循证医学中常用的统计指标
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循证医学中常用的统计指标
医学ppt
1
一、概述
医学ppt
2
数据资料可分为数值资料（计
量，measurement data, quantitative data）和分类资料
categorical data (计数 count
data, qualitative data和等
级,ordinal data)两大类。统计指
发生率没有差别。因而两率差的
可信区间不包含0（上下限均大于
0或上下限均小于0），则两个率
有差别；反之，两率差的可信区
间包含0，则无统计学意义。
医学ppt
19
阿司匹林治疗心肌梗死的效果
死亡
未死亡
阿司匹林治 疗组
对照组
15（a） 30（c）
110 (b) 90 (d)
合计
45
200
医学ppt
例数 125 (n1) 120 (n2)
医学ppt
5
可信区间主要用于估计总
体参数，从获取的样本数据资
料估计某个指标的总体值（参
数）。如，率的可信区间估计
总体率，均数的可信区间估计
总体均数。
医学ppt
6
此外，可信区间还可用于假 设检验，尤其是试验组与对照组 某指标差值或比值的可信区间， 在循证医学中更为常用。
医学ppt
7
通常，试验组与对照组某 指标差值或比值的95％可信区 间与为0.05的假设检验等价， 99％的CI与为0.01的假设检验 等价。
28
阿斯匹林治疗组的病死率对照组 的病死率其RR和可信区间为：
RRp1 15/1250.48 p0 30/120
In(RR)=In(0.48)=-0.734
SE (InR )R 1111 r1 r2 n1 n2
115医31学p0p t 112511200.28929
RR的95％可信区间为：
ex I(n R p) R 1 .9S 6 (IE n)RR
245
20
阿斯匹林治疗心肌梗死的效果EER＝ 15/125＝12％,CER=30/120=25%,两率 差的标准误：
S(E p1p2)
p1(1p1)p2(1p2)
n1
n2
0.1(1 20.1)20.2(1 50.2)50.049
125
120
医学ppt
21
该试验两率差（RD）的可信区间为：
R D uS(E p1p2)
如对某病采用某些防治措施后该
疾病的发生率。
CER即对照组中某事件的发生
率（control event rate, CER）,如对
某病不采取防治措施的发生率。
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15
2. RD（率差）及可信区间
两个发生率的差即为率差，
也称危险差（rate difference, risk
difference, RD）,如试验组发生率
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8
常用的可信区间有：率的 可信区间、两率差值的可信区 间、均数的可信区间、两均数 差值的可信区间、相对危险度 可信区间等。
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9
循证医学中常用的是率的 可信区间、RR或OR的可信区 间、均数的可信区间、两均数 差值的可信区间等。
医学ppt
10
二、分类资料的指标
医学ppt
11
在循证医学的研究与实践中， 除了有效率、死亡率、患病率、 发病率等常用的指标外，相对危 险度（RR）、比值比（OR）及由 此导出的其他指标也是循证医学 中富有特色的指标。
照组；
当RR＜1时，可认为试验组发生率小于对
照组。
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25
RR的可信区间，应采用自然对数 进行计算，即应求RR的自然对数值 In(RR)和In(RR)标准误SE（InRR）,其 计算公式如下：
S(E InR )R11 1 1 a c ab cd
医学ppt
26
In(RR)的可信区间为：
I (nR)RuSE (I nR ) R
试验组某事件发生率与对照组（或低
暴露）的发生率之比，用于说明前者
是后者的多少倍，常用来表示试验因
素与疾病联系的强度及其在病因学上
的意义大小。
医学ppt
24
其计算方法为：
RR P 1/P 0EE/C RER
当RR＝1时，可认为试验因素与疾病无关；
当RR≠1时，可认为试验因素与疾病有关；
当RR＞1时，可认为试验组发生率大于对
（EER）与对照组发生率（CER）
的差，其大小可反映试验效应的
大小。
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16
两率差的可信区间由下式计算：
p1p2uS(E p1p2)
RDuSE(p1 p2), RDuSE(p1 p2)
医学ppt
17
两率差的标准误：
S(E p1p2)
p1(1p1)p2(1p2)
n1
n2
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18
两率差为0时，两组的某事件
RR的可信区间为：
ex I(n R p) R u S(IEn)RR
由于RR=1时为试验因素与疾病无关， 故其可信区间不包含1时为有统计学意义； 反之，其可信区间包含1时为无统计学意义。
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27
RR计算的四格表
组别 发病 未发病 例数
试验组 a (r1)
b
对照组
c (r2)
d
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n1 n2
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12
目前，在循证医学中分 类资料常用的描述性指标主 要有EER、CER、OR、RR、 RRR、ARR、NNT等。
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13
1. EER与CER
循证医学中预防和治疗 性试验中，率可细分为EER 和CER两类。
医学ppt
14
EER即试验组中某事件的发生
率（experimental event rate, EER）,
(0.120.2)51.960.049 0.23~0.03
医学ppt
22
该例两率差的可信区间为 -0.23～-0.03，上下限均小于0 （不包含0），两率有差别。 可认为阿斯匹林可降低心肌 梗死的病死率。
医学ppt
23
3. RR及可信区间
相对危险度RR（relative risk,RR） 是前瞻性研究中较常见的指标，它是
=exp(-0.734±1.96×0.289)
=(0.272,0.846)
该例RR的95％可信区间为0.272～
0.846，使用阿斯匹林治疗的病人，其
病死率小于对照组，可认为阿斯匹林
可降低心肌梗死有效。
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标因而也分为数值资料与分类资料
指标两类。
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3
统计指标可用于描述性的统
计分析，也是反映数据基本特征
的统计分析方法。并可使人们准
确、全面地了解数据资料所包涵
的信息，以便于在此基础上完成
资料的进一步统计分析间（Confidence interval, CI）是循证医学中 常用的统计指标之一。
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1
一、概述
医学ppt
2
