SAS使用入门

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第2讲SAS使用

第2讲SAS使用

如果选中某一段程序,然后进行 调用,则系统只执行被选择的部分。 如在示例中如果选中第一行并按 “F8”,则只有第一句被提交运行。 该功能在调试程序时非常有用。
2.1.5 SAS程序中的注释
SAS中的注释方式共有两种格式: 1.注释语句:使用星号” * ”开始,可占多行 ,以分号“;”作为结束。 2.注释段落:用字符组“/*”和”*/”,包括 起来的任何字符内容,可占多行。 注意:本注释语句占了两行,且和星号间无空格, 但仍然是正确的; 以上两种方式可以根据情况自由选用。
其中第2句使用了缩写符号,第三句中的 $指明变量x为字符变量,@@表明数据是连 续读入的,这将在下一章中详细讲解。
3. CARDS/DATALINES语句和数据块 cards语句或datalines语句的功能相同,只是 前者适用于任何版本,而后者只在8.0以后的版 本中才能使用。它们均可用于标志数据块的开 始,随后紧跟着需要读入的数据,具体格式如 下:
Libname 库标记 ‘文件夹位置’ 选项; 例如要指定目录”C:\”为库标记A,可以在视 窗中提交加下语句: 1ibname a ‘c:\’; 这一语句就是上面示例程序的第一句。在运行该 语句后,LOG窗口显示如下: 1 libname a 'c:\'; NOTE: Libref A was successfully assigned as follows: Engine: V8 Physical Name: c:\
尖括号里的语句或选项均可以省略,此时该 过程按最通常的情况来处理,即: > 处理最新建立的SAS数据集。 > 处理所有的变量(或对一个计算过程来 说处理全部数值变量)。 > 一次处理整个数据集而不是某个子集。 我们在示例中用到的PRINT过程步中,相 应的数据集就是采用的这种默认方式,而所 需处理的变量则进行了指定,事实上,在本 例中var语句完全可以省略,执行结果相同。

一、sas入门

一、sas入门

一、sas入门实验一:SAS入门一、认识sas系统窗口。

二、SAS程序样例:1-1.sas三、建立逻辑库1、用菜单方式建立逻辑库mysas,子目录为D: /sas20122、用程序方式建立逻辑库mysas:1-2.sas四、根据下表建立数据集stua:1、用Viewtable表建立数据集mysas.stua。

2、编写程序建立数据集mysas.stua:Libname mysas “D: /sas2012”;Data stua;INPUT NAME $1-12 SEX $ AGE HIGHT WEIGHT;datalines;ZHANG HONG F 18 176 75 85 86WANG XING M 19 163 55 80 73LI NING F 17 169 70 90 93Run;3、用导入Excel表格的方法,利用菜单方式,建立数据集mysas. stua。

(1)在D盘下,建立一个excel文件stua。

(2)按照菜单的导入向导,建立数据集mysas.stua。

(3)保存导入Excel文件,建立数据集的程序,以便下面用。

4、用导入Excel表格的方法,利用程序方式,建立数据集stua。

PROC IMPORT OUT= STUADATAFILE= "D:stua.xls"DBMS=EXCEL2000 REPLACE;SHEET=“1";GETNAMES=YES;RUN;五、导出SAS数据集,变成EXCEL文件。

操作上一题的数据集mysas.stua,导出变成EXCEL文件。

(1)菜单方式(2)程序方式六、一些小程序:1、排序:1-3.sas 、1-3-1.sas2、理解数据集的导入程序、导出程序。

excel数据导入程序数据集文件导出程序3、更改变量名。

1-4.sas4、增加变量。

1-5.sas5、保留或删除变量。

1-6.sas6、筛选记录。

1-7.sas七、纵向合并和横向合并1、建立逻辑库mysas,子目录为D: /sas20032、用Viewtable表在逻辑库mysas中,建立数据集a、b、c、d。

SAS使用入门

SAS使用入门

end;
run;
该程序可以依次输出x的平方值,当条件“x>50”得到满足时,循环结束。该例中x+1是一种特殊的写滕,叫做累加语句,
等价于x=x+1表达式。
常用函数
SAS绻统提供了许多标准函数,这些函数可以直接应用在数据步的计算过程当中。这些函数的踃用方滕与一般计算机高级
语言繻似,比如计算变量x值的平方根,踃用数学函数的格式为Sqrt(x),Sqrt称为函数名,x称为参数。下表6.2-4给出了SAS中常
SAS使用入门
统计学是研究如何收集数据、分析数据并进行推断的科学。统计学的应用必然要涉及到各种统计方滕的计算,这些都必须 借助统计软件来实现。
随着计算机技术的不断进步,统计软件已经有了长足的发幕。经典的统计方滕可以在软件中实现,而另一方面,统计软件
也极大地推动了统计方滕的研究与开发。国内外统计软件很多,如SAS、SPSS、EVIEWS等。其中SAS(Statistical Analysis System)可用来分析数据和编写报告。它是美国SAS研究所的产品,在国际上被誉为标准软件。是集
如果需要,在任意窗口下,利用功能键F5可以切换到Editor程序编辑窗口,利用F6可以进入Log运行记录窗口,利用F7可以 激活Output输出记录窗口。
另外,位于上述三个窗口左边还有两个窗口:Explorer窗口用于显示SAS库及其SAS数据集;Results窗口用于显示SAS程序 运行成功时程序输出结果的目录。通过它可以方便地查找到要看的结果。
非运算符 运算对蹡 下面三张表给出了逻辑运算符的具体运算方滕。
运算对蹡1
运算符
表2-3 “与”运算符的运算功能
运算对蹡2
运算结果
T
&

