六西格玛介绍(Six Sigma Introduction)
六西格玛基本知识详解
六西格玛基本知识详解引言六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品或过程中的变异性，从而提高质量和效率。
其核心是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。
本文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。
起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。
当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，降低缺陷率。
为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应用于生产过程中。
随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。
原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因。
它基于以下两个基本假设：1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。
2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。
为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。
工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。
以下是其中一些常用的工具：1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改进点。
2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏差和异常。
3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果关系。
4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠正问题。
5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因分析。
6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为改进措施的依据。
除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。
应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。
它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。
以下是一些典型的应用场景：•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。
六西格玛介绍讲解
六西格玛介绍讲解六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷和提高过程的一致性，实现业务流程的持续改进。
六西格玛方法被广泛应用于制造业和服务行业，以帮助组织提高质量、降低成本、提高效率，从而增强竞争力和客户满意度。
六西格玛是一种基于数据驱动的方法，其核心原理是通过收集和分析数据，识别并消除导致产品或服务质量不稳定的根本原因。
六西格玛追求的目标是使过程在六倍标准偏差范围内，即在一个百万次机会中只有不到3.4个缺陷。
这种近乎完美的质量水平被称为“六西格玛水平”，其所代表的质量水平较高，对于终端客户而言也是满意的。
六西格玛方法主要包括以下几个步骤：1.确定关键业务过程：要使用六西格玛方法改进一个过程，首先需要确定关键的业务过程，这通常是对组织最重要的过程或对顾客最有价值的过程。
2.测量当前性能：通过数据收集和测量，评估当前过程的性能水平，确定其存在的问题和缺陷，以便后续的改进工作。
3.分析数据：利用统计分析工具和技术，深入研究过程数据，找出导致质量问题的根本原因，确定改进的重点和方向。
4.改进过程：基于分析结果和数据，实施改进措施，消除存在的缺陷和问题，提高过程的性能和稳定性。
5.控制过程：通过建立监控机制和控制措施，确保改进后的过程可以持续保持在预期的水平，并避免出现新的问题和缺陷。
6.汇报和持续改进：将改进成果和数据结果向组织内部和外部汇报，同时继续监控和评估过程性能，寻找持续改进的机会，保持过程的稳定和持续改进。
六西格玛方法的核心技术工具主要包括以下几种：1. 流程映射（Process Mapping）：通过绘制流程图和流程图，全面了解流程的各个环节和步骤，帮助识别可能存在的问题和改进的机会。
2. 因果关系分析（Cause and Effect Analysis）：通过分析不同因素之间的关系和影响，找出导致问题和缺陷的根本原因，为改进提供决策依据。
3. 直方图和控制图（Histograms and Control Charts）：通过制作直方图和控制图，对过程数据进行可视化分析，了解数据的分布和变化规律。
六西格玛概述
摘自： The GE Way Field Book
2 0
80年代 90年初 95 96 97 98
What’s 6s ?
q 一个统计学的概念 a statistical term q 一项提高质量的行动 an action to improve quality q 一种提高企业竞争力的战略 a strategy to enhance competition q 一种企业文化 a culture
六西格玛的一般性定义
(Dr. Harry, 六西格玛 创始人)
经营战略
通过Process的质的提高, 追求顾客满足
统计性尺度
为了解我们的位置与认识方向的统计性尺度
六西格玛
-6σ -3σ 1/2 spec
+3σ +6σ
经营哲学
革新的思考方式, 工作方式的变化
六西格玛的统计意义
σ是标准偏差 目标 规格界限 不良可能性
六西格玛不是单纯的改善品质, 而是使企业的利润极大化… Mikel Harry, PH.D
为了企业的持续性创出竞争优势应该怎么办?
¨ 在急变的经营环境的变化中企业为持续的创出竞争优势,需要运用并确保作为效率性实行 作用的工作程序的优秀性,为此需推进经营革新.
经营环境的变化
根据技术革新的 出现
产品领先
¨ 在所有业务 Process中减少散布 散布是我们应该消灭的敌人!
