实验一 MATLAB基本操作及运算(含实验报告)
(完整版)MATLAB)课后实验[1]
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实验一 MATLAB 运算基础1. 先求以下表达式的值，尔后显示 MATLAB 工作空间的使用情况并保存全部变量。
(1)2sin 85 z1 21 e(2) 12z ln( x 1 x ) ，其中22 x2 1 2i5(3)ae e az sin( a 0.3) ln , a 3.0, 2.9, L , 2.9, 32 22t 0 t 1(4) 2z t 1 1 t 242t 2t 1 2 t 3，其中解：M 文件:z1=2*sin(85*pi/180)/(1+exp(2))x=[2 1+2*i;-.45 5];z2=1/2*log(x+sqrt(1+x^2))a=-3.0:0.1:3.0;z3=(exp(0.3.*a)-exp(-0.3.*a))./2.*sin(a+0.3)+log((0.3+a)./2)t=0:0.5:2.5;z4=(t>=0&t<1).*(t.^2)+(t>=1&t<2).*(t.^2-1)+(t>=2&t<3) .*(t.^2-2*t+1)4. 完成以下操作：(1) 求[100,999] 之间能被 21 整除的数的个数。
(2) 建立一个字符串向量，删除其中的大写字母。
解：(1) 结果：m=100:999;n=find(mod(m,21)==0);length(n)ans =43(2). 建立一个字符串向量比方：ch='ABC123d4e56Fg9'; 那么要求结果是：ch='ABC123d4e56Fg9';k=find(ch>='A'&ch<='Z');ch(k)=[]ch =123d4e56g9实验二 MATLAB矩阵解析与办理1. 设有分块矩阵 A E R3 3 3 2O S2 3 2 2，其中 E、R、O、S 分别为单位矩阵、随机矩阵、零矩阵和对角阵，试经过数值计算考据 2A E R RS2O S。
实验一MATLAB的基本操作
桂林电子科技大学
数学与计算科学学院实验报告
命令输入方式
在命令窗口>>符号后面输入命令。
一般来说，一个命令行输入一条命令，命令行以回车结束。
但一个命令行也可以输入若干条命令，各命令之间以逗号分隔。
若前一命令后带有分号，则逗号可以省略，此时只显示最后一条命令的执行结果。
例如，
4.学会使用MATLAB的帮助功能
使用MATLAB的帮助功能可以通过主窗口中的Help菜单项，或者在命令窗口中输入helpwin
帮助页面左边为帮助向导，右边为对应的帮助项。
在帮助向导页面中包含4个可供选择选项选项卡用来查看帮助的主题；Index选项卡根据指定的关键词进行查找；Search Results 选项卡查找指定的单词；DeMos选项卡查看和运行MATLAB的演示程序。
的变量和数据操作
7.MATLAB的矩阵及其基本运算矩阵的生成：
5.冒号表达式矩阵的拆分：
矩阵的算术运算：矩阵运算常用函数常用的数学函数
逻辑运算：。
Matlab基础运用实验报告1
（黑体3号）实验报告（黑体3号）课程：Matlab基础运用班级：姓名：学号成绩：指导教师：实验日期及时间：2009.9.16座位号：必修/选修：实验序号：实验名称：（标题均为黑体小4号）一、实验目的与要求：实验目的：Matlab是功能强大的科学及工程计算软件。
是以矩阵计算为基础的计算工具，本次实验通过学生对Matlab运行环境的熟悉和一些简单操作，掌握帮助命令、绘图命令以及矩阵操作等使用方法。
实验要求：1．上机结束时须经指导老师检查实验结果后方可离开。
2．课代表在实验后三天内将实验报告收齐交指导老师。
二、实验原理、内容和步骤（一）Matlab界面和矩阵运算基础1，建立自己的工作目录，将该目录设为当前目录，并将其设置成MATLAB的搜索路径。
2，熟悉Matlab的帮助功能。
采用两种方式获得关于函数“exp”的解释。
（1）利用Help Browser.（2）在Command Window下通过输入命令“help exp”。
（3）利用Help navigator3，从屏幕上输入矩阵A=[1 2 3；4 5 6；7 8 9]或A=[1，2，3；4，5，6；7，8，9]观察输出结果；试用回车代替分号，观察输出结果；4，选择File|new菜单中的M-file，输入B=[9 ，8，7；6，5，4；3，2，1]，保存为tmp.m文件，退出编辑环境。
此时在工作环境中使用tmp命令就可调出B矩阵；5，输入who和whos观察结果，了解其作用；6，用至少两种方式创建以下矩阵。
A=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡987654321>>a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]a =1 2 34 5 67 8 9或使用以下命令调用>> tmpa =1 2 34 5 67 8 9>>a=[1:3;4:6;7:9]a =1 2 34 5 67 8 9（二）基本绘图1， 绘制 sin (1/t), -1<t<1,标上坐标轴和标题.。
Matlab实验报告
实 验 内 容
<设计性实验> 1、对于连续信号 x(t)=1+cos(2πft)，其中 f=5kHz,分别以采样频率 fs=6 kHz 和 fs=12kHz 对其 进行采样， （1）分别绘出对应的采样信号。 （2）对信号进行傅里叶变换，绘出对应的曲线。 （3）在 simulink 仿真环境下，设计系统框图，观察信号的频谱成分。 实验源程序： （1）采样 clear all; fs1=6000;fs2=12000;f=5000; dt1=1/fs1;dt2=1/fs2; t=0:0.00001:0.0005;t1=0:dt1:0.005;t2=0:dt2:0.0025; x_t=1+cos(2*pi*f*t); x_t1=1+cos(2*pi*f*t1); x_t2=1+cos(2*pi*f*t2); figure(1) subplot(3,1,1) plot(t,x_t); title('原始信号') subplot(3,1,2) plot(t1,x_t1); title('采样频率 6kHZ 的采样信号') subplot(3,1,3) plot(t2,x_t2); title('采样频率 12kHZ 的采样信号') xlabel('时间/s')
3、lpf 函数 function [t,st]=lpf(f,sf,B); df = f (2) - f (1); T = 1/df; hf = zeros(1,length(f)); bf = [ -floor(B/df):floor(B/df)] + floor(length(f)/2); hf(bf) = 1; yf = hf.*sf; [t,st]=F2T(f,yf); st = real(st);
Matlab实验报告（1）
《Matlab语言与应用》课程实验报告*名：**班级：电信114学号：************指导老师：***二〇一三年十一月二十一日Matlab实验报告实验一一、实验问题求[12 + sin(2)×( 22 −4)]÷3^2的算术运算结果。
二、问题的分析该题主要熟悉Matlab环境下的对数学运算的熟悉，如何输入数据、建立函数输出结果。
三、上机实验结果如图四、实验的总结与体会通过本次实验，我学会了用Matlab来计算数学运算中的复杂技术。
我们也可以自己编写一个可以调用的函数，首先我们要了解Matlab语言函数的基本结构，结构如下：Function [返回变量列表]=函数名（输入变量列表）注释说明语句段，由%引导输入、返回变量格式的检测函数体语句例如：输入变量为k，返回的变量为m和s,其中s为前m项的和Function [m,s]=findsum(k)s=0;m=0;while(s<=k),m=m+1;s=s+m;end编写了函数，就可以将其存为findsum.m文件，这样就可以在Matlab环境中对不同的k值调用该函数了。
这样就可以灵活的实现我们想要的数据。
实验二一、实验问题二、问题分析输入矩阵时，空格或逗号表示间隔，分号表示换行，比如上面的矩阵A应写为A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]三、上机实验结果如图四、实验的总结与体会通过对本次上机实验了解到在Matlab中对矩阵的代数运算矩阵转置、矩阵的加减法运算、矩阵乘法、矩阵的左、右除、矩阵翻转、矩阵乘方运算、点运算等。
