混沌的本质特征与混沌概念的界定
混沌综述

一混沌现象,定义及其基本特征二混沌系统的数学模型及分析三杜芬系统检测弱信号的思想四混沌判别方法及混沌系统判据五混沌系统的进一步发展六进一步的想法和理解一混沌的想象,定义及其特征混沌并非无序,简单确定的系统不仅可以产生简单确定的行为,还可以产生貌似随机的不确定行为,即混沌行为。
混沌是指确定的宏观的非线性系统在一定条件下所呈现的不确定的或不可预测的随机现象;是确定性与不确定性,规则性与非规则性或有序性与无序性融为一体的现象;目前在不同的学科领域里对混沌有不同的理解和表达方法,体现出在各自领域中的应用特点。
1)混沌是非线性动力系统在一定控制参数范围内产生的,对初始条件具有敏感依赖性的非周期行为的状态,处于这种行为状态的系统称为混沌系统。
其中非线性是动力系统出现混沌行为最根本的条件,是系统必然要具备的因素。
(2)在决定论混沌中,混沌是一种动力学系统的演化形式。
在经典力学中,不论耗散系统还是保守系统的运动,都可用相空间中的轨迹来表示。
混沌运动是确定论系统中局限于有限相空间的轨道的高度不稳定的运动。
(3)世界知名的动力气象学家,混沌理论的创立者之一Lorenz指出混沌具有三个特点1貌似随机;2对初始条件敏感的依赖性;3敏感的依赖于初始条件的内在变化。
二混沌特征(1)对初始条件的敏感依赖性表现为对一条混沌轨道施加无穷小的扰动,则在时间演化过程中该轨道将以指数律发散的形式偏离原轨道。
典型的现象是蝴蝶效应,也可用“失之毫厘,谬以千里”(2)长期不可预测性混沌的非线性动力学特性决定了混沌是不可以预测的,混沌对初始值的敏感性说明对其进行预测存在一定难度。
对于一个混沌过程,对初始值的敏感性导致了每预测一次就会丢失一部分信息,当预测若干次后,丢失的信息越来越多,剩余的信息不足以进行合适的预测,因此混沌不适合做长期预测。
(3)分形性分形性指混沌的运动轨线在相空间中的行为特征,表示混沌运动状态具有多叶,多层结构,且叶层越分越细,表现为无限层次的自相似结构。
2_混沌的基本概念

2. 混沌基本特征与混沌定义
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“混沌既不收敛、也不发散、也不周期(似周期) ,是确 定性系统中的一种非周期行为 (这正是 Lorenz 本人对混 沌运动的本质描述)”。在确定性系统中,常规行为(非 混沌行为或平庸行为)无不外乎是三种情况:收敛、发 散、周期。而混沌行为则是除了这三种平庸行为之外的 第四种行为。换言之,混沌是确定性系统中一种“既不 收敛、也不发散、也不周期”的非周期运动形态。下面 将要讲到的 Li-Yorke 混沌定义,正是以此为依据的。
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迭代结果如下图所示:
xn +1
( x2 , x3 )
xn +1 = xn
x0 闭合圈
不动点(周期1)
x3 x2
( x0 , x1 )
x1
( x1 , x2 ) ( x2 , x2 ) ( x1 , x1 )
f ( x)
xn −1
非闭合圈 x2
x1
不动点
混沌的发现,改变了人们以往对动力系统行为的 片面认识。混沌基本特征体现在以下几个方面: “混沌是确定性系统中的内秉随机性”。通过对混沌 的研究发现,在确定性系统中,也可以产生长期不可 预测的随机行为,这是人类认识论上一大飞跃。因此 可将“混沌”称之为“确定性系统中的内秉(内在)随 机性”。而随机系统产生的随机行为完全是由于方程 本身存在的随机项引起的,称为“外在随机性”。
对一维离散动力系统,可以用作图法得到点 x 的前向轨道前面 有限项的性态。下面以抛物线映射 xn +1 = λxn (1 − xn ) 为例来说明,但 该方法对一般离散系统 xn+1 = f ( xn ) 都是适用的。为此,可先作出
混沌理论学习的总结

(1)
式中 τ 为时间延迟,m 为嵌入维数。 (2) 选取邻近点。设中心点 XM 的 K 个邻近相点为(XMi=1,2…,K) ,到中心点 XM 的欧式距 离为 d i ,设 dmin 是 d i 中最小值,定义 X Mi 的权值为 Pi ,则
di X M X Mi
判断系统是否具有混沌特征(需先求出 τ 和 m) 常用表征系统是否具有混沌特征一般有两类方法:定性方法(功率谱)和定量方法(最 大Lyapunov指数) 。利用Fourier分析法求出时间序列的功率谱,从而可以识别该时间序列表征 的动力系统的规则性态与不规则性态。若时间序列具有混沌特征,则其功率谱具有连续性、 噪声背景和宽峰特征等图形特征;若时间序列是确定性的周期系统,则其功率谱是仅包含有 基频和其谐波或分频的离散波形;若时间序列是确定性的准周期系统,则其功率谱是包括不 同层次频率的离散波形,但谱线并不像周期运动那样以某间隔的频率分离。 最大Lyapunov指数是评判和表征非线性时间序列混沌特性的重要参数,是一个非常关键 的混沌不变量。Lyapunov指数是用来描述混沌系统内部相邻相点间辐散的平均速率(其中正 Lyapunov指数值( Lyapunov指数>0)评判两个相邻轨道的平均指数分离程度,负 Lyapunov 指数值(Lyapunov指数<0)评判两个相邻轨道的平均指数靠拢程度) 。如果一个非线性系统 是离散的,那么正Lyapunov指数则是衡量系统是否混沌的一个重要指标。 (PS:Lyapunov指数 的倒数就是有效预测步数! ) 从时间序列的角度来研究混沌,我们知道对于决定系统长期演化的任一变量均包含了系 统所有变量长期演化的所有信息。因此,我们可以通过决定系统的长期演化的任一单变量时 间序列来研究系统的混沌行为,于是帕卡德(Packard)等人提出的重构相空间理论。 相空间的重构: 混沌动力学系统分析的第一步是相空间重构。由 Takens 定理可知系统中任意一个分量的 演化均是由与它相互作用的其它分量所决定的。所以,这些相关分量的数据信息隐含在任意 一分量的变化过程中,系统相空间的重构只需要考察其中的一个分量,再通过某些延时点上 的观测数值找到如 Y={x(i),x(i+τ),…,x(i+(m-1)τ},x(i+ (m-1)τ)}所示的 m 维向量,就能重构出一 个等价的相空间用于恢复原有的动力学系统。 从 Y 中可以看出, 未知参数只有 m 和 τ, 所以, 如何选择适当的嵌入维数 m 和延迟时间 τ 是相空间重构的主要研究内容。 举例: 设时间序列为 X={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20},假设算出此时间序 列的 τ=3,m=5。则相空间重构有:M=N-(m-1)τ . 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
混沌的本质特征与混沌概念的界定

