多指标综合评价方法汇总

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多指标综合评价方法汇总

一、 指标正向化

(1)指标:1. 正向指标(越大越好)

2. 逆向指标(越小越好)

3. 适度指标(不能太小也不能太大,接近某一值最好)

(2)逆向指标正向化

1. 倒数法: 1i i

y x = 上式作为指标的正向化公式时,当原指标值ij x 较大时,其值的变动引

起变换后指标值的变动较慢;而当原指标值较小时,其值的变动会引起变换后指标值的较快变动。特别是当原指标值接近0时,变换后指标值的变动会非常快,使得指标评价值的确定,也即指标的无量纲化变得困难。

2. 最小阈值法:min i i x y x =

3. 最大阈值法(互补法)max

1i i x y x =-

4. 倒扣逆变换法 {}1max i ij ij i ij i n y x x y x ≤≤=-=- 或

(3)适度指标的正向化

1. 绝对值倒数法:反应了实际值与标准值之间的偏差,偏差越小越好,对应的转化后的值越大,达到正向化的目的;

2. 距离倒数法:跟绝对值倒数法类似

3. 1max k k k i ij ij i ij i n

y x x y x ≤≤=---=-- 或

二、 指标的无量纲化

(1) 极差正规化法

{}{}{}min max min ij ij l i n ij ij ij l i n l i n x x y x x ≤≤≤≤≤≤-=

多指标综合评价中不可取。

(2) 标准化法—目前最普遍使用的无量纲化方法。

ij j

ij j x x y σ-=

消除了量纲和数量级的影响,同时标准化法也消除了各指标变异程度

上的差异,因此经标准化后的数据不能准确反映原始数据所包含的信息,会导致综合评价的结果不准确。

(3) 均值化法

ij ij j x y x

在实际问题中,情况是复杂的,有时需要保留指标的变异信息,有时需要消除指标的变异信息。

当综合评价的指标值都是客观数值时,一般来说应该用均值化方法对指标进行无量纲化; 而当综合评价的指标值是主观分数时, 则用标准化方法更好。

叶宗裕. 关于多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择[J]. 统计科学与实践, 2003(4):24-25.

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