实验三一、实验要求画图，理解plot函数用法二、代码如下clear; clf;t=0:pi/20:2*pi;R=5;x=R*sin(t); y=R*cos(t);plot(x,y,'b:'), gridhold onrrr=[x;y;x+y];plot(rrr(1,:),'.','MarkerSize',10,'Color','r')plot(rrr(2,:),rrr(3,:),'o','MarkerSize',15,'Color','b'); axis([-8,20,-8,8]), % axis squarehold off三、Matlab运行结果如图实验四一、实验要求二、代码如下t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b') Grid三、Matlab运行结果如图实验五一、实验要求傅里叶频谱分析二、代码及分析(1)首先生成数据，包含50Hz和120Hz频率的正弦波x >>t = 0:.001:.25;>>x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);(2)再生成噪音信号yy = x + 2*randn(size(t));plot(y(1:50))title('Noisy time domain signal')(3)对y进行快速傅里叶变换Y = fft(y,256);(4)计算功率谱Pyy = Y.*conj(Y)/256;f = 1000/256*(0:127);plot(f,Pyy(1:128))title('Power spectral density')xlabel('Frequency (Hz)')(5)只查看200Hz以下频率段plot(f(1:50),Pyy(1:50))title('Power spectral density')xlabel('Frequency (Hz)')三、上机结果如下图实验六一、实验要求FIR数字滤波器设计代码如下clear;close allf=[0,0.6,0.6,1]; m=[0,0,1,1]; % 设定预期幅频响应b=fir2(30,f,m); n=0:30; % 设计FIR 数字滤波器系数subplot(3,2,1),stem(n,b,'.')xlabel('n'); ylabel('h(n)');axis([0,30,-0.4,0.5]),line([0,30],[0,0])[h,w]=freqz(b,1,256);subplot(3,2,2),plot(w/pi,20*log10(abs(h)));gridaxis([0,1,-80,0]),xlabel('w/pi'); ylabel('幅度(dB)');二、上级结果如图实验七二、实验要求用guide实验一个简单的加减乘除计算器二、实验步骤在命令行输入guide命令，进入guide界面新建一个空白guide文件在空白文件中设置好功能模块如图模块建立好后，就要把编写好的加减乘除代码加入到各自的回调函数中，见下图两个被加数代码如下图加模块代码如下图减模块代码如下图乘模块代码如下图除模块代码如下图各模块的回调函数加完后就可以运行了，运行结果如下图总结：Matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。
MATLAB基本操作
实验一MATLAB基本操作实验实验目的：1．掌握Matlab软件使用的基本方法；2．熟悉Matlab的数据表示、基本运算和程序控制语句；3．熟悉Matlab绘图命令及基本绘图控制；4．熟悉Matlab程序设计的基本方法。
实验装置：计算机实验原理及内容：1.1基本规则1.1.1 一般MATLAB命令格式为[输出参数1，输出参数2，……]=（命令名）（输入参数1，输入参数2，……）输出参数用方括号，输入参数用圆括号如果输出参数只有一个可不使用括号。
1.1.2 %后面的任意内容都将被忽略，而不作为命令执行。
1.1.3 可用↑、↓键来重现已输入的数据或命令。
用←、→键来移动光标进行修改。
1.1.4所有MATLAB命令都用小写字母。
大写字母和小写字母分别表示不同的变量。
1.1.5常用数有特定的名字，如pi（=3.141596）、Inf（=∞）、NaN则表示不定型求得的结果（如0/0）。
1.1.6矩阵的输入要一行一行的进行，每行各元素用空格或（，）分开，每行用（；）分开。
如1 2 3A= 4 5 67 8 9MATLAB书写格式为A=[1 2 3 ；4 5 6 ；7 8 9]在MATLABZ中运行如下程序可得到A矩阵a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]a =1 2 34 5 67 8 91.1.7 需要显示命令的计算结果时，则语句后面不加“；”号，否则要加“；”号。
运行下面两种格式可以看出他们的区别a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];a = （不显示计算结果）1 2 34 5 67 8 91.1.8 当输入语句过长需要换行时，应加上“…”后再回车，则可连续输入。
1.2 文件管理常用命令1.2.1 帮助（HELP）命令MATLAB有很多命令，因此很不容易记忆。
使用HELP命令可以得到有关命令的屏幕帮助信息。
如在MATLAB环境下直接运行HELP命令就会在屏幕上给出MATLAB的基本命令以及相关的工具箱软件命令（请同学自行验证）。
MATLAB实验报告
MATLAB实验报告MATLAB 实验报告姓名：专业：学号：实验⼀ MATLAB环境的熟悉与基本运算⼀、实验⽬的：1．熟悉MATLAB开发环境2．掌握矩阵、变量、表达式的各种基本运算⼆、实验基本知识：1.熟悉MATLAB环境:MATLAB桌⾯和命令窗⼝、命令历史窗⼝、帮助信息浏览器、⼯作空间浏览器⽂件和搜索路径浏览器。
2.掌握MATLAB常⽤命令3.MATLAB变量与运算符变量命名规则如下：（1）变量名可以由英语字母、数字和下划线组成（2）变量名应以英⽂字母开头（3）长度不⼤于31个（4）区分⼤⼩写MATLAB中设置了⼀些特殊的变量与常量，列于下表。
MATLAB运算符，通过下⾯⼏个表来说明MATLAB的各种常⽤运算符表2 MATLAB算术运算符表3 MATLAB关系运算符表4 MATLAB逻辑运算符表5 MATLAB特殊运算4.MATLAB的⼀维、⼆维数组的寻访表6 ⼦数组访问与赋值常⽤的相关指令格式5.MATLAB的基本运算表7 两种运算指令形式和实质内涵的异同表6.MATLAB的常⽤函数表8 标准数组⽣成函数表9 数组操作函数三、实验内容1、学习安装MATLAB软件。
2、学习使⽤help命令，例如在命令窗⼝输⼊help eye，然后根据帮助说明，学习使⽤指令eye（其它不会⽤的指令，依照此⽅法类推）3、学习使⽤clc、clear，观察command window、command history和workspace 等窗⼝的变化结果。
4、初步程序的编写练习，新建M-file，保存（⾃⼰设定⽂件名，例如exerc1、exerc2、exerc3……），学习使⽤MATLAB的基本运算符、数组寻访指令、标准数组⽣成函数和数组操作函数。
注意：每⼀次M-file的修改后，都要存盘。
四、实验结果练习A：（1）help rand，然后随机⽣成⼀个2×6的数组，观察command window、command history和workspace等窗⼝的变化结果。
MATLAB全部实验及答案
MATLAB全部实验及答案MATLAB全部实验及答案实验一、MATLAB基本操作实验内容及步骤4、有关向量、矩阵或数组的一些运算（1）设A=15；B=20；求C=A+B与c=a+b？（2）设A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]，B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1]；求A*B 与A.*B？A*B就是线代里面的矩阵相乘A.*B是对应位置的元素相乘（3）设a=10，b=20；求i=a/b=0.5与j=a\b=2？（4）设a=[1 -2 3;4 5 -4;5 -6 7]请设计出程序，分别找出小于0的矩阵元素及其位置（单下标、全下标的形式），并将其单下标转换成全下标。
clear,clca=[1 -2 3;4 5 -4;5 -6 7];[x,y]=find(a<0);c=[];for i=1:length(x)c(i,1)=a(x(i),y(i));c(i,2)=x(i);c(i,3)=y(i);c(i,4)=(y(i)-1)*size(a,2)+x(i);endc（5）在MATLAB命令行窗口运行A=[1,2;3,4]+i*[5,6;7,8]；看结果如何？如果改成运行A=[1,2;3,4]+i[5,6;7,8]，结果又如何？前面那个是虚数矩阵，后面那个出错（6）请写出完成下列计算的指令：a=[1 2 3;3 4 2;5 2 3]，求a^2=？,a.^2=？a^2= 22 16 1625 26 2326 24 28a.^2=1 4 99 16 425 4 9（7）有一段指令如下，请思考并说明运行结果及其原因clearX=[1 2;8 9;3 6];X( : ) 转化为列向量（8）使用三元组方法，创建下列稀疏矩阵2 0 8 00 0 0 10 4 0 06 0 0 0方法一：clear,clcdata=[2 8 1 4 6];ir=[1 1 2 3 4 ];jc=[1 3 4 2 1];s=sparse(ir,jc,data,4,4);full(s)方法二：不用三元组法clear,clca=zeros(4,4);a(1,[1,3])=[2,8];a(2,4)=1;a(3,2)=4;a(4,1)=6;a（9）写出下列指令的运行结果>> A = [ 1 2 3 ]; B = [ 4 5 6 ];>> C = 3.^A>> D = A.^B5、已知+?=-334sin 234πt e y t 若需要计算t ∈[-1,1]，取间隔为0.01，试计算出相对应的y 值。
MATLAB实验报告
班级：通信班姓名：彭羊平学号： 222008315222033实验一：matlab的基本操作一、实验目的：1、了解MATLAB的集成环境，熟悉其基本操作。