混沌的本质特征与混沌概念的界定张本祥孙博文混沌理论是非线性科学的核心部分,它的理论及应用价值很大,但是迄今为止,对混沌概念还没有公认的严格的定义,我们认为,对混沌概念的界定应从混沌现象的本质特征入手,从数学和物理两个层次上考察,才有可能得出正确的完整的结论,本文将从运动学角度讨论混沌的本质特征——有界、非周期和敏感初条件,并籍此尝试对混沌概念的界定。
一、从混沌的Li—Yorke定义看数学混沌的本质特征现代科学意义上的混沌是个难以精确定义的概念,不同领域的科学家往往对其做出不同的定义。
1975年李天岩(Tianyan—Li)和约克(Yorke)给出了混沌的一个数学定义,这也是第一次赋予混沌这个词以严格的科学意义,混沌的李—约克定义如下:设连续自映射f:,I是R中的一个闭区间,如果存在不可数集合S I满足(1)S不包含周期点。
(2)任给X1,X2S (X l X2)有>0=0这里,表示t重函数关系。
(3)任给X1S及f的任意周期点P I有>0则称f在s上是混沌的[1]。
由李—约克的定义可见,他们是用三个方面的本质特征来对混沌进行刻划的:(一)非周期在李—约克对混沌映射的定义中,称f在S上是混沌的,所依据的三个条件中的两条是对非周期的刻划:第(1)条表明混沌轨道排除了所有阶的周期点,第(3)条意味着混沌轨道与任意的周期轨道都不具有渐近关系,而是原则上可区分的。
它们实际上是从周期性角度对非周期性进行的刻划。
我们可以这样来理解混沌轨道的非周期性:如果我们在无限精确的数学层次上跟踪一条混沌轨道,我们经历的相点永远没有重复的,而且整条混沌轨道虽然在任意有限长的一段可能与某条周期轨道无限接近,但是无限长的整条混沌轨道将与其产生有限大小的偏离,即在t→∞时,任意的混沌轨道与任意的周期轨道必然具有距离有限(非无限小)的相点。
这样当我们要确定某个混沌轨道上的相点时,只能跟踪轨道的全过程,而不可能利用任何具周期意义的、有可压缩性质的所谓规律来准确预测。
关于混沌小论文--概念、混沌控制方法、应用领域等

混沌论文即使没有外界影响社会系统在自身理性逻辑的控制下,它的发展行为也是完全不可预测的。
甚至政策上的微小变化都有可能导致完全不同的变化───莫斯基德(E.Mosckilde)拉森(rsen)斯特曼(J.D.Sterman) 这种多因素影响的事物发展过程的不确定性即混沌。
(一)混沌的概念:混沌(c h a os ) 是指在确定的系统中出现的一种貌似不规则的运动, 是非线性动力系统具有内在随机性的一种表现。
其特征表现为对初始值的敏感性和对未来(即长期演变)的不可预测性。
混沌所显示的类似随机的行为过程, 与具有外在随机项的非线性的不规则结果有着根本的差异。
对于那些由于方程中加卜随机项或随机系数lflJ’得到的随过程来说, 系统的精确行为无法界定; 而对于混沌来说, 系统的结构是确定的, 而且系统的行为在短期内也是可以确定的。
但是在某些参数值范围内, 系统的行为会出现不稳定的或是不规则的变化, 初始条件的微小变化经一系列的递归演化后将导致系统行为的轨道发生巨大的漂移, 从而使系统行为演化轨道的概念失去原有的描述含义。
混沌现象是非线性系统中普遍存在的, 而产生混沌的途径也是多种多样的, 一般有以下四种:(1) 倍周期分又路径, 即系统中相继出现2 , 2^2,2^3……2^m的倍周期分叉, 然后进入混沌状态。
(2) 阵发混沌路径, 即在系统中发生切分叉点之后, 表现出忽而周期忽而混乱, 随机地在两者之问跳跃的生成路径。
阵发混沌与倍周期分叉实质上是李生现象, 在凡是能观察到倍周期分叉的系统中, 原则上均会出现阵发混饨现象。
(3) 含有不可约频率的准周期路径, 即山具有两个或多个不可约(也即比值为无理数)的频率成分的准周期运动进人混沌状态。
(4)稳定流和不稳流横截相交产生混沌。
混沌有如下特点:①对初值的极其敏感性。
混沌的本质特征是系统长期行为对初始条件的敏感依赖性,或称“蝴蝶效应”, 若初值有微小偏差,长时间后会出现较大的、无法预测的偏差,即系统的长期不可预测性。
混沌名词解释

