医学统计学-正态分布和医学参考值范围
03-医学统计学正态分布与医学参考值范围
1
ze
z2 2
dz
( X
)
2
标准正态分布的应用
实际应用中,经z变换可把求解任意一个正态分布曲线 下面积的问题,转化成标准正态分布曲线下相应面积的 问题。
欲求服从标准正态分布的随机变量在区间(-∞, z)(z≤0) 上曲线下的面积,可直接查表;对(z>0) 可根据对称性 算得,计算公式为:
正态分布的应用
• 制定医学参考值范围 • 质量控制 • 正态分布是很多统计方法的理论基础
医学参考值范围
概述
医学参考值范围(reference value range),指正常人 的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等 各种数据的波动范围。
医学参考值范围,习惯上是包含95%的参照总体的 范围。
卫生部“十二五”规划教材
医学统计学
正态分布与医学参考值范围
正态分布
概述
正态分布(normal distribution),是 一种连续型随机变量常见而重要的分 布。
它首先由莫阿弗尔于1733年提出。 之后高斯对其进一步研究,使正态分 布广为人知。
A. de Moivre
Gauss
正态曲线 正态曲线(normal curve),是一条高峰位于中央,两侧逐 渐下降并完全对称,曲线两端永远不与横轴相交的钟型曲线。
Φ(z) =1-Φ( -z ) z在区间( z1, z2 )取值概率的计算公式为:
P(z1<z<z2 ) = Φ(z2)- Φ(z1)
【例】由160名7岁男孩身高测量的数据算得样本均数为 122.6cm、样本标准差为4.8cm。已知身高数据服从正态分布, 试估计该地当年7岁男孩身高介于119cm到125cm范围所占的 比例。
医学统计学 常用概率分布-正态分布
N (123.02,4.792)
(2)身高在120~128者占该地8岁男孩总数的百分比;
解析:
58.65%
58.65%
120cm 128cm N (123.02,4.792)
-0.63 1.46 N (0,1)
(3)该地80%男孩的身高集中在哪个范围?
解析:
80%
10%
10%
10% Z1
80%
10% Z2
任意正态分布曲线 X~N(μ,σ2)
标准正态分布曲线 X~N(0,1)
采用定积分的办法,对函数式 (1) 或 (2) 定积分, 算得从 -∞ 到 x累计面积,从而推算出该区间事件发 生的概率值。 .
j(Z )
1 2
Z
e
Z
2
/ 2
dZ
图 6 正态分布(左)及标准正态曲线下(右)的累计面积
1.2 正态概率密度曲线下的面积 1.3 正态分布的应用
1.4 正态分布的判断
一、正态分布的概念
正态分布(normal distribution)
德莫佛最早发现了二项概率
的一个近似公式,这一公式被 认为是正态分布的首次露面。
德莫佛
正态分布在十九世纪前叶由
高斯加以推广,所以通常称为 高斯分布(Gauss distribution)。
单侧临界值:标准正态分布单侧尾部面积等于α 时所对应 的正侧变量值,记作Zα 。
若按左单侧算,则是 97.5% 参考值范围
按左单侧算,是 95% 参考值范围
举例2: 某地调查120名健康成年男性的第一秒肺通 气量得均数 X =4.2(L), 标准差S =0.7(L),试据此估 计其第一秒肺通气量的95%参考值范围。 解析: 分布近似正态 1. 2. 仅过低为异常 3. 求下界值
统计学--正态分布和参考值范围
i f
n x%
f
L
38
5 7
200
0.95
189
38.7(g
/
100
g
)
2020/9/30
课件本科生卫生学(5)
27
SPSS下的正态性检验
▪ 正态性检验有两大类:图示法和计算法。
▪ SPSS下可以采用图示法中的概率图进行 正态性检验;
▪ 概率图(probability-probability plot, P-P plot)或分位数图(quantile-quantile plot,Q-Q plot);
正态分布和参考值范围的估计
《医学统计学》 供研究生用
2020年9月30日星期三 课件
1
第四节 正态分布
(normal distribution)
正态分布的概念和特征
➢正态分布
➢正态分布的两个参数
➢正态曲线下面积分布规律
标准正态分布
➢标准正态分布与标准化变换
➢标准正态分布表
正态分布的应用
➢估计频数分布
2020/9/30
课件本科生卫生学(5)
29
正态分布时:
▪ 偏度系数r1=0;峰度系数r2=0 非正态分布时:
医学统计学第六版课后答案
X X S 50 36.3 6.19 2.21 ,根据正态分布的对称
性可知, z≥ 2 .2 1 右侧的尾部面积与 z≤ 2 .2 1 左侧的尾部面积相等,故查附表 1 得 即理论上该地 12 岁健康男童体重在 50kg 以上者占该地 12 岁健康男 ( 2.21) 0.0136 , 童总数的 1.36%。 ②分别计算 X 30 和 X 40 所对应的 z 值,得到 z 1 =-1.02 和 z 2 =0.60,查附表 1 得
三个总体一是心肌梗死患者所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总第二章定量数据的统计描述一单项选择题答案第三章正态分布与医学参考值范围一单项选择题答案参考答案题中所给资料属于正偏态分布资料所以宜用百分位数法计算其参考值范围
卫生部“十二五”规划教材 全国高等医药教材建设研究会规划教材
P9 5 2 3 0
1 5 2 3 9 ( m g /d l )
3.[参考答案]
3
表 滴度倒数 (X) 8 16 32 64 128 256 合计
肝癌病人与正常人的血清乙肝表面抗原(HBsAg)滴度测定结果 正常人数 (f1) 7 5 1 3 0 0 16 肝癌病人数 (f2) 1 2 3 2 1 1 10 lgX 2.08 2.77 3.47 4.16 4.85 5.55 f1lgX 14.56 13.86 3.47 12.48 0.00 0.00 44.37 f2lgX 2.08 5.55 10.40 8.32 4.85 5.55 36.75
医学统计学-正态分布
37
习题
三、最佳选择题
❖ 1、描述一组偏态分布资料的变异度,以( )指标较好。
A.全距 B.标准差
C.变异系数
D.四分位间距 E.方差
❖ 2、用均数和标准差可以全面描述( )资料的特征/
A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布
D.对称分布 E.对数正态分布
❖ 3、各观察值均加(或减)同一数后( )。
2. 制定医学参考值范围
x 2s
3. 控制实验误差:上下警戒限:x 3s
上下控制限:
2021年9月29日星期三
23
四、医学参考值范围
❖参考值范围(reference ranges)
❖医学参考值(reference value)是指正常人的各种 生理、生化数据,组织或排泄物中各种成分的含 量。
❖ 正常人测定值的波动范围,称为参考值范围。参 考值范围在诊断方面可用于划分正常或异常。
是一种很重要的连续分布
2021年9月29日星期三
f(x)
x
μ 4
1.正态分布的概念和特征
❖ 正态分布的密度函数,即正态分布的方程
f(x)
1
1 ( xμ )2
e2 σ
σ 2π
x
π、e分别为圆周率和自然对数的底, μ为总体参数,σ为总体标准差
X 为连续随机变量
当x确定后,就可由此式求得其密度函数f(x), 即纵坐标的高度了,嘿嘿
2021年9月29日星期三
34
小结
❖ 3.正态分布用N(μ, σ2) 表示,为了应用方便,常对变量x 作 u 变x 换 ,使μ=0,σ =1,则正态分布转换为标准 正态分布,用N(0,1)表示。
❖ 4.正态曲线下面积的分布有一定规律。理论上μ±1σ, μ±1.96σ和μ±2.58σ区间的面积(观察单位数)各占总 面积的(总观察单位数)的68.27%,95%和99%,可 用来估计医学参考值范围和质量控制等方面。
《医学统计学》第6版单项选择题(附答案)
《医学统计学》第6版单项选择题(附答案)差计学》单项选择题的部分个体 D .⽤⽅法抽取 B .在总体中随部分个体个体《医学统摘⾃:李康,贺佳主编.医学统计学.第6版.北京:⼈民卫⽣出版社,20131. 医学统计学研究的对象是()第⼀章绪论A. 医学中的⼩概率事件B. 各种类型的数据C. 动物和⼈的本质D. 有变异的医学事物E .疾病的预防与治疗2. ⽤样本推论总体,具有代表性的样本通常指的是() A .总体中最容易获得的 C .挑选总体中的有代表性 E .依照随机原则抽取总体中的部分个体3. 下列观测结果属于有序数据的是()A .收缩压测量值B .脉搏数C .住院天数D .病情程度E .四种⾎型4. 随机误差指的是()A. 由某些固定因素引起的 C. 选择样本不当引起的误 E. 由操作失误引起的误差意抽取任意的部分个体因素引起的误差的误5. 系统误差指的是()A. 由某些固定因素引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 样本统计量与总体参数间的误差E. 由不可预知的偶然因素引起的误差6. 抽样误差指的是()A. 由某些固定因素引起C. 选择样本不当引起的误E. 由不可预知的偶然因素引起的误差7. 收集资料不可避免的误差是() A. 随机误差 B. 系统误差 C. 过失误差D. 记录误差E .仪器故障误差起的误差总体参数间的误差误差 B. 由不可预知的偶然差 D. 选择总体不当引起的误差 B. 由操作失误引 D. 样本统计量与差8.统计学中所谓的总体通常指的是()A.⾃然界中的所有研究对象B. 概括性的研究结果C. 同质观察单位的全体D. 所有的观察数据E.具有代表性意义的数据9.医学统计学中所谓的样本通常指的是A.可测量的⽣物样品B. 统计量C. 某⼀变量的测量值D. 数据中有代表性的⼀部分E.总体中有代表性的部分观察单位10.医学研究中抽样误差的主要来源是()A.测量仪器不够准确B. 检测出现错误C. 统计设计不够合理D. ⽣物个体的变异E.样本量不够答案: 1.D 2.E 3.D 4.B 5.A 6.D 7.A 8.C 9.E 10.D第⼆章定量数据的统计描述1.某医学资料数据⼤的⼀端没有确定数值,描述其集中趋势适⽤的统计指标是()A.中位数B. ⼏何均数C. 均数D. P95百分位数E. 频数分布2. 算术均数与中位数相⽐,其特点是()A.不易受极端值的影响B.能充分利⽤数据的信息C.抽样误差较⼤D.更适⽤于偏态分布资料E.更适⽤于分布不明确资料3.将⼀组计量资料整理成频数表的主要⽬的是A.化为计数资料 B. 便于计算C. 提供原始数据D. 为了能够更精确地检验E. 描述数据的分布特征4.6⼈接种流感疫苗⼀个⽉后测定抗体滴度为1:20、1:40、1:80、1:80、1:160、1:320,求平均滴度应选⽤的指标是A.均数B. ⼏何均数C. 中位数D. 百分位数E. 倒数的均数5.变异系数主要⽤于()A.⽐较不同计量指标的变异程度B. 衡量正态分布的变异程度C. 衡量测量的准确度D. 衡量偏态分布的变异程度E. 衡量样本抽样误差的⼤⼩6. 对于正态或近似正态分布的资料,描述其变异程度应选⽤的指标是()A. 变异系数B. 离均差平⽅和C. 极差D. 四分位数间距E. 标准差7. 已知动脉硬化患者载脂蛋⽩B 的含量(mg/dl)呈明显偏态分布,描述其个体差异的统计指标应使⽤()A .全距B .标准差C .变异系数D .⽅差E .四分位数间距8. ⼀组原始数据呈正偏态分布,其数据的特点是A. 数值离散度较⼩B. 数值离散度较⼤C. 数值分布偏向较⼤⼀侧D. 数值分布偏向较⼩⼀侧E. 数值分布不均匀9. 对于正偏态分布总体,其均数与中位数的关系是()A. 均数与中位数相同B. 均数⼤于中位数C. 均数⼩于中位数D. 两者有⼀定的数量关系E. 两者数量关系不定10. 在衡量数据的变异度时,标准差与⽅差相⽐,其主要特点是()A. 标准差⼩于⽅差B. 标准差⼤于⽅差C. 标准差更容易计算D. 标准差更为准确E. 标准差的计量单位与原始数据相同答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E第三章正态分布与医学参考值范围1. 正态曲线下,横轴上从均数到+∞的⾯积为()A .50% B.95% C. 97.5% D.99% E.不能确定(与标准差的⼤⼩有关)2. 标准正态分布的形态参数和位置参数分别为()A .0,1B. 1,0C.S ,X3. 正态分布的均数、中位数和⼏何均数之间的关系为() A. 均数与⼏何均数相等 B. 均数与中位数相等 C. 中位数与⼏何均数相等D. 均数、中位数、⼏何均数均不相等E. 均数、中位数、⼏何均数均相等D. ο,µµ,ο E.4.正常成年男⼦的红细胞计数近似服从正态分布,已知X =4.78?1012/L,S=0.38?1012/L,z=(4.00-4.78)/0.38=-2.05,1-Φ (z)= 1-Φ (-2.05)=0.9798,则理论上红细胞计数为()A.⾼于4.78?1012/L的成年男⼦占97.98%B.低于4.78?1012/L的成年男⼦占97.98%C.⾼于4.00?1012/L的成年男⼦占97.98%D.低于4.00?1012/L的成年男⼦占97.98%E.在4.00?1012/L ⾄4.78?1012/L的成年男⼦占97.98%5.某项指标95%医学参考值范围表⽰的是()A.