2、了解MATLAB的基础知识，包括矩阵的建立、简单操作、逻辑操作和关系运算。
3、熟悉基本的数学函数和逻辑函数。
4、在命令窗口输入命令完成一些简单的功能，为MATLAB程序设计奠定基础。
二、实验内容：1、利用diag等函数产生下列矩阵：然后利用reshape函数将它们变换成行向量。
2、利用rand函数产生（0,1）间均匀分布的10*10随机矩阵A，然后统计A中大于等于0.6的元素的个数。
3、有一矩阵A，找出矩阵中值大于1的元素，并将它们重新排列成列向量B。
4、在一测量矩阵A(6*6)，存在有奇异值（假设大于100的值为奇异值），编程实现删去奇异值所在的行。
三、实验结果：1、程序如下：a=fliplr(diag([8,-7,2])+diag([5,3],-1))a=reshape(a,1,9)b=diag([2,5,8])+diag([4],2)+diag([7],-2) b=reshape(b,1,9)结果如下：2、程序如下：A=rand(10)A=A>0.6sum(sum(A))结果如下：3、程序如下：A=fix(5*rand(5))a=A>1;K=find(a);for k=1:length(K)B(k)=A(K(k));endB=B'结果如下：4、程序如下：A=fix(100*rand(8))+5 B=A>100;k=find(any(B'))A(k,:)=0结果如下:班级：通信班姓名：彭羊平学号： 222008315222033实验二： matlab绘图（1）一、实验目的：1、了解MATLAB图形系统和各种图形函数。
2、熟悉MATLAB的基本图形操作，具备MATLAB画图能力。
3、熟悉各种数学函数，并通过图形函数画出。
matlab实验报告
实验一：MATLAB基本操作一、实验目的1、学习掌握MA TLAB语言的基本操作方法2、掌握命令窗口的使用3、熟悉MA TLAB的数据表示、基本运算和程序控制语句4、熟悉MA TLAB程序设计的基本方法二、实验内容和要求2.b.帮助命令的使用，查找SQRT函数的使用方法按Start-help-search，输入sqrtc.矩阵运算（1）已知A=[1 2;3 4];B=[5 5;7 8];求A^2*B输入A=[1 2;3 4];B=[5 5;7 8];A^2*B结果为：ans =105 115229 251(2)矩阵除法已知A=[1 2 3 ;4 5 6;7 8 9];B=[1 0 0;0 2 0;0 0 3];求A/B,A\BA/B=1.0000 1.0000 1.00004.0000 2.5000 2.00007.0000 4.0000 3.0000A\B=1.0e+016 *0.3152 -1.2609 0.9457-0.6304 2.5218 -1.89130.3152 -1.2609 0.9457（3）矩阵的转置及共轭转置已知A=[15+i,2-i,1;6*i,4,9-i];求A.',A'A=15.0000 + 1.0000i 2.0000 - 1.0000i 1.00000 + 6.0000i 4.0000 9.0000 - 1.0000iA.'=15.0000 + 1.0000i 0 + 6.0000i2.0000 - 1.0000i 4.00001.0000 9.0000 - 1.0000iA'=15.0000 - 1.0000i 0 - 6.0000i2.0000 + 1.0000i 4.00001.0000 9.0000 + 1.0000i（4）使用冒号选出指定元素已知A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];求A中第三列前两个元素；A中所有第二行的元素A =1 2 34 5 67 8 9求A中第三列前两个元素:A([1,2],3)ans =36求A中所有第二行的元素:A(2,1:1:end)ans =4 5 6（5）方括号[]用magic函数生成一个4阶魔方矩阵，删除该矩阵的第四列magic(4)ans =16 2 3 135 11 10 89 7 6 124 14 15 1a=ans；a(:,[1,2,3])ans =16 2 35 11 109 7 64 14 153..多项式（1）求多项式p(X)=x^3-2x-4的根（2）已知A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4]求矩阵A的特征多项式；求矩阵多项式中未知数为20时的值；把矩阵A作为未知数代入到多项式中；(1)a=[1,0,-2,-4]x=roots(a)x =2.0000-1.0000 + 1.0000i-1.0000 - 1.0000i(2)求特征多项式系数：A=[1.2 3 5 0.9;5 1.7 5 6;3 9 0 1;1 2 3 4]p=poly(A)p =1.0000 -6.9000 -77.2600 -86.1300 604.5500求矩阵多项式中未知数为20时的值：c=polyval(p,20)c =7.2778e+004把矩阵A作为未知数代入到多项式中：c=polyval(p,A)c =1.0e+003 *0.3801 -0.4545 -1.9951 0.4601-1.9951 0.2093 -1.9951 -2.8880-0.4545 -4.8978 0.6046 0.43530.4353 0.0840 -0.4545 -1.16174、基本程序设计（1）编写命令文件：计算1+2+3+……+n<2000；n=0;s=0;while s<2000n=n+1;s=s+n;endn=n-1n =62（2）编写函数文件：分别用for和while循环结构编写程序，求2的0到n次幂的和。
(完整word)Matlab实验报告
实验一:Matlab操作环境熟悉一、实验目的1．初步了解Matlab操作环境.2．学习使用图形函数计算器命令funtool及其环境。
二、实验内容熟悉Matlab操作环境,认识命令窗口、内存工作区窗口、历史命令窗口;学会使用format 命令调整命令窗口的数据显示格式；学会使用变量和矩阵的输入，并进行简单的计算；学会使用who和whos命令查看内存变量信息;学会使用图形函数计算器funtool，并进行下列计算：1．单函数运算操作。
求下列函数的符号导数(1)y=sin（x)；（2） y=(1+x)^3*（2-x）；求下列函数的符号积分(1)y=cos(x）;(2)y=1/（1+x^2）；（3）y=1/sqrt（1—x^2)；(4）y=(x1)/(x+1）/(x+2)求反函数(1)y=（x-1)/(2＊x+3）; （2） y=exp(x）；（3） y=log（x+sqrt（1+x^2));代数式的化简(1）(x+1)*（x-1）*(x-2）/（x-3）/（x—4)；(2）sin（x）^2+cos(x）^2；（3）x+sin(x）+2*x—3*cos(x）+4＊x*sin（x）;2．函数与参数的运算操作。
从y=x^2通过参数的选择去观察下列函数的图形变化(1)y1=(x+1）^2(2）y2=（x+2)^2(3) y3=2＊x^2 (4） y4=x^2+2 (5） y5=x^4 (6） y6=x^2/2 3．两个函数之间的操作求和(1)sin（x)+cos（x) (2） 1+x+x^2+x^3+x^4+x^5乘积(1)exp(—x）＊sin（x） (2） sin(x)＊x商(1)sin(x）/cos（x); （2) x/（1+x^2); （3) 1/(x—1)/(x—2）; 求复合函数(1)y=exp（u) u=sin（x） (2） y=sqrt（u) u=1+exp(x^2）(3） y=sin（u） u=asin（x） (4) y=sinh(u) u=-x实验二：MATLAB基本操作与用法一、实验目的1.掌握用MATLAB命令窗口进行简单数学运算。
matlab基本操作实验报告
实验一 matlab 基本操作一、 实验目的熟悉matlab 的安装与启动；熟悉matlab 用户界面；熟悉matlab 功能、建模元素；熟悉matlab 优化建模过程。
二、 实验设备与仪器1.微机2.matlab 仿真软件三、 实验步骤1. 了解matlab 的硬件和软件必备环境；2. 启动matlab ；3. 熟悉标题栏，菜单栏，工具栏，元素选择窗口，状态栏，控制栏以及系统布局区；4. 学习优化建模过程。
四、 实验报告要求1. 写出matlab 系统界面的各个构成；以及系统布局区的组成；以及每一部分的功能；2. 优化建模过程应用举例五、实验内容（一）、Matlab 操作界面1. 命令窗口（command window ）2. 命令历史窗口（command history ）3. 工作空间管理窗口（workspace ）4. 当前路径窗口（current directory ）（二）、优化建模过程应用举例1、简单矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=987654321A 的输入步骤。
（1）在键盘上输入下列内容A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9]（2）按【Enter 】键，指令被执行。
（3）在指令执行后，MATLAB 指令窗中将显示以下结果：A = 1 2 34 5 67 8 92、矩阵的分行输入。
