高峰期公交车调度模型优化研究

高峰期公交车调度模型优化研究

公交车是城市交通的重要组成部分，优化公交车调度是提高公共交通服务质量

和效率的重要途径。特别是在高峰期，公交车的调度尤为关键，合理的调度模型可以大幅度地提高公交车的运行效率和乘客的出行体验。本文将围绕高峰期公交车调度模型的优化研究展开讨论。

一、前沿研究进展

公交车调度模型已成为公共交通研究中的重点内容之一。在传统的公交车调度

模型中，主要考虑的是线路、班次的安排与调度，但随着信息技术的不断发展，一系列新的方法不断涌现，如基于轨迹数据的调度、基于模拟的调度等。这些新方法可以更精细地描述实际情况，提高调度效果，具有较高的实用价值。

二、高峰期公交车调度模型的问题探讨

高峰期是公交车运营中的一个重要挑战。在高峰期，往往车流量大、路况拥挤，公交车调度面临着较大的压力。其中，调度不灵活、班次不足、乘客拥挤等问题是主要瓶颈。

1. 调度不灵活

调度不灵活是高峰期公交车调度模型常见的问题之一。因为高峰期车流量增加，路况变差，公交车在途中可能发生往返耗时失衡、偏离原有路线、等车时间过长等情况，这可能导致班次不能按照原来的计划执行，从而影响乘客的出行体验。

2. 班次不足

班次不足也是高峰期公交车调度模型常见的问题之一。由于高峰期人流量大，

班次无法满足乘客需要，造成车厢拥挤、乘客等待时间过长、乘客满载等现象，进一步影响公交车服务质量。

3. 乘客拥挤

乘客拥挤是高峰期公交车调度模型常见的问题之一。由于公交车班次不足，乘

客争抢座位、站位，导致车厢内拥挤严重，安全隐患增加，乘客舒适度下降。

三、高峰期公交车调度模型的优化方法

高峰期公交车调度模型的优化方法可以从调度技术和软硬件设备两个方面入手，以提升公交车运营效率和乘客满意度。

1. 调度技术

（1）多类状况模式优化

为应对高峰期车流量峰值，传统调度模式不够灵活。因此，多类状况模式优化

成为新的选择。

首先，需要根据前期获得的车流量等数据，建立多种不同状况下的调度方案，

而不仅仅是一种。这些方案会考虑到车流量情况、路况变化、天气状况等多个因素，以尽可能满足大众需求。进而，在实际运行中，根据某一时段车流叠加状况的变化和乘客余量信息，分析距离开车的时间前多长时间车流的确切情况，从而选择最符合的调度方案。相对而言，这种方案让整个调度系统承受的不确定性更小，变化更小，并准确了大众出行需求。

（2）预测算法优化

预测算法优化包括基于数据挖掘与加工的通勤预测和基于深度学习网络的需求

预测两个方面。

通勤预测主要是预测通勤人群的出行时间和地点，基于这一预测，管理员可以

提前做出一些应对措施，比如预运送车辆。基于深度学习网络的需求预测主要跟进不同时段、不同地点乘客的出行需求，以此来提前做好调度计划。通过优化这一行

数据预测，未来的公交出行时间和路线等信息预测可以更加精准，提高了调度计划的灵活性和质量。

2. 软硬件设备

（1）运用互联网+技术

为解决高峰期班次不足、拥挤等问题，应用互联网+技术可以是一个很好的办法。例如，通过在线时刻表查询，乘客可以更方便地了解公交车到达时间、线路等信息，从而合理安排出行时间，减少等待时间。

（2）车辆远程监控技术

车辆远程监控技术可以通过安装GPS、GSM、GPRS等定位设备，对车辆行驶轨迹、乘客上下车人数、车辆状态等信息实时监控，从而帮助管理员更准确地制定调度方案，减少调度时间和人力成本。

四、总结

高峰期公交车调度模型是一个复杂的系统工程，需要综合考虑多种因素，使之更加灵活、智能、集成化，提高公共交通服务质量。本文从前沿研究、问题探讨、优化方法三个方面，全面展示了高峰期公交车调度模型的优化研究。当然，这仅仅是一个开端，还需要贯穿整个运营过程，推进传统调度体系到智慧调度体系的全面升级，缩短城市居民出行时间，优化城市居民出行体验。