第二章(三) 计算机控制系统的模拟化设计方法(全)

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【一阶前向差分法】
D( z ) = D( s)
s=
z −1 T
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采样控制系统的模拟化设计方法—一阶前向差分法
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采样控制系统的模拟化设计方法—一阶前向差分法
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采样控制系统的模拟化设计方法—一阶前向差分法
1.8 1.6 1.4 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 T=0.5 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
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采样控制系统的模拟化设计方法—匹配Z变换法(零极点匹配法)
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采样控制系统的模拟化设计方法—匹配Z变换法(零极点匹配法)
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采样控制系统的模拟化设计方法—匹配Z变换法(零极点匹配法) 【主要特性】 零极点匹配法要求对D(s)分解为零极点形式,且需要进行 稳态增益匹配,使用不够方便; 该变换是基于z变换进行的,可以保证D(s)稳定,则D(z)稳 定; 当D(s)分子阶次比分母阶次低时,在D(z)分子上匹配有 (z+1)n-m因子,可获得双线性变换的效果,可防止频率混叠。
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采样控制系统的模拟化设计方法
采样控制系统的典型结构图如下图所示。采样控制系统是离 散系统,包含计算机、AD、DA、零阶保持器等离散环节,但是只 要合理选择系统的元部件和足够高的采样频率,系统可以近似看 成是连续的。在这种情况下,将AD,数字控制器和DA看成是一个 整体,等效为连续的控制器D(s)。这样采样控制系统可视为控制器 为D(s)的连续控制系统,从而利用已积累了丰富经验的连续域设计 技术。
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采样控制系统的模拟化设计方法
在如图(a)所示的连续控制系统中,HG(s)为被控对象,D(s)是 系统满足设计要求的模拟校正网络(模拟控制器)。用连续系统 的设计方法确定D(s),再由D(s)求出图(b)中数字校正网络(数字 控制器)D(z)。最终使图(b)采样控制系统的性能逼近图(a)的连续 系统。
模拟控制器离散化的实质是求原连续传递函数D(s)的等效离散传递函 数D(z)。“等效”是指D(s)与D(z)在以下特性方面的相似性:脉冲响应特 性、阶跃响应特性、频率特性、稳态增益等。 通常有多种离散化方法,但要求在离散前后,两者必须具有近似相 同的动态特性,即相同的时域和频域响应特性。对于给定的连续控制器, 选择合适的离散化方法是较难处理的问题。 不同的离散化方法所具有的特性不同,离散后的脉冲传递函数与原 传递函数相比,并不能保持全部特性,并且不同特性的接近程度也不一 致。因此设计者必须要了解不同方法的特点,并且要确定那种特性是最 重要的,据此来选择合适的离散化方法。
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采样控制系统的模拟化设计方法—双线性(Tustin)变换法
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采样控制系统的模拟化设计方法—双线性(Tustin)变换法
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采样控制系统的模拟化设计方法—双线性(Tustin)变换法
若D(s)是稳定的,离散后D(z)也一定是稳定的; 频率畸变:双线性变换可保证离散频率特性不产生频率混叠现象,但 产生频率畸变。 S域角频率和z域角频率是非线性关系。S域 0~∞频段均压缩到z域的有限频段,才使双 线性变换不产生频率的混叠。当采样频率较 高或vT足够小时,有:ω≈v。表明:在低 频段内,双线性变换的频率失真小。同时, 采样频率越高,线性段越宽。当频率v接近 ω0/2时,tan(vT/2) 趋于tan(π/2),而连续 域频率ω迅速增到 ∞,故当v接近ω0/2,频 率畸变严重,特性损失较大。
双线性变换后D(z)的阶次不变,且分子、分母具有相同的阶次。若D(s) 分子阶次比分母低p=n-m次,则D(z)分子上必有(z+1)p的因子,即在z=-1 处有p重零点。 【应用】 双线性变换法使用方便,且有一定的精度和好的特性,工程应用较为 普遍。是一种较为适合工程应用的方法。 主要缺点是高频特性失真严重,主要用于低通环节的离散化,不宜用 于高通环节的离散化。
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采样控制系统的模拟化设计方法—一阶后向差分法
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采样控制系统的模拟化设计方法—一阶后向差分法
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采样控制系统的模拟化设计方法—双线性(Tustin)变换法
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采样控制系统的模拟化设计方法—双线性(Tustin)变换法
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采样控制系统的模拟化设计方法—设计步骤
用连续系统的设计方法确定D(s); 采用合适的离散化方法由D(s)求G(z); 验证数字控制系统的性能是否满足要求; 将D(z)化为递推算式,并编制计算机程序; 进行混合仿真以验证系统设计与程序编制是否正确。
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采样控制系统的模拟化设计方法--模拟控制器的离散化
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采样控制系统的模拟化设计方法--带零阶保持器的Z变换法
带零阶保持器的z—变换法的特点: 如果D(s)是稳定的,则D(z)也稳定; D(z)不能保持D(s)的脉冲响应和频率响应特性。 D(z)能保持D(s)的阶跃响应特性。
