浅谈企业知识管理
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及 二 者 内部 的转化 与创新 从 而 形成
, ,
一
知识 库
,
,
从 而 提 高 了 它 的客 户服 务水
。
任何成功地 进行 了知识 管理 的企 业 都 经
历 了两 个阶段 的工 作Biblioteka Baidu首先 企业要 积累高质
:
,
个
平 并缩短 了销售周 期 某公 司销售 员
良性发展 的知识 链 并最终将企业再 造成
一
离职 因缺乏对 其客户知识 的管理 使
即 显 性 知 识 和 隐性 知 识
, 。
,
企 业 缺 乏 知 识 管理 系 统 的长
—
显 性知 识 是 指 记 录
、 、
不 清 楚知 识 管理 系 统与现 有 的
。
人认为知识管理 就是新
。
代的办公自动
在各种介质 上 的知 识 如 图书 档案 各种计 划 总结 报表 等等 隐性知识 是指存在于 人
、 、 。
。
知识 管理 考虑知识管理 在 模式 中融 )、
,
和 竞争无 疑起 着重 要 的作 用 然而 许多企业
企业 的杨 凸 竞争战略 中的地位
。
中可 能有大量 的数据 也 有 不 少 信息 可 是 却
,
,
知识 管理 的 目标是运 用 集体的智慧
,
,
知 识管 理 在今天 企 业 的运 营中 已 经 开 始 发挥 出越 来越 重 要 的作用 有
进入 二 十
一
世纪 以来
,
知 识 管理
。
正 确把握知识管 理
技术诀窍
.
、
直觉
、
想象与创 意等等
。
成为许 多企业 所关注 的新领域 企业 的
从企 业 的角度来看
知识 是企 业 不 可 或
识
一
知识 管理 的任务 是对企 业 的显 性知
、
领导人 已经认 识到 知识资源正 在成为
:
缺 的 种 资源
一
,
在企 业 发 展 中扮演着越来越
信息 系 统 的关系
许 多企 业 注 重 在实施
,
化系统 这 种认识往往使得企 业难以正
确地把 握知识 管理 的实质
。
信息 系 统 的过程 中 的合作 中获取 知 识
或者在与外 国企 业
但是 往 往 获取 的效
的头脑 中的未编码 的经 验 性 知 识
,
如个人 的
,
8 6 { F I~ R U A R Y
,
企 业 的资源
掌握住对方 的知识
诸如 此 类的问题
:
,
效 地提 高 员工 的知 识 运 用 水 平 从 而 增进
,
但 员 工 的素质 和 企 业 的
直 接 目标 是 知识 共享与知 识 创 新 个人 的
。
存在正 相关 的关 系 便通过调整产品在
,
知识 管理
,
,
就是运 用 信 息技 术和 现 代 管理 工
、
价值并不 在 于他 掌握 了别人不 懂 的技术
,
货架上 的摆放位置 使得两 种不 同类型
,
具 有效地进行 知识 创造 捕捉 整理 定位
、
、
、
而 在于他 能在多大程度上 与别人 共享并革
产品 的销售额得到 了增加 另
,
—
一
家化工
传播 应用 从 而 提 高企 业 的运 转水平 增 强
、 , ,
新这
,
一
技术 只有在知 识 充分 共享 的基础
。
企业因 向其 线销售El 伍 开 放 了公 司 的
企 业 竞争力 的理 念
、
方 法 和 工 具 的总称
。
上 才 能促进 显 性 知 识 与隐性 知 识 之 间以
,
隐性知识 进行处理 并把这些 知识 用
.
我国企 业今后发展 的关键 要 素之
想在激烈
一
。
要
重 要 的角色 知 识 来 源 于 实践 来 源于 人 们对
。
种 适合 于 用 户及 商业 环 境 的方 式表 示
.
