抽样调查 1-1 绪论
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➢注意：①随机与随意（或随便）的区别； ②概 率抽样不同于等概率抽样。
抽样调查（狭义）
➢ 抽样调查是遵循随机性的原则，采取科学的统 计方法，从总体中抽取部分单元进行调查，以 其所得到的结果对总体的数量特征作出具有一 定精度和信度的估计与推断的一种非全面调查 方法。
➢ 概率抽样方式：简单随机抽样、分层抽样、系 统抽样、整群抽样、多阶段抽样等等。
➢ 交通的需求：上星期的出行次数？出行的频率（每天 次数，周末和工作日分开）使用的交通工具，做公共 汽车遇到的问题，
➢ 出行的特征：出行的目的，出行的起点和终点，途中 的限制，需要的帮助，缺少交通工具取消的出行次数
➢ 目前是否得到满足：可用性（是否自己拥有轿车，自 行车）乘坐公共汽车的花费
➢ 服务在哪些方面改善，什么可以促使老年人经常或更 经常使用公共汽车。
➢是交通局的管辖范围？还是所有公共汽车网 络所覆盖的地域？是对都市范围的老年人？ 还是仅居住在某个特定地域的老年人？
➢Q:客户对哪段时间感兴趣？
➢过去？现在？将来？现在的需求，需要了解 老年人最近时期的乘坐公共汽车情况。
调查目标
➢ 老年人：年龄，性别，残疾，家庭收入，地理位置？ 住所类型？家庭构成？
抽样调查的实施和具体步骤
➢调查目标的系统陈述（确定调研问题） ➢设计抽样方案 ➢问卷设计 ➢试抽样调查 ➢正式抽样调查 ➢数据处理 ➢推断分析 ➢撰写调查报告
一、调查目标的系统陈述
➢调查的信息需求 ➢客户需要了解什么或最好了解什么 ➢明确调查主题 ➢调查对象 ➢研究范围
Example :
在一个城市议会中指责交通局“采取措施方便老年人使用公共交 通”。 ➢交通局将目标的叙述为“为更方便城市老年人对公共交通的使 用”，交通局考虑改善目前的服务，可能采取的措施包括：购置 特殊类型的公共汽车，对现有的公共汽车进行改装，增加新线路， 可能的话还将考虑对车费实行优惠。在作出这些决定与改变前， 交通局需要有关老年人对交通需求的信息，以便于根据预算更大 程度的满足老年人的要求。”
４、整群抽样(cluster sampling)
先将总体的各个单元归并成数量较少而规模较大的单 元，称此单元为群，抽样仅对群抽，对抽中的群进行 普查，未抽中的群不作调查。
特点：将最后一步相对集中的最 基本单元全部调查，在操作上方便、 省时、省力。
5.系统抽样(systematic sampling) 设总体中单元按一定顺序编号，先抽取一个或一
➢抽样技术的运用：抽取样本和估计总体。 ➢分类：根据样本抽取的方式不同，抽样可以
分为两类：非概率抽样和概率抽样。
非概率抽样
➢非概率抽样：也称非随机抽样，不按照随机原 则抽取样本。样本的抽取主要根据人们的主观 意愿、判断或简便性原则来进行。
➢主要形式：判断抽样、方便抽样、定额抽样、 自愿抽样、滚雪球抽样、流动总体抽样等等 。
试＝总评成绩
STATISTICS
概率论
样本
数据
描述统计
反映客观 总体 （收集、整理、显 的数据（自 数据 示、分析数据） 然、社会）
推断统计
（对总体数量规律性 进行估计、检验）
总体内在 数量规律性
Q：调查是什么？
知己知彼，百战不殆。 《孙子.谋攻篇》 没有调查，就没有发言权。 ——毛泽东
A. 调查不是什么。
二、设计抽样方案
➢进行抽样调查还是普查？ ➢是用概率抽样还是非概率抽样？ ➢具体的抽样方法又是什么？ ➢抽样方法的确定与抽样框？ ➢费用 ，时间等等