sas使用手册

sas使用手册

sas使用手册SAS(Statistical Analysis System)是一款广泛使用的统计分析软件,其使用手册对于使用者来说是不可或缺的指南。

以下是一个简短的SAS使用手册,以帮助您快速了解其基本功能和操作。

一、概述SAS是一个模块化、集成化的软件系统,主要用于数据管理、统计分析、预测建模和报告生成。

它支持多种编程语言,包括SAS语言、SAS宏语言和SAS SQL语言,使得用户可以根据自己的需求进行定制化操作。

二、安装与启动要使用SAS,您需要先将其安装到您的计算机上。

您可以从SAS官网下载适合您操作系统的安装程序,并按照屏幕提示进行安装。

安装完成后,您可以通过启动SAS Enterprise Guide或SAS Studio来使用SAS。

三、数据管理SAS提供了一系列数据管理工具,可以帮助您导入、清洗、合并和转换数据。

您可以使用DATA步来创建、修改和删除数据集,使用SQL语言进行更高级的数据查询和操作。

四、统计分析SAS提供了广泛的统计分析方法,包括描述性统计、方差分析、回归分析、聚类分析、主成分分析等。

您可以使用PROC步来调用相应的过程,并指定所需的参数和选项。

例如,要执行回归分析,您可以编写以下代码:PROC REG DATA=your_dataset; MODELdependent_variable = independent_variable / VIF; RUN;五、模型构建与预测SAS提供了多种预测模型,包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型等。

您可以使用PROC步来构建和评估模型,例如:PROC SVM DATA=your_dataset; CLASS target_variable; MODEL dependent_variable = independent_variable; CROSSVALIDATE; RUN;六、报告生成SAS支持将分析结果导出为各种格式的报告,包括HTML、PDF、Word等。

学会使用SAS进行数据分析

学会使用SAS进行数据分析

学会使用SAS进行数据分析引言:随着大数据时代的到来,数据分析成为了一项越来越重要的技能。

而SAS(Statistical Analysis System)作为业界著名的数据分析工具,具备强大的数据处理与分析能力,被广泛应用在各个行业中。

本文将介绍SAS的基本操作和常用功能,帮助读者初步学会使用SAS进行数据分析。

一、SAS的基本操作SAS作为一个统一的数据分析平台,具备了数据导入、数据清洗、数据分析、数据可视化等一系列功能,下面将介绍几个基本操作。

1. 数据导入:SAS支持多种数据格式,如CSV、Excel、SPSS等,可以通过简单的命令将数据导入到SAS中。

2. 数据清洗:在数据分析之前,我们通常需要对数据进行清洗,去除重复值、空值,以及进行数据转换等操作。

SAS提供了丰富的数据清洗函数,通过简单的命令就能实现。

3. 数据分析:SAS内置了大量的数据分析函数和算法,如描述统计、回归分析、聚类分析等,这些函数可以帮助用户快速进行数据分析并得出结论。

4. 数据可视化:通过SAS的图形模块,用户可以轻松地将数据进行可视化展示,如绘制直方图、散点图、折线图等。

这样可以更加直观地分析数据,并发现其中的规律和关联。

二、SAS常用功能除了基本操作之外,SAS还有一些常用功能,下面将介绍其中几个。

1. SAS Macro:宏是SAS中非常强大的功能,它可以在程序中定义和调用一系列命令,从而简化复杂的分析流程。

宏可以帮助用户提高工作效率,减少重复性工作。

2. 数据整合:在实际的数据分析中,我们通常需要从多个数据源中整合数据。

SAS提供了灵活的数据连接和合并操作,可以轻松实现数据整合。

3. 大数据处理:随着大数据时代的到来,传统的数据处理方式已经无法满足需求。

SAS提供了分布式计算的功能,可以进行高效的大数据处理,帮助用户更好地应对大数据挑战。

4. 数据挖掘:SAS也是一款强大的数据挖掘工具,它提供了各种经典的数据挖掘算法,如决策树、关联规则等。

《SAS基础教程》课件

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THANKS
感谢观看
点图
用于展示大量数据 点,常用于散点图 和热力图等。
柱状图
用于比较不同类别 之间的数据,直观 展示数据差异。
饼图
用于展示各部分在 整体中所占的比例 。
箱线图
用于展示数据的分 布和异常值。
图表制作与美化
01
色彩搭配
选择合适的颜色,使图表更加美观 和易于理解。
图表布局
合理安排图表元素的位置,使其更 加紧凑和有序。
03
02
字体和标签
使用清晰易读的字体,添加必要的 标签和说明。
数据标记和提示
使用数据标记和提示,帮助读者更 好地理解数据。
04
动态图表与交互式图表
动态图表
通过动画效果展示数据随时间或其他变量的 变化过程。
交互式图表
允许用户通过交互操作来筛选和查看特定数 据。
可视化交互性
提供交互式控件,使用户能够与图表进行互 动,探索数据。
SAS的发展历程
总结词
SAS经历了从简单统计分析工具到复杂数据管理、分析平台的演变。
详细描述
SAS最初是一个简单的统计分析工具,用于处理和分析数据。随着技术的发展和用户需求的增加,SAS不断扩展 和改进,逐渐发展成为一个功能强大的数据管理、分析和可视化平台。
SAS的应用领域
总结词
SAS广泛应用于各个领域,如金融、医疗 、市场调研等。
数据驱动的动态可视化பைடு நூலகம்
根据实时数据动态更新图表,展示数据的实 时变化。
05
SAS编程基础
SAS编程语言简介
要点一
总结词
SAS编程语言是一种用于数据管理、分析和报表生成的高 级编程语言。

