医学统计学复习重点
医学统计学复习重点
整理分析和2.计描述4.（集合）。
1.抽样随机2.分组随机3.实验顺序随机。
称全距，用离散系数，为标准差与均数只比，常：CV=s/x究，1.抽样研究2.个体变异。
系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差由于一些非人真实性（validity）：观察值与真值的接近程度，受系统误差的影响( （reliabiliy）——也称精密度(precision)或重复性（repeatability）是直接用样本统计量作为对应的总体参数最常用的是95%10095有5在描述两变量间的关系时，若散点图呈直线趋势或有直线相关关系，可进行直线回归分析。
参数：根根据样本的分布特征而计算得到的1、★医学统计学工作基本步骤：统计设计；收集资料.；整理资料；分析资料2、★统计分析包括：统计描述、统计推断3、频数分布的两个重要特征：集中趋势和离散趋势4、正态分布的两个参数：均数；标准差。
5、★频数表的用途：揭示计量资料的分布类型；揭示计量资料的分布特征；便于发现特大值和特小值；便于进一步进行统计分析★常见的统计资料的类型有：计量资料；计数资料；等级资料7、★t检验的应用条件是：①正态分布：当样本含量较小时，要求样本来自正态总体。
②方差齐性：两样本均数比较时，要求两总体方差相等。
U检验的应用条件是：①大样本（如n>50）；②小样本，σ已知且样本来自正态总体。
8、★.描述分类变量常用的指标有率、构成比、相对数。
9、率是指某种现象在一定条件下，实际发生的观察单位数与可能发生该现象的总观察单位数之比，常用来描述某种现象发生的频率大小或强度构成比是指一事物内部某一组成部分的观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比，常用来描述某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。
10、★四格表卡方专用公式应用条件n≥40，且Tmin≥5 研究事物或现象间的线性关系用相关分析，研究事物或现象间的线性数量依存关系用回归分析。
《医学统计学》复习重点总结
计量数据比较的统计公式
X 0 t Sx
样本均数与标准值的比较 *配对数据的比较(不做方 差齐性检验 *两样本均数的比较，例数 较小时(做方差齐性检验)
d d t Sd
X1 X 2 t S x1 x2
t检验与可信区间公式小结
X1 X 2 t , SX1X 2
两独立样本均数的t n1 n2 2 检验公式
病变性质
肿瘤
恶性
1.层次不清，结构混乱，难于理解 2.线条过多，不符要求
修改后：
表 10 病变性质 良性肿瘤 恶性肿瘤﹡ 囊肿 瘤样病变 合 计
口腔颌面部不同病变构成情况 例 数 674 558 192 168 1592 构成比（%） 42.34 35.05 12.06 10.55 100.00
﹡包括癌437例，肉瘤101例，果用统计表表达。
统计表类型：
简单表和组合表
统计图： 要求掌握图形选择. 如线图、直条图、直方图、构成图
例： 简单表格式
某地1980年男女HBsAg阳性率的比较 性别 调查例数 男 4234 女 4530 合计 8764 阳性数 303 181 484 阳性率% 7.16 4.00 5.52
第14章基于秩次的统计方法
掌握概念： 1）何为非参数统计? 2) 什么样数据适合采用秩和检验，以及秩和 检验的优缺点。 3）秩和检验有那几种检验方法?
注意:结果（y）数据为等级时，两组比较采 用秩和检验效率高于χ2检验,应首选秩和检验.
表 某病两组疗效的比较 比较组 无效 有效 显效 痊愈 合计 试验组 18( 31.6) 18 (31.6) 15(26.3) 6 (10.5) 57 对照组 21 (46.7) 15( 33.3) 8(17.8) 1( 2.2) 45 Total 39 33 23 7 102
医学统计学复习资料(完整版)
第1章绪论医学统计学是一门“运用统计学的原理和方法，研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
1．个体：又称观察单位，是统计研究的最基本单位，也是构成总体的最基本的观察单位。
2．总体：根据研究目的确定的同质观察单位某项指标测量值（观察值）的集合。
分为有限总体（明确规定了空间、时间、人群范围内有限个观察单位）和无限总体（无时间和空间范围的限制）。
反映总体特征的指标为参数，常用小写希腊字母表示。
3．样本：从总体中随机抽取的一部分有代表性的观察单位组成的整体。
（抽样，随机化原则，样本含量）根据样本资料计算出来的相应指标为统计量，常用大写英文字母表示。
4．抽样研究：从总体中随机抽取样本，根据样本信息推断总体特征的方法。
抽样误差是由随机抽样（样本的偶然性）造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。
其根源在于总体中的个体存在变异性。
只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。
统计分析主要是针对抽样误差而言。
5．变量（一个个体的任意“特征”）；资料（变量值的集合），资料类型：①计量资料/定量资料/数值变量资料：表现为数值大小，一般有度量衡单位，又可分为连续型和离散型两类；②计数资料/定性资料/无序分类变量资料/名义变量资料：表现为互补相容的属性或类别，一般无度量衡单位，可分为二分类和多分类；③等级资料/半定量资料/有序分类变量资料：表现为等级大小或属性程度。
各类资料间可相互转化。
①可选分析方法有：t检验、方差分析、相关回归分析等；②可选分析方法有：χ2检验、z检验等；③可选分析方法有：秩和检验、Ridit分析等。
6．误差：实测值与真实值之差。
可分为随机误差（随机测量误差+抽样误差）与非随机误差（系统误差与非系统误差）。
①随机误差：是一类不恒定、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，它是不可避免的；②系统误差：是实验过程中产生的误差，它的值或恒定不变，或遵循一定的变化规律，其产生原因往往是可知的或可以掌握的，它是可以消除或控制的；③非系统误差：又称过失误差，是指在实验过程中由于研究者偶然失误而造成的误差，可以消除。
医学统计学考试重点资料
一、名解：1、定量资料：以定量值表达每个观察单位的某项观察指标2、定性资料：以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标3、等级资料：以等级方式表达每个观察单位的某项观察指标4、总体：是指按研究目的所确定的研究对象中所有观察单位某项指标取值的集合。
