统计学学科特点

统计学考试简答题

统计学简答题1、统计的含义与本质是什么？（1）“统计"一词可以有三种含义：统计活动、统计数据、统计学统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动，通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段；统计数据是通过统计活动获得的，用以表现研究现象特征的各种形式的数据；统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析数据的科学.(2）统计的本质是关于为何统计，统计什么，和如何统计的思想.2、统计学的学科性质：1、统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点。

统计学的研究对象是各种现象的数量方面.2、统计学就其学科范畴而言,具有方法性、层次性和通用性的特点。

3、统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。

3、总体、样本、个体三者关系如何?试举例说明。

总体:就是统计研究的客观对象的全体,是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体；样本：就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合,也称为子样；组成总体的每个个别事物就称为个体，也称为总体单位。

(1)总体与个体的关系（可变性）总体容量随着个体数的增减可变大或变小；随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；随着研究范围的变化,总体与个体的角色可以转换/（2）样本与总体的关系样本是所要研究的对，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。

样本是用来推断总体的.总体和样体的角色是可以改变的.4、理解标志、指标、变量三者的含义？标志与指标的联系与区别？标志是用以描述或体现个性特征的名称；统计指标简称指标，是反映现象总体数量特征的概念及其数值;从狭义上看，变量是指可变的数量标志；从广义上来看,变量不仅指可变的数量标志,也包括可变品质标志，因此，可变标志就是变量.（1）标志与指标的区别：指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；指标与标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既能用文字来表现品质标志，也能用数字来表现数量标志。

数学一级学科和统计学一级学科

数学一级学科和统计学一级学科
数学一级学科是指数学学科的大类，包括了数学的各个分支和领域，如代数、几何、数论、数学分析、拓扑学等。

数学一级学科涵盖了广泛的数学理论和方法，是研究数学本身的学科。

统计学一级学科是指统计学作为一门独立的学科，主要研究数据的收集、分析、解释和呈现，以及推断和预测的方法。

统计学一级学科包括了描述统计、推断统计、概率论、统计学方法等内容，是应用数学的一个重要分支，也是现代科学研究和决策中不可或缺的工具之一。

从学科定位来看，数学一级学科注重数学理论和方法的发展，强调数学的抽象性和纯粹性；而统计学一级学科则更加注重数据的实际应用和解释，强调统计方法在实际问题中的应用和效果。

两者在方法论和应用领域上有着密切的联系和交叉，比如在数据分析、模型建立和推断推理等方面都有着紧密的联系。

此外，数学一级学科和统计学一级学科在教学和研究机构上也有一定的区别，数学一级学科的教学和研究机构主要包括数学系、数学学院等；而统计学一级学科的教学和研究机构则主要包括统计
系、统计学院等。

在学科发展和专业发展方面，两者都有着各自的特点和发展趋势，但都是现代科学和技术发展中不可或缺的重要学科。

统计学专业介绍

三一文库（）〔统计学专业介绍〕*篇一：统计学专业简介统计学专业介绍一、专业介绍简单地说，进行统计学研究的目的就是寻求各种现象变动的规律性，预测未来。

统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。

一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。

统计学可以帮助生产者认识市场、认识自身，以求得生存和发展，也能帮助各级管理部门依据现行经济规律进行宏观决策、调控、监测，以实现社会经济良性运行。

另外，还可以运用统计学方法，进行医药卫生统计、生物统计、工业统计等等，总之，统计学已越来越深入地渗透到我们生活的各个方面，成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。

二、专业培养标准（一）培养目标本专业培养德、智、体、美等全面发展的，面向全国及地方社会发展和经济建设一线，具有良好的数学、统计学、经济学基本理论、基础知识和基本技能，同时又具有较宽的知识面、较强的社会适应能力的应用型高级专门人才。

本专业培养的学生应具有一定的统计学科学研究、应用统计学知识解决实际问题的能力，掌握统计学的基本理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理和分析统计数据的能力，能在经济、管理、金融等相关领域从事数据调查与分析、信息管理与信息咨询等工作。

（二）培养规格与要求本专业毕业生应具备以下规格和要求：1．知识规格与要求（1）自然科学知识掌握数学分析、高等代数、解析几何等数学知识，具有扎实的数学基础；了解科学技术发展现状和趋势。

