spss基本操作
SPSS统计软件的操作与应用
SPSS统计软件的操作与应用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一种用于数据统计和分析的软件工具。
它提供了广泛的功能和分析选项，适用于各种研究领域和数据类型。
本文将介绍SPSS的操作步骤和应用场景。
一、SPSS的基本操作步骤：1.数据输入：在SPSS中，可以通过手动输入数据或导入其他文件格式的数据。
点击“文件”-“打开”命令，选择数据文件并确认导入选项。
4.数据转换与清洗：SPSS提供了强大的数据转换和清洗功能。
可以使用“计算变量”命令来创建新的变量，通过数学公式、逻辑操作或函数运算来计算新的变量。
可以使用“数据筛选”命令来选择特定的数据子集进行分析。
5.数据分析：SPSS提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、频率分析、多元回归、因子分析、聚类分析、生存分析等。
可以使用“统计”-“描述统计”命令进行描述性统计分析，使用“分析”-“回归”命令进行回归分析。
6.图表绘制和结果解释：SPSS可以绘制各种类型的图表，如柱形图、线形图、散点图等，以可视化方式展示数据。
分析结果可以通过图表、表格和文字报告的方式进行解释。
7. 输出和导出结果：SPSS的分析结果可以输出为SPSS输出文件（ .spo ）或HTML格式，也可以导出为Microsoft Office软件（如Excel、Word、PowerPoint）或PDF格式。
二、SPSS的应用场景：1.社会科学研究：SPSS是社会科学研究中最常用的统计软件之一、它可用于分析民意调查数据、人口统计数据、教育问卷数据等。
可以进行统计描述、相关分析、卡方检验、T检验、方差分析、逻辑回归等分析。
2.医学研究：医学研究中需要对大量的数据进行分析和解释，SPSS 可以进行生存分析、队列研究、临床试验等统计分析，帮助研究人员发现疾病的原因、评估治疗方法的效果等。
3.市场研究：市场研究中需要对调查数据进行分析和预测，SPSS可以进行市场细分、购买选择行为分析、品牌忠诚度分析等统计分析，帮助企业了解市场需求和制定市场策略。
SPSS基本功能及操作
SPSS基本功能及操作统计分析模型（1）信度分析文献[558]操作步骤：分析―度量―可靠性分析（R）―移动变量到项目（I）框内―统计量―描述性（项+度量+如果。
）―项之间（相关性）―继续―确定信度系数界限值：0．60―0．65认为不可信；0．65―0．70认为是最小可接受值：0．70～0．80认为相当好；0．80―0．90就是非常好。
因此，―份信度系数好的量表或问卷最好在0．80以上，0．70―0．80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0．70以上：0．60―0．70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0．60以下或者总量表的信度系数在0．80以下，应该考虑重新修订量表或增删题目。
案例处理汇总案例有效已排除总计 aN 102 0 102 % 100.0 .0 100.0 a. 在此程序中基于所有变量的列表方式删除。
可靠性统计量 Cronbach's Alpha 基于标准化项的 Cronbachs Alpha .822 .830 项数 7 项总计统计量项已删除的刻度均值经济因素成长因素 27.02 26.89 项已删除的刻度方差�� 12.415 10.058 校正的项总计相关性 .088 .782 多相关性的平方 .099 .669 项已删除的 Cronbach's Alpha 值 .872 .770删除任何题项后的Cronbach’s α系数也无显著提高。
可见核心知识性员工激励组合量表的内部一致性高，信度较好。
信度分析说明该问卷的整体结构设计具有较高的可信度。
由此可以认为，该问卷具有较好的内在信度，依此调查得到的数据是可信的，基于该问卷进行的数据统计分析结果也是比较可靠的。
1（2）效度分析文献[560] 每一个r值彼此都达到显著性水平的个数越多，就表示该分量表建构效度越好。
操作步骤：分析―相关―双变量（B）―移动变量到变量（V）框内―相关系数（Spearman/Kendalltau-b(K)）―显著性检验（双侧检验）―标记显著性相关―确定相关系数 Spearman 的 rho 经济因素成长因素精神因素领导因素环境因素工作因素管理因素 1.000 . 102 .241 .015 102 *经济因素相关系数 Sig.（双侧） N 成长因素相关系数 Sig.（双侧） N .241 .015 102 1.000 . 102 *.183 .065 102 .711 .000 102 **.125 .210 102 .691 .000 102 **.266 .007 102 .585 .000 102****.061 .544 102 .487 .000 102 **.144 .149 102 .432 .000 102 ***. 在置信度（双测）为 0.05 时，相关性是显著的。
spss基本操作
11
变量的定义信息
在图所示的窗口中每一行表示一个变量的定义信息，包括Name(变量 名)、Type(变量类型)、Width(变量格式宽度)、Decimal(变量小数位)、 Label(变量名标签)、Values(变量值标签)、Missing(变量缺失值)、 Columns(变量列宽)、Align(变量对齐方式)、Measure(变量测度水平)等。