5、样本：是指从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位某项指标取值的集合。
6、参数：描述某总体特征的指标称为总体参数。
7、统计量：描述某样本特征的指标称为样本统计量。
8、小概率事件：当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上称该事件为小概率事件9、小概率原理：其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生,此即为小概率原理。
小概率原理是进行统计推断的依据。
(8&9常写在一起)10∙变异,是以具有同质性的观察单位为载体，某项观察指标在其单位之间显示的差别。
11标准化率：用统一的标准对内部构成不同的各组频率进行调整和对比，对比后的率为标准化率。
12参考值范围：又称正常值范围，大多数人正常人某观察指标所在的范围。
由于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异，而且同一个人的某些指标还会随着时间、机体内外环境的改变而变化，因此需要确定其波动范围，即正常值范围，简称正常值。
13、抽样误差：由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差别。
14、中心极限定理：①从均数为U,标准差为。
的总体中独立随机抽样，当样本含量？增加时，样本均数的分布将趋于正态分布，均数为标准差为。
X②从非正态分布的总体中随机抽样，只要样本含量足够大，样本均数趋于正态分布。
15、统计推断：就是根据样本所提供的信息，以一定的概率推断总体的性质。
16、区间估计/参数估计/可信区间：包括点估计和区间估计，由样本信息估计总体参数。
按一定的概率或可信度(La)用一个区间估计总体参数所在范围。
这个范围称作可信度为l-α的可信区间(ConfidenCeinterval,Cl),又称置信区间。
医学统计学复习资料
医学统计学复习资料导言医学统计学是医学领域中非常重要的一门学科，它的作用是帮助医生和研究人员通过收集、分析和解释数据来评估医学检验和治疗的效果。
本文将提供一份医学统计学的复习资料，帮助读者回顾和巩固相关的知识。
一、基本概念1.1 总体和样本在医学统计学中，总体是指我们研究的整体对象，而样本则是总体的一个子集。
例如，我们对某种疾病的患者进行研究时，患者总体就是所有患该病的人群，而样本则是我们实际观察到的一部分患者。
1.2 参数和统计量在医学统计学中，参数是用来描述总体特征的统计量，例如总体均值、总体方差等。
而统计量是通过样本数据来估计总体参数的量，例如样本均值、样本方差等。
假设检验是医学统计学中常用的一种方法，它用于判断总体参数的假设是否成立。
在假设检验中，我们先假设总体参数的某个值是正确的（称为零假设），然后通过收集样本数据来判断该假设是否成立。
二、数据的分布2.1 正态分布正态分布在医学统计学中非常重要，因为许多统计方法都假设数据服从正态分布。
正态分布具有钟形曲线的特点，均值、中位数和众数都重合在一起。
常见的正态分布检验有Shapiro-Wilk检验和Kolmogorov-Smirnov检验。
2.2 t分布t分布是一种在样本量较小的情况下使用的概率分布，它比正态分布的尾部更加厚重。
t分布的形状取决于样本量，当样本量增加时，t分布逐渐趋近于正态分布。
在医学研究中，常用t分布来进行样本均值的假设检验。
非参数检验是一种不依赖于数据分布的统计方法，它对数据的要求相对较低。
与参数检验不同，非参数检验适用于无法确定数据分布或偏离正态分布的情况。
常见的非参数检验方法有Wilcoxon秩和检验和Mann-Whitney U检验。
三、统计推断3.1 置信区间置信区间是一种用来估计总体参数的范围，它是一个区间，表示我们对总体参数的估计在一定置信水平下的可信程度。
通常，置信区间的宽度与置信水平相关，越高的置信水平意味着更宽的置信区间。
医科大学医学统计学重点知识总结
第一章绪论1、统计学的定义：统计学研究数据的收集、整理、分析的一门学科。
医学统计学：医学统计学是以医学理论为指导，应用概率论与数理统计的有关原理、方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门科学。
2、医学统计研究三个步骤：研究设计、资料分析、结论3、（必考的）几个概念：（1）同质：性质相同异质：性质不同观察单位间的同质性是进行研究的前提同质是相对的（不同研究中或同一研究中不同观察指标对观察对象的同质性的要求不同）（2）个体变异：同质个体间的差异。
变异的两个方面：不同观察单位（个体）间的差别；同一个体在不同阶段的差别（重复测量）个体变异是普遍存在的；个体变异是有规律的。
注意：由于个体变异的存在，同质个体指标的取值会存在差异！（例：体温波动）（3）总体：按研究目的所确定的同质研究对象的全体。
有限总体：有时间、空间的概念，观察单位有限无限总体：无时间、空间的概念（例：某种治疗措施的效果，就包括接受这种治疗措施的所有病人过去、现在、未来，因而观察单位无限）（4）个体：组成总体的基本单位。
样本：从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位随机性的三个体现：抽样随机、分组随机、试验顺序随机（5）随机变量：观察对象个体的特征或测量的结果观察结果在一定范围内以一定的概率分布随机取值的变量，表示随机现象。
在一定条件下，并不总是出现相同结果变量值：个体观察指标具体取值（6）总体参数：总体的统计指标或特征值固有的、不变的，但往往是未知的（7）样本统计量：由样本所算出的统计指标或特征值已知的，且随着试验的不同而不同，但分布是有规律的（8）样本含量：样本中包含个体的数量（9）频率f=m/n，f的值随n的增大接近常数p，概率P（A）=p即：频率为一变量，是样本统计量；概率为常数，是一总体参数小概率事件：概率小于等于0.05小概率原理：小概率事件在一次试验中是不会发生的（10）抽样误差：两个表现：样本统计量与总体参数间的差别；不同样本统计量间的差别两个原因：个体变异；抽样过程抽样误差不可避免，但是有规律。
新版医学统计学知识点归纳总结
新版医学统计学知识点归纳总结医学统计学是医学研究中不可或缺的一部分，它涉及到数据的收集、分析和解释，帮助医学工作者从大量数据中提取有价值的信息。
以下是新版医学统计学的知识点归纳总结：1. 研究设计：研究设计是统计分析的前提，包括观察性研究和实验性研究。