三、问卷设计
➢为从调查者那里获取就某个主题的信息设计的 一组或一系列问题，提什么样的问题？问题又 应该怎么编排等等
➢措辞中：一般要按6W准则来推敲. 6W: who ,where ,when, why ,what , how 谁 何处 何时 为什么 什么事 如何 一项问题中不是必须同时具备6W 注意“立场、观点、方法”的理解
➢自愿抽样：样本由自愿参加的受访者构成的抽样。
➢滚雪球抽样：抽样者利用样本点寻找样本点， 即由目前的受访者去寻找新的具有某一特征的 受访者。
➢流动总体抽样：也称“捕获——标记——再捕 获” 抽样，即抽样者先从流动总体中获取部分 单位，加以标记后放回总体，过一段时间后再 获取部分单位，然后根据再获取单位中有标记 单位的比例来推算总体的数量。
抽样调查
Survey sampling
授课老师：胡玉琴 邮箱：hyq_0723@163.com
学情结构
➢ 信息管理与信息系统专业、 统计学专业 ➢ 课程性质 ➢ 概率统计 ➢ 统计软件
教材和参考书
➢ 教材：《抽样技术（第三版）》金勇进、杜子芳、蒋妍 编著 2012
➢ 参考书：《抽样调查理论与方法》冯士雍 倪加勋 邹国 华等 中国统计出版社
调查只能得到结果，不能得到结论。 调查是众多社会分工体系的一个环节。 调查本身不关心立场、排斥观点，谨守方法，只关心真相与 本色，不关心对错与褒贬
Chapter 1 绪论
➢统计信息与调查 ➢抽样调查的实施和具体步骤 ➢基本概念 ➢基本抽样方法 ➢课程学习的基本问题 ➢小结和练习
统计信息与调查
一、统计信息的重要性
➢ 问卷的基本结构 一般有开头部分,甄别部分,主体部分和背景 部分组成.
开头部分一般包括问候语,填表说明和问卷编号.
甄别也成为过滤,就是先对调查者进行过滤筛选,对特定的调 查者进行调查.
主体部分是问卷的核心内容,包括所有的调查问题主要由问题 和答案组成.
背景部分通常放在问卷的最后,主要是有关调查者的一些背景 资料.可使研究者根据背景资料对被调查者进行分类比较分析.
四、数据处理
➢数据收集 ➢数据编码和录入 ➢审核与插补（保证数据的完整、准确、一致
➢ 《抽样调查的理论与方法》 施锡铨 上海财经大学出 版社
➢ 《抽样调查》L.Kish
பைடு நூலகம்
中国统计出版社
➢ 《应用抽样技术》 李金昌
科学出版社
➢ 《抽样技术及其应用》杜子芳
清华大学出版社
网络资源
➢人大经济论坛 http://www.pinggu.org ➢ 统计之都COS http://cos.name/old/ ➢ 网络课堂：抽样调查课程，课件的上传、
非概率抽样
➢判断抽样：也称有目的抽样或有代表性抽样，调 查人员者根据调查目标和自己的主观分析来选择 和确定他们认为可以提供所需要信息的人作为样 本。典型调查和重点调查都属于判断抽样。
➢方便抽样：指在抽取样本时根据方便原则，以达 到最大限度境地成本的目的。
➢定额抽样（配额抽样）：抽样者首先对总体按一 定标志分类，并按比例分配每类应调查单位的定 额，然后由抽样者在每类进行判断抽样。
➢ 普查（全面调查） “你不必为知道牛肉的滋味而吞掉整头牛”（萨缪尔森
Samuelson）
➢ 抽样调查（广义） ➢ 定义：从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元
作为样本，根据所抽取的样本进行调查，获得有关总体 目标量的了解。
