品质常用的统计分析方法

质量管理中常用的统计分析方法

在西方，“统计”（statistics）一词是由“国家”（state）一词演化而来的。它的意思是指收集和整理国情资料、信息的一种活动。随着现代科学技术的飞速发展，统计方法得到了日益广泛和深入的应用，对人类认识和改造世界产生重大影响。质量管理中，无论何时、何处都会用到数理统计方法，而且这些统计方法所表达的观点对于质量管理的整个领域都有深刻的影响。

那么统计方法是什么呢？——所谓统计方法，是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题做出一定的结论的方法。它的用途有以下几个方面：提供表示事物特征的数据（如平均值、方差、极差等）；比较两事物的差异；分析影响事物变化的因素（如因果图、分层法等）；分析事物之间的相关关系；研究取样和试验方法，确定合理的试验方案，发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化（如排列图、控制图等）；描述质量形成过程（如控制图等）。在这里应当指出，统计方法是在质量管理中起到的是归纳、分析问题，显示事物的客观规律的作用，而不是具体解决质量问题的方法。就像医生为病人诊断一样，体温表、血压计、X光透视机、心电图仪、B超仪、核磁共搌仪等仪表器具，只是帮助医生作出正确诊断的工具，其诊断并不等于治疗。要想治病，还应当吃药打针等。因此，统计方法也是在质量管理中探索质量症结所在，分析产生质量问题的原因，但要解决质量问题和提高产品质量还需依靠各专业技术和组织管理措施。

一、分层法

分层（stratification）法又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志，把搜

集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。但在使用中，分层法常与其他统计方法结合起来应用，如分层直方图法、分层排列法、分层控制图法、分层散布图法和分层因果图法等等。

1、应用分层法的步骤：

1.0收集数据；

1.1 将采集到的数据根据不同的选择分层标志；

1.2 分层；

1.3 按层分类；

1.4 画分层归类图。

2、应用分层法可采用以下标志：

2.1人员。可按年龄、工级和性别等分层；

2.2机器。可按设备类型、新旧程度、不同的生产线和工夹具类型等分层；2.3材料。可按

产地、批号、制造厂、规格、成分等分层；2.4方法。可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度等分层 2.5测量。可按测量设备、测量方法、测量人员，测量取样方法和环境条件等分层；

2.6时间。可按不同的班次、日期等分层；

2.7环境。可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层；

2.8其他。可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。

总之。分层方法很多，可根据具体情况灵活运用。也可以在质量管理活动中不断创新，创造新的分层标志。

二、排列图法

排列图（Pareto Diagram）又叫帕累托图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序（“其他”项例外）排列的矩形和一条累计百分比折线组成。

1、排列图的主要用途：

1.1 按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响；

1.2 识别进行质量改进的机会；

1.3 区分最重要的和次要的项目，就可以用最少的人力、物力、财力的投入获得最大的质量

改进效果。

2、应用排列的步骤

2.1选择要进行质量分析的项目；

2.2选择用来进行质量分析的度量单位，如出现的次数（频数、件数）、成本、金额或

其它；

2.3选择进行质量分析的数据的时间间隔；

2.4画横坐标。按度量单位值递减的顺序自左至右在横坐标上列出项目，将量值最小的一个项目或几个项目归并成“其它”项，放在最右端；

2.5画纵坐标。在横坐标的两端画两个纵坐标，左边的纵坐标按度量单位标定，其高度必须与所有项目的量值和相等。右边的纵坐标应与左边的纵坐标等高，并从0到100%进行标定；

2.6在每个项目上画长方形，它的高度表示该项目度量单位的量值，显示出每个项目的影响大小；

2.7由左到右累加每个项目的量值（以%表示），并画出累计频率曲线（帕累托曲线），用来表示各个项目的累计影响；

2.8利用排列图确定对质量改进最为重要的项目（关键的少数项目）。

3、作排列图的注意事项：

3.1一般来说，关键的少数项目应是本质量管理小组有能力解决的最突出的一个，否则就失去找主要矛盾的意义。要考虑重新进行项目的分类。

3.2纵坐标可以用“件数”或“金额”等表示，原则是以更好地找到“主要项目”为准。

3.3当不太重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常都把这些列入“其它”栏内，因此“其它”栏总在最后。

3.4确定了主要因素，采取了相应的措施后，为了检查“措施效果”，还要重新画出排列图。

3.5频数总数与累计频率100%两纵轴等高。

三、因果分析法

因果图（cause—and—effect Diagram）又叫石川图、特性要因图，鱼刺图

等。它是表示质量特性波动与其潜在（隐含）原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。

1、应用因果图的步骤如下：

1.1简明扼要地规定结果，即规定需要的质量问题。（如屋面漏水、噪声超标等）。

1.2规定可能发生的原因的主要类别（如人员、机设、方法、环境、材料等）。

1.3开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入。

1.4寻找所有下一个层次的原因并画在相应的枝上；继续一层层地展开下去，一张完整

的因果图展开层次至少应有二层。

2、因果图注意问题

2.1只能针对一个问题作一张因果图。

2.2与会者充分发表意见，找出可能存在的全部原因。

2.3将每人分析的每条原因，按因果关系图用箭线连接，形成原因层级，直到可直接采取对策的具体原因（即末端原因为此）。

2.4对所有末端原因逐个到现场确认。

2.5受图形限制，一般只能分析到3层或4层。

四频数法直方图

直方图（Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据的范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。常见的几种数据波动形态

1、直方图的作用：

1.1显示质量波动的状态；

1.2较直观地传递有关过程质量状况的信息；

1.3当人们掌握上述常见的状况后，可确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

2、直方图形状分析与判断：

2.1正常型直方图。中部有一顶峰，左右两边逐渐降低，近似对称。因这种情况下，可判定工序运行正常处于稳定状态。

2.2偏向型直方图。偏向型又分左偏型和右偏型。如孔加工习惯造成的特性值分布常呈左偏型，而轴加工习惯造成的特性值分布常呈右偏型。

2.3双峰型直方图。直方图出现两个顶峰，是由于数据来自不同的总体。如两批原材料或两台设备生产的产品混在一起造成。

2.4孤岛型直方图。是因测量工具有误差或原材料一时的变化等造成。

2.5平顶型直方图。是因生产过程有缓慢因素作用引起，如操作者疲劳等。