最新多重共线性的检验与修正
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多重共线性的检验与
修正
附件二:实验报告格式(首页)
山东轻工业学院实验报告成绩
课程名称计量经济学指导教师实验日期 2013-5-25 院(系)商学院专业班级实验地点二机房
学生姓名学号同组人无
实验项目名称多重共线性的检验与修正
一、实验目的和要求
掌握Eviews软件的操作和多重共线性的检验与修正
二、实验原理
Eviews软件的操作和多重共线性的检验修正方法
三、主要仪器设备、试剂或材料
Eviews软件,计算机
四、实验方法与步骤
(1)准备工作:建立工作文件,并输入数据:
CREATE EX-7-1 A 1974 1981;
TATA Y X1 X2 X3 X4 X5 ;
(2)OLS估计:
LS Y C X1 X2 X3 X4 X5;
(3)计算简单相关系数
COR X1 X2 X3 X4 X5 ;
(4)多重共线性的解决
LS Y C X1;
LS Y C X2;
LS Y C X3;
LS Y C X4;
LS Y C X5;
LS Y C X1 X3;
LS Y C X1 X3 X2;
LS Y C X1 X3 X4;
LS Y C X1 X3 X5;
五、实验数据记录、处理及结果分析
(1)建立工作组,输入以下数据:
98.45 560.20 153.20 6.53 1.23 1.89
100.70 603.11 190.00 9.12 1.30 2.03
102.80 668.05 240.30 8.10 1.80 2.71
133.95 715.47 301.12 10.10 2.09 3.00
140.13 724.27 361.00 10.93 2.39 3.29
143.11 736.13 420.00 11.85 3.90 5.24
146.15 748.91 491.76 12.28 5.13 6.83
144.60 760.32 501.00 13.50 5.47 8.36
148.94 774.92 529.20 15.29 6.09 10.07
158.55 785.30 552.72 18.10 7.97 12.57
169.68 795.50 771.16 19.61 10.18 15.12
162.14 804.80 811.80 17.22 11.79 18.25
170.09 814.94 988.43 18.60 11.54 20.59
178.69 828.73 1094.65 23.53 11.68 23.37
(2)OLS估计
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/25/13 Time: 11:10
Sample: 1974 1987
Included observations: 14
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -3.496563 30.00659 -0.116526 0.9101
X1 0.125330 0.059139 2.119245 0.0669
X2 0.073667 0.037877 1.944897 0.0877
X3 2.677589 1.257293 2.129646 0.0658
X4 3.453448 2.450850 1.409082 0.1965
X5 -4.491117 2.214862 -2.027719 0.0771
R-squared 0.970442 Mean dependent var 142.7129
Adjusted R-squared 0.951968 S.D. dependent var 26.09805
S.E. of regression 5.719686 Akaike info criterion 6.623232
Sum squared resid 261.7185 Schwarz criterion 6.897114
Log likelihood -40.36262 F-statistic 52.53086
Durbin-Watson stat 1.972755 Prob(F-statistic) 0.000007
用Eviews进行最小二乘估计得,
Yˆ=-3.497+0.125X1+0.074X2+2.678X3+3.453X4-4.491X5
(-0.1) (2.1) (1.9) (2.1) (1.4) (-2.0)
R2=0.970, 2
R=0.952, DW=1.97, F=52.53
其中括号内的数字是t值。给定显著水平α=0.05,回归系数估计值都没有显著性。查F 分布表,得临界值为F0.05(5,8)=3.69,故F=52.53>3.69,回归方程显著。
(3)计算简单相关系数
COR X1 X2 X3 X4 X5 ;
X1 X2 X3 X4 X5
X1 1 0.8665518672
7917
0.8822931086
06499
0.852*******
19394
0.8213054448
58646
X2 0.8665518672
7917 1
0.9458956983
20027
0.9647730220
12192
0.9825320632
9193
X3 0.88229310860.9458956983 1 0.94050582080.9483613464