基于GIS—ESDA的区域经济时空差异分析
基于ArcGIS的建德市区域经济差异实证分析(ltz)
基于ArcGIS的建德市区域经济差异实证分析XXXXXXX摘要：本文运用ArcGIS软件，分析了建德市各乡镇1999年、2003年、2008年的人均GDP 和三产结构，直观地表现了建德市交通因素以及区域经济差异状况的变化。
在此基础上，笔者探讨了建德市区域经济发展空间格局的主要特征，在平衡各地区经济发展，合理规划交通布局，调整乡镇产业结构等方面提出了建议。
关键词：建德市区域经济交通因素 ArcGIS1建德市概况1.1建德市自然地理概况建德市位于浙江省西部，钱塘江上游，隶属杭州地区。
市境内山脉大致呈东北向西南走向。
整个地势为西北和东南两边高、中间低，自西南向东北倾斜。
水系由周边向中间汇集，主要河流由西南流向东北，与山脉走向基本一致。
2008年底，全市总面积2321平方千米，总人口51.2万人。
图1a 杭州市区位示意图图2a 建德市区位示意图1.2建德市行政区划概况根据县志记载，建德置县最早可追溯到三国吴黄武四年(225)，县城在今梅城。
几经沿革，1960年8月，县城由梅城镇移白沙镇（今新安江街道）。
1963年，建德县划属杭州市。
1992年，建德撤县置市。
图1c 建德市交通水系及行政区划示意图1985年12月，建德县辖：白沙镇、新安江区（辖2镇2乡）、梅城区（辖2镇10乡）、乾潭区（辖5乡）、三都区（辖4乡）、寿昌区（辖8乡）、大同区（辖5乡）。
2000年，建德市辖15个镇、12个乡：新安江镇、莲花镇、乾潭镇、安仁镇、梅城镇、 杨村桥镇、下涯镇、大洋镇、三都镇、寿昌镇、航头镇、檀村镇、大同镇、李家镇、劳村镇；邓家乡、下包乡、钦堂乡、马目乡、洋尾乡、麻车乡、 三河乡、 姚村乡、凤凰乡、童家乡、石屏乡、上马乡。
2001年，建德市辖3个街道、12个镇、11个乡。
12005年3月，行政区划调整后，建德市下辖3个街道、12个镇、1个乡2：洋溪街道、更楼街道、新安江街道；梅城镇、下涯镇、杨村桥镇、乾潭镇、三都镇、寿昌镇、大同镇、航头镇、李家镇、大洋镇、莲花镇、大慈岩镇；钦堂乡。
基于ESDA—GIS的长江经济带经济空间分异及优化对策研究
基于ESDA—GIS的长江经济带经济空间分异及优化对策研究目录第1章绪论 (1)1.1研究背景及意义 (1)1.1.1研究背景 (1)1.1.2研究意义 (2)1.2相关概念及理论基础 (3)1.2.1相关概念 (3)1.2.2理论基础 (6)1.3研究内容及方法 (7)1.3.1研究内容 (7)1.3.2研究方法 (9)1.4创新之处 (9)第2章国内外研究现状及评述 (10)2.1流域经济研究综述 (10)2.2流域经济空间分异格局的研究综述 (12)2.3流域经济空间分异机制的研究综述 (13)2.4研究现状评述 (15)第3章长江经济带区域概况 (17)3.1研究区域范围界定 (17)3.2长江经济带自然环境概况 (19)3.3长江经济带社会经济概况 (22)第4章长江经济带经济空间分异态势 (28)4.1经济空间分异程度测定 (28)4.2长江经济带经济空间组织形式识别 (29)4.2.1长江经济带增长水平区的划分 (30)4.2.2长江经济带空间关联形式识别 (34)4.2.3长江经济带增长极系统的识别 (45)4.2.4长江经济带非经济增长极区域类型识别 (46)4.2.5长江经济带经济增长轴的识别 (47)4.2.6长江经济带空间组织型式识别 (47)4.3长江经济带经济空间分异格局及过程 (49)4.3.1长江经济带经济空间分异格局 (49)4.3.2长江经济带经济空间分异过程 (51)4.3.3长江经济带经济空间分异总体特征 (52)第5章长江经济带经济空间分异机制分析 (53)5.1长江经济带经济空间分异影响因素分析 (53)5.1.1劳动力 (54)5.1.2资本 (54)5.1.3工业化 (54)5.1.4财政支出 (54)5.1.5交通可达性 (55)5.1.6城镇化 (55)5.2经济空间分异机制实证分析 (55)5.2.1回归模型的建立 (55)5.2.2 geoda软件实证分析 (56)5.2.3实证结果分析 (57)第6章长江经济带经济空间分异优化对策 (58)6.1优化经济空间结构等级体系 (58)6.2促进长江经济带产业升级和产业布局调整 (59)6.3创新跨区域协调发展体制机制 (60)第7章结论与展望 (62)7.1主要结论 (62)7.2不足与展望 (63)参考文献 (65)攻读学位期间发表的学术论文 (68)致谢 (69)基于ESDA —GIS 的长江经济带经济空间分异及优化对策研究第1章绪论1第1章绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景长江是我国第一大河，世界第三大流域，发源于被称为世界屋脊的青藏高原唐古拉山脉，自西向东贯穿东、中、西部，其干流主要流经青海省、云南省、四川省、贵州省、湖北省、安徽省、江西省、湖南省、江苏省以及重庆市和上海市，最终经由上海注入东海，整个流域面积达到180多万平方公里。
基于GIS空间分析的汾河流域经济空间分异分析