➢抽样调查的作用： ①节约费用； ②时效性强； ③可以承担全面调查无法胜任的项目；④有助 于提高调查数据的质量。
1. 预测需要统计信息 2. 企业之间的竞争需要统计信息 3. 各种政策的制定需要统计信息
如：要分析人民生活的改善情况，就需要出生率、死亡 率、人口平均寿命、人民受教育程度及物质和精神文化消 费方面的资料。
4. 正确的决策离不开充分的信息资源和有效的信 息处理技术
二、数据的类型
统计数据展示了客观现象数量方面的特征，不 同数据的性质和特点存在着差别，因此可以把数据 分为两大类：
1、简单随机抽样(simple random sampling)
从总体中随机无放回地，等概率地抽取样本。
特点：各组样本被抽到的可能 性相等。 最简单的抽样方式，抽样理论 最完善，是抽样理论的基础。 当总体相当大时，由于组织工 作与具体技巧上的困难而很少 直接采用，但它是其它随机抽 样的基础。但实际当中直接采 用该方法的并不多。
２、分层抽样(stratified sampling)（STR) 按一定原则，将总体分成若干明显不同的群体（子总 体），每个子总体称为层，不同层之间是相互独立的， 在每个层内进行抽样，将这些来自“子总体”的样本全 部汇总起来成为总体的样本 。
特点：各层之间有明显不同， 注意到明显不同特性的群体在 样本中的反映 优点：组织实施方便；样本散 布均匀；精度较高；数据处理 简单。 分层技术是应用上最为普遍的 抽样技术之一。
组随机数字作为起始单元，然后按一个确定的规律 抽取其它单元。
特点：一旦起始单元确定，那 么全部样本实际上全部确定。
非概率抽样和概率抽样的比较
抽样 作用 方法
抽样原 误差判 应用
则
断
优缺点
非概 研究总体 率抽 的局部现 样象
概率 以部分推 抽样 断总体
非随机 抽出样 本，主 观性强
不能计 算和判 断抽样 误差
1.调查数据：一般是指客观上已经存在，但需要通过 观察或询问才能得到的数据。
2.实验数据：通常与自然科学的研究相联系，其特点是 在试验进行前尚未发生，因而需要通过事先的试验设计， 在控制的条件下进行试验，并将试验的结果加以记录和 整理，试验通常可以重复进行的。
三、调查数据的获取
➢我国每十年一次的人口普查：1953，1964， 1982，1990，2000，2010，在普查间进行一 次1%的人口抽查
３．多阶抽样(multi-stage sampling) 若总体中N个初级单元各由若干个次级单元组成，先按
某种程序抽取n个初级单元，然后对每个被抽中的初级单 元再按设计好的程序抽取若干个次级单元，这种抽样方法 称为二阶抽样，那两次抽样程序分别称作第一阶和第二阶 抽样。
特点:同一级的各单元地位平等。 优点：便于抽样的组织工作；只需 对初级单元全部编制抽样框，而对 次级单元，只需在初级单元被抽中 的情况才编制抽样框；实行了再抽 样，提高效率。应用中相当方便。
作业等
学好这门课程
➢多阅读抽样调查相关书籍，开阔知识面 ➢理论联系实际，学以致用 ➢课本或参考书籍只是提供一种方法
有关要求
➢课堂要求：做好课前准备，勿迟到旷课， 认真听讲，手机关机或静音
➢作业要求：按时上交作业，仔细订正 如期上交实验报告
实验报告按规定截止期限 ➢考试方式：平时成绩＋期中考试 ＋期末考
➢新闻对热点的观众调查 ➢工厂在生产过程中以及商家在进货验收过程 ➢二手数据：报纸、电视、互联网、年鉴等方
