基于多源遥感数据的渤海海冰特征提取和遥感监测-ESAEarthOnline
基于遥感数据的渤海海冰灾害风险研究
基于遥感数据的渤海海冰灾害风险研究国巧真;顾卫;李京;刘珍;陈云浩【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2008(23)2【摘要】从海冰带来的严重灾害问题出发,针对传统监测方法的局限性,阐述了遥感技术在海冰灾害监测中的优越性.以渤海海冰为例,提出一种海冰灾害风险等级划分方法,即利用遥感技术和地理信息系统制作经纬度间隔为0.2°的网格,然后得到渤海海冰密集度,选择最大冰密集度、平均冰密集度、冰厚和冰期作为等级划分的指标.根据现场观测和多年调查研究,把海冰灾害风险程度分为3个等级:零风险、低风险和高风险.结果表明:该指标能够反映海冰灾害的风险程度,用该方法描述海冰灾害风险等级可以为海洋预报提供依据.【总页数】6页(P10-14,18)【作者】国巧真;顾卫;李京;刘珍;陈云浩【作者单位】北京师范大学,资源学院,资源技术与工程研究所,北京,100875;北京师范大学,资源学院,资源技术与工程研究所,北京,100875;北京师范大学,资源学院,资源技术与工程研究所,北京,100875;北京师范大学,资源学院,资源技术与工程研究所,北京,100875;北京师范大学,资源学院,资源技术与工程研究所,北京,100875【正文语种】中文【中图分类】P731.15【相关文献】1.基于EOS/MODIS卫星遥感数据的渤海海冰变化趋势及特征应用研究 [J], 周斌;张自力;于海燕2.基于突发海洋生态灾害防范的海洋工程海冰灾害风险监测r——以渤海石油平台为例 [J], 许宁;刘雪琴;袁帅;张大勇;王延林;岳前进;史文奇;陈伟斌3.基于遥感数据的渤海海冰面积提取订正模型研究 [J], 国巧真;顾卫;孙从容;金会义;李京4.基于海冰密集度遥感数据的波弗特海海冰时空变化研究 [J], 刘玥;庞小平;赵羲;苏楚钦;季青5.一种基于FY-4A遥感数据的渤海海冰反演算法 [J], 李涛;王凌云;王磊;任勇军因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
利用遥感技术进行海洋资源监测的最新进展和应用
利用遥感技术进行海洋资源监测的最新进展和应用遥感技术作为一种高效精确的监测方法，对海洋资源的利用和保护具有重要意义。
近年来，随着技术的不断创新和发展，海洋资源监测利用遥感技术的最新进展和应用呈现出多样化的特点。
一、海洋资源监测的最新进展1. 高分辨率遥感技术的突破随着遥感卫星技术的不断发展，高分辨率遥感技术被广泛应用于海洋资源监测中。
高分辨率遥感技术能够提供更为清晰和详细的海洋图像，使得海洋资源的监测更加精确和有效。
同时，高分辨率遥感技术结合地理信息系统（GIS）可以实现对海洋资源的精细化管理和决策支持。
2. 多源遥感数据的综合应用当前，除了卫星遥感数据，还涌现出了无人机遥感、航空遥感、地面监测等多种遥感数据源。
这些不同的数据源具有各自独特的优势，可以相互补充和协同使用，提高海洋资源监测的精确度和时效性。
同时，多源遥感数据综合应用还能够实现对海洋资源变化的长期监测和评估。
3. 遥感技术与人工智能的结合随着人工智能技术的快速发展，遥感技术与人工智能的结合为海洋资源监测提供了新的可能性。
人工智能算法可以通过对大量遥感数据的分析和学习，实现对海洋生态环境、渔业资源、海洋污染等问题的智能监测和预测。
这一结合将大大提高海洋资源监测的效率和准确性。
二、海洋资源监测的应用1. 渔业资源监测渔业资源是海洋资源中重要的一部分，利用遥感技术可以进行渔场分布、渔船活动和渔业资源衰减情况的监测。
通过对海洋图像的解译和分析，可以实现对渔业资源的动态监测和评估，为渔业管理部门提供决策依据，避免过渔和资源浪费。
2. 海洋生态环境监测海洋生态环境的监测对于维护海洋生物多样性和生态平衡至关重要。
遥感技术可以通过监测海洋水体的色度、叶绿素浓度、水温等指标，判断海洋生态环境的健康状况。
同时，遥感技术也可以帮助监测海洋污染和海洋生物栖息地的变化，提供及时有效的环境保护措施。
3. 海洋能源开发与利用海洋能源是可再生能源的重要组成部分，包括潮汐能、海洋风能等。
基于多源卫星遥感的渤海海上油气平台识别
基于多源卫星遥感的渤海海上油气平台识别
陆霭莹;李鹏;朱海天;陈鹏;赵益智
【期刊名称】《海洋学研究》
【年(卷),期】2022(40)4
【摘要】针对海上油气平台信息不足的问题,开展多源卫星遥感的油气平台识别方法研究。
基于Landsat-8光学遥感影像(2018—2021年)应用阈值分割法、K-means分类法和最大似然分类法分别识别出渤海海域油气平台136座、166座和113座;基于Sentinel-1 SAR影像(2018—2021年)应用阈值分割法识别出油气平台338座;对上述结果进行决策级融合,识别出渤海油气平台428座。