观察性研究如队列研究、病例对照研究，而实验性研究如随机对照试验（RCT）。
2. 数据类型：医学统计学中的数据可分为定性数据和定量数据。
定性数据如性别、血型，定量数据如血压、体重。
3. 描述性统计：描述性统计用于描述数据集的特征，包括集中趋势（均值、中位数、众数）和离散程度（方差、标准差、极差）。
4. 概率分布：在统计学中，概率分布描述了随机变量取值的概率。
常见的分布有正态分布、二项分布和泊松分布。
5. 假设检验：假设检验是统计推断的核心，用于判断样本数据是否支持某个假设。
常见的检验方法有t检验、卡方检验和F检验。
6. 置信区间：置信区间提供了一个范围，用以估计总体参数的可能值。
95%的置信区间意味着有95%的把握认为总体参数落在这个区间内。
7. 回归分析：回归分析用于研究一个或多个自变量对因变量的影响。
简单线性回归和多元线性回归是常见的回归分析方法。
8. 生存分析：生存分析关注个体生存时间的分布和相关因素，常用于肿瘤学和流行病学研究。
Kaplan-Meier估计和Cox比例风险模型是生存分析中的重要工具。
9. 诊断试验评价：诊断试验评价涉及敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值等指标，用于评估诊断方法的准确性。
10. 样本量计算：样本量计算是研究设计的重要环节，它决定了研究的可行性和结果的可靠性。
样本量计算需要考虑效应大小、显著性水平和检验力。
11. 多变量分析：多变量分析用于同时考虑多个变量对结果的影响，如多元回归分析和判别分析。
12. 统计软件的应用：统计软件如SPSS、SAS和R在医学统计分析中扮演着重要角色，它们提供了数据处理和统计分析的功能。
2024年度-医学统计学重点笔记一复习必备
即标准正态分布，当样本量足够大时（n>30），t分布近似u分布。
14
总体均数置信区间估计
置信区间的概念
按一定的置信水平（1-α），根据样 本统计量估计总体参数所在的范围。
置信区间的计算
根据样本均数、标准差和样本量计算 置信区间。常用的置信水平为95%和
99%。
置信区间的意义
表示总体参数有100(1-α)%的可能性 落在此区间内。
适用条件
01
R×C列联表资料，即多行多列列联表，用于分析两个多分类变
量之间的关联。
检验统计量
02
卡方值，计算公式为χ2=∑(O-E)2/E，其中O为观察频数，E为
理论频数。
拒绝域
03
根据自由度和显著性水平确定拒绝域，自由度为(R-1)(C-1)。
29
配对设计四格表资料卡方检验
01
适用条件
配对设计四格表资料，即两个相 关样本的二分类变量之间的关联 分析。
26
06
卡方检验
27
四格表资料卡方检验
适用条件
四格表资料，即2×2列联表，用于分析两个二分类变量之间的关联。
检验统计量
卡方值，计算公式为χ2=(ad-bc)2N/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，其 中N为样本总量。
拒绝域
根据自由度和显著性水平确定拒绝域，自由度为1。
28
R×C列联表资料卡方检验
正态分布在医学中的应用 许多医学指标如身高、体重、血压等服从或近似服从正态 分布；在估计医学参考值范围、质量控制等方面有广泛应 用。
正态性检验方法 图形法（直方图、P-P图、Q-Q图）、计算法（偏度系数 和峰度系数检验、Shapiro-Wilk检验、KolmogorovSmirnov检验等）。
医学统计学重点
医学统计学重点医学统计学是医学领域中不可或缺的一门学科，它借助数理统计方法研究医学数据和临床试验的结果，为医学决策提供可靠的依据。
以下是医学统计学的几个重点内容。
一、描述统计学描述统计学是医学统计学的基础，主要研究如何分类、整理和描述医学数据。
其主要方法包括测量尺度、频率分布表、中心趋势测量和变异程度测量。
1. 测量尺度在医学统计学中，常见的测量尺度包括名目尺度、有序尺度和数值尺度。
名目尺度适用于无序分类的变量，有序尺度适用于有序分类的变量，而数值尺度适用于具有度量意义的变量。
2. 频率分布表频率分布表用来展示变量的分布情况，主要包括类别、频数和频率等内容。
通过频率分布表，可以直观地了解变量的分布状况。
3. 中心趋势测量中心趋势测量主要包括平均数、中位数和众数。
平均数是所有观测值的总和除以观测值的个数，中位数是将观测值按大小排列后的中间值，众数是出现次数最多的观测值。
4. 变异程度测量变异程度测量用来描述数据的分散程度，主要包括极差、方差和标准差。
极差是最大观测值与最小观测值之间的差异，方差是观测值与均值之间的差异的平方的平均数，标准差是方差的平方根。
二、推断统计学推断统计学是医学统计学的核心内容，主要研究如何通过样本数据推断总体参数，并对假设进行检验。
其中包括参数估计、假设检验和置信区间等方法。
1. 参数估计参数估计是利用样本数据估计总体参数，常用的方法有点估计和区间估计。
点估计是通过样本数据得到一个单一的数值作为总体参数的估计值，区间估计是通过样本数据得到一个范围作为总体参数的估计区间。
2. 假设检验假设检验是用来检验某个陈述是否与观察数据相符的方法。
在医学研究中，研究者常常根据实验数据对研究假设进行检验，以确定是否有统计显著性。
3. 置信区间置信区间是对总体参数的一个范围估计。
置信区间的计算方法与区间估计相似，通过对样本数据进行分析计算得到。
三、生存分析生存分析是医学统计学中的一个重要分支，主要研究疾病患者的生存时间和生存率等问题。
医学统计学知识点
医学统计学知识点医学统计学是一门应用统计学方法和原理，研究医学领域中数据的收集、整理、分析和解释的科学。
它为医学研究、临床实践和公共卫生决策提供了重要的工具和方法。
下面让我们来了解一些关键的医学统计学知识点。
一、数据类型在医学研究中，我们会遇到不同类型的数据。
主要包括：1、定量数据：也称为数值数据，是可以用数字进行测量和记录的数据，如身高、体重、血压等。
定量数据又可分为连续型数据（可以在一定区间内取任意值，如身高）和离散型数据（只能取整数，如白细胞计数）。
2、定性数据：也称分类数据，是按照某种属性或类别进行划分的数据，如性别（男、女）、疾病的诊断（是、否）等。
定性数据又分为无序分类数据（各类别之间没有顺序关系，如血型）和有序分类数据（各类别之间有顺序关系，如疾病的严重程度分为轻、中、重）。
二、数据的收集为了获得准确和有用的数据，我们需要遵循科学的方法进行收集。
1、抽样方法：包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