在此范围“异常”的概率⼤于或等于95%B.在此范围“正常”的概率⼤于或等于95%C.在“异常”总体中有95%的⼈在此范围之外D.在“正常”总体中有95%的⼈在此范围E.在⼈群中检测指标有5%的可能超出此范围6.确定某项指标的医学参考值范围时,“正常⼈”指的是()A.从未患过疾病的⼈B. 患过疾病但不影响研究指标的⼈C.排除了患过某种疾病的⼈E. 健康状况良好的⼈D.排除了影响研究指标的疾7.确定某项指标的医学参考值范围时,“正常⼈”指的是()A.从未患过疾病的⼈B. 患过疾病但不影响研究指标的⼈C. 排除了患过某种疾病的⼈D. 排除了影响研究指标的疾病或因素的⼈E. 健康状况良好的⼈8.要评价某地区⼀名5岁男孩的⾝⾼是否偏⾼,其统计学⽅法是()A.⽤均数来评价B. ⽤中位数来评价C. ⽤⼏何均数来评价D. ⽤变异系数来评价E. ⽤参考值范围来评价9.应⽤百分位数法估计参考值范围的条件是()A.数据服从正态分布B.数据服从偏态分布C.有⼤样本数据D.数据服从对称分布E.数据变异不能太⼤10.某市1974年238名居民的发汞含量(µmol/kg)如下,则该地居民发汞值的95%医学参考值范围是()发汞值(µmol/kg)15~ 35~ 55~ 75~ 95~ 115~ 135~ 155~ 175~ 195~215 ⼈数20 66 60 48 18 16 6 1 0 3A.P5C.(P2.5,P97.5) D.X ± 1.96S 答案 1. A 2. B 3. B 4. C 5. D 6. D 7. C 8. E 9. B 10. A E.X ± 1.96S 病或因素的⼈B. D. 计算标较是()第四章定性数据的统计描述1. 如果⼀种新的治疗⽅法能够使不能治愈的疾病得到缓解并延长⽣命,则应发⽣的情况是()A. 该病患病率增加B. 该病患病率减少C. 该病的发病率增加D. 该病的发病率减少E. 该疾病的死因构成⽐增加2. 计算⼄肝疫苗接种后⾎清学检查的阳转率,分母为()A. ⼄肝易感⼈数B. 平均⼈⼝数C. ⼄肝疫苗接种⼈数D. ⼄肝患者⼈数E. ⼄肝疫苗接种后的阳转⼈数3. 计算标准化死亡率的⽬的是A. 减少死亡率估计的偏倚B. 减少死亡率估计的抽样误差C. 便于进⾏不同地区死亡率的⽐较D. 消除各地区内部构成不同的影响E. 便于进⾏不同时间死亡率的⽐较4. 已知男性的钩⾍感染率⾼于⼥性,今欲⽐较甲⼄两乡居民的钩⾍感染率,但甲乡⼥性居民多,⽽⼄乡男性居多,适当的⽐较⽅法是()A. 两个率直接⽐较C. 直接对感染⼈数进⾏⽐ E. 不具备可⽐性两个率间接⽐较准化率⽐较5. 甲县恶性肿瘤粗死亡率⽐⼄县⾼,经标准化后甲县恶性肿瘤标化死亡率⽐⼄县低,其原因最有可能是()A. 甲县的诊断⽔平⾼B. 甲县的肿瘤防治⼯作⽐⼄县好C. 甲县的⼈⼝健康⽔平⾼D. 甲县的⽼年⼈⼝在总⼈⼝中所占⽐例更⼩E. 甲县的⽼年⼈⼝在总⼈6. 相对危险度RR 的计算⽅法 A. 两个标准化率之⽐B. 两种不同疾病的发病⼈数之⽐C. 两种不同疾病患病率之⽐D. 两种不同疾病的发病率之⽐E. 两种不同条件下某疾病发⽣的概率之⽐7. ⽐数⽐OR 值表⽰的是()A. 两个标准化率的差别⼤⼩B. 两种不同疾病的发病率差别程度C. 两种不同疾病患病率差别程度D. 两种不同疾病的严重程度E. 两种不同条件下某疾病发⽣的危险性程度⼝中所占⽐例更⼤8.计算患病率时的平均⼈⼝数的计算⽅法是()A.年初⼈⼝数和年末⼈⼝数的平均值B. 全年年初的⼈⼝数C. 全年年末⼈⼝数D. ⽣活满⼀年的总⼈⼝数E. ⽣活⾄少在半年以上的总⼈⼝数9.死因构成⽐反映的是()A.各种疾病发⽣的严重程度B. 疾病发⽣的主要原因C. 疾病在⼈群的分布情况D. 各种死因的相对重要性E. 各种疾病的死亡风险⼤⼩10.患病率与发病率的区别是()A.患病率⾼于发病率B. 患病率低于发病率C. 计算患病率不包括新发病例D. 发病率更容易获得E. 患病率与病程有关答案 1. A 2. C 3. D 4. D 5. E 6. E 7. E 8. A 9. D 10. E第五章统计表与统计图1.统计表的主要作⽤是()A.便于形象描述和表达结果B. 客观表达实验的原始数据C. 减少论⽂篇幅D. 容易进⾏统计描述和推断E. 代替冗长的⽂字叙述和便于分析对⽐2.描述某疾病患者年龄(岁)的分布,应采⽤的统计图是()A.线图B.直条图C.百分条图D.直⽅图E.箱式图3.⾼⾎压临床试验分为试验组和对照组,分析考虑治疗0周、2周、4周、6周、8周⾎压的动态变化和改善情况,为了直观显⽰出两组⾎压平均变动情况,宜选⽤的统计图是()A.半对数线图B.线图C.直条图D.直⽅图E.百分条图4.研究三种不同⿇醉剂在⿇醉后的镇痛效果,采⽤计量评分法,分数呈偏态分布,⽐较终点时分数的平均⽔平及个体的变异程度,应使⽤的图形是()A.复式条图B. 复式线图C. 散点图D. 直⽅图E. 箱式图5.研究⾎清低密度脂蛋⽩LDL与载脂蛋⽩B-100的数量依存关系,应绘制的图形是()A.直⽅图B. 箱式图C. 线图D. 散点图E. 直条图6.下列统计图适⽤于表⽰构成⽐关系的是()A.直⽅图B. 箱式图C. 误差条图、条图D. 散点图、线图E. 圆图、百分条图7.有些资料构成统计表时,下列哪⼀项可以省略()A.标题B. 标⽬C. 线条D. 数字E. 备注8.绘制下列统计图纵轴坐标刻度必须从“0”开始的有()A.圆图B. 百分条图C. 线图D. 半对数线图E. 直⽅图9.描述某现象频数分布情况可选择()A.圆图B. 百分条图C. 箱式图D. 误差条图E. 直⽅图10.对⽐某种清热解毒药物和对照药物的疗效,其单项指标为⼝渴、⾝痛、头痛、咳嗽、流涕、⿐塞、咽痛和发热的有效率,应选⽤的统计图是()A.圆图B. 百分条图C. 箱式图D. 复式条图E. 直⽅图答案 1. E 2. D 3. B 4. E 5. D 6. E 7. E 8. E 9. E 10. D第六章参数估计与假设检验1.样本均数的标准误越⼩说明()A.观察个体的变异越⼩B. 观察个体的变异越⼤C. 抽样误差越⼤D. 由样本均数估计总体均数的可靠性越⼩E. 由样本均数估计总体均数的可靠性越⼤2. 抽样误差产⽣的原因是()A. 样本不是随机抽取B. 测量不准确C. 资料不是正态分布D. 个体差异E. 统计指标选择不当3.要减少抽样误差,通常的做法是()A.减少系统误差B. 将个体变异控制在⼀定范围内C. 减⼩标准差D. 控制偏倚E. 适当增加样本含量4.对于正偏态分布的的总体, 当样本含量⾜够⼤时, 样本均数的分布近似为()A.正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布D. t分布E. 标准正态分布5.