- Mikel J. Harry -
σ
¡ 西格玛 ¡ 古代希腊罗马字母 ¡ 以统计性意义的标准偏差 ¡ 测定散布大小的尺度
The Nature of Six Sigma Quality Mikel J. Harry
经营角度的六西格玛
六西格玛概述
通过实施Six Sigma所带来的收
益累计达 14Billion；
---Philosophy of Motorola
股票价格平均每年上涨21.3%;
+
= Success
获得了美国和日本国家质量奖；
方法 全员广泛参与
1997 5.6
GE让世界了解了Six Sigma
Six Sigma管理方法永远地改变了通用电气公司。 所有的人（从Six Sigma管理方法的热心者到工程 师、审计员、科学家，甚至到把公司领向新环境的 高层领导）都是Six Sigma方法——公司现在的运 作方法的忠实信徒； Six Sigma has forever changed GE. Everyonefrom the six sigma zealots emerging from their Black Belt tours, to the engineers, the auditors, and the scientists, to the senior leadership that will take this company into new millennium-is a true believer in Six Sigma, the way this Company now works
魔术：
哪个输入是最显著的？ 输入与输出之间的关系是什么？
Six Sigma过程：
建立输入与输出之间的关系，并对 其进行优化和改进
隐蔽工厂-Hidden Factory
增值VA
步骤 1
确认
步骤 2
Hidden Factory
离线维修
分析
修复？
不增值NVA、浪费Waste
压块
六西格玛简介
•扩展6Sigma培训
•扩展6Sigma项目实 施范围
•主黑带培训
•内部化6Sigma
•形成6Sigma文化
•供应商、销售渠道 6Sigma推行
六西格玛领导力: 领导、沟通、推进、参与、评审、监督
六西格玛管理法导论
六西格玛推行步骤
倡导者与主黑带持续的项目规划与监督
项目 选择
批 定 评 测 评 分 评 改评 控 评 准 义 审 量 审 析 审 进审 制 审
定义
• 总则 • VOC • SIPOC • CE 矩阵
测量
• 数据采集计划 • Gage R&R • 控制图表 • 性能分析
控制
• QC 图表 • 文件整理 • 监控
改善
• 确定解决方案 • 风险分析 • 试行 • 计划
不仅是一个分类的工具,在流程 改善中确定每一步如何操作,可 以想像当每个人都使用同种方 法时会产生较大协同效应.
均值 拐点
六西格玛管理法导论
分布曲线越窄, 意 味着落在USL和 LSL之间越多；
LSL 下偏差
: 标准偏差，主要描 述一概率分布的离散 程度；
: 均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则也越大, 反之, 亦 然；
1> 2> 3
3
4.5 6
六西格玛管理法导论
例如你每天的上班时间为8:30,同时允许正负2分钟的范围，为了方 便，你每天8:12出门，你的“目标”时间是18分钟到办公室。但是实际 上每天上班花多少时间呢？ 你收集整理一下你上班时间的数ห้องสมุดไป่ตู้，就会 发现，你的上班时间有很大的波动，有很多数据超越了你的指标范围， 尽管有这样、那样的原因。
需要什么
六西格玛简介
6σ管理的特征
作为持续性的质量改进方法， 管理具有如 作为持续性的质量改进方法，6σ管理具有如 下特征： 下特征： 1.对顾客需求的高度关注 对顾客需求的高度关注 2.高度依赖统计数据 高度依赖统计数据 3.重视改善业务流程 重视改善业务流程 4.积极开展主动改进型管 积极开展主动改进型管 5.倡导无界限合作 倡导无界限合作 6.勤于学习的企业文化 勤于学习的企业文化
六西格玛的由来
六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期 开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一 个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术， 并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务 的新产品开发工具。继而与GE的全球化、服务 化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追 求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西 格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略 目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一 种管理哲学。