简单随机抽样是从总体中随机抽取个体；系统抽样是按照一定的间隔抽取样本；分层抽样是将总体按照某些特征分层，然后从各层中抽样；整群抽样则是以群体为单位进行抽样。
2、样本量的确定：样本量的大小取决于研究的目的、总体的变异程度、研究的精度和检验效能等因素。
一般来说，样本量越大，结果的准确性越高，但研究成本也会增加。
三、数据的整理收集到数据后，需要对其进行整理，以便后续的分析。
1、频数分布：将数据按照不同的类别或区间进行分组，计算每组的频数（出现的次数）和频率（频数与总例数的比值），可以了解数据的分布特征。
2、统计图表：常用的图表有直方图、折线图、饼图等，用于直观地展示数据的分布和趋势。
四、描述性统计描述性统计是对数据的基本特征进行概括和描述。
1、集中趋势的描述：包括算术均数、中位数和众数。
算术均数适用于正态分布的数据；中位数适用于偏态分布或分布不明的数据；众数是出现次数最多的数据值。
2、离散程度的描述：常用的指标有标准差、方差和极差。
（完整版）医学统计学复习要点
（完整版）医学统计学复习要点第⼀章绪论1、数据/资料的分类：①、计量资料，⼜称定量资料或者数值变量；为观测每个观察单位某项治疗的⼤⼩⽽获得的资料。
②、计数资料，⼜称定性资料或者⽆序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。
③、等级资料，⼜称半定量资料或者有序分类变量。
为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。
2、统计学常⽤基本概念：①、统计学（statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。
②、总体（population）指的是根据研究⽬的⽽确定的同质观察单位的全体。
③、医学统计学（medical statistics）：⽤统计学的原理和⽅法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过⼀定数量的观察、对⽐、分析，揭⽰那些困惑费解的医学问题背后的规律性。
④、样本（sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。
⑤、变量（variable）：对观察单位某项特征进⾏测量或者观察，这种特征称为变量。
⑥、频率（frequency）：指的是样本的实际发⽣率。
⑦、概率（probability）：指的是随机事件发⽣的可能性⼤⼩。
⽤⼤写的P表⽰。
3、统计⼯作的基本步骤：①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；④、分析资料：包括统计描述和统计推断两个⽅⾯。
第⼆章计量资料的统计描述1. 频数表的编制⽅法，频数分布的类型及频数表的⽤途①、求极差（range）：也称全距，即最⼤值和最⼩值之差，记作R；②、确定组段数和组距，组段数通常取10-15组；③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L，上限为U，变量X值得归组统⼀定为L≤X＜U，最后⼀组包括下限。
医学统计学重点整理汇总
医学统计学重点第一章绪论1.基本概念：总体：根据研究目的确定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。
样本：从总体中随机抽取部分个体的某个变量值的集合。
总体参数：刻画总体特征的指标，简称参数。
是固定不变的常数，一般未知。
统计量：刻画样本特征的指标，由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。
抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。
频率：若事件A在n次独立重复试验中发生了m次，则称m为频数。
称m/n为事件A在n次试验中出现的频率或相对频率。
概率：频率所稳定的常数称为概率。
统计描述：选用合适统计指标(样本统计量)、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。
统计推断：包括参数估计和假设检验。
用样本统计指标(统计量)来推断总体相应指标(参数)，称为参数估计。
用样本差别或样本与总体差别推断总体之间是否可能存在差别，称为假设检验。
2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。
3.资料类型：（1）定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料。
是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，观察指标是定量的，表现为数值大小。
每个个体都能观察到一个观察指标的数值，有度量衡单位。
（2）分类资料：包括无序分类资料（计数资料）和有序分类资料（等级资料）①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数(频数)，由各分组标志及其频数构成。
包括二分类资料和多分类资料。
二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容。
多分类：将观察对象按多种互斥的属性分类②等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单位的个数所得的资料。
4.统计工作基本步骤：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析。
第二章实验研究的三要素1.实验设计三要素：被试因素、受试对象、实验效应2.误差分类：随机误差（抽样误差、随机测量误差）、系统误差、过失误差。
3.实验设计的三个基本原则：对照原则、随机化分组原则、重复原则。
(完整版)医学统计学重点总结
1.简述总体和样本的定义，并且举例说明。
总体是研究目的确定的所有同质观察单位的全体。
样品是从研究总体中抽取部分有代表性的观察单位。
2.简述参数和统计量的定义，并且举例说明。
描述总体特征的指标称为参数，描述样本特征的指标称为统计量。
3.变量的类型有哪几种？举例说明各种类型变量有什么特点。
①定量数据：计量资料；定量的观测值是定量的，其特点是能够用数值的大小衡量其水平的高低。
②定性数据：计数资料；变量的观测值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