基于GIS空间分析的汾河流域经济空间分异分析作者：杨伟姜晓丽来源：《安徽农业科学》2016年第21期摘要以汾河流域各县域为研究单元，选取1994～2013年研究区人均GDP数据，以GIS空间分析方法为基础，分别从绝对差异、相对差异、空间分异特征等角度对其20年来的经济空间分异态势进行分析。
结果表明：汾河流域县域经济发展两极分化态势明显；太原市作为区域核心，对周边县市的辐射带动作用逐渐减弱；流域中部经济发展速度较快，以孝义市为核心，依靠资源禀赋以及交通区位条件等，经济增速明显，成为新的高值聚集区；流域南部缺乏明显的中心城市，临汾市作为汾河流域南部人口最为集中的城市，但其经济发展相对较慢，对周边县域的辐射带动能力较弱，作为局部核心城市的作用不显著。
关键词经济空间分异；汾河流域；GIS；空间自相关中图分类号 S-9 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2016）21-196-05Abstract With counties of Fen River valley as the study area，selecting GDP per capita during 1994-2013，based on GIS spatial analysis method，economic spatial differentiation in recent 20 years were analyzed from perspectives of absolute difference，relative difference，spatial differentiation characteristics.The results showed that：the phenomenon of polarization is obvious in economic development of counties in Fen River valley； as the core of the region，the radiation and driving function of Taiyuan to neighboring county has been weakened gradually； the speed of economic development in middle part of Fen River valley is faster，depend on its endowment of resources and specific geographic position，the economic growth is apparent and become the new high value accumulation area； the south part of Fen River valley is short of core city，as the most population concentrated city in this area，the economic growth of Linfen is relatively slow，and lack the radiation and driving function to neighboring area，and can not play the role of core city in this area.Key words Economic spatial dissimilarity； Fen River valley； GIS； Spatial autocorrelation区域经济空间分异格局是进行区域经济空间开发的重要基础，但它却是一个相对被忽视的研究领域[1]。
甘肃省区域经济时空差异GISESDA分析
举办的活动总结模板8篇举办的活动总结篇120xx年9月10日，是第**个教师节。
九月金秋，教师是这个季节的主题，尊师重教是永远的美德。
我校为了让老师们愉快、充实地度过这个教师节，开展了丰富多彩的庆祝活动，现总结如下：一、升旗仪式利用升旗仪式对学生进行尊师重教的教育升旗仪式上，大队辅导员老师作了“说一句感谢话送一份真挚爱”的国旗下讲话，让学生深刻了解了尊师的内涵，亲自动手为老师制作节日礼物，在教师节庆祝活动现场新手送给老师，把对老师的尊敬化为奋发向上学习的动力，争取做一名遵纪好学的好学生。
二、“感谢师恩”主题队会9月10日的中午，全校开展了“感谢师恩”主题活动。
活动分为：少先队员代表献词，学生代表发言表达对老师的感谢，学生代表将自己亲手制作的礼物献给老师。
教师节当天，当老师听到学生一句句感人真挚的感谢话语；当学生把精美的贺卡送到老师的面前，老师看到贺卡上写着“教师节快乐”、“老师您辛苦了”等话语，老师非常的惊喜，觉得学生们都长大了，懂事了。
有的学生为老师唱出了心中的歌。
有的学生用诗歌朗诵的形式，充分表达了对老师的感恩之情。
通过活动，同学们懂得了尊师重道的重要意义，从而更加尊重老师，尊重老师的劳动，也让同学们更好地体验到了学生活的丰富多彩。
本次活动中，各班委积极配合，作好宣传，动员同学们积极参与到这个活动中来，营造了一个尊师重教的良好氛围；同学也都积极响应，在为老师们送祝福的同时，也营造了一个团结、和谐的校园气氛。
举办的活动总结篇2“五四”的号角又将吹响,青春的风采亮丽依旧。
