用户画像业务讨论ppt课件
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用户画像体系PPT课件：用户画像体系维度场景及方法
04
第四部分
用户画像使用场景
user portrait system only scene and method user portrait system only scene and method
用户画像使用场景
按需设计：改变原有的先设计、再销 售的传统模式，在研发新产品前，先 基于产品期望定位，在用户画像平台 中分析该用户群体的偏好 有针对性的设计产品，从而改变原先新产品高失败率的窘境，增强销售表现。比如 某公司想研发一款智能手表，面向28-35岁的年轻男性
05
第五部分
创建用户画像的方法
user portrait system only scene and method user portrait system only scene and method
创建用户画像的方法
流程上可以分为3个步骤：获取和研 究用户信息、细分用户群、建立和丰 富用户画像。在这3大步骤中，最主 要的区别在于对用户信息的获取和分 析，从这个维度上讲主要有以下三种 方法：
用户画像使用场景
通过在平台中进行分析，发现 材质=“金属”、风格=“硬 朗”、颜色=“黑色”/"深灰 色"、价格区间=“中等”的 偏好比重最大，那么就给新产 品的设计提供了非常客观有效 的决策依据。
精准营销：针对已有产品，寻 找所偏好的精准人群分类，以 及这些人群在信息渠道和购买 渠道上的分布比例，来决定广 告投放和活动开展的位置、内 容征、兴趣特征、社会特征、消费特征。从数据特点上 看，又可分为基本属性和衍生标签
基本属性包括年龄、性别、地域、收入等客观 事实数据，衍生标签属于基本属性为依据，通 过模型规则生成的附加判断数据
用户画像建模体系
商品：数据维度包括 商品定位和商品属性。 商品属性即商品的功
用户画像培训PPT用户画像应用案例PPT课件(带内容)
用户画像应用案例
联系用户诉求与设计方向
设计团队或产品团队可以提出问题或提供他 们需要的有关信息的主题，以确定其目标用 户。在前面所做的所有工作中，他们应该分 析获得的数据，找出谁是用户，以及他们的 数量
用户画像应用案例
快速地分析用户
许多关于产品设计的研究数据是很难处理的，特 别是当我们需要在整个过程中注意数据的时候,偏 好和目标上具有相似点的产品或服务的用户的代 表或领袖。他们可以描述潜在用户的需求，并帮 助开发者在功能设计期间将注意力集中在用户身 上，使产品符合用
大数据根基
勾画目标用户
偏好和目标上具有相似点的 产品或服务的用户的代表或 领袖。他们可以描述潜在用 户的需求，并帮助开发者在 功能设计期间将注意力集中 在用户身上，使产品符合用 户需求
用户画像又称用户角色，作 为一种勾画目标用户、联系 用户诉求与设计方向的有效 工具。它是通过大量的定性 和定量研究而创建的，用户 画像在各领域得到了广泛的 应用
用户画像的分类
快速地分析用户
用户的信息全貌
用户消费习惯
典型行为特征
用户画像的分类
用户消费习惯 抽象出典型用户
为了精准地描述用户特征，可以参考下面 的思路，从用户微观画像的建立→用户画 像的标签建模→用户画像的数据架构，我 们由微观到宏观，逐层分析
用户画像创建 快速地分析用户
偏好和目标上具有相似点的产品或服务的用 户的代表或领袖。他们可以描述潜在用户的 需求，并帮助开发者在功能设计期间将注意 力集中在用户身上，使产品符合用户需求
用户画像的价值
设计团队或产品团队可以提出问题或提供他们需 要的有关信息的主题，以确定其目标用户。在前 面所做的所有工作中，他们应该分析获得的数据， 找出谁是用户，以及他们的数量，许多关于产品 设计的研究数据是很难处理的，特别是当我们需 要在整个过程中注意数据的时候
目标用户画像及需求分析PPT
心需求
定制化方案：根据核心需 求制定满足用户需求的定
制化方案
方案实施：将定制化方案 落地，满足用户需求
05
需求优先级评估
紧急重要程度
紧急重要程度定 义：评估需求对 目标用户的重要 性和紧急性
评估方法：根 据用户需求的 重要性和紧急 性进行排序
评估结果：确 定需求的优先 级，为产品开 发提供依据
06
需求实现方案
功能设计
用户调研：了解目标用户的需 求和痛点
功能模块：将功能定位细化为 具体的功能模块，并进行详细 描述
功能定位：根据用户需求和痛 点，确定产品或服务的功能定 位