混沌名词解释混沌名词解释一、概述混沌是一个用于描述非线性系统中的无序、不可预测行为的数学概念。
它源自于希腊神话中的混沌之神,意味着无序、杂乱和无规律。
二、混沌理论1. 定义混沌是指非线性动力系统中的一种状态,其特征是系统在长时间演化过程中表现出极其敏感的依赖初始条件和微小扰动的特性。
简单来说,就是微小的变化会导致系统演化出完全不同的结果。
2. 混沌吸引子混沌吸引子是描述混沌系统演化过程中所呈现出来的吸引态。
它具有分形结构,即在不同尺度上都具有相似的形态。
混沌吸引子可以帮助我们理解和描述复杂系统中的无序行为。
三、混沌现象1. 灵敏依赖初始条件混沌系统对初始条件极其敏感,微小差异会导致系统演化出完全不同的结果。
这种现象被称为“蝴蝶效应”,即蝴蝶在某个地方轻微拍动翅膀,可能会引起在另一个地方的龙卷风。
2. 随机性和确定性混沌系统表现出随机性和确定性的结合。
尽管系统的演化是确定的,但由于初始条件的微小差异,结果变得无法预测,呈现出随机性。
3. 分岔现象分岔是混沌系统中常见的现象。
当控制参数逐渐变化时,系统可能会从一个稳定状态突然跳跃到另一个稳定状态或周期状态,这种突变称为分岔。
四、应用领域1. 自然科学混沌理论在自然科学领域有广泛应用。
在气象学中,混沌理论可以帮助我们理解气候系统中的不可预测性;在天体物理学中,混沌理论可以解释行星轨道的复杂运动等。
2. 工程与技术混沌理论在工程与技术领域也有重要应用。
在通信领域中,利用混沌信号可以实现加密通信;在控制系统中,利用混沌控制方法可以实现对非线性系统的稳定控制等。
3. 社会科学混沌理论在社会科学领域也有一定的应用。
在经济学中,混沌理论可以帮助我们理解金融市场的波动和非线性行为;在社会学中,混沌理论可以用于研究人类行为和社会系统的复杂性等。
五、总结混沌是描述非线性系统中无序、不可预测行为的概念。
它具有灵敏依赖初始条件、随机性和确定性的特点,以及分岔现象。
混沌理论在自然科学、工程与技术以及社会科学等领域都有广泛应用。
物理混沌品质知识点总结

物理混沌品质知识点总结一、混沌的定义混沌是指某些非线性系统具有高度不可预测性和不确定性的状态。
在这种状态下,系统的演化呈现出高度复杂的行为,即使是微小的扰动也可能导致系统的演化轨迹有很大的不同,因此很难进行长期的预测和控制。
二、混沌的来源混沌现象的产生主要是由于系统的非线性和灵敏度。
在非线性系统中,系统的行为往往会呈现出复杂、不规则和不可预测的特性,因为非线性系统的演化方程通常是复杂的非线性方程,难以用数学方法来精确描述。
而系统的灵敏度则是指系统对初始条件的微小变化非常敏感,即初始条件的微小不同可能会导致系统演化轨迹的显著不同,从而产生混沌现象。
三、混沌的特征1. 随机性:混沌系统的演化轨迹呈现出随机的特性,即使系统的演化方程是确定性的,也很难进行长期的预测。
2. 不可预测性:混沌系统的演化轨迹对初始条件非常敏感,微小的扰动就可能导致系统的演化轨迹产生巨大的差异,因此很难进行长期的预测。
3. 确率性:混沌系统的演化轨迹在某种程度上是确定性的,但受到噪声和随机扰动的影响也可能呈现出概率性的特性。
4. 复杂性:混沌系统的演化轨迹通常呈现出高度复杂的结构和形态,不规则性和多样性。
四、混沌的研究方法1. 数值模拟:利用计算机等技术手段对非线性系统进行数值模拟,以便研究系统的演化轨迹和动力学特性。
2. 实验观测:通过实验手段观测和测量真实系统的演化轨迹,以研究系统的混沌特性。
3. 理论分析:通过数学方法对非线性系统进行理论分析,以推导系统的混沌特性和动力学特性。
五、混沌在自然界中的应用1. 大气环流和气候系统:混沌现象在大气环流和气候系统中广泛存在,例如热带气旋、季风环流等都表现出混沌特性。
2. 生物系统:混沌现象在生物系统中也有着重要的应用,例如心脏的跳动、生物体的运动等都可能受到混沌现象的影响。
3. 水文系统:混沌现象在水文系统中也有着重要的应用,例如河流的泥沙运动、地下水的流动等都可能受到混沌现象的影响。
量子力学中的混沌现象探究

量子力学中的混沌现象探究量子力学是当代物理学中最具有影响力和颠覆性的学科之一。
它分析微观粒子的行为,探究物质和能量之间的相互作用关系。
作为一门探究物质世界本质的科学,量子力学被称为“科学的终极边界”,涵盖了众多神秘、奇特和深奥的现象。
其中,混沌现象是量子力学当中的重要组成部分,对我们对于理解物质微观世界的本质有着重要的意义。
本文将着重探究量子力学中的混沌现象,从宏观和微观两个层面分析其特性和本质。
一、量子混沌的概念与特征混沌现象,指的是具有极度复杂性和难以预测性的现象。
在物理学中,混沌现象是指连续系统和离散系统中因参数变化而产生的复杂不规则运动。
在传统经典力学中,混沌现象已经得到了广泛的研究和应用。
而在现代量子力学中,混沌现象更为丰富和神秘。
量子混沌是指在量子系统中存在着复杂性和不可预测性的现象。
与经典混沌不同的是,量子混沌并不是因为参数的微小变化而产生的,而是由于量子力学的本质所产生的。
在量子混沌中,实验结果与理论预测之间存在较大的差异,无法进行精确的预测和控制,同时在小量程上也呈现出随机性和不确定性。
量子混沌的特征主要表现在以下几个方面:1.混沌性质。
在量子系统中,当系统中包含了多个能量级别时,这些能量级别之间会相互耦合,导致能谱的结构复杂、分布不规则,具有混沌性质。
2. 熵增特性。
在经典力学中,混沌现象会造成物理系统的熵增,而在量子系统中,这种熵增会反映在量子系统的量子相干度上。
3. 分数阶关联。
量子系统中存在着一类分形结构,它们的关联性表现出分数阶关联,这种关联具有自相似性和不可回复性。
二、量子混沌的物理基础量子混沌的出现主要是因为量子力学基本假设的存在。
量子力学的基本假设是波粒二象性和测不准性原理,这些假设决定了量子系统的随机性和不确定性。
波粒二象性是指微观粒子既有粒子的特性又有波的特性,具有粒子和波的双重属性。
这种特殊的属性导致了量子系统的态空间具有高维的结构。
在复杂的能量谱中,波函数随时间的变化会产生复杂的运动,导致能量分布的复杂性和分布的不规则性。
混沌的概念

