第二章SPSS基本统计分析

• 2.3.3 交叉分组下的频数分析的基本操作
（1）菜单选项Analyze－Descriptive Statistics－Crosstabs，出现窗口如下：
Crosstabs 对话框
该框中的变量 作为分布表中 的行变量和列 变量。
显示每 一组中 各变量 的分类 条形图。
只输出统 计量，不 输出多维 列联表。
工 程师
助 理工 程师
无 技术 职称
Total
上表中的职称变量称为行变量（Row），文化程度称 为列变量（Column）。行标题和列标题分别是两个变量 的变量值（或分组值）。表格中间是观测频数（ Observed Counts）和各种百分比。16名职工中，本科 、专科、高中、初中的人数分别为4，4，5，3，构成的 分布称为交叉列联表的列边缘分布；高级工程师、工程师 、助理工程师、无技术职称的人数分别为3，4，6，3， 构成的分布称为交叉列联表的行边缘分布；4个本科学历 职工中各职称的人数分别是1，1，2等，这些频数构成的 分布称为条件分布，即在行变量（列变量）取值条件下的 列变量（行变量）的分布。
该框中的变量作 为控制变量，决 定频数分布表中 的层，可有多个 控制变量。
（2）如果进行二维列联表分析，则将行变量选 择到Row(s)框中，将列变量选择到 Column(s)框中。如果Row(s) 和 Column(s)框中有多个变量名，SPSS会将 行列变量一一配对后产生多张二维列联表。如 果进行三维或多维列联表分析，则将其他变量 作为控制变量选到Layer框中。多控制变量间 可以是同层次的，也可以是逐层叠加的，可通 过Previous或Next按钮确定控制变量间的层次 关系。
Std .Re siduals
f0 fe fe
（5）单击Format按钮指定列联表各单元格的输出排列 顺序。Ascending表示以行变量取值的升序排列，是 SPSS默认项；Descending表示以行变量取值的降序 排列。 （6）单击Statistics按钮指定用哪种方法分析行变量和 列变量间的关系，窗口如下，其中，Chi-Square为卡 方检验。
本科 职称 高 级工 程师 Count % within 职 称 % within 文 化 程 度 % of Total Count % within 职 称 % within 文 化 程 度 % of Total Count % within 职 称 % within 文 化 程 度 % of Total Count % within 职 称 % within 文 化 程 度 % of Total Count % within 职 称 % within 文 化 程 度 % of Total 1 33.3% 25.0% 6.3% 1 25.0% 25.0% 6.3% 2 33.3% 50.0% 12.5% 0 .0% .0% .0% 4 25.0% 100.0% 25.0%
（3）选择Display clustered bar charts选项，指定绘 制各变量交叉分组下频数分布条形图。Suppress tables表示不输出列联表，在仅分析行列变量间关系 时可选择该选项。 （4）单击Cells按钮指定列联表单元格中的输出内容， 窗口如下：
Crosstabs的Cell Display 对话框
• 2.3.4 交叉列联表行列变量间关系的分析
对交叉列联表中的行变量和列变量之间关系进行 分析是交叉分组下频数分析的第二个任务。 为了理解行、列变量之间的关系，可以从分析两 个极端的例子出发： （1）年龄与工资收入的交叉列联表（一）
工资收入 年 龄 段 低 中 高
青
中 老
400
0 0
0
400 0
0
工 程师
助 理工 程师
无 技术 职称
Total
• 例如，具有本科学历的高级工程师的期望频数是
职 称 * 文 化 程 度 Crosstabulation 文 化程 度 专科 高中 1 1 33.3% 33.3% 25.0% 20.0% 6.3% 6.3% 3 0 75.0% .0% 75.0% .0% 18.8% .0% 0 1 .0% 16.7% .0% 20.0% .0% 6.3% 0 3 .0% 100.0% .0% 60.0% .0% 18.8% 4 5 25.0% 31.3% 100.0% 100.0% 25.0% 31.3%
0 400
（2）年龄与工资收入交叉列联表（二）
工资收入
年 龄 段 低 青 中 0 0 中 0 400 高 400 0
老
400
0
0
表一中表示年龄与工资收入呈正相关关系，表二 表示年龄与工资收入呈负相关关系。但大多数情况下 ，观测频数分散在列联表的各个单元格中，不容易直 接发现行列变量之间的关系强弱程度，此时就要借助 非参数检验方法。通常用的方法是卡方检验。
初中 0 .0% .0% .0% 0 .0% .0% .0% 3 50.0% 100.0% 18.8% 0 .0% .0% .0% 3 18.8% 100.0% 18.8%
Total 3 100.0% 18.8% 18.8% 4 100.0% 25.0% 25.0% 6 100.0% 37.5% 37.5% 3 100.0% 18.8% 18.8% 16 100.0% 100.0% 100.0%
交叉列联表的卡方检验 卡方检验属假设检验的范畴，步骤如下： （1）建立原假设 H 0 在列联表分析中卡方检验的原假设为行变 量与列变量独立 （2）选择和计算检验统计量 列联表分析卡方检验统计量是Pearson 卡方统计量，其数学定义为：

2 i 1 j 1
r
c
(f f )
0 ij
描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是 下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可 完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中 在Descriptive Statistics菜单中，包括： Frequencies：频数分析过程，特色是产生频数表（主 要针对分类变量） Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述 （主要针对数值型变量） Explore：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索 性分析 Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析） Ratio statistics：比率分析