使用SAS进行数据分析入门指南

使用SAS进行数据分析入门指南

使用SAS进行数据分析入门指南第一章:引言1.1 数据分析的意义和应用1.2 SAS的概述和特点第二章:SAS环境的基本操作2.1 SAS软件的安装和配置2.2 SAS环境的主要组成部分2.3 SAS Studio的界面介绍2.4 数据集的创建和导入第三章:数据准备和清洗3.1 数据质量的重要性3.2 数据预处理的主要任务3.3 缺失值的处理方法3.4 异常值的检测和处理第四章:数据探索与描述统计4.1 数据的基本统计性描述4.2 单变量分析4.3 双变量分析4.4 多变量分析第五章:数据可视化5.1 数据可视化的重要性5.2 SAS中的数据可视化工具5.3 绘制直方图和散点图5.4 绘制柱状图和饼图第六章:假设检验与参数估计6.1 假设检验的基本概念6.2 单样本假设检验6.3 两样本假设检验6.4 参数估计与置信区间第七章:线性回归分析7.1 线性回归分析的基本原理7.2 模型拟合与评估7.3 多重共线性的检验与处理7.4 解释变量选择的方法第八章:分类与预测分析8.1 逻辑回归分析8.2 决策树模型8.3 随机森林模型8.4 支持向量机模型第九章:时间序列分析9.1 时间序列的基本特点9.2 季节性分析与拟合9.3 平稳性检验与差分处理9.4 ARIMA模型的拟合与预测第十章:群组分析与聚类分析10.1 K均值聚类算法10.2 层次聚类算法10.3 组合聚类算法10.4 聚类结果的评估与解释第十一章:关联规则与推荐系统11.1 关联规则的基本概念11.2 Apriori算法与频繁项集挖掘11.3 推荐系统的基本原理11.4 协同过滤算法与推荐效果评估第十二章:文本挖掘与情感分析12.1 文本挖掘的基本任务12.2 词频统计与关键词提取12.3 文本分类与情感分析12.4 主题模型与文本聚类第十三章:模型评估与选择13.1 模型评估的指标13.2 训练集与测试集的划分13.3 交叉验证的方法13.4 超参数调优与模型选择结语:本指南通过13个章节全面介绍了使用SAS进行数据分析的基本方法和技巧。

sas使用方法范文

sas使用方法范文

sas使用方法范文SAS(Statistical Analysis System)是一种统计分析软件,广泛应用于数据管理和分析。

它提供了一系列功能强大的工具和处理数据的方法。

下面将介绍SAS的使用方法,包括数据导入、数据处理、数据分析和数据可视化等。

1.数据导入:SAS可以导入多种格式的数据文件,如Excel、CSV和文本文件。

使用SAS的数据步骤(data step),可以将数据导入到SAS数据集中。

以下是一个导入Excel文件的示例代码:```data mydata;infile 'path_to_file\myfile.xlsx'dbms=xlsx replace;sheet='sheet1';getnames=yes;run;```2.数据处理:SAS提供了多种数据处理的方法。

例如,通过数据步骤可以对数据进行清洗、转换和整理。

以下是一些常用的数据处理操作:-选择变量:使用KEEP或DROP语句选择需要的变量。

-变量变换:使用COMPUTE语句创建新变量。

-数据过滤:使用WHERE语句根据条件筛选数据。

-数据合并:使用MERGE语句将多个数据集合并在一起。

3.数据分析:SAS提供了丰富的数据分析功能,可以进行统计分析、建模和预测等操作。

以下是一些常用的数据分析方法:-描述统计:使用PROCMEANS、PROCFREQ和PROCSUMMARY等过程进行数据的描述统计分析。

-方差分析:使用PROCANOVA进行方差分析。

-回归分析:使用PROCREG进行线性回归分析。

-聚类分析:使用PROCFASTCLUS进行聚类分析。

-因子分析:使用PROCFACTOR进行因子分析。

-时间序列分析:使用PROCARIMA进行时间序列分析。

4.数据可视化:SAS提供了多种方法用于数据可视化。

通过使用SAS的图形过程(PROCGPLOT和PROCSGPLOT等),可以绘制各种类型的图表,如柱状图、散点图、折线图和饼图等。

SAS-BASE-快速入门-相当完美版(共127张)