混沌的概念混沌,在字面上可以解释为混乱和杂乱,也可以被解释为一种复杂的无序性。
这个概念源自古希腊的哲学家,他们认为混沌是“无物”、“无状态”、“无序”和“无定”的。
很久以前,它被用来解释宇宙的起源,现在它被用来解释各种科学和社会的现象。
随着现代科学的发展,混沌的概念在各种学科中都有着重要的作用。
当我们考虑这一概念时,需要弄清楚以下它的含义,这将有助于我们更好地理解混沌理论。
混沌是一种在系统中发生动态变化的形态,它可以产生无穷无尽的可能性,以及对未来趋势的不确定性。
这种不确定性使混沌变得更加复杂和有趣。
在物理学、动力学和其他自然学科中,混沌以数学和物理的方式来描述复杂系统中发生的现象。
混沌的系统是动态的,它们的变化会受到时间和空间的影响。
因此,混沌系统也被称为时空混沌系统。
混沌还可以用来解释宇宙现象。
当我们观察宇宙时,我们会发现它具有不可预测性和极大的复杂性,这些特性使它很难被完全理解。
混沌理论可以解释宇宙的起源,它建议宇宙可能由一个混沌的状态开始,通过不断的重新组织而走向复杂化。
它还可以解释宇宙中可能存在的某些“失调”,如黑洞,它们可能是由混沌演化出来的。
此外,混沌也可以应用于社会学,以帮助我们理解我们的社会是如何发展和演化的。
在社会学中,混沌可以帮助我们理解社会现象如何被组织、控制和管理,以及人类行为是如何产生、发展和演变的。
例如,混沌可以帮助我们理解政治和经济系统中出现的不确定性,以及它们的变化如何影响社会的发展。
总之,混沌的概念具有丰富的含义,它在各种科学和社会学领域都有重要的意义。
从物理学的角度来看,它可以帮助我们理解宇宙的结构,而从社会学的角度来看,它可以帮助我们理解社会现象的变化和演变。
因此,混沌理论在解释宇宙和社会变化方面拥有重要的实用价值,它可能会成为未来科学发展中重要的一部分。
混沌的概念

混沌的概念首先,让我们来回顾一下混沌的概念:混沌定义为“一种复杂的,难以预测且常常具有某种数学特性的化学、物理系统或社会系统”。
几乎每一个行业都有混沌的元素,但是它通常在美国社会学、物理学和数学中最为重要。
混沌理论是由普林斯顿大学的布拉德利尔和乔治库兹涅佐夫共同创立,他们以一组确定性的微分方程来描述实际的动态系统的行为。
如果方程的解不能对系统的行为提供可靠的预测,那么它就是混沌的。
利尔和库兹涅佐夫提出了许多混沌理论的概念,其中最重要的是“混沌的阶跃”和“大数据的定律”。
混沌的阶跃是指在一组非线性方程中,小变化可以导致系统的大规模变化。
研究者们认为,这种现象是由系统中全局性的非线性效应引起的。
举个例子,一个非常微小的气候变化可以导致全球气候变化,并可能影响到生物的迁移模式。
因此,混沌的阶跃可以让我们了解,系统中的小变化可以引起大规模变化,这也是系统实施管理的重要原则之一。
另一个重要的混沌概念是“大数据定律”,它指的是混沌系统中的大型数据聚集,它们具有特定的统计分布,并且在相似的条件下具有相似的行为。
此外,这种聚集可能具有自组织的特性,通常可以用混沌模型来描述。
大数据定律有助于我们了解现代社会的全局性现象,例如社会活动的高度集中、疾病的传播模式以及社会结构的转变等。
此外,混沌理论还可以用来探究组织有关的概念,例如自组织、边界条件以及内部结构的转变。
混沌思想和方法也应用于生物学领域,它们可以用来揭示生物系统中存在的潜在复杂性。
混沌理论可以帮助我们了解复杂的动态系统,包括人类社会、自然环境以及生物体,它们可以用来预测未来,也可以提供对系统改进的指导。
布拉德利尔和乔治库兹涅佐夫的混沌理论已经被广泛应用于各种领域,使我们更好的了解复杂的系统的性质,以便更好的处理问题。
总之,混沌的概念是一个必不可少的概念,它可以帮助我们了解复杂的动态系统,并且提供对这些系统可能出现的未来行为的预测。
该理论还可以用来探究组织有关的概念,从而为我们提供更好的管理和决策方法。
混沌现象的特点和概念教案

混沌现象的特点和概念教案混沌现象的特点和概念一、混沌的概念混沌,是一个起源于希腊神话中的概念,指的是一片混沌无序、杂乱无章的原始状态。
在科学领域中,混沌现象指的是一种具有复杂性和不可预测性的系统行为。
它在20世纪60年代被发现,并且成为了非线性动力学的研究重点之一。
混沌现象不但在自然界中广泛存在,也出现在人类社会、金融市场、气象系统、心理学等各个领域。
二、混沌现象的特点1. 非线性性:混沌现象的系统一般是非线性系统,其演化规律不能用简单的线性关系来描述。
非线性系统具有很强的复杂性和多样性,因此非线性系统易产生混沌现象。
2. 灵敏依赖:混沌现象对初始条件非常敏感,微小的初始条件变化可能会导致系统演化结果的巨大差异。
这种灵敏依赖性使得混沌系统变得难以预测和控制。
3. 演化的随机性:混沌系统不是完全随机的,它们的演化过程虽然没有规律可寻,但也不是纯粹的随机过程。
混沌系统呈现出一种有序与无序的交替出现,产生一种看似随机的演化行为。
4. 分形结构:混沌系统一般具有分形结构,它们的自我相似性在各个尺度的空间和时间上都得以体现。
分形在描述和分析混沌现象时提供了重要的工具。
5. 混沌系统的边界:混沌现象不会出现在所有系统中,它主要出现在一些特定的条件和参数范围内。
混沌系统通常具有某种边界,当参数超出这个边界时,便不再呈现混沌现象。
三、混沌现象的示例1. 摆钟:摆钟是一个经典的混沌现象示例。
当摆钟的摆动幅度超过某个阈值时,摆角难以预测并且呈现出无规律的变化。
2. 光学系统:在光学系统中,当激光器发射的光经过一系列反射和折射后,光的强度和相位都会发生复杂的变化。
这种光的行为无法通过简单的线性光学理论来描述,而表现为混沌现象。
3. 生态系统:生态系统中的种群演化通常具有混沌特性。
例如,种群的数量和环境因素之间存在复杂的相互作用,微小的环境变化可能会导致种群数量的剧烈波动。
4. 金融市场:金融市场也是混沌现象的典型表现。
混沌(授课)