根据样本资料算得健康成⼈⽩细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L~9.1×109/L,其含义是()A.估计总体中有95%的观察值在此范围内B.总体均数在该区间的概率为95%C.样本中有95%的观察值在此范围内D.该区间包含样本均数的可能性为95%E.该区间包含总体均数的可能性为95%6. 根据样本资料算得健康成⼈⽩细胞计数的95%可信区间为7.2×109/L ~9.1×109/L ,其含义是()A. 估计总体中有95%的观察值在此范围内B. 总体均数在该区间的概率为95%C. 样本中有95%的观察值在此范围内D. 该区间包含样本均数的可能性为95%E. 该区间包含总体均数的可能性为95%7. 某地抽取正常成年⼈200名,测得其⾎清胆固醇的均数为3.64mmol/L ,标准差为1.20 mmol/L ,则该地正常成年⼈⾎清胆固醇均数的95%可信区间是()A. 3.64±1.96?1.20 C. 3.64 ± 1.96 ?0 / E. 3.64±2.58?1.208. 假设检验的⽬的是A. 检验参数估计的准确度B. 检验样本统计量是否不同C. 检验样本统计量与总体参数是否不同D. 检验总体参数是否不同E. 检验样本的P 值是否为⼩概率9. 假设检验差别有统计学意义时,P 值越⼩,说明()A. 样本均数差别越⼤B. 总体均数差别越⼤C. 认为样本之间有差别的统计学证据越充分D. 认为总体之间有差别的统计学证据越充分E. 认为总体之间有差别的统计学证据越不充分10. 关于假设检验,正确的说法()A. 检验⽔准必须设为0.05B. 必须采⽤双侧检验C. 必须根据样本⼤⼩选择检验⽔准D. 必须建⽴⽆效假设E. 要说明⽆效假设正确,必须计算P 值答案 1. E 2. D 3. E 4. C D第七章 t 检验1. 两样本均数之差的标准误反映的是()A. 两样本数据集中趋势的差别B. 两样本数据的变异程度C. t 分布的不同形状D. 数据的分布特征E. 两样本均数之差的变异程度B. 3.64±1.202005 . B6. E7. C8. D9. D 10.2.两样本均数⽐较,检验结果P 0.05 说明()A.两总体均数的差别较⼩B. 两总体均数的差别较⼤C. ⽀持两总体⽆差别的结论D. 不⽀持两总体有差别的结论E. 可以确认两总体⽆差别3.由两样本均数的差别推断两总体均数的差别, 其差别有统计学意义是指()A.两样本均数的差别具有实际意义B.两总体均数的差别具有实际意义C.两样本和两总体均数的差别都具有实际意义D.有理由认为两样本均数有差别E.有理由认为两总体均数有差别4.两样本均数⽐较,差别具有统计学意义时,P值越⼩说明()A.两样本均数差别越⼤B. 两总体均数差别越⼤C. 越有理由认为两样本均数不同D. 越有理由认为两总体均数不同E. 越有理由认为两样本均数相同5. 假设检验中的Ⅱ类错误指的是()A. 可能出现的误判错误B. 可能出现的假阳性错误C. 可能出现的假阴性错误D. 可能出现的⽆效假设错误E. 可能出现的备择假设错误6.减少假设检验的Ⅱ类错误,应该使⽤的⽅法是()A.减少Ⅰ类错误B. 减少测量的系统误差C. 减少测量的随机误差D. 提⾼检验界值E. 增加样本含量7.以下不能⽤配对检验⽅法的是()A.⽐较15名肝癌患者癌组织和癌旁组织中的Sirt1基因的表达量B.⽐较两种检测⽅法测量15名肝癌患者组织中Sirt1基因的表达量C.⽐较早期和晚期肝癌患者各15例癌组织中的Sirt1基因的表达量D.⽐较糖尿病患者经某种药物治疗前后糖化⾎红蛋⽩的变化E.⽐较15名受试者针刺檀中⽳前后的痛阈值8.两独⽴样本均数t 检验,其前提条件是()A.两总体均数相等B. 两总体均数不等C. 两总体⽅差相等D. 两总体⽅差不等E. 两总体均数和两总体⽅差都相等9.若将配对设计的数据进⾏两独⽴样本均数t 检验,容易出现的问题是()A.增加出现I类错误的概率B. 增加出现II类错误的概率C. 检验结果的P值不准D. ⽅差齐性检验的结果不准E. 不满⾜t 检验的应⽤条件1 210. 两组定量资料⽐较,当⽅差不齐时,应该使⽤的检验⽅法是()A. 配对 t 检验B. Satterthwaite t′检验C. 两独⽴样本均数t 检验D. ⽅差齐性检验E. z 检验答案 1. E 2. D 3. E 4. D第⼋章⽅差分析1. ⽅差分析的基本思想是()A .组间均⽅⼤于组内均⽅B .组内均⽅⼤于组间均⽅C .不同来源的⽅差必须相等D .两⽅差之⽐服从F 分布E .总变异及其⾃由度可按不同来源分解2. ⽅差分析的应⽤条件之⼀是 A. 各⽐较组相应的样本⽅ C. 组内⽅差=组间⽅差 D. 总⽅差=各组⽅差之和 E. 总⽅差=组内⽅差+ 组间⽅差3. 完全随机设计⽅差分析中的组间均⽅反映的是()A. 随机测量误差⼤⼩B. 某因素效应⼤⼩C. 处理因素效应与随机误差综合结果D. 全部数据的离散度E. 各组⽅差的平均⽔平4. 对于两组资料的⽐较,⽅差分析与t 检验的关系是()A. t 检验结果更准确B. ⽅差分析结果更准确C. t 检验对数据的要求更为严格D. 近似等价E. 完全等价5. 多组均数⽐较的⽅差分析,如果 P < 0.05 ,则应该进⼀步做的是()A .两均数的t 检验B .区组⽅差分析C .⽅差齐性检验D .SNK- q 检验E .确定单独效应6. A .各样本均数全相等 B .各样本均数全不相等 C .⾄少有两个样本均数不等 D .⾄少有两个总体均数不等 E .各总体均数全相等7. 完全随机设计资料的多个样本均数的⽐较,若处理⽆作⽤,则⽅差分析的F 值在理论上应接近于()A . F α (? ,? ) B. SS 处理 / SS 误差C. 0D. 1E. 任意值C 9. B 10. B5. C6. E7. C8.⽅差齐性,它是指()组相应的总体⽅差相差相等 B. 各⽐较等。
医学统计学((概率分布(正态分布))资料
99%
0.5%
0.5%
2.58
X 2.58
曲线下对称于μ的区间面积相等,如区间(-∞,-1.96) 与(1.96 ,+∞)的面积相等。
【例3-1】 已知某地120例正常人血浆铜含量(μM)的
均数 =14.48、s=2.27,试估计该地120例正常
人血浆铜含量(μmol/L)在14.20~15.60范围内的人数。 ⑴计算z值:按μ,σ未知时的标准正态变换
4.正态分布的特征*
(1)正态分布具有集中性、对称性和均匀变动性。 (2)正态分布的图形由参数μ和σ确定。
4.正态分布的特征
(3)任何均数为μ、标准差为σ的正态分布N
(μ, σ ),都可通过式(3-9)变换为均数为 0、 σ为1的标准正态分布N(0,1)。
x
Z=
5.正态曲线下面积的分布规律*
z=(x― )/s: x1=14.20,z1 = (14.20-14.48)/2.27 =-0.1233 x2=15.60,z2 = (15.60-14.48)/2.27=0.4934
