MODIS数据产品标准问题共22页文档
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• 标准类型:国际 - 国家 -行业 -内部. • 标准也在不断改进:算法与版本。 • 标准与实施:有一定距离。BRDF合成还没有
实施。 • 植被指数质量:部分取决于前期产品。
06.04.2020
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影响植被指数的常见因素:
(1)观测平台:如,NOAA系列卫星轨道变化,传感器衰减。 (对长期环境变化右影响)
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在像元水平(科学数据集)
•·检查输入、输出数据:reflectance, VI, view-sun geometry and QA-flags。 •·程序中的科学决策; •·输入、输出数据质量标记的精度估计、系统噪音 、算法定义 •·实际地面验证。
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•·-0.2 <=VI<=1.0; VI values below -0.2 and above 1 (scale 10000) will be discarded (These values are the current thresholds but might change in the future).
• 基本单元: 1/2 day. (am / pm) • 合成期选择:8/10 day, 16day, 30day。 • 合成标准:真样才算最好 ?
(2)空间系列:
• 基本单元:最大分辨率的一个pixel • 合成空间:几个Pixels 合并为 1 个? • 合成标准:平均数值 、中值?…..
06.04.2020
2个责任机构:
(1)the TBRS-SCF (Terrestrial Biophysics and Remote Sensing - Science Computing Facility) and (2)the LDOPE (Land Data Operational Product Evaluation) Facility at GSFC (Goddard Space Flight Center). (3)分工 :The LDOPE will focus mostly on day to day operational QA, while the SCF will focus more on in-depth QA analysis and product validation related to science questions.
4、植被指数产品的质量信息
-文件层次:V003, V004 -象元层次:16-bit
06.04.2020
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前沿:标准问题的提出
• 无论是定性研究还是定量研究,都需要统一的 定义。各学科都有这种需求,但过去的 AVHRR-NDVI等有多种产品。
• 制定标准的原因是:有多种选择,不同的选择 可能引起质量问题,或只是学术交流通用语言 问题。
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1、一般植被指数原理: 影响植被指数的一般因素
06.04.2020
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1.植被指数原理与影响因素
(1)典型植被光谱(右图): 利用植被在NIR高反射和在 Red (AVHRR为可见光)高吸 收的特点,经过某种变换, 增强植被信号,削弱噪音。
(2)参数(VI Index):NDVI, RVI, DVI, SAVI,ARVI, EVI…..
(2)传感器: NIR和Red波段的中心位置和波幅,与大气窗口 的关系。
(3)云,云影:Cloud Mask (4)大气分子:大气反演 (5)土壤背景: (6)观测时 “太阳 -目标 -传感器”的几何位置:双向反射 (7)观测对象本身:植被树冠特征,枝叶角度等。相同的植被
指数可能有不同的生物学意义。 (8)植被指数本身。
•·0<=reflectance input<=1.0; Reflectance values below zero or above 1 (scale 10000) will be discarded
•·The fill-value will be -3000 for VIs and -1000 for reflectance values; Pixels with clouds and shadow and bad data integrity will be discarded.
植被指数标准:需要明确对其中部分因素的影响的处理,包括 质量标记。
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卫星平台可能漂移,影响长期系列数据一致性, 但是这种问题通常由仪器定标人员处理完成。
下图:NOAA 3 颗卫星某指标漂移
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波段中心和波幅:决定了噪音水平。MODIS 波段选择, 避免了几个大气分子(left-Water Vapor /right - Oxygene)的吸收高峰
前言:标准问题的提出,影响植被指数标准的一般因素
Baidu Nhomakorabea
1、一般植被指数原理:Red, NIR 差异 2、单日植被指数:多样性以及 MODIS-VI的选择
- 基本输入数据可能的多种选择 - 单日植被指数定义:NDVI,EVI
3、多日植被指数:合成过程中的多种可能与选择
-时间分辨率:合成周期的选择及其影响,16-30day -空间分辨率:输入数据 / 250m-500m-1Km-25Km -合成原理:从多维(时间、空间)到一维,采用什么规则
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•MODIS 的选择:NDVI, EVI
•基本输入数据:地表反射率 (MOD09),是MODIS 44种产 品中的一种。
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8
植被指数本身:NDVI是表现稳定的植被参数, 但是在高植被地区存在饱和问题。
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3.多日植被指数合成:
(1)时间序列:
10
像元数(No. of Pixels):x 10000
最大值合成:不能保障最小视角,倾向前向反射 Pixel
70
60
MVC
50
CV-MVC
40
BRDF/CV-MVC
30
20
10
0 -45 -35 -25 -15 -5 5 15 25 35 45
传感器视角:度(View Angle: Degree)
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4.植被指数产品质量信息的表达
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NODIS-VI 质量验证:两个层次 1、像元层次 (Pixel) 2、文件层次 (Tile)
数据质量定义和范围:
对没有达到预期精度的产品 进行业务化标记并存储, 以供后期产品准确使用。
实施。 • 植被指数质量:部分取决于前期产品。
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影响植被指数的常见因素:
(1)观测平台:如,NOAA系列卫星轨道变化,传感器衰减。 (对长期环境变化右影响)
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在像元水平(科学数据集)
•·检查输入、输出数据:reflectance, VI, view-sun geometry and QA-flags。 •·程序中的科学决策; •·输入、输出数据质量标记的精度估计、系统噪音 、算法定义 •·实际地面验证。
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•·-0.2 <=VI<=1.0; VI values below -0.2 and above 1 (scale 10000) will be discarded (These values are the current thresholds but might change in the future).