SAS-BASE-快速入门-相当完美版(共127张)
➢ 1972研制出第一版,1976年成立了SAS软件研究所, 正式推出了SAS软件,现在是8.2版
➢ 是用于数据分析与决策支持的大型集成信息系统, 统计分析功能是它的重要组成部分和核心功能
➢ 国际上的标准软件系统
第4页,共127页。
1.b 功能模块
SAS功能模块 BASE SAS模块 SAS/STAT---统计分析模块 SAS/GRAPH---绘图模块 SAS/AF---交互式应用开发(kāifā)模块 SAS/ACCESS---访问外部数据模块 SAS/CONNECT---分布式数据处理模块
➢ 字符型变量缺失时,变量为空 ➢ 数值型变量缺失时,变量为.
➢ SAS程序由数据步和过程步构成
第30页,共127页。
1.h 功能键
➢ F9调出功能键窗口。 ➢ 例如F3、F8是提交SAS程序(chéngxù) ➢ F4是调用刚提交的程序 ➢ F5、F6和F7分别是调用编辑器窗口、日志
窗口和输出窗口。 ➢ CLT+E是清除窗口中的内容
SAS BASE 入门(rùmén)
快速的哦^_^
第1页,共127页。
本篇概要(gàiyào)
1. SAS系统简介 2. 用SAS读取外部数据(raw file) 3. 用SAS读取和处理SAS数据集 4. SAS数据集的连接
第2页,共127页。
1. SAS系统 简介 (xìtǒng)
a) 系统介绍
例:用LIBNAME语句创建SAS逻辑库。
Libname fdata ‘d:\fdata’;
Libname stoindvf‘d:\stoindvf’; 例中,创建SAS逻辑库FDATA和stoindvf。分别对 应物理文件夹为D:\fdata和D:\ stoindvf.

sas 教程

sas 教程

sas 教程
SAS(Statistical Analysis System)是一种统计分析系统,用于数据分析和应用的程序和工具的集合。

它具有强大的数据处理和分析功能,常被应用于各种数据处理和统计分析的领域。

SAS的语法结构相对严谨,下面介绍一些常用的SAS基础语法和操作:
1. 数据集的创建和导入
使用DATA语句创建SAS数据集,并使用SET、MERGE、UPDATE等语句导入和合并数据集。

2. 数据集的浏览和修改
使用PROC PRINT、PROC CONTENTS等语句来查看数据集的内容和属性,并使用DATA语句和相关函数对数据集进行修改。

3. 数据处理和转换
使用DATA和相关函数来进行数据处理和转换,如变量的重编码、缺失值处理、变量的计算和排序等。

4. 统计分析
使用PROC或DATA步骤中的相关统计函数进行数据分析,如频数分析、描述统计、方差分析、回归分析等。

5. 数据报告
使用PROC REPORT、PROC TABULATE等语句对数据进行
报告和汇总,生成PDF、Excel等报告格式。

6. 图表和可视化
使用PROC SGPLOT、PROC GCHART等语句进行图表和可视化的绘制,如直方图、散点图、饼图等。

7. 宏变量和宏语言
使用%LET语句定义宏变量,使用%MACRO和%MEND定义和调用宏语言,实现在SAS程序中的自动化和批量处理。

以上是SAS的一些基础语法和操作,通过学习和实践,可以进一步掌握SAS在数据分析和统计建模方面的应用。

SAS拥有庞大的社区和资源,可以通过官方文档、在线论坛和培训课程等途径获取更多的学习资料和支持。

SAS入门SAS程序操作

SAS入门SAS程序操作

55.5
64.8
62.0
64.0 69.9
48.6
70.5
58.5
;
proc univariate data=a normal plot;/*调用univariate过程,进行正态性检验,并画图*/
run;
如何判断是否正态?
方法1:(粗略判断)看偏度skewness和峰度kurtosis是否 接近于0
有性 系
产量
PB86
69 97 106 51 79 41 92
97
65
73
83
32 61 50 46 73 43 80 61 GL1 46 56 60 29 38 48 26 2
3 61
data yild; input strain $ yield @@; cards; a 69 a 97 a 106 a 51 a 97 a 65 a 73 a 83 a 79 a 41 a 92 b 32 b 61 b 50 b 46 b 73 b 43 b 80 b 61 b 56 b 60 b 29
M . 1.42 33
LINLIN
F 12 1.58 44
; /*数据输结束的标记*/
proc print;/*运行打印过程*/
run;
Means过程
data child; input id x1 $ x2 x3 x4 x5 x6; cards; 1 m 32 95.5 14.0 53.5 49.64 2 m 35 . 13.0 52.0 41.61 3 m 33 89.0 12.5 53.5 35.81 254 m 176 168.0 53.5 82.0 100.14 255 f 30 91.0 11.0 48.0 35.39 256 f 33 91.0 11.5 47.0 44.98 521 f 178 163.0 51.0 79.0 87.42 ; proc means; /*调用means过程,可以求出均值方差标准误

