2018年智能制造装备行业市场分析 各地掀起集群化发展热潮
【机械要点】2018年我国工业智能机器人行业发展现状分析 市场规模持续攀升(附图)
张小只智能机械工业网2018年我国工业机器人行业发展现状分析市场规模持续攀升（附图）
工业机器人既是先进制造业的关键支撑装备，也是改善人类生活方式的重要切入点，其研发和产业化应用是衡量一个国家科技创新、高端制造发展水平的重要标志。
大力发展工业机器人产业，对于打造我国制造新优势，推动工业转型升级，加快制造强国建设，改善人们生活水平具有重要意义。
工业机器人市场规模持续攀升
我国工业机器人市场发展较快，约占全球市场份额三分之一，是全球第一大工业机器人应用市场。
2017年，我国工业机器人保持高速增长，工业机器人市场规模约为42.2亿美元，同比增长24%。
2018年上半年，我国工业机器人市场规模达到52.2
亿美元。
当前，我国生产制造智能化改造升级的需求日益凸显，工业机器人的市场需求依然旺盛。
据IFR预计，2018年我国工业机器人销量将超过15万台，市场规模将达到62.3亿美元。
搬运上下料机器人占比为最高
按照应用类型分，2018年上半年国内市场的搬运上下料机器人占比最高，达65%，其次装配机器人，占比15%，高于焊接机器人占比6个百分点。
按产品类型来看，2017年关节型机器人销量占比超60%，是国内市场最主要的产品类型;其次是直角坐标型机器人和SCARA机器人，且近年来两者销量占比幅度在逐渐扩大，上升速度高于其他类型机器人产品。
，机器人在汽车行业的应用仍在增长，在装配领域运用率的增长是2017年我国工业机器人市场的一个亮点。
工业机器人产量和销量双增长
根据国家统计局数据，近年来，我国工业机器人产量实现快速增长。
2017年，张小只机械知识库。
2018年中 国机器人产业发展报告
2018年中国机器人产业发展报告在 2018 年，中国机器人产业经历了显著的发展和变革。
机器人作为智能制造的核心装备，正逐渐成为推动我国制造业转型升级、提升产业竞争力的重要力量。
这一年，中国机器人市场需求持续增长。
随着人口红利的逐渐消失，制造业面临着劳动力成本上升和招工难的问题，企业对于机器人的需求愈发迫切。
特别是在汽车制造、电子制造、物流仓储等劳动密集型行业，机器人的应用越来越广泛。
从技术创新方面来看，2018 年中国在机器人领域取得了不少突破。
在机器人的核心零部件，如减速器、控制器和伺服电机等方面，国内企业不断加大研发投入，技术水平逐步提高，部分产品已经能够替代进口。
同时，在机器人的智能化方面，如机器视觉、语音识别和自主决策等技术，也取得了长足的进步。
一些企业已经能够开发出具有自主学习和适应能力的智能机器人，应用于复杂的生产和服务场景。
在产业规模方面，2018 年中国机器人产业规模持续扩大。
据统计，当年我国工业机器人产量达到了_____台，同比增长了_____%。
服务机器人市场规模也快速增长，涵盖了医疗、教育、餐饮、家庭服务等多个领域。
此外，特种机器人在消防、救援、安防等领域的应用也不断拓展。
然而，中国机器人产业在发展过程中也面临着一些挑战。
首先，核心技术仍有待突破。
虽然在一些方面取得了进展，但与国际先进水平相比，在高端机器人的研发和制造方面仍存在差距，关键零部件的性能和可靠性还需要进一步提高。
其次，市场竞争激烈。
国内机器人企业数量众多，但大多数规模较小，产品同质化严重，缺乏核心竞争力。
此外，机器人应用的行业和领域还不够广泛，部分企业对于机器人的认知和应用水平有待提高。
为了推动中国机器人产业的健康发展，政府出台了一系列支持政策。
加大了对机器人研发的资金投入，鼓励企业开展技术创新；建立了多个机器人产业园区和创新中心，促进产业集聚和协同发展；加强了人才培养和引进，提高产业人才素质。
在企业层面，一些有实力的企业通过并购、合作等方式，整合资源，提升自身的技术实力和市场份额。
2018年智能制造装备行业现状及趋势
2019.08.DQGY39一、2018年中国智能制造装备行业市场现状与发展趋势分析我国已经成为世界工厂，制造业是我国的支柱产业，但与发达国家的技术差异使我国只能从事劳动密集型产业，效率低、利润少。
所以智能制造装备是制造业转型升级的关键。
因为智能制造装备系统的主要特征体现了制造业生产的智能化，意味着从本质上提高生产效率，我国也将大力发展。
未来，智能制造装备行业也将向自动化发展，自动化工厂建设是趋势。
（一）制造业落后被迫转型 智能制造是关键智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造装备的统称，它是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合，体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。