身边的混沌现象( ) 身边的混沌现象(3)
6. 人口动力学中指出:在动物种群,如果数量上不存在混 沌或者变异,那么,这个种群必将灭亡。 7. 冥王星的运行轨道不规则,因为太阳系中存在着的混沌。 8. 一大群人的行为是可以预测的,因为最前面的领路人影 响极为重要。这就象群飞的大雁。
身边的混沌现象( ) 身边的混沌现象(4)
混沌 论——一个确定的系统因随机性产生复杂 ——一个确定的系统 随机性 特性: 特性:
-非线性 -复杂形态 -耗散结构 耗散结构 -循环对称 -对初始状态具高敏感 初始状态具高敏感
规则的 规则的状态
Devancy’s Definition of Chaos
f:X→X is said to be chaotic on X if i) f is topologically transitive. transitive : for all non-empty open subsets U and V of X, there exists a nonnatural number k such that fk(U)∩V is nonempty. ii) The periodic points of f are dense in X. The point x in X is a periodic point of period n if fn(x)=x, n: positive integer. iii) f has sensitive dependence on initial conditions. if there is a positive real number δ (a sensitivity constant) such that for every point x in X and every neighborhood N of x there exists a point y in N and a nonnegative integer n such that the nth iterates fn(x) and fn(y) of x and y respectively, are more than distance δ apart.
混沌及其应用研究

混沌及其应用研究混沌是一种非线性动力学系统,它的本质是不可预测性和确定性,因此被认为是一种随机的现象。
混沌现象最早是由法国数学家亨利·庞加莱在19世纪末发现的,他在一个天体力学问题中发现了一种体现这种特性的运动状态。
随后,科学家们开始研究混沌的本质和应用。
混沌的本质混沌系统的本质是非线性,即它们的行为不满足线性关系,而是非常复杂的。
这种复杂性导致了混沌系统的不可预测性和不确定性。
换句话说,混沌系统的行为难以用简单的公式或规律来描述和预测。
这种情况对科学家们提出了挑战,同时也为混沌现象的研究和应用打下了基础。
混沌应用的研究混沌现象的研究涉及诸多学科,包括数学、物理、工程等。
其中,混沌在物理学中的应用最为广泛。
例如,在天气预报中,混沌模型可以帮助科学家们更好地理解大气动力学和气象现象。
此外,混沌还被应用于自然灾害预警和控制系统的设计中。
混沌模型还被用来研究生态系统和种群动力学,以及人类社会的发展过程。
在生态学中,混沌模型可以帮助科学家们更好地了解生态系统中各个因素之间的相互作用和演化趋势。
而在社会科学中,混沌模型被用来预测人类社会的发展趋势和变化。
混沌应用的发展与未来随着计算机技术的不断发展和计算能力的加强,混沌应用的研究也取得了长足的进展。
相信在未来几年,混沌模型将发挥更加重要的作用,为各行各业提供更加精确和有效的应用方案。
总结综上所述,混沌是一种非常重要的现象,它的本质特点是非线性和不可预测性。
混沌应用的研究涉及众多领域,包括物理、数学、生态学和社会科学等,它为各个领域的研究提供了很好的工具。
未来,混沌应用的发展将为人类社会的发展和进步做出更多的贡献。
课外阅读-07混沌

混沌一、混沌的基本概念现实世界中存在的一种貌似无规律的复杂运动形态,亦称浑沌。
例如,在平稳的气流中从一支点燃着的香烟升起的一缕轻烟,突然卷曲成一团剧烈搅动的烟雾(图1一缕轻烟突然卷曲成一团剧烈搅动的烟雾)。
控制心脏作有节奏的搏动以维持生命的电脉冲,突然一反常态变得混乱不堪而导致心室纤维颤振和心力衰竭(图 2 电脉冲收缩心室变成混沌状态,导致纤维颤振)。
这些现象都属于混沌。
它们的共同特征是,原来遵循简单物理规律的有序运动形态,在某种条件下突然偏离预期的规律性而变成了无序的形图1 图2态。
1975年,美国数学家J.约克和李天印首先引入了“混沌”的名称。
科学家的研究表明,混沌来自非线性(见非线性系统),由非线性所引起的两个变量间依从关系的多值性是导致分岔、跳跃、突变等非线现象的基本原因。
混沌可在相当广泛的一些确定性动力学系统中发生。
当系统的参量取值于某个范围内时,由某些初始值引起的运动不是趋向于由物理定律所预期的有序稳态运动形态(如平衡、周期运动和概周期运动),而是趋向于非周期的、看起来杂乱无章的混沌运动形态。
混沌在统计特性上类似于随机过程,被认为是确定性系统中的一种内禀随机性。
表征混沌中无序现象的两个基本特点是:不可预言性和对于初始值的极端敏感依赖性。
这是由美国气象学家E.N.洛伦茨在60年代初研究天气预报中大气流动问题时首先揭示的。
他通过编制程序在计算机上求解模拟地球大气的一个方程组,发现只要作为实验出发点的初始值有一个微不足道的差异,在混沌状态下同一种过程将导致截然不同的图像。
而且由于不可能以无限的精度测量初始值,因此不可能预言任何混沌系统的最后结果。
洛伦茨还发现,尽管混沌看起来是杂乱无章的,但仍然具有某种条理性,根据计算机输出的几千个可能的解打印的数字只是在某种状态的范围内是随机分布的。
正如每日的天气可以有无穷多不可预测的组态,而逐年的气候多少保持某种稳定性。
这种内在有序性的源泉是一种被数学家称之为吸引子的东西,它因具有倾向于把一个系统或一360个方程吸引到某个终态而得名。
混沌