（2）工具性知识较熟练地掌握一门外语，并通过专业英语教学，提高本专业的英语阅读、写作和对话能力；掌握统计软件、管理软件或其他计算机软件应用和初步开发的基础知识；掌握通过网络获取信息资料的知识、方法与工具，能够熟练地进行中外文文献的检索。

（3）专业知识掌握统计学与经济学的基本原理与方法；掌握概率论、数理统计的基本理论知识；掌握抽样技术与统计调查的基本概念、方法和原理；掌握时间序列分析、回归分析、多元统计分析等基本理论与方法。

5534445741267162233统计学专业pdf

统计学专业一、培养目标本专业培养德、智、体全面发展，适应社会主义市场经济和信息化社会需要，具有良好的数学基础、经济学理论基础，系统地掌握现代统计科学技术和经济数量分析方法、软件开发与应用的技能，能够在企业、事业单位及经济管理部门（包括各级统计机构、咨询公司、信息服务中介、金融、保险、证券等机构部门和政府机关）从事专业信息管理、市场及社会调查与预测、数据分析、统计软件开发与应用、管理咨询与决策等工作,以及在教育、科研部门从事教学和科研工作的高级专门人才。

二、专业特色依据统计学的学科特点和社会需求，数学与计算科学学院的统计学专业开设了数据分析和金融统计两个方向，已经形成了数据挖掘和金融工程的专业特色，具体体现为：第一、随着大数据时代的到来，针对社会各个行业中海量数据的出现，许多问题都需要通过统计专业知识和技能分析才能得以快速、高效地解决，为此，本专业开展了数据挖掘的相关课程和研究方向，制定了完善的教学和人才培养方案，形成了一支具有专业知识的师资队伍。

第二、金融工程是统计学、金融学以及其他学科的一个交叉性研究领域，需要利用统计学的工具处理大量的金融数据，进而发现和解决金融问题，为此，本专业开展了金融学、经济学、时间序列分析等相关课程，进行了金融工程的相关研究。

三、培养标准本专业学生主要学习统计学、数据分析和金融学的基本理论与方法，打好数学与经济学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和相关软件开发的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1、具有比较扎实的数学基础和概率统计的基本知识，能进行简单的统计推理。

培养统计常识；2、掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；3、了解社会经济统计、工业统计以及技术工程中的模拟与仿真等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决实际问题的初步能力；4、能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；具有统计行业相关软件开发与应用能力；5、具有经济学基础，熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；6、能较熟练掌握一门外国语，顺利地阅读本专业对口的外文书刊；掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。

精品文档
问题：统计学在其形成和发展的过程中，与数学、会计学和数据挖掘这几门学科之间存在很多的联系，请你说说统计学与这几门学科之间的联系与区别。

答：其实会计学和统计学有一些交叉的课程，比如会计学专业业会开设统计课，比如两个学科都要学习概率。

统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和数据挖掘是一门交叉学科。

主要区别，一个是方向不同，这从名称就可以看出来，会计学主要是教授会计方面的核算，统计学主要是统计数据方面；一个是侧重不同，统计学相对来说计算更多，尤其对于概率来说。

一个是今后的就业方向。

会计学就业面更宽一些数据挖掘是一门交叉学科,它把人们对数据的应用从低层次的简单查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持.统计学、数据库和人工智能共同构成数据挖掘技术的三大支柱.许多成熟的统计方法构成了数据挖掘的核心内容.比如回归分析(多元回归、自回归、Logistic回归)、会计学专业培养具备管理、经济、法律和会计学等方面的知识和能力,能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才所以还是有差距的,会计主要是财务管理还要涉及法律等方面的知识,而数学是应用的,主要搞研究。