智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。
2018年智能制造装备行业现状及趋势市场透视促进我国智能制造行业快速发展的原因主要为国家制造业与发达国家存在较大的差异，因为自主创新不足，产业结构较落后及能源消耗过大等劣势，使我国人力成本较低，只能从事低端制造业，效率较低，收入较少。
而制造业价值链高端被发达国家控制，能获取高额利润。
所以，制造强国构筑“绿色贸易壁垒”、“技术壁垒”，通过严格的市场准入和限制条件，钳制欠发达国家制造产品的生产和销售。
特别是近几年，以美国为例，美国为了充分保证和利用技术优势，不断加大技术创新投入，不断研发新产品。
而且美国目前正在努力重振制造业。
2017年底的税制改革中，美国将企业税率从35%下调至21%，令企业将部分生产转移到美国的意愿有所增强，对我国制造业造成严重威胁。
虽然目前我国已经成为制造业虽然目前我国已经成为制造业大国，但“大而不强”依然是我国制造业发展的主要矛盾。
在高端装备领域，我国80%的集成电路芯片制造装备、40%的大型石化装备、70%的汽车制造关键设备及先进集约化农业装备仍然依靠进口。
图1 我国高端装备领域依赖进口占比情况（单位：%）涉及两个相应的具体领域，真正的智能化，是从生产到服务过程的装备智能化。
2018年智能制造之先进制造研究报告
2018年中国智能制造之先进制造研究报告前言近几年，随着《中国制造2025》的发布，以及中国制造业整体的转型升级，智能制造加速发展，不少细分领域都孕育着新机遇。
尤其是最近一两年，人工智能、物联网等新技术也开始向工业领域渗透，一批先进制造相关创业公司获得了资本的支持，在多方因素推动下，先进制造领域或将迎来新的变局。
如今先进制造领域新势力都有哪些，又将如何推动智能制造业的发展，存在哪些机遇与挑战？为了回答这个问题，亿欧智库选取了先进制造领域中的先进机器人、工业视觉以及工业互联网/物联网几个重点方向，通过对数百家相关企业的梳理与研究，以及与相关投资人、从业者深入交流，提炼整理了这些领域中主要的新兴公司及新兴产品技术方向，对这些新兴领域的发展现状进行了分析，总结了其各自发展的机遇与及挑战，希望能够对行业人士有所帮助。
报告完成过程中，得到了来自众多行业企业及机构专业人士的指导与帮助，在此一并表示感谢（按首字母拼音排名）：阿里云ET工业大脑、阿童木机器人、阿丘科技、博创科技、德联资本、Energid Technologies、高工机器人网、国科嘉和、华制智能、黑湖智造、昆仑数据、酷特智能、珞石机器人、梅卡曼德、木蚁机器人、熵智科技、树根互联、天鹰资本、西门子、壹佰分地板、优傲机器人、用友软件、中船重工707所、中国电子学会、中科院天津所等。
目录CONTENTS Part1. 智能制造之先进制造研究背景Part2. 工业机器人五大新方向2.1 轻型工业机器人2.2 核心零部件国产化2.3 人机协作2.4 新技术AGV2.5 复合机器人Part3. 工业视觉三大新方向3.1 机器人3D视觉3.2 AI视觉检测3.3 动态视觉传感器Part4. 工厂数字化与智能化新方向4.1. 设备接入与数据采集4.2 数据打通与直接应用4.3 数据智能分析与应用4.4 工厂与消费者、行业的连接Part5. 先进制造新势力的机遇与挑战Part1. 智能制造之先进制造研究背景◆在信息化大背景下，工业与信息化的融合，催生了新的工业发展形态。
我国智能制造装备产业发展问题研究
我国智能制造装备产业发展问题研究随着科技的不断发展，智能制造技术在工业生产中得到了广泛的应用，为提高生产效率、降低成本、提高产品质量和实现可持续发展做出了重大贡献。
我国近年来也将智能制造视为国家发展的重要战略，大力推动智能制造装备产业的发展。
我国智能制造装备产业在发展过程中也面临着一些问题，需要认真研究和解决。
本文将从技术、政策、市场和人才培养等方面分析我国智能制造装备产业发展存在的问题，并提出相应的对策建议。
一、技术问题1. 技术水平不足我国智能制造装备产业在研发过程中，存在技术水平不足的问题。
与国外发达国家相比，我国在智能制造关键技术的研究和应用方面还存在一定差距，例如在机器人、无人驾驶、工业互联网等领域的核心技术还不够成熟。
解决办法：加大对智能制造关键技术的研发投入，提高技术创新能力。
鼓励企业加强技术创新合作，加强技术引进和消化吸收，加速智能制造技术的突破与应用。