A=[1,2,34,5,67,8,9]A =1 2 34 5 67 8 93、指令的续行输入S=1-1/2+1/3-1/4+ ...1/5-1/6+1/7-1/8S =0.63454、画出衰减振荡曲线t ey t 3sin 3-=及其它的包络线30t e y -=。
t 的取值范围是]4,0[π。
t=0:pi/50:4*pi;y0=exp(-t/3);y=exp(-t/3).*sin(3*t);plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b')grid5、画出2222)sin(y x y x z ++=所表示的三维曲面。
matlab入门 实验报告
matlab入门实验报告Matlab入门实验报告一、引言Matlab是一种功能强大的数学软件，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本实验报告将介绍Matlab的基本使用方法和一些常见的数学计算实例。
二、Matlab的基本操作1. Matlab的安装和启动Matlab可以从官方网站下载并安装在计算机上。
安装完成后，双击桌面上的Matlab图标即可启动软件。
2. Matlab的界面和基本操作Matlab的界面由主窗口、命令窗口和编辑器等组成。
在命令窗口中可以输入和执行Matlab命令，编辑器可以编写和保存Matlab脚本。
3. Matlab的数据类型和变量Matlab支持多种数据类型，包括数值型、字符型、逻辑型等。
可以使用赋值语句将值存储在变量中，例如：x = 5。
4. Matlab的基本数学运算Matlab可以进行基本的数学运算，如加减乘除、幂运算等。
例如，输入命令：y = 2*x + 3，即可计算出变量y的值。
三、Matlab的数学函数1. Matlab的数学函数库Matlab内置了大量的数学函数，可以进行各种复杂的数学运算和数据处理。
例如，sin函数用于计算正弦值，sqrt函数用于计算平方根。
2. Matlab的矩阵运算Matlab是一个强大的矩阵计算工具，可以进行矩阵的加减乘除、转置、求逆等运算。
例如，输入命令：A = [1 2; 3 4]，即可创建一个2x2的矩阵。
3. Matlab的符号计算Matlab还支持符号计算，可以进行代数运算和求解方程等。
例如，输入命令：syms x; solve(x^2 - 2*x - 3 = 0, x)，即可求解方程的根。
四、Matlab的数据可视化1. Matlab的绘图功能Matlab提供了丰富的绘图函数，可以绘制各种类型的图形，如曲线图、散点图、柱状图等。
例如，输入命令：plot(x, y)，即可绘制x和y的曲线图。
2. Matlab的图像处理Matlab还可以进行图像处理，如读取、显示和编辑图像。
matlab 实验报告
matlab 实验报告Matlab实验报告引言：Matlab是一种强大的数值计算和可视化软件，广泛应用于科学、工程和经济等领域。
本实验报告将介绍我在使用Matlab进行实验过程中的一些经验和结果。
实验一：矩阵运算在这个实验中，我使用Matlab进行了矩阵运算。
首先，我创建了一个3x3的矩阵A和一个3x1的矩阵B，并进行了矩阵相乘运算。
通过Matlab的矩阵乘法运算符*，我得到了一个3x1的结果矩阵C。
接着，我对矩阵C进行了转置操作，得到了一个1x3的矩阵D。
最后，我计算了矩阵C和矩阵D的点积，并将结果输出。
实验二：数据可视化在这个实验中，我使用Matlab进行了数据可视化。
我选择了一组实验数据，包括时间和温度两个变量。
首先，我将数据存储在一个矩阵中，并使用Matlab的plot函数将时间和温度之间的关系绘制成曲线图。
接着，我使用Matlab的xlabel、ylabel和title函数添加了横轴、纵轴和标题。
最后，我使用Matlab的legend函数添加了图例，以便更好地理解图表。
实验三：数值积分在这个实验中，我使用Matlab进行了数值积分。
我选择了一个函数f(x)进行积分计算。
首先，我使用Matlab的syms函数定义了符号变量x，并定义了函数f(x)。
接着，我使用Matlab的int函数对函数f(x)进行积分计算，并将结果输出。
为了验证结果的准确性，我还使用了Matlab的diff函数对积分结果进行了求导操作，并与原函数f(x)进行了比较。
实验四：信号处理在这个实验中，我使用Matlab进行了信号处理。
我选择了一个音频文件，并使用Matlab的audioread函数读取了该文件。
接着，我使用Matlab的fft函数对音频信号进行了傅里叶变换，并将结果绘制成频谱图。
为了进一步分析信号的特征，我还使用了Matlab的spectrogram函数绘制了信号的时频图。
通过对信号的频谱和时频图的观察，我可以更好地理解信号的频率和时域特性。
MATLAB实验一：运算基础实验报告
MATLAB实验报告
心得
本次实验是我们MA TLAB程序设计课程的第一次实验，虽然对MATLAB软件的运用还不是很熟练，但通过老师的讲解和对课本例题的分析，实验还是一步步地完成了，实验中遇到了一些难题，如：1（3）的求各点的函数值时，应该用点乘运算，开始时没有用点乘而得不出结果，老师提示错误，浪费了一些时间；另外，4中的find和length函数也不熟悉应用，也花了一点时间了解。
这些问题经过老师的讲解与和同学的交流一个个的解决了，也得出了实验结果。
本次实验基本达到了实验要求，同时通过此次实验，掌握了MA TLAB的基本使用，颇有收获。
另附MATLAB工作空间使用情况截图：。
MATLAB实验报告_8
实验一基本操作和简单语句输入一、实验环境计算机MATLAB软件二、实验目的1.熟悉MA TLAB的命令窗口。
2、掌握MATLAB的一些基本操作, 能够进行一般的数值计算。
3.实现语句的重调和修改。
三、实验内容与步骤1.启动MA TLAB2.观察MA TLAB窗口的各个组成部分（1）了解菜单栏各窗口项的功能, 用鼠标打开MA TLAB的各个菜单, 在状态栏里显示当前鼠标所指的菜单项的含义。
（2）用鼠标指向常用工具栏的每个工具按钮, 了解各工具按钮的含义。
3.命令窗口的打开和关闭（1）查看菜单窗口中有哪些菜单命令。
（2）在命令窗口中输入命令a=3；b=4；y=a*b+a/b, 然后回车, 查看命令显示结果。
>> a=3;b=4;y=a*b+a/b,y =12.7500（3）利用MA TLAB中编辑命令时常用的按键功能, 调用上一个语句, 对它进行修改（如把分号改成逗号, 看运行结果）, 并把运行结果复制到word中保存。
>> a=3,b=4,y=a*b+a/b,a =3b =4y =12.7500（4）关闭命令窗口。
（5）打开命令窗口。
4.使用MA TLAB帮助熟悉MATLAB的帮助系统, 通过帮助系统了解有关内容。
5、在命令窗口中输入demo, 将出现MA TLAB的演示窗, 通过演示窗, 对MATLAB的功能进行一次浏览。
四、练习1.计算y=x^3+(x-0.98)^2/(x+1.25)^3-5*(x+1/x), x=2, x=3时的值。
>> x=2;y=x^3+(x-0.98)^2/(x+1.25)^3-5*(x+1/x)y =-4.4697>> x=3;y=x^3+(x-0.98)^2/(x+1.25)^3-5*(x+1/x)y =10.38652.计算cos(pi/3)-sqrt(9-sqrt(2))>> cos(pi/3)-sqrt(9-sqrt(2))ans =-2.25423.已知: a=3,A=4,b=a^2,B=b^2-1,c=a+A-2*B,C=a+B+2*c, 求: C>> a=3;A=4;b=a^2;B=b^2-1;c=a+A-2*B;C=a+B+2*cC =-2234.复数z1=1+3*i,z2=1+2*i,z3=2*exp((pi/6)*i),求z=(z1*z2)/z3>> z1=1+3*i;z2=1+2*i;z3=2*exp((pi/6)*i);z=(z1*z2)/z3z =-0.9151 + 3.4151i实验二矩阵和数组的操作一、实验环境计算机MATLAB软件二、实验目的1.掌握矩阵和数组的一般操作, 包括创建、保存、修改和调用等。
matlab实验一实验报告
matlab实验一实验报告实验一：Matlab实验报告引言：Matlab是一种强大的数学软件工具，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本实验旨在通过使用Matlab解决实际问题，探索其功能和应用。
一、实验目的本次实验的主要目的是熟悉Matlab的基本操作和常用函数，了解其在科学计算中的应用。
二、实验内容1. 数值计算在Matlab中，我们可以进行各种数值计算，包括基本的加减乘除运算，以及更复杂的矩阵运算和方程求解。
通过编写相应的代码，我们可以实现这些功能。
例如，我们可以使用Matlab计算两个矩阵的乘积，并输出结果。
代码如下：```matlabA = [1 2; 3 4];B = [5 6; 7 8];C = A * B;disp(C);```2. 数据可视化Matlab还提供了强大的数据可视化功能，可以将数据以图表的形式展示出来，更直观地观察数据的规律和趋势。
例如，我们可以使用Matlab绘制一个简单的折线图，来展示某个物体在不同时间下的位置变化。
代码如下：```matlabt = 0:0.1:10;x = sin(t);plot(t, x);xlabel('Time');ylabel('Position');title('Position vs. Time');```3. 图像处理Matlab还可以进行图像处理，包括图像的读取、处理和保存等操作。