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采样控制系统的模拟化设计方法--带零阶保持器的Z变换法
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采样控制系统的模拟化设计方法—双线性(Tustin)变换法
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采样控制系统的模拟化设计方法—双线性(Tustin)变换法
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采样控制系统的模拟化设计方法—双线性(Tustin)变换法
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采样控制系统的模拟化设计方法—双线性(Tustin)变换法
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采样控制系统的模拟化设计方法--模拟控制器的离散化 常用离散化方法 z变换法(脉冲不变法); 零阶保持器z变换法(阶跃响应不变法); 数值积分法(置换法):包括一阶后向差分法、一阶前向 差分法、双线性变换等; 零极点匹配法。
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采样控制系统的模拟化设计方法--带零阶保持器的Z变换法
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采样控制系统的模拟化设计方法—一阶前向差分法
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采样控制系统的模拟化设计方法—一阶前向差分法
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采样控制系统的模拟化设计方法—一阶前向差分法
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采样控制系统的模拟化设计方法—一阶前向差分法
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采样控制系统的模拟化设计方法—一阶前向差分法 【应用场合】这种变换不能保证D(z)一定稳定,或者如要 保证稳定,要求采样周期较小。但该方法使用简单方便, 如若采样周期较小,也可使用。
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采样控制系统的模拟化设计方法—匹配Z变换法(零极点匹配法)
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采样控制系统的模拟化设计方法—匹配Z变换法(零极点匹配法)
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采样控制系统的模拟化设计方法 【各种离散化方法评价】 上述几种常用的离散化方法,通过混合仿真结果比较, 效果最好的是双线性变换法。所谓效果好是指该离散化方法 得到的控制效果比较接近模拟校正网络的作用。较差的是带 有零阶保持器的z-变换法和匹配z变换法。在采样频率较高时, 几种离散化方法的效果比较相近;当采样频率较低时,除双 线性变换法外,其它几种方法的控制效果显著变坏。因此, 在实际工程中,应首先考虑用双线性变换法或带频率预修正 的双线性变换法对模拟校正网络进行离散化。
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2 vT ω = tan T 2
2 T
v
ω0 4
ω0 2
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采样控制系统的模拟化设计方法—双线性(Tustin)变换法
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采样控制系统的模拟化设计方法—双线性(Tustin)变换法
双线性变换后,环节的稳态增益不变。
D( s) |s =0 = D( z ) | z =1
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采样控制系统的模拟化设计方法--一阶后向差分法
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采样控制系统的模拟化设计方法--一阶后向差分法
由上述映射关系可见,若D(s)稳定(即极点在s平面的左半平面),变 换后的D(z)也一定稳定。同时,若有一些不稳定的D(s),采用一阶后向 差分离散,离散后也可能变得稳定。 变换前后的稳态增益不变,即:D(s)|s=0=D(z)|z=1。 因为s平面的稳定域被映射为单位圆中的一个小圆内,离散后的数字 控制器的时间响应和频率响应与连续控制器相比有相当大的畸变。 【应用场合】 这种变换的映射关系畸变较严重,变换精度较低,在工程应用中受 到限制。但该变换简单易行,在要求不高,采样周期T很小时也有很多 的应用。
1、带零阶保持器的Z变换法 在模拟控制器的基础上串联一个虚拟的零阶保持器,再进行z变换, 从而得到D(s)的离散化形式D(z)。加入这一虚拟保持器的目的是使该数 字控制器的输入更逼近D(s)的输入,从而D(z)的响应更加真实地反应原 模拟控制器的响应。这个虚拟的零阶保持器只是在离散化时人为加入的, 而在实际系统中并不需要设置相应的硬件。下图示出了这一离散化的过 程。
Байду номын сангаас
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采样控制系统的模拟化设计方法—一阶前向差分法
1.4
1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2 T=0.1 0 0 1 2 3 4 5 6
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第二章(三) 采样控制系统的模拟化设计
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采样控制系统的模拟化设计方法 采样控制系统的的设计方法一般有两种: 将连续域设计好的控制律D(s)利用不同的离散化方法变换 为离散控制律D(z),这种方法称为“连续域-离散化设计”方 法,或称为“模拟化”设计方法。它允许设计师用熟悉的各 种连续域设计方法设计出令人满意的连续域控制器,然后将 连续控制器离散化。 在离散域先建立被控对象的离散模型G(z),然后直接在离 散域进行控制器设计。常用方法包括直接数字设计法、W变 换设计法和Z域根轨迹设计法等。
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