5．实施绩效评估，并检测评估结果的准确性，确认其是否 有价值。 6．通过对评估结果所反映出来的误差，如次品率、次品成 本等进行数量和原因方面的分析，识别可能的改进机会。 辨别优先次序， （四）辨别优先次序，实施流程改进 1．定义（Define）。 2．评估（Measure）。 3．分析（Analyze）。 4．改进（Improve）。 5．控制（Control）。 扩展、整合6σ管理系统 （五）扩展、整合 管理系统 1．提供连续的评估以支持改进。 2．定义流程负责人及其相应的管理责任。 3．实施闭环管理，不断向6σ绩效水平推进 4．准备收集资料。对于需要通过抽样调查来进行绩效评估 的，需要制订样本抽取方案。六西格玛管理的实施程序
（一）辨别核心流程和关键顾客 1．辨别核心流程。 2．界定业务流程的关键输出物和顾客对象。 3．绘制核心流程图。 （二）定义顾客需求 1．收集顾客数据，制定顾客反馈战略。 2．制定绩效指标及需求说明。 3．分析顾客各种不同的需求并对其进行排序 （三）针对顾客需求评估当前行为绩效 1．选择评估指标。标准有两条：①这些评估指标具有可得性， 数据可以取得。②这些评估指标是有价值的，为顾客所关心。 2．对评估指标进行可操作性的界定，以避免产生误解。 3．确定评估指标的资料来源。 4．准备收集资料。对于需要通过抽样调查来进行绩效评估的， 需要制订样本抽取方案。
六西格玛简介
六西格玛简介六西格玛是一种管理理念和方法论，旨在提高组织的质量、效率和盈利能力。
它以降低过程变异为核心，通过定义、测量、分析、改进和控制（DMAIC）的循环，不断优化组织的运营。
本文将介绍六西格玛的起源、原理、实施步骤以及在各行业中的应用。
一、起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最早由著名的汽车制造企业Motorola提出并应用。
在当时，美国汽车行业正面临来自日本的激烈竞争，而六西格玛被视为一种能够提升竞争力的工具。
随后，通用电气公司、IBM、惠普等大型跨国企业也相继引入六西格玛，并通过其在质量改进和成本控制方面的卓越表现，取得了显著的成功。
二、原理六西格玛的核心原理是通过减少过程的变异性，从而使组织能够稳定、可预测地提供高质量的产品和服务。
它采用统计学方法来分析数据，识别并解决导致过程不稳定和产生缺陷的关键因素。
具体而言，六西格玛将过程能力分为六个标准偏差，也就是“西格玛”，每个西格玛对应一定的缺陷率。
通过提高过程能力，组织可以达到接近零缺陷的目标。
三、实施步骤六西格玛的实施通常采用DMAIC的流程，即定义、测量、分析、改进和控制的五个步骤。
1. 定义阶段：明确改进项目的目标和范围，确定关键业绩指标（KPIs），并建立一个实施团队。
2. 测量阶段：收集和分析相关数据，了解当前过程的状态和性能，并识别存在的问题和瓶颈。
3. 分析阶段：通过统计工具和方法，分析数据，找出导致问题的根本原因，并确定改进的重点。
4. 改进阶段：制定和实施改进计划，在实践中验证和调整方案，并评估改进的效果。
5. 控制阶段：建立控制措施和监测机制，确保改进的持续效果，并防止问题的再次出现。
四、应用领域六西格玛可应用于各行各业，包括制造业、服务业、金融业、医疗保健等。
在制造业中，六西格玛常被用于生产线的改进、缺陷率的降低和成本的控制。
在服务业中，六西格玛可用于提升客户满意度、减少服务过程的变异和缩短交付周期。
在金融业中，六西格玛可应用于风险管理、流程优化和减少错误率。
品质管理六西格玛概述
品质管理六西格玛概述
六西格玛（英文：Six Sigma）是 1986 年由美国通用电气（GE）发
明的一种管理思想，是一种以改善产品质量为目标的系统化过程管理方法，也是一种基于可量化的分析，针对组织运营中的过程畸变进行优化并达到
品质持续改善的管理思想和技术工具。
六西格玛理论主要由两个术语序列
组成：统计控制和流程优化，两者增强了彼此的能力，使流程优化和开发
得到有效实现。
六西格玛从统计控制角度，以精确的统计数据做基础，确定了一系列
技术和工具，以保证产品和服务达到期望的品质水平。
通过建立过程质量
管理模型，提出DMAIC（定义-测量-分析-改善-控制）的5个步骤，帮助
企业深入分析，有效解决问题，从而提高过程的可预测性和可控性，把品
质水平提高到达到期望的水平。
六西格玛从流程优化角度，结合传统管理思想和现代思维方法，采取
一系列技术和工具，从根本上解决过程中的根本问题，目标是精确的管理
把控，提高产品和服务质量。
它强调了以客户为核心的服务模式，并采用
模式分析和设计、流程建模和模拟、动态管理和模拟优化等技术，帮助企
业实现优化，把过程管理提升到一个新的水平。
六西格玛简介
平，其中西格玛是对完好
• 通过降低缺陷、加工周期、对
度的一项衡量内容。
环境的影响和其他不必要的波
• 相当于百万之3.4的缺陷
动来推业务过程的改进。
率。
六西格玛（Six Sigma）作为一种管理策略，它是由当时在摩托罗 拉任职的工程师比尔▪史密斯（Bill Smith)于1986年提出的。