.。

统计学的优缺点和改进意义

统计学的优缺点和改进意义
统计学专业的优势非常明显！首先，统计学专业的知识结构体系十分完善，它不仅包括了各种基础的理论知识，还涉及到很多实用的技能。

其次，统计学专业涉及到各个领域的数据分析、研究和预测，因此毕业生具有很强的跨学科的能力。

此外，统计学专业具备时效性和前沿性，毕业生受到的训练有助于他们迅速掌握新出现的技术和方法。

因此，统计学专业的优势非常明显，教育程度不断提高的今天，统计学不断经过创新与改善，保持着比较完整的知识体系以及一定的不断进步创新的特点。

统计学专业难度较大，需要学生具备较强的数学和逻辑能力，能够理解和运用各种高深的统计学理论与方法。

在听课、课外作业和实验等方面所需投入的时间和精力也非常多。

但是，所有的知识体系均有其认知深度及复杂程度的剖析，学习最困难的是建立不同概念之间的逻辑联系和融通互通互知的方式，系统地学习不仅需要认真扎实地掌握每道数学题目，还需要做好集中注意力、分析问题、找出规律、进行创新的技能训练。

由此可见，统计学专业的难度较大，工作量也比较大。

综合来看，统计学专业具有就业前景好、专业优势明显、教学体系完善、难度适中、未来发展前景广阔等显著优势。

当然，对于每一个人而言，毕业后发展的道路和方向都是不同的，需要根据自己的兴趣、爱好、职业方向等来选择适合自己的专业。

但是，对于对数据和计算机技术有兴趣的学子来说，统计学专业是一个非常不错的选择，
有着明显的优越性。

统计学专业前景分析

统计学专业前景分析
统计学作为一门数学应用学科，在当今数据爆炸式增长的时代具有重要意义。

随着互联网、人工智能和物联网等技术的快速发展，统计学在各个领域都发挥着关键作用。

本文将从学科特点、就业前景和发展趋势三个方面对统计学专业的前景进行分析。

学科特点
统计学是一门研究数据搜集、整理、分析和解释的学科，具有严密的逻辑性和广泛的应用范围。

统计学方法被广泛运用于经济、社会、自然科学等领域，为决策提供科学依据。

统计学专业学生要掌握数据处理、推断统计和统计建模等相关知识和技能，具备扎实的数学基础和较强的逻辑思维能力。

就业前景
随着大数据时代的到来，统计学专业毕业生的就业前景十分广阔。

他们可以在金融、医疗、市场调查、人力资源等各个行业从事数据分析、风险评估、决策支持等工作。

统计学专业毕业生的就业领域多样化，薪资待遇较好，就业竞争较小，是当前比较热门的专业之一。

发展趋势
未来，统计学将继续受到重视，随着技术的不断发展，统计学方法也在不断演进。

数据科学、机器学习等新兴领域的兴起为统计学带来了新的发展机遇。

统计学专业毕业生需不断学习新知识、跟上技术发展的步伐，才能在激烈的就业市场中脱颖而出。

综上所述，统计学专业具有广泛的应用领域和良好的就业前景。

随着社会对数据分析和决策支持的需求不断增加，统计学专业将成为未来热门的就业选择之一。

希望有志于从事统计学相关领域的同学能够抓住机遇，实现自身的发展目标。

统计学

统计学1.统计的含义：统计工作、统计资料、统计科学。

统计资料不仅反映了统计活动的规模和水平，同时还反映了统计科学的完善和规范，为检查和发展统计学理论和方法提供了重要依据和必要中介。

2.统计学的含义：统计学是一门搜集、整理和分析数据方法的科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

3.统计学的研究对象：社会经济现象总体的数量特征和数量关系。

4.统计学的研究特点：数量性（区别于其他社会经济调查活动的根本特点)、总体性（最突出的特点）、具体性（这是统计和数学的重要区别）、社会性。

5.统计工作的过程：统计工作是运用各种统计特有的方法对社会经济现象进行调查研究以认识其本质和规律性的一种认识活动。

分为四个阶段：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析。

6.统计的基本职能：信息职能、咨询职能、监督职能。

7.统计学研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、时间数列分析法、指数法、抽样判断法、相关分析法。