2. 产业链短板我国智能制造装备产业产业链短板问题突出，一些关键零部件和核心技术依然依赖进口，制约了整个产业链的自主可控性。
高端机床、数控系统、激光器等核心零部件依然需要大量进口。
解决办法：加强对产业链关键零部件和核心技术的研发和生产。
政府可以通过财政支持、税收优惠等措施鼓励企业加大对关键零部件和核心技术的研发投入，提高产业链的自主可控性。
二、政策问题1. 政策支持不足我国智能制造装备产业政策支持不足，特别是在技术研发、企业创新等方面缺乏政策支持，影响了企业的创新积极性和创新能力。
解决办法：加大对智能制造装备产业的政策支持力度，制定更加有利于产业发展的政策措施，为企业提供更加全面的政策支持，包括财政补贴、税收减免、科研项目资助等方面。
2. 行业标准不完善我国智能制造装备产业的标准体系仍然不够完善，存在标准不统一、不规范、不完备等问题，影响了产业的健康发展和国际竞争力。
解决办法：建立健全智能制造装备产业的标准体系，加强国内外标准的对接，推动国际标准与国家标准相衔接，提高我国的标准话水平。
河南省智能装备制造业的现状分析与发展对策
河南省智能装备制造业的现状分析与发展对策摘要：发展智能装备制造业有助于加快河南省制造业转型升级，有助于河南省构建现代化经济体系，推动河南制造向河南创造转变。
本文从产业发展态势、产业政策等方面入手，对河南省智能装备制造业发展现状进行分析，剖析发展过程中遇到的突出问题，包括高端装备自主率低，企业规模小，产业基础薄弱等，指出发展瓶颈，包括自主创新能力不强、要素支撑能力不足、载体平台建设滞后等，提出相应的对策，政府层面的对策包括营造良好的智能制造政策环境、优化智能装备制造业发展布局等，企业层面的对策包括与科研机构联合攻关共性关键技术，建设产业人才培训基地等。
关键词：河南；智能装备制造业；核心技术；产业基础；自主创新能力一、引言装备制造业已成为河南省万亿级产业，在工业体系中占据主导地位。
大力发展智能装备制造业对于加快河南省制造业转型升级，提升生产效率与技术水平，降低能源资源消耗，推动制造业向集群化、智能化、绿色化、服务化发展具有重要意义，有助于河南省构建现代化经济体系，推进河南省供给侧结构性改革，推动河南制造向河南创造、河南速度向河南质量、河南产品向河南品牌转变。
二、河南省智能装备制造业发展现状智能装备制造业在河南省呈现良好的发展氛围和应用前景。
下面分别从产业发展态势、产业政策、服务平台建设与示范试点等四方面入手，分析河南省智能装备制造业发展现状。
1、产业发展态势随着市场对装备制造业升级需求的进一步提升，河南省智能装备制造业迎来新的发展机遇。
河南省已着手全面布局智能装备制造业，产业空间布局不断优化。
涌现出一大批智能装备创新成果，盾构机、全域超低温阀门、载人潜水器等一批关键核心零部件技术被攻克，增强了智能装备制造业核心竞争力。
郑煤机的智能化液压支架等高端装备实现市场应用，具有国际先进水平；中铁装备的全断面隧道掘进机被工信部认定为国内同行业单项冠军产品，企业被评为全国制造业单项冠军。
2、产业政策河南省大力实施创新驱动战略，着力优化政策环境，初步形成引领和支撑河南智能制造发展的规划和政策体系，引导各项要素向智能制造装备产业流动和配置，支持企业技术研发、技术攻关和产业培育，加快推进智能制造领域的产业发展、企业成长和产业基地形成。
2018年人工智能行业市场调研分析报告
2017 年 7 月《新一代人工智能发展规划》发布，人工智能上升到国家战略。《新一
代人工智能发展规划》里，国家明确对人工智能发展指出分三步走的目标，以全面 支撑科技、经济、社会发展和国家安全。 第一步，到 2020 年人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技 术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智 能核心产业规模超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元。 第二步，到 2025 年人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制 造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核 心产业规模超过 4000 亿元，带动相关产业规模超过 5 万亿元。 第三步，到 2030 年人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、 社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系 统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。 图 2：人工智能国家战略，政策落地速度超预期