杰克·韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总 结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和 最有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
备今后需求
但……我们的测量系统是否准确？
第十步……验证温度测量系统Xs
如何解决这个问题？ • 需要验证我们的温度表的 准确性 • 需要与标准做校正 • 租用“高级”的温度表 • 比较结果
验证我们的仪表的准确性
第十一步……确认控制关键几个的能力Xs
我们如何来做？ • 检查几个烤炉 • 监视一段时间的温度变化 • 关注流程的能力 • 观察变化的范围
第五步……制定改进目标Y(味道)
我们如何制定改进
的目标？
• 用竞争对手做标尺 • 专注于缺陷(就是分
数<7) • 确定可“接受的”
也许5西格玛就足够好了！
流程水平 • 依照以上制订目标
第六步……找出产生差异的根源Y(味道)
我们如何找出潜在的引起差异
的根源(Xs)？
• 请面包师们头脑风暴
• 可能有以下这些：
• 用盐量 • 面粉品牌 • 烘烤时间 • 烘烤温度
多重来源: 面• 包发酵师粉，的供品牌应商，控 制等
第七步……筛选潜在的变异源(Xs)
我们如何筛选变异源(Xs)？ • 使用不同的可能变异源 • 让专家评委会品尝不同的 实验面包 • 从结果找出“关键几个” 原因
六西格玛基本介绍(一)
基本介绍（一）六西格玛基本介绍（一）六西格玛1、什么是六西格玛？六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。
而三个西格玛的合格率只有93.32％。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
六西格玛（Six Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
2、六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。
3、实施六西格玛的目的是什么？为企业实施六西格玛提供必须的管理工具和操作技巧；为企业培养具备组织能力，激励能力，项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。
从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益，促进快速实现突破性绩效，帮助企业达到战略目标。
4、六西格玛适合于什么样的企业？它适用于任何水平、任何企业，它功能强，可以测量到百万分之一的水平。
Six Sigma introduction(Version090427)
Introduction to Six Sigma Six Sigma Adage6 Sigma 格言•“The problems we face todaycannot be solved at the samelevel of thinking we were atwhen we created them.”•“如果我们的思维能力还是停留在之前的层次上，那么我们今天所面对的问题就无法得到解决。
”Albert Einstein阿尔伯特爱因斯坦•1. The History Of Six Sigma •6 Sigma的发展历史•Six Sigma founded by 六西格玛源于••“Owing to the constant threat from our overseas competitors, Motorola needs to implement Six Sigma to stay ahead in the competition by producing better quality products at lower costs.”•“摩托罗拉必须导入六西格玛，因为我们在市场竞争中不断被外国公司击败，这些公司能够以更低的成本生产出质量更好的产品！”•Bob Galvin (Motorola former CEO)The History Of Six Sigma6 Sigma的发展历史•---In 1978, due to poor profitability, Motorola sold TV business to Matsushita 1978，因为电视业务利润的急剧下降，摩托罗拉将其电视制造业务卖给了一家日本企业•---In 1981, Motorola Training Center established 5 years,10X quality improvement goal set, each division maintained different metrics1981年,摩托罗拉培训中心成立,定下了要在五年内达成十倍品质改善的目标,但各部门仍然保持各自衡量品质的指标摩托罗拉的经验Motorola ExperienceThe History Of Six Sigma6Sigma 的发展历史•---In 1987, Corporation adopts Six Sigma Quality program, 4 years &100X quality improvement, corporation at 4 sigma•1987年，公司决心全面推广六西格玛,制定下了四年品质改善百倍的目标, 当时现状为4Sigma.