数据资料可分为数值资料（计
量，measurement data, quantitative data）和分类资料
categorical data (计数 count
data, qualitative data和等
级,ordinal data)两大类。统计指
发生率没有差别。因而两率差的
可信区间不包含0（上下限均大于
0或上下限均小于0），则两个率
有差别；反之，两率差的可信区
间包含0，则无统计学意义。
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阿司匹林治疗心肌梗死的效果
死亡
未死亡
阿司匹林治 疗组
对照组
15（a） 30（c）
110 (b) 90 (d)
合计
45
200
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例数 125 (n1) 120 (n2)
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5
可信区间主要用于估计总
体参数，从获取的样本数据资
料估计某个指标的总体值（参
数）。如，率的可信区间估计
总体率，均数的可信区间估计
总体均数。
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此外，可信区间还可用于假 设检验，尤其是试验组与对照组 某指标差值或比值的可信区间， 在循证医学中更为常用。
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通常，试验组与对照组某 指标差值或比值的95％可信区 间与为0.05的假设检验等价， 99％的CI与为0.01的假设检验 等价。
28
阿斯匹林治疗组的病死率对照组 的病死率其RR和可信区间为：
RRp1 15/1250.48 p0 30/120
In(RR)=In(0.48)=-0.734
SE (InR )R 1111 r1 r2 n1 n2
115医31学p0p t 112511200.28929
RR的95％可信区间为：
ex I(n R p) R 1 .9S 6 (IE n)RR
245
20
阿斯匹林治疗心肌梗死的效果EER＝ 15/125＝12％,CER=30/120=25%,两率 差的标准误：
S(E p1p2)
p1(1p1)p2(1p2)
n1
n2
0.1(1 20.1)20.2(1 50.2)50.049
125
120
医学ppt
21
该试验两率差（RD）的可信区间为：
R D uS(E p1p2)
如对某病采用某些防治措施后该
疾病的发生率。
CER即对照组中某事件的发生
率（control event rate, CER）,如对
某病不采取防治措施的发生率。
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15
2. RD（率差）及可信区间
两个发生率的差即为率差，
也称危险差（rate difference, risk
difference, RD）,如试验组发生率
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8
常用的可信区间有：率的 可信区间、两率差值的可信区 间、均数的可信区间、两均数 差值的可信区间、相对危险度 可信区间等。
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9
循证医学中常用的是率的 可信区间、RR或OR的可信区 间、均数的可信区间、两均数 差值的可信区间等。
医学ppt
10
二、分类资料的指标
医学ppt
11
在循证医学的研究与实践中， 除了有效率、死亡率、患病率、 发病率等常用的指标外，相对危 险度（RR）、比值比（OR）及由 此导出的其他指标也是循证医学 中富有特色的指标。
照组；
当RR＜1时，可认为试验组发生率小于对
照组。
医学ppt
25
RR的可信区间，应采用自然对数 进行计算，即应求RR的自然对数值 In(RR)和In(RR)标准误SE（InRR）,其 计算公式如下：
S(E InR )R11 1 1 a c ab cd
医学ppt
26
In(RR)的可信区间为：
I (nR)RuSE (I nR ) R
试验组某事件发生率与对照组（或低
暴露）的发生率之比，用于说明前者
是后者的多少倍，常用来表示试验因
素与疾病联系的强度及其在病因学上
的意义大小。
医学ppt
24
其计算方法为：
RR P 1/P 0EE/C RER
当RR＝1时，可认为试验因素与疾病无关；
当RR≠1时，可认为试验因素与疾病有关；
当RR＞1时，可认为试验组发生率大于对
（EER）与对照组发生率（CER）
的差，其大小可反映试验效应的
大小。
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16
两率差的可信区间由下式计算：
p1p2uS(E p1p2)
RDuSE(p1 p2), RDuSE(p1 p2)
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17
两率差的标准误：
S(E p1p2)
p1(1p1)p2(1p2)
n1
n2
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两率差为0时，两组的某事件
RR的可信区间为：
ex I(n R p) R u S(IEn)RR
由于RR=1时为试验因素与疾病无关， 故其可信区间不包含1时为有统计学意义； 反之，其可信区间包含1时为无统计学意义。
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27
RR计算的四格表
组别 发病 未发病 例数
试验组 a (r1)
b
对照组
c (r2)
d
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n1 n2
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目前，在循证医学中分 类资料常用的描述性指标主 要有EER、CER、OR、RR、 RRR、ARR、NNT等。
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13
1. EER与CER
循证医学中预防和治疗 性试验中，率可细分为EER 和CER两类。
医学ppt
14
EER即试验组中某事件的发生
率（experimental event rate, EER）,
(0.120.2)51.960.049 0.23~0.03
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22
该例两率差的可信区间为 -0.23～-0.03，上下限均小于0 （不包含0），两率有差别。 可认为阿斯匹林可降低心肌 梗死的病死率。
医学ppt
23
3. RR及可信区间
相对危险度RR（relative risk,RR） 是前瞻性研究中较常见的指标，它是
=exp(-0.734±1.96×0.289)
=(0.272,0.846)
该例RR的95％可信区间为0.272～
0.846，使用阿斯匹林治疗的病人，其
病死率小于对照组，可认为阿斯匹林
可降低心肌梗死有效。
医学ppt
标因而也分为数值资料与分类资料
指标两类。
医学ppt
3
统计指标可用于描述性的统
计分析，也是反映数据基本特征
的统计分析方法。并可使人们准
确、全面地了解数据资料所包涵
的信息，以便于在此基础上完成
资料的进一步统计分析间（Confidence interval, CI）是循证医学中 常用的统计指标之一。