使用SAS进行统计分析的基础

使用SAS进行统计分析的基础

使用SAS进行统计分析的基础统计分析在数据分析和决策制定中扮演着至关重要的角色。

而SAS (Statistical Analysis System)作为一种功能强大的数据统计分析软件,被广泛应用于各个领域。

本文将介绍使用SAS进行统计分析的基础知识和技巧。

一、SAS的安装和配置使用SAS进行统计分析前,首先需要将SAS软件安装到计算机上,并进行相应的配置。

安装完成后,打开SAS软件,进入SAS主界面。

二、创建和导入数据集在SAS中,我们可以通过创建或导入数据集来进行数据分析。

创建数据集可以手动输入数据,也可以通过导入外部数据文件。

导入数据可以使用SAS自带的数据导入工具,也可以通过SAS程序语言来实现。

三、数据清洗与变换在进行统计分析前,通常需要对原始数据进行清洗和变换,以便于后续的分析操作。

数据清洗包括去除异常值、缺失值处理、去重等操作;数据变换包括数据重编码、数据标准化、数据离散化等操作。

四、描述性统计分析描述性统计分析是通过对数据的描述和总结,来了解数据的基本特征和分布情况。

在SAS中,可以使用各种统计指标和图表来进行描述性统计分析,比如平均值、标准差、频数分布表、柱状图等。

五、推断性统计分析推断性统计分析是通过从样本中推断总体的参数值,并对研究假设进行检验和推断。

SAS提供了多种推断性统计分析的方法,包括t检验、方差分析、回归分析等。

使用这些方法可以得出对总体的推断性结论,并评估其显著性。

六、数据可视化数据可视化是将统计分析结果以图表的形式展现出来,便于人们直观地理解和解释数据。

SAS提供了丰富的数据可视化功能,可以绘制各种图表,包括散点图、折线图、饼图等。

通过数据可视化,可以更加生动地展示分析结果,提高沟通和传达效果。

七、报告输出与批量处理通过SAS,可以将分析结果输出为报告或者自动化处理过程。

SAS支持将分析结果输出为各种格式的报告,比如PDF、Word、Excel等,方便与他人分享和展示。

使用SAS进行数据挖掘和统计分析的入门教程

使用SAS进行数据挖掘和统计分析的入门教程

使用SAS进行数据挖掘和统计分析的入门教程一、简介SAS(Statistical Analysis System)是全球最为流行的商业智能和数据分析软件之一。

它提供了一套完整的解决方案,用于数据挖掘、统计分析、预测建模和报告生成等领域。

本教程将带你入门使用SAS进行数据挖掘和统计分析。

二、安装与配置在开始使用SAS之前,首先需要进行安装和配置。

SAS提供了不同版本的软件,可以根据自己的需要选择合适的版本。

安装完成后,还需要进行相应的许可证注册和配置,以确保软件正常运行。

三、数据准备进行数据挖掘和统计分析之前,首先需要准备好相应的数据。

数据可以来自不同的来源,如Excel文件、数据库或者其他外部文件。

在SAS中,可以使用PROC IMPORT命令导入数据,将其转化为SAS数据集的形式。

同时,还需要进行数据清洗和预处理,以确保数据的质量和完整性。

四、数据探索与描述性统计分析在进行数据挖掘和统计分析之前,可以先进行数据的探索和描述性统计分析,以了解数据的基本情况。

SAS提供了多种统计过程和过程步骤,可用于计算变量的均值、标准差、最大值、最小值等统计指标,生成频数表和交叉表等。

利用这些过程,可以对数据的分布情况和变量之间的关系进行初步的了解和分析。

五、建立预测模型数据挖掘的一大应用就是建立预测模型。

在SAS中,可以使用PROC REG或PROC GLM等过程来进行回归分析,通过寻找变量之间的关系,建立线性回归模型。

同时,SAS还提供了其他的预测建模过程,如PROC LOGISTIC用于逻辑回归分析,PROC ARIMA用于时间序列分析等。

通过这些过程,可根据实际需求,选择合适的模型进行建模并进行模型评估。

六、数据挖掘技术应用除了传统的统计分析方法,SAS还提供了多种数据挖掘技术,用于探索隐藏在数据背后的模式和规律。

其中,最为常用的技术包括关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析和异常检测等。

通过使用这些技术,可以从数据中发现潜在的价值和信息,为决策提供支持和参考。

SAS软件第1讲使用入门

SAS软件第1讲使用入门

点击“确定”按钮 ,SAS将自动将数 据导出到指定格式 的文件中。
数据导入与导出的常见格式
Excel格式
支持将数据从Excel工作簿中导入或导出到Excel工作簿中。
01
CSV格式
支持将数据从CSV文件中导入或导出到 CSV文件中。CSV格式是一种纯文本文 件格式,以逗号分隔不同字段。
02
03
数据库格式
提供常用功能的快速 访问按钮,方便用户 快速执行操作。
编辑器窗口
用于编写和编辑SAS 程序代码的区域。
查看器窗口
用于显示SAS程序的 输出结果和图形。
菜单栏和工具栏的使用
菜单栏
通过点击菜单项,可以选择要执行的操作。例如,点击“文件”菜单可以打开 文件或保存文件等操作。
工具栏
通过点击工具栏上的按钮,可以直接执行相应的操作,无需通过菜单选择。例 如,点击“运行”按钮可以直接执行当前编辑器中的SAS程序。
在弹出的对话框中选择数 据源类型,如Excel、CSV、 数据库等。
点击“确定”按钮,SAS 将自动读取数据并显示在 数据集浏览器中。
导出数据的过程
点击鼠标右键,选 择“导出数据”选 项。
指定导出文件路径 和名称,并选择需 要导出的数据集范 围。
在数据集浏览器中 选择需要导出的数 据集。
在弹出的对话框中 选择导出格式,如 Excel、CSV、数据 库等。
调整查看器设置
可以通过查看器的设置选项,调整输出的显示方式和格式等 。
05
SAS软件的数据处理基础
数据集的创建与编辑
创建数据集
在SAS中,可以使用`DATA`语句创建新的数据集。例如,`DATA new_dataset; INPUT var1 $ var2 var3 var4; DATALINES; 1 A 2 B 3 C 4 D; RUN;`。