•---In 1988, Motorola won the Malcolm Baldrige award•1988年,摩托罗拉公司赢得了美国全面优质管理奖(Malcolm Baldrige )后，6 Sigma 概念开始普及•---In 1992, Black Belt Team infrastructure developed by SSRI was implemented at Motorola, Kodak, ABB, TI,IBM and Gigital1992年，摩托罗拉，柯达，ABB, IBM 和德州仪器建立了黑带培训架构摩托罗拉的经验Motorola ExperienceThe History Of Six Sigma6Sigma 的发展历史•---1993—1995, Motorola hired 40,000 new employees and remove the 40 hours quality training requirement. Revenue growth average 27% growth. Corporation at 5.2 Sigma. And in the same year, George Fisher (The Quality Manager in Motorola ) left for Kodak. •1993—1995年，摩托罗拉聘请了四万新雇员，免去了每年40小时的品质培训，当时公司收入增长幅度为27%, 品质水平为5.2Sigma ．George Fisher 去了柯达．•---In 1998, Motorola owned 34% of the wireless phone market. Revenue growth was 5% •1998年，摩托罗拉在移动电话的市场占有率34%,年利润增长5%.摩托罗拉的经验Motorola ExperienceThe History Of Six Sigma 6Sigma 的发展历史Six Sigma Practitioners ---GE 六西格玛的开拓者－通用电气•“Six Sigma is the most important initiative GE has evertaken…it’s part of the genetic code of out future leadership”•“六西格玛是通用电气所有大型推广项目中最具重要意义的…..它将成为公司现在和将来的管理模式，同样运用于公司未来的发展中．”•Jack Welch , Ex-CEO for GE•So , where are our company?•那么，我们公司处于哪个水平呢？SummaryⅠ. 6 Sigma 是一种管理系统是一种被证明行之有效的，具有强大解决问题及提高业务水平的系统方法，它是由相关的分析工具、项目管理技术和管理方法所组成，它能使你达到目标、使你的公司更加成功。
六西格玛简介(PPT 87页)
上限
标准方差（ 〕：6
基本概念
缺陷：任何不能满足顾客 要求的产品、服务或流程
XXX XX
XX
X XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
缺陷
XX X
均值T＝3
T＝15
平均值是好的 -问题在于差异
Datum
Dateiname
今天的六西格玛 Six Sigma Today
什么是六西格玛
A comprehensive, flexible system for achieving & maximizing business success through thoroughly understanding customer
拐點
1σ
μ（平均） T
3σ
USL
Datum
Dateiname
什么是六西格玛
Datum
Dateiname
以后是 …
LSL
散则死
什么是六西格玛
集合于中心 才合格
USL 虽然是Spec-in 如果达不到水准 就不合格
把隐藏的 不良
事前预测
Spec
Datum
Dateiname
什么是六西格玛
脱离目标 Target
$2.5B
$600
成本 收益 成本 收益 成本 收益 成本 收益 成本 收益
1996
1997
1998
1999
2000
在2000年获得30亿美元收益 … 客户和股东都满意!
Datum
Dateiname
六西格玛介绍解读
顾客 (会议参加者)
- 温度适宜的咖啡 - 干净的杯子 - 干净整洁的餐具 - 称心的陈列 - Snack 服务
- 温度适宜的好咖啡 - 迅速的服务 (特 Refill时) - 容纳人员多，近处的化妆室 相谈场所
为什么有这种差异？
例1) 宾馆 Conference
顾客中心
Six Sigma的特征
12s
6s
0.01ppm
为什么Six Sigma是 3.4ppm?