⑵查附表5,标准正态曲线下面积表:
z= -0.12时,在表的左侧找到-0.1,在表的上方找 到0.02,二者相交处为0.4522,标准正态曲线下, 横轴上z值小于-0.12的面积Ф(-0.12)=45.22%,即 标准正态变量z值小于-0.12的概率为0.4522;
μ-σ μ+σ
3. 正态变量的分布函数F (x)
F (x)= P (X<x)=
1
e dX X ( X )2 /(2 2 )
2
正态变量在(-∞,x) 内取值的累计概率。
不同变量的正态分布曲线
二、标准正态分布
1.标准正态分布的密度函数
03正态分布与医学参考值范围(医学统计学)
正态曲线下的面积分布有一定的规律
图3-3
图3-4
方差相等、均数不等的正态分布图示
2 1 3
3 1 2
正态方程的积分式(分布函数):
F(X)为正态变量X的累计分布函数,反映正态曲线 下,横轴尺度自-∞到X的面积,即下侧累积面积 。
Normal distribution
图3-5
图3-6
正态分布是一种对称分布,其对称轴为直线X=µ,即均 数位置,理论上:
µ±1σ范围内曲线下的面积占总面积的68.27% µ±1.96σ范围内曲线下的面积占总面积的95% µ±2.58σ范围内曲线下的面积占总面积的99% 实际应用中:
±1 S范围内曲线下的面积占总面积的68.27% ±1.96 S范围内曲线下的面积占总面积的95% ±2.58 S范围内曲线下的面积占总面积的99%
属异常,采用双侧界值;有些指标仅过大或者过 小为异常,采用单侧界值。
肺活量参考值范围
白细胞数参考值范围
血铅参考值范围
5. 选择适当的百分数范围 结合专业知识,根据研究目的、研究指标的性质、
数据分布特征等情况综合考虑。百分数范围的不同 将导致不同的假阳性率和假阴性率。
6. 选择计算参考值范围的方法
异常
正常
异常
异常
正常
双侧下限
双侧上限
单侧下限
正常
异常
单侧上限
例3-3 已知某地140名正常成年男子红细胞计数近似服 从正态分布, X =4.78×1012/L,S =0.38×1012/L, 估计该地正常成年男子红细胞计数95%参考值范围。
X z0.05 2S 4.78 1.960.38 4.04 , 5.52
[医学]第三章 统计学正态分布及其应用(医学统计学)
根据所选定的百分界限,会造成假阳性 或/和假阴性。 如何选定百分位数,以平衡假阳性和假阴 性:
(1)正常人的分布和病人的分布没有重 叠,这是只要求减少假阳性,则取99%较 为理想。
正常人
病人
诊断界值
(2)正常人分布与病人分布有重叠
假阴性漏 诊)
假阳性(误 诊)
正常人
病人
诊断界值
a.如需兼顾假阳性和假阴性,取95%较 适当;
二、正态分布的两个参数
(1)μ-位置参数: 当 σ一定时,μ越大,曲线越向右移动;
μ越小,曲线越向左移动。 (2)σ-离散度参数,决定曲线的形态:
当μ一定时, σ越大,表示数据越分散,曲线越“胖”; σ越小,表示数据越集中,曲线越“瘦”。
三、正态曲线下面积分布规律
无论μ σ取什么值,正态曲线与横轴间的 面积总等于1
4.72
例3.3 已知 X=121.95cm, S=4.72cm 欲估计身高界于116.5-119.0cm范
围内的7岁男童比例及人数。
求该面积
-1.15 -0.63
Ф(u1) =Ф(-1.15)=0.1251
Ф(u2) =Ф(-0.63)=0.2643
Ф(u2)- Ф(u1) = 0.2643 - 0.1251
b.如主要目的是减少假阳性(如用于确 诊病人或选定科研病例),宁取99%。
c.如主要目的是减少假阴性(如用于初 筛搜查病人),宁取80%或90%。
6、选择适当制定方法(见下)。 (三)制定医学参考值范围常用方法:
1、正态分布法
(1)适用范围:(近似)正态分布或对数正态分布 资料
x (2)计算公式: ±uS x 双侧: 95% ±1.96S
(1)白细胞数过高和过低均属于异常, 需制定下限(最小值)和上限(最大 值),称双侧医学参考值范围。
《医学统计学》医统-第三章正态分布与医学参考值范围
• 近似正态分布资料可按正态分布法处理,因红细胞 计数值过大或过小均为异常,故应估计双侧95%参 考值范围:
X z 0 . 0 5 2 S 4 . 7 8 1 . 9 6 0 . 3 8 4 . 0 4 , 5 . 5 2
即该地正常成年男子红细胞计数的95%参考值范围 为4.04×1012/L~5.52×1012/L。
表3-2 某年某地100名正常成年人血铅含量(μg/dl)对数值频数表
对数组段
频数
累计频数
0.6~
4
4
0.7~
2
6
0.8~
5
11
0.9~
9
20
1.0~
12பைடு நூலகம்
32
1.1~
15
47
1.2~
18
65
1.3~
14
79
1.4~
12
91
1.5~
5
96
1.6~
3
99
1.7~1.8
1
100
合计
100
—
A
36
Medical reference range
P2.5~P97.5 P5
P95
99 X 2.58S X 2.33S X 2.33S P0.5~P99.5 P1 P99
A
33
Medical reference range 例3-3 已知某地140名正常成年男子红细胞计数近似服
从正态分布,X =4.78×1012/L,S =0.38×1012/L,
,求单侧95%上限值: l g 1 ( X 1 . 6 4 S ) l g 1 ( 1 . 2 1 . 6 4 0 . 2 4 0 6 ) 3 9 . 3 1 7 3 (μg/dl)
医学统计学名词解释
1.总体:是根据研究目的确定的同质研究对象所有观察单位某变量的集合。
2.样本:从总体中抽取部分个体的过程称为抽样,所抽得的部分称为样本。
3.变异:同一性质的事物,其观察值(变量值)之间的差异。
4.概率:是指某事件出现可能性大小的度量,以符号P表示。
5.医学参考值范围:又称正常值范围。
指正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各种数据的波动范围6.正态分布规律:实际工作中,经常需要了解正态曲线下横轴上的一定区域的面积占总面积的百分数,用以估计该区间的观察例数占总例数的百分数,或变量值落在该区间的频数或概率。
7.可比性:是指对研究结果有影响的非处理因素在各处理组之间尽可能相同或相近。
8.抽样误差:在同一总体中随机抽取样本含量相同的若干样本时,样本指标之间的差异以及样本指标与总体指标的差异。
9.标准误:表示样本均数间变异程度。
10.率的抽样误差:抽样过程中产生的同一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差,率之间的差异称为率的抽样误差。