③有序数据：半定量数据/等级资料；变量的观测值是定性的，但各类别（属性）有程度或顺序上的差异。
4.请举例说明一种类型的变量如何变换为另一种类型的变量。
定量数据>有序数据>定性数据--------------->5.请简述什么是小概率事件？概率是描述事件发生可能性大小的度量，P 0.05事件称为小概率事件。
≤6．举例说明什么是配对设计。
配对设计是将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子，每对中的两个个体随机地给予两种处理。
①同源配对：同一受试对象或同一标本的两个部分，随机分配接受两种不同处理；②异源配对：为消除混杂因素的影响，将两个同质受试对象配对分别接受两种处理。
7.非参数假设检验适合什么类型数据进行分析？①总体分布类型未知或非正态分布数据；②定量或半定量数据；③数据两端无确定的数值。
8．简述P 25 P 5０ P ７5的统计学意义。
（条件：明显偏态且不能转化为正态或近似对称；一端或两端无确定数值；分布情况未知）用来描述资料的观测值序列在某百分位置的水平，四分位数间距可以作为说明个体差异的指标（说明个体在不同位置的变异情况）。
9.直条图、直方图、圆饼图的使用条件是什么？直条图：各自独立的统计指标的数值大小和他们之间的对比；直方图：连续变量频数分布情况；圆饼图：全体中各部分所占的比例。
10.统计分析包括哪两个方面的内容？为什么要进行统计推断？统计描述和统计分析；统计描述用来描述及总结一组数据的重要特征，其目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便于分析。
医学统计学重点重点知识总结
医学统计学重点一.选择1.几何均数：平均血清抗体滴度（如P9例2.4）2.正态分布：横轴为µ1.962.5%单侧双侧90%： 1.6495%： 1.64 1.9699%： 2.583.P值与ɑ的关系，ɑ是人为规定的，它们之间没有关系； P值↑，ɑ↑（×）4.方差分析自由度v的计算，v总=n-1;v组间=组数（k）-1；v组间=v总-v组间5.理论秩和（n(n+1)/2），实际秩和（通过平均秩次算）6.可信区间的正确应用：总体参数有95%的可能落在该区间内（×）；有95%的总体参数在该区间内（×）；该区间包含95%的总体参数（x）；该区间有95%的可能包含总体参数。
（x）；这个区间的可信度为95%（√）；总体参数只有一个，要么在区间内，要么不在7.相关系数与回归系数：相关系数为0，两个变量之间没有相关关系（×）；回归系数↑，相关系数↑（×）；（要做假设检验）二、名解1.参考值范围：根据正常人的数据估计绝大多数的正常人所在的范围2.区间估计（可信区间）：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围。
这个范围称作可信度为1-α的可信区间，又称置信区间。
3.P值：拒绝H0时所冒的风险（或“作出拒绝H0 而接受H1 ”结论时冒了P风险）4.ɑ(第一类错误)：H0真实时被拒绝（或H0真实时，拒绝H0，接受H1）5.β（第二类错误）：H0不真实时不拒绝（或H0不真实时，不拒绝H0）1-β检验效能：对真实的H1做肯定结论之概率6.秩次：是指全部观察值按某种顺序排列的位序；7.秩和：同组秩次之和8.剩余标准差：扣除了X的影响后,Y方面的变异; 引进回归方程后, Y方面的变异。
三、简答1.假设检验与可信区间的联系与区别分辨多个样本是否分别属于不同的总体，并对总体作出适当的结论。
分辨一个样本是否属于某特定总体等。
区间估计（可信区间）：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围。
医学统计学复习题
预防医学复习题统计部分复习重点及简答题1. 医学统计学的基本概念如：总体与样本的联系区别2. 资料的分类如：请列举资料的类型并举例说明3. 定量资料统计描述的指标集中与离散趋势如：定量统计描述指标有哪些如：正态分布与偏态分布资料统计描述方法有何区别4. 定性资料统计描述的指标5. 正态分布、标准正态分布、t分布的概念、特征、曲线下面积规律如：正态分布、标准正态分布与t分布的区别联系6. 小概率事件在医学统计学的应用P值的含义如：P值的含义是什么,对统计结论有何意义7. 假设检验的基本原理与步骤8. 四种主要统计假设检验方法及其应用场合9. 统计表的绘制选择题1.样本是总体中：2.A、任意一部分B、典型部分C、有意义的部分D、有代表性的部分E、有价值的部分2、参数是指：A、参与个体数B、研究个体数C、总体的统计指标D、样本的总和E、样本的统计指标3、抽样的目的是：A、研究样本统计量B、研究总体统计量C、研究典型案例D、研究误差E、样本推断总体参数4、脉搏数次/分是:A、观察单位B、数值变量C、名义变量D.等级变量E.研究个体5、疗效是:A、观察单位B、数值变量C、名义变量D、等级变量E、研究个体6、统计学常将P≤或P≤的事件称A、必然事件B、不可能事件C、随机事件D、小概率事件E、偶然事件7．统计中所说的总体是指：A根据研究目的确定的同质的研究对象的全体B随意想象的研究对象的全体C根据地区划分的研究对象的全体D根据时间划分的研究对象的全体E根据人群划分的研究对象的全体8．概率P=0,则表示A某事件必然发生B某事件必然不发生C某事件发生的可能性很小D某事件发生的可能性很大E以上均不对9．总体应该由A．研究对象组成B．研究变量组成C．研究目的而定D．同质个体组成E．个体组成10. 在统计学中,参数的含义是A．变量B．参与研究的数目C．研究样本的统计指标D．总体的统计指标E．与统计研究有关的变量11．调查某单位科研人员论文发表的情况,统计每人每年的论文发表数应属于A．计数资料B．计量资料C．总体D．个体E．样本12．统计学中的小概率事件,下面说法正确的是：A．反复多次观察,绝对不发生的事件B．在一次观察中,可以认为不会发生的事件C．发生概率小于的事件D．发生概率小于的事件E．发生概率小于的事件13、统计上所说的样本是指：A、按照研究者要求抽取总体中有意义的部分B、随意抽取总体中任意部分C、有意识的抽取总体中有典型部分D、按照随机原则抽取总体中有代表性部分E、总体中的每一个个体14、以舒张压≥为高血压,测量1000人,结果有990名非高血压患者,有10名高血压患者,该资料属资料;A、计算B、计数C、计量D、等级E、都对15、红细胞数是:A、观察单位B、数值变量C、名义变量D、等级变量E、研究个体16、某次研究进行随机抽样,测量得到该市120名健康成年男子的血红蛋白数,则本次研究总体为：A.所有成年男子B．该市所有成年男子C．