利用ZY-3高分辨率影像对融合方法的识别结果进行验证,结果显示识别油气平台的正确率达到85.2%,错判率、漏判率分别为10.9%和3.9%;油气平台位置与相关文献和公开资料一致。
研究结果表明,决策级融合方法能够实现海上油气平台的有效判别,具有推广、应用价值。
【总页数】8页(P82-89)
【作者】陆霭莹;李鹏;朱海天;陈鹏;赵益智
【作者单位】自然资源部第二海洋研究所;卫星海洋环境动力学国家重点实验室;中国海洋大学海洋地球科学学院;国家卫星海洋应用中心
【正文语种】中文
【中图分类】TP75
【相关文献】
1.海上油气勘探开发中的溢油遥感监测技术——以渤海湾海域为例
2.基于星载SAR的海上主要溢油风险源遥感识别方法
3.基于Landsat遥感影像的海上油气平台提取与监测
4.基于多源卫星数据的南海油气井平台遥感提取方法研究——以湄公盆地周边海域为例
5.地块尺度下基于多源卫星遥感数据的粮食作物识别
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渤海湾地区遥感监测与海洋环境演变研究
渤海湾地区遥感监测与海洋环境演变研究具有重要意义。通过遥感技术的应用，可以实时监测海洋水体参数和生态系统的状态，为保护和合理开发利用海洋资源提供科学依据。然而，仍然存在许多挑战和待解决的问题，需要各界共同努力。只有通过不断的研究和探索，才能更好地理解渤海湾的环境演变规律，为持续发展提供可行的战略和决策支持。
2.2海洋生态系统遥感监测
遥感技术还可以应用于海洋生态系统的监测与评估。渤海湾地区拥有丰富的生物资源，包括沿岸湿地、海洋保护区和渔场等。通过遥感监测技术，可以实现对这些生态系统的动态变化进行长期观测和分析。同时，还可以对海洋生物群落的种类构成、数量分布、季节变化等进行全面研究，为渔业资源可持续利用和生态保护提供科学依据。
3.2渤海湾滩涂湿地的演变过程
遥感监测数据还显示出渤海湾滩涂湿地面积的变化趋势。近年来，由于人类活动和气候变化的影响，该地区滩涂湿地面积呈逐渐缩小的趋势。这一现象对于许多候鸟等珍稀物种的栖息地和迁徙路线造成了重大的影响。因此，保护和恢复渤海湾滩涂湿地生态系统至关重要。
四、未来的研究方向和挑战
未来，我们可以通过结合遥感监测与数值模拟等手段，进一步深入研究渤海湾地区海洋环境的演变规律。同时，还需要加强对气候变化和人类活动等因素对海洋环境的综合影响研究，以及海洋生态系统的灾害风险评估等。此外，还需要加强对遥感技术的研发，提高其在海洋环境监测和预测中的应用能力。
三、渤海湾地区遥感监测与海洋环境演变的案例研究
3.1渤海湾地区水域的叶绿素变化趋势
叶绿素浓度是反映水体中藻类生长状况的重要指标。通过分析卫星遥感数据，可以发现渤海湾地区近年来叶绿素浓度呈现出明显的季节变化规律，夏季高、冬季低。研究结果表明，渤海湾地区水体叶绿素变化受到陆源污染的影响较大，需要加强对陆源污染的治理，以保护和恢复该地区的水质环境。
基于HJ-1 CCD数据的海冰时空特征分析——以渤海辽东湾为例
基于HJ-1 CCD数据的海冰时空特征分析——以渤海辽东湾为例陈伟涛;和海霞;黄河;李亚飞【摘要】基于环境减灾卫星(HJ 1)CCD数据,对比分析了CCD数据4个波段的不同地物波谱特征,构建了海冰遥感信息提取指数(SⅡ),并将该指数作为一个特征参量与CCD数据的其他4个波段进行支持向量机分类,提取了2012/2013年海冰发展关键期的海冰时空变化信息,在此基础上,结合气象数据分析了2012/2013年冬季渤海辽东湾海冰灾害的时空分布特征.结果表明:海冰的冻结、融化、增长和减弱与冬季气候时空变化特征有密切关系;H J-1 CCD数据能有效提取海冰信息,是海冰监测的一种有效的数据源;基于SⅡ指数的支持向量机遥感图像海冰分类方法对海冰的识别具有较高的精度,能够为海冰监测提供新的技术支撑.【期刊名称】《安全与环境工程》【年(卷),期】2014(021)005【总页数】5页(P121-125)【关键词】海冰;环境减灾卫星CCD数据;时空特征;海冰指数;辽东湾【作者】陈伟涛;和海霞;黄河;李亚飞【作者单位】中国地质大学计算机学院,湖北武汉430074;民政部国家减灾中心&民政部卫星减灾应用中心,北京 100124;民政部国家减灾中心&民政部卫星减灾应用中心,北京 100124;中国地质大学土地科学技术学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】X87;X43海冰是一种严重的海洋自然灾害，其危害主要表现在两个方面：①海冰的存在影响海、气热交换过程[1]，进而影响海洋生态和海洋生物[2]，导致大量养殖海产品因缺氧死亡，造成严重的经济损失[3]，如2010 年中国渤海和黄海北部遭遇到近30年来最严重的海冰冰情，海水养殖受损面积达20.8 万hm2[4] ，直接经济损失达63.18 亿元；②海冰严重影响油气勘探等海上工程设施和海上航运，导致石油平台倒塌、船舶受损、航运受阻等，严重威胁资源财产和人身安全[5]。