我们可以通过Matlab对图像进行增强、滤波、分割等处理，以及进行图像的压缩和重建。
例如，我们可以使用Matlab读取一张图片，并对其进行灰度化处理。
代码如下：```matlabimg = imread('image.jpg');gray_img = rgb2gray(img);imshow(gray_img);```三、实验结果与分析在本次实验中，我们成功完成了数值计算、数据可视化和图像处理等任务。
Matlab数学实验报告
实验一 Matlab基本操作1．实验课程名称数学实验2．实验项目名称Matlab基本操作3．实验目的和要求了解Matlab的基本知识，熟悉其上机环境，掌握利用Matlab进行基本运算的方法。
4．实验内容和原理内容：三角形的面积的海伦公式为：area=)s-sa--)()(s(csb其中： s=(a+b+c)/2原理：将一般数学问题转化成对应的计算机模型并进行处理的能力。
了解Matlab的基本功能，会进行简单的操作。
5．主要仪器设备计算机与Windows 2000/XP系统；Matlab等软件。
6．操作方法与实验步骤步骤：（1）在M文件编辑窗口输入以下程序，并以文件名”area_helen.m”保存：a= input(‘a=‘) ； b= input(‘b=‘) ； c= input(‘c=‘) ；s= (a+b+c)/2;area=sqrt (s* (s-a) * (s-b) * (s-c))（2）在命令窗口输入文件名“area_helen”，按回车键，即可运行上面的程序，输入三边长，立即可得三角形面积（3）第二题在命令窗口输入b=6;a=3;c=a*b,d=c-2*b(4) 按回车键，即可运行上面的程序7．实验结果与分析<1> a=3; b=4; c=5;时，aera=6 当a为3，b为4，c为5时，s=6，aera=6<2> c= 18,d=6，a为3，b为6时，c=18，d=6实验二 Matlab的数值计算1．实验课程名称数学实验2．实验项目名称Matlab的数值计算3．实验目的和要求了解一些简单的矩阵、向量、数组和多项式的构造和运算方法实例，懂得编写简单的数值计算的Matlab程序。
熟悉一些Matlab的简单程序，会用Matlab的工具箱，懂得Matlab的安装和简单的使用。
4．实验内容和原理内容：从函数表：)1(),5.0(),2( ,0x 1x 021x 1x f(x) 32-⎪⎩⎪⎨⎧≤≤<>+=f f f x x求设)1(),2( ,1211)(2-⎩⎨⎧≤>+=f f x xx x x f 求设 原理：利用矩阵、向量、数组、和多项式的构造和运算方法，用常用的几种函数进行一般的数值问题求解。
matlab实验一实验报告
matlab实验一实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是熟悉 MATLAB 软件的基本操作环境和编程语法，通过实际编写和运行简单的程序，初步掌握 MATLAB 在数值计算、图形绘制和数据处理方面的基本功能。
二、实验环境本次实验使用的是 MATLAB R2020a 版本，运行在 Windows 10 操作系统上。
计算机配置为：Intel Core i5 处理器，8GB 内存。
三、实验内容及步骤1、矩阵运算创建一个 3×3 的矩阵 A，元素分别为 1 到 9。
创建一个 3×3 的零矩阵 B。
计算 A+B 和 A×B 的结果。
在 MATLAB 中，我们可以使用以下代码实现：｀｀｀matlabA ＝ 1 2 3; 4 5 6; 7 8 9;B ＝ zeros(3)；C ＝ A ＋ B;D ＝ A B;disp(C)；disp(D)；｀｀｀2、数据类型转换定义一个整数变量 x 为 5。
将 x 转换为双精度浮点数。
将 x 转换为字符串类型。
代码如下：｀｀｀matlabx ＝ 5;y ＝ double(x)；z ＝ num2str(x)；disp(y)；disp(z)；｀｀｀3、函数调用定义一个函数 fun，输入参数为 x，返回值为 x 的平方。
调用函数 fun，计算 3 的平方。
函数定义及调用代码：｀｀｀matlabfunction y ＝ fun(x)y ＝ x^2;endresult ＝ fun(3)；disp(result)；｀｀｀4、图形绘制绘制函数 y ＝ sin(x)在区间0, 2π上的图像。
使用以下代码实现：｀｀｀matlabx ＝ 0:001:2pi;y ＝ sin(x)；plot(x, y)；｀｀｀四、实验结果1、矩阵运算A+B 的结果为：｀｀｀matlab1 2 34 5 67 8 9｀｀｀A×B 的结果为：｀｀｀matlab0 0 00 0 00 0 0｀｀｀2、数据类型转换将整数 5 转换为双精度浮点数，结果为 50000。
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实验一 MATLAB 基本操作及运算一、 实验目的1、 理解Matlab 数据对象的特点；2、 掌握基本Matlab 运算规则；3、 掌握Matlab 帮助的使用方法；二、 实验的设备及条件计算机一台（带有MATLAB7.0以上的软件环境）。
三、 实验内容要求建立一个名为experiment01.m 的，把与实验内容1-7相关的实验命令都放入该文件中，题与题之间用相应注释分割。
注意对实验中出现的相关函数或变量，请使用help 或doc 查询相关帮助文档，学习函数的用法。
1、 建立以下标量：1） a=102） b=2.5×10233） c=2+3i ，（i 为虚数单位）4） d=3/2πj e ,（j 为虚数单位，这里要用到exp ，pi ）2、 建立以下向量：1） aVec=[3.14 15 9 26]2） bVec=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡18228871.2 3） cVec=[5 4.8 … -4.8 -5 ] （向量中的数值从5到-5，步长为-0.2）4） dVec=[100 100.01 … 100.99 101] （产生1到10之间的等对数间隔向量，参考logspace ，注意向量的长度）3、 建立以下矩阵：1）⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=2222 aMat aMat 一个9×9的矩阵，其元素全为2；（参考ones 或zeros ）2）⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1000005000001 bMat bMat 是一个9×9的矩阵，除主对角上的元素为[1 2 3 4 5 4 3 2 1]外，其余元素均为0。
（参考diag ）。
3）10020109212291111=cMatcMat 为一个10×10的矩阵，可有1:100的向量来产生（参考reshape ）4）⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaNNaN NaN NaN NaNdMatdMat 为3×4的NaN 矩阵，（参考nan ）5）⎥⎦⎤⎢⎣⎡---=8710225113eMat 6）产生一个5×3随机整数矩阵fMat ，其值的范围在-3到3之间。
（参考rand 和floor 或ceil ）4、 使用题1中的变量计算下列等式的x,y,z 的值：1） )6/)15((11--+=a e x 2） g g h h b a y /121,)(=+=提示π,参考sqrt 。
3） cc ad c d c R z ))3/sin()]))([(log(π-+=，其中R 表示取括号内复数的实数部分，c 表示c 的共轭复数，log 是自然对数。
（参考real ，conj ，log ）5、 使用题2中的向量求解一下等式： 1）)25.2/(2225.221cVec e xVec -=π，其中cVec 指的是题2 中定义的向量cVec ，一下雷同。
2）22)(bVec aVec yVec T +=,T aVec 表示aVec 的转置3）)/1(log 10dVec zVec =，10log 表示已10为底的对数，参考log106、 使用题2和题3中所产生的向量和矩阵计算以下等式，注意本题的操作均采用矩阵间的运算。
1）2)(aMat bVec aVec xMat ⋅⋅=2）aVec bVec yMat ⋅=，注意这里与bVec aVec ⋅是不一样的3）TbMat aMat cMat zMat )(⋅=,这里cMat 为cMat 所对应行列式的值，参考det 。
7、 函数的使用和矩阵的访问。
1） 计算矩阵cMat 每一列的和，结果应为行向量形式。
（参考sum ）2） 计算eMat 每一行的平均值，结果应为列向量形式。
（参考mean ）3） 用向量[1 1 1] 替换eMat 的最上一行的值4） 将cMat 的第2~9行，第2到9列的元素所构成的矩阵赋值给cSub 。
5） 使用函数rand 产生一个1×5的向量r ，并将r 中值小于0.5的元素设置为0。
（参考find ）四、实验报告要求（包含预习报告要求和最终报告要求）1.实验名称2.实验目的3.实验设备及条件4.实验内容及要求5.实验程序设计指程序代码。
6.实验结果及结果分析实验结果要求必须客观,有数据的可以记录数据，没有数据的简单描述实验现象。
