Smith预估补偿器的算法研究与实现

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过热蒸汽温度系统的Smith预估补偿自抗扰控制

过热蒸汽温度系统的Smith预估补偿自抗扰控制

过热蒸汽温度系统的Smith预估补偿自抗扰控制董子健;邢建;石乐;王朔【摘要】针对锅炉过热蒸汽温度控制系统对象的大惯性、大时滞和动态模型随负荷等要素变动而变动的共性,将Smith补偿器和自抗扰控制相结合应用在过热蒸汽温度系统中.利用Smith补偿器对系统时滞环节进行补偿,使被控对象的控制通道不合有延时特性;利用自抗扰控制对过热蒸汽温度系统Smith补偿器对象进行估计和补偿以提高不精确模型的精度.在MATLAB仿真平台下对过热蒸汽温度系统带大时滞的模型进行仿真试验.仿真结果表明:基于Smith预估补偿的自抗扰控制相比常规PID控制、Smith预估控制和自抗扰控制对过热蒸汽温度系统具有更好的控制性能和稳定性,可以改善控制系统的抗干扰能力和模型适应性.【期刊名称】《电力科学与工程》【年(卷),期】2017(033)009【总页数】6页(P73-78)【关键词】过热蒸汽温度系统;Smith补偿器;自抗扰控制;时滞;补偿;抗干扰【作者】董子健;邢建;石乐;王朔【作者单位】华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003;华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003;华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003;华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003【正文语种】中文【中图分类】TP29在燃煤机组中,锅炉过热蒸汽温度控制系统对运行机组的稳定和经济有至关重要的作用。

太高的蒸汽温度,会降低过热器管道强度,不利于机组设施的安全运转;太低的蒸汽温度,循环效率会降低。

因此,过热蒸汽温度控制系统在电厂锅炉中是一种极为关键的热工系统。

由于锅炉过热蒸汽温度系统模型具备大惯性、大时滞和时变性等特性,所以使用常规PID串级控制方法效果都不太好[1]。

自抗扰控制器(Active Disturbance Rejection Control;ADRC)是韩京清等学习PID控制特点,采用仿真而得到的一种新型实用控制器。

一种改进的Smith预估补偿方法

一种改进的Smith预估补偿方法
1 模型参考自适应辨识的 Sm ith 预 估补偿方法
常 规 Smith 预估补 偿控制算法框 图如图 1 所 示. 图 中, Gc ( s ) 为 控 制 器 传 递 函 数; Gpc ( s ) 为控制对象传递函数, 且 有, Gpc ( s) = Gp ( s) e- Ss ,
图 1 Smith 预估补偿算法框图
一样, 从而设计变得十分简单.
在模型精确的条件下, 用 Sm ith 预估补偿算
法对系统进行控制, 经整定控制器 Gc( s) , 可使系 统有很好的动态特性, 但是它对模型偏差十分敏
感, 尤其是模型的纯滞后误差和增益误差. 当模型
的参数发生变动时, 系统的输出将明显变坏, 甚至
会出现不稳定的现象.
Gp ( s) 为 Gpc( s) 中不含纯滞后的部分. Gm( s) e- Sm s
是模型, Gm( s) 是预估器, Sm是对象模型纯滞后s) = { G c( s) Gpc( s) R( s) + Gpc( s) [ 1 +
G c( s) Gm( s) - G c( s) Gm( s) e- Sms ] L ( s) } /
G c( s) Gm( s) - G c( s) Gm( s) e- ] Sms õ
L ( s) } / [ 1 + Gc( s) Gp ( s) ] .
( 1)
特征方程变为 1+ Gc ( s) Gp( s) = 0, 消除了原 系统特征方程中的滞后项 e- Ss , 使得对控制器设
计时, 能如同对无滞后环节的控制系统进行控制
∫ B2 ey pdt, 其中, e = y p - y m; B 1和 B 2为常数 .
仿真结果表明, 采用图 3 所示的控制结构以 及上述调整规律, 在模型存在误差时, 对系统进行 控制, 可以取得很好的控制效果. 更为有利的是, 采取图 3 所示的控制结构进行控制时, 可以保证 系统是稳定的, 整个系统的稳定性仅决定于控制 器 Gc( s) 、模型预估器 G m( s) 以及适应性的增益环 节 K v, 系统特征方程为: 1+ Gc( s) G m( s) K v = 0.

Smith预估补偿器的算法研究与实现

Smith预估补偿器的算法研究与实现

目录1.引言 (3)1.1 概述 (3)1.2 毕业设计(论文)的主要内容 (3)2.Smith预估器的理论知识 (4)2.1 Smith预估器的模拟补偿控制原理 (4)2.2 数字Smith预估系统 (5)3.数字PID控制器 (7)3.1 序言 (7)3.2 模拟PID控制器 (7)3.3 数字PID控制器 (7)3.4 PID控制参数的整定 (10)3.4.1 绪论 (10)3.4.2 采样周期T的选取。