启动SPSS后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口，如图所示。在数据编辑 窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑，是SPSS的 基本界面。主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、 变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
5
标题栏：显示数据编辑的数据文件名。 菜单栏：通过对这些菜单的选择，用户可以进行几乎所有的SPSS
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Step02：选择合并文件
点选【An external SPSS Statistics data file(外部SPSS Sta tistics数据文件)】 单选钮，同时单击【Browse】按 钮，选中需要合并的文件，并指定文件路径， 然后 单击【Continue】按钮。
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缺失值的定义方式：Missing
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。 单击Missing相应单元中的按钮，在弹出的如图2-5所示 的对话框中可改变缺失值的定义方式，在SPSS中有两种定义 缺失值的方式。 可以定义3个单独的缺失值。 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。
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变量的显示宽度：Columns
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spss基本操作完整版
spss基本操作完整版SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计建模的软件。
它提供了一系列强大的功能和工具，可以帮助用户处理和分析大量的数据，从而得到准确的结果并支持决策制定。
本文将介绍SPSS的基本操作，并分享一些常用功能的使用方法。
一、数据导入与编辑在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要导入要分析的数据，并对其进行编辑和整理。
下面介绍SPSS中的数据导入与编辑的基本操作。
1. 导入数据打开SPSS软件后，点击菜单栏中的"文件"选项，再选择"打开"，然后选择要导入的数据文件（一般为Excel、CSV等格式）。
点击"打开"后，系统将自动将数据导入到SPSS的数据视图中。
2. 数据编辑在数据视图中，我们可以对导入的数据进行编辑，例如添加变量、删除无效数据、更改数据类型等操作。
双击变量名或者右键点击变量名，可以对变量属性进行修改。
通过点击工具栏上的"变量视图"按钮，可以进入变量视图进行更复杂的编辑。
二、数据清洗与处理数据清洗和处理是数据分析的重要步骤，它们能够提高数据的质量和可靠性。
下面介绍SPSS中的数据清洗与处理的基本操作。
1. 缺失值处理在实际的数据分析过程中，往往会遇到一些数据缺失的情况。
SPSS 提供了处理缺失值的功能，例如可以使用平均值或众数填补缺失值，也可以剔除含有缺失值的样本。
2. 数据筛选与排序当数据量较大时，我们通常需要根据一定的条件筛选出符合要求的数据进行分析。
SPSS提供了数据筛选和排序的功能，可以按照指定的条件筛选数据，并可以按照某个或多个变量进行数据排序。
三、统计分析SPSS作为统计分析的重要工具，提供了丰富的统计分析功能，下面介绍部分常用的统计分析方法。
1. 描述统计描述统计是对数据进行整体概述的统计方法，包括计数、求和、平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等指标。
SPSS基本操作SPSS基本操作
第3步：设置参数
返回
第4步：在变量之间加分隔线
返回
第5步：定义变量名和类型
返回
第6步：定义保存格式与转换结果
返回
正确的变量设置与数据结构 正确分析数据的重要环节
返回
变量标签和变量值标签
可选择的属性，可 定义，可不定义
变量 Gender
Height
变量标签 性别
身高
变量值 f m
1 2
3
4
5
变量值标签 女 男
<=1.49m 1.50~1.59m
1.60~1.69m
1.70~1.79m
>=1.80m
返回
定义变量类型
不 能 直 接 参 与 运 算
返回
定义值标签
❏ 建立SPSS数据文件应通过两大步骤实现： 第一步：定义SPSS数据文件的结构；
第二步：输入分析数据。 ❏ 数据文件的结构:
包括：变量名、变量类型、变量宽度、变量名标 签、变量值标签、缺失值、显示宽度、显示的对 齐方式、变量的测度类型等信息。
1. 数据文件的建立
格式
$# # $#,# ##
总长度 小数位数
返回
定义用户缺失值
已经输入的失真数据，没有测到 或者没有记录的数据，以特殊数 字或符号输入到数据文件中，统 称为“缺失值”
返回
列格式、对齐、测度方式
返回
定义日期 data define dates
返回
日期数据生成结果（数据窗与变量窗）
返回
3. 输入数据
❏SPSS数据文件中的数据是在SPSS数据编辑窗口中 以表格的方式进行录入的。数据编辑窗口中的黑 色框子框住的单元为当前数据单元。
SPSS基本功能及操作
SPSS基本功能及操作SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，它提供了一系列强大的数据处理和分析功能，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。