面看到各种数据并且从这些数据可以提取对 自己有用的信息。 ➢一手数据：进行抽样调查就是科学获得局部 数据并对它进行分析的一种有效手段
四、调查
➢ 调查：使用明确的概念，方法和程序，依据专门设计 的调查方案指导的方式，从一个总体全部或部分单元中 收集感兴趣的指标信息，并将这些信息综合整理、编辑 成数据的有关活动。
概率抽样
➢概率抽样（随机抽样）：以概率论和随机原则 为依据抽取样本，使总体中的每个单位都有一 个事先已知的、非零概率被抽中的抽样。
➢狭义的抽样调查就是概率抽样。
➢特点：①样本的抽取遵循随机原则； ②每个单 元被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来 的； ③运用概率估计的方法对总体数量特征进 行推断，估计或检验等；④抽样误差可以计算 并加以控制。
随机抽 不能计
出样本，算和判
客观性 断抽样
强
误差
可随时 随地采 用
只能定 期采用
不够科学 规范，但 省钱、省 事、灵活 方便
科学规范， 但费时、 费钱、不 够灵活方 便
统计信息与调查小结
➢ 调查的重要性 ➢ 全面调查和抽样调查 ➢ 概率抽样和非概率抽样 ➢ 主要的非概率抽样方法 ➢ 狭义的抽样调查
➢抽样调查与普查： ①抽样调查作为普查的补 充； ②用抽样调查对全面统计资料进行评估 和修正； ③利用抽样调查做深层次分析；④ 利用抽样调查，提前获得总体目标量的估计； ⑤普查为抽样框提供资料。
五、抽样调查
➢定义：从所研究对象的全体（总体）中抽取 一部分单元作为样本，根据所抽取的样本进 行调查，获得有关总体目标量的了解。
➢调查部门应对交通局所给的信息进行整理和设计。 增加新线路, 老年人希望新线路设在哪里？ 要改装的话，怎么改装老年人才喜欢？ 购买哪种特殊类型的公共汽车是老年人喜欢的？ 需要了解什么样的车费优惠价格是能接受？
➢ Q:客户对谁或什么感兴趣？
➢“老年人”“公共交通” “使用”的确定定 义
➢Q:客户对什么地域感兴趣？
抽样调查（狭义）
➢ 抽样调查是遵循随机性的原则，采取科学的统 计方法，从总体中抽取部分单元进行调查，以 其所得到的结果对总体的数量特征作出具有一 定精度和信度的估计与推断的一种非全面调查 方法。
➢ 概率抽样方式：简单随机抽样、分层抽样、系 统抽样、整群抽样、多阶段抽样等等。
➢ 交通的需求：上星期的出行次数？出行的频率（每天 次数，周末和工作日分开）使用的交通工具，做公共 汽车遇到的问题，
➢ 出行的特征：出行的目的，出行的起点和终点，途中 的限制，需要的帮助，缺少交通工具取消的出行次数
➢ 目前是否得到满足：可用性（是否自己拥有轿车，自 行车）乘坐公共汽车的花费
➢ 服务在哪些方面改善，什么可以促使老年人经常或更 经常使用公共汽车。
➢是交通局的管辖范围？还是所有公共汽车网 络所覆盖的地域？是对都市范围的老年人？ 还是仅居住在某个特定地域的老年人？
➢Q:客户对哪段时间感兴趣？
➢过去？现在？将来？现在的需求，需要了解 老年人最近时期的乘坐公共汽车情况。
调查目标
➢ 老年人：年龄，性别，残疾，家庭收入，地理位置？ 住所类型？家庭构成？
抽样调查的实施和具体步骤
➢调查目标的系统陈述（确定调研问题） ➢设计抽样方案 ➢问卷设计 ➢试抽样调查 ➢正式抽样调查 ➢数据处理 ➢推断分析 ➢撰写调查报告
一、调查目标的系统陈述
➢调查的信息需求 ➢客户需要了解什么或最好了解什么 ➢明确调查主题 ➢调查对象 ➢研究范围
Example :