国内政府对于人工 智能行业的政策支持力度越来越大 。回顾相关文件，人工智能从 作为互联网和新兴技术一部分被提及，到成为重点阐述和关注的关键技术，再到被 放到国家战略层面高度关注，作为未来国家间竞争的技术高地，人工智能越发得到 政府重视和政策支持。
表 2：《新一代人工智能发展规划》及的政策手段内容资源配臵
建立财政引导、市场主导的资金支持机制，优化布局建设人工智能创新基地，统筹国际国内 创新资源。
制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范，完善支持人工智能发展的重点政策，建立人
2. 软硬件基础逐渐成熟，应用场景不断扩张........................................... 6
2018年我国智能制造装备行业发展情况及未来发展趋势综合分析报告
2018年我国智能制造装备行业发展情况及未来发展趋势综合分析报告
2019年3月4日
一、世界智能制造装备行业发展现状
世界制造业先后经历了手工制造、流水线、自动化、柔性自动化和集成自动化等过程，装备的形态和复杂性也相应发生了改变，经历机械化、电气化、数字化三个历史发展阶段，智能化已成为发展趋势。
在生产制造由劳动密集型向技术密集型转型的道路上，大力发展智能制造装备变得不可或缺。
制造装备的发展历程如下：
制造装备发展历程
经历了互联网泡沫和经济危机后，发达国家为实现制造业回流，纷纷提出通过发展智能制造来重振制造业，智能制造装备的发展成为世界各国竞争的焦点。
工业发达的国家和地区纷纷做出战略部署，如美国的“先进制造业伙伴计划”、欧盟的“全球最大的民用机器人研发计划‘SPARC’”、德国的“工业 4.0”、日本的“机器人战略”等。
世界部分国家智能装备战略部署。
智能制造产业发展分析报告
95
107
111
131
154
168.2
12.6%
18.0%
17.6%
9.2%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
0
50
100
150
200
2013
2016
2018
3.7%2014 2015销售额（亿美元）
2017增长速度（%）
资料来源：国际机器人联合会（IFR），整理
2.4 全球智能制造行业市场竞争激烈，但市场规模巨大
国际工业机器人市场于2010年开始恢复性增长，自1998年以来，全球新装工业机器人年均增速达9%。金融危机影响后，全球机器人行业市场规模不断扩大。 最新统计数据显示，2018年全球工业机器人的出货量创历史新高达到38.4万台，比上一年增加1%，全球工业机器人销量已经连续六年增长。工业机器人在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了广泛的应用。2013年以来，工业机器人的市场规模正在以年均12.1%的速度快速增长。其 中中国、韩国、日本、美国和德国等主要国家的销售额总计约占全球销量的3/4。2018年，全球工业机器人的销售额约为168.2亿美元，亚洲成为最大的销售 市场。
73.05%
74.53%
74.43%
74.15%
73.92%
73.45%
73.01%
72.51%
71.82%
71.20%
69.00%
70.00%
71.00%
72.00%
73.00%
74.00%
75.00%
2009
2010
2011
2016
2017
2018
2018年中国智能制造行业发展现状及市场前景预测【图】
2018年中国智能制造行业发展现状及市场前景预测【图】智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段，分别为自动化（淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备）、信息化（产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力）、互联化（建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成）、智能化（通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策）。