SAS 9.3 使用入门

SAS 9.3 使用入门
15
③ 变量清单的简化表示:
即可用x1–x20表示x1、 x2 、 x3 … x20。 ④ 缺项值:用“•”表示。
3. 常量(constant)
① 数值常量
② 字符常量 ③ 日期、时间和日期常量。
4. 函数(function)
① 算术函数: ABS(x) 、 SQRT(x)等。 ② 数学函数: EXP(x) 、LOG(x) 、LOG10(x)等。 ③ 字符函数:略。 ④ 日期和时间函数: DATE()等。
完整的路径。
filename应包含
INPUT 变量 … ; 其它语句 ; RUN ; 例: data t ; infile ‘ d:\99yf\fit.dat ‘ ; input num $ name $ sex $ height weight ; proc print ; run ;
INFILE语句必须在INPUT语句之前执行。
10
以下是一个SAS程序的样例。
data test2 ; input x y @@ ; d=x-y; cards ; 3550 2450 2000 2400 3000 1800 3950 3200 3800 3250 3750 2700 3450 2500 3050 1750 ; proc means mean std stderr t prt ; var d ; run ;
12
有关SAS使用方法的参考书如下:
1. SAS for Windows 统计分析系统教程 洪楠等编 电子工业出版社 2001
13
2. Windows SAS 6.12 & 8.0实用统计分析教程 胡良平编 军事医学科学院 2001 3. 分类数据的统计分析及SAS编程 刘勤编 复旦大学出版社 2002

sas语法

sas语法

sas语法SAS语法是SAS软件采用的一种语言,用于处理数据和执行统计分析。

SAS是一个非常强大的统计软件,被广泛用于各个领域的数据分析和决策支持。

以下是SAS语法的一些基本概念和使用方法,供初学者参考。

1. 创建数据集在SAS中,数据集是最基本的单元,学习SAS语法的第一步就是创建一个数据集。

可以使用以下步骤创建一个数据集:1)使用DATA语句定义数据集名称和变量名称:data dsname;input var1 var2 var3;datalines;val1 val2 val3val4 val5 val6;run;其中dsname是数据集名称,var1、var2和var3是变量名称。

datalines以下是实际数据值。

2)使用PROC SQL语句创建数据集:proc sql;create table dsname asselect var1, var2, var3from datafile;quit;其中,dsname是要创建的数据集名称,datafile是数据来源文件。

2. 数据处理SAS语法可以对数据进行各种操作和处理。

例如,可以对数据进行排序、筛选、替换等操作。

以下是一些常用的数据处理功能:1)SORT语句对数据进行排序:proc sort data=dsname;by var1;run;其中,dsname是要进行排序的数据集名称,var1是按照哪个变量进行排序。

2)WHERE语句筛选特定数据:data newdata;set dsname;where var1 = 'val1';run;其中,dsname是原始数据集名称,newdata是新的数据集名称,where条件是筛选特定数据的方法。

3)REPLACE语句替换特定值:data dsname;set dsname;if var1 = 'val1' then var1 = 'val7';run;其中,dsname是数据集名称,if语句是判断特定条件的方法,var1是要替换的变量名称。

SAS软件-第1讲-使用入门

SAS软件-第1讲-使用入门
第1章 SAS 9.1.3使用入门
1.1 SAS 9.1 for windows主窗口 1.2 SAS 9.1 for windows主窗口
的组成及功能
1. 3 一个简单的程序
2021/8/6
1
1.1 SAS 9.1.3 主窗口
2021/8/6
2
1.2 SAS主窗口的组成及功能
SAS 的主窗口由5个区和6个基本常用视窗组 成。
2021/8/6
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1.3 一个简单的程序
在程序编辑窗口输入一个程序,运行后即 可得到显示在输出窗口的结果。下面用一个简 单的例子,以说明程序的结构。
1.3.1 例1—1
12名健康成年男子血液第一小时末红细胞沉
降率分别为3,9,8,6,5,5,7,3,10,8,
10,4mm,试计算其均数。对于此例可在程序
编辑窗口编写一简单程序如下:
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程序1—1
00001 data esr;
00002 input x;
00011 3
00003 cards;
00012 10
00004 3
00013 8
00005 9
00014 10
00006 8 00007 6 00008 5 00009 5
00015 4 00016 ; 00017 proc means;
执行后的有关详细说明. (2)当出现程序语法错误,或其他使用不
当时,此视窗会显示并记录失误(ERROR), 指出语法错误的原因,或显示警告 (WARNING)等信息。
(3)保存记录(Log)文件的扩展名为*.log
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3.Output窗口(Output) 输出结果窗口为背景隐含工作区,其主要功

使用SAS进行统计分析与数据挖掘的入门教程

使用SAS进行统计分析与数据挖掘的入门教程

使用SAS进行统计分析与数据挖掘的入门教程第一章:SAS软件的介绍SAS(Statistical Analysis System)是一种统计分析和数据挖掘软件,被广泛应用于各个行业。