交互设计：根据功能模块，设 计用户与产品或服务的交互流 程，提升用户体验
交互设计
用户调研：了解目标用户的需求和行为习惯 原型设计：根据调研结果设计交互原型 界面优化：根据用户反馈和数据分析，不断优化界面设计 交互流程：明确用户操作流程，提高用户体验
定义：从大量数据中提取有用信息的过程 常用方法：分类、聚类、关联规则等 在需求分析中的应用：通过用户行为数据挖掘潜在需求 优势：能够发现隐藏在数据中的有价值信息
04
需求分析内容
功能需求
用户需要哪些功能
功能的优先级和重要性
用户对功能的期望和要求
功能需求调研和分析的方 法
体验需求
用户对产品的 易用性需求
目标用户画像及需 求分析PPT大纲
汇报人：XX
目录
01 02 03 04 05 06
添目需需需需
加标求求求求
目用分分优实
录户析析先现
项画方内级方
标像法容评案
题
估
01
单击此处添加章节 标题内容
ห้องสมุดไป่ตู้2
定制化方案：根据核心需 求制定满足用户需求的定
制化方案
方案实施：将定制化方案 落地，满足用户需求
05
需求优先级评估
紧急重要程度
紧急重要程度定 义：评估需求对 目标用户的重要 性和紧急性
评估方法：根 据用户需求的 重要性和紧急 性进行排序
评估结果：确 定需求的优先 级，为产品开 发提供依据
06
需求实现方案
功能设计
用户调研：了解目标用户的需 求和痛点
功能模块：将功能定位细化为 具体的功能模块，并进行详细 描述
功能定位：根据用户需求和痛 点，确定产品或服务的功能定 位
交互设计：根据功能模块，设 计用户与产品或服务的交互流 程，提升用户体验
交互设计
用户调研：了解目标用户的需求和行为习惯 原型设计：根据调研结果设计交互原型 界面优化：根据用户反馈和数据分析，不断优化界面设计 交互流程：明确用户操作流程，提高用户体验
定义：从大量数据中提取有用信息的过程 常用方法：分类、聚类、关联规则等 在需求分析中的应用：通过用户行为数据挖掘潜在需求 优势：能够发现隐藏在数据中的有价值信息
04
需求分析内容
功能需求
用户需要哪些功能
功能的优先级和重要性
用户对功能的期望和要求
功能需求调研和分析的方 法
体验需求
用户对产品的 易用性需求
目标用户画像及需 求分析PPT大纲
汇报人：XX
目录
01 02 03 04 05 06
添目需需需需
加标求求求求
目用分分优实
录户析析先现
项画方内级方
标像法容评案
题
估
01
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ห้องสมุดไป่ตู้2
客户画像 PPT课件
21
客户筛选是基础 会前铺垫是关键
22
• 今年购买新车国家还将实行一系列的优惠政策来 拉动经济的发展,您没打算也去享受一下政策的 便利优惠?
8
过滤话术2：（激进投资的人）
王姐，现在市场变幻莫测，股市基市也涨涨
跌跌，是不是觉得理财也挺闹心的?
• 其实咱老百姓过日子，保本才是关键，如
果能享受专家理财就更是省心＋省力
• 在保本的前提下，让专家来为我们打理钱 财，我们才能心平气和的享受赚到钱的快 乐，你说呢？
• 快试试，看喜不喜欢。
15
四、会前流程：公司邀约
• 邀约小组话术：
• 尊敬的刘女士您好！恭喜您，您的资料已 经由我公司服务明星XX经理提交到上级公司 进行审核，未来您将成为中国人寿保险公司 的服务监督员，您未来的合理化意见我公司 将进行认真审核并处理，如果审核成功您将 可以获得我公司的保险监督员特别收益，具 体内容XX经理会当面与您沟通，在此预祝您 能够成为中国人寿服务监督员。
• 家庭中有经济决定权
成交率越大
• 三口之家
• 独立实体、产业、经理、私营业主、稳定收入
• 续期交费顺畅、交费期结束
• 最近一次见面时间不超过2个月
• 不强烈反对保险的人
• 老客户为主、新客户为辅
• 女性客户为主、男性客户为辅 5
提供名单 跨越雷区 五类客户不要
• 不认识你的人 • 退保的客户 • 有负债的人 • 理赔不理想的客户 • 有大额财务支出的客户
6
业务员面访过滤话术
• 业务员提供名单进行《客户资料表》面访过 滤：（现钱＋闲钱＋无重大支出＋社会地位 不高＋能当家作主）
1、一年过去了今年的生意如何——现钱？ 2、我有个朋友也是做这个生意（工作）的，每年能
客户筛选是基础 会前铺垫是关键
22
• 今年购买新车国家还将实行一系列的优惠政策来 拉动经济的发展,您没打算也去享受一下政策的 便利优惠?