11.可信区间:总体参数的所在范围通常称为参数的可信区间或置信区间,即该区间以一定的概率(如95%或99%)包含总体参数。
12.I型错误:拒绝了实际撒谎能够成立的H0,这类“弃真”的错误称为I型错误。
13.II型错误:接受了实际撒谎能够不成立的H0,这类“存伪”的错误称为II型错误。
14.参数检验:是一种要求样本来自总体分布型是已知的(如正态分布),在这种假设的基础上,对总体参数(如总体均数)进行统计推断的假设检验。
15.非参数检验:是一种不依赖总体分布类型,也不对总体参数(如总体均数)进行统计推断的假设检验。
16.秩次:即通常意义上的序号,实际上就是将观察值按顺序由小到大排列,并用序号代替了变量值本身。
17.直线相关系数:它是说明具有直线关系的两个变量间,相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。
相关系数没有单位,取值范围是-1〈=r〈=1,r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。
3 医学统计学正态分布与参考值
…… 0.06 0.07 0.08 0.09 …… 0.0011 0.0011 0.0010 0.0010 …… 0.0015 0.0015 0.0014 0.0014 …… …… …… …… …… …… 0.0052 0.0051 0.0049 0.0048 …… …… …… …… …… …… 0.0250 0.0244 0.0239 0.0233 …… …… …… …… …… …… 0.4364 0.4325 0.4286 0.4247 …… 0.4761 0.4721 0.4681 0.4641
2. 计算法:常用偏度与峰度进行评定,其度 量指标分别为偏度系数和峰度系数。
Expected Normal Value Expected CumProb
Normal Q-Q Plot of BLOOD
90
80
70
60
60
70
80
90
Observed Value
图6-8 108个原始数据的Q-Q图
Normal P-P Plot of BLOOD
表6-2 108名正常成年女子血清总蛋白(g/L)频数分布
组段 ⑴
64.0~ 66.0~ 68.0~ 70.0~ 72.0~ 74.0~ 76.0~ 78.0~ 80.0~ 82.0~84.0 合计
频数,f ⑵
2 6 8 15 25 23 14 7 6 2 108
组中值,X ⑶
65.0 67.0 69.0 71.0 73.0 75.0 77.0 79.0 81.0 83.0 -
x越远离μ,f (x)值越小。
3. 位置参数μ,
f (x)
f (μ)
形态参数σ
4. μ±ϭ为拐点的横坐标
《医学统计学》正态分布与医学参考值范围课件
《医学统计学》正态分布与医学参考值范围课件•正态分布概述•正态分布与医学参考值范围•正态分布的图形展示目录•医学参考值范围的计算实例•总结与展望CHAPTER正态分布概述正态分布的定义正态分布的基本性质钟形曲线正态分布的均数(期望值)和标准差(波动程度)是两个关键参数。
均数与标准差概率密度函数正态分布的应用CHAPTER正态分布与医学参考值范围定义计算医学参考值范围的定义与计算正态分布是统计学中常用的概率分布,它描述了许多医学指标的分布特征。
正态分布的曲线呈钟形,中间高,两侧低,左右对称。
在医学参考值范围的制定中,正态分布被用来确定正常范围。
一般来说,如果一个指标的分布接近正态分布,则认为其医学参考值范围是合理的。
正态分布在医学参考值范围中的应用医学参考值范围的解读与使用解读医学参考值范围是一个重要的临床工具,它可以帮助医生判断患者的某一指标是否正常。
同时,它也提供了对临床实验结果的解读和比较的基础。
使用在使用医学参考值范围时,医生应注意其局限性,并结合患者的具体情况进行综合考虑。
例如,不同年龄、性别、种族等人群的医学参考值范围可能存在差异。
因此,医生应根据患者的具体情况选择适用的参考值范围。
CHAPTER正态分布的图形展示正态分布的直方图直方图显示了正态分布的概率密度函数,可以直观地观察到正态分布的形状和特征。
直方图中的横轴表示变量值,纵轴表示在该变量值下的概率密度。
正态分布的直方图呈现出钟形曲线,左右对称,最高点出现在均值处,且在均值附近概率密度较大。
箱线图由箱子、中线、耳朵等组成,其中箱子代表四分位数范围,中线代表均值,耳朵代表标准差。
箱子的高度表示数据的相对波动程度,箱子越窄表示数据越集中。
箱线图展示了正态分布的四分位数和异常值,可以直观地判断数据的集中趋势和离散程度。
合正态分布。
QQ图中的横轴和纵轴分别表示数据的累计概率和标准化的变量值。
如果数据符合正态分布,那么QQ图上的点应该大致沿着参考线(45度直线)分布。
医学统计学知识点
实用标准文案精彩文档第一章绪论1、统计学,是关于数据收集、整理、分析、表达和解释的普遍原理和方法。
2、研究对象:具有不确定性结果的事物。
3、统计学作用:能够透过偶然现象来探测其规律性,使研究结论具有科学性。
4、统计分析要点:正确选用统计分析方法,结合专业知识作出科学的结论。
5、医学统计学基本内容:统计设计、数据整理、统计描述、统计推断。
6、医学统计学中的基本概念(1) 同质与变异同质,指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。
变异,指总体内的个体间存在的、绝对的差异。
统计学通过对变异的研究来探索事物。
(2) 变量与数据类型变量,是反映实验或观察对象生理、生化、解剖等特征的指标。
变量的观测值,称为数据分为三种类型:定量数据,也称计量资料,指对每个观察单位某个变量用测量或其他定量方法准确获得的定量结果。
(如身高、体重、血压、温度等)定性数据,也称计数资料,指将观察单位按某种属性分组计数的定性观察结果。
包括二分类、无序多分类。
(进一步分为二分类和多分类,如性别分为男和女,血型分为A、B、O、AB等)有序数据,也称半定量数据或等级资料,指将观察单位按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的观察结果,具有半定量性质。
统计方法的选用与数据类型有密切的关系。
(3)总体与样本总体,指根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体,包括所有定义范围内的个体变量值。
样本,是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位,对变量进行观测得到的数据。