它提供了丰富的功能和强大的分析工具,能够帮助用户处理和分析各种类型的数据。

SAS软件可以在Windows、UNIX和Linux等操作系统上运行,它具有良好的跨平台性,使得用户可以在不同的操作系统下进行数据处理和分析工作。

第二章:SAS的安装和配置在开始使用SAS软件之前,首先需要进行安装和配置。

用户可以从SAS官方网站上下载软件安装包,然后按照安装向导进行操作。

在安装完成后,需要进行一些配置工作,如设置SAS程序的路径、指定默认工作目录等。

这些配置可通过修改SAS配置文件来完成。

第三章:SAS基础知识与语法SAS的语法与其他编程语言略有不同,但基本上符合一般的编程规则。

在使用SAS进行统计分析和数据挖掘之前,需要掌握一些基本的SAS语法知识。

SAS语言中最基本的单位是数据集(Dataset),它是由多个数据变量(Variable)组成的二维表格。

用户可以通过SAS语言对数据集进行读取、修改和保存等操作。

第四章:数据清洗与预处理在进行统计分析和数据挖掘之前,需要对原始数据进行清洗和预处理,以保证数据的质量和可用性。

SAS提供了多种数据清洗和预处理的函数和过程,如缺失值处理、异常值处理、数据变换和离散化等。

通过这些功能,用户可以对数据进行必要的处理和转换,使得数据更加适合进行后续的分析工作。

第五章:统计分析SAS提供了丰富的统计分析方法和工具,可以对数据进行各种常见的统计分析,如描述统计、假设检验、方差分析和回归分析等。

用户可以通过SAS语言中的统计过程(Proc)来实现这些统计分析方法。

例如,使用Proc Univariate可以进行一维描述统计分析,使用Proc Ttest可以进行双样本t检验。

第六章:数据挖掘除了传统的统计分析方法,SAS还提供了强大的数据挖掘功能。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

Select; When(条件) 语句; When(条件) 语句; … otherwise 语句; End;
6.2.6 数组
SAS数组中每个元素都有自己的变量。 (1)数值型数组 格式说明为:
Array 数组名(维数说明) 数组元素名列表(初始值表);
例:array test(3) Math Chinese English (0,0,0); Array sales(95:97) yr95-yr97;利用下标界说明维数 Array test(*) Math Chinese English (0,0,0);元素个数决定维数 Array table(2,2) x11 x12 x21 x22; 二维数组 (2)字符型数组 Array 数组名(维数说明) $元素长度说明 数组元素名列表(初始
2、SAS数据步的运行机制
数据步开始 继续运行 遇到input,set,merge,update或 Modify语句时读入下一个观测值

读取非空?

用程序语句对数据进行处理
生成输出数据集
用output语句或数据步结束隐含的 输出把观测写入输出数据集 数据步终止
说明: SAS数据步如果有数据输入,比如用input, set, merge, update, modify等语句读入数据,则数据步中隐含了一个循环, 即数据步程序执行到最后一个语句后,会返回到数据步内的第 一个可执行语句开始继续执行,知道数据语句标志才停止执行
智能编辑功能。
F5
F6
F7
Log(运行记录窗口):用于显示和记录SAS程序的运行情况,说明
程序运行成功或存在的错误,用红色字符显示错误信息,绿色 显示警告信息。 Output(输出记录窗口):可分页显示SAS程序运行所产生的文本
型输出结果(图形通过Graphics窗口显示),文本结果报错为.lst文
2、关系运算符 用于处理常量、变量、表达式值之间的大小、相等或包 含关系,是双目运算符,格式为:运算对象1 运算符 运算对象2 关系运算符有:
符号表示:= ^= > <
>= <=
LE IN
字符表示 EQ NE GT LT GE
IN是SAS一个特殊的比较运算符,用来检查某个变量的取值是否
在一个给定列表中,如: City IN(‘beijing’, ’tianjing’, ’shanghai’, ’chongqing’) 3、逻辑运算符 用来描述多个真假条件之间的关系,构成比较复杂的组
多元方差分析
主成份分析 因子分析
聚类分析
典范相关分析
6.1命令及窗口环境
6.1.1 SAS系统的启动与退出 6.1.2 SAS系统窗口介绍 启动SAS之后,出现下页的运行界面,称为SAS应用工作空间
(SAS application workspace),简称为SAS AWS。
SAS具有三个最重要的子窗口:程序编辑窗口(Editor),运行 记录窗口(Log)和输出窗口(Output) 程序编辑窗口(Editor):用于编辑SAS源程序文件,支持全窗口编 辑,即点即输功能,支持复制、剪切、粘贴等常规操作,具有