(10)3.4.3 PID控制参数的整定方法 (10)4.数字Smith 预估器 (12)4.1 介绍数字PID控制算法的几种发展 (12)4.1.1 积分分离的PID算式 (12)4.1.2带有死区的PID控制算式 (12)4.1.3微分先行的PID控制算式 (13)4.1.4 时间最优PID控制 (13)4.2 数字Smith预估器的计算机实现 (14)4.3 数字Smith预估控制算式的推导 (15)5.软、硬件设计及调试.................................................................................. 错误!未定义书签。

5.1 硬件设计部分.................................................................................. 错误!未定义书签。

5.1.1设计接线图.........................................................................错误!未定义书签。

5.1.2 控制参数的计算....................................................................错误!未定义书签。

5.2 软件设计部分..................................................................................错误!未定义书签。

Smith预估补偿控制策略

Smith预估补偿控制策略
Smith预估补偿控制策略在转炉煤 气回收系统中的应用
组员: 蔺潇 刘杭 赵全红 齐宝喆 张谦 史绍杨
Smith 预估补偿控制策略在转炉煤气回收 2-1 도형 系统中的应用 目录
工业背景 工业原理 控制方案设计
控制算法研究
2 / 12
工业背景
在转炉炼钢生产过程中,炉口会产生大量的高温烟气,其主要成分为C O,如果不进行回收处理和控制排放,不仅污染大气环境,还会造成能 源浪费 。工艺分析表明 :转炉煤气回收与烟气减排的效果关键存于炉 口的压差控制。目前,工业生产中普遍采用的仍然是传统的PID控制方 法。但由于PID调节器增益参数是固定的,故对于诸如转炉煤气回收这 样的非线性、纯滞后复杂系统,采用它来设计位置伺服控制器,经常会
工业原理
目前转炉煤气回收系统主要采用的是文氏管湿法除尘回收技术(OG),基本工艺 流程如图1所示,主要有转炉活动烟罩、汽化烟道、一文脱水、二文喉口调节、 回收汽柜、放散塔几个部分组成,分别具有输送烟气、降温除尘、流量调节、 煤气收集、放散排空的功能 。罩在炉口上的活动炯罩与炉口问的缝隙处,存在 着烟罩内、外气体之间的压差。压差负值较大,将导致炉外空气被吸入烟罩, 促使CO燃烧,使煤气回收量和热值降低,反之,压差正值较大,将造成炉口烟 气外溢,同样使煤气回收量和热值减少,并污染大气环境。由于在转炉钢水冶 炼过程中,炉内烟气的生成量在不断变化,炉口压差也随之改变,因此,通过 压差的测量来实时调节二文喉口的开度,控制烟气输出流量,使风机的抽风量 与烟气的生成量保持一致,即可使炉口压差趋近于零,就可避争烟气外溢或向 罩内吸入空气,从而达到较好的烟气减排及煤气回收效果。
工艺原理
控制方案设计
根据上述工艺要求,可设计图2所示的炉口差压控制原理框图。通过安置在活动 烟罩顶部的取压管,从炉口取出压差信号后,经差压变送器转换,再根据压差设 定值,由Smith预估补偿控制器进行调节量输出计算,然后通过电动执行机构驱 动二文喉口的流量调节阀(RD阀)。由于工业现场环境十分恶劣,作用于RD阀的 各种干扰会导致其定位不准确,如:由外部设备引起的机械振动以及被控流体和 内部润滑介质流动造成的振动都会导致执行器产生振荡;此外由于脏物或油污使 传动机构卡涩,引起执行器的机械连接阀体等传动机构之间的磨损程度产生变化。 为此,通常在执行机构与调节机构环节设置闭环控制,即采用安装在调节机构上 的角位移传感器发出反馈信号与调节信号相比较,直至电动执行机构的伺服放大 器的输出为零,RD阀转动停止,从而实现RD阀的准确定位。由于冶炼过程中, 需要对转炉实施加料、降罩等工艺操作,这将导致炉内化学反应加剧,烟气生成 量骤然变化,使得炉内烟气压力波动较大。为保持炉口压差为设定值,必须使喉 口开度的控制速度能跟上烟气压力变化的速度,并满足无级调节要求,才能达到 炉口压差的自动控制的目的。

Smith纯滞后补偿PID

Smith纯滞后补偿PID

软件设计报告——Smith纯滞后补偿PID 控制塔顶轻组分含量、继电法整定PID参数目录目录 (2)一、题目 (3)二、原理 (4)1、Smith纯滞后补偿控制原理 (4)2、具有纯滞后补偿的数字控制器 (5)3、数字Smith预估控制 (5)4、继电法整定PID参数 (6)5、继电法整定PID参数的计算 (8)三、程序设计 (8)1、程序设计流程图 (8)2、程序设计详单 (10)四、结果展示与分析 (13)1、系统控制效果 (13)2、系统参数变化的控制结果 (13)五、体会 (17)六、参考文献 (17)一、题目题目5:以中等纯度的精馏塔为研究对象,考虑到不等分子溢流的影响和非理想的汽液相平衡,可以得到塔顶产品轻组分含量Y及回流量L之间的传递函数为:控制要求:1、采用Smith纯滞后补偿PID控制算法将塔顶轻组分含量控制在0.99。

2、采用继电法整定PID参数。

3、整定效果验证:当被控过程参数时变时,如滞后时间有12→24,开环增益由3.4→6时,讨论PID控制的响应速度及鲁棒性问题,考察当系统参数发生变化时,上述PID参数是否选取合适。