陈杨杨 焦以飞
• 混沌及其特征: • 混沌:由一定的非线性导致,在确定性系统中出 现极其复杂、貌似无规则的运动。 • 混沌的特征 • 1.混沌是确定系统内在的随机性。 • 2.具有对初始条件的敏感依赖性。 • 3.一种全新的序 :非周期、非对称的复杂有 序态。
• 举例:混沌的重要法则-迭代。 • 将前次产生的值再重新带入本身的一种行为。
• 主要对这类模型的流动动力学特性进行了分析, 显示出在一定条件下流动呈现混沌状态,由于较 高的流体粘度导致的层流状态中,由于混沌流的 作用,导致了强化传热。
• 混沌现象广泛存在于流体流动和传热过程中,研 究结果显示,如果低Re数时发生了混沌现象,则 可以加强对流换热系数,从而强化对流换热。
• 层流、混沌流和湍流的识别:从本质上说,混沌 流属于层流的一种特殊的形式,包含层流的所有 特点。实验显示为两者都可以看到清晰的流线, 流线随流动的发展不会分散;两者区别在于,不 管普通层流的流线是否平直,各流线之间的位置 关系基本上不会发生改变,与之相反,混沌流的 流线很清楚,但是由于发生了混沌现象,各条流 线之问的发展按Lyapounv指数展开,在壁面的作 用下又被折回,周而复始的这些作用,导致了混 沌流在外观上显示为清晰的流线,但流线之间出 现有些看似无规则的相互缠绕,示踪剂颜色很快 分布在整个流道内,但是此时的流线依然清晰, 不出现流线的发散。
• Lorenz动力方程式
dx / dt = -σ(x – y) dy / dt = -xz + γx – y dz / dt = xy – bz x, y, z : 速度、温度、温度梯度 σ,γ,b : 确定的控制参数
运动轨迹 确定性 — 绕A、B两点
随机性 — 圈数、大小
论文----我对混沌的认识

我对混沌的认识摘要:蝴蝶效应(Butterfly Effect )是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。
这是一种混沌现象。
混沌一个看似荒谬的现象,却是存在的真实的普遍的现象,给科学发展注入新的活力。
那混沌是什么?关键词:混沌理论控制发展及应用一、引言湍流现象——无序中的有序在雷诺的管流实验中,湍流是指流体中质点的运动杂乱无章,其中含有大量的无规则的三维旋涡,流体质点的动量和能量高效率的相互混合,使其平均速度在剖面中心部分平坦而边缘陡峭,造成壁面剪应力增大,从而使管流阻力增大的流体的一种流动状态。
湍流的特点之一是它的物理量无论对时间还是对空间都是随机涨落的。
湍流的实验特点在于湍流中物理量是随机脉动的。
然而湍流的实验发现:湍流并非是流体完全随机的无序运动,而是在紊乱中存在着相当有组织的有序运动。
湍流也是混沌现象之一。
混沌运动是1963 年由美国气象学家洛伦兹(E.Yorke)在研究区域小气候求解他所提出的模型方程首先发现的。
因此,洛伦兹方程在混沌学历史上也有重要地位,特别是对它的分析在了解非线性方程如何出现混沌解方面很有意义。
现代非线性理论中的混沌的概念是1975 年李天岩和约克(J.Yorke)在题为《周期3 蕴涵着混沌》的论文中首先提出,即混沌是非线性系统中的一种特殊的运动状态。
但是,论文中关于混沌的概念与通常人们(特别是过去)对混沌(chaos)一词的理解完全不一样(在古代,无论是中国还是西方,混沌都表示宇宙形成之前的元气)。
开始时(主要是20 世纪70 年代)为了把它与传统的表示无序概念加以区别,有时人们把这种具有专门含义的混沌称为“确定性混沌”(deterministic chaos)。
现在科技界已普遍接受并习惯使用“混沌”一词的专门含义了,于是一般便去掉了“确定性”这一定语。
人们已普遍认为“混沌”就是“确定性系统中出现的随机状态”(1986 年英国皇家学会举办的一次国际性专题学术会上与会者达成的共识)。
混沌的主要概念

混沌的主要概念混沌是一个复杂的概念,可以在不同的领域和学科中有不同的涵义和解释。
在自然科学、哲学、数学和心理学等领域,混沌的概念都有重要的意义。
在自然科学中,混沌是指非线性系统中可能出现的一种特殊的行为模式,产生于微小的初始条件的微小变化所导致的巨大效应。
混沌系统的特点是复杂、难以预测和高度敏感。
一个经典的例子是“蝴蝶效应”,即蝴蝶煽动翅膀在某一区域的微小变化,可能在远处引起飓风的发生。
混沌的出现使得科学家们重新思考了复杂系统的性质和演化规律,同时也揭示了某些系统或过程无法被简单的线性模型所描述和预测。
在哲学中,混沌可以指代事物或现象的原始形态和状态,是无序和无规律的。
混沌常常与秩序相对立,是一个哲学上的基本问题。
根据宇宙起源理论,宇宙在它的形成阶段处于混沌状态,即所谓的“原始混沌”,直到出现秩序和结构。
在数学中,混沌主要指的是一类非线性动力学系统的行为模式。
这类系统的状态具有长期的不确定性、敏感依赖于初始条件和无规则的时间演化。
混沌的数学描述和分析由于其非线性的特征而变得异常复杂,引入了多种数学方法和理论。
著名的洛伦兹方程就是描述非线性动力学系统的混沌行为的一个典型例子。
混沌研究不仅是数学领域的前沿课题,也为其他学科的研究提供了重要的理论工具。
在心理学中,混沌是指人类心理活动中的一种状态,表现为思维的不连贯、情绪的波动和行为的不稳定。
例如,在人们的情绪体验中,混沌指的是情绪的交织和相互冲突,导致个体难以做出理智和稳定的决策。
心理学家研究混沌的目的是为了理解和分析人类思维和情感的复杂性,从而为人类行为和心理疾病的治疗提供理论基础。
总之,混沌是一个具有多重含义和复杂性的概念,在不同学科和领域中具有重要的意义。
从自然科学到哲学、数学和心理学,混沌的研究不仅扩展了我们对世界的认识,也挑战了我们对秩序和预测的理解。
混沌的探索为我们揭示了复杂系统、思维和情感的本质,并且为我们理解和改善人类社会和自然环境提供了新的视角和方法。
混沌2008

