图像识别与人工智能研究所发展规划

图像识别与人工智能研究所发展规划

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2020年4月19日

图像所学科建设与发展规划

根据学校建设世界知名高水平大学的发展目标，特制定图像所相应的学科建设与发展规划，以推动本学科的跨越式发展。

一、学科建设总体目标

（一）学科基础

图像识别与人工智能研究所（简称图像所）将继续以跻身于中国的国防科技的发展为切入点，从事发展巡航导弹中制导、末制导关键技术，承担相关预先研究和攻关科研任务为学科建设的主攻方向。

（1）当前本学科点共有五个研究方向：

“计算机视觉与应用”、

“成像自动目标识别与精确制导技术”、

“多谱成像与遥感图像处理”、

“人工智能与思维科学”

“面向模式识别的专用处理机与IC芯片设计”。

（2）本学科点现有科研人员26人，其中教授（含博士生导师）7人，副教授7人。科研教学梯队层次高，年龄、专业结构合理。现有教学科研用房4000 平方米。实验设备固定资产

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5000余万元，已初步形成先进、配套的教学、科研、开发环境和雄厚的技术储备。

（3）学科特点

模式识别与智能系统是信息科学技术领域中发展最迅速的前沿领域之一。来自不同成像传感器的不同谱段的图像信号能全面揭示客观世界的各种特性，智能控制是人工智能与自动控制相结合的现代控制理论和技术，图像模式处理、识别与智能控制的结合构成了智能信息系统和智能自动化系统发展的基础，不但科学意义深远而且有十分广阔的应用前景。本学科点的主要特色是紧密结合航天、航空和信息技术领域的国家目标，进行应用基础和应用技术的研究和开发，重点研究多谱段图像模式信息的获取、表示、处理、分析与智能系统领域的基础理论与关键技术，同时培养和造就本事域高层次、高质量的科技人才。本学科点具有特色和优势的研究方向是：

·计算机视觉与应用

在基于信息融合的信号处理、基于视觉、力觉和超声波接近觉的多传感器机器人系统和飞行器三维航迹规划技术方面具有特色，承担了国家重大型号XY-20末制导航迹规划攻关项目并进入型号研制。

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·成像自动目标识别与精确制导技术

开展面向复杂背景和随机环境下成像自动目标检测、识别、跟踪的新理论、新方法、新算法和新系统的研究，其特色是瞄准有关国家安全的国家目标,紧密结合航天航空高技术发展,在基于图象和图象序列的自动目标识别,景象匹配定位等精确制导领域开展应用基础和高技术的研究,并将一系列高水平成果应用于国防高技术武器系统中。

·多谱成像与遥感图像处理

研究微波辐射特性及成像技术、激光雷达成像信号处理和遥感图像处理与分析，包括对可见光图像、红外图像、雷达图像、多光谱图像等。其特色是紧密结合航天遥感和武器制导，开展国家急需的新型成像传感器和遥感图像处理新方法研究，取得了填补国内空白的研究成果。

·人工智能与思维科学

在专家系统、电子设备智能维护诊断与智能仪器方面的研究独具特色（导弹射前检查专家系统、晶振和晶体滤波器设计专家系统、棉花专家系统、智能数据库系统、VXI模件等）。本学科点是国内最早参加认知科学研究单位之一，开展了关于创造性思维模型的研究，在国内有一定的影响和优势。

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·面向模式识别的专用处理机与IC芯片设计

开展图像模式识别算法专用芯片、MPP处理器芯片的研究与设计、模式识别与图像处理的并行算法、嵌入式操作系统、嵌入式数据库系统及其在航天、航空电子系统中的应用，其特色是实现弹载与星载信息处理系统的实时性、小型化和高可靠性。

模式识别中算法的复杂性是很突出的，与科学计算不同，其实时性要求很高，需要研究各种高效的专用处理器结构，并行处理结构和方法(MPP体系结构及并行图象处理算法，IC设计)。本学科点在飞行器导引头、卫星等弹载、星载信息处理专用系统设计与研究方面优势明显。

（6）当前在国内同类学科中所存在的不足是：

·基础研究、理论升华较薄弱；

·高质量生源不足。

与国际一流水平的差距表现为：国际影响力尚弱，尚未形成在该领域的中国学派，与国际交往尚需加强实质性合作。

（二）总体目标

模式识别与智能系统属于信息科学与技术领域的前沿学科，是多学科的交叉点和新兴学科的生长点，结合分析本学科现状和

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