二、原理1、Smith 纯滞后补偿控制原理在工业过程控制中,由于物料或能量的传输延迟,许多被控对象具有纯滞后。

由于纯滞后的存在,被控量不能及时反映系统所受到的干扰影响,即使测量信号已到达控制器,执行机构接受控制信号后迅速作用于对象,也需要经过纯滞后时间τ以后才能影响到被控量,使之发生变化。

在这样一个控制过程中,必然会产生较明显的超调或震荡以及较长的控制时间,使Smith 就这个问题提出了一种纯滞后补偿控制器,即Smith 补偿器。

其基本思想是按照过程的动态特性建立一个模型加入到反馈控制系统中,使被延迟了τ的被控量提前反映到控制器,让控制器提前动作,从而可明显地减少超调量,加快控制过程。

下图1为Smith 预估控制系统的示意框图。

如果模型是精确的,即m m s G s G ττ==),()(0,且不存在负荷扰动(D=0),则m m m m X X Y Y E Y Y ==-==,0,,则可以用m X 代替X 作为第一图1、Smith 预估控制系统等效图条反馈回路,实现将纯滞后环节移到控制回路的外边。

大林算法与Smith预估法在温度控制中的优效研究

大林算法与Smith预估法在温度控制中的优效研究

Wd ( S)
=
KA e - τS TA S + 1
τ
=
NT
(1)
Wd ( S)
=
( T1 S
KA e - τS + 1) ( T2 S
+
1)
τ =
NT
(2)
式中 , TA , T1 , T2 分别为对象的时间常数 ;τ为对象的纯滞后时间 ,一般假定它是采样周期 T 的整数倍 ;
N 为正整数 ; KA 为对象的放大倍数.
该算法的设计目标是设计一个合适的数字控制器使整个系统的闭环传递函数为带有原纯滞后时间的一阶惯性环节即此系统中aid环节近似为一采样开关da环节近似为一临界器传递函数为wos故系统是一具有零阶保持器的单变量调节系统
第 24 卷 第 4 期 2001 年 8 月
鞍山钢铁学院学报 Journal of Anshan Institute of I. & S. Technology
1 系统的组成及原理
炉温控制系统的硬件原理如图 1 所示. 系统采用可控硅交流调压器 ,输出不同的电压控制电阻炉温
图 1 炉温控制系统的硬件原理 Fig. 1 Hardware Principle of Furnace- Temperature Control System
收稿日期 :2001 - 05 - 30. 作者简介 :欧阳鑫玉 (1974 - ) ,男 ,湖南湘潭人 ,助教.
2 大林算法
大林算法是由美国 IBM 公司的大林 (Danlin) 于 1968 年针对工业过程控制中的纯滞后特性而提出的
一种控制算法. 该算法的设计目标是设计一个合适的数字控制器 ,使整个系统的闭环传递函数为带有原
纯滞后时间的一阶惯性环节 ,即

暖通空调系统基于SMITH预估自校正控制算法的研究

暖通空调系统基于SMITH预估自校正控制算法的研究

Abstract: At present, the phenomenon of low operation efficiency and wasteful of energy widely exists in HVAC systems. The main reason is that HVAC systems have nonlinear, time-delay and time-variable characteristics, which lead to poor control performance with traditional control methods. It is one of the important ways to improve the control performance of HVAC control loops with the attemption to overcome the unfavorable influences of time-delay and time-variable characteristics. A self-tuning control algorithm with SMITH predictor is put forward in the paper. In the presented control infrastructure, an online identification method is used to estimate HVAC models with time-delay parameter .Then, based on the estimated parameters, the SMITH predictor is adopted to compensate for the time-delay characteristic. Furthermore, a PI controller within the predictor is introduced to improve the robust performance. Also, the control parameters of the control algorithm are updated in real time. Simulation results demonstrate that the proposed control method is superior to traditional control methods. Key words: HVAC Control System,Smith Predictor,Self-tuning Control,PI Control

航空发动机大延迟系统Smith预估补偿模糊PID控制算法

航空发动机大延迟系统Smith预估补偿模糊PID控制算法

究热点和难点 , 由于延迟 的存在使得系统 的稳定时
间和超调量增大 , 震荡加剧 ; 同 时 减 小 了系 统 的 相 角稳 定裕 度 甚至 导致 系统 不稳 定 [ ] 。
的最大推力 ,在保证低压压气机稳定工作的基础上
根 据低压 压 气机转 子 的换 算转 速 ‰ 对低 压压 气 机 进 口导流 叶片角度 ( 9 / 进行 调节 。该 通道 的数字式 控 制 器在 试 车 过程 中出现 了参数 摆 幅 较大 的现 象 , 经 过判读 试 车数 据认定 该通道存 在较 大的延迟 。
r e q u i r e s l e s s a c c u r a t e p r e d i c t mo d e l a n d h a s b e t t e r r o b u s t n e s s b y c o mp a r i n g w i t h t h e t r a d i t i o n a l S mi t h p r e d i c t o r .
YAN T o n g , YI Z h e n — g u o , ZHANG J i n - p e n g 2 , Z HAI Xu - s h e n g
( 1 . M i l i t a r y R e p r e s e n t a t i v e O f i f c e o f N o . 1 1 4 £ 0 r y , X i ’ a n 7 1 0 0 7 7 , C h i n a ; 2 . U n i t 9 3 6 1 9 o f P L A,
T i a n j i n 3 0 0 4 0 0 ,C h i n a ; 3 . S c h o o l o fE n g i n e e r i n g , A i r F o r c e E n in g e e r i n g U n i v e r s i t y , Xi ’ a n 7 1 0 0 3 8 , C h i n a )