一、中国智能制造行业发展历程智能制造发展需经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段，每一阶段都对应着智能制造体系中某一核心环节的不断成熟，分别为自动化（淘汰、改造低自动化水平的设备，制造高自动化水平的智能装备）、信息化（产品、服务由物理到信息网络，智能化元件参与提高产品信息处理能力）、互联化（建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网，装备实现集成）、智能化（通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策）。
我国目前仍处于“工业2.0”（电气化）的后期阶段，“工业3.0”（信息化）还待普及，“工业4.0”正在尝试尽可能做一些示范，制造的自动化和信息化正在逐步布局。
目前，两化融合进展多年，中国制造业仍然面临着信息化应用水平不高、工业化基础薄弱的问题，工业4.0勾勒的智能工厂蓝图对于中国企业而言，并非更换一批车间设备、投入一笔资金那么简单，面对工业4.0热潮，中国制造尚处在2.0补课、3.0普及、以4.0为目标的阶段，追赶4.0的路程相较发达国家更为遥远与艰辛；在两化融合的大环境下，企业最需要的是先补好在信息化、数字化、联网化上的课，从智能工厂顶层设计入手，方能为实现智能制造打下坚实基础。
已走过了仅仅注重信息化软件单一模块或单一功能产品应用阶段的制造企业，也更为重视功能模块间及系统间的整合应用，从而达到企业内外部资源的优化重组与整合。
制造业历次发展特点资料来源：华经产业研究院整理二、中国智能制造行业发展现状智能制造发展迅猛，2017年我国智能制造系统解决方案市场规模为1328亿元，预计到2024年将达到4940亿元。
2018中国智能制造报告
2
中国工业企业智能制造五大部署重点依次为： 数字化工厂 （63%）、 设备及用户价值 深挖 （62%）、 工业物联网 （48%）、 重构商业模式 （36%） 以及人工智能 （21%）。
智能制造是以制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，以数字作为核心驱动力，因此数字化工
3
厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务， 而产品数据流和供应链数据流提升空间大。
中国智造 行稳致远 ——2018中国智能制造报告
德勤工业4.0、 数字化制造企业和数字化供应网络系列报告
目录
主要发现
1
一．突破与成长
二．智能制造部署重点
6
2.1 数字化工厂
7
2.2 设备和用户价值深度挖掘
10
2.3 工业物联网
10
2.4 重构未来商业模式
12
2.5 人工智能
14
三．跨越能力鸿沟
17
1
中国智造 行稳致远 | 一．突破与成长
一． 突破与成长
亚洲正受到自动化、 智能化大潮冲击。 应用场景；腾讯与京东合作布局电子商
国际劳工组织 （International Labour
务生态圈；印度系统集成商组成AI联盟
Organisation） 调研发现， 越南、 柬埔寨、（如OpenAI）。这赋予它们惊人的影响 菲律宾和印度尼西亚的工人的失业风险 力，也意味着它们拥有可用于快速推动
制造型企业面临愈发激烈的市场竞争和日益透明的产品定价，不得不寻找新的价值来源。德勤智能制造调研结
4
果显示，设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价 值深度挖掘，其中41%的企业侧重设备价值挖掘，21%的企业侧重用户价值挖掘。
2018-2022年中国智能制造装备行业预测分析
2018-2022 年中国智能制造装备行业预测分析
一、有利因素
（一）政策支持
国家不断完善发展智能制造的产业政策，从《智能制造装备产业十二五发展规划》、《智能制造科技发展十二五规划》到《中国制造2025》再到《智能制造十三五发展规划》的发布，都是以发展先进制造业为核心目标，布局规划制造强国的推进路径。
（二）产业发展基础相对扎实
国内的智能制造装备主要分布在工业基础发达的东北和长三角地区，以数控机床为核心的智能制造装备产业的研发和生产企业主要分布在北京、辽宁、江苏、山东、浙江、上海、云南和陕西等地区。
北京、上海、广东、江苏是国内工业机器人应用的主要市场。
此外，关键基础零部件及通用部件、智能专用装备产业在河南、湖北、广东等地区也都呈现较快的发展态势。
经过二三十年的发展，我国的智能制造装备产业在技术方面取得了长足进步。
智能制造装备产业体系初步形成，一批具有知识产权的重大智能制造装备实现突破，扎实的产业基础有利于智能制造装备的快速发展，有利于智能制造装备产业体系的完善。
二、不利因素