在纪念“五四”运动94周年之际,在学校党政大力支持下，拟定在广大团员青年教师中举行以“提升内涵、展示风采”为主题的“五四”青年节系列活动：系列活动一、“师德内涵大讨论”演讲比赛为深入开展“品读好书、共铸师魂——不变的承诺”师德大讨论活动，树立教师爱岗敬业、教书育人、服务育人新形象，我校团支部决定在全校青年教师中开展“师德内涵大讨论”演讲比赛活动。
中国区域经济差异的空间统计分析
第2期
鲁凤 , 等 :中国区域经济差异的空间统计分析
45
较多地运用传统的数量统计模型 , 在空间关系和数值的相关分析上往往顾此失彼[ 1-6] . 几乎 所有空间数据都具有空间依赖或空间自相关特征 , 空间统计的核心就是认识与地理位置相 关的数据间的空间依赖 、空间关联和空间自相关 , 逐渐发展和完善的探索性空间数据分析 (Explo ra to ry Spatial D ata A nalysi s , ESD A)技术 , 即是空间分析技术的核心内容之一[ 7-22] . 近年来 , 空间分析技术已经在广泛的领域内得到应用 , 但国内的应用研究还多局限在进行空 间自相关指标的度量以及空间聚类方面 , 尚未深入至考察区域经济联系层面[ 7-12] . 由于 ESDA 系列方法强调了区域经济增长问题之中地理区位的重要性 , 利用属性数据的空间特性 , 在分析空间关系的基础上进行数值的相关分析 , 突出空间相互作用 , 更为科学地揭示区域经 济联系[ 13 , 20 , 21] . 因此 , 对于中国经济差异这一问题 , 基于 G IS 采用 ESDA 一系列的空间统计 方法进行研究 , 可更形象 、更深刻地揭示出中国各省区经济活动的空间分布特征 , 并能进行 各种深层次的分析.
空间联系的局部指标满足下列两个条件 :(1)每个区域单元的 L ISA 是描述其周围显著
的相似值区域单元空间集聚程度的指标 ;(2)所有 LISA 总和与全局空间联系指标成正比.
∑ I i =(xi - x—) ωij (xj - x—).
m0
j
(6)
∑ 其中 , m0 = (xi - x—)2 / n , 对 j 求和仅限于区域单元 I 的所有邻居 . i 检验统计量可以对有意义的局部空间关联进行显著性检验. 当两个区域单元的某些相
基于GIS空间分析法的广东省经济发展区域差异
var( Ii ) 。 按上式计算出的每个 Ii 为全局 M表示着子区域 i 具有较高程度的空间关联性 。 2. 2 数据
本文的数据来自《广东省统计年鉴》,选取广东省各地级 市 1990 年 、1995 年和 2000 —2004 年共 7 个年份的人均 GDP 数 据 (1990 年不变价) 作为研究对象 ,并选用广东省现行行政区 划图作为工作底图 。把工作底图引入 ArcGIS 软件 ,对其进行 屏幕数字化 ,并把全省各地级市上述年份的人均 GDP 值输入 数字化底图的相应属性项中 ,得到最终数据 。结合现行比较 通用的经济区域分类观点 ,把广东省分为四个经济区 ,即珠三 角经济区 、粤东经济区 、粤西经济区和粤北山区 ①。
文献标识码 :A
1 研究背景
自 1980 年代以来 ,广东省作为我国对外开放的前沿阵 地 ,经济持续高速增长 。2004 年广东省国内生产总值 ( GDP) 高达 16 039. 46 亿元 ,比 1978 年增长了 85 倍 。然而 ,在经济高 速发展的同时 ,却不可避免地存在着经济发展的不平衡现象 。 从 1990 年至今 ,广东省人均 GDP 最高的地市与最低地市的差 距甚大 ,相对差距徘徊在 7. 5 倍上下 。按照区域经济理论 ,区 域经济发展的不平衡性在一定程度上是不可避免的 ,是区域 经济发展的梯度转移和辐射演进的空间表现形式 [1] 。但是不 少研究认为 ,广东省的地区经济发展不平衡状况 ,已超过了发 展中国家或地区在经济快速发展时期的警戒线水平 [2] 。围绕 广东省经济发展不平衡的现状 、原因和解决措施等问题 ,目前 已发表了很多研究文章[3 - 6] 。综观这些研究工作 ,很多是运 用一些宏观经济指标如国内生产总值 、外商直接投资等数据 , 使用 SPSS、SAS 等软件所提供的统计方法进行差异程度分析 , 并没有学者运用空间分析法对广东省经济发展差异进行研 究 。鉴于此 ,本文采用基于 GIS 的空间数据探索分析 方 法 (Exploratory Spatial Data Analysis , ESDA) 来揭示广东省经济发 展的空间依赖性和异质性 。
甘肃省区域经济空间差异的ESDA_GIS分析
区域差异一直是国内外学术界广泛关注的热点 问题之一[ 1 ] . 适度的经济差异有利于推动资源的 有效配置和产业的空间转移 , 过大的经济差距则会 弱化业已形成的经济分工与合作 , 严重的还会对经
济发展和社会稳定造成负面影响. 传统的区域经济 差异度量方法大都是通过统计模型对指标进行加权 评判 , 因其缺乏空间视角 , 难以真正反映区域空间 差异的变化与机制. 空间的影响 , 尤其是空间自相
等全局空间自相关统计量的估计 , 分析区域总体的 空间 关 联 和 空 间 差 异 程 度. 其 中 最 常 用 的 是 Mo ranπs I[ 5 ] , 其计算公式为
I=
NN