该市所有健康成年男子D．120名该市成年男子E．120名该市健康成年男子17、某地区抽样调查1000名成年人的血压值,此资料属于：A、集中型资料B、数值变量资料C、无序分类资料D、有序分类资料E、离散型资料18、抽样调查的目的是：A、研究样本统计量B、研究总体统计量C、研究典型案例D、研究误差E、样本推断总体参数19、测量身高、体重等指标的原始资料叫：A计数资料B计量资料C等级资料D分类资料E有序分类资料20、某种新疗法治疗某病患者41人,治疗结果如下：治疗结果治愈显效好转恶化死亡治疗数823631该资料的类型是：A计数资料B计量资料C无序分类资料D有序分类资料E数值变量资料21、样本是总体的A有价值的部分B有意义的部分C有代表性的部分D任意一部分E典型部分22.以下指标中____可用来描述计量资料离散程度;Ａ．算术平均数Ｂ．几何均数Ｃ．中位数Ｄ．标准差Ｅ．第50百分位数23.偏态分布资料宜用___描述其分布的集中趋势;Ａ．算术平均数Ｂ．标准差Ｃ．中位数Ｄ．四分位数间距Ｅ．方差24.用均数和标准差可全面描述___资料的分布特征;A．正态分布B．正偏态分布C．负偏态分布D．对称分布E．任何计量资料分布可用于比较身高与体重的变异度A．方差B．标准差C．变异系数D．全距E．四分位数间距26.描述一组偏态分布资料的变异度,以_____指标较好.A. 全距RB. 标准差sC. 变异系数CVD. 四分位数间距Ｑu-ＱL27.对于均数μ﹑标准差为σ的正态分布,95%的变量值分布范围为A.μ-σ～μ+σB.μσ～μ+σ～μ+σ∞～μ+σE.μσ～μ+σ28.若u服从均数为0,标准差为1的正态分布,则≥的P= ≥的P=的P= ≥的P=E. u≥的P=双侧29.正态分布有两个参数μ与σ,______曲线的形状越扁平;A. μ越大B. μ越小C. σ越大D. σ越小E. μ与σ越接近030.正态分布是以A.标准差为中心的频数分布值为中心的频数分布C.组距为中心的频数分布D.均数为中心的频数分布E.观察例数为中心的频数分布DCEBD DABDD ABDBB C17 18 BD CDCAC DBACD三、综合案例题每题2分,共20分1. 现有若干名高危人群体检部分指标,见下表表1 某年某地某人群健康检查部分检测结果编号性别年龄身高坐高血型乙肝表面抗原便血肠癌1 男47 A + ++ 有2 女28 AB - - 无3 女42 O - + 有4 男39 A - - 无5 男69 A - - 无. . . . . . . .1.上述变量中,下列哪个指标不是计量资料_ ______计量、定量、数值变量一个意思A.年龄B.性别C. 肠癌D. 身高2. 上述变量中,下列哪个指标不是计数资料__ _____这里的计数指的是无序分类变量资料A.性别B. 便血C.血型D. 肠癌3. 上述变量中,下列哪个指标是等级资料_ _____等级资料是有序分类变量资料A. 便血B.血型C. 年龄D. 性别4. 如果年龄是正态分布的资料,在进行统计描述时宜计算哪两个指标___ __A. 均数B. 标准差C. 四分卫数间距D. 变异系数E. 率F. 构成比5. 采用什么指标来比较身高和坐高的变异程度____ ___A. 均数B. 标准差C. 四分卫数间距D. 变异系数6. 描述人群的肠癌指标宜计算___ ___A. 均数B.比例C. 率D. 构成比7. 描述人群的血型分布,宜计算____ __A. 均数B.比例C. 率D. 构成比8. 要分析乙肝抗原阳性与阴性者肠癌发病率是否不同,宜选用的统计方法为____ __A. t检验B.方差分析F检验C. 卡方检验D. 秩和检验9. 要分析不同性别的病情程度便血是否不同,宜选用的统计方法为____ __A. t检验B.方差分析F检验C. 卡方检验D. 秩和检验10. 要分析不同血型的人群身高是否不同,宜选用的统计方法为____ ___A. t检验B.方差分析F检验C. 卡方检验D. 秩和检验B B A AB DCD C D B分析题1. 某防疫站1972年开始在城关建立“预防接种卡”使计划免疫得到加强;为说明效果,1975年的5月观察了482人的锡克试验反应,其中:幼儿园儿童101人,阳性21人,小学生145人,阳性22人；中学生236人,阳性15人;相比起来,1974年为：幼儿园儿童144人,阳性37人,小学生1417人,阳性323人；中学生259人,阳性41人;试用适当的统计表描述上述结果,并作简要分析2. 某医院对麦芽根糖浆治疗急慢性肝炎161例的疗效列表9-1,试作改进;3.某医师用甲、乙两药治疗某病,结果如下表,问甲、乙两药疗效有无差别表6-1 甲、乙两药疗效比较药物例数治愈数治愈率%甲40 29乙73 691若要比较甲药乙药的疗效差异,应采用何种统计分析方法2若P>,请下结论4．试检验表三组人的血浆总皮质醇测定值有无差别表7-7：三组人的血浆总皮质醇测定值正常人单纯性肥胖皮质醇增多症测定值测定值测定值1三组资料正态分布,请问采用何种统计描述指标进行描述2三组资料非正态分布,请问采用何种指标进行统计描述3三组资料正态分布,与比较差异,应采用何种统计分析方法4三组资料非正态分布,与比较差异,应采用何种统计分析方法5若统计结果P<,请下结论;一、简答题共2题,每题5分,共10分1. 应用两样本t检验时,对资料有什么要求2. 以卡方检验为例,请写出假设检验基本步骤二、选择填空题每题2分,共20分1. 现有若干名高危人群体检部分指标,见下表表1 某年某地某人群健康检查部分检测结果编号性别年龄身高坐高血型乙肝表面抗原便血肠癌1 男47 A + ++ 有2 女28 AB - - 无3 女42 O - + 有4 男39 A - - 无5 男69 A - - 无. . . . . . . .1. 上述变量中,下列哪个指标不是计量资料_______A.年龄B.性别C. 肠癌D. 身高2. 上述变量中,下列哪个指标不是计数资料_______A.性别B. 便血C.血型D. 肠癌3. 上述变量中,下列哪个指标是等级资料_______A. 便血B.血型C. 年龄D. 性别4. 如果年龄是正态分布的资料,在进行统计描述时宜计算哪两个指标______A. 均数B. 标准差C. 四分卫数间距D. 变异系数E. 率F. 构成比5. 采用什么指标来比较身高和坐高的变异程度_______A. 均数B. 标准差C. 四分卫数间距D. 变异系数6. 描述人群的肠癌指标宜计算______A. 均数B.比例C. 率D. 构成比7. 描述人群的血型分布,宜计算______A. 均数B.比例C. 率D. 构成比8. 要分析乙肝抗原阳性与阴性者肠癌发病率是否不同,宜选用的统计方法为______A. t检验B.