后来洛伦兹发现两次计算的差别只是第二次 输入中间数据时将原来的0.506127省略为 0.506。洛伦兹意识到,因为他的方程是 非线性的,非线性方程不同于线性方程, 线性方程对初值的依赖不敏感,而非线性 方程对初值的依赖极其敏感。正是初始条 件的微小误差导致了计算结果的巨大偏离。 由此洛伦兹断言:准确地作出长期天气预 报是不可能的。对此,洛伦兹作了个形象 的比喻:一只蝴蝶在巴西扇动一下翅膀会 在美国的得克萨斯州引起一场龙卷风,这 就是蝴蝶效应。
实验ห้องสมุดไป่ตู้31 非线性电路混沌现象研究
一、概念 1、混沌的概念:混沌(chaos)又称浑沌,人们通 、混沌的概念:混沌( )又称浑沌, 常用它来描述混乱、杂乱无章、乱七八糟的状态, 常用它来描述混乱、杂乱无章、乱七八糟的状态, 在这个意义上它与无序的概念是相同的。 在这个意义上它与无序的概念是相同的。 2、混沌的基本特征: 、混沌的基本特征: 对初值极端敏感(蝴蝶效应)。 ⑴对初值极端敏感(蝴蝶效应)。 存在奇异吸引子(从不同的初始条件出发可以得 ⑵存在奇异吸引子 从不同的初始条件出发可以得 到同样的“终态” 到同样的“终态”集合 )。 。 无穷嵌套的自相似性。 ⑶具有分形结构 无穷嵌套的自相似性。
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混沌的本质特征与混沌概念的界定张本祥孙博文混沌理论是非线性科学的核心部分,它的理论及应用价值很大,但是迄今为止,对混沌概念还没有公认的严格的定义,我们认为,对混沌概念的界定应从混沌现象的本质特征入手,从数学和物理两个层次上考察,才有可能得出正确的完整的结论,本文将从运动学角度讨论混沌的本质特征——有界、非周期和敏感初条件,并籍此尝试对混沌概念的界定。
一、从混沌的Li—Yorke定义看数学混沌的本质特征现代科学意义上的混沌是个难以精确定义的概念,不同领域的科学家往往对其做出不同的定义。
1975年李天岩(Tianyan—Li)和约克(Yorke)给出了混沌的一个数学定义,这也是第一次赋予混沌这个词以严格的科学意义,混沌的李—约克定义如下:设连续自映射f:,I是R中的一个闭区间,如果存在不可数集合S I满足(1)S不包含周期点。
(2)任给X1,X2S (X l X2)有>0=0这里,表示t重函数关系。
(3)任给X1S及f的任意周期点P I有>0则称f在s上是混沌的[1]。
由李—约克的定义可见,他们是用三个方面的本质特征来对混沌进行刻划的:(一)非周期在李—约克对混沌映射的定义中,称f在S上是混沌的,所依据的三个条件中的两条是对非周期的刻划:第(1)条表明混沌轨道排除了所有阶的周期点,第(3)条意味着混沌轨道与任意的周期轨道都不具有渐近关系,而是原则上可区分的。
它们实际上是从周期性角度对非周期性进行的刻划。
我们可以这样来理解混沌轨道的非周期性:如果我们在无限精确的数学层次上跟踪一条混沌轨道,我们经历的相点永远没有重复的,而且整条混沌轨道虽然在任意有限长的一段可能与某条周期轨道无限接近,但是无限长的整条混沌轨道将与其产生有限大小的偏离,即在t→∞时,任意的混沌轨道与任意的周期轨道必然具有距离有限(非无限小)的相点。
这样当我们要确定某个混沌轨道上的相点时,只能跟踪轨道的全过程,而不可能利用任何具周期意义的、有可压缩性质的所谓规律来准确预测。
(二)敏感初条件李—约克定义中的第(2)条实际上就是对混沌轨道所具有的“敏感初条件”的描述,即距离的下确界为0的无限接近的两条轨道,其上确界却是有限的,大于0的,由符号动力学对一维抛物线满映射的刻划,[2]我们也可以看到,分别代表两条混沌轨道的两个无限接近的符号序列,即两个无限精确条件下才可区分的无理数,意味着在无限次迭代后,最后会有宏观层次上(对主体而言)的可区分的差别:L(左)、C(中)、R(右),相点的L、C、R是在有限精确条件下,对主体来说的可区分性。
就是说,在1/2n的分辨率下,差值大于1/2n的两个初值,经n次迭代后,其符号序列中至少会有一个符号不同,进一步地,李—约克的定义也表明混沌轨道中的相点与无理数对应,无理数的最后(实际上不存在最后)数字不同,就是不同的数,但这两个“最后”数字不同的无理数代表了无限精确的情况,反映的是个无限过程,在这个无限过程下,数学上的混沌具有对初始条件的敏感依赖性。
(三)有界在李—约克定义中,“有界”(即有确定的边界)是作为定义的前提条件出现的,它设定了f 是从I到(I R)的映射,而I是R中的一个闭区间,这表明f把I映射回I,所有的相点不能超越I的确定边界,这个“有界”的前提条件的设定是必要的,如果没有这个限制条件,就不能保证系统是混沌的,例如:映射f:X n+1=f(X n)=X n2,当X1>1时,f会很快使X n超越I的边界而趋于∞,这时X n的整个序列或说轨道X1,X2,…X n,…X∞显然仍具有非周期、敏感初条件等混沌的本质特征,但是它的演化过程是发散的,不会形成混沌吸引子。
可见,“有界”是混沌的不可或缺的必要条件和本质特征之一。
二、有限性条件下物理混沌的本质特征从李—约克给出的混沌的数学定义可见,其(2)(3)条都是在t→∞情况下的结论,也就是说,数学混沌是与无穷过程相联系的,这意味着不仅映射的次数t是无限的,而且相点的值的精确度也可以是无限的。
然而我们知道,现实世界是有限的,有限性及其结果蕴含于一切事物之中,在相应的方面规定着一切事物的性质。
[3]在真实的物理世界中,不仅映射的次数t是有限的,而且相点的值的精确度也是有限的。
那么,李—约克的数学混沌所具有的三个本质特征,是否仍是有限性制约下的物理混沌的本质特征呢?或者说,有限的现实系统的混沌是否仍具有这三个本质特征呢?下面我们就分别来讨论。
(一)有界从物理上说,一般地我们所研究的和能研究的都是本质上的回归行为,其现实的测度空间总有确定的边界,而无界的本质上的非回归行为则没有一般意义,也就是说,任何一个现实系统的状态变量的值不可能是绝对的无穷大,只能是局限于确定范围内的有限值,因而是有界的。