（一）与发达国家相比还有较大差距
作为一个正在培育和成长的新兴产业，我国智能制造装备产业技术创新能力薄弱，新型传感、先进控制等核心技术受制于人，在新技术与新产品的研发上，多数仍是跟随国外先进企业的技术发展，技术上仍存一定的差。
2018年高端装备行业深度分析报告
2018年高端装备行业深度分析报告正文目录一、驱动因素和发展模式 (5)（一）智能制造：产业链的全方位变革 (5)（二）驱动因素：政策+市场+技术 (7)（三）发展模式：美、德、中比较 (8)二、智能生产与物流 (9)（一）智能生产：把握工业机器人核心部件进口替代机会 (9)（二）智能物流：设备商向解决方案商发展 (14)（三）工业传感器—纵深发展，国产化亟待突破 (17)（四）工业软件和系统解决方案 (18)三、汽车电动智能化发展趋势 (20)（一）动力电池向高能量密度方向发展 (20)（二）动力电池回收蓝海市场获得更多企业布局 (22)（三）锂电设备面临全线智能化发展趋势 (25)（四）智能驾驶产业化加速 (26)四、相关建议和主要公司分析 (29)五、风险提示 (31)图表目录图1智能制造带来产业链的全方位变革 (5)图2智能工厂的发展阶段 (6)图3 2017智能制造代表企业 (6)图4 2017中国&世界智能制造十大科技进展 (7)图5美、德等主要国家智能制造政策概况 (7)图6中国智能制造相关产业政策 (8)图7全球竞争力指数排名 (8)图8美、德、中智能制造发展模式比较 (9)图9中国工业机器人销量及增速 (10)图10工业机器人应用领域由传统向新兴领域拓展 (10)图11 2017年上半年工业机器人销量占比 (11)图12 机器人行业主要公司政府补助情况 (11)图13工业机器人行业毛利率水平 (12)图14工业机器人成本构成 (13)图15减速机代表企业销量情况 (13)图16减速机、伺服电机、控制器竞争力前十企业 (14)图17智能物流体系构成 (15)图18全球仓储和物流机器人市场规模增速预测 (15)图19智能物流细分市场规模增速 (15)图20智能仓储系统渗透率 (16)图21工业传感器发展目标 (17)图22细分市场传感器代表企业 (18)图23 工业软件MES系统 (19)图24 工业软件的发展路径 (19)图25 工信部发布的第一批23家智能制造系统解决方案供应商目录 (20)图26 新能源汽车和电池系统的轻量化材料选择 (21)图27动力电池提高能量密度的途径 (21)图28动力电池各细分板块提高能量密度的途径 (21)图29 动力电池全生命周期价值链体系 (22)图30 动力电池回收市场规模 (23)图31 动力电池回收制度建设情况 (24)图32动力电池回收企业主要类型 (24)图33 锂电池生产流程 (25)图34 锂电设备成本构成 (25)图35 智能汽车发展的四个阶段目标 (27)图36 ADAS产业链及代表公司 (28)图37 ADAS代表公司的量产和配套情况 (28)图38投资逻辑 (30)图39重点公司盈利预测 (30)图40 国际估值比较 (31)一、驱动因素和发展模式（一）智能制造：产业链的全方位变革中国经济发展进入新常态，过去依靠的投资驱动和人口红利驱动的经济高增长周期已经结束。
行业研究报告：2018年中国智能制造报告
中国智造行稳致远——2018中国智能制造报告德勤工业4.0、数字化制造企业和数字化供应网络系列报告目录主要发现 1一．突破与成长 2二．智能制造部署重点 6 2.1 数字化工厂 7 2.2 设备和用户价值深度挖掘 10 2.3 工业物联网 10 2.4 重构未来商业模式 12 2.5 人工智能 14三．跨越能力鸿沟 17尾注 19关于本次调研 201234567811中国智造 行稳致远 | 一．突破与成长2一．突破与成长亚洲正受到自动化、智能化大潮冲击。
国际劳工组织（International Labour Organisation ）调研发现，越南、柬埔寨、菲律宾和印度尼西亚的工人的失业风险最高，据估计这几个区域约50%的工人工作可能在未来20年被自动化取代2 。
亚洲作为制造业的重要区域，在面临制造业向自动化、智能化、数字化转型中，能否继续保持其竞争力？毫无疑问，亚洲正在积极寻求突破。
以人工智能为例，各国政府大力支持人工能，推动科技公司、初创公司和学术界的创新。
2017年，韩国政府宣布了10亿美元的人工智能资金3；日本鼓励人工智能创业公司和风险投资；新加坡政府的国家研究基金会宣布国家人工智能计划（AI.SG ），计划未来五年投入1.5亿新加坡元（约1.07亿美元）发展人工智能4。
除了政府的支持，亚洲企业更积极打破行业壁垒加快新产品开发。