基于MODIS数据的渤海海冰遥感探测系统的设计
基于MODIS数据的渤海海冰遥感探测系统的设计王宁;纪永刚;张晰;梁建;宋平舰;鲁统臻【期刊名称】《海洋预报》【年(卷),期】2011(028)001【摘要】为了满足渤海海冰预报业务化的需求,针对渤海海冰和MODIS数据的特点,结合MO-DIS-TERRA数据,编程实现了基于MODIS数据的渤海海冰遥感探测系统.系统以IDL和VisualC++作为开发语言,为海冰信息提取提供了一个统一的平台,实现了海冰面积、海冰外缘线、海冰厚度和海冰密集度信息提取,并以专题图和数值的形式输出结果.通过对该系统的试应用可以发现,系统得到的产品与实际预期是一致的.基于MODIS数据的渤海海冰遥感探测系统的设计,为海冰预报业务部门及时、快速地获得海冰产品,提高海冰预报效率,开展卫星遥感监测海冰业务化运行提供了保障.【总页数】6页(P33-38)【作者】王宁;纪永刚;张晰;梁建;宋平舰;鲁统臻【作者单位】国家海洋局北海预报中心,山东,青岛,266033;国家海洋局第一海洋研究所,山东,青岛,266071;国家海洋局第一海洋研究所,山东,青岛,266071;国家海洋局第一海洋研究所,山东,青岛,266071;国家海洋局第一海洋研究所,山东,青岛,266071;国家海洋局第一海洋研究所,山东,青岛,266071;国家海洋局第一海洋研究所,山东,青岛,266071【正文语种】中文【中图分类】P731【相关文献】1.基于EOS/MODIS卫星遥感数据的渤海海冰变化趋势及特征应用研究 [J], 周斌;张自力;于海燕2.MODIS渤海海冰遥感资料反演 [J], 吴龙涛;吴辉碇;孙兰涛;张蕴斐;刘煜;韦小琴3.基于Landsat-8数据和MODIS数据的渤海海冰信息提取 [J], 焦慧4.基于遥感数据的渤海海冰灾害风险研究 [J], 国巧真;顾卫;李京;刘珍;陈云浩5.一种基于FY-4A遥感数据的渤海海冰反演算法 [J], 李涛;王凌云;王磊;任勇军因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于EOS／MODIS卫星遥感数据的渤海海冰变化趋势及特征应用研究
ＺＨＯＵ Ｂｉ ｎ，ＺＨＡＮＧ Ｚｉ — ｌ ｉ ，ＹＵ Ｈａ ｉ — ｙ ａ ｎ
（ Ｚ ｈ ｅ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ Ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍ ｅ ｔ ａ ｌ Ｍｏ ｎ ｉ ｔ ｏ ｒ ｉ ｎ ｇ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ， Ｈ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ， Ｚ ｈ ｅ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ３ １ ０ ０ １ ２ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
周 斌， 张 自力 ， 于海燕 杭州 ３ １ ０ ０ １ ２ ） （ 浙 江省 环境 监测 中心 ， 浙江
摘
要： 根 据卫星遥感数据 的分辨率 、 采集频 次 、 获取 方式等 特点 ， 将 ＭＯ Ｄ Ｉ Ｓ卫 星遥感 数据应 用 到渤海 海冰遥 感监 测 中。
通 过海冰在可见光 和红外 光波段的光谱存在特定差异 的特性 ， 对海 冰发生 面积进 行提取 。同时对 渤海海 冰进行 了遥感 监 测， 并完 整地 监测到海冰从发生到极盛再 到消退的全过程 。同时 ， 在海 冰发生最 为严重 的时 段 ， 对 辽东 湾海域进 行 了密集 监 测。研究结果表 明， ＭＯ Ｄ Ｉ Ｓ卫星遥感数据在 海冰监测中有着及时 、 准确的优势 。
环境预 警 ・
ｄ ｏ ｉ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４ — ６ ７ ３ ２ ． ２ ０ １ ３ ． ０ １ ． ０ ０ ３
基于 Ｅ ＯＳ ／ ＭＯＤＩ Ｓ卫 星 遥 感 数 据 的 渤 海 海 冰 变 化 趋 势 及 特 征 应 用 研 究
第 ５卷 第 １ 期 ２ ０ １ ３年 ２月
・
环
境
监ห้องสมุดไป่ตู้
卫星遥感海冰监测系统在渤海海冰监测中的应用_朱海天