企 业 内外 经 营 环 境 的了解 以及 在长期 经 营 活
出来 提 供 给企业 员工 分 享 吸 收 利 用
经 过 上世 纪 9 0
问题
但 已显 示 出知 识 管理 的重要 价值
。
年 代 的网络化和信 息
企业 知识 管理 的 目标 与任 务 企 业 进 行 知 识 管理 不 是 现 的事情
,
,
一
化浪潮
一
,
现 在 我 国 许 多企 业 都 已 经 建 立
,
朝
夕就 能 实
了信 息 化基 础 设 施
,,
引进 了会 计信 息 系
对 于知 识 管理
,
管理
。
目前有许 多错误
传统的思维和 工 作方 式 并 获得 整体 的效益
,
。
管理 的重要 性 竟有 多少
远 规划
, 。
也 不 清楚 自己 的知 识 究
的认识
理 就是
—
。
种常见 的错误是认 为知识 管
种新 的 I丁 技术活软件包 还 有
,
—
企 业所 拥有的知识 大致可 以分为两 部分
。
也 不 是 引进
一
一
个新软件就 能够 完
统和 EP P 等各种软件 但是 这 些企业 面
,
成 的 而是
个 完整 的体 系和 系 统 的商业 流
。 ,
临的
一
个共 同 问题 就 是 企 业 的知 识 缺 乏
绝 大 多数企 业并 没 有 认 识 到知 识
,
程 的建 立 过程 在这 个过程 中 企 业 需要 改变
:
一
没 有 系 统 的知 识
,
。
有 些企 业有不 少知 识 工 作
、
提 高企 业 员工 的应 变和 创新能力 从 而使 企业具有 更 强 的竞争力 知 识 管理 的两 个
。
者 但 是 他们 的知识 仍 然是 片段 的 零散 的分 布在企 业 中各个地 方 没有得 到 良好 的管理
, 。
家超市连锁店 发现 A 和 B 两 种产 品之 间
20 0 9 / 2
I I
j
果很差
,
以 至 于 在信息 系 统实施 完毕
,
和 现 象知 识 的相 互 转 化过 程 企 业领 导 应
。
息 系 统所 提 供 信 息 的分 析 能 力 其他 员 工 分 享信 息 的意识
也许 得 到集 成
, 。
,
缺乏 与
或合作 到期 时
并没 有像 预 想 的那 样
。
当有 意识 地 引导这 种 组 织 的知 识 创 新 有
, ,
量 的知识 资产 其次 要 能够将这 些 资产运 用
;
,
个具有竞争力的知识 型组 织
。
得重要 客户流 失 以上几 个案例只不 过
。
到 商业 活 动 中 获取 知识 的 目 的在于 运 用 知
。
是 知 识 管理 在企 业 经 营 中的小小应用
,
识
,
产 生积极 的行 动并获得 预 想 的结果
。
企业 知识管理 是 黼
、
、
、
自己知识 资
源的创造和运用 考虑如伺在 企业经 营
,
动 中积累起 来 的经 验
信 息 的提炼和 结 晶
。
。
知 识 又 是大 量 数据和
知识 管理 的任务大致包 括 四 个步骤
:
(1 )
这些 知识 对 于 企 业 运 营
。
,
使知 识 组 织 化 (2 ) 提高知 识 密 集度 ( 3 ) 构建知识 的基础 框 架 (4 ) 创建知 识 环 境
, ,
一
知识 库
,
,
从 而 提 高 了 它 的客 户服 务水
。
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历 了两 个阶段 的工 作Biblioteka Baidu首先 企业要 积累高质
:
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良性发展 的知识 链 并最终将企业再 造成
一
离职 因缺乏对 其客户知识 的管理 使
即 显 性 知 识 和 隐性 知 识
, 。
,
企 业 缺 乏 知 识 管理 系 统 的长
—
显 性知 识 是 指 记 录
、 、
不 清 楚知 识 管理 系 统与现 有 的
。
人认为知识管理 就是新
。
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在各种介质 上 的知 识 如 图书 档案 各种计 划 总结 报表 等等 隐性知识 是指存在于 人
、 、 。
。
知识 管理 考虑知识管理 在 模式 中融 )、
,
和 竞争无 疑起 着重 要 的作 用 然而 许多企业
企业 的杨 凸 竞争战略 中的地位
。
中可 能有大量 的数据 也 有 不 少 信息 可 是 却
,
,
知识 管理 的 目标是运 用 集体的智慧
,
,
知 识管 理 在今天 企 业 的运 营中 已 经 开 始 发挥 出越 来越 重 要 的作用 有
进入 二 十
一
世纪 以来
,
知 识 管理
。
正 确把握知识管 理
技术诀窍
.