∑∑W ( i , j) ( X i - X) ( X j - X)
N i =1 j =1 S0
N
∑( X i - X) 2
Analysis of regional econo mic disparities in Gansu Province based on ESDA and GIS
PAN J ingΟhu , ZHAN G J iaΟlo ng , ZHAN G Yo ng
(College of Geograp hy and Environmental Science , No rt hwest No rmal U niversity , Lanzhou 730070 , Gansu , China)
1 ESDA 研究方法
11 1 空间数据探索分析 ESDA ( Explorato ry Spatial Data Analysis , 探
索性空间数据分析) 是一系列空间数据分析方法和 技术的集合 , 以空间关联测度为核心 , 通过对事物 或现象空间分布格局的描述与可视化 , 发现空间集 聚和空间异常 , 揭示研究对象之间的空间相互作用 机制. ESDA 是基于数据驱动的 , 注重发现空间数 据的分布模式 , 揭示数据的空间依赖性与空间异质 性的可视现象[ 4 ] . 基于 GIS 平台的 ESDA 能够将 地理信息定位数据的空间分析与专题数据的关联测 度功能相融合. 通过 ESDA 相关分析 , 可以描述 区域经济差异在空间上的变化状况 , 探索影响区域 经济差异扩大或缩小的空间机制. 11 2 空间自相关分析
基于ESDA的河南省区域经济差异的时空演变研究
S2
n
W ij
……… ( 1)
i ji
nn
( n - 1)
W ij (xi - xj ) 2
C (d ) =
i
j
nn
……… ( 2)
2n s2
W ij
i
j
式中: S2 =
1 n
n i
( xi - x ) 2 , xi 表示在 i处的属性
值。W ij是空间权重值。
M oran s' I 统计 量 取 值范 围 在 - 1 到 1 之 间, 当 I
Abstract: Based on the soc ial- econom ic data from 1994 to 2004 in H enan, the authors ana lyze the question o f reg ional econom ic d ispar ity in H enan by using spatial ana lysism ethods. T he Exploratory Spat ia l Data Analysis ( ESDA ) w as good for analyzing reg ional econom ic d isparities. M oran s' I Scatterp lo ts and L ISA ( L ocal Indicators of Spatia lA ssociat ion) clusterm apsw ere used to show convincing ev idences. F ina lly, the authors m ake som e suggest ions to ad just the econom ic d ivergence. K ey w ords: H enan Prov ince; reg iona l econom ic disparity; ESDA; spatial autocorrelat ion
广西农村经济发展时空差异的ESDA-GIS分析
广西农村经济发展时空差异的ESDA-GIS分析廖伟华【摘要】On the basis of spatial-temporal perspective, by using the data of farmers’ net income per capita from 1996 to 2007 in counties of Guangxi coupled with the global and local spatial autocorrelation analysis of ESDA and GIS technology,we conduct the empirical research on the rural economic developmental disparity of counties in Guangxi and the evolving characteristics of local spatial heterogeneity. The results show that the rural economic developmental disparity of counties in Guangxi from 1996 to 2007 varies infinitesimally on the whole ,and the regions with similar rural economic developmental level have spatial concentrated distribution. Based on these,the local Moran’s I scatter diagram and LISA concentration diagram are drawn. In comparison with the traditional analytical method, the spatial analytical method of ESDA-GIS can explain the problem of spatial heterogeneity of rural economic development clearly, and have direct visual effect.