收稿日期：2011-04-11 基金项目：国家海洋局青年海洋科学基金资助项目 （2008428）；海洋公益行性行业科研专项 （201105016） 作者简介：朱海天(1981-)，男，助理研究员，研究方向为海洋遥感。E-mail :zht@
表 1 海冰监测所用卫星基本特性
卫星
HY-1B Terra/Aqua ENVISAT Radarsat-2 COSMO-SkyMed 环境一号 北京一号
载荷
COCTS/CZI MODIS C-ASAR C-SAR X-SAR CCD CCD
分辨率/m
1100/250 1000/500/250
100 50 30 30 32
大。至 1 月 15 日，辽东湾浮冰外缘线超过 60 nm， 达到海冰警报级别。1 月 30 日监测系统监测到渤 海、黄海北部海冰总面积达到本次海冰监测的最 大值，其中渤海海冰分布面占渤海海冰总面积的 47 %。随着气温的回升，1 月下旬至 2 月上旬海冰 面积有所减少，2 月 6 日渤海各监测区均解除海冰 警报。2 月 10 日受冷空气的影响，辽东湾又达到了 海冰警报级别，之后随着气温回升，海冰融化较 快，2 月 16 日海冰警报解除。2 月中旬至三月上 旬 ， 渤 海 开 始 逐 渐 融 化 ， 至 3 月 10 日 海 冰 全 部 融化。
数据预处理模块由数据读取子模块、数据预 处理子模块组成，主要功能是为海冰遥感监测系 统提供所需的各种格式的影像数据，提高系统的 兼容性。能对遥感数据进行系统几何校正、辐射
校正、斑点噪声过滤等预处理过程，为进行海冰 识别做好准备。 2.3.3 海冰识别模块
对光学卫星，利用其可见光、中红外和远红 外通道数据，结合海冰、海水、云在可见光、红 外通道的光谱特征，可进行海冰的识别和提取 。 [4] 对 SAR 卫星，主要是利用海冰在 SAR 图像上的纹 理特征进行海冰提取，主要采用灰度共生矩阵 （GLCM），通过相异度、对比度、熵、角二阶距等 海冰的纹理统计特征量开展海冰的检测与提取工 作[5]，进而获取海冰分布范围、面积、冰型、密集 度、外缘线等信息。 2.3.4 海冰识别订正模块
基于遥感数据的渤海海冰灾害风险研究
第 ２ 第 ２期 ３卷 ２０ ０ ８年 ６月
．
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＣＡＴＡＳ ＴＲＯＰ ＨＯＬ ０ＧＹ
Ｊ ｒ ０ ８ ｕＬ２ ０
基 于遥 感 数 据 的渤 海 海 冰 灾 害风 险研 究 ’
是开 展海 冰 灾 害研 究 的基 础 ，同 时 实 现 对 海 冰 的
覆盖 ，估计 这 次 冰 封 造 成 直 接 经 济 损 失 上 亿 元 ， 问接 经济损 失 数 亿 元 。类 似 于 １６ Ｊ ９９年 的严 重 冰
情还 有 １５ ９ ７和 １７ ９ ７年 ，而 １９ ９ ６～１９ ９ ８年 的偏 轻 冰年 ，局 部地 区也 因海 冰灾 害出现 沉船 现象 Ｌ 。 ３ ］
景和 条件 的大 量 信 息 ，有 助 于 圈 定某 些 灾 害可 能
发生 的地 区 、时 段 及 危 害 程 度 ，采 取 必 要 的 防 灾
结 冰 ，至 １月 ２ ５日胶 州 湾 内几 乎 全 部 结 冰 。 １４ ９７ 年 １ ２月胶 州 湾 沿 岸 全部 结 冰 ，大港 封 冻 ，船 舶 ～
海洋 灾 害 。我 国 北 部 海 域 纬 度 偏 高 ，每 年 都 有 结
冰 现象 出 现 ；另 外 在 黄 河 口附 近 也 有 一 定 河 冰 人
以辅助主管部 门做 出判 断和决策。传 统 的海冰灾 害 监测 在 这 方 面 局 限性 很 大 ，而 遥 感 技 术 是 以航
空摄影 技术 为基 础 ，在 ２ Ｏ世纪 ６ 代初 发展起 来 Ｏ年 的一 门新兴 技 术 Ｊ 。其 利 用 地 面 上 空 的 飞 机 、飞 船 、卫 星等 飞行 物 上 的遥 感 器 收 集地 面 数据 资 料 ， 具有 可获 取 大 范 围 数 据 资 料 、获 取 信 息 速 度 快 、 周 期 短 、手 段 多 、信 息 量 大 和 受 条 件 限 制 少 等 特
基于MODIS数据的黄渤海海域云检测方法及其应用研究
基于MODIS数据的黄渤海海域云检测方法及其应用研究解本巨;马浩;刘国柱
【期刊名称】《海洋科学》
【年(卷),期】2018(042)003
【摘要】在处理MODIS数据、业务化监测黄渤海海冰过程中,云检测是重要内容之一,其结果直接影响海冰信息反演的精度.为了减少云在海冰监测过程中的影响,本文针对冬季黄渤海海域的特点,采用多波段阈值云检测算法对云进行检测,并用IDL 语言图像处理技术实现该算法.在研究过程中,本文采用C#语言,借助ArcGIS Engine组件,将云检测算法与地理信息系统二次开发技术有机结合,实现了云检测过程的全自动化和可视化,提高了MODIS数据的处理效率.实验表明,该方法具有较高的云检测精度,检测效果理想,并为海冰监测过程的全自动化与可视化研究奠定了基础.