、
直觉
、
想象与创 意等等
。
成为许 多企业 所关注 的新领域 企业 的
从企 业 的角度来看
知识 是企 业 不 可 或
识
一
知识 管理 的任务 是对企 业 的显 性知
、
领导人 已经认 识到 知识资源正 在成为
:
缺 的 种 资源
一
,
在企 业 发 展 中扮演着越来越
信息 系 统 的关系
许 多企 业 注 重 在实施
,
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确地把 握知识 管理 的实质
。
信息 系 统 的过程 中 的合作 中获取 知 识
或者在与外 国企 业
但是 往 往 获取 的效
的头脑 中的未编码 的经 验 性 知 识
,
如个人 的
,
8 6 { F I~ R U A R Y
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掌握住对方 的知识
诸如 此 类的问题
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,
效 地提 高 员工 的知 识 运 用 水 平 从 而 增进
,
但 员 工 的素质 和 企 业 的
直 接 目标 是 知识 共享与知 识 创 新 个人 的
。
存在正 相关 的关 系 便通过调整产品在
,
知识 管理
,
,
就是运 用 信 息技 术和 现 代 管理 工
、
价值并不 在 于他 掌握 了别人不 懂 的技术
,
货架上 的摆放位置 使得两 种不 同类型
,
具 有效地进行 知识 创造 捕捉 整理 定位
、
、
、
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,
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家化工
传播 应用 从 而 提 高企 业 的运 转水平 增 强
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技术 只有在知 识 充分 共享 的基础
。
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、
方 法 和 工 具 的总称
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上 才 能促进 显 性 知 识 与隐性 知 识 之 间以
,
隐性知识 进行处理 并把这些 知识 用
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我国企 业今后发展 的关键 要 素之
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一
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重 要 的角色 知 识 来 源 于 实践 来 源于 人 们对
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.
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出来 提 供 给企业 员工 分 享 吸 收 利 用
经 过 上世 纪 9 0
问题
但 已显 示 出知 识 管理 的重要 价值
。
年 代 的网络化和信 息
企业 知识 管理 的 目标 与任 务 企 业 进 行 知 识 管理 不 是 现 的事情
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化浪潮
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,
现 在 我 国 许 多企 业 都 已 经 建 立
,
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夕就 能 实
了信 息 化基 础 设 施
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引进 了会 计信 息 系
对 于知 识 管理
,
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。
目前有许 多错误
传统的思维和 工 作方 式 并 获得 整体 的效益
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管理 的重要 性 竟有 多少
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也 不 清楚 自己 的知 识 究
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—
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也 不 是 引进
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,
成 的 而是
个 完整 的体 系和 系 统 的商业 流
。 ,
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绝 大 多数企 业并 没 有 认 识 到知 识
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没 有 系 统 的知 识
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。
有 些企 业有不 少知 识 工 作
、
提 高企 业 员工 的应 变和 创新能力 从 而使 企业具有 更 强 的竞争力 知 识 管理 的两 个
。
者 但 是 他们 的知识 仍 然是 片段 的 零散 的分 布在企 业 中各个地 方 没有得 到 良好 的管理
, 。
家超市连锁店 发现 A 和 B 两 种产 品之 间
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j
果很差
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也许 得 到集 成
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,
缺乏 与
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。
当有 意识 地 引导这 种 组 织 的知 识 创 新 有
, ,
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,
个具有竞争力的知识 型组 织
。
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到 商业 活 动 中 获取 知识 的 目 的在于 运 用 知
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是 知 识 管理 在企 业 经 营 中的小小应用
,
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产 生积极 的行 动并获得 预 想 的结果
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企业 知识管理 是 黼
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,
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。
。
知 识 又 是大 量 数据和
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:
(1 )
这些 知识 对 于 企 业 运 营
。
,
使知 识 组 织 化 (2 ) 提高知 识 密 集度 ( 3 ) 构建知识 的基础 框 架 (4 ) 创建知 识 环 境