8.描述统计学的含义：它是研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性的数量特征。

推断统计学的含义:它是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出概率形式的推断。

9.统计学与数学的关系：二者有密切的关系，又有本质的区别。

①．数学为统计理论和统计方法的发展提供了数学基础，而统计学的主要特征是研究数据。

②．统计方法和数学方法都是为其他学科提供。

③．数学研究的是抽象的数量规律，而统计学是研究具体的实际现象的数量规律10.总体：凡是客观存在的，由性质相同的许多个别事物组成的整体称为统计总体，简称总体。

特点：同质性、大量性、差异性。

总体单位：组成总体的性质相同的个别事物。

11.标志是说明总体单位特征的名称和概念。

分为①数量标志和品质标志②不变标志和可变标志。

统计的基本特点

统计的基本特点统计的基本特点统计是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。

它在各个领域都有广泛的应用，如经济学、医学、社会学等。

统计学的基本特点包括以下几个方面。

一、客观性统计数据是客观存在的，它们不受人们主观意识和偏见的影响。

在收集和处理数据时，应该遵循客观性原则，尽可能排除主观因素对数据产生的影响。

例如，在进行问卷调查时，应该避免提问方式的偏颇，以确保收集到客观真实的数据。

二、数量化统计数据是数量化的，即用数字来表示。

这种量化方式可以使得数据更加精确和具体化，并且方便进行数理分析和比较。

例如，在研究一个国家的经济发展情况时，可以使用GDP这个数字来表示国家整体经济水平。

三、规律性统计数据具有规律性，即在大量数据中可以发现某些规律或趋势。

通过对这些规律或趋势进行分析和解释，可以预测未来趋势，并制定相应的决策和措施。

例如，在分析某个产品的销售数据时，可以发现销售量与季节和促销活动有关系，从而制定相应的促销策略。

四、随机性统计数据具有随机性，即在一定程度上存在偶然性和不确定性。

这种随机性可以通过概率理论进行分析和处理。

例如，在进行股票投资时，股票价格的涨跌是具有一定随机性的，需要通过概率理论进行风险评估和决策。

五、综合性统计数据是综合性的，它们来自于各个方面的信息，并且在分析过程中需要考虑多种因素。

因此，在进行统计分析时，需要综合运用多种方法和技巧，并且要考虑到各种因素之间的相互作用。

例如，在研究某个地区的人口结构时，需要考虑到年龄、性别、职业等多个因素。

六、实证性统计数据是实证性的，即它们是基于实际观察和测量得出的。

在收集和处理数据时，应该遵循科学方法，并且要注意数据来源的可靠性和有效性。

例如，在进行医学研究时，需要采用科学方法对药物效果进行实证研究，以确保数据的可靠性和有效性。

七、可比性统计数据具有可比性，即不同时间和不同地点的数据可以进行比较。

这种比较可以揭示出不同时间和地点之间的差异和变化趋势，并且为制定相应的政策和措施提供依据。

简述统计学的研究对象和特点

简述统计学的研究对象和特点统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，其研究对象是随机现象的规律性和统计规律。