不同于欧美同类企业，中国领先企业间的合作屡见不鲜，一些知名范例包括：百度与小米在物联网与人工智能领域合作开发更多应用场景；腾讯与京东合作布局电子商务生态圈；印度系统集成商组成AI 联盟（如OpenAI ）。
这赋予它们惊人的影响力，也意味着它们拥有可用于快速推动创新的技术实力和资本基础。
中国是亚洲智能化转型的重要力量。
政府加强智能制造顶层设计，开展试点示范和标准体系建设；企业加快数字化转型，提升系统解决方案能力。
中国智能制造取得明显成效，进入高速成长期。
中国智能制造进入成长期主要体现在三方面：首先，中国工业企业数字化能力素质提升，为未来制造系统的分析预测和自适应奠定基础。
国外智能制造装备产业发展分析
国外智能制造装备产业发展分析智能制造装备是一种具有先进技术和智能化功能的制造设备，它们能够通过集成感知、自适应、学习和决策等功能，实现高效能、高质量的生产。
随着全球制造业的技术升级和数字化转型的推动，国外智能制造装备产业正逐渐崛起并蓬勃发展。
本文将对国外智能制造装备产业发展进行分析。
一、国外智能制造装备市场现状智能制造装备产业在国外市场已经形成了相对成熟的产业链。
在发达国家，如美国、德国、日本等，智能制造装备已广泛应用于航空航天、汽车制造、电子信息等领域。
这些国家的制造业已经实现了从传统制造到智能制造的转型升级，智能制造装备成为提升生产效率和产品质量的重要手段。
二、国外智能制造装备产业的技术特点1. 机器人技术的应用国外智能制造装备产业普遍采用机器人技术，实现自动化生产。
机器人不仅能替代人工进行重复性、危险性作业，还能够通过传感器和视觉系统实现精确定位和质量控制。
这种技术的应用极大地提高了生产效率和品质水平。
2. 物联网技术的应用国外智能制造装备产业普遍应用物联网技术，实现设备之间的联网和信息共享。
通过物联网技术，企业可以获取到实时的设备状态和生产数据，从而实现生产过程的监控和调度。
这样可以更好地满足市场需求，提高生产灵活性。
3. 数据分析与人工智能的应用国外智能制造装备产业注重数据的收集和分析。
通过对海量数据的挖掘和分析，可以为生产过程提供实时的优化策略，从而提高生产效率和资源利用率。
同时，人工智能技术的应用也使得装备能够学习和优化生产策略，提高生产的智能化水平。
三、国外智能制造装备产业发展趋势1. 人机协作的智能制造装备将逐渐成熟国外智能制造装备产业将继续推进人机协作和合作机制的发展。
人机协作不仅可以提高生产效率，还可以解放劳动力，降低生产成本。
随着机器人和人工智能技术的进一步发展，人机协作的智能制造装备将逐渐成熟，成为制造业的主流。
2. 智能制造装备与云计算、大数据的深度融合国外智能制造装备产业将会与云计算、大数据等技术深度融合。
2018年工业机器人行业分析报告
2018年工业机器人行业分析报告2018年10月目录一、工业机器人行业快速成长，智能制造前景可观 (5)1、工业机器人是智能制造的重要一员 (5)2、中国是全球最大和增速最快的工业机器人市场 (7)3、中国人口红利逐步消失，机器换人大势所趋 (10)4、国家政策大力支持，制造业转型升级需要 (12)5、工业机器人行业18年上半年业绩承压 (13)二、国产替代任重道远，细分领域寻求突破 (16)1、产业链分析：技术为王，国内厂商亟待突围 (16)2、外资品牌占据优势，国产替代任重道远 (17)3、国产品牌有望在细分领域得到突破 (19)4、工业机器人“四大家族”介绍 (21)三、核心零部件：竞争激烈，红海市场中不断突围 (24)1、三大核心零部件简介 (24)2、核心零部件市场竞争激烈 (27)四、本体制造：新品层出不穷，国外品牌技术领先 (29)1、工业机器人种类众多 (29)2、国外品牌技术先进，主要参数优于国产 (31)五、系统集成：应用领域广泛，助力智能制造 (32)1、机器人与制造工艺结合，让“制造”走向“智造” (32)2、工业机器人应用行业广泛 (34)六、相关企业简况 (36)1、机器人：国内工业机器人龙头，业绩稳健增长 (37)2、埃斯顿：工业机器人领军企业、业绩保持快速增长 (39)3、克来机电：汽车电子自动化设备龙头，未来发展可期 (41)工业机器人行业快速成长，智能制造前景可观。
中国自2013年起成为了全球工业机器人最大和增速最快的市场，2017年，中国工业机器人销量达14.1万台，同比增长62.1%，中国占全球的比重高达37%，2011-2017年销量年均增速高达39.5%。
伴随着中国人口老龄化的加剧，人口红利的逐步消失，国内制造业转型升级的需要，国家政策的大力支持，预计未来我国工业机器人行业将继续保持快速发展。