本文将介绍SPSS的基本功能及操作，帮助用户了解如何使用该软件进行数据分析。
一、数据输入与管理2. 数据导入：用户可以从外部文件中导入数据，如Excel文件、文本文件等，方便检索和分析。
二、数据描述与统计分析SPSS提供了丰富的数据描述和统计分析功能，帮助用户更好地理解和解释数据。
下面是一些常用的数据描述和统计分析功能：1.描述统计：SPSS可以计算变量的描述统计量，如均值、标准差、最大值、最小值等，帮助用户了解数据的基本特征。
2.频数分析：对分类变量进行频数分析，生成频数表、百分比表和列联表等，并支持绘制直方图和柱状图。
3.相关分析：计算变量之间的相关系数，帮助用户了解变量之间的相关关系，并支持绘制散点图和相关矩阵图。
4.方差分析：进行单因素或多因素方差分析，检验不同因素对因变量的影响，并进行统计显著性检验。
5.回归分析：进行线性回归或多元回归分析，建立回归模型，预测因变量的值，并进行模型评估和统计检验。
三、数据可视化与报告输出SPSS提供了丰富的数据可视化和报告输出功能，帮助用户更直观地呈现数据分析结果。
下面是一些常用的数据可视化和报告输出功能：1.图表绘制：SPSS支持绘制多种图表类型，如直方图、柱状图、散点图、线图等，帮助用户更好地展示数据分布和趋势。
2. 报告输出：用户可以将数据分析结果导出为报告格式，如Word、PDF等，方便结果的分享和演示。
3.表格制作：用户可以在SPSS中直接生成各类统计分析结果的表格，如频数表、交叉表、相关矩阵表等，便于数据的整理和查阅。
4.发布图形：用户可以将统计结果图形发布到网页或者PPT等，方便在其他软件中引用和展示。
四、数据挖掘与高级分析SPSS提供了一些高级的数据挖掘和分析功能，帮助用户发现数据中的隐藏信息和规律。
SPSS准备工作及基本操作
择业中考虑的主要因素（多选）
1Ǝ经济收入 2 Ǝ专业对口 3Ǝ发展前途 4 Ǝ地理区位 5Ǝ个人爱好 6 Ǝ风险大小 7Ǝ劳动强度 8 Ǝ社会福利 9Ǝ其他 编码应为：1，0，1，1，1，0，1，1，0。 或1，3，4，5，7，8，0，0，0。
开放性问卷的处理方法
1、对回答进行分类。一般首先随机 抽取一部分问卷，了解回答的情况， 依据回答对问卷进行分类，主要考虑 语气强弱、观点确定等方面。
定义数据属性 数据的属性主要包 括每列数据变量的变 量名、变量类型、变 量宽度、变量名标签、 变量值标签、变量列 格式、变量缺失值、 变量量度方法等信息。
变量的类型表
SPSS变量 类型 Numeric Comma Dot Scietific notation Date Dollar 8 2 系统默 认长度 8 8 8 8 小数位数 输入方式 显示方式 输入 2 2 2 2 标准格式或科学 记数法 带逗点的数值或 科学记数法 带圆点的数值或 科学记数法 科学记数法 标准格式或 日期格式非常多 可带$或不带$输 入或科学记数法 标准格式数值变量原点 表示小数点的数值 原点做小数点，逗点做 三位分割符的数值 逗点做小数点，原点做 三位分割符的数值 科学记数法 38.42 1,343,438 .1 34,3434E 2 457.8E4 范例 显示 38.42 1,343,438. 1 3.434,34 457.8E4
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有6个选项，故应设6个变量，运用0-1编码方法 编码，即：1，0，1，0，1，1。 此外，多选还有另外一种编码方法，即直接编 码输入法，编码为1，3，5，6，0，0。
问题012：您择业中考虑的主要因素有（依据 重要性大小排列，限选三项） 3 1 6 1Ǝ经济收入 3Ǝ发展前途 5Ǝ个人爱好 7Ǝ劳动强度 9Ǝ社会地位 2 Ǝ专业对口 4 Ǝ地理区位 6 Ǝ风险大小 8 Ǝ社会福利 10Ǝ其他
SPSS基本操作讲解
SPSS基本操作讲解SPSS是一种常用的统计分析软件，具有强大的数据处理和分析功能。
在使用SPSS进行数据分析时，我们需要进行一些基本操作来导入数据、整理数据、进行统计分析和绘制图表。
下面将从四个方面介绍SPSS的基本操作。
一、数据导入和整理1. 导入数据：将数据导入SPSS，可以通过菜单栏的“文件”-“打开”来选择要导入的数据文件，也可以直接拖拽数据文件到SPSS窗口中。
导入的数据文件可以是Excel、CSV等格式。
2.查看数据：导入数据后，可以通过菜单栏的“数据”-“查看数据”来查看导入的数据。
可以查看数据的全部内容或部分内容，以便对数据进行了解。
二、数据的统计分析1.描述统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“描述性统计”来进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等指标。
可以选择需要分析的变量，也可以选择按照分类变量进行分组分析。
2.参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“参数估计”来进行参数统计分析，包括t检验、方差分析、回归分析等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行参数估计和显著性检验。
3. 非参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“非参数检验”来进行非参数统计分析，比如Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行非参数统计分析。