统计学的特点是客观性、实证性、综合性和概率性。

统计学具有客观性。

统计学的研究对象是客观存在的数据和现象，它们不受主观意识的影响。

统计学家通过收集大量的数据并进行统计分析，可以揭示数据背后的客观规律和趋势。

统计学的结论是基于数据和事实的，具有客观性和普遍性。

统计学具有实证性。

统计学通过观察和实验，通过收集和分析数据来验证假设和推断的有效性。

统计学家通过实证研究来检验和验证理论假设，并根据实证结果来得出结论。

实证性是统计学的一个重要特点，使得统计学的研究结果具有实用价值和可靠性。

统计学具有综合性。

统计学是一门综合性的学科，它涉及到多个学科领域，如数学、经济学、社会学、生物学等。

统计学家需要掌握多学科的知识和方法，才能在实际问题中进行统计分析和研究。

统计学的综合性使其能够在各个领域中进行数据分析和决策支持。

统计学具有概率性。

统计学研究的对象是随机现象，而随机现象具有不确定性和变异性。

统计学通过概率理论来描述和解释随机现象的规律性和统计规律。

概率性是统计学的基础，它使统计学能够处理不确定性和变异性，并为决策提供概率性的依据。

统计学是一门研究数据和随机现象的规律性和统计规律的学科。

它具有客观性、实证性、综合性和概率性等特点。

统计学的研究对象是客观存在的数据和现象，通过收集、整理、分析和解释数据，揭示数据背后的规律和趋势。

统计学的研究结果具有实用价值和可靠性，能够为各个领域的决策提供科学支持。

统计学的三个基本特点

统计学的三个基本特点统计学是一门研究数据收集、处理和解释的学科，广泛应用于各个领域，如社会科学、自然科学、经济学、医学等。

统计学具有以下三个基本特点：1.数据导向统计学以数据为基础，通过收集、整理和分析数据来获取信息、发现规律和做出决策。

数据被视为统计学的核心元素，它可以是数字、文字、图像等形式的信息。

统计学通过采集样本数据，并运用概率理论和推断统计学的方法，对总体进行推断。

在数据导向的基础上，统计学可以帮助我们了解数据的特征、趋势和变化。

通过分析数据，统计学可以揭示数据之间的关系和规律，进行数据的分类和汇总。

统计学可以提供一种客观的方式来描述现象、评估效果、验证假设等。

2.不完全性和随机性统计学的第二个基本特点是不完全性和随机性。

不完全性指的是无法获得完整的总体数据，只能通过采样和估计进行推断。

由于资源有限或总体过于庞大，无法对其进行全面的调查，所以只能选择合适的样本集合来代表总体。

通过对样本数据的分析，可以对总体进行推断，但结果并不完全准确。

随机性是指数据的收集和变化具有一定的不确定性和随机性。

由于数据的收集受到各种因素的影响，如采样误差、测量误差、人为主观因素等，数据本身就具有一定的随机性。

此外，数据的变化也受到随机因素的影响，这使得统计学的推断和预测结果都带有一定的不确定性。

统计学通过概率理论和数理统计方法来处理不完全性和随机性，使我们能够在不完全和随机的数据背景下，对总体进行推断和预测，提供一种合理的估计和决策依据。

3.可重复性和可验证性统计学的第三个基本特点是可重复性和可验证性。

在科学研究中，可重复性是一项基本要求。

统计学通过对数据进行系统收集、整理和分析，可以提供一种可重复的过程和方法，使得其他研究人员可以重复实验并得到相似的结果。

可验证性是指统计学的结论和方法可以经过验证和检验。

统计学的方法可以通过假设检验、置信区间等统计推断方法来评估其可靠性和有效性。

当统计学的结论和方法被广泛应用时，其他研究人员可以进行重复研究，并通过对数据的再分析来验证结果的正确性。

《统计学原理与应用》课程思政特色报告

《统计学原理与应用》课程思政特色报告在2019年秋季学期力图依托课程这一载体，以隐性教育的方法，在思想政治教育原则指引下对专业课程进行深度开发，使得思想政治教育的原则、核心内容和要求与课程知识传授有机融合，最终达到将价值观培育和塑造“基因式”地融入专业课程、将教书育人的要求落实在课堂教学的目的。

课程特色主要体现在以下几个方面：（1）统计学本身的学科性质适合开展课程思政建设。

统计学是一门关于数据的科学，它研究的是来自各领域的数据，提供的是一套通用于所有学科领域的收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出结论的原则和方法。

可以说，统计是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，是一种通用的数据分析语言。

统计学科通用性的学科特性决定了学生能够利用课程学习到的知识和技能，分析理解相关的文化、政治和社会背景。

而且，统计学在各类学科中都有开设，包括工学类专业、医学类专业、生物学类专业、社会科学类专业等，不同类型统计学应用方向不同，但基础理论相同。

本门课程思政建设的经验和成果，所建立的全方位思政教学体系，可以为我校其他学科开设本课程的专业和其他各类各级学校开设《应用统计学》《统计学》的相关专业提供宝贵的借鉴和参考。

（2）统计学课程内容蕴含着丰富的思想政治教育资源，其在培养学生法治思维、提升道德素养、强化社会责任、激发爱国情怀等诸方面与高校思想政治教育目标具有内在一致性。

如统计学要求以数据为本，即“客观数据为本”，而马哲思想则提出“物质第一性”的观点，两者存在共通之处，在教学中，专业教师借助马哲的“物质第一性”引出统计学科的数据为本的理念，并引导学生去思考马哲理念的内涵，继而引出统计学之所以要研究数据的初衷——找出数据的特征以及其中所蕴含的规律性，揭示事物的变动发展规律。