[课程]Smith预估器

[课程]Smith预估器

0 引言时滞现象常产生于化工、轻化、冶金、计算机网络通讯和交通等系统中[1,2]。

就控制系统而言,时滞是指作用于系统上的输入信号或控制信号与在它们的作用下系统所产生的输出信号之间存在的时间上的延迟,当时滞较大时,将会使系统中的被调量不能及时反映控制信号的作用;另外,当被控对象受到干扰而使被调量改变时,控制器产生的控制作用不能及时有效地抑制干扰的影响,从而导致较大的超调量和较长的调节时间,甚至产生不稳定。

因此,大时滞系统一直受到人们关注,成为目前过程控制研究领域的一个重要课题。

过程控制中,通常用过程纯滞后时间常数和系统时间常数之比来衡量过程时滞。

当τ/T≤0.3时,称为一般时滞过程,过程比较容易控制,常规PID控制就能收到良好的控制效果;当τ/T>0.3时,称为大时滞过程,需要采取特殊的高级控制方法,其控制难度随τ/T的比值增加而增加。

本文分析了在过程控制中广泛采用的大时滞过程控制算法——Smith预估补偿法,即Smith预估器,并重点讲述了其改进算法——双自由度Smith预估器,最后进行了仿真。

仿真结果表明该改进算法是可行的。

1 传统Smith预估器传统Smith预估器实质上是一种模型补偿控1.1 Smith预估控制基本思路Smith预估控制是瑞典科学家Smith于1957年提出的一种解决时滞系统控制问题的预估控制方法,其控制基本思路是预先估计出过程在基本扰动下的动态特性,然后由预估器进行补偿控制,使被延迟了的被调量提前反映到调节器,并使之动作,以此来减小超调量与加速调节过程[3]。

1.2 Smith预估控制补偿算法引入补偿环节Gk(s)后的闭环系统方框图如图1所示。

其中,Gc(s )e-τσ表示实际过程,Gk(s)表示系统一般PID调节器。

由图1可知系统闭环传递函数为引入补偿环节Gk (s)后,希望系统闭环传递函数的分母不再含e-τσ项,即要求1+Gc(s )Gk(s )+Gc(s )Gk(s )e-τσ=1+Gc(s)Gp(s) (2)即Gk(s)=(1-e-τσ)Gp(s) (3)将式(3)代入图1便可得到图2所示的传统连续Smith预估器方框图。

改进Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统研究

改进Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统研究

改进Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统研究【摘要】本文旨在研究改进Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统。

引言部分介绍了背景、研究目的和意义。

接着,文章详细介绍了Smith预估时延补偿方法和模糊网络控制系统的概述。

在重点讨论了改进Smith预估时延补偿方法的设计,并进行了实验验证与结果分析,最后进行了性能评价与比较分析。

结论部分总结了研究成果,展望了未来研究方向,并探讨了对模糊网络控制系统的启示。

通过本研究,可以为模糊网络控制系统的进一步发展提供参考和借鉴。

【关键词】Smith预估时延补偿、模糊网络控制系统、改进方法、实验验证、性能评价、比较分析、研究成果、未来研究方向、启示。

1. 引言1.1 背景介绍随着信息技术的不断发展,网络控制系统已经被广泛应用于各种领域,如工业控制、智能交通、物联网等。

在网络控制系统中,时延是一个十分重要的因素,它会直接影响到系统的稳定性和性能。

Smith 预估时延补偿方法是一种常用的方法,通过对系统时延进行预估和补偿,可以有效提高系统的控制性能。

传统的Smith预估时延补偿方法在复杂网络环境下存在一些问题,如模型不准确、对时延变化敏感等。

针对这些问题,需要对Smith预估时延补偿方法进行改进,以提高系统的稳定性和性能。

结合模糊控制理论,可以更好地适用于复杂的网络环境中。

本文旨在通过研究改进Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统,提出一种新的方法来解决上述问题,从而为网络控制系统的应用提供更好的技术支持和指导。

1.2 研究目的研究目的是为了探讨如何改进Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统,以提高系统的稳定性和性能。

通过引入新的方法和算法,我们希望能够减小系统的时延误差,提高系统对不确定性的鲁棒性,并使系统更好地适应不同的工作环境和工作条件。

这样可以更好地满足实际工程应用的需求,提高系统的可靠性和实用性。

我们也希望通过这项研究,能够为模糊网络控制系统的设计与应用提供新的思路和方法,促进该领域的进一步发展和应用。

Smith补偿控制原理

Smith补偿控制原理

Smith 补偿控制原理针对纯滞后系统闭环特征方程含的影响系统控制品质的纯滞后问题,1957年Smith 提出了一种预估补偿控制方案,即在PID 反馈控制基础上,引入一个预估补偿环节,使闭环特征方程不含有纯滞后项,以提高控制质量。