三、数据的处理和转换1.数据清洗：在数据分析过程中，往往需要对数据进行清洗，去除异常值、缺失值等。
可以通过菜单栏的“数据”-“选择特定数据”来选择其中一列数据，并根据设定的条件进行数据筛选和清洗。
2.数据缺失处理：可以通过菜单栏的“数据”-“缺失值处理”来处理缺失值。
可以选择将缺失值替换为均值、中位数或者一些固定值，也可以根据自己的需要进行其他处理方法。
3.数据变量的转换：在进行统计分析时，有时需要对数据变量进行转换。
可以通过菜单栏的“数据”-“转换变量”来进行数据变量的转换，比如对变量进行对数变换、标准化等。
SPSS基本操作、信度分析
02 信度分析
信度分析的基本概念
信度分析
01
信度分析是用于评估测量工具的一致性或可靠性的统计方法。
信度系数
02
信度系数是衡量测量工具一致性的指标，通lpha系数或重测信度法等。
影响因素
03
影响信度的因素包括测量工具的长度、项目的同质性、样本大
运行分析
点击“确定”按钮，SPSS将自动 进行信度分析并输出结果。
信度分析的常用指标
Cronbach's Alpha系数
01
是最常用的信度分析指标，用于评估量表的一致性程
度。
重测信度法
02 通过在不同时间对同一组受试者进行测量，评估量表
的稳定性。
分半信度法
03
将量表分成两部分，评估两部分之间的相关性，以检
图表制作
总结词
SPSS提供了多种图表制作功能，包括柱状 图、折线图、饼图等，可以直观地展示数据 和结果。
详细描述
在SPSS中，可以方便地制作各种图表来直 观地展示数据和结果。常见的图表类型包括 柱状图、折线图、饼图等。通过选择适当的 图表类型和设置图表参数，可以更好地展示 数据的分布特征和变化趋势。此外，还可以 对图表进行自定义设置，如添加图例、调整
量操作功能实现。
统计分析操作
总结词
SPSS提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、 推论性统计、回归分析、方差分析等。
详细描述
SPSS是一款功能强大的统计分析软件，可以完成各种 统计分析任务。常见的统计分析操作包括描述性统计、 推论性统计、回归分析、方差分析等。描述性统计用于 对数据进行描述和概括，如求平均数、标准差等；推论 性统计用于根据样本数据推断总体特征，如求置信区间 、假设检验等；回归分析用于研究自变量和因变量之间 的关系；方差分析用于比较不同组数据的差异。这些操 作都可以通过SPSS的统计分析功能实现。
spss入门基本操作ppt课件
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
《SPSS基本操作》课件
数据输入与处理
1
数据输入的方式
可以通过手动输入、导入Excel文件或其他数据库连接等方式将数据导入SPSS中。
2
数据的处理方法
在SPSS中，可以对数据进行排序、合并、计算变量、循环处理和数据透视等操作。
3
数据的清理与筛选
随着大数据时代的到来，SPSS将继续发展，在数据科学、人工智能和机器学习等领域发挥更 大的作用。
《SPSS基本操作》PPT课件
本PPT课件介绍SPSS基本操作，包括SPSS的介绍、安装和启动、数据输入与处 理、数据分析与统计、数据可视化与报告等内容。
SPSS介绍
什么是SPSS
SPSS是一款统计分析软件，被广泛用于社会科学研究和商业市场调查等领域。
SPSS的应用场景
SPSS可以用于数据处理、统计分析、数据可视化和报告撰写等任务。
SPSS的特点
SPSS具有用户友好的界面、强大的统计功能和丰富的图表展示选项。
SPSS安装和启动
SPSS软件的安装
安装SPSS软件需要按照官方提供的步骤进行，确保系统兼容性和正确的安装文件。
SPSS软件的启动
成功安装后，点击桌面上的SPSS图标即可启动软件，进入数据分析的世界。
SPSS软件的界面介绍
清理数据是数据分析的关键步骤，可以通过缺失值处理、异常值剔除和数据筛选 等方式来优化数据。
数据分析与统计
1 数据统计的方式
SPSS提供了丰富的统计分析方法，包括描述统计、相关分析、回归分析、聚类分析和因子 分析等。
2 常见的统计分析方法
常见的统计分析方法有t检验、方差分析、卡方检验、生存分析和多元回归等。
SPSS的变量设置和基本操作
SPSS的变量设置和基本操作SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用的统计分析软件，可帮助研究者在社会科学领域进行数据分析。
在使用SPSS进行分析之前，需要对变量进行设置和进行一些基本操作。
本文将介绍SPSS的变量设置和基本操作。
一、变量设置在使用SPSS之前，必须先进行变量设置，包括变量属性和数据类型的定义。
变量属性可以是数值型、字符型或日期型；数据类型可以是连续型、离散型或自定义型。
以下是一些常见的变量设置步骤：1. 打开SPSS软件并新建数据文件（Data Editor）。
2. 在数据文件中选择“变量视图”（Variable View），可以看到一个表格，每一行代表一个变量。
3.在第一列输入变量名。
变量名应具有描述性且易于理解。
4. 在第二列选择变量类型。
可以选择数值型（Numeric）、字符型（String）或日期型（Date）。
5. 在第三列选择变量宽度（Width），即变量所占的字符数或数字位数。
根据实际需要进行设置。
6. 在第四列选择小数位数（Decimals）。
对于数值型变量，可以设置其精度。
二、变量操作除了变量设置之外，还需要进行一些基本的变量操作，如变量输入、导入、导出、修改和删除等。
以下是一些常见的变量操作步骤：2. 变量导入：可以将数据从其他文件导入到SPSS中进行分析。