Process平均经常不一定
u (平均值)
3.4ppm
LSL
USL
Process 平均从规格中心向左或向右移动 1.5s 从平均值到 USL或 LSL中，短的规格界限的距离为 4.5s 脱离规格的概率是 3.4ppm
4.5s
每时间7件邮件丢失 每周1.7件做错的手术 每年 68件开错的处方单
Six Sigma思考 - 我们怎么想，应怎样的姿势做事? Six Sigma信念 - “好品质Process,是指 以最低费用可以按期提供好品质的产品。” - “过程完善时，结果也完善， 因此可以达成 6水准。” - “结果不理想，过程(Process)中肯定有缺陷。” Six Sigma 文化
平均值
规格界限(USL)
-3σ -2σ -1σ μ +1σ +2σ +3σ
? 倍
规格界限(LSL)
1σ
从规格界限到平均值为止距离相当于标准偏差(σ)的几倍?
假如是定性 Process(没有平均移动)
6s
u (平均值)
0.01ppm
LSL
s
USL
意味着 USL和LSL 之间的距离是 12 。 ( 的 12倍 ) 脱离规格概率是 0.02ppm
6sigmaintroduction精编版
1970年：TQC使日本企业的竞争力极大地提高，其中，桥车、家用电器、手表、电子产品等占领了大批国际市场。因此促进了日本经济的极大发展。全面质量管理的理论在世界范围内产生巨大影响。日本质量管理学家对质量管理的理论和方法的发展作出了巨大贡献。这一时期生产了石川馨、田口玄一等世界著名质量管理专家。这一时期产生的管理方法和技术包括： JIT—准时化生产、Kamben —看板生产、Kaizen—质量改进、QFD—质量功能展开、田口方法、新七种工具 由于田口博士的努力和贡献，质量工程学开始形成并得到巨大发展。1979年：英国制定了国家质量管理标准BS5750——将军方合同环境下使用的质量保证方法引入市场环境。这标志着质量标准不仅对军用物资装备的生产，而且对整个工业界产生影响。
机会数不同
制造过程
客户或供应商
管理活动
关注成本
标准偏差（Sigma）
缺陷率（PPM）
品质成本
竞争力水平
世界级水平
工定平均水平
缺乏竞争力的水平
测量每个过程
评估机会
缺陷数统计
利用统计表将缺陷转化为 “Sigma”值
6 σ-3.4dpmo
六西格玛和持续改善
6σ=一种系统化的持续改善方法。 1-确定能提供的产品或服务 4 – 确定工作过程 2-确定客户及其需求 5 – 消除缺陷来源/过程优化 3-确定需求及供应商 6 – 持续改善西格玛水平
TQC
六西格玛
1
2
3
4
5
聚焦于产品品质
领导不重视
缺乏有效整合
项目与财务收益未联系
项目太大，未限制目标
必须在4~6个月内完成
每个项目首先确定清晰的财务收益
项目与公司、部门战略相结合
六西格玛基本知识介绍
六西格玛基本知识介绍什么是六西格玛六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和业绩度量体系，用于改进企业的质量和效率。
它的目标是通过减小过程的变异性，将产品和服务的质量提高到几乎没有缺陷的水平。
六西格玛是由美国的摩托罗拉公司于1986年开发的，随后被通用电气公司引入，并逐渐在其他公司获得了广泛的应用。
六西格玛的原理六西格玛的核心思想是通过识别和解决问题的根本原因，来减少过程的变异性。
它采用了一套严格的工具和方法来帮助企业实现持续改进。
六西格玛的原理可以归纳为以下几个方面：1.客户导向：六西格玛强调以客户需求为中心，将产品或服务设计和交付过程与客户的期望相匹配。
2.数据驱动：六西格玛注重数据的分析和利用，通过收集和分析大量的数据来评估过程的性能，并识别引起问题的根本原因。
3.流程思维：六西格玛强调全局观念，将复杂的业务流程划分为若干个可管理的小步骤，以便更好地理解和优化整个过程。
4.持续改进：六西格玛是一个不断迭代的过程，它要求企业保持持续改进的态度，并通过定期的数据分析和评估来确保目标的实现。
六西格玛的核心指标六西格玛采用了一套统一的指标体系来衡量过程的性能和改进的效果。
以下是六西格玛的两个核心指标：1.DPU（Defects Per Unit）：每单位产生的缺陷数。
DPU是六西格玛关注的一个关键指标，它用于衡量产品或服务的质量水平。
DPU越低，表示产品或服务的质量越好。
2.DPMO（Defects Per Million Opportunities）：每百万个机会中的缺陷数。
DPMO是一个衡量过程能力的指标，用于评估过程的流程稳定性和能力。
DPMO越低，表示过程的稳定性和能力越高。
六西格玛的工具和方法六西格玛采用了多种工具和方法来帮助企业实现质量改进的目标。
以下是六西格玛的一些常用工具和方法：1.DMC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）：这是六西格玛的一个基本工具，它是一个五个阶段的闭环过程，用于解决问题和改进过程。
六西格玛简介
六西格玛简介什么是六西格玛？六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。