再者,虽然混沌现象的主要特征是它的不稳定性方面,但是它也有稳定性的一方面,实际上混沌是局部不稳定与整体稳定这一对矛盾的统一体,它的整体稳定性是混沌现象的一个重要方面,是混沌系统所具有的稳定机制的反映。
还以抛物线满映射为例,它实际上就相当于特定的拉伸与折叠变换(拉伸一倍,再对折),其中拉伸操作使系统敏感初条件,导致了混沌行为的不稳定方面,而折叠操作却使系统的取值空间减小一半,把相点始终限制于最初的映射区间内,它导致了混沌的稳定性方面。
可见,具回归行为的现实物理系统的稳定机制及表观上的整体稳定性就是物理上的“有界”,“有界”也是物理混沌的一个本质特征。
(二)非周期在精确度有限、映射次数(也即轨道长度)有限的现实情况下,非零的有限的精确度虽然可能平滑掉混沌轨道中相点的相应的有限大小的差别,从而在一定程度上“抑制”了混沌轨道的非周期性,即任何有限长的一条轨道都可以用某种周期轨道来拟合,但是同一条轨道只要它延伸到足够长(不是无限长),它与用以拟合它的任意的周期轨道仍将产生足够的偏离,使两者成为可区分的。
就是说,在有限精确条件下混沌轨道仍具有非周期性,仍意味着不重复、不可压缩和无规律可循。
如果要以有限长的混沌轨道为条件来预测任意相点的位置,即依据有周期意义的、有可压缩性质(能以有限反映无限)的规律来预测未来,则只能是不确定的即概率性的(条件概率小于1),而不可能是确定的、非概率性的。
(三)敏感初条件如上文所述,数学混沌敏感初条件表现为在t→∞条件下,间距的下确界为0的两条轨道,其上确界大于0。
而在物理上,初始条件原则上的不精确性,加之混沌系统的非线性不稳定机制的作用,使初值的不精确性被迅速放大成为宏观层次的不确定性,这就是物理混沌的敏感初条件的特征。
1.精确度有限的初始条件初始条件是初始时刻系统的状态,虽然任何物理对象都有其自然的初始条件,但是人们所知道的初始条件原则上只能通过本质上的测量过程获得。
由于反映着主体获得的客体的信息的初始条件本质上具有这种测量性质,所以在以下几种情况下,任何现实系统的初始条件都不可能绝对精确,即初始条件有对主体而言的处于简并状态的不可区分的精细结构。
(1)物理对象固有的广延性导致的不精确性。
物质的存在都有一定的局域性,都要占据一定的空间、时间、能量等范围,所以事物在其测度空间中将有非0体积,如原子能级都有一定的非0宽度。
(2)测量过程直接导致的不精确性。
因为“测量”本质上是主客体(测量者与被测系统)间的一种相互作用,这种相互作用必须通过测量工具来进行,所以测量结果的精确度不可能高于测量工具的精确度。
虽然可以通过提高测量工具的精确性来提高测量结果的精确性,但是原则上这种不精确性是不可能根本消除的,它是永远伴随测量过程而存在的。
[4](3)模糊性导致的不精确性。
模糊性是模糊集合论中的一个基本概念,主要是指客观事物的差异在中介过渡时所呈现的“亦此亦彼”性,模糊性的存在是客观的、普遍的。
[5]系统的模糊性导致分辩率降低,进而使精确的相轨道描述成为不可能的或不必要的。
(4)信息的不完全性导致的不精确性。
为获得初始条件所进行的测量总是有一定成本的,在考虑成本的情况下,就会有信息的不完全性。
因为任何相互作用都是有成本的,只有成本不受限制的时候,我们才会在所有情况下获得完全的信息,但是现实中对初始条件的测量,测量主体愿意付出和所能付出的成本都是有限的。
所以在某些情况下,我们不可能获得完全的信息,而只能获得有限成本条件下的不完全的信息,不完全的信息将直接导致不精确性。
2.敏感初条件的意义从稳定性角度考虑,混沌轨道是局部不稳定的,“敏感初条件”就是对混沌轨道的这种不稳定性的描述。
我们知道系统的具体动力学行为由“动力学方程+边界条件”给出,[6]其中,动力学方程(这里指确定性的非线性系统)反映着该类系统的运动规律,边界条件代表着系统所处的具体环境,包括时间上的初始条件和空间上的边界条件。
如果广义地把边界理解为初始时刻系统的状态,那么系统的动力学描述就成为:“动力学方程+初始条件”,从而可以说,任何系统的具体行为都是由其动力学方程和初始条件共同决定的,初始条件是个不可或缺的因素,但不是唯一的因素,它要和动力学方程一起才能完全描述系统的动力学行为。
初始条件的不精确性在具有指数放大作用的动力学方程即非线性机制的作用下,只需经历一个有限过程(而不是无限过程),就可被放大成宏观层次上的(对主体来说有意义的)不确定性,这就是物理混沌所具有的本质特征之一——敏感初条件的意义。
三、混沌概念的界定我们认为对任何一个科学概念的界定,都应该是有主体、有原则、有本质特征的,三个要素缺一不可,所以在首先讨论了混沌的本质特征后,这里将讨论混沌的主体和界定混沌概念的原则,最后给出对混沌概念的界定。
(一)混沌行为的主体有界、非周期、敏感初条件是混沌行为或状态所具有的本质特征,那么是不是一切具有这些特征的行为或状态都可看作是混沌呢?即混沌行为的主体是什么呢?我们认为,应把混沌行为的主体限定为“确定性的非线性系统”,因为:一方面,在严格的科学意义上被仔细研究过的混沌系统都是确定性的非线性系统,另一方面,把那些机理不清的复杂行为当做混沌来处理是不严格和不充分的。
1.确定性。
是指具有因果关系的完全决定论的情况,用概率论的语言讲,就是当事件A与事件B存在着因果关系时,在事件B出现的条件下,A一定出现,条件概率P(A/B)=1。
[7]2.非线性。
是相对于线性而言的,它可以从两个方面来表述,其一是叠加原理不成立,其二是物理变量间的函数关系不是直线,函数的斜率在其定义域中有不存在或不相等的地方[8],非线性是动力系统产生混沌现象的必要条件。
3.确定性的非线性系统。
顾名思义,是指具有确定的非线性机制的系统,在物理上它有一定的不变的非线性物理机制,在数学上可以表示成一定的非线性数学模型(如非线性微分方程、非线性映射关系等)。
任何一个系统抽象为数学模型后,它主要包括三类要素:控制参量、状态变量和控制参量与状态变量间的关系即机制,我们所认为的确定性系统是指这三类要素都明确的系统,即由确定的数学方程描述的,其中没有未知的、不确定的机制和随机项的系统。