选择“文件”（File）→“打开”（Open），然后选择需要导入的数据文件。
3. 变量导出：可以将分析结果导出到其他文件格式中，如Excel、CSV等。
选择“文件”→“导出”→“数据”（Export）。
5. 变量删除：可以删除不需要的变量。
选择相应的变量列，右键点击，并选择“删除”（Delete）。
三、变量操作技巧除了基本的变量设置和操作之外，还有一些变量操作的技巧可以提高效率和准确性。
2. 变量筛选：对于大量变量的数据文件，可以使用变量筛选功能，只显示需要的变量。
SPSS软件的基本操作教程
选择所有数据
随机选取数据
用过滤器变量 选取数据
数据的选择
根据逻辑关系表 达式选择数据
数据文件的编辑
在给定范围（日期、时间 或个案号等）内选择数据
删除个案
剔除个案(斜杠)
数据文件的编辑
数据的选择（逻辑关系表达式举例）
选择男性并且年龄大于等于35 岁且小于等于74岁的个案
数据的加权
数据文件的编辑
加权是一种通过人为方法来调节样本或数据大小的方法， 在样本分析和科学评价中经常用到。所谓加权，就是给被加权 对象乘上一个系数。
撤消等，以及系统参数设置 View：选择显示状态条、工具栏、网格线、变量标签、变量
视图及字体设置等 Data: 实现文件级别的数据管理，如记录排序、记录拆分、
记录筛选、合并文件等 Transform：实现变量级别的数据管理，如计算新变量、变
量值的分组合并、连续变量的可视化分段等
SPSS菜单栏
Analyze：SPSS的重点菜单项，涵盖各种主要统计分析功能 Graphs:绘制各种普通统计图及交互式统计图，如直方图、
变量的相关操作
• 变量名（Name)的定名规则 • 变量类型(Type) • 变量宽度(Width)和小数位数(Decimal) • 变量标签(Label) • 变量赋值(Value) • 变量缺失值的定义（Missing) • 列宽(Column)和位置（Align) • 度量类型(Measure)
数据的合并
数据文件的编辑
对于存在某种联系的两个数据文件，可以用SPSS的合并功能 将它们按照一定的方式进行合并。
SPSS提供了两种方式来合并数据文件的数据：个案合并(Add Cases)和变量合并(Add Variables)。
SPSS统计分析详细操作指南
SPSS统计分析详细操作指南在当今的数据驱动时代，掌握有效的数据分析工具对于研究人员、学生、企业决策者等来说至关重要。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大且广泛应用的统计分析软件，能够帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息。
接下来，将为您详细介绍 SPSS 的操作指南。
一、软件安装与界面认识首先，您需要获取 SPSS 软件的安装包，可以从官方网站或其他可靠渠道下载。
安装过程相对简单，按照提示逐步进行即可。
成功安装后打开 SPSS，您会看到一个简洁直观的界面。
主要包括菜单栏、工具栏、数据视图窗口和变量视图窗口。
数据视图窗口用于输入和编辑数据，每一行代表一个观测值，每一列代表一个变量。
变量视图窗口则用于定义变量的属性，如名称、类型、标签等。
二、数据输入与导入SPSS 支持手动输入数据和导入外部数据文件。
如果数据量较小，您可以直接在数据视图窗口中逐行逐列输入数据。
对于已有数据文件，SPSS 可以导入多种格式，如 Excel 文件（xls 或xlsx）、文本文件（txt 或csv）等。
通过菜单栏中的“文件”“打开”“数据”选择相应的文件类型，并按照向导进行操作即可完成数据导入。
三、数据预处理在进行正式的统计分析之前，通常需要对数据进行预处理，以确保数据的质量和适用性。
1、缺失值处理检查数据中是否存在缺失值。
SPSS 提供了多种处理缺失值的方法，如删除包含缺失值的观测、用均值或中位数等替代缺失值等。
2、数据标准化为了消除不同变量量纲的影响，可以对数据进行标准化处理。
SPSS 中有相应的功能可以实现这一操作。
3、变量重新编码有时需要对变量进行重新编码，例如将连续变量转换为分类变量，或者对分类变量的类别进行重新定义。
四、描述性统计分析描述性统计分析可以帮助我们了解数据的基本特征，如均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。
在菜单栏中选择“分析”“描述统计”“描述”，将需要分析的变量选入变量框，点击“确定”即可得到描述性统计结果。
SPSS软件基本操作
主
1. 中英文界面设置
要
内
2. 定义变量及数据录入
容 3. SPSS基本操作
4. 数据库清理
SPSS主要界面
就绪表示可正常使用
中英文界面设置
中英文界面设置
设置为英文界面。上面“变量”仍为中文 重启SPSS后全部呈现英文界面。
两个重要视图界面
数据视图（展示数据记录）
变量视图（展示变量信息：类型、长度、标签等）
数据库清理：异常值
异常值主要有3种情况： （1）取值超过了规定范围
如性别取值出现了1（男性）、2（女性）以外的数值 （2）取值远远超过总样本的平均水平
例如体重达到100Kg,调查的学生年龄为50岁 （3）逻辑错误
明天看手机的时间超过24小时
数据库清理：异常值
如何处理异常值？
• 发现异常值后应对原始资料进行核查、判定并修正数据 • 对录入错误和编码错误进行修正 • 对于多处出现逻辑错误的样本予以剔除 • 对于核对后的确为离群值（特大或特小的值），应按原
Excel数据导入
步骤1：文件打开数据
Excel数据导入
步骤2：选择恰当的工作表，确定
Excel数Βιβλιοθήκη 导入步骤3：导入完成练习：月牙数据清理及分析