【总页数】6页(P17-22)
【作者】解本巨;马浩;刘国柱
【作者单位】青岛科技大学信息科学技术学院, 山东青岛 266061;青岛科技大学信息科学技术学院, 山东青岛 266061;青岛科技大学信息科学技术学院, 山东青岛 266061
【正文语种】中文
【中图分类】TP751.1;P731.32
【相关文献】
1.基于EOS/MODIS卫星遥感数据的渤海海冰变化趋势及特征应用研究 [J], 周斌;张自力;于海燕
2.基于多光谱综合的MODIS数据云检测研究 [J], 何全军;曹静;黄江;吴志军
3.基于PSO-SVM的MODIS数据海上云检测 [J], 张伟;马卫民;曹洋
4.基于MODIS数据的白天多层云检测算法 [J], 叶晶;严卫;曹巍
5.基于规则的MODIS数据日间云检测与比较分析 [J], 李颖;张显峰
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基于多源遥感影像数据的冰川信息提取方法研究
基于多源遥感影像数据的冰川信息提取方法研究基于多源遥感影像数据的冰川信息提取方法研究近年来，随着全球气候变暖的加剧，冰川的消融速度加快，其对于全球水资源和环境变化的重要性日益突显。
对冰川信息的准确提取和监测成为了冰川学研究的重要环节之一。
然而，由于冰川地理位置的偏远和复杂多变的地形条件，传统的野外实地调查方法显得不够高效和成本过高。
而遥感技术由于其全球覆盖性、长期连续性和多角度观测的特点，为冰川信息提取和监测提供了一种有效的手段。
本文主要研究基于多源遥感影像数据的冰川信息提取方法。
遥感影像数据主要涵盖了光学影像和雷达影像两大类。
其中，光学影像主要包括高光谱影像、多光谱影像和全色影像。
而雷达影像主要分为合成孔径雷达（SAR）和干涉合成孔径雷达（InSAR）两种。
本文将重点对这些数据进行预处理和特征提取，以实现对冰川信息的自动提取。
具体研究内容如下：首先，对于光学影像数据，我们将采用模型和传统算法相结合的方法。
首先，通过三维数字地形模型（DTM）和三维数字均匀负载模型（DLM）得到冰川表面高程和坡度信息，从而为冰川边界的提取提供基础。
然后，利用光谱信息，采用不同波段的阈值分割和分类算法，提取冰川区域。
最后，通过纹理特征分析和形态学方法，提取冰川的精细结构信息。
其次，对于雷达影像数据，我们将主要利用SAR和InSAR技术。
首先，通过SAR数据的预处理和过滤，获取反射率和散射强度信息。
然后，通过极化特性分析和直方图等方法，提取冰川边界。
接着，利用InSAR技术获取和处理多次重叠的雷达影像，再利用相位差分分析方法提取冰川表面形变信息。
最后，结合地形和遥感影像数据，进一步研究冰川内部结构和动态变化。
在研究的过程中，我们发现多源遥感影像数据的互补性和相互验证性是提高冰川信息提取精度的重要因素。
通过对不同类型数据的融合和集成，可以获得更全面和精确的冰川信息。
此外，由于冰川的动态变化和复杂性，需要采用多时相和多角度的遥感观测方法，以实现对冰川演化过程的监测和分析。
高时间分辨率遥感影像中渤海海冰信息的提取总体研究
60
40~50
70
>50 100
冰 厚 （cm） 渤海湾一般最大<1020
10~20
35
20~30
50
30~40
60
>40
80
莱州湾
一般 最大
<10
20
10~15
30
15~25
45
25~35
50
>35
70
前言
初冰日 终冰日 冰期 (d) 盛冰期初日 盛冰期终日 盛冰期 (d)
辽东湾
北岸
西北 西南
23～26/11 3/12 20/11
我国海冰的研究起步较晚，主要是为了解决渤海和黄海北部海 洋工程设计中冰荷载和海冰灾害的预警等问题而开展。近年来， 为了解决环渤海地区的缺水问题，海冰资源化利用的相关研究 也积极开展，这是在国际上没有先例的海冰研究方向。目前相 关研究单位已经在海冰资源储量估算、海冰采集及淡化技术、 海冰水农业利用等方面取得了进展。
25/3
15/3 10/3
120
108 103
15/12
25/12 10/1
5/3
5/2 25/1
85
65
27
渤海冰期
东北 17/11 22/3 120 20/12 2/3 72
东南 3/2 15/3 68 20/1 17/2 18
北 10/12 20/3 108 15/1 10/2 20-30
渤海湾
影像的边界梯度线
h(x, y) h f (x, y) x h f (x, y) y
x
y
H (wx , wy ) H ( wx2 wy2 )
基于遥感技术的1988—2018年渤海海冰冰情时空变化特征
基于遥感技术的1988—2018年渤海海冰冰情时空变化特征孙静琪;陈笑娟;李倩;高吉喆;张化;许映军【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2022(37)1【摘要】基于AVHRR、MODIS、GOCI遥感数据解译,构建了1988-2018年非连续日尺度冰情序列数据集,分析了渤海海冰冰情年际和年内时空变化特征。