抽样,是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位。
参数,指描述总体特征的指标。
统计量,指描述样本特征的指标。
(4)误差误差,指观测值与真实值、统计量与参数之间的差别。
可分为三种:系统误差,也称统计偏倚,是某种必然因素所致,不是偶然机遇造成的,误差的大小通常恒定,具有明确的方向性。
随机测量误差,是偶然机遇所致,误差没有固定的大小和方向。
抽样误差,是抽样引起的统计量与参数间的差异。
医学统计学第3讲正态分布
86
146
百分
35.98326
61.08787
194 位数法 81.17155 212 实例 88.70293 228 234 95.39749 97.90795 98.32636
17~
19~21
111 2 239 0 95% 212 1 12.88 μ 235 P95 mol/kg 16 1 0 1 236 2 120 1 119 3 239 239 -
制定参考值范围
参考值范围又称正常值范围,医学上是指 绝大多数正常人的某指标值所在的范围。 参考值范围的意义
划分正异常
制定步骤
1. 2. 3. 4. 5. 6. 从“正常人”总体中抽样:明确研究总体 控制检测误差 判断是否需要分组(如性别、年龄)确定 根据专业知识决定单侧还是双侧 选择百分界值 确定可疑范围
单侧上限---过高异常 双侧---过高、过低均异常
单侧下限---过低异常
异常
正常
正常
异常
异常
正常
异常
单侧下限
单侧上限
双侧下限
双侧上限
正常人与病人的数据分布重叠示意图(单侧)
正常人
假阴性 病人 假阳性
正常人与病人的数据分布重叠示意图(单侧)
正常人
假阴性率 病人 假阳性率
正常人与病人的数据分布重叠示意图(双侧)
N(, 2)
N(0,1)
0.6 0.5
f (X )
N (1,0.8 )
2
0.4 0.3 0.2 0.1 0
N (0,1 )
N (1,1.2 )
2
2
-4
-3
-2
-1
0
1
医学统计学名词解释免费(2)
医学统计学名词解释免费(2)医学统计学名词解释免费26. 参考值范围(reference range):也称为正常值范围(normal range),医学上常把绝大多数正常人的某指标值范围称为该指标的正常值范围。
绝大多数:可以是90%、95%、99%等等,最常用的是95%。
正常人:不是指健康人,而是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。
又称参考值范围,是指特定健康人群的解剖、生理、生化等各种数据的波动范围。
习惯上是确定包括95%的人的界值。
28. 统计推断(statistic inference):从总体中随机抽取一定含量的样本进行研究,目的是通过样本的信息判断总体的特征,这一过程称为统计推断。
29. 标准误(standard error, SE):在统计理论样本统计量的标准差称为标准误,用来衡量抽样误差的大小。
据此,样本均数的标准差σ称为标准误。
30. 参数估计(parameter estimation):由样本信息估计总体参数。
它包括两种:点估计和区间估计。
点估计:直接用样本统计量作为对应的总体参数的估计值。
区间估计:按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围,这个范围称作可信度1-α的可信区间(confidence interval, CI),又称置信区间。
这种估计方法称为区间估计。
33. 95%可信区间含义:如果重复若干次样本含量相同的抽样,每个样本均按同一方法构建95%可信区间,则在这些可信区间中,理论上有95个包含了总体参数,还有5个未估计到总体均数。
34.Ⅰ类错误(typeⅠerror):统计学上规定,拒绝了实际上成立的H0,这类“弃真”的错误称为Ⅰ型错误或第一类错误,Ⅰ型错误的概率用α表示。
35.Ⅱ类错误(typeⅡerror):统计学上规定,不拒绝实际上不成立的H0,这类“存伪”的错误称为Ⅱ型错误或第二类错误,Ⅱ型错误的概率用β表示。
36. 检验效能(power of a test):又称把握度,即两总体确有差别,按α水准能发现它们有差别的能力。
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② 百分位数法,
如资料呈偏态分布或分布不明,用百分位数法:
双侧 95% P2。5 —— P97。5 单侧 95% P95 (单侧上界 ) 计算用百分位数的公式:
P5 (单侧下界)
例9-12 利用例9-7的资料计算6岁以下男童发铅值95%的参考值范 围。发铅值是一个偏态分布的 资料,可用百分数法制定其参考 值范围 ,发铅过高才属异常,所以应计算其
.
8)选定合适的百分界限,
参考值范围是指绝大多数正常人的测定值应该所在
的范围,这个“绝大多数”习惯上指80%、90%、95%
99%
最常用的是95%
9)对资料的分布进行正态正态性检验
10)根据资料的分布类型制定适当的方 法
进行参考估计范围。
.
3.参考值范围的估计方法
估计参考值范围方法很多。主要是正态分布法。百分位数法和对 数正态分布法,以95%为例来说明。
10 .0 4 11 .1 05
u1
1.05 5.86
10.08 11.105
u2
查附表(1)
0.37 5.86
u 1 1 .0 50 .146 u2 9 0.3 70.3557
D u 2 u 1 0 . 3 3 0 . 1 5 4 0 . 2 7 6 0 9
.
正态分布的应用:
取单或双侧正常值范围。
5.百分位数法应用广泛,计算较简单,故制定正常值范围时应
首选百分位数法。
6.近似正态分布资料以 X uS 法估计正常值范围,较百
分位数法稳定,受两端数据影响较小。
.
医学统计方法(试题分析)
二、选择题:
1、某资料的观察值呈正态分布,理论上有________的观察值落
,
px
L
i fm
nx%fLP9 5
1502530895%29115.333
12
故6岁以下男童发铅值95%的参考值范围为 <153.33(mmol/L)。
.
医学参考值范围的制定
正态分布法
百分位数法,
%
双侧
单侧
双侧
单侧
单侧上界 单侧下界
单侧上界 单侧下界
90 x1.64S x1.28S x1.28S p5 p95
b.μ=1 σ=0
c.μ=0 σ任意
d.μ任意 σ=1
e.以上都不对
4、资X料呈1.9偏6态S0分布,90%X 双侧正1.6常4值S范5围为_________。
a. x1.96s
c.P2.5~P97.5
b. x1.64s
d.P5~. P95
e.0~P90
6、在正态分布资料中,95%的双侧正常值范围常用________
第四节 正态分布及其应用
.