1。对数据进行清理。给出清理报告。 2。计算年龄、身高、体重的均数和标准差 3。给出左右手的月牙频数分布 4。给出午餐开支和排骨价格的频数分布，绘制BOXPLOT 5。判断4。中的频数分布形态，并计算恰当的指标描述其 集中水平和变异大小。 6。给出男女生吃早餐的比例。 7。计算每个人的BMI，并绘制BMI直方图。
数据手工录入练习
假设调查了对象的以下信息，建立数据集： 1. 编号（NO），数值型，3位长度 2. 性别（Sex），字符型（M，F） 3. 年龄（Age），数值型（岁） 4. 身高（Height），数值型（CM） 5. 体重（Weight），数值型（体重） 6. 是否近视（Eye），数值型，1=是，2=否 根据想像录入20位对象的数据（要求巨胖、巨瘦的均有一些）
SPSS基本操作步骤详解
SPSS基本操作步骤详解本文采用SPSS21.0版本，其它版本操作步骤大体相同一、基本步骤（一）检查数据在进行项目分析或统计分析之前，要检核输入的数据文件有无错误，即检核missing。
例，“XX量表”采用Likert scale五点量表式填答，每个题项的数据只有五个水平：1,2,3,4,5。
1.执行次数分布表的程序Analyze（分析）→Descriptive statistics（描述统计）→将题项变量【例，a1—a10】键入至Variables（变量）框中→Frequencies（频率）→Statistics（统计量）→Minimum （最小值）、Maximum（最大值）→Continue(继续)→OK（确定）2.执行描述统计量的程序Analyze（分析）→（描述统计）→将题项变量【例，a1—a10】键入至Variables（变量）框中→Descriptives（描述）→Options（选项）→Minimum（最小值）、Maximum（最大值）【此处一般为默认状态即可】→Continue(继续)→OK（确定）（二）反项计分若是分析的预试量表中没有反向题，则此操作步骤可以省略；量表或问卷题中如果有反向题，则在进行题项加总之前将反向题反向计分，否则测量分数所表示的意义刚好相反。
例，“XX量表”采用Likert scale五点量表式填答，反向题重向编码计分：1→5,2→4,3→3【可不写】,4→2,5→1。
Transform（转换）→Recode into same Variables（重新编码为相同变量）→将要反向的题目键入至Variables（变量）框中【例，a1，a3，a5】→Old and new values（旧值和新值）→在左边Old value—value中键入1，在右边New value—value中键入5，Add （添加）→……依次进行此步骤……在左边Old value—value中键入5，在右边New value —value中键入1，Add（添加）→Continue(继续)→OK（确定）【注意不同量表计分方式不同，因而反向编码计分也不同，常见的有四点量表、五点量表和六点量表等】（三）题项加总量表题项加总的目的在于便于进行观察值得高低分组。
SPSS入门软件操作资料
SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件，可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。
以下是SPSS入门软件操作资料，帮助您快速入门和使用SPSS。
第一部分：数据准备和导入1.打开SPSS软件，选择“新建”创建一个新的数据文件。
2.在新建的数据文件中，点击菜单栏上的“变量视图”，在表格中输入变量名称和变量类型。
3.在输入变量名称和变量类型后，点击菜单栏上的“数据视图”，在表格中输入实际数据。
第二部分：数据清理和检查1.缺失值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“缺失值”，然后选择相应的处理方法。
2.异常值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“异常值”，然后选择相应的处理方法。
3.数据检查：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，选择需要进行统计描述的变量。
第三部分：数据分析1.描述统计：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，然后选择需要进行统计描述的变量。
2.相关分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“相关”，然后选择需要进行相关分析的变量。
3.t检验：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“比较手段”，然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”，根据需要选择相关变量。
4.方差分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“方差”，然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”，根据需要选择相关变量。
5.回归分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“回归”，然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。
第四部分：结果输出1.结果输出：在分析结果窗口中，可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。