渤海冰情等级、年均海冰面积和年均海冰厚度均有明显的年际波动。
海冰生消过程的日均面积和厚度变化呈现单峰型,且海冰面积和冰厚峰值均出现在1月25日。
渤海海冰主要分布在辽东湾,其冬季结冰范围占渤海曾经结冰范围的70.58%,渤海中间区基本不结冰。
海冰冰情指标与气象因子相关性分析结果表明:冻冰期海冰面积和冰厚相关系数最高的气象因子均是累积冻冰度日(CFDD);融冰期海冰面积相关系数最高的气象因子是3d-1.8℃积温,而冰厚则是累积融冰度日(CTDD)。
据此选取CTDD、CFDD、3d-1.8℃积温及日最低气温四个指标建立多元非线性回归模型,并对冻冰期和融冰期分别拟合。
进而对比分析2014-2018年海冰遥感提取面积与回归模型计算得到的海冰面积,其整体变化趋势一致,有一定的预测性。
【总页数】8页(P178-184)【关键词】渤海海冰;海冰面积;海冰厚度;时空分布;多元非线性回归【作者】孙静琪;陈笑娟;李倩;高吉喆;张化;许映军【作者单位】环境演变与自然灾害教育部重点实验室;北京师范大学地理科学学部;河北省气象灾害防御中心;应急管理部-教育部减灾与应急管理研究院;北京师范大学国家安全与应急管理学院;地表过程与资源生态国家重点实验室【正文语种】中文【中图分类】X43;X915.5【相关文献】1.基于MODIS数据的环渤海地区气溶胶时空变化特征分析2.基于SeaWiFS气候态月平均数据观测的黄渤海真光层时空变化特征分析3.1988—2017年河北省干旱时空变化特征分析4.1988—2017年河北省干旱时空变化特征分析5.加拿大北极群岛区域西北航道海冰冰情长期时空变化特征研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
《2024年基于长时序卫星高度计数据对渤黄东海潮汐信息提取研究》范文
《基于长时序卫星高度计数据对渤黄东海潮汐信息提取研究》篇一一、引言潮汐现象作为海洋动力学的重要组成部分，其研究对于海洋环境监测、资源开发利用及防灾减灾等具有极其重要的意义。
随着遥感技术的不断发展和应用，长时序卫星高度计数据成为了提取海洋潮汐信息的重要手段之一。
本文以渤黄东海区域为例，利用长时序卫星高度计数据，开展潮汐信息提取的研究，以期为海洋动力学的进一步研究和应用提供参考。
二、研究区域与数据源渤黄东海位于我国东部沿海，是典型的半封闭型海湾，具有丰富的潮汐资源。
本研究选用的数据源为长时序卫星高度计数据，该数据具有覆盖范围广、时间序列长、分辨率高等优点，对于潮汐信息的提取具有重要意义。
三、研究方法1. 数据预处理：首先对卫星高度计数据进行预处理，包括数据的格式转换、去噪、校正等步骤，以保证数据的准确性和可靠性。
2. 潮汐信息提取：利用预处理后的数据，采用经验正交函数（EOF）等方法进行潮汐信息的提取。
3. 数据验证：将提取的潮汐信息与实地观测数据进行对比验证，以检验提取结果的准确性。
四、潮汐信息提取与分析1. 潮汐特征分析：通过对长时序卫星高度计数据的分析，我们发现渤黄东海具有明显的半日潮和全日潮特征。
其中，半日潮在潮位曲线中表现为两个明显的高潮和低潮点，而全日潮则表现为每日周期性的变化。
2. 潮汐能分析：根据提取的潮汐信息，我们可以进一步分析渤黄东海的潮汐能资源。
研究结果表明，该区域的潮汐能资源丰富，具有较高的开发利用价值。
3. 潮汐变化趋势分析：通过对长时序卫星高度计数据的分析，我们还发现渤黄东海的潮汐具有一定的变化趋势。
这可能与全球气候变化、海平面变化等因素有关，需要进一步深入研究。
五、结果与讨论1. 结果：本研究成功利用长时序卫星高度计数据提取了渤黄东海的潮汐信息，包括潮汐特征、潮汐能资源和潮汐变化趋势等。
通过与实地观测数据的对比验证，证明了我们提取的潮汐信息具有较高的准确性。
2. 讨论：虽然本研究取得了较好的成果，但仍存在一些不足和待改进之处。
基于多源中高分辨率遥感数据提取渤海辽东湾海冰要素信息
Vol. 85 Na. 1Feb 6225第34卷第5期2025年2月自然灾害学报JOURNAL OF NATURAL DDASTERS文章编号：1004 -4570(2225 )05 -0170 -09DOC 10.13570// jnd. 2025.0110基于多源中高分辨率遥感数据提取渤海辽东湾海冰要素信息王志勇王丽华3刘 健1，王 建1(3山东科技大学测绘科学与工程学院，山东青岛266590； 2.测绘工程国家级实验教学示范中心(山东科技大学)，山东青岛266590)摘要:海冰厚度是海冰参数中最为重要和最难获取的参数之一，对海洋灾害预警、气候变化等研究均有重要意义。