在一个城市议会中指责交通局“采取措施方便老年人使用公共交 通”。 ➢交通局将目标的叙述为“为更方便城市老年人对公共交通的使 用”，交通局考虑改善目前的服务，可能采取的措施包括：购置 特殊类型的公共汽车，对现有的公共汽车进行改装，增加新线路， 可能的话还将考虑对车费实行优惠。在作出这些决定与改变前， 交通局需要有关老年人对交通需求的信息，以便于根据预算更大 程度的满足老年人的要求。”
４、整群抽样(cluster sampling)
先将总体的各个单元归并成数量较少而规模较大的单 元，称此单元为群，抽样仅对群抽，对抽中的群进行 普查，未抽中的群不作调查。
特点：将最后一步相对集中的最 基本单元全部调查，在操作上方便、 省时、省力。
5.系统抽样(systematic sampling) 设总体中单元按一定顺序编号，先抽取一个或一
➢抽样技术的运用：抽取样本和估计总体。 ➢分类：根据样本抽取的方式不同，抽样可以
分为两类：非概率抽样和概率抽样。
非概率抽样
➢非概率抽样：也称非随机抽样，不按照随机原 则抽取样本。样本的抽取主要根据人们的主观 意愿、判断或简便性原则来进行。
➢主要形式：判断抽样、方便抽样、定额抽样、 自愿抽样、滚雪球抽样、流动总体抽样等等 。
试＝总评成绩
STATISTICS
概率论
样本
数据
描述统计
反映客观 总体 （收集、整理、显 的数据（自 数据 示、分析数据） 然、社会）
推断统计
（对总体数量规律性 进行估计、检验）
总体内在 数量规律性
Q：调查是什么？
知己知彼，百战不殆。 《孙子.谋攻篇》 没有调查，就没有发言权。 ——毛泽东
A. 调查不是什么。
二、设计抽样方案
➢进行抽样调查还是普查？ ➢是用概率抽样还是非概率抽样？ ➢具体的抽样方法又是什么？ ➢抽样方法的确定与抽样框？ ➢费用 ，时间等等
三、问卷设计
➢为从调查者那里获取就某个主题的信息设计的 一组或一系列问题，提什么样的问题？问题又 应该怎么编排等等
➢措辞中：一般要按6W准则来推敲. 6W: who ,where ,when, why ,what , how 谁 何处 何时 为什么 什么事 如何 一项问题中不是必须同时具备6W 注意“立场、观点、方法”的理解
➢自愿抽样：样本由自愿参加的受访者构成的抽样。
➢滚雪球抽样：抽样者利用样本点寻找样本点， 即由目前的受访者去寻找新的具有某一特征的 受访者。
➢流动总体抽样：也称“捕获——标记——再捕 获” 抽样，即抽样者先从流动总体中获取部分 单位，加以标记后放回总体，过一段时间后再 获取部分单位，然后根据再获取单位中有标记 单位的比例来推算总体的数量。
抽样调查
Survey sampling
授课老师：胡玉琴 邮箱：hyq_0723@163.com
学情结构
➢ 信息管理与信息系统专业、 统计学专业 ➢ 课程性质 ➢ 概率统计 ➢ 统计软件
教材和参考书
➢ 教材：《抽样技术（第三版）》金勇进、杜子芳、蒋妍 编著 2012
➢ 参考书：《抽样调查理论与方法》冯士雍 倪加勋 邹国 华等 中国统计出版社
调查只能得到结果，不能得到结论。 调查是众多社会分工体系的一个环节。 调查本身不关心立场、排斥观点，谨守方法，只关心真相与 本色，不关心对错与褒贬
Chapter 1 绪论
➢统计信息与调查 ➢抽样调查的实施和具体步骤 ➢基本概念 ➢基本抽样方法 ➢课程学习的基本问题 ➢小结和练习
统计信息与调查
一、统计信息的重要性
➢ 问卷的基本结构 一般有开头部分,甄别部分,主体部分和背景 部分组成.
