实验_6时间序列分析的spss应用

实验6 时间序列分析的spss应用

6.1实验目的

学会运用SPSS统计软件创建时间数列，熟练掌握长期趋势线性模型拟合和季节变动测定的SPSS方法与技能。

6.2相关知识（略）

6.3实验内容

6.3.1用SPSS统计软件创建时间序列的创建

6.3.2用SPSS统计软件处理长期趋势线性模型的拟合（最小二乘法、指数平滑法）及预测。

6.3.3掌握测定季节变动规律的SPSS M定方法。

6.4实验要求

6.4.1准备实验数据

6.4.2用SPSS统计软件创建彩电出口数量的时间序列

6.4.3用最小二乘法测定长期趋势，拟合线性趋势方程，并进行趋势预测。

6.4.4测定彩电出口数量的季节变动规律。

6.4.5用指数平滑法预测2014和2015年的彩电出口数量。

6.5实验步骤

6.5.1实验数据

为了研究某国彩电出口的情况，某研究机构收集了从2003-2013年某国彩电出口的月度数据，如表6-1所示。

表6-1 我国2003-2013年的我国彩电出口的月度数据（单位：万台）

1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月2003 年12.5313.7324.4528.7532.4531.1125.9432.9843.4942.9463.2977.28 2004 年30.0139.6329.7742.7432.2531.9432.2732.5932.9230.9847.4452.82 2005 年24.0816.4231.2429.3331.8830.0928.0832.9944.9947.5750.3675.19 2006 年39.0225.8143.3837.3439.2239.8751.1050.9955.1662.7857.7572.20 2007 年28.7639.3846.1039.4138.7440.1845.5943.3146.6854.1753.6561.12

2009 年29.9937.0937.7035.3329.5353.6428.9525.8837.6139.8328.4454.85 2010 年55.7713.9643.5032.9632.9147.6539.7439.4850.7060.5368.2283.47 2011 年66.3570.3586.1987.5061.1993.2389.3188.3790.0590.06107.56101.63 2012 年78.3191.9791.73101.6777.6087.6498.8279.90110.86113.29125.58120.24 2013 年101.6593.53127.04133.68143.76155.50170.59168.96186.16181.91253.78201.14

6.5.2创建彩电出口数量时间序列

1•先录入数据，录入后的SPSS数据文件如下图6-1所示:

丈件© 輛⑥敷瞰为转慢①分惋也直谀砂实用程序期咨口也帮勛

月份士口呈娈量12003112.53

22000 2 1373

32003324.45

42003A23 75

52003532 45

2000631.11

72003725.94

82003832.93

92003943 49

11020031042.94

11120031163.29

1220031277.28

1132004130.01

142004239.63

1152004 3 29.77

1620Q4442.74

1172004532.26

IIB20CM631.9J

1192DO4732 27

202004332 59

212004932.92

2220041Q30.93

2320041147.44

24200412 52.32

252005124.00

26200621642

272005331.24

图6-1 录入后的数据文件（部分图）

2•定义日期变量。选择“数据-定义日期”，打开“定义日期”主对话框，选择相应的时间设置类型，运行完成后，数据文件中会增加相应的时间变量。在本案例中，数据是年份和月份数据，且是从2003年1月开始的，所以时间为“年份、月份”类型，且起始年份为2003年，起始月份为1月。

图6-2 “定义日期”对话框

运行完成后，在数据文件中增加了3个变量，分别是“YEAR_” “MONTH 及“ DATE_”，如图6-3所示。

月份出□量YEAR MONTH DATE_变量2003112.5320031J AN 2003

2003213.7320032F EB 2003

2003324 4520033M AR 2003

2003428.752003 4 APR 2C03

2003532.4520035M AY 2003

2003E31 112003 6 JUN 2003

20D3725.9420037J UL 2003

2QD3a32.992D03S A UG 2003

2003943.4920039S EP 2C03

2D031042.94200310O CT 2C03

3M31163.39200311N OV 2003

20031277.28200312D EC 2C03

2004130.0120041J AN 2004

2004239.632QQ42F EB 2Q04

2004329 7720043M AR 2Wd

2QQ4442.742D044A PR 2C0J

如04S32.2520045M AY 2004

2004631.9420045J UN 2004

5004732.2720047 JUL 2004

2004B32.592004 B AUG 2C04

2004932.9220049S EP 2004

20041030 932QQ410O CT 2004

21041147 44200411N OV200J

2DD41252.82200412DEC 200J

2005124.0620061JAN 2005

200521G.4220052F EB 2005

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