如果能把图4-5中假想的变量B 测量出来,那么就可以按照图4-6所示的那样,把B 点信号反馈到控制器,这样就把纯滞后环节移到控制回路外边。

扰动)(s N图4-6 反馈回路的理想结构示意图由图4-6可以得出闭环传递函数为)()(1)()()(s G s D e s G s D z p s p +=Φ-τ(4-27)由上式可见,由于反馈信号B 没有延迟,闭环特征方程中不含有纯滞后项,所以系统的响应将会大大地改善。

但是由于B 点信号是一个不可测(假想)的信号,所以这种方案是无法实现的。

为了实现上面的方案,假设构造了一个过程的模型,并按图4-7所示那样把控制量U(S)加到该模型上去。

在图 4-7中,如果模型是精确的,那么虽然假想的过程变量B 是得不到的,但能够得到模型中的B m 。

如果不存在建模误差和负荷扰动,那么B m 就会等于B , E m (s )= Y (s )−Y m (s )=0 ,可将B m 点信号作为反馈信号。

但当有建模误差和负荷扰动时,则E m (s )= Y (s )−Y m (s )≠0 ,会降低过程的控制品质。

为此,在图4-7中又用E m (s )实现第二条反馈回路,以弥补上述缺点。

以上便是Smith 预估器的控制策略。

扰动)(s N图4-7 Smith 预估器控制系统结构图实际工程上设计Smith 预估器时,将其并联在控制器D(s)上,对图4-7作方框图等效变换,得到图4-8所示的形式。

图4-8 Smith 预估器控制系统等效图 图中虚线部分是带纯滞后补偿控制的控制器,其传递函数为)1)(()(1)()()()(s p e s G s D s D s E s U s D ττ--+==经过纯滞后补偿控制后系统的闭环传递函数为)1)(()(1)()(1)1)(()(1)()( )()(1)()()()()(s p s p sp sp sp s p e s G s D e s G s D e s G s D e s G s D e s G s D e s G s D s R s Y s ττττττττ-------++-+=+==Φ)()(1)()((s) s G s D e s G s D p s p +=Φ-τ由式(4-29)可见,带纯滞后补偿的闭环系统与图4-6所示的理想结构是一致的,其特征方程为:0)()(1=+s G s D p 。

改进Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统研究

改进Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统研究

改进Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统研究随着智能网络的发展,对于网络资源的使用越来越高效。

但是,由于不同网络之间的环境和结构是不同的,所以导致各种网络的延时也不同。

因此,在保证网络质量的前提下,要尽可能地减少网络延时成为现代网络管理的一项重要任务。

针对这一问题,本文提出了一种改进Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统。

首先,本文对现有的Smith补偿算法进行了分析和归纳。

发现现有算法仅仅预测时间延迟,不能考虑到网络稳定性指标。

在预测延迟过程中的不确定性,即模糊化程度也不够充分。

因此,为提高网络质量,我们提出了Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统。

本文所提出的模糊网络控制系统主要包括四个组成部分:模糊控制器、解模糊环节、Smith预估器和网络传输器。

其中,模糊控制器用于处理网络参数,解模糊环节将处理好的参数传入Smith预估器进行处理,预估器会输出网络延迟的信息,最后通过网络传输器将该信息传输至设备端。

本文所提出的模糊网络控制系统中,预估器的实现是其核心。

预估器的设计基于Smith预估算法,主要预测时间延迟和网络稳定性指标。

同时,本文还根据实际网络环境的变化,提出了一种基于模糊逻辑的自适应Smith预估器。

这个预估器可以基于网络的差异性和不确定性,快速适应预测结果,并对模糊化程度进行调整。

这样,可以更准确地预测网络的延迟和稳定性指标。

实验结果表明,本文所提出的模糊网络控制系统与现有的Smith预估时延补偿算法相比,具有更高的精度。

同时,该系统还能够适应多种网络环境,能够有效保障网络质量和稳定性。

时滞系统的Smith预估补偿控制器研究

时滞系统的Smith预估补偿控制器研究

时滞系统的Smith预估补偿控制器研究作者:辛海燕李成祥来源:《山东工业技术》2016年第12期摘要:近年来,对Smith预估补偿控制器的研究成为一种趋势,其可以有效的对时滞系统进行延迟补偿,但其要求系统具有准确的控制模型,控制精度不高。

目前国内外很多研究者将Smith预估补偿控制器结构进行优化、结合PID进行参数整定以及将Smith预估补偿器与模糊控制、神经网络等先进的控制方法相融合,本文将从以上三个方面阐述目前对Smith预估补偿控制器的研究现状。

关键词:时滞;Smith;预估补偿DOI:10.16640/ki.37-1222/t.2016.12.1920 引言在工业控制领域或者网络控制系统当中,常常由于容积或传输过程而导致系统响应延时或系统不稳定,鲁棒性变差。