2.结果保存：在分析结果窗口中，点击菜单栏上的“文件”，选择“另存为”，选择保存的文件格式和保存的位置。
第五部分：其他操作1.数据转换：在数据视图中，点击菜单栏上的“转换”，选择需要进行的数据转换方法，例如计算新变量、变量转化等。
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观测量排序
Step01：打开观测量排序对话框
打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→ 【Data(数据)】→【Sort Cases(排序个案)】命令，弹出 【Sort Cases(排序个案)】对话框。
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Step02：选择排序变量
在左侧的候选变量列表框中选择主排序变量，单 击右向箭头按钮，将其移动至 【Sort by(排序依 据)】列表框中。
启动SPSS后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口，如图所示。在数据编辑 窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑，是SPSS的 基本界面。主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、 变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
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标题栏：显示数据编辑的数据文件名。 菜单栏：通过对这些菜单的选择，用户可以进行几乎所有的SPSS
Step04：单击【OK】按钮，操作结束。
注意：数据文件转置后，数据属性的定义都会丢失，因 此用户要慎重选择本功能。
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实例内容：国家财政分项目收入数据
Step1：选定对话框 Step2: 选择转置变量 Step3: 新变量命名
Step4: 完成操作
国家财政分项目收入数据.sav
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文件合并
• 【data(数据)】→【Merge Files(合并文件)】菜单中 有两个命令选项：【Add Cases(添加个案)】和【Ad d Variables(添加变量)】。
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最后，单击【OK(确定)】按钮，数 据即可导入 成功。此时，SPSS的 数据浏览窗口中会出现相关的 数据
内容。 弹出的对话框中的【Read variable names from the first row of date
(从第一行数据读取变量名)】复选框表 示SPSS将Excel工作表的第
一行设定为SPSS的变量名称， 【Range(范围)】文本框表示选定
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(4) 文本向导导入数据
• SPSS提供了专门读取文本文件的功能。打开软件后，现在 菜单栏中的 【File(文件)】→【Read Text Data(打开文本 数据)】命令，弹出【Open Data(打开数据)】对话框。这里 用户需要选择需要打开的文件名称，并且单 击【Open(打 开)】按钮进入文本文件向导窗口。
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Step02：选择合并文件
点选【An external SPSS Statistics data file(外部SPSS Sta tistics数据文件)】 单选钮，同时单击【Browse】按 钮，选中需要合并的文件，并指定文件路径， 然后 单击【Continue】按钮。
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变量名：Name
变量名（Name）是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据属性时 应首 先给出每列变量的变量名。变量命名应遵循下列基本规则： ● SPSS 变量长度不能超过64个字符（32个汉字）； ● 首字母必须是字母或汉字； ● 变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线； ● 变量名必须是唯一的； ● 变量名不区分大小写； ●SPSS的保留字不能作为变量名，例如ALL、NE、EQ和AND 等； ● 如果用户不指定变量名，SPSS软件会以“VAR”开头来命名 变量，后面跟5 个数字，如VAR00001、VAR00019等。 注意：为了方便记忆，用户所取的变量名最好与其代表的数据含义 相对应。 13
值得注意的是，SPSS19.0可以同时打开多个数据文 件，用户可以在多个文件中进行转换操作，这比起低版 本的 SPSS来说，更方便用户使用。
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第一步：定义变量
输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、 变量类型、变量长度（小数位数）、变量标签（或值标签） 和变量的格式。
单击数据编辑窗口左下方的“Variable View”标签或双 击列的题头（Var），进入如图2-2所示的变量定义视图窗口， 在此窗口中即可定义变量。