本文选取2211年1月到3月的14景多源(Sedixeq2、Landsat-8、Landsat-7)中高分辨 率影像对渤海辽东湾的海冰进行了监测。
基于归一化水体指数进行海陆分割，通过分析海水与海冰 光谱特征差异，利用最大似然法监督分类提取海冰区域,运用反照率与海冰厚度之间的经验指数模型反演海冰厚度,将反演结果与ZuUov 模型计算的冰厚结果进行比较，相关系数为0. 814,证明了中 高分辨率光学遥感数据在海冰厚度反演中的可行性。
同时发挥中高分辨率遥感数据的优势,利用冰厚信息提取海冰类型、估算海冰资源量，为渤海海冰的防灾减灾以及海冰资源利用提供参考。
关键词:海冰;厚度反演;光学遥感;海冰分类;海冰资源量中图分类号：P731.15； P715.6； X43文献标识码:AExtraction of sea ice elemeyt information in Liaodong Bay of the Bohai sea based on multi-seurce medium and high resolution remote sensing dataWANG Zhmonn I5, WANG LiXun 5, LIN Jinn 5, WANG Jinn 5(14 Colleqc of Geomadcs , Shandcwg Udversity of Science and TechnoU/y, Qinghao 266590, China ; 2. National DemonstrationCenter for Experimental Surveying and Mapping Education (Shandcwg University of Science and 丁60—10/) , Qinghao 266590,China)Abstract : Sen ica thich/ess is ana vf tha most impoUa/i and X/ccessibia parameters vf sen ica , which is of prenisianifich/ca to marina disastar warning and climaiv chpi/v. Nd this papar , 16 multi-sourco ( S —ti/X-2, Land s at-A ,LodsPA ) meVium and hmh-resolution imapas from Jan/arp to March 2213 arc selecteV to monit/r tha sen Da X Liaodon/ Boy of tha Bod/l Sen. Tha sen and land seymentation is baseV on tha nomializeV watar body Xdex. Byanalyzing tha spectmi characteristics of sen watar and sen Do , tha sen Do reyion is extracteV by tha maximum U/X/hood method , and tha sen Da thich/ess is i/veUeV by tha exponen/m albeVa model. Tha inversion results arc corm pared with tha Da thich/ass colcylated by Z u U/v ampirichi model. Tha correlation coif c ie/i is 0. 814, whichpr/vas tha feasibilit/ of meVium high r esolution opticyi remoia sensing data X sen ica thich/ess inversion 4 At tha sama tima, tabing abvvntaba of tha meVium and high resolution remoia sensing data, using ica thich/ess informationto extract sen Da typas and estimaia sen Da resourcas , it con provi/v referenca far tha prevention and mitigation ofsen ica disastar and tha utilization of sen ica resourcas in tha Bod/lKey worde : sen lea ; thich/ess inversion ; opticyi remoia sensing; sen -co classification ; sen -co volume收稿日期：2020 -04 -23；修回日期：2020 -01 -15基金项目：国家自然科学基金项目（41176202））山东省自然科学基金项目（ZR2017MD020）Supported by : National Natural Science Fonudation of China （41376202） ; Shandcwa Province Natural Science Foundation （乙电。