18年上半年，工业机器人行业实现营收76.3亿元，同比增长15.8%；实现归母净利润6.7亿元，同比增长2.7%。
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2018年智能制造装备行业市场分析各地掀起集群化
发展热潮
当前，在政策东风吹拂下，我国正在形成珠三角、长三角、环渤海和中西部四大产业集区，产业集群将进一步提升各地智能制造的发展水平。
我国制造业向智能制造方向转型已是大势所趋，越来越多的企业像万力轮胎一样，主动拥抱智能制造，并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。
中国智能制造装备市场现状
装备制造业是国之重器，是制造业的基石，在推动《中国制造2025》实施、实现中国制造由大到强的转变中肩负重要使命。
近年来，一股革命性的产业发展新力量——以智能化为标志的工业4.0升级正在全球引发新一轮工业转型竞赛。
在中国，恰逢工业转型升级，经济增长正寻找新动能的特殊节点，这股冲动尤为突出。
随着智能制造领域政策密集出台，我国制造业向智能制造方向转型已是大势所趋，越来越多的企业像万力轮胎一样，主动拥抱智能制造，并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。
从智能装备行业的企业竞争格局来看，2017《中国装备制造业100强》上榜企业整体趋稳向好。
轨道交通装备、增材制造、通用航空等将成为新增长亮点，汽车工业保持平稳增长，机械工业运行延续分化走势，船舶工业将逐渐好转，智能制造加速发展，高端装备创新发展。
整体来看，2017年我国装备制造业工业增加值增速在7%左右，盈利能力与上年相比有了全面改善，但在营业收入利润率、人均净利润方面都处于劣势，与总体水平还有很大差距。
各地掀起集群化发展热潮
从智能装备行业的区域竞争格局来看，目前，国内的智能制造装备主要分布在工业基础较为发达的地区。
在政策东风吹拂下，我国正在形成珠三角、长三角、环渤海和中西部四大产业集区，产业集群将进一步提升各地智能制造的发展水平。
具体来看，珠三角、长三角作为我国制造业的核心区，在推动智能制造方面担当主角。
珠三角地区占据控制系统优势，广州数控是国内技术领先的专业成套机床数控系统供应商，年产销数控系统占国内同类产品市场的1/2份额。
此外，珠三角地区的智能制造装备产业已在人力资源、科技、资本等生产要素市场、产业配套能力和政策支撑等方面具备较为雄厚的基础，初步显现智能制造装备产业集聚发展特征。
长三角地区以江苏、上海和浙江为核心区域，优势在于电子信息技术产业基础雄厚，目前三省市依据各自的产业和科技基础优势，已培育了一批优势突出、特色鲜明的智能制造装备产业集群。
随着《长江三角洲城市群发展规划》的发布、指引，长三角将加快形成集智能设计、智能产品、智能装备和智能技术及服务于一体的全产业链。
环渤海地区以辽东半岛和山东半岛为核心区域，以北京、哈尔滨、沈阳为代表，科研实力较强，研究机构有中科院沈阳自动化研究所、哈工大、北航等，在机器人方面取得显著科研成果，具有人才培养优势。
且有沈阳新松、哈工大机器人、哈博实等行业龙头企业，带动培育了一批智能制造装备产业集群。
以武汉、长沙、重庆为代表的中西部集聚区，智能装备产业虽起步晚，但依托外部的科技资源，在机器人领域已形成优势且增势强劲，涌现出埃夫特等行业龙头企业。
当前，全国各地纷纷出台相应的国家政策，推动智能制造的发展。
近年来，我国出台了一系列旨在促进智能制造发展的文件和措施，为智能制造发展和制造业转型升级创造了宽松良好的政策环境。
目前，这一整套成型的政策体系正在持续释放政策红利，大量企业开始主动拥抱智能制造，我国制造业迈向高端化的趋势也日益明显。
随着后续各项针对性措施的不断落地，我国智能制造水平有望不断提升，制造业强国战略和制造业转型升级的大目标也将得以稳步推进。
其中，工信部发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》提出，到2020年，研制60种以上智能制造关键技术装备，达到国际同类产品水平，国内市场满足率超过50%。
《智能制造工程实施指南(2016-2020)》等产业扶持政策陆续颁布，推动产业加速发展。
与此同时，多地都在加快智能制造的发展，结合地方特色，打造智能产业集群。
一些自主创新能力强、主业突出、产品市场前景好、对产业带动作用大的智能制造大型骨干企业在各地崛起，不断形成智能制造企业集群和产业集群。
以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国智能制造装备行业发展前景与转型升级分析报告》。