由于系统响应延时,被控制量不能及时反映系统所受的外界扰动,即使控制器接到被测量信号后,立即响应动作,也要延迟时间τ后,才能对被控制对象产生输出影响,从而使得系统产生明显的超调量,使得系统的稳定性能变坏,调整时间ts变长,系统响应速度变慢,对控制系统的设计和控制增加了很大的难度。

1958年,Smith提出了一种基于时延的补偿控制算法,即Smith预估补偿控制器,其最大的优点是将闭环特征方程中的时滞去掉了,因而将有时滞问题转化为无时滞问题,实现较好的控制性能,改善系统的鲁棒性。

1 Smith预估补偿器原理Smith预估补偿器原理结构如图(1)所示,r(t)为系统的输入量,c(t)为系统的输出量,D(s)为调节器的传递函数,为被控制对象的传递函数,为Smith预估补偿器传递函数。

经补偿控制后,系统的闭环传递函数为式(1):上式(1)显示表明,smith预估补偿控制克服了纯滞后部分对控制系统性能的影响,经补偿后在闭合回路外,从控制系统的角度来看,纯滞后部分不再影响系统的稳定性。

拉普拉斯变换的位移定理,表明仅将控制作用延迟了一个时间τ,系统的动态过程及其他性能指标与被控对象为GP(s)时完全相同,说明smith预估补偿控制器有效改善了因延时对控制系统性能的影响。

改进Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统研究

改进Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统研究

改进Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统研究
随着通信网络的快速发展,网络延迟的估计和补偿成为了网络控制系统中的重要问题。

Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统是一种常用的方法,但是在实际应用中存在一些
问题。

为了改进该系统,本文提出了一种基于模糊逻辑和神经网络的混合控制方法。

我们对Smith预估时延补偿的模糊网络控制系统进行了复习和分析。

该系统主要包括
四个部分:输入时延数据采集、模糊集合构建、模糊规则库设计和模糊推理机制。

通过输
入时延数据采集模块获取网络延迟数据,然后将数据映射到一组模糊集合中,通过模糊规
则库和模糊推理机制对网络延迟进行估计和补偿。

该系统存在一些问题,例如模糊规则库
的设计难度较大,模糊推理机制的性能不稳定等。

为了解决这些问题,我们提出了一种基于模糊逻辑和神经网络的混合控制方法。

该方
法首先使用模糊逻辑对时延数据进行模糊化处理,将其映射到一组模糊集合中。

然后,通
过神经网络对模糊集合进行训练和学习,得到一个能够较准确估计网络延迟的预测模型。

将预测模型应用于网络控制系统中,通过对网络延迟进行补偿,提高系统的控制性能。

Smith预估

Smith预估

史密斯(Smith)预估器工业生产过程中的大多数被控对象都具有较大的纯滞后性质。

被控对象的这种纯滞后性质经常引起超调和持续的振荡。

在20世纪50年代,国外就对工业生产过程中纯滞后现象进行了深入的研究,史密斯提出了一种纯滞后补偿模型,由于当时模拟仪表不能实现这种补偿,致使这种方法在工业实际中无法实现。

随着计算机技术的飞速发展,现在人们可以利用计算机方便地实现纯滞后补偿。

1.史密斯补偿原理在图6.14所示的单回路控制系统中,控制器的传递函数为D(s),被控对象传递函数为G p (s)e -τs ,被控对象中不包含纯滞后部分的传递函数为G p (s),被控对象纯滞后部分的传递函数为e -τs 。

图6.14 纯滞后对象控制系统图6.14所示系统的闭环传递函数为()()()1()()sp s p D s G s e s D s G s e ττ--Φ=+ (6.43)由式(6.43)可以看出,系统特征方程中含有纯滞后环节,它会降低系统的稳定性。

史密斯补偿的原理是:与控制器D(s)并接一个补偿环节,用来补偿被控对象中的纯滞后部分,这个补偿环节传递函数为G p (s)(1-e -τs ),τ为纯滞后时间,补偿后的系统如图6.15所示。

‘图6.15 史密斯补偿后的控制系统由控制器D(s)和史密斯预估器组成的补偿回路称为纯滞后补偿器,其传递函数为'()()1()()(1)s p D s D s D s G s e τ-=+- (6.44) 根据图6.15可得史密斯预估器补偿后系统的闭环传递函数为 '()()()1()()p s p D s G s s e D s G s τ-Φ=+ (6.45)由式(6.45)可以看出,经过补偿后,纯滞后环节在闭环回路外,这样就消除了纯滞后环节对系统稳定性的影响。