方差分析F检验C. 卡方检验D. 秩和检验9. 要分析不同性别的病情程度便血是否不同,宜选用的统计方法为_______A. t检验B.方差分析F检验C. 卡方检验D. 秩和检验10. 要分析不同血型的人群身高是否不同,宜选用的统计方法为_______A. t检验B.方差分析F检验C. 卡方检验D. 秩和检验三．论述题本大题共2题,每题10分,共20分1.某个班级共有男性18名,女性19名,分别测量男性和女性的每分钟脉搏跳动次数;结果如下：某研究者采用配对t检验方法比较男性和女性脉搏跳动次数总体均数有无统计学差异发现P<,则可以认为男女脉搏跳动次数总体均数存在着差异;请问这种方法是否正确,为什么正确的方法是2.应用中医和传统西医疗法治疗系统性红斑狼疮,疗效如下表3,要比较两种药物的疗效的差异,采用何种检验方法有学者采用了卡方分析方法,结果发现,χ2＝, P<,认为两种方法在疗效上的差异有统计学意义;请问这种方法是否正确,为什么正确的方法是表3 两种方法治疗系统性红斑狼疮分组治愈显效好转无效合计中医2241141188西医2037161588合计42783026176四、综合分析题1. 为了解某中药降血糖的疗效,某研究者选取34位糖尿病病人作为研究对象,将34位糖尿病患者随机分为两组,一组安慰剂组,一组为中药组,在治疗后对每一位研究对象的空腹血糖进行测量;请问：(1)学者在对两组资料的正态性检验发现,两组资料正态性检验结果P<;请问,上述两组资料血糖总体水平的比较,应采用何种统计分析方法;5分(2)通过SPSS统计分析,研究获得了以下统计结果,请下结论;5分3 请写出本题SPSS统计分析操作过程;8分2. 某学者研究中西医结合治疗和单纯西医治疗方案治疗肺炎病人,在89名患者身上进行实验,比较两种方案的有效率,得到资料如下表5;表5 两组肺炎病人治疗结果治疗方案例数无效有效中西医结合46 6 西医18 81请分别对中西医结合与西医治疗肺炎病人的疗效进行统计描述6分2若通过SPSS 统计软件得到以下结果,请选择正确的统计方法并下结论;6分3请写出SPSS统计分析操作过程8分3.开展中医、中西医、西医治疗前列腺炎的比较研究,将42只雄性大鼠随机等分成三组,分别为中医、中西医结合组和西医组组,测得各个体的HTT指标,HTT数据下表和统计分析结果如下：请问：1 本题应采用哪些统计分析方法6分2请根据两张分析结果表,分别报告统计结果6分医学统计学案例与分析题1. 某市20岁男学生160人的脉搏次/分钟,经正态性检验服从正态分布;求得样本均数为,样本标准差为;试估计：A、脉搏数的95%参考值范围;B、脉搏总体均数95%的可信区间;6. 应用中医和传统西医疗法治疗COPD,疗效如下表3,要比较两种药物的疗效的差异,采用何种检验方法有学者采用了卡方分析方法,结果发现,χ2＝, P<,认为两种方法在疗效上的差异有统计学意义;请问这种方法是否正确,为什么正确的方法是秩和检验表3 两种方法治疗COPD分组治愈显效好转无效合计中医2241141188西医2037161588合计427830261768. 现有100名糖尿病病人健康检查一览表的部分检测指标,见下表;20分表3某年某地100名糖尿病病人检查部分检测结果性别 年龄周岁 身高cm 坐高cm 血型 乙肝抗原尿蛋白血糖 男 27 A 阴性 ++女 48 AB 阳性 - 女 60 O 阴性 + 男 91 A 阳性 - . . . . . . .请回答：① 上述变量中,定量资料的指标有_身高 坐高 年龄 血糖 ② 无序分类资料的指标有_性别 血型 乙肝抗原 ③ 有序分类资料的指标有_____________________④ 如果年龄是正态分布的资料,在进行统计描述时宜计算哪两个指标 均数 标准差⑤ 如果年龄是偏态分布的资料,在进行统计描述时宜计算哪两个指标 中位数、四分位数间距⑥ 采用什么指标来比较身高和坐高的变异程度 __变异系数_____________ ⑦ 描述人群的血型指标宜计算 ______构成比_______________⑧ 要分析男性和女性的血糖值是否不同,宜选用的统计方法为_______t 检验______________⑨ 要分析不同性别血型是否不同,宜选用的统计方法为_____卡方检验______ ⑩ 若进行男性和女性的乙肝抗原阳性率比较时,计算出检验统计量0.42=χ,则统计学结论为__________p<, 男女阳性率有差异9. 为了研究“果糖二磷酸钠”治疗新生儿缺血性脑病的疗效,某课题将患者随机分为观察组和对照组,观察组用“果糖二磷酸钠”,对照组用“胞二磷胆碱”;治疗效果分为无效、有效和显效三个等级,见下表;原作者进行一般t 检验,t =>,P <,认为两组疗效之间的差异有显著性意义;你认为这样的分析是否正确 如果不正确的话,应该采用什么方法进行分析 请计算正确方法的统计量F 值、卡方值或各组总秩和并写出计算过程不需要进行统计推断;10分;秩和检验组别 例 数例疗效: 显效 有效 无效 观察组 58 44 18 对照组564335。
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医学统计学复习重点
统计设计：调查设计、实验设计
第一章绪论
1.基本概念：
总体——根据研究目的确定，所有同质观察单位某种观察值的全体。
样本——总体中抽取的一部分具有代表性的个体组成的集合。
参数——刻画总体特征的统计指标。
一般用希腊字母表示、、π
统计量——刻画样本特征的统计指标。
抽取的样本不同，统计量会变化；一般用拉丁字母或英文字母表示X、S、p
抽样误差：个体变异所致，抽样研究中样本信息与总体特征间的差异。
抽样误差是不可避免的。
属于随机误差，无方向性，重复抽样可以呈现一定的规律性。
小概率事件 P≤
2.*统计工作的四个步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料。
（用工作实例解释）
第二章调查研究设计
第三章实验研究设计
1.调查研究 (观察性研究)：
特点：无人为施加处理因素
调查研究的分类：按调查涉及的对象划分：全面调查（普查）、抽样调查、典型调查注意：收集的资料要有可比性
*随机抽样方法（做统计推断有意义）：单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样非随机抽样方法（不能做统计推断，可能有偏差）：偶遇抽样、判断抽样、滚雪球抽样等2.实验研究
特点：与调查研究最本质的区别：根据研究目的主动施加干预措施
实验设计的三个基本要素：受试对象、处理因素、实验效应