一、正态分布(2)
(1)
(2)
. (3)
正态曲线下面积分58
95.00%
-1.96 -1. 0
1
1.96
99.00%
2.58
68.27% 95.00%
-2.58 -1.96 -1 0 1 1.96 2.58 99.00%
A正态分布 和 标准正态分布 曲. 线下面积分布规律
① 正态分布法:
双侧 95% x 1 .9S 6 (或 xu s)
99% x2.58S
单侧 上界
95% x 1 .6S 4 (或 xu s)
99% x2.33 S
下界
95% x 1 .6S 4 (或 xu s)
99% x2.33S(99%)
.
根(据在标假准设正检态验曲中线,叫下检的验面水积准计)算常.由用正态值分可布得法出参U考a值值
.
6)按年龄,性别分别制定正常值范围。
有些指标分性别制定,如红细胞,男、女差别明显,应分男、 女如白细胞就不必分性别,收缩压随年龄上升有显著差异,可以 分年龄制定正常值范围。
7)决定单侧或双侧的正常值范围
采用单侧还是双侧,主要根据专业知识来确定,如白细胞 无论高低,均属于异常,故应采用双侧,而尿铅排除量超过 高限才有意义,所以要单侧界值。
.
x3S
x2S
x
x2S
x3S
.
应用正常值范围的注意事项:
(1)不在正常值范围者不一定就是病人,在里 面者也不一定就 是正常人。因为任何正常值 范围都是有一定可信度的,而 且实际诊断时还 要考虑到该范围的灵敏度和特异度 (2)通过多指标联合诊断可提高判断的效率 (3)正常值范围要与可信度区间相区别
p 10
p90
95 x1.96Sx1.64S x1.64S p2.5 p97.5 p 5
p95
99 x2.58Sx2.32S x2.32S p0.5 p99.5 p1
p99
.
4、质量控制
在工业生产和实验中,如质量指标服从正 态分布(多数情况如此),则常用±2S作为上、 下警戒值,用±3S作为上下控制值。超出前者, 则发出警报,超出后者则停止过程,采取某些 行动(如检查等)。
范围 是:
单侧
双侧
0.20
0.84
1.28
0.10
1.28
1.64
0.05
1.64
1.96
0.02
2.05
2.33
0.01
2.33
2.58
举例: 图9-1 2002年某市20岁-29岁正常成年男子的尿酸浓度的频
数分布 服从正态分布 用正态分布法 X34.98 S=32.97
x 1 . 9 S 3 6 . 2 1 5 . 9 4 . 3 . 0 9 6 2 7 . 6 8 4 2 . 8 5 1
正态分布 和 标准正态分布 曲线下面积分布规律
正态分布
标准正态分布
面积
11 -1---- +1
1.96 1.96-1 .96------ +1.96 2.58 2.58-2.58 ---- +2.58-
68.27% 95.00% 99.00%
实际工作中经常要用的面积分布规律有以下三点:
xsxs 范围内占正态曲线下面积 68.27%,也就是说
.
医学统计方法(试题分析)
一、是非题:
1、正态曲线的位置由标准差决定。
2、对任何一个均数为μ,标准差为σ的正态分布,都可以通
过 (X-μ)/σ的变换,使成为μ=0,σ=1的标准正态分
布。
3、偏态分布的资料也可以用
围
X uS的方法来估计正常值范
4、制定正常值范围时,应根据指标的实际用途和特征来决定
a.-1.645到+1.645
b.-∞到+1.645
c.-∞到+2.282
d.-1.282到+1.282
e.-1.96到+1.96
X1.96S
.
2)根据研究的指标,选择“正常人”作为观察对象
所谓正常人,不是一点小病都没有的人。而是指排除了影响 研究指标的疾病或因素的人,并且他们应是一个相对稳定的人群。 这才是具有代表性。(举例)
.
3)选择一批病人作为参照人群
确定一批病人作为制定正常值范围大小的参考(举例)观察 是否与正常人相重叠,若有重叠,应慎重考虑,这对确参考界 限的正确性的重要意义。
.
2.制定参考值原则与基本内容(基本步骤)
1)明确参考值的适应范围条件:
范围,首先确定所研究的指标的适应范围,就是明确目标总 体:如估计温州市成年的红细胞参考值,则温州市男女就是这项 研究的目标总体,从这总体中抽样的数据,适应用于这一人群, 而高温、妊娠、儿童少年,则不适应.根据总体而确定时间,空 间条件,只有在上述状况下制定参考值范围,才有代表性,才有 适用价值。
正态分布的应用主要表现在理论和实际两 个方面。理论上它是很多统计方法的基础, 如t检验,u检验,方差分析等;实际工作中 主要用于制定医学正常值范围及质量控制。 这里主要介绍在实际工作中的应用。
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1、正态分布的判断和检验 :
对于一个给定的资料是否能按正态分布来处理, 首先必须说明该资料是否服从正态分布。 a.根据正态分布的特点判断 首先看频数分布是否 对称,其次计算±1.96S,看其是否包括约95%的 观察值,如果是可初步判断为正态分布,否则判 为非正态。
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3. 参考值范围的估计(正常值范围的制定)
1.参考值的含义与应用
正常值指正常人(或动物)的各种生理常数,包括
人体的形态,机能及代谢产物,生理生化指标,由于个 体差异,这些生理常数有一定的波动范围,因此,一般 采用正常值范围。
举例:一份血清甲为4.06mh/L临床医生对这个数据 必须考虑两个问题: 一是这个数据是否正确? 二是这个数据是否正常? 第1问题我们在讲系统误差时讲过(误差问题) 第2个问题就如何判断4.06mh/L是否正常,这就要求被 测指标的正常标准,作为判断的依据为医生提供临床参 考。
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b..用正态概率纸法进行检验 正态概率纸的横轴为算术尺度, 纵轴为概率单位尺度。
2.估计数频分布
若由某项研究得某地婴儿出生体重均数为3100g,标准差为 300g,估计该地当年出生低体重儿(出生体重≤2500g)所占 比例。
ux 25 3 0 3 00 1 0 02 0 .00
查附表
2.00 0.0228
表示。
a. X1.96S0 b.P25~P97.5
c. X2.58S d.P5~∞
e.P5~P95
7.用百分位数法确定正常值范围,适用于_________资料。
a.分布不对称或不知分布 b.正态分布
c.大样本资料
d.小样本资料 e.以上都对
8、标准正态分布曲线下中间90%的面积所对应的横轴尺度u 的范围是________。
4)统一测量方法与条件,控制测量误差