示，2017年6月中国出口稀土4290吨，同比增长111%。
1-6月中国出口稀土26219吨，与去年同期相比增长15.3%；6月中国稀土出口金额34710千美元，同比增长21.4%。
1-6月，我国稀土出口金额达203690亿美元，同比增长20.8%。
2016-2017年中国稀土出口情况一览表
数据来源：中商产业研究院整理
十三五期间，国家将加强稀土供给侧结构性改革，稳定供需关系，引导价格预期，促进和扩大稀土在节能、环保和家电等下游领域的应用需求，实现上下游利益共享、协同发展。
以资本和技术为纽带，通过上市、增资、并购等手段整合中高端应用产业链，培育新的应用市场。
引导具备条件的稀土企业开展军民两用稀土新材料的研制和生产，推动稀土新材料领域军民资源共享。
加大对品牌稀土产品宣传推广力度，引导企业增强品牌意识，支持企业争创着名商标和国际品牌。
围绕“互联网+”发展战略，加强稀土产品电子商务平台建设。
本次稀土下游行业是否提价，仍需等待下游大型企业的最新价格。
中商产业研究院简介
中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智
能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。
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中商行业研究服务内容
行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企业进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。
中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。
中商行业研究方法
中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。
在市场预测分析方面，模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标，实现针对性的进行市场预测分析。
中商研究报告数据及资料来源
中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。
一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据；中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查，公司内部也会预先探讨该数据源的合法性，以确保数据的可靠性及合法合规。
二手资料主要包括国家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国
海关、金融机构、行业协会、社会组织等发布的各类数据、年度报告、行业年鉴等资料信息。
中商的产业研究服务优势
国家政府部门及权威媒体广泛报道与引用中商产业研究院专业研究结论
国内外主流财经媒体及国家政府部门大量引用中商数据及研究结论，如央视财经、凤凰财经新浪财经、中国经济信息网、国家商务部、发改委、国务院发展研究中
心（国研网）等。