清华大学计算机研究生课程表

清华大学计算机研究生课程表

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计算机系研究生课程介绍

课程名称：组合数学

课程编号：60240013 课内学时：48 开课学期：秋任课教师：黄连生

【主要内容】

主要介绍组合数学的基本内容，包括基本记数方法、母函数与递推关系、容斥原理与鸽巢原理、Burnside引理与Polya定理、区组设计与编码的初步概念、线性规划问题的单纯形算法。

课程名称：数据结构

课程编号：60240023 课内学时：48 开课学期：春秋

任课教师：严蔚敏

【主要内容】

线性表、树、图等各种基本类型数据结构的结构特性、存储表示及基本操作实现的算法；查找表的各种表示方法；各种内排序算法的设计与分析；文件组织方法的简单介绍。

课程名称：软件工程技术和设计

课程编号：60240033 课内学时：48 开课学期：春任课教师：周之英

【主要内容】

1、软件开发技术发展史；

2、软件工程技术方法的基本原则；

3、软件过程改进；

4、需求工程；

5、软件体系结构；

6、面向对象设计方法；

7、Design Pattern；

8、分布式系统对象模型：CORBA及DCOM/COM(OLE)等；

9、实例分析（实时系统的设计）等。

课程名称：专家系统

课程编号：60240043 课内学时：48 开课学期：春任课教师：艾海舟

【主要内容】

讲解专家系统的基本原理、构造方法、应用实例、开发工具和发展趋势，介绍人工智能原理和知识工程的相关内容，包括产生式系统、搜索技术、知识表示、知识获取

、推理机、不确定推理方法等内容。

课程名称：人工智能

课程编号：60240052 课内学时：32 开课学期：秋任课教师：陈群秀

【主要内容】

人工智能的定义、发展历史及研究的课题；人工智能的典型系统结构--产生式系统；

搜索技术（盲目搜索、启发式搜索、博奕树搜索）；谓词演算（知识表示）；人工智能语言程序设计。

课程名称：微型计算机系统接口技术

课程编号：60240063 课内学时：48 开课学期：春任课教师：李芬

【主要内容】

本课程是全部用PC机控制的以硬件为主的软硬件结合的综合接口技术。通过使用EDA，

掌握先进的设计手段，结合磁盘接口技术、多媒体接口、通讯接口及虚拟现实接口技术的设计。

旨在使学生从硬

件方面对计算机技术及应用有较深的了解和提高。

课程名称：计算机图形学基础

课程编号：60240073 课内学时：48 开课学期：春任课教师：胡事民，周登文

【主要内容】

本课程主要讲授计算机图形学的基本概念、原理、算法和基本系统。主要内容包括：

计算机图形设备及系统、扫描转换、区域填充、裁剪、曲线曲面、实体造型、消隐、光照模型、

明暗效果、纹理、光线跟踪、反走样等。

课程名称：高等计算机系统结构

课程编号：70240013 课内学时：48 开课学期：秋任课教师：郑纬民

【主要内容】

本课程系统介绍了现代计算机系统结构的理论、技术、结构和工具环境。具体包括

程序划分、可扩展性原理、互连和通信、存储器模型、Cache一致性算法、并行计算机结构等。

课程名称：计算机网络体系结构

课程编号：70240023 课内学时：48 开课学期：秋任课教师：史美林

【主要内容】

本课程分两个阶段讲授。第一阶段主要讲授网络高层协议；第二阶段主要讲授网络

低层协议。结合协议的讲授，两个阶段中还会介绍一些当前流行的或先进的网络技术和组网方法。

课程名称：人工智能原理

课程编号：70240033 课内学时：48 开课学期：秋任课教师：朱小燕

【主要内容】

本课程主要是面向计算机系的研究生针对几个主题展开讨论。主要教学内容有：1、推理方法：归结推理、不确定推理方法；2、知识表示：知识表示观，知识表示方法

；3、机器学习：机器学习的传统方法，神经网络方法；4、自然语言理解。

课程名称：计算机控制理论及应用

课程编号：70240043 课内学时：48 开课学期：秋任课教师：孙增圻，朱纪洪

【主要内容】

计算机控制系统的常规设计方法；基于状态方程和传递函数模型的极点配置与最优控制的设计方法；系统辩识和自适应控制；计算机控制系统仿真和性能计算；采样周期选择和量化效应分析等。

课程名称：计算语言学

课程编号：70240052 课内学时：32 开课学期：春任课教师：苑春法

【主要内容】

计算语言学的研究对象是人类的自然语言，研究目标是使计算机能象人一样读、写、听、说。通过建立自然语言的数学模型，用一定的

数据结构和算法来表达语言信息，

进而使语言信息可以被计算。本课程讲授计算语言学的基本理论、研究方法和近年来的新进展。

课程名称：分布式数据库系统

课程编号：70240063 课内学时：48 开课学期：秋任课教师：周立柱

【主要内容】

分布式数据库的设计；查询分解与数据定位；分布式查询处理的优化方法；

事务的语义模型与可串行化理论；分布式并发控制；分布式数据库管理系统的可靠性问题；

以及目前数据库研究的某些新进展。另外还要求设计、实现一个具备分布式查询处理功能的实验系统。

课程名称：智能控制

课程编号：70240073 课内学时：48 开课学期：春任课教师：孙增圻，张再兴

【主要内容】

该课程系统介绍智能控制的理论和主要技术内容，主要包括：模糊逻辑控制、神经网络控制、专家控制、学习控制、分层递阶智能控制及遗传算法等。