拉氏变换的位移定理说明e -τs仅仅将控制作用在时间座标上推移了一个时间τ,而控制系统的过渡过程及其它性能指标都与对象特性为G p (s)时完全相同。

史密斯预估PID控制算法研究及其在DCS中的实现

史密斯预估PID控制算法研究及其在DCS中的实现
第33卷 第5期
文 章 编 号 :1006—9348(2016)05—0409—04
计 算 机 仿 真 控 制算 法研 究及 其在 DCS中的 实现
胡 艳 ,郭钛 星 ,韩 璞
(1.华北 电力大学河北省发 电过程仿真与优化控制工程技术研究 中心 ,河北 保定 071003;2.山西国际能源集 团有 限公 司,山西 太原 030002)
North China Electric Power University,Baoding Hebei 07 1003,China;
2.Shanxi International Energy Group,Taiyuan Shanxi 030000,China)
ABSTRACT:W ith the continuous increase of the industr ial production scale and complexity,large delay system in the process of industrial production is comm on but difficult to contro1. The control effect of traditional PID control f or
Smith预估控制 的基本思路是 预先估 计出系统 在基本扰
动下的动态特性 ,然后 由预估 器对 时滞进 行补偿 ,力图使 被 延 迟了的被调量超前 反 映到调节 器 ,使调 节器 提前 动作 ,从 而抵 消掉时滞特性所 造成 的影 响 ,减 小超 调量 ,提 高系统 的 稳 定性 ,加速调 节过程 。Smith预估控 制器 是针 对大 时滞 系 统 的 一 种 有 效 控 制 器 ,但 它 与 PID算 法 一 样 依 赖 被 控 对 象 的 数 学模 型。现在 已得 到模 型 的辨 识方 法 ,如微 分方程 、偏 微 分 方程 、状态方程 和差分方程 ,这就为 Smith控制算法的实现 提供了可能 。但 由于控制设 备发 展较 慢 ,Smith补偿 器 中的 高 阶 纯 微 分 项 在 模 拟 仪 表 年 代 无 法 实 现 ,所 以 Smith算 法 尚 未 被加 入 到 DCS中 。如 今 DCS发 展 迅 速 ,且 在 火 电 、化 工 行 业 的大迟延系统设备 中普遍应用 ,因此有必要对 DCS进行改 造 ,增加 Smith预估算法作为 克服大 迟延 系统控制 难点 的手 段 ,以解 决 控 制 调 节 速 度 慢 、超 调 量 大 等 问 题 。 本 文 将 对

啤酒发酵温度SMITH补偿分布式预测控制算法研究的开题报告

啤酒发酵温度SMITH补偿分布式预测控制算法研究的开题报告

啤酒发酵温度SMITH补偿分布式预测控制算法研究的开题报告一、选题背景啤酒是一个全球性的酒类饮料,制作啤酒的过程中需要进行发酵操作。

啤酒的发酵过程是一种生物学的过程,其中微生物在一定的条件下进行代谢,并在此过程中产生酒精和二氧化碳等产物。

发酵过程中,温度是非常重要的参数,不同的微生物在不同的温度下具有不同的代谢活性,因此在制作啤酒时需要对发酵温度进行严格的监控和控制。

传统的发酵温度控制方法基于PID控制器,但是这种方法存在一定的缺陷,如模型参数难以识别、控制效果难以保证等。

分布式预测控制技术是近年来发展起来的一种新型控制方法,它不需要建立精确的模型,可以在实时条件下对系统进行预测和控制。

在啤酒发酵过程中,这种方法可以通过对温度的预测来辅助发酵的控制。

同时,SMITH补偿方法可以在控制器设计时对传递延迟进行补偿,提高控制器的稳定性和性能。

因此,本文将研究基于分布式预测控制和SMITH补偿技术的啤酒发酵温度控制方法,以提高啤酒发酵的稳定性和效率。

二、研究内容1. 对啤酒发酵温度变化规律进行建模和分析,确定温度变化的主要因素和影响因素。

2. 研究分布式预测控制技术和SMITH补偿技术的基本原理,并结合啤酒发酵温度控制的特点,设计对应的控制方案。

3. 在仿真平台上进行控制算法的验证和参数优化,分析控制算法的稳定性和控制效果,并参考传统PID控制器进行对比分析。

4. 在实验室条件下进行控制实验,并对实验结果进行分析和总结。

三、研究意义1. 提高啤酒发酵过程的控制效率和稳定性,提高啤酒品质和产量。

2. 推广分布式预测控制技术和SMITH补偿技术在其他工业过程中的应用,促进工业自动化和智能化发展。

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目录1.引言 (3)1.1 概述 (3)1.2 毕业设计(论文)的主要内容 (3)2.Smith预估器的理论知识 (4)2.1 Smith预估器的模拟补偿控制原理 (4)2.2 数字Smith预估系统 (5)3.数字PID控制器 (7)3.1 序言 (7)3.2 模拟PID控制器 (7)3.3 数字PID控制器 (7)3.4 PID控制参数的整定 (10)3.4.1 绪论 (10)3.4.2 采样周期T的选取。

(10)3.4.3 PID控制参数的整定方法 (10)4.数字Smith 预估器 (12)4.1 介绍数字PID控制算法的几种发展 (12)4.1.1 积分分离的PID算式 (12)4.1.2带有死区的PID控制算式 (12)4.1.3微分先行的PID控制算式 (13)4.1.4 时间最优PID控制 (13)4.2 数字Smith预估器的计算机实现 (14)4.3 数字Smith预估控制算式的推导 (15)5.软、硬件设计及调试.................................................................................. 错误!未定义书签。

5.1 硬件设计部分.................................................................................. 错误!未定义书签。

5.1.1设计接线图.........................................................................错误!未定义书签。

5.1.2 控制参数的计算....................................................................错误!未定义书签。

5.2 软件设计部分..................................................................................错误!未定义书签。

5.2.1序言.........................................................................................错误!未定义书签。