基于多源遥感数据的南极冰架与海岸线变化监测
基于多源遥感数据的南极冰架与海岸线变化监测张辛;周春霞;鄂栋臣;安家春【期刊名称】《地球物理学报》【年(卷),期】2013(056)010【摘要】综合使用光学与微波遥感数据,提出了南极冰架变化连续监测的系统方法,包括基于MOA的冰架基准图生成,基于相似性测度的影像匹配,及基于阈值与分水岭变换的图像分割方法.使用该方法获取了2002-2011年初全南极18个主要冰架的变化数据,并归纳了南极冰架变化的三种类别.进一步得出,近年间崩解变化为主的冰架均处于西南极,并主要集中在南极半岛；扩展变化为主的冰架集中在东南极；南极三大冰架的扩展变化明显,其中Amery冰架将在近年发生较大崩解.本研究首次获取了2002年初至2011年初每年一幅的动态的全南极海岸线数据,并得出近10年间南极海岸线扩展增加总量为5878 km2.【总页数】11页(P3302-3312)【作者】张辛;周春霞;鄂栋臣;安家春【作者单位】长江勘测设计研究院,武汉430010;武汉大学中国南极测绘研究中心,武汉430079;武汉大学中国南极测绘研究中心,武汉430079;武汉大学中国南极测绘研究中心,武汉430079;武汉大学中国南极测绘研究中心,武汉430079【正文语种】中文【中图分类】P228【相关文献】1.基于多源遥感数据的辽东湾北部海岸线变化监测与分析 [J], 王大鹏;邴智武;李艳斌;陈曦;于琅2.基于多源遥感数据的中山站附近地区冰架和冰川变化监测 [J], 刘芮希;周春霞;梁琦3.东南极冰盖/冰架变化监测与预测技术研究 [J], 吴荣荣;何剑锋;李院生;单琰焱4.东南极冰盖/冰架变化监测与预测技术研究 [J], 吴荣荣;何剑锋;李院生;单琰焱5.基于Google Earth Engine与多源遥感数据的土地覆盖变化监测 [J], 熊元康;张鸿辉;梁宇哲;罗伟玲;洪良因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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基于多源遥感数据的渤海海冰特征提取和遥感监测技术研究—研究报告 摘要
渤海及其沿岸区域是中国重要的经济区。
海冰对海上作业和海洋生产有着极大的威胁，造成了严重的经济损失。
本项目拟将龙计划二期项目（ID：5290）所形成的技术和方法，拓展到多源卫星遥感数据中，形成自动或半自动的海冰特性提取方法，并进一步改进基于光学和SAR影像的海冰监测技术。
本项目所发展的方法，可为渤海以及其他海区的业务化海冰监测提供技术支撑。
利用单一遥感传感器监测海冰各有优势。
SAR具有探测海冰介电属性、表面及内部结构的能力。
光学传感器能够测量可见光和近红外范围内的海冰光谱特性。
因而，无云的光学影像和SAR影像的融合图像可以突显海冰类型间的差异，为海冰分类提供补充信息。
本项目提出了一种SAR和多光谱数据的融合方法，并利用ENVISAR ASAR和CBERS多光谱数据进行了实验。
结果证实了该方法能将海冰的光谱特征和SAR纹理特征可以同时保留下来，且融合结果对海冰解译和分类非常有用。
本项目还利用了SAR数据和高光谱数据开展海冰厚度反演研究。
基于实测的不同厚度的渤海海冰的反射率，发展了基于高光谱数据的海冰厚度反演模型，并利用机载高光谱数据进行了模型测试，反演了海冰厚度。
结果表明实验区域，海冰的厚度范围为2.0cm~30.0cm。
本项目也关注新遥感数据源在海冰监测中的应用。
GOCI卫星（地球静止水色成像仪），是韩国首颗地球静止观测卫星的载荷之一，能够在白天取每隔一小时获取一景数据（每天共8景）。
数据有8个波段，分辨率为500m。
本项目利用连续时间的GOCI数据开展了渤海海冰的探测方法研究，提取了海冰类型、面积、密集度等海冰参数；并利用GOCI 数据连续时间监测的优势，研究了海冰的漂移和扩散，实现海冰运动的追踪。
最后，本文提出了海冰灾害因子来评估海冰灾害评估，提出的海冰灾害因子因目标载体不同而不同。
一种是针对海上航运提出的，一种是针对海上构造物提出的。
海冰灾害因子是利用海冰密集度、海冰厚度和海冰漂移速度进行计算的。
根据计算结果，我们统计了渤海海冰灾害的时空分布特征。
本项目的研究结果，可为渤海海冰防治提供技术参考。