1966年开始研制
1976年商品化 1985年SAS PC微机版本 1987年DOS下的SAS6.03版(6.04版) 推出WINDOWS下运行,SAS6.11版,SAS6.12版, SAS8.0版,SAS8.2版,SAS9.0版,SAS9.1版
SAS软件适用人员
具有不同水平与经验的用户
do …while(循环继续条件);
循环体…; end;
3) do … until循环 语法格式为: do until(循环退出条件); 循环体语句…;
end;
6.2.4 输出语句
SAS数据步的输出一般是数据集,用赋值语句计算的结果会自动 写入数据集中。用于输出的语句为put,格式为:
Put 变量名1(字符串1),变量名2(字符串2),…,变量名n(字符串n) 例:data;x=0.5;y=sin(x);put ”sin(” x ”)=” y;run;
(Library)。有三个预定义的数据库,WORK,SASUSER,SASHELP, 其中WORK用于存放临时文件,叫做临时库,SASUSER库保存 与用户个人设置有关的文件,是永久的,SASHELP库保存与 SAS帮助系统、例子有关的文件,是永久的。
SAS通过libname函数将库名和子目录联系起来,如:
libname mylib “E:\sas example” 临时数据集和永久数据集使用时的区别:临时数据集可以用 单水平名,也可以用work.水平名,而永久数据集必须用库名.数
据集名表示。
生成永久数据集的方法: libname mylib “E:\sas example”; data mylib.数据集名; …
1、单分支单操作结构:if 条件 then 语句; 2、单分支多操作结构:if 条件 then do 语句1;…语句n; end;
3、双分支结构: if 条件 then 语句; else 语句;
4、多分支结构: Select(选择表达式); When(值列表) 语句; When(值列表) 语句;

Otherwise 语句; End;
值表)
6.2.7 常用函数
函数 Abs(x) Max(x1,x2,…,xn) Min(x1,x2,…,xn) Sqrt(x) Exp(x) Log(x) 功能 求x的绝对值 观测值最大者 观测值最小者 X的平方根 指数函数exp X的自然对数 函数 Log10(x) Int(x) Sin(x) Arsin(x) Sum(x1,x2,…,xn) 功能 以10为底的对数 取整 正弦函数 X的反正弦函数 求和函数
SAS数据步相当于一个单独运行的程序。数据步也称为data步,
语法结构为:
data 数据集名;
Input 变量名1[$] 变量名2[$] …变量名n[$]; 其他数据步语句; cards; 数据行
;
其他数据步语句; run; 说明: (1)变量名和变量名,数据和数据之间至少要空一个空 格。(2)变量名不能与SAS命令相同。
第6章 SAS使用入门
SAS概述

SAS含义:Statistical Analysis System
SAS是在美国使用的最为广泛的三大著名统计分析软
件SAS SPSS和SYSTAT)之一

SAS是集大型数据管理、统计分析、报表图形、信息 系统开发等多种强大功能于一体的大型软件系统,在 农业、生物、医学、经济管理、社会学、工程等多个 行业有着广泛的应用。
变量名=表达式
2、循环语句 三种循环语句,do, do while, do until 1)do循环
语法格式为:
do 计数变量=起始值 to 结束值 by 步长; 循环体; end; 计数变量=计数变量+步长,如果循环步长为1,则可以省略 by 步长。 例:
2) do … while循环 语法格式为:
SAS的广泛应用

电信(运用SAS软件产品进行网络运营分析和管理) 金融(SAS帮我们发现有竞争力的商机) 保险 制造(SAS软件帮助日本富士通集团了解客户的需求,上海宝钢利用SAS
软件改善产品质量和运输过程)

证券 公共事业(香港选择SAS来做2001年的人口普查)
SAS软件发展历程

初学者可以较快掌握其基本操作
熟练者可用于完成各种复杂的数据处理(科研
工作者和统计学家)
统计分析

常用生物统计分析 多变数分析 试验设计


次数资料的测验
非参数测验
常用生物统计分析

描述性统计


统计推断
方差分析 线性相关和回归分析
协方差分析
非线性回归分析
多变数分析


(7)程序的注释方式为/* 注释内容*/,可以出现在任何允许加入空 格的位置 (8)SAS程序编辑完成后,通过按F8或者工具栏的小人图标运行, 也可以通过鼠标选程序的某一部分运行。
(9)保存某个窗口前先进行激活操作
2、SAS的变量基本类型 (1)数值型,如20,-7.5,3E-10; (2)字符型,变量名后必须使用$说明符; 其他的数据类型中,日期、时间等变量存为数值型,可以使任
Put x= y=;(指定带有变量名输出的结果) Put x 10-20 .6 y 30-40 .6;指定具体列的位置和小数位数; Put x 20.8 y 20.8;指定输出的宽度和精度; Put i @;使结果显示在同一行
注:Put后面不可以是数值常量或表达式,并且各项之间要用空
格分开。
6.2.5 分支语句
(4)每个SAS语句都必须以西文状态下的分号;作为结束符。
(5) 每行数据的行尾不能有;,但是数据行结束后的;必须独占一行。 (6)行保持标识符@和@@,其中@表示cards语句中的数据一行为 一条记录,用多条input语句输入,@@表示cards语句中的数据为
多条记录,用一条input语句读入。
6.3 SAS程序语言结构
SAS对数据的处理分为两大步骤:数据步和过程步。数据步
用来读入SAS建立数据集,每一个数据步都是以data语句
开始,以run语句结束。过程步用来调用SAS的模块,处理和分 析数据集中的数据,每一过程步都以proc语句开始,以run语 句结束。 6.3.1 SAS数据步结构 1、SAS语言的自编程计算功能主要在数据步实现,一个
合条件,主要有& And,| Or,^ Not三种运算符
例如 (salary>=1000) and (salary<2000) (age<=3) or (sex=‘女’) Not (salary>=1000) and (salary<2000)
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