而三个西格玛的合格率只有93.32％。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
在6个西格码管理法中,“Sigma”的定义是根据俄国数学家P.L.Chebyshtv(1821-1894)的理论形成的。
根据他的计算，在所有的产成品中有69%的合格率，而且次品的分布是正态分布的话，反映到图形上面就是2个sigma(±2Sigma，或StandardDeviation) 。
即，69%的合格产品是集中在中值左右2个标准方差的地方。
六西格玛（SixSigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。
六西格玛起源与发展？从70年代到80年代，摩托罗拉在同日本的竞争中失掉了收音机和电视机的市场，后来又失掉了BP机和半导体的市场。
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B9818
UCL=0.0002986 _ R=0.000116
LCL=0
0.0504
__XULC=CL0L==.0005..0005350302741586
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Part No.
0.0512
Arm Height_1 by Operator
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B1291
B2511 Operator
B9818
Operator * Part No. Interaction
Operator B1291 B2511 B9818
Average
Sample Mean
0.0496
0.0496 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Part No.
制造業
檢查 保証 報廢 返工 不良品
過多的調整 加速交付成本 失去訂單 遲到交付 過多庫存 長的循環週期
傳統的質量成本 (易發現的)
錯失的机會 隱藏工厂
其他的質量成本 (無形的)
(難于測量)
COPQ 能映射出西格瑪能力
COPQ = Cost of Poor Quality
8
質量成本 (COPQ)
利潤
多變量分析 相關性
分析
T-Test, ANOM, ANOVA
篩選設計 DOE’s, RSM
品質系統 SPC, 控制計划
改善 控制
8 - 10 4-8 3-6
優化的工序
輸入因子 潛在的輸入因子
KPIVs
關鍵的 KPIVs 強勢影響的 KPIVs
21
六西格瑪架构
從上至下進行增殖
較少的人員 較多的人員
管理層
13
六西格瑪 – dMAIC
定義
突破性點略
特性化 优化
實現
測量 分析
改善 控制
14
六西格瑪術語
• KPIV – Key Process Input Variable關鍵過程輸入因子 • KPOV – Key Process Output Variable關鍵過程輸出因子 • CTX – Critical to “X” (Quality質量, Cost成本, Delivery交付) • COPQ – Cost Of Poor Quality低劣質量成本 • Baseline –歷史水平/基線 • Target –項目開始時所定的目標 • Entitlement –在已知的現有環境中的最佳的狀態(內部/外部)
六西格瑪介紹
培訓內容
• 什么是六西格瑪? • 為何需要? • 六西格瑪路線圖 • 六西格瑪架构 • 常用的六西格瑪工具 • 行動起來!!
2
什么是六西格瑪?
六西格瑪体現在三個方面
一個統計度量值 一個商業的戰略 一种理念
3
六西格瑪 – 統計度量值
• 西格瑪是一個希腊字母.
• 在統計學中“s” 被用來量化數据的“离散程度”, 通 常又叫做標准差.
Ping Inspector [SOP] Technician knowledge
Overmold ping frequency
Humidity [N] Temperature [C] Noise [N] Air Flow [N]
Environment
Mold Tempeature [C] Annealing temp [C] Annealing time [C] Process Flow [C] Coil baking time [C] Coil baking Temp [C] Winding Tension [C] Winding Speed [C] Winding Temperature Dry ing Temperature [ Resin Temperature [C Dry ing Temperature [ Filling Speed [C]
23
常用的六西 格瑪工具
GR&R
假定你的客戶向你抱怨交付給他們不合格的產品,而同時 我們的品質人員又說我們將良品提交MRB.