类似的还可以从偶然性同必然性的对立统一引出频率、概率内容，结合相应的马哲理论去理解参数估计以及假设检验内容。

这种马哲理论结合统计学学科概念理论的教学方式往往能起到耳目一新的效果，带给学生创新性，同时也恰如其分地引入了思政教育内容，达到了思想政治教育与课程同向同行的目的。

统计学的三个基本特点

统计学的三个基本特点统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。

它在各个领域中都有着广泛的应用，包括经济学、社会学、医学等。

统计学的基本特点有三个，分别是描述性统计、概率统计和推断统计。

一、描述性统计描述性统计是统计学的基础，它主要关注对数据的整理、总结和描述。

描述性统计的目的是通过对数据的统计量进行分析，揭示数据的特征和规律。

常见的描述性统计方法包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等。

这些统计量可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度和分布形态等信息，并进行对比和总结。

通过描述性统计，我们可以更好地理解和解释数据的含义，为后续的分析和决策提供基础。

描述性统计的一个重要应用是数据可视化。

通过绘制图表和图形，可以直观地展示数据的分布和趋势。

常见的数据可视化方法包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。

数据可视化不仅可以帮助我们更好地理解数据，还可以帮助我们发现数据中的规律和异常值，从而指导我们的决策和行动。

二、概率统计概率统计是统计学的另一个重要分支，它研究的是随机事件的概率和规律。

概率统计是建立在概率论的基础上的，它通过对随机变量的分布进行建模，从而研究和预测随机事件的可能性。

概率统计的核心概念是概率，它表示一个事件发生的可能性大小。

概率统计可以帮助我们量化不确定性，并进行风险评估和决策分析。

概率统计的一个重要应用是假设检验。

假设检验是一种用来验证统计推断的方法，它通过对样本数据进行分析，判断样本结果与总体假设之间的差异是否显著。

假设检验可以帮助我们判断观察到的差异是否由随机因素引起，从而进行科学的推断和决策。

三、推断统计推断统计是统计学的核心内容，它通过对样本数据的分析，推断总体参数的值。

推断统计的目的是通过样本数据来推断总体的特征和规律，并对推断结果进行可靠性评估。

推断统计的方法主要包括点估计和区间估计。

点估计是通过样本数据来估计总体参数的值。

常见的点估计方法包括最大似然估计和矩估计。

点估计可以帮助我们从样本中获取总体的估计值，从而进行决策和预测。

统计学简答题答案

统计学简答题答案1、什么是统计学，有哪些特点？统计学是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得到结论的学科。

特点：客观性~~相关性~~实用性~~科学性~~严谨性~~逻辑性~~~2、何谓标志，按能否用数量表示可以分为哪两种类型，分别举例说明标志是指说明总体单位属性或特征的名称。

可以分为数量标志和质量标志品质标志:说明总体单位属性特征的名称，用文字描述。

Ex：性别，名族，工种，籍贯数量标志：说明总体单位数量特征的名称，用数量表示。

数量标志的具体表现称标志值。

Ex：工人的年龄，工资，工龄3、什么是离散型变量，连续性变量？举例说明变量：可变的数量标志和指标；离散型变量：指变量的数值只能以计数的方法取得，（变量值只能取整数）；连续型变量：指变量的取值连续不断，（变量值能取小数）。