8
过滤话术2：（激进投资的人）
王姐，现在市场变幻莫测，股市基市也涨涨
跌跌，是不是觉得理财也挺闹心的?
• 其实咱老百姓过日子，保本才是关键，如
果能享受专家理财就更是省心＋省力
• 在保本的前提下，让专家来为我们打理钱 财，我们才能心平气和的享受赚到钱的快 乐，你说呢？
• 快试试，看喜不喜欢。
15
四、会前流程：公司邀约
• 邀约小组话术：
• 尊敬的刘女士您好！恭喜您，您的资料已 经由我公司服务明星XX经理提交到上级公司 进行审核，未来您将成为中国人寿保险公司 的服务监督员，您未来的合理化意见我公司 将进行认真审核并处理，如果审核成功您将 可以获得我公司的保险监督员特别收益，具 体内容XX经理会当面与您沟通，在此预祝您 能够成为中国人寿服务监督员。
• 家庭中有经济决定权
成交率越大
• 三口之家
• 独立实体、产业、经理、私营业主、稳定收入
• 续期交费顺畅、交费期结束
• 最近一次见面时间不超过2个月
• 不强烈反对保险的人
• 老客户为主、新客户为辅
• 女性客户为主、男性客户为辅 5
提供名单 跨越雷区 五类客户不要
• 不认识你的人 • 退保的客户 • 有负债的人 • 理赔不理想的客户 • 有大额财务支出的客户
6
业务员面访过滤话术
• 业务员提供名单进行《客户资料表》面访过 滤：（现钱＋闲钱＋无重大支出＋社会地位 不高＋能当家作主）
1、一年过去了今年的生意如何——现钱？ 2、我有个朋友也是做这个生意（工作）的，每年能
用户画像 (2)ppt课件
5
用户画像打标签
一个标签通常是人为规定的高度精炼的特 征标识：
年龄段标签：25~35岁 地域标签：北京
标签特性：
语义化：能很方便的理解每个标签含义！ 短文本：每个标签只代表一种含义！
6
如何创建用户画像（一）
数据收集
基础用户注册信息
性别，年龄，地区
用户行为数据
浏览，关注，活跃度
用户评价
喜好，期望
历史数据
日志
7
如何创建用户画像（二）
亲和图、确定类型
把大量收集到的事实、意见或构思等定性资 料，按其相近性进行归纳整理的一种方法。 手动列出大标签，品类或者数据聚类的过程 eg:
屌丝、IT男、java、hadoop、技术宅
好友影响
8
如何创建用户画像（三）
用户画像模型框架
画像的模板 用户画像有很多特征，哪些必须包含，哪些 可以包含？需要一个用户画像的框架，依托 框架让流程标准化！
行为分析画像
跳出率（访问行为评估） 忠诚度（访问质量评估） 活跃度（活跃度、流失分析） 用户关联度聚类画像（用户与用户之间的关系） 新用户画像（吸引新用户注册因素画像） 访客浏览路径热点画像（用户浏览习惯调研）
28
访客画像
地域分析（访客地域位置的分布） 速度分析（访客访问网站的速度分析） 客户端环境（访问客户端分析） 设备属性画像（使用硬件信息） 移动终端（访客上网设备分析） 网络连接画像（不同网络的连接方式运营商）
26
页面画像
受访画像（各品类页面访问量统计） 进入画像（访客从哪些页面进入网站） 离开画像（访客从哪些页面离开网站） 页面热点图（优化网页设计） 访问标记（访客在页面上点击哪些内容或者id元素） 主机域名（网站子域名访问量） 访问目录（网站子目录访问量） 外链网站（访客点击哪些站外链接离开网站）
用户画像打标签
一个标签通常是人为规定的高度精炼的特 征标识：
年龄段标签：25~35岁 地域标签：北京
标签特性：
语义化：能很方便的理解每个标签含义！ 短文本：每个标签只代表一种含义！
6
如何创建用户画像（一）
数据收集
基础用户注册信息
性别，年龄，地区
用户行为数据
浏览，关注，活跃度
用户评价
喜好，期望
历史数据
日志
7
如何创建用户画像（二）
亲和图、确定类型
把大量收集到的事实、意见或构思等定性资 料，按其相近性进行归纳整理的一种方法。 手动列出大标签，品类或者数据聚类的过程 eg:
屌丝、IT男、java、hadoop、技术宅
好友影响
8
如何创建用户画像（三）
用户画像模型框架
画像的模板 用户画像有很多特征，哪些必须包含，哪些 可以包含？需要一个用户画像的框架，依托 框架让流程标准化！
行为分析画像