5.2.2 程序框图如图5-2所示........................................................错误!未定义书签。

5.2.3程序清单.................................................................................错误!未定义书签。

5.3 调试..................................................................................................错误!未定义书签。

5.3.1 PID的实验结果...................................................................错误!未定义书签。

eτ-的软件实现..................................................................错误!未定义书签。

5.3.2 s5.3.3 具有数字Smith预估器的PID控制器..............................错误!未定义书签。

6.结论 ............................................................................................................. 错误!未定义书签。

谢辞 ................................................................................................................... 错误!未定义书签。

参考文献 ........................................................................................................... 错误!未定义书签。

Smith预估补偿器的算法研究与实现Smith预估补偿器的算法研究与实现摘要:时滞特性是工业生产过程中十分普遍的现象。

由于滞后的存在使扰动不能被及时察觉,控制作用要滞后很长时间才能反映到对象输出量上,调节效果不能被适时反映,因而大大降低了控制系统的稳定性,容易导致较大的超调量和较长的调节时间,严重影响被控系统的控制品质。

特别是由于被控过程或对象所处的环境日益复杂和多变,许多被控系统都具有时变特性,即系统参数随时间和环境而改变,其中包括滞后时间,从而增加了控制系统的设计难度。

1957年,O.J .Smith提出了著名的Smith预估器来控制含有时滞环节的对象,从理论上解决了时滞系统的控制问题。

本文首先对Smith预估器进行了深入的研究,发现Smith预估器依赖于在实际中很难获得的被控对象的精确数学模型,因而很难对时变时滞系统进行良好控制。

所以有必要采用一种有效的方法——具有数字Smith预估器的PID控制器,并研究其控制算法,并且在微型计算机控制实验室里进行仿真实验,仿真结果验证了控制算法的有效性与实验方法的正确性!关键词:时滞,控制算法,PID控制器,Smith预估器Abstract :Time delay is a common phenomenon in many industrial processes .Because of the time delay, the disturbance can't be observed in time and the control can only affect on the output after a long time. Therefore, the control performance of the system will be deteriorated .When the parameters including time delay of the system are variable by time and environment, it is more difficult to design the control system. In 1957,O.J.Smith put forward the Smith predictor to control the system. With invariable time delay theoretically. Smith predictor is deeply studied, the fact that the Smith predictor depends on the math model of the system is found ,and so it is very difficult to control the time-varying delay system well. Therefore ,it is necessary to take an effective method---using PID controller with the digital Smith predictor ,and studying its control algorithm ,and doing the simulation in the lab of micro-computer control. Simulation results have proved the efficiency of the algorithm and the validity.Keyword s: time delay, control algorithm, PID controller, Smith predictor1.引言1.1 概述现代工业生产过程中,不少工业对象存在着纯滞后时间。

这种纯滞后时间或者是由于物料或能量传输过程中所引起的。

或者是由于对象中多容积所引起的,或者是高阶对象低阶近似后所形成的等效滞后。

在纯滞后过程中,由于过程控制通道中存在纯滞后,使得被控量不能及时反映系统所承受的扰动。

因此这样的过程必然会产生较明显的超调量和需要较长的调节时间,被公认为是较难控制的过程,其难控制程度将随着纯滞后工占整个过程动态时间参数的比例增加而增加。

一般认为纯滞后时间τ占对象的时间常数T 之比大于0.3,则称该过程为大滞后过程。

此外,大滞后会降低整个控制系统的稳定性。

从自动控制理论可知,对象纯滞后的存在对系统稳定性极为不利。

特别是当τ/T ≥0.5时(τ为纯滞后时间,T 为对象的时间常数),若采用常规PID 控制,很难获得良好的控制质量。

对于纯滞后,普通的PID 反馈控制系统并不能取得很好的效果,这是因为其控制效果无法通过反馈回路及时反馈,因而使得控制问题复杂化了。

在归一化纯滞后时间较大的情况下要保持系统稳定性的唯一方法是缩小增益PK ,然而这样作将会导致系统调节周期T 变大,系统响应变慢,从而降低了系统的调节性能。

大惯量物体的一个明显特征是惯性滞后。

通常在研究数控设备时,忽略其时滞效应。

然而,精密定位控制的大惯量物体,其时滞效应是不容忽视的,原因有二:一是大惯量物体由于惯性大及传动链长,所需的扭矩大,引起的应变大,加之电流转换的滞后,时滞效应明显;二是随着微机运算能力的提高,精密定位控制时,要求采样周期缩短,这种情况下,时滞效应的不利影响明显表现出来,因此,有必要对有时滞的大惯量物体的定位控制加以研究。

对于滞后系统的控制,国内外不少学者和工程术人员在过程控制中作过大量的研究,而对位置控制,通常采用增大采样周期、用PID 方法进行控制。

本文采用预估补偿方案,得出适合于数字伺服的控制算法,并与PID 算法加以比较。

计算机仿真结果表明,对大惯量带有时滞的系统,Smith 预估补偿控制方案能得到优良的控制品质,是一种理想的控制方案。

Smith 预估控制的提出就较好地解决了这个问题,它通过在回路中加入Smith 预估器,从而可以在环路中使用较大的增益而不使系统出现不稳定。

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