4、简述品质标志和数量标志的区别，并举例说明。

区别：数量标志说明的是总体的数量特征，而品质标志说明的是总体的属性特征。

5、什么是数量指标和质量指标？二者有何关系？统计指标：反映总体数量特征的科学概念和具体数值。

注意：从理论上讲，一个完整的统计指标由两部分构成：指标名称+指标数值例如：某地区2009年完成利税总额（指标名称）为1500（指标数值）亿元。

数量指标：用来反映现象的总规模、总水平、或工作总量的指标。

其数值大小随总体的研究范围的大小而增减。

质量指标：反映客观现象的劳动效果或工作质量等事物内部数量关系的指标，其数值的大小与总体的研究范围大小无直接联系。

6、统计标志和统计指标有和联系与区别？区别：1、标志是反映总体单位特征；指标反映总体特征。

2、指标都能用数量表示，标志只有数量标志能用数量表示；3、标志是一个理论概念，实际应用中只有指标。

联系：1、标志与指标可以相互转化，随研究目的的转化而改变；2、指标值一般是标志值汇总来的；3、标志的名称常常就是指标名称。

7、制定一份完整的统计调查方案，应包括哪些内容？1）明确调查的目的和任务2）确定调查的对象和调查单位、3）确定带调查项目、设计调查表或问卷4）确定调查时间、调查地点和调查方式方法5）制定调查的组织实施计划8、举例说明重点调查的概念和特点重点调查：是在调查对象范围内部选择部分重点调查单位进行的调查。

统计学重点

第一章统计的含义：1，统计工作2，统计资料3，统计学统计学：对研究对象的数据资料进行搜集整理，分析和研究，以显示其总体特征和规律性的学科。

特点：数量性，总体性，具体性，社会性。

（数量性，综合性，具体性）统计工作过程：1，统计调查2，统计整理3，统计分析统计指标的种类：数量指标和质量指标指标和标志的区别和联系：标志是说明总体单位特征的，指标是说明总体特征的，标志有文字表示的质量标志和数字表示的数量标志，但是指标都是用数字表示的，指标的数值大多是用总体单位的数值标志值综合而来常用基本单位：指标和标志，变异和变量，总体和总体单位。

指标构成要素：指标名称，计量单位，计算方法。

指标体系设计的原则：目的性或针对性，本质性，层次有序性，独立性，可行性或信息可取性，可比性。

第二章统计调查概念：根据统计研究的目的和要求，运用科学的调查方法，有组织有计划地向社会搜集各项原始资料的工作过程。

统计调查总类：按照调查的组织形式，可分为统计报表制度和专门调查按照对象包括的范围不同，可分为全面调查和非全面调查按调查登记的时间是否连续，可分为经常性调查和一次性调查按搜集资料的方式不同，可分为直接观察法，报告法，采访法，网上调查法。

调查问卷的设计：1确定调查目的2确定调查对象和调查单位3确定调查项目和调查问卷4确定调查时间和期限5制定调查组织实施计划6选择调查方法。

第三章统计分组概念：根据统计研究的需要，将总体按照一定的标志区分为若干部分或组的统计方法。

分配数列概念：在统计分组的基础上，将总体的所有单位按组归类整理，并按一定顺序排列，形成总体中各个单位在各组间的分布。

统计表的结构：总标题，横行标题，纵栏标题，指标数值第四章简单算术平均数加权算术平均数调和平均数几何平均数众数，中位数概念标准差，离散系数第五章动态数列的概念：同一现象在不同时间的观测值按照时间顺序排列起来的数列动态数列的种类：时期数列，时点数列，（绝对数，相对数，平均数）动态数列。

统计学(第三版)李金昌课后简答题----个人整理版

《统计学》简答题第一章1.统计的含义与本质是什么？含义：1、统计工作：调查研究。

资料收集、整理和分析。

2、统计资料：工作成果。

包括统计数据和分析报告。

3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。

本质：就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。

2.什么是统计学？有哪些性质？统计学是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。

统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点；就其学科范畴而言，具有方法型、层次性和通用性的特点；就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。

3.统计学数据可分为哪几种类型，不同类型数据各有什么特点？1）按照所采用的计量尺度，可分为定性数据和定量数据定性数据是只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体分为定序数据和定类数据。

定量数据是只能用数值来表现事物数量特征的数据，具体分为定距数据和定比数据。

2）按照表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据。

以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位，是表示直接数量标志或总量标志的形式。

相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据。

通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象或事物之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数。

平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据。

体现现象或事物某一方面的一般数量水平。

3）按收集方法，可分为观测的数据和实验的数据观测数据：数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的。

实验数据：数据是在实验中控制实验对象而收集到的。

4）按照被描述的对象和时间的关系，可分为截面数据和时间序列数据截面数据：描述的是现象在某一时刻的变化情况。

时间序列数据：描述的是现象随时间而变化的情况。

5）按照加工程度不同，可以分为原始数据和次级数据原始数据是指直接向调查对象收集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据，或通过实验采集的原始记录数据。