%从时空角度出发,利用广西各县(市)1996～2007年人均农民纯收入数据,结合ESDA全局和局部空间自相关分析方法与GIS技术,对广西县域农村经济发展差异和局部空间异质性的演变特征进行了实证研究.结果表明,1996～2007年,广西县域农村经济空间差异总体变化不大,农村经济发展水平相似的地区在空间上集中分布,并在此基础上绘制了局部Moran's Ⅰ散点图和USA集聚图.相对于传统分析方法,ESDA-GIS空间分析方法可以清楚地解释农村经济发展空间异质性问题,并具有直观的可视化效果.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2011(039)008【总页数】3页(P5007-5009)【关键词】农村经济;ESDA-GIS;空间自相关;广西【作者】廖伟华【作者单位】广西大学数学与信息科学学院,广西南宁530004【正文语种】中文【中图分类】C812区域经济差异是改革开放以来我国经济和社会发展中倍受关注的一个热点问题。
基于ESDA的城市可持续发展能力时空分异格局研究
基于ESDA的城市可持续发展能力时空分异格局研究作者：彭程陈志芬吴华瑞孙想姚娜来源：《中国人口·资源与环境》2016年第02期摘要：可持续发展是复杂城市系统的动态变化过程，准确定量地评估和分析城市可持续发展能力，能够为城市发展战略制定、资源优化配置等提供参考依据，具有重要的理论意义和应用价值。
本文以2003-2013年间中国30个省级行政区280个地级及以上城市为研究对象，基于数据包络分析（DEA）和探索性空间数据分析（ESDA）方法，研究中国城市可持续发展能力的时空差异特征。
首先基于数据包络分析的思路，将资源、环境投入作为输入指标，人口、经济、社会发展作为输出指标，城市每年的发展状况作为评价单元，建立评价指标体系。
然后采用探索性空间数据分析方法，分析城市可持续发展能力的时空格局变化，探索其空间分布格局、空间关联模式、空间集聚状态和空间异质特征。
结果表明：第一，全国地级以上城市的可持续发展能力上升趋势明显；第二，城市可持续发展能力与经济格局、行政级别存在较好拟合，呈现出东部高于西部、直辖市高于地级市的区域差异特征，地域之间差异正逐步缩小。
从空间演变格局来看，2003年、2008年、2013年城市可持续发展能力呈现正的空间自相关，但相关性逐渐减弱；第三，城市可持续发展能力的空间依赖性和空间异质性同时存在，整体热点区主要分布在中国东部地区，而中部、西部地区城市的可持续发展能力逐年提高，并呈局部高值空间聚集状态。
关键词：城市可持续发展能力；时空分异；数据包络分析；探索性空间数据分析中图分类号 F129.9 文献标识码 A 文章编号 1002-2104（2016）02-0144-08 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.02.018随着我国城市化进程的加速，许多城市在不同程度上出现了人口过度聚集、基础设施短缺、环境极度恶化、生态严重破坏等问题。
城市是一个由社会、经济、环境三个基本要素相互作用、相互依赖、相互制约而构成的复杂系统。
基于ESDA_GIS的土地集约利用空间分异研究_以陕西为例
【 摘 要 】本文采用层次分析法构建了土地集约利用评价指标体系 , 并确定了各指标权重 ; 运用功效函数法计算 了土地集约利用度 (L I U I) ; 依据探索性空间数据分析 ( ESDA )原理 , 在 GEODA 支持下计算了全局空间自相关 Mo2 ran I指数与 Local Moran I指数 , 分别检验土地集约利用度的全局空间相关性和局部空间相关性 ; 最后在 ARCGIS 支持下绘制了陕西省土地集约利用度空间分异图与土地集约利用度 L ISA 图 , 揭示了 L I U I的空间分异 。 【 关键词 】土地集约利用 ; 层次分析法 ; 空间数据探索 ; GIS; 陕西省 【 中图分类号 】 F301; P208 【 文献标识码 】A 【 文章编号 】 1009 2 2307 ( 2010 ) 04 2 0061 2 04
62
测绘科学 第 35 卷
313 城市土地集约利用度测算 本文采用功效函数评价法对陕西土地集 约利用 度 进 行 综 合 测 评 。假 定 各 评价 指 标 变 量 为 u j ( j = 1 , 2 , …, m ) , a j , bj分 别 为 城 市 土 地 集约 利 用 度 评 价 指 标 的最 大 值 与 最 小 值。 指标 值 x j对 土 地 集 约 利用度 的 功 效 U i ( u j ) 由式 ( 1 ) 确 定 , 再 根 据 3 1 2 中 用 AH P 确 定 的各 因 子 权 重 w j , 计 算各 市 的 土 地 集 约 利 图 1 土地集约利用度评价指标 用 度 L IU Ij , 计 算 公 式 体系及指标权重 见式 ( 2 ) :