结果分析是对实验结果的理论评判。
7.实验中出现的问题及解决方法8. 思考题的回答四、 实验报告的提交方式Word 文档，命名方式:实验号_你的学号_姓名;例如本次实验：实验一_000000001_张三.docE_mail: matlab_xx01@下一次课前提交,过期不收!五、 参考文献预习报告要求 最终报告要求参考教材和Matlab帮助文件。
1.实验名称MATLAB基本操作及运算2.实验目的(1)理解Matlab数据对象的特点；(2)掌握基本Matlab运算规则；(3)掌握Matlab帮助的使用方法；3.实验设备及条件计算机一台（带有MATLAB7.0以上的软件环境）4.实验内容及要求要求建立一个名为experiment01.m的，把与实验内容1-7相关的实验命令都放入该文件中，题与题之间用相应注释分割。
注意对实验中出现的相关函数或变量，请使用help或doc查询相关帮助文档，学习函数的用法。
5.实验程序设计clcformat compactformat long g%1.1A=10%1.2b=2.5*10^23%1.3c=2+3*id=exp((j*2*pi)/3)%2.1aVec=[3.14 15 9 26]%2.2bVec=[2.71 8 28 182]'%2.3cVec=[5:-0.2:-5]%2.4dVec=logspace(0,1,100)%3.1aMat=2*ones+zeros(9)%3.2bMat=diag([1,2,3,4,5,4,3,2,1])%3.3x=[1:1:100]cMat=reshape(x,10,10)%3.4dMat=zeros(3,4)+nan%3.5eMat=[13,-1,5;-22,10,-87]fMat=unifrnd(-2,5,4,3)%4.1x=1/(1+exp(-(A-15)/6))%4.2y=(sqrt(A)+b^(1/21))^pi%4.3z=(log(real((c+d)*(c-d))*sin(A*pi/3)))/(c*conj(c))%5.1xVec=exp(-cVec.^2/2.25^2)/sqrt(2*pi*2.5^2)%5.2yVec1=sqrt((aVec').^2/2+bVec.^2)%5.3zVec=log10(1./dVec)%6.1xMat=(aVec*bVec)*aMat.^2%6.2yMat=bVec*aVec%6.3zMat=det(cMat)*(aMat*bMat)'%7.1cMat_sum=sum(cMat,2)%7.2eMat_mean=mean(eMat,2)%7.3eMat_replace=eMat./[eMat(1,:);ones(1,3)]%7.4cSub=cMat(cMat(2:9,:))%7.5fina=rand(5,1)fina1=find(fina<0.5)fina(fina1)=06.实验结果及结果分析第一大题A =10b =2.5e+023c =2 + 3id =-0.5 + 0.866025403784439i_____________________________________________________________________ 第二大题aVec =Columns 1 through 23.14 15 Columns 3 through 49 26 bVec =2.71828182cVec =Columns 1 through 25 4.8 Columns 3 through 44.6 4.4 Columns 5 through 64.2 4 Columns 7 through 83.8 3.6 Columns 9 through 103.4 3.2 Columns 11 through 123 2.8 Columns 13 through 142.6 2.4 Columns 15 through 162.2 2 Columns 17 through 181.8 1.6 Columns 19 through 201.4 1.2Columns 21 through 221 0.8 Columns 23 through 240.6 0.399999999999999 Columns 25 through 260.199999999999999 0 Columns 27 through 28-0.199999999999999 -0.399999999999999 Columns 29 through 30-0.6 -0.8 Columns 31 through 32-1 -1.2 Columns 33 through 34-1.4 -1.6 Columns 35 through 36-1.8 -2 Columns 37 through 38-2.2 -2.4 Columns 39 through 40-2.6 -2.8 Columns 41 through 42-3 -3.2 Columns 43 through 44-3.4 -3.6 Columns 45 through 46-3.8 -4 Columns 47 through 48-4.2 -4.4 Columns 49 through 50-4.6 -4.8 Column 51-5dVec =Columns 1 through 21 1.02353102189903 Columns 3 through 41.04761575278966 1.07226722201032 Columns 5 through 61.09749876549306 1.12332403297803 Columns 7 through 81.14975699539774 1.176811952435 Columns 9 through 101.20450354025878 1.23284673944207 Columns 11 through 121.26185688306602 1.29154966501488 Columns 13 through 141.32194114846603 1.35304777457981 Columns 15 through 161.38488637139387 1.41747416292681 Columns 17 through 181.45082877849594 1.48496826225447 Columns 19 through 201.51991108295293 1.55567614393047 Columns 21 through 221.59228279334109 1.62975083462064 Columns 23 through 241.66810053720006 1.70735264747069 Columns 25 through 261.74752840000768 1.78864952905743 Columns 27 through 281.83073828029537 1.87381742286038 Columns 29 through 301.91791026167249 1.96304065004027 Columns 31 through 322.00923300256505 2.05651230834865 Columns 33 through 342.10490414451202 2.15443469003188 Columns 35 through 362.20513073990305 2.25701971963392 Columns 37 through 382.31012970008316 2.36448941264541 Columns 39 through 402.42012826479438 2.47707635599171 Columns 41 through 422.53536449397011 2.59502421139974 Columns 43 through 442.65608778294669 2.71858824273294 Columns 45 through 462.78255940220712 2.8480358684358 Columns 47 through 482.91505306282518 2.98364724028334 Columns 49 through 503.05385550883342 3.12571584968824 Columns 51 through 523.19926713779738 3.27454916287773 Columns 53 through 543.35160265093884 3.43046928631492 Columns 55 through 563.51119173421513 3.59381366380463 Columns 57 through 583.67837977182863 3.76493580679247 Columns 59 through 603.85352859371053 3.94420605943766Columns 61 through 624.03701725859655 4.13201240011534 Columns 63 through 644.2292428743895 4.32876128108306 Columns 65 through 664.43062145758388 4.53487850812858 Columns 67 through 