统计学的含义研究对象特点,统计学的基本方法

统计学的含义研究对象特点,统计学的基本方法1. 引言1.1 概述统计学是一个研究和应用数据收集、分析和解释的学科。

它是一种描述和解释大规模数据现象的方法，透过搜集数值资料、分析数据关系以及进行推断和预测来提供决策支持。

统计学在各个领域广泛应用，从社会科学到自然科学再到商业与经济领域都发挥着重要作用。

1.2 认识统计学认识统计学可以从两个方面来理解。

首先，统计学是一门基于数理统计原理的形式化学科，通过运用数理统计模型和方法进行数据处理与分析，并得出结论。

其次，统计学也可以看作是一种思想方法，即通过搜集和整理信息来揭示事物内在规律，并基于这些规律进行推断与预测。

1.3 目的和重要性统计学的目的在于通过收集、整理和分析数据来揭示事物之间的关系、趋势和规律。

通过对大量数据进行总结、归纳和推导，在决策制定过程中提供依据，并为社会问题的解决提供有力支持。

无论是政府制定政策、商业企划市场策略、科学家进行实验分析还是个人做出决策，统计学都扮演着不可或缺的角色。

在接下来的章节中，我们将更加深入地探讨统计学的含义、研究对象与范围、特点以及基本方法。

通过对这些内容的了解，我们可以更好地理解和应用统计学，以求得更具准确性和可靠性的结果。

2. 统计学的含义：2.1 定义：统计学是研究收集、整理、分析和解释数据以及从中获得信息的一门科学。

它涉及到收集大量数据并根据这些数据进行模式识别、趋势分析和预测等操作。

通过对数据的加工和解读，统计学可以帮助我们更好地了解现实世界中的变化和规律。

2.2 起源与发展：统计学作为一门科学最早起源于古代社会，人们在经营农业、商业和政治方面的需要推动了统计学的发展。

随着时间的推移，统计学在不同领域得到了广泛应用，并逐渐形成了自己独特的理论体系和方法论。

2.3 作用与意义：统计学在各个领域都有着重要的作用和意义。

首先，统计学可以通过收集大量数据来分析现象并揭示规律，从而为决策提供可靠依据。

其次，统计学可以通过对样本数据进行推断来进行总体参数估计，并通过假设检验来验证某种观点或假设是否具有显著性差异。

统计学

一：统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

二：统计学是一门关于研究客观事务数量方面和数量关系的方法论科学。

三：统计学是收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学四：统计学是“对用数字表示的事实或数据进行收集、分类、分析，以及解释的科学”简而言之，统计学就是数据的科学。

五：统计学是一门收集、整理、分析和解释，统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性以达到对客观事物的科学认识，也可以说统计学是关于数据的科学，其内容包括数据的收集、分类、汇总、组织、分析、推断和解释。

统计学研究的过程是：收集数据→整理数据→分析数据→解释数据六：统计科学史指导人们进行收集、整理和分析实际资料的一门方法论，它是统计工作的理论概括和总结，是阐述统计工作的基本理论和基本方法。

目前，统计学已经发展成了一个涉及范围广泛，内容丰富多彩的学科体系。

七：统计学是关于统计理论和方法的科学，是研究如何对社会总体的数量特征和规律进行描述，推断，认识的一么办学科。

统计学是统计实践活动经验的科学总结，从理论上和方法上指导统计实践活动。

广义的统计学内涵较宽是指横跨自然科学和社会科学的统计科学理论的综合，既包括运用梳理统计对各种自然现象及其规律进行研究的自然科学统计学，如生物统计、医学统计、气象统计等。

也包括以社会经济现象为研究对象的社会经济统计学及其分支科学，如经济统计学、工业统计学、农业统计学等。

八：根据有关文献记载，英语“statistics”语源出自拉丁语“status”和“statista”是表示国家的概念以及关于各国国家结构和国情方面的只是的总称。

实际上英文statistics这个词有两个含义：当它一单数名词出现时表示统计学，当它一复数名词出现时表示统计资料或统计数据。