n n
表 5 判断矩阵 (土地利用环境效益 - 因子层 )
地均城市环 人均公共 建成区绿 W 境设施投资额 绿地面积 地覆盖率 地均城市环境设施投资额 1 015 2 01286 人均公共绿地面积 2 1 4 01571 建成区绿地覆盖率 015 0125 1 01143 Λ max = 3, CR = C I /R I = 0 /01580 = 01000 < 0110, N = 3 时 , R I = 01580 土地利用环境效益
基于ESDA的区域经济空间差异分析_以江苏省为例
在空间上随机分布 , 此时满足传统区域经济差异度量方法所要求的独立条件 。
Glo bal Moran’s I 统计量是一种总体统计指标 , 仅说明所有区域与周边地区之间空间
差异的平均程度 。在区域总体空间差异缩小的情况下 , 局部空间差异有可能扩大 。为了全
面反映区域经济空间差异的变化趋势 , 还需采用 ESDA 局部分析方法 。
966
地 理 研 究
24 卷
省为例 , 通过 ESDA 相关分析 , 描述改革开放以来江苏省县域经济差异在空间上的变化 状况 , 进一步探索影响江苏省区域经济差异扩大或缩小的空间机制 。
2 研究区域 、数据来源与分析方法
21 1 研究区域与数据来源
江苏省地处长江三角洲 , 是我国经济增长最快 、最具活力的省区之一 。到 2002 年底 ,
若 Ii大于 0 而 zi大于 0 , 则区域 i 位于 H H 象限 ; 若 Ii大于 0 而 zi小于 0 , 则区域 i 位
于 LL 象限 ; 若 Ii小于 0 而 zi大于 0 , 则区域 i 位于 HL 象限 ; 若 Ii小于 0 且 zi小于 0 , 则
区域 i 位于 L H 象限 。以上四个象限的含义与 Moran 散点图解释相同 。Ii的显著性可以采
21 21 2 局部空间自相关分析 利用 Getis2Ord’s G( Gi 、Gi3 ) 、Local Mo ran’s Ii 和 Local
基于ESDA的辽宁省县际经济差异时空分析_关伟
第３０卷 第１１期２０１１年１１月地 理 研 究ＧＥＯＧＲＡＰＨＩＣＡＬ ＲＥＳＥＡＲＣＨＶｏｌ．３０，Ｎｏ．１１Ｎｏｖ．，２０１１ 收稿日期：２０１１－０５－２３；修订日期：２０１１－０９－０２ 基金项目：国家科技支撑计划项目（２００８ＢＡＨ３１Ｂ０６）；辽宁省科学技术计划项目（２００９４０１０１５） 作者简介：关伟（１９５９－），男，辽宁岫岩人，博士，教授，博士生导师，主要从事区域发展与产业经济研究。
Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｓｇｗ２０００＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ基于ＥＳＤＡ的辽宁省县际经济差异时空分析关 伟１，２，朱海飞２（１．辽宁师范大学海洋经济与可持续发展中心，大连１１６０２９；２．辽宁师范大学城市与环境学院，大连１１６０２９）摘要：以县域（含县、县级市、市辖区）为研究单元，采用人均ＧＤＰ为测度指标，运用ＥＳ－ＤＡ的方法对２０００～２００９年辽宁省县际经济差异的时空格局进行分析，认为辽宁省县际经济具有显著的空间自相关，区县经济差异呈现先扩大后缩小的趋势。
在局部差异方面，“高－高”类型的区县主要集中在沈阳、大连地区并有向沿海地区扩散的趋势，“低－低”类型的区县主要集中在阜新、朝阳及葫芦岛等所属的广大辽西地区。
经济热点区县在空间分布上虽表现出一定的随机性和不稳定性，但仍以沈阳地区、大连地区最为活跃。
在进一步从历史发展基础、区位条件、政策因素、空间近邻效应等方面分析辽宁省县际经济差异驱动机制的基础上，指出“辽宁沿海经济带”和“沈阳经济区新型工业化综合配套改革试验区”上升为国家战略后，沈阳、大连在辽宁沿海经济带、沈阳经济区中的核心地位已经确立，但其辐射功能或带动作用仍然有限。
关键词：ＥＳＤＡ；县际经济；空间自相关；经济热点；辽宁省文章编号：１０００－０５８５（２０１１）１１－２００８－０９１ 引言 区域经济发展差异研究是新经济地理学、区域经济学、空间经济学和发展经济学研究的核心问题之一，威廉姆森的倒“Ｕ”型理论、弗里德曼的中心外围理论、赫希曼的不平衡增长理论都认为区域经济差异总体上呈先扩大后缩小的发展趋势［１～３］，适当的区域经济发展差异有利于推动资源的有效配置和产业的空间转移，但过大的区域经济差异则会弱化已经形成的区域经济分工与合作，严重的还会对区域经济发展和社会稳定造成负面影响［４，５］。
2000年以来我国东部地区市域经济时空分异研究