跳出率（访问行为评估） 忠诚度（访问质量评估） 活跃度（活跃度、流失分析） 用户关联度聚类画像（用户与用户之间的关系） 新用户画像（吸引新用户注册因素画像） 访客浏览路径热点画像（用户浏览习惯调研）
28
访客画像
地域分析（访客地域位置的分布） 速度分析（访客访问网站的速度分析） 客户端环境（访问客户端分析） 设备属性画像（使用硬件信息） 移动终端（访客上网设备分析） 网络连接画像（不同网络的连接方式运营商）
26
页面画像
受访画像（各品类页面访问量统计） 进入画像（访客从哪些页面进入网站） 离开画像（访客从哪些页面离开网站） 页面热点图（优化网页设计） 访问标记（访客在页面上点击哪些内容或者id元素） 主机域名（网站子域名访问量） 访问目录（网站子目录访问量） 外链网站（访客点击哪些站外链接离开网站）
数据挖掘与用户画像PPT课件
群的消费偏好趋势分析、高端用户青睐品牌分析、不同地域品类消费差异分析等等。
这些行业的洞察可以指导平台更好的运营、把握大方向，也能给相关公司（中小企
业、店铺、媒体等）提供细分领域的深入洞察。用户画像是对人的深入挖掘，除了
基本的人口统计学信息、地理位置、设备资产等客观属性之外，如兴趣偏好等是自
由度很大的标签，在很多应用题场景，广告主（或需求方）更需要用户兴趣、价值
.
1
用户画像的价值
1：精准营销。精准营销是用户画像或者标签最直接和有价值的应用。这部分也是
我们广告部门最注重的工作内容。当我们给各个用户打上各种“标签”之后，广告主
（店铺、商家）就可以通过我们的标签圈定他们想要触达的用户，进行精准的广告
投放。无论是阿里、还是腾讯很产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营 销； •用户统计，比如中国大学购买书籍人数 TOP10，全国分城市奶爸指数； •数据挖掘，构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜 欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况； •进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量，其实这也就相当于市场调 研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务； •对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务某类群体甚至每一位用户 （个人认为这是目前的发展趋势，未来的消费主流）。比如，某公司想推出 一款面向 5－10 岁儿童的玩具，通过用户画像进行分析，发现形象＝“喜羊 羊”、价格区间＝“中等”的偏好比重最大，那么就给新产品提供类非常客观 有效的决策依据。 •业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略
观、人格层面的标签。比如汽车客户，环保类的电动车品牌想要触达的是有环保意
识、喜欢小排量的用户，这就涉及到人的价值观层面了，因此制作这些标签的时候
互联网大数据分析之用户画像分析PPT(61张)
用户画像概述
用户画像概述
数据挖掘 典型个体定性描述 群体定量分类统计
一、群体用户定量描述统计
群体定量分类统计——各类用户性别构成
群体定量分类统计——各类用户年龄构成
群体定量分类统计——各类用户年龄构成
用户年龄分布图
Байду номын сангаас
二、个体用户定性描述
典型用户个体描述案例
男，岁，中专或以下学历，保安，年工作经验，月收入在元以 下，知识层次较低，理解表达能力较差。性格内向，不爱说话，但是 在网上却很活跃，是个很有代表性的用户。使用年，没有电脑，由于 工作性质特殊（用户的职业为保安），所以用户每天使用手机登陆及 手机网来打消无聊的时间，或下班去网吧上网。他的同事大都年龄较 大，一般都是把打牌和喝酒作为娱乐活动，这是他所不喜欢的，与他 同龄的同事大都喜欢把上网作为娱乐。他对电脑使用较为生疏。认为 看上去不错，如果能把的功能都加上再稳定些就更好了。与相比，更 习惯使用。