684.64158883361278 4.7508101621028 Columns 69 through 704.86260158006535 4.97702356433211 Columns 71 through 725.09413801481638 5.21400828799968 Columns 73 through 745.33669923120631 5.46227721768434 Columns 75 through 765.59081018251222 5.72236765935022 Columns 77 through 785.85702081805667 5.99484250318941 Columns 79 through 806.13590727341317 6.28029144183425 Columns 81 through 826.42807311728432 6.57933224657568 Columns 83 through 846.73415065775082 6.8926121043497 Columns 85 through 867.05480231071864 7.22080901838546 Columns 87 through 887.39072203352578 7.56463327554629 Columns 89 through 907.74263682681127 7.92482898353917 Columns 91 through 928.11130830789687 8.30217568131975Columns 93 through 948.49753435908644 8.69749002617784Columns 95 through 968.90215085445039 9.11162756115489Columns 97 through 989.3260334688322 9.54548456661834Columns 99 through 1009.77009957299225 10_____________________________________________________________________ 第三大题aMat =2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2bMat =1 0 0 0 0 0 0 0 00 2 0 0 0 0 0 0 00 0 3 0 0 0 0 0 00 0 0 4 0 0 0 0 00 0 0 0 5 0 0 0 00 0 0 0 0 4 0 0 00 0 0 0 0 0 3 0 00 0 0 0 0 0 0 2 0x =Columns 1 through 91 2 3 4 5 6 7 8 9 Columns 10 through 1810 11 12 13 14 15 16 17 18 Columns 19 through 2719 20 21 22 23 24 25 26 27 Columns 28 through 3628 29 30 31 32 33 34 35 36 Columns 37 through 4537 38 39 40 41 42 43 44 45 Columns 46 through 5446 47 48 49 50 51 52 53 54 Columns 55 through 6355 56 57 58 59 60 61 62 63 Columns 64 through 7264 65 66 67 68 69 70 71 72 Columns 73 through 8173 74 75 76 77 78 79 80 81 Columns 82 through 9082 83 84 85 86 87 88 89 90 Columns 91 through 9991 92 93 94 95 96 97 98 99 Column 100100cMat =Columns 1 through 91 11 21 31 41 51 61 71 812 12 22 32 42 52 62 72 823 13 23 33 43 53 63 73 835 15 25 35 45 55 65 75 856 16 26 36 46 56 66 76 867 17 27 37 47 57 67 77 878 18 28 38 48 58 68 78 889 19 29 39 49 59 69 79 8910 20 30 40 50 60 70 80 90 Column 10919293949596979899100dMat =NaN NaN NaN NaNNaN NaN NaN NaNNaN NaN NaN NaNeMat =13 -1 5-22 10 -87fMat =Columns 1 through 24.65090499603023 4.23909276304231 -0.382030404979985 3.33467783119176 2.24789808479251 1.19527365617839 1.4018772809651 -1.87047449726243Column 33.749850150066771.112923550472362.308026436700663.54355926198925_____________________________________________________________________ 第四大题x =0.302940716034593y =6269.60314420271z =0.104633566196183_____________________________________________________________________ 第五大题xVec =Columns 1 through 20.0011436837460341 0.00168440923977891Columns 3 through 40.00244189145989572 0.00348451366324844Columns 5 through 60.004894350444668 0.00676682628990691Columns 7 through 80.00920899141861331 0.0123360517753163Columns 9 through 100.0162658728660145 0.0211113321391906Columns 11 through 120.026970622986521 0.033915903649967Columns 13 through 140.0419810099474893 0.0511492707968797Columns 15 through 160.061342728003881 0.0724142104534477 Columns 17 through 180.0841436968344532 0.096240185732909 Columns 19 through 200.10834986912344 0.120070800079053 Columns 21 through 220.130973517949181 0.14062633423639 Columns 23 through 240.148623297923735 0.154612359137343 Columns 25 through 260.158321025606789 0.159576912160573 Columns 27 through 280.158321025606789 0.154612359137343 Columns 29 through 300.148623297923735 0.14062633423639 Columns 31 through 320.130973517949181 0.120070800079053 Columns 33 through 340.10834986912344 0.096240185732909 Columns 35 through 360.0841436968344532 0.0724142104534477 Columns 37 through 380.061342728003881 0.0511492707968797 Columns 39 through 400.0419810099474893 0.033915903649967 Columns 41 through 420.026970622986521 0.0211113321391906 Columns 43 through 440.0162658728660145 0.0123360517753163 Columns 45 through 460.00920899141861331 0.00676682628990691 Columns 47 through 480.004894350444668 0.00348451366324844 Columns 49 through 500.00244189145989572 0.00168440923977891 Column 510.0011436837460341yVec1 =3.5034126220015813.285330255586428.7141080307225182.926214633114zVec =Columns 1 through 20 -0.0101010101010101 Columns 3 through 4-0.0202020202020202 -0.0303030303030304 Columns 5 through 6-0.0404040404040404 -0.0505050505050505 Columns 7 through 8-0.0606060606060606 -0.0707070707070707 Columns 9 through 10-0.0808080808080809 -0.0909090909090909 Columns 11 through 12-0.101010101010101 -0.111111********* Columns 13 through 14-0.121212********* -0.131313131313131 Columns 15 through 16-0.141414141414141 -0.151515151515152 Columns 17 through 18-0.161616161616162 -0.171717171717172Columns 19 through 20-0.181818181818182 -0.191919191919192 Columns 21 through 22-0.202020202020202 -0.212121212121212 Columns 23 through 24-0.222222222222222 -0.232323232323232 Columns 25 through 26-0.242424242424242 -0.252525252525253 Columns 27 through 28-0.262626262626263 -0.272727272727273 Columns 29 through 30-0.282828282828283 -0.292929292929293 Columns 31 through 32-0.303030303030303 -0.313131313131313 Columns 33 through 34-0.323232323232323 -0.333333333333333 Columns 35 through 36-0.343434343434343 -0.353535353535354 Columns 37 through 38-0.363636363636364 -0.373737373737374 Columns 39 through 40-0.383838383838384 -0.393939393939394 Columns 41 through 42-0.404040404040404 -0.414141414141414 Columns 43 through 44-0.424242424242424 -0.434343434343434 Columns 45 through 46-0.444444444444444 -0.454545454545455 Columns 47 through 48-0.464646464646465 -0.474747474747475 Columns 49 through 50-0.484848484848485 -0.494949494949495 Columns 51 through 52-0.505050505050505 -0.515151515151515 Columns 53 through 54-0.525252525252525 -0.535353535353535 Columns 55 through 56-0.545454545454545 -0.555555555555556 Columns 57 through 58-0.565656565656566 -0.575757575757576 Columns 59 through 60-0.585858585858586 -0.595959595959596 Columns 61 through 62-0.606060606060606 -0.616161616161616 Columns 63 through 64-0.626262626262626 -0.636363636363636 Columns 65 through 66-0.646464646464647 -0.656565656565657 Columns 67 through 68-0.666666666666667 -0.676767676767677 Columns 69 through 70-0.686868686868687 -0.696969696969697 Columns 71 through 72-0.707070707070707 -0.717171717171717 Columns 73 through 74-0.727272727272727 -0.737373737373737 Columns 75 through 76-0.747474747474747 -0.757575757575758 Columns 77 through 78-0.767676767676768 -0.777777777777778 Columns 79 through 80-0.787878787878788 -0.797979797979798-0.808080808080808 -0.818181818181818 Columns 83 through 84-0.828282828282828 -0.838383838383838 Columns 85 through 86-0.848484848484848 -0.858585858585859 Columns 87 through 88-0.868686868686869 -0.878787878787879 Columns 89 through 90-0.888888888888889 -0.898989898989899 Columns 91 through 92-0.909090909090909 -0.919191919191919 Columns 93 through 94-0.929292929292929 -0.939393939393939 Columns 95 through 96-0.94949494949495 -0.95959595959596 Columns 97 through 98-0.96969696969697 -0.97979797979798 Columns 99 through 100-0.98989898989899 -1 xMat =Columns 1 through 220450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.037620450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 Columns 5 through 620450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 Columns 7 through 820450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 20450.0376 Column 920450.037620450.037620450.037620450.037620450.037620450.037620450.037620450.037620450.0376yMat =Columns 1 through 28.5094 40.65 25.12 120 87.92 420 571.48 2730 Columns 3 through 424.39 70.46 72 208 252 728 1638 4732 zMat =0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 cMat_sum =470480490500510520530540550eMat_mean =5.66666666666667-33eMat_replace =1 1 1-22 10 -87cSub =Columns 1 through 92 12 22 32 42 52 62 72 823 13 23 33 43 53 63 73 834 14 24 34 44 54 64 74 845 15 25 35 45 55 65 75 856 16 26 36 46 56 66 76 867 17 27 37 47 57 67 77 878 18 28 38 48 58 68 78 889 19 29 39 49 59 69 79 89 Column 1092939495979899fina =0.9218129707448030.7382072458106650.1762661444946180.4057062130620950.935469699107605fina1 =34fina =0.9218129707448030.7382072458106650.9354696991076057.实验中出现的问题及解决方法问题：题3.6中，仅依靠提示所给的参考函数rand、floor或ceil，很难解决问题。