2000年以来我国东部地区市域经济时空分异研究孙方;丁志伟;赵威【摘要】Based on per capita GDP at city-level in east China since 2000,the paper takes cities as a basic research unit and analyzes spatial-temporal characteristics of economic difference by applying the methods of coefficient variance, Theil index and ESDA-GIS. The results show that the overall change of economic development patterns in east China is small since 2000. Developed regions are more clustered in the coastal and major economic areas. The basic pattern of eastern developed regions near and western less-developed regions away from coastal areas remains unchanged. The overall economic difference trend is reduced while equilibrium enhanced. The paper also finds that the spatial relation is enhanced and economic exchanges are clos-er among various geographical units,the economic cluster characteristic of hot spots regionis obvious but its trend is becoming weaker. Finally, the paper carries out cause analysis on the formation and evolution of economic spatial-temporal pattern in east China,and puts forward some corresponding development strategies,based on local conditions,economic and social de-velopment foundations,cluster and diffusion effect of economic region and regional development policies.%文章以市域为基本研究单元，采用变异系数、泰尔指数、统计分析法和ESDA-GIS方法，以人均地区生产总值为指标，分析了2000年以来我国东部地区市域经济发展的时空变化特征。
基于探索性空间数据分析方法的北京市区域经济差异_马晓熠
第29卷第12期2010年12月地理科学进展PROGRESS IN GEOGRAPHYV ol.29,No.12Dec.,2010收稿日期：2010-02；修订日期：2010-07.基金项目：科技部863课题(2006AA120106)；中国科学院地理科学与资源研究所自主部署创新项目(200905004)。
作者简介：马晓熠（1978-），女，助理研究员，主要研究方向为空间数据挖掘。
E-mail:maxy@ 通讯作者：裴韬，E-mail:peit@1555-1561页基于探索性空间数据分析方法的北京市区域经济差异马晓熠，裴韬(中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室，北京100101)摘要：我国区域经济的不平衡发展是政府和社会普遍关注的问题。
针对城乡之间的较大尺度上的空间差异研究已经受到普遍的关注，但对经济发展迅猛的特大城市(如北京、重庆、上海等)内部贫富差距加大的现象尚未引起足够的重视，而这种现象有可能成为经济可持续发展和社会稳定的严重隐患。
因此，正确认识特大城市内部的经济差异及演变趋势，是实现区域协调发展的重要条件之一。
本文采用探索性空间数据分析方法，以北京市18区/县的人均GDP 作为评估标准，分析了北京市18区(县)在2001-2007年，即2008年奥运会筹备期间的经济发展的空间格局及其变化规律。
分析结果表明北京市人均GDP 的空间分布自2005年后开始有向负的空间自相关性发展的趋势，暗示北京各区县的经济发展局部分异正在逐渐拉大，并显示由过去的南低北高的经济发展差异格局逐步转变为中心高周边低的空间分布格局。
关键词：区域经济；探索性空间数据分析；空间自相关性；北京1引言不平衡的区域经济发展已是一种普遍存在的社会经济现象。
近期，国家为解决国家尺度下的经济不均衡发展格局，先后提出了西部大开发、振兴东北、中部崛起等重大战略。
然而对经济高速发展的特大城市内部的区域经济的协调发展并没引起充分关注，其内部日趋扩大的贫富差距将有可能对特大城市经济可持续发展和社会稳定造成隐患。
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可 以帮助 政府 决策部 门制定 区域协 调发 展 战略 提 供定 量依 据 。
Ｅ Ｓ Ｄ Ａ（ 探 索性 空间数 据分 析 ） 技 术是 一 系列 空 间分析方 法 和技 术 的集合 ， 通 过 对 事物 或 现 象