计算非标准化残差 计算标准化残差 计算调整后残差
SPSS默认列联表单元格中只输出观测频数（ Observed）。为便于分析，通常还应指定输出 Percentage框中的行百分比（Row）、列百分比（ Column）、总百分比（Total）。Counts框中的 Expected表示输出期望频数；Residuals框中的各个 选项表示在各个单元格中输出剩余。其中， Unstandardized为非标准化剩余，定义为观测频数 －期望频数；Standardized为标准化剩余，又称 Pearson剩余，定义为：
2、基本任务： （1）根据收集到的样本数据，产生二维或多维交叉列 联表； （2）在交叉列联表的基础上，对两两变量间是否存在 一定的相关性进行分析。 • 2.3.2 交叉列联表的主要内容 编制交叉列联表是交叉分组下频数分析的第一个 任务。交叉列联表是两个或两个以上的变量交叉分组 后形成的频数分布表。 例：职工基本情况数据按职称和文化程度编制的二维 交叉列联表（见下页表）：
初中 0 .0% .0% .0% 0 .0% .0% .0% 3 50.0% 100.0% 18.8% 0 .0% .0% .0% 3 18.8% 100.0% 18.8%
Total 3 100.0% 18.8% 18.8% 4 100.0% 25.0% 25.0% 6 100.0% 37.5% 37.5% 3 100.0% 18.8% 18.8% 16 100.0% 100.0% 100.0%
e 2 ij
f
e ij
f e 为期望频数（Expected Count）。期望频数的计算方法是： RT CT RT CT e f n n n n
f 0 为观察频数， 其中，r为列联表的行数，c为列联表的列数；
其中，RT是指定单元格所在行的观测频数合计，CT是指定 单元格所在列的观测频数合计，n是观测频数的合计。
本科 职称 高 级工 程师 Count % within 职 称 % within 文 化 程 度 % of Total Count % within 职 称 % within 文 化 程 度 % of Total Count % within 职 称 % within 文 化 程 度 % of Total Count % within 职 称 % within 文 化 程 度 % of Total Count % within 职 称 % within 文 化 程 度 % of Total 1 33.3% 25.0% 6.3% 1 25.0% 25.0% 6.3% 2 33.3% 50.0% 12.5% 0 .0% .0% .0% 4 25.0% 100.0% 25.0%
2.3 交叉分组下的频数分析
• 2.3.1 目的和基本任务
1、目的：交叉分组下的频数分析又称列联表分析。通 过前面的频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况 ，在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征， 还要分析多个变量不同取值下的分布，进而分析变量 之间的相互影响和关系。对于这种涉及两个或两个以 上变量分布情况的研究通常要利用交叉分组下的频数 分析来完成。
在交叉列联表中，除了频数外还引进了各种百分比。 例如表中第一行中的33.3％， 33.3％， 33.3％分别 是高级工程师3人中各学历人数所占的比例，称为行百分 比（Row percentage），一行的百分比总和为100％ ；表中第一列的25.0％，25.0％，50.0％分别是本科 学历4人中各职称人数所占的比例，称为列百分比（ Column percentage），一列的列百分比总和为100％ ，表中的6.3％，6.3％，12.5％等分别是总人数16人 中各交叉组中人数所占的百分比，称为总百分比（Total percentage），所有格子中的总百分比之和也为100％ 。
输出观测量的实际数量 如果行和列变量在统计 上是独立的或不相关的， 那么会在单元格中输出期 望的观测值的数量。 输出单元格中观测量的数目占 整行全部观测量数目的百分比 输出单元格中观测值的数目占 整列全部观测量数目的百分比 输出单元格中观测量的数目占 全部观测量数目的百分比 选择在列联表中输出的统计量， 包括观测量数、百分比、残差
期望频数的分布反映的是行列变量互不相干下的分布。
职 称 * 文 化 程 度 Crosstabulation 文 化程 度 专科 高中 1 1 33.3% 33.3% 25.0% 20.0% 6.3% 6.3% 3 0 75.0% .0% 75.0% .0% 18.8% .0% 0 1 .0% 16.7% .0% 20.0% .0% 6.3% 0 3 .0% 100.0% .0% 60.0% .0% 18.8% 4 5 25.0% 31.3% 100.0% 100.0% 25.0% 31.3%
பைடு நூலகம்第二章
SPSS基本统计分析
SPSS的主要分析工具——Analyze菜单
• 报告－－Reports • 描述性统计分析－－Descriptive Statistics菜单 • 表格－－Tables • 均数间的比较－－Compare Means菜单 • 一般线性模型――General Linear Model菜单 • 相关分析――Correlate菜单 • 多元线性回归与曲线拟合―― Regression菜单 • 对数线性模型——Loglinear菜单 • 聚类分析与判别分析——Classify菜单 • 因子分析与对应分析——Data Reduction菜单 • 信度分析与多维尺度分析——Scale菜单 • 非参数检验――Nonparametric Tests菜单 • 时间序列分析－－Time series