《智能信息处理》教学设计

《智能信息处理》教学设计
一、教学目标
知识与技能：
（1）了解信息智能处理的方式
（2）知道智能信息处理工具的基本工作过程
（3）了解其实际应用价值
过程与方法：
（1）尝试使用信息智能处理工具“手写板”输入文字
（2）使用翻译软件进行英汉互译
（3）与机器人对话
情感态度与价值观：
感受信息智能处理的魅力，能客观评价信息智能处理给学习和生活带来的变化，激发起学习探索人工智能知识的热情和愿望，为学生今后选修“人工智能”打下基础。

二、内容分析
1、本课内容选自信息技术必修模块(二)信息的加工与表达(4)通过部分智能信息处理工具软件的使用，体验其工作过程，了解其实际应用价值。

2、本节的作用和地位：
沿着技术发展趋势，信息技术自然会涉及到信息智能处理，这是前沿技术在日常应用中的体现。

高中学生有必要也有兴趣追求和学习前沿技术。

本节内容只是要求学生在使用信息智能处理信息的过程中，对信息智能处理工具进行初步体验，并形成感性认识。

三、重点与难点
教学重点：信息智能处理的实际应用价值
教学难点：信息智能处理的方式
四、学情分析
高一年级学生已经具备了一定的计算机使用经验，但大多数都是常用工具软件以及网络应用，对于信息智能处理工具软件的使用，可能个别学生已经具有一定的使用经验，例如翻译软件、手写板输入等，但教学中还是以注重“启蒙，兴趣培养”为主。

本节教学主题是用部分智能工具处理信息，目标是体验其工作过程，了解其实际应用价值，客观认识人工智能技术对社会的影响，培养正确的科学技术应用观。

由于地处信息技术应用欠广泛应用的地区，学生对生活中智能信息处理的工具和环境接触很少，所以教学内容不易过深，过多，重在体验，感悟、兴趣激发。

五、教学过程
导入新课：
一、播放美国电影《人工智能》中关于机器人的视频剪辑，给学生以未来人工智能的引领。

二、引言导入：人们利用计算机来处理信息是为了提高处理信息的效率，代替人来处理信息，但计算机执行的程序目前大多数都是人们预设的，不能根据实际情况的变化像人一样作出灵活的变化，于是智能信息处理成为人们新的研究方向。

三、再看一段介绍IPhone 4s中Siri的视频，让我们的学生了解今天最新的信息智能处理的成果，以激发学生对人工智能的兴趣，引入本课课题：
人工智能：人工智能是相对人的自然智能而言的，是指用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。

课堂活动：
第一部分：模式识别技术
活动一：尝试使用“手写板”和“扫描仪”输入文字；
教师简要介绍慧视小灵鼠的使用和播放“扫描仪的使用”视频；
学生分两组，分别做“小灵鼠手写输入”和“汉王OCR识别”两个活动中的一个，做得快的同学可以完成另一个活动，完成后请同学们谈谈使用心得。

在第一活动结束后，介绍“手写板”的工作方式，人工智能的几大领域。

在最后介绍“自然语言处理”领域时，引出第二个学习活动：“使用翻译软件或教师提供的在线翻译网站资源进行英汉文本的互译”。

活动二：使用翻译软件或教师提供的在线翻译网站资源进行英汉文本的互译；
提供英汉两段文本，要求全体学生完成
本活动要根据教学环境来考虑，如果学生机已安装好“金山快译”等翻译软件，就使用此类软件完成学习任务，否则就利用教师提前准备的“在线翻译网站”资源和练习资料完成学习任务。

以保证学习的有效性、可操作性为前提。

在第二个活动结束后，介绍“翻译软件”的工作方式，信息智能处理工具的特点。

归纳概念：
模式识别:是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。

是研究如何从繁杂的信息中提取特征，根据特征识别不同事物的基本原理。

如手写输入、指纹识别、语音识别、光学字符识别等。

第二部分：自然语言理解
活动三：与机器人聊天
学生使用QQ机器人小Q（QQ号：615050000）与机器人聊天，如果学生没有语言障碍，可以用英文与在线机器人交流。

机器人聊天网站:
/support/examples/API/sayAIResponse/sayAIResponse.h tml
/
在智能处理工具的使用过程中感受其趣味性和喜悦。

学生讨论、总结。

以问题讨论方式，让学生能客观地评价信息智能处理工具。

了解人工智能的发展前景，激发学生学习选修“人工智能”的兴趣。

学生完成任务时教师点拨：
（1）观察学生如何使用“手写板”和“扫描仪”输入文字。

提示学生体会与使用键盘输入的不同。

（2）利用翻译软件或根据教师提供的在线翻译网站功能，使用英汉互译功能。

（3）与机器人聊天时，体会与真人聊天的区别，理解机器思维的特点。

（4）在三个活动中，鼓励学生大胆尝试，在技术上要给予帮助。

课堂小结：
概念总结：
人工智能：人工智能是相对人的自然智能而言的，是指用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。

模式识别:是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行识别的技术。

是研究如何从繁杂的信息中提取特征，根据特征识别不同事物的基本原理。

如手写输入、指纹识别、语音识别、光学字符识别等。

自然语言理解：自然语言理解是研究计算机如何运用已有的词法和语法规则，正确理解人们的自然语言，以方便用户使用和表达。

它的应用有自然语言对话、机器翻译等。

课堂结语：
尽管我们今天体验的信息智能处理工具与Siri相比还有着差距，但相信大家通过努力学习，一定会用上比Siri更高级的智能秘书，也一定可以自己在今后设计出更好的智能处理工具，让我们一道憧憬人工智能的美好明天吧。