送貨!!
我不要 你的貨
問題出在哪里呢? 也許問題就在GR&R方面.
25
GR&R
把不良品給客戶
把好貨報廢
Pr(Unit is Accepted)
Pr(Unit is Rejected)
Reduce U5 Overmold Ping Frequency
Measurements
Materials
Men
Ping Tester [SOP] Ping Test Fixture [S Sof tware setup [SOP] Hitting position [SO
Resin [SOP] E-block [SOP] Coil Thickness [SOP] Coil Width [SOP] Coil Crossov er posit Bond Strength [SOP] Wire Diameter [SOP] Wire bondcoat [SOP] Wire Insulation [SOP Coil pin [SOP]
• 何時: – 在改善階段獲得最优的解決方案后.
• 工具: – SPC (統計過程控制), 控制及監控計划等.
執行連續的測量和行 動以維持改善結果
定義工序所有者和管 理人員的職責
實行 “閉環” 管理向 六西格瑪前進
20
六西格瑪戰略
流程圖 C&E矩陣和FMEA
Gage R&R, 能力分析 測量
30 - 50 10 - 15
0.0512 0.0504
Sample Range
0 Gage R&R
Repeat
Reprod Part-to-Part
B1291
R Chart by Operator
B2511
B9818
0.00050
0.00025
0.00000
0.0512
B1291
Xbar Chart by Operator
B2511
Week
16
dMAIC – Measure測量
• 目的:
– 确認或精煉問題, 評估測量系統并尋找原因(潛在的KPIVs)
• 何時:
– 在組織團隊后, 通常是通過腦力激蕩來收窄潛在的因子.
• 工具:
– Fish-bone diagram(魚骨圖), C&E matrix(矩陣), FMEA(失效模式 影響分析), Process Mapping(流程圖), GR&R analysis(測量系統 分析) 等.
Methods
Machines
17
dMAIC ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ Analyze分析
• 目的:
– 將實際的問題轉化為統計問題,使用統計方法分析和解決問題. 在這個階段通常是通過實驗去收集數据并進行分析和評估.
• 何時:
– 在評估和收窄KPIVs時.
• 工具:
– 假設測試和回歸分析等.
收集數据
統計分析
KPIVs
(已証明)
需求
質量 不良品
客戶
11
客戶滿意元素
CTX’s : 客戶滿意的關鍵參數.
包括但并不僅限于以下三項:
CTQ :
Critical To Quality 質量
CTD :
Critical To Delivery 交付
CTC :
Critical To Cost 成本
12
六西格瑪途徑
• 識別客戶需要 • 目標居中 • 減少變异 • 減少不良品
Unit is Bad
Unit is Good
26
GR&R
• GR&R 全稱叫做量具重复性与再 現性“Gage Repeatability and Reproducibility”
• 通常用它來估量測量系統的精密度(穩定性). • 重复性是指由于量具本身而產生的變异. • 再現性是指由于操作者(或操作者与零件的交互)
18
dMAIC – Improve改善
• 目的:
– 對所建的問題找出最优的解決方案.
• 何時:
– 從分析階段過濾因子后. 在此階段通過收窄可以找出 關鍵的因子.
• 工具:
– 實驗設計 (DOE), 響應表面法(RSM), Taguchi 田口設計 等.
19
dMAIC – Control控制
• 目的: – 擬訂監控計划以保証所獲得的改善結果能連續地保持下去.
Reported by : Rex Wong Tolerance: +/- 0.001" M isc:
Components of Variation
Arm Height_1 by Part No.
Percent
100 50
% Contribution %?S t u d y?Va r % Tolerance
15
dMAIC – Define定義
• 目的:
– 進行項目陳述,建立基線(baseline), 目標(goal),合适的指標, 組織團隊并构思初步的計划等.
• 何時進行:
– 在初步了解并与上司商議該項目后
• 工具:
– 趨勢圖, 項目立項書等
Defect rate
Trend of XXX defect rate
Minitab 能幫助你去分析 GR&R
29
GR&R – Minitab 輸出
Gage R&R
Source Total Gage R&R
Repeatability Reproducibility