分层抽样 stratified sampling
• 将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层 中独立、随机地抽取样本。从而保证样本的结构与总体的结构比较相 近，从而提高估计的精度。
整群抽样 cluster sampling
互联网大数据分析之用户画像分析PPT (61张) 培训课 件培训 讲义培 训教材 工作汇 报课件 PPT
互联网大数据分析之用户画像分析PPT (61张) 培训课 件培训 讲义培 训教材 工作汇 报课件 PPT
互联网大数据分析之用户画像分析PPT (61张) 培训课 件培训 讲义培 训教材 工作汇 报课件 PPT
抽样方法
简单随机抽样
simple random sampling
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
• 承载平台：全流程实时计算平台
--精细化营销和个性化推荐必须构建在全流程实时计算平台之上
What 实时计算平台 精细化营销 个性化
2017年目标： 一个平台 一套数据 一个目标 一条心
创建全流程实时数据计算平台
--实现数据实时采集、流式计算、实时存储、实时建模、实时计算引 擎全流程框架
• 构建统一用户数据服务
•
--提供公司级唯一用户数据服务接口，统一支持精细化营销
• 升级个性化推荐
•
--个性化对人均UV金额（业绩收入）较现有默认策略提升
个性化
个性化-常态
个性化-功能
个性化-经营
平衡传统零售，提升调性，引领用户生活；
个性化-场景
优化已有流量，开拓新流量；
总体规划
个性化推荐
广告联盟
精准营销
CRM
--IDC最新统计数据示，2015年第三季全球智能手机出货量达到3.552亿部，较前一季 度增长6.8% ，智能手机出货量增长至一位数，预示互联网人口红利达到天花板，增量市场 的DAU增长受限
• DAU增长
•
--DAU的增长落实在精细化营销
• 提升人均UV贡献金额=人均曝光*曝光转化率*订单金额
•
--人均曝光落实在货品丰富度上，曝光转化率落实在用户个性化精准推荐上
运 监测 维 控试
我们需要协作
此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
…
外部
外部购买数据 合作类采集数据
……
用户画像背后的内容
1
实时计算
2
精细化营销
3
个性化
Why 实时计算 精细化营销 个性化
移动端
淘宝 双十一移动端 唯品会 双十一 移动端
DAU
1.8亿
1,470万 ？
确认订单
5,793万207万 ？Fra bibliotek转化率
32%
14% ？
• Revenue增长= DAU增长*人均UV贡献金额
…
电商偏好
品牌人群
…
品类人群
价格敏感人群
上新敏感人群
…
基础
Tag标签 网购兴趣 基础属性(年龄/性 别/地区/职业) 消费属性(等级/单 价/频次/时段/支
付)…
用户画像
高级
行为研究(轨迹研 究/消费周期/生命
周期) 购物心态(动机/因
素/习惯) 潜在购物需求
…
移动属性
LBS(上下班/场所/小 区/移动轨迹) app应用行为 跨屏整合 线下兴趣
用户画像业务讨论
讨论会目标
1
可行性讨论
2
业务目标
3
分工协作
用户画像
用户画像
对推荐模型的作用提升销售效果，匹配目标广告客户，对Scoring初选和选品起核心作用
定向人群
婚恋状态
单身人群 新婚人群 母婴人群 子女教育人群
…
职业状态
学生人群 办公室人群 退休人群
…
消费能力
高消费人群 低消费人群 高频低价人群 低频高价人群
DMP(数据管理平台)
统一 用户 数据
货品 画像
VRE(实时推荐平台)
Mixer(接入分发)
ABT(分流与实验)
Scoring(初选)
Sorting(精排)
Filtering(过滤)
运营平台
VRC(实时处理平台)
VRM(实时建模平台)
标准化
离线计算平台
数据管控
元数据
质量监控
校准
数据分析
数据服务 数据探索