空 间分布格 局 的描 述 与 可视 化 ， 发 现 空 间集 聚 和 空 间异常 ， 解释 研 究对 象 之 间 的空 间相互 作 用 机 制 。最近 已有学 者利用 Ｅ Ｓ Ｄ Ａ技术 研究 区域经 济 差异 问题 。它是 基于数 据驱 动 的 ，注重 发 现 空 间
时 空 差 异 分 析
田 义 超
（ 钦 州学 院 资源 与环境 学 院 ，广 西 钦州 ５ ３ ５ ０ ０ ０ ）
［ 摘 要］ 区域 经济差异一直 以来是 国内外学者广泛关注 的热 点问题 。本 文从 时空一体化角度 出发 ， 采
用Ｅ Ｓ Ｄ Ａ的全局和局部 自相关分析方 法以及 ｎ ｉ ｃ ｈ指数 ， 在Ａ ｒ ｃ Ｇ Ｉ Ｓ ９ ． ３和 Ｇ ｅ ｏ Ｄ Ａ 空间软件 的支持下 ， 利用陕西省 １ ９ ９ ３ — ２ ０ ０ ８年 县域 人均 Ｇ Ｄ Ｐ数据 ， 对陕西省县域经济 总体和局部 空间差异进行 了实证分析 ， 揭 示其 空间相 关性 和空间异质性。通过对陕西省 １ ９ ９ ３ － ２ ０ ０ ８年 人均 Ｇ Ｄ Ｐ的空 间 自相关 系数 的计 算， 可 以得 出： 陕 西省高水 平的
第２ ８卷 第 ５期
Ｖｏ １ ． ２８ Ｎｏ ． ５
钦
州
学
院
学
报
２ ０ １ ３年 ５月
Ｍａ ｙ ．，２０１ ３
Ｊ ＯＵ ＲＮ Ａ Ｌ ＯＦ ＱＩ ＮＺ ＨＯＵ Ｕ Ｎ Ｉ Ｖ Ｅ Ｒ Ｓ Ｉ Ｔ Ｙ
基于 Ｇ Ｉ Ｓ － Ｅ Ｓ Ｄ Ａ 的 区 域 经 济
源禀 赋 的不 同 ， 区域 经 济 差 距 是 经 济 发 展 过 程 中 的必 然 结 果 ， 也 是 必 要 的 。从 空 间 角 度 来 看 ，
象 一 川。例 如 ， 胡 良 民等 对 河 南 省 区 域 经 济 发 展
差异进行了研究 ， 欧 向军对江苏省 区域经济差异
的成 因进行 了分 析 。陈裴 对 区域经 济分 析与 决策 进 行 了初 步 的探 索 ， 徐 建 华 对 中 国 区域 经 济差 异
［ 关键词 ］ Ｅ Ｓ Ｄ Ａ；空间 自相关 ；区域经济差异 ；陕西省
［ 中图分类 号］Ｆ １ ２ ７ ． ４ １ ［ 文献标识码 ］Ａ ［ 文章编号 ］１ ６ ７ ３— ８ ３ １ ４ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ５— ０ ０ ４ ３— ０ ７
区域 经 济 差 异 一 直 是 国 内外 学 者 广 泛 关 注 的 问题 。从 世 界 的 经 验 来 看 ， 由 于 各 个 地 区 资
成 的经 济 分 区 与 合 作 ， 严 重 的 还 会 对 经 济 的 发 展 和社 会 稳 定 造 成 负 面影 响 。 传 统 的经 济 差 异 变量 方 法 大 都 是 通 过 统 计 模 型 进 行 加 权 评 判 ， 因其 缺 乏 空 间 视 角 ， 难 以真 正 反 映 区域 空 间 差
进行 了分 析 。这些 研 究 有 的集 中在 全 国 尺度 ， 有 的集 中在 省级 尺度 ， 虽然 潘竞 虎 、 王世杰 他们 对西
经济 发 展 是 空 间 集 中和 分 散 的 辩 证 过 程 Ｊ 。适 度 的经 济 差 异有 利 于 推 动 资 源 的有 效 配 置 和 产
业 的空 间 转 移 ， 过 大 的 经 济 差 异 则 会 弱 化 已 形
县域人均 Ｇ Ｄ Ｐ比率经济空间格局呈现 出“ 西 南一 东北 ” 方 向增加 的态势 ， 各个 县域 Ｍｏ ｒ ａ ｎ ｓ Ｉ指 数存在着 正 的
空 间相关性 ， 说 明其 空间集聚效应显著增强 。研 究结论对 于揭 示陕西省 区域 经济差异的演变具 有重要 的意义， 同时也为政府决策部 门在 统筹经济 发展 上提 供一些理论上 的依据。
近年 来 ， 越来 越 多 的学者 将 空 间思 维 和传 统 经济 分析 与决 策 的理 论 结 合起 来 ， 从 空 间思 维 的 角度 出发 来研 究各 种尺 度下 的经 济活 动 和经济 现
河南 ， 西连 宁 夏 ， 甘肃 ， 南 抵 四川 ， 重庆 ， 湖北 ， 北接
［ 收稿 Ｅ ｔ 期 ］２ ０ １ ３ —０ １ —１ ０ ［ 作者简 介］田义超 （ １ ９ ８ ６一 ） ， 男， 陕西 西安 市人 ， 钦州学院资源 与环境 学院教 师， 工程师。
异 的变 化 与 机 制 ， 尤 其 是 空 间 自相 关 和 空 间 异 质 性必 须 在 研 究 不 同尺 度 的 区 域 差 异 问题 时 加
以 考虑 。
１ 研 究 区概 况
陕西 省 简 称 “ 陕” 或“ 秦 ”， 位 于 中 国 内 陆 腹
地， 地处东 京 １ ０ ５ 。 ２ ９ Ｌ１ １ １ 。 １ ５ 之 间 。东 临 山 西 ，
钦州 学院 学报
第２ ８ 卷
内蒙古 ， 居于连接 中国东 ， 中部地 区和西北， 西南
的重 要位 置 。陕西省 煤炭 资源 丰富 ， 有色 、 建 材 和
方法 确定 区域重 心 。
２ ． １ ． ３ 空间 自相 关分析
贵金属矿产资源在全国占有一定 的地位 ， 石油 、 天
然气 资源 前景 可 观 ， 矿 产 种类 多 ， 探 明量 大 ， 质 量 好 。全省 ２ ７种 矿 产保 有 储 量 居 全 国前 三 位 ， ５ ４ 种 矿产储 量居 全 国前 十位 。