• 基本单元: 1/2 day. (am / pm) • 合成期选择:8/10 day, 16day, 30day。 • 合成标准:真样才算最好 ?
(2)空间系列:
• 基本单元:最大分辨率的一个pixel • 合成空间:几个Pixels 合并为 1 个? • 合成标准:平均数值 、中值?…..
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2个责任机构:
(1)the TBRS-SCF (Terrestrial Biophysics and Remote Sensing - Science Computing Facility) and (2)the LDOPE (Land Data Operational Product Evaluation) Facility at GSFC (Goddard Space Flight Center). (3)分工 :The LDOPE will focus mostly on day to day operational QA, while the SCF will focus more on in-depth QA analysis and product validation related to science questions.
4、植被指数产品的质量信息
-文件层次:V003, V004 -象元层次:16-bit
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前沿:标准问题的提出
• 无论是定性研究还是定量研究,都需要统一的 定义。各学科都有这种需求,但过去的 AVHRR-NDVI等有多种产品。
• 制定标准的原因是:有多种选择,不同的选择 可能引起质量问题,或只是学术交流通用语言 问题。
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1、一般植被指数原理: 影响植被指数的一般因素
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1.植被指数原理与影响因素
(1)典型植被光谱(右图): 利用植被在NIR高反射和在 Red (AVHRR为可见光)高吸 收的特点,经过某种变换, 增强植被信号,削弱噪音。
(2)参数(VI Index):NDVI, RVI, DVI, SAVI,ARVI, EVI…..
(2)传感器: NIR和Red波段的中心位置和波幅,与大气窗口 的关系。
(3)云,云影:Cloud Mask (4)大气分子:大气反演 (5)土壤背景: (6)观测时 “太阳 -目标 -传感器”的几何位置:双向反射 (7)观测对象本身:植被树冠特征,枝叶角度等。相同的植被
指数可能有不同的生物学意义。 (8)植被指数本身。
•·0<=reflectance input<=1.0; Reflectance values below zero or above 1 (scale 10000) will be discarded
•·The fill-value will be -3000 for VIs and -1000 for reflectance values; Pixels with clouds and shadow and bad data integrity will be discarded.
植被指数标准:需要明确对其中部分因素的影响的处理,包括 质量标记。
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卫星平台可能漂移,影响长期系列数据一致性, 但是这种问题通常由仪器定标人员处理完成。
下图:NOAA 3 颗卫星某指标漂移
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波段中心和波幅:决定了噪音水平。MODIS 波段选择, 避免了几个大气分子(left-Water Vapor /right - Oxygene)的吸收高峰
前言:标准问题的提出,影响植被指数标准的一般因素
Baidu Nhomakorabea
1、一般植被指数原理:Red, NIR 差异 2、单日植被指数:多样性以及 MODIS-VI的选择
- 基本输入数据可能的多种选择 - 单日植被指数定义:NDVI,EVI
3、多日植被指数:合成过程中的多种可能与选择
-时间分辨率:合成周期的选择及其影响,16-30day -空间分辨率:输入数据 / 250m-500m-1Km-25Km -合成原理:从多维(时间、空间)到一维,采用什么规则
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•MODIS 的选择:NDVI, EVI
•基本输入数据:地表反射率 (MOD09),是MODIS 44种产 品中的一种。
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植被指数本身:NDVI是表现稳定的植被参数, 但是在高植被地区存在饱和问题。
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3.多日植被指数合成:
(1)时间序列:
10
像元数(No. of Pixels):x 10000
最大值合成:不能保障最小视角,倾向前向反射 Pixel
70
60
MVC
50
CV-MVC
40
BRDF/CV-MVC
30
20
10
0 -45 -35 -25 -15 -5 5 15 25 35 45
传感器视角:度(View Angle: Degree)
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4.植被指数产品质量信息的表达
06.04.2020
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NODIS-VI 质量验证:两个层次 1、像元层次 (Pixel) 2、文件层次 (Tile)
数据质量定义和范围:
对没有达到预期精度的产品 进行业务化标记并存储, 以供后期产品准确使用。