开头部分一般包括问候语,填表说明和问卷编号.
甄别也成为过滤,就是先对调查者进行过滤筛选,对特定的调 查者进行调查.
主体部分是问卷的核心内容,包括所有的调查问题主要由问题 和答案组成.
背景部分通常放在问卷的最后,主要是有关调查者的一些背景 资料.可使研究者根据背景资料对被调查者进行分类比较分析.
四、数据处理
➢数据收集 ➢数据编码和录入 ➢审核与插补（保证数据的完整、准确、一致
➢ 《抽样调查的理论与方法》 施锡铨 上海财经大学出 版社
➢ 《抽样调查》L.Kish
பைடு நூலகம்
中国统计出版社
➢ 《应用抽样技术》 李金昌
科学出版社
➢ 《抽样技术及其应用》杜子芳
清华大学出版社
网络资源
➢人大经济论坛 http://www.pinggu.org ➢ 统计之都COS http://cos.name/old/ ➢ 网络课堂：抽样调查课程，课件的上传、
非概率抽样
➢判断抽样：也称有目的抽样或有代表性抽样，调 查人员者根据调查目标和自己的主观分析来选择 和确定他们认为可以提供所需要信息的人作为样 本。典型调查和重点调查都属于判断抽样。
➢方便抽样：指在抽取样本时根据方便原则，以达 到最大限度境地成本的目的。
➢定额抽样（配额抽样）：抽样者首先对总体按一 定标志分类，并按比例分配每类应调查单位的定 额，然后由抽样者在每类进行判断抽样。
➢ 普查（全面调查） “你不必为知道牛肉的滋味而吞掉整头牛”（萨缪尔森
Samuelson）
➢ 抽样调查（广义） ➢ 定义：从所研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元
作为样本，根据所抽取的样本进行调查，获得有关总体 目标量的了解。
➢抽样调查的作用： ①节约费用； ②时效性强； ③可以承担全面调查无法胜任的项目；④有助 于提高调查数据的质量。
1. 预测需要统计信息 2. 企业之间的竞争需要统计信息 3. 各种政策的制定需要统计信息
如：要分析人民生活的改善情况，就需要出生率、死亡 率、人口平均寿命、人民受教育程度及物质和精神文化消 费方面的资料。
4. 正确的决策离不开充分的信息资源和有效的信 息处理技术
二、数据的类型
统计数据展示了客观现象数量方面的特征，不 同数据的性质和特点存在着差别，因此可以把数据 分为两大类：
1、简单随机抽样(simple random sampling)
从总体中随机无放回地，等概率地抽取样本。
特点：各组样本被抽到的可能 性相等。 最简单的抽样方式，抽样理论 最完善，是抽样理论的基础。 当总体相当大时，由于组织工 作与具体技巧上的困难而很少 直接采用，但它是其它随机抽 样的基础。但实际当中直接采 用该方法的并不多。
２、分层抽样(stratified sampling)（STR) 按一定原则，将总体分成若干明显不同的群体（子总 体），每个子总体称为层，不同层之间是相互独立的， 在每个层内进行抽样，将这些来自“子总体”的样本全 部汇总起来成为总体的样本 。
特点：各层之间有明显不同， 注意到明显不同特性的群体在 样本中的反映 优点：组织实施方便；样本散 布均匀；精度较高；数据处理 简单。 分层技术是应用上最为普遍的 抽样技术之一。
组随机数字作为起始单元，然后按一个确定的规律 抽取其它单元。
特点：一旦起始单元确定，那 么全部样本实际上全部确定。
非概率抽样和概率抽样的比较
抽样 作用 方法
抽样原 误差判 应用
则
断
优缺点
非概 研究总体 率抽 的局部现 样象
概率 以部分推 抽样 断总体
非随机 抽出样 本，主 观性强