实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则、重复原则
第四章定量资料的统计描述
第五章定性资料的统计描述
1.定量资料
（1）定量资料——*频数分布表、直方图、箱式图——判断分布类型——
集中位置离散趋势（变异程度）*对称分布
（正态分布）
X±S均数X标准差S
*偏态分布M（P
25~P
75
）中位数M=P
50
四分位数间距Q=P
25
~P
75
对数正态分布几何均数G对数标准差S
lgX
（2）描述离散趋势的统计指标：
极差R=最大值-最小值、
四分位数间距Q：常用于描述*偏态分布资料的离散趋势、一端或两端无确切值的资料、分布不明确资料
方差（总体、样本S2）&标准差（、S）：*正态或近似正态分布
变异系数
%
100
⨯
=
X
S
CV
（3）
（4）正态分布及其应用：**制定医学参考值范围
步骤：判断分布类型——正态分布——*双侧95%参考值范围：X ±、
单侧95%参考值范围：下限为X 、上限为X + ——偏态分布——*双侧95%参考值范围：(百分位数法)~ 单侧95%参考值范围：下限为P 5、上限为P 95 2. 定性资料
*率：指某现象实际发生数与某时间点或某时间段可能发生该现象的观察单位总数之比。
用以说明该现象发生的频率或强度。
*构成比：即比例，指事物内部某一组成部分观察单位数与同一事物各组成部分的观察单位总数之比。
用以说明事物内部各组成部分所占的比重。
%
100观察单位总数同一事物各组成部分的位数
某一组成部分的观察单构成比⨯=
相对比：简称比，是两个有关联的指标之比值。
用以说明一个指标是另一个指标的几倍或几分之几。
%)
100或(乙指标甲指标
相对比⨯=
应用相对数的注意事项：
（1） *计算相对数时分母应有足够的数量 （2） *分析时不能以构成比代替率 （3） 应分别将分子分母求和计算合计率
（4） *注意资料的可比性：常用标准化法解决率的可比性问题 （5） 样本相对数的统计推断
（6）某些情况下最好使用绝对数
*合计率（平均率、粗率）：应将分子和分母分别合计。
第六章参数估计
1.定量资料：用样本均数X估计总体均数μ。
抽样误差：均数的标准误*
均数的标准误越大，样本均数的分布越分散，样本均数离总体均数就越远，样本均数与总体均数的差别越大，抽样误差越大；抽样误差越大，由样本均数估计总体均数的可靠性越差。
反之亦然。
2.定性资料：用样本率p估计总体率π。
抽样误差：率的标准误
3.参数估计的方法：
（1）点估计：抽取一个样本资料后，获得样本统计量；直接用样本统计量作为总体参数的估计值；缺点是没有考虑抽样误差。
*（2）区间估计：结合样本统计量和抽样误差，按一定的置信度（1－α）估计包含总体参数的区间范围，该区间称为（1－α）置信区间（CI）
总体均数的95%置信区间的含义：从正态总体中重复100次抽样，每次样本含量均为n，
每个样本均按计算95%置信区间，则在这100个置信区间中，理论上有95个置信区间包含了总体均数。
a)样本均数估计总体均数的方法：
*t分布法：
*正态分布：样本量足够大时（n＞100）。
b)率的的置信区间：
查表法
*正态近似法：样本量足够大时（n＞50且 np、n(1-p)均≥5）。
95%的总体率的置信区间
*
第七章假设检验
1.基本原理：反证法、小概率事件推断
2.*假设检验的基本步骤：1.建立检验假设，确定检验水准
2.（选择检验方法），计算检验统计量
3.确定P值，作出推断结论
3.建立检验假设(H0和H1)
零假设或无效假设——通常为两总体参数相等或服从某分布；
H
H
备择假设——通常为两总体参数不相等或不服从某分布。
1
第八章~第十四章（不含第十章）
7
t检验8
*配对设计：①配对的两个受试对象分别接受两种处理②同一样品用两种方法(或仪器)检验的结果③同一受试对象两个部位的数据。
推断目的：两种处理(或方法)的结果有无差别。
9
方差分析
总变异：所有观察值与总均值的离均差平方和
组间变异：不同处理组样本均数之间的差异。
用组间离均差平方和表示。
反映的是处理因素所致变异及个体变异和测量误差。
组内变异：处理组内每个观察值之间的差异。
用组内离均差平方和表示。
反映的是个体变异和测量误差。
**
10
随机区组设计：是配对设计的扩大
可以安排两个因素的作用：
•研究因素：处理组间有无差异
•区组因素：控制非研究因素 (重要的可控的混杂因素)
**
11
2检验
2检验的基本思想：实际频数用A表示，根据H0确定的理论频数用T 表示，则构造的2统计量为
1.*独立样本2×2列联表资料的2检验
*应用条件：n≥40，理论频数T≥5，
n≥40，1＜最小T＜5，计算校正的2值：
2.独立样本R×C列联表资料的2检验
*应用条件：理论数不能小于1，理论数在1和5之间的格子数不能超过总格子数的1/5
不满足条件时可合并或删除部分信息
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3.*配对2×2列联表资料的2检验
**应用条件：b+c＞40，
b+c＜40，校正公式：
秩和检验（不考细节）*应用条件：定量资料不满足参数检验条件
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*等级资料的统计推断
1.符号秩和检验：（1）单一样本与总体中位数比较
（2）*配对设计
配对设计假设检验步骤：
2.成组设计两样本比较：Wilcoxon 秩和检验
（1）原始数据两样本比较
14
（2）*等级资料两样本比较
3.成组设计多个样本比较：K-WH秩和检验
（1）原始数据的多个样本比较
（2）等级资料的多个样本比较
15
4.多个独立样本间的多重比较：K-WH秩和检验
5.随机区组设计的秩和检验：Friedman秩和检验16
双变量关联性分析
1.*直线相关（连续性变量）（两定量变量）
*条件：**双变量正态分布。
不满足用秩相关。
*步骤：绘制散点图，如呈现线性趋势——计算统计指标：相关系数r——对r做假设检验——如P＜，解释相关系数的统计学意义
2.秩相关（连续型变量或等
级变量间）
*条件：连续型两变量不满足双变量正态分布。
*等级变量（有序变量）相关分析。
17
v1.0 可编辑可修改
18 常用的为Spearman秩相关分析
直线回归分析
*
回归系数b：描述y与x在数量上的依存关系。
*解释：b 表示x 每增加(减)一个单位，y平均改变b个单位*直线回归分析的基本步骤：
1.绘制散点图（观察是否有直线趋势、异常点）
2.估计回归参数，列出回归方程
3.对回归方程进行假设检验
4.解释回归系数的统计学意义
5.评价回归方程的拟合效果
（）19
* 20
21。