不能计 算和判 断抽样 误差
1.调查数据：一般是指客观上已经存在，但需要通过 观察或询问才能得到的数据。
2.实验数据：通常与自然科学的研究相联系，其特点是 在试验进行前尚未发生，因而需要通过事先的试验设计， 在控制的条件下进行试验，并将试验的结果加以记录和 整理，试验通常可以重复进行的。
三、调查数据的获取
➢我国每十年一次的人口普查：1953，1964， 1982，1990，2000，2010，在普查间进行一 次1%的人口抽查
３．多阶抽样(multi-stage sampling) 若总体中N个初级单元各由若干个次级单元组成，先按
某种程序抽取n个初级单元，然后对每个被抽中的初级单 元再按设计好的程序抽取若干个次级单元，这种抽样方法 称为二阶抽样，那两次抽样程序分别称作第一阶和第二阶 抽样。
特点:同一级的各单元地位平等。 优点：便于抽样的组织工作；只需 对初级单元全部编制抽样框，而对 次级单元，只需在初级单元被抽中 的情况才编制抽样框；实行了再抽 样，提高效率。应用中相当方便。
作业等
学好这门课程
➢多阅读抽样调查相关书籍，开阔知识面 ➢理论联系实际，学以致用 ➢课本或参考书籍只是提供一种方法
有关要求
➢课堂要求：做好课前准备，勿迟到旷课， 认真听讲，手机关机或静音
➢作业要求：按时上交作业，仔细订正 如期上交实验报告
实验报告按规定截止期限 ➢考试方式：平时成绩＋期中考试 ＋期末考
➢新闻对热点的观众调查 ➢工厂在生产过程中以及商家在进货验收过程 ➢二手数据：报纸、电视、互联网、年鉴等方
面看到各种数据并且从这些数据可以提取对 自己有用的信息。 ➢一手数据：进行抽样调查就是科学获得局部 数据并对它进行分析的一种有效手段
四、调查
➢ 调查：使用明确的概念，方法和程序，依据专门设计 的调查方案指导的方式，从一个总体全部或部分单元中 收集感兴趣的指标信息，并将这些信息综合整理、编辑 成数据的有关活动。
概率抽样
➢概率抽样（随机抽样）：以概率论和随机原则 为依据抽取样本，使总体中的每个单位都有一 个事先已知的、非零概率被抽中的抽样。
➢狭义的抽样调查就是概率抽样。
➢特点：①样本的抽取遵循随机原则； ②每个单 元被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来 的； ③运用概率估计的方法对总体数量特征进 行推断，估计或检验等；④抽样误差可以计算 并加以控制。
随机抽 不能计
出样本，算和判
客观性 断抽样
强
误差
可随时 随地采 用
只能定 期采用
不够科学 规范，但 省钱、省 事、灵活 方便
科学规范， 但费时、 费钱、不 够灵活方 便
统计信息与调查小结
➢ 调查的重要性 ➢ 全面调查和抽样调查 ➢ 概率抽样和非概率抽样 ➢ 主要的非概率抽样方法 ➢ 狭义的抽样调查
➢抽样调查与普查： ①抽样调查作为普查的补 充； ②用抽样调查对全面统计资料进行评估 和修正； ③利用抽样调查做深层次分析；④ 利用抽样调查，提前获得总体目标量的估计； ⑤普查为抽样框提供资料。
五、抽样调查
➢定义：从所研究对象的全体（总体）中抽取 一部分单元作为样本，根据所抽取的样本进 行调查，获得有关总体目标量的了解。
➢调查部门应对交通局所给的信息进行整理和设计。 增加新线路, 老年人希望新线路设在哪里？ 要改装的话，怎么改装老年人才喜欢？ 购买哪种特殊类型的公共汽车是老年人喜欢的？ 需要了解什么样的车费优惠价格是能接受？
➢ Q:客户对谁或什么感兴趣？
➢“老年人”“公共交通” “使用”的确定定 义
➢Q:客户对什么地域感兴趣？