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缺失值的定义方式：Missing
SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。 单击Missing相应单元中的按钮，在弹出的如图2-5所示 的对话框中可改变缺失值的定义方式，在SPSS中有两种定义 缺失值的方式。 • 可以定义3个单独的缺失值。 • 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。
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SPSS数据的保存
SPSS数据录入并编辑整理完成以后应及时保存，以防数据丢失。保存数据文件可以 通过【文件】→【保存】或者【文件】→【另存为】菜单方式来执行。在数据保存 对话框（如图2.5所示）中根据不同要求进行SPSS数据保存。
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spss数据整理
通常情况下，刚刚建立的数据文件并不能立即进行 统计分析，这是因为收 集到的数据还是原始数据， 还不能直接利用分析。此时，需要对原始数据 进行 进一步的加工、整理，使之更加科学、系统和合 理。这项工作在数 据分析中称之为统计整理。 • 【Data(数据)】菜单中的命令主要用于实现数据文 件的整理功能。
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SPSS数据文件的建立
SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单 中的命令来实现。具体 来说，SPSS提供了四种创建数据 文件的方法： ➢ 新建数据文件； ➢ 直接打开已有数据文件； ➢ 使用数据库查询； ➢ 从文本向导导入数据文件。
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(1) 新建数据文件
打开SPSS软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】 → 【New(新建)】→【Data(数据)】命令，可以创建一个 新的 SPSS空数据文件。接着，用户可以进行直接录入数 据等后 续工作。
Step03：选择排序类型
在【Sort Order(排列顺序)】选项组中可以选择变 量排列方案。
Step04：单击【OK】按钮，此时操作结束。
28 实例：全国31个省市的8大经济指标
数据的转置
Step01：打开转置对话框
打开SPSS软件，选择菜单栏中的【File(文件)】→ Data(数 据)】→【Transpose(转置)】 命令，弹出【Transpose(转置)】对话 框。
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变量值标签：Values栏
• 变量值标签(Values)是对变量的可能的取值的含义进行进一 步说明。变量值 标签特别对于数值型变量表示非数值型变量 时尤其有用。 • 定义和修改变量值标签，可以双击要修改值的单元格，在弹 出的对话框的 【Values(值)】文本框中输入变量值，在 【Label(标签)】文本框中输入变量值 标签，然后单击【Add (添加)】按钮将对应关系选入下边的白框中。同时，可 以单 击【Change(改变)】和【Remove(移动)】按钮对已有的标 签值进行修改 和剔除。最后单击【OK(确定)】按钮返回主 界面。
Excel文件导入SPSS的数 据范围。这里，保持系统默认选项。
22 实例：全国31个省市的8大经济指标.xlsBiblioteka (3) 利用数据库导入数据
• 打开软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】→【Open Database(打开数据库)】→【New Query(新建查询)】命 令， 弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框。通过这 个 数据库向导窗口，用户可以选择需要打开的文件类型，并 按 照窗口上的提示进行相关操作。
观测量合并要求两个数据文件至少应具有一对属性相同 的变量，即使它们的变
量名不同。具体步骤如下。 Step01：打开观测量合并对话框 选择菜单栏中的【File(文件)】→【Data(数据)】→ 【Merge Files(合并文件)】→ 【Add Cases(添加个案)】命 令，弹出【Add Cases(添加个案)】对话框
Step02：选择转置变量
在左侧的候选变量列表框中选择需要进行转置的变量， 单击右向箭头按钮，将其移动至 【Variable(s)(变量)】列表 框中。
Step03：新变量命名
从左侧的候选变量列表框中可以选择一个变量，应用它 的值作为转置后新变量的名称。 此时，选择该变量进入 【Name Variable(名称变量)】列表框内即可。如果用户不选 择 变量命名，则系统将自动给转置后的新变量赋予Var001、 Var002…的变量名。
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变量小数点位数：Decimal
设置变量的小数点位数，系统默认为两位。当变量为日 期型时无效。
变量标签：Label
变量标签是对变量名的进一步描述，变量只能由不超过8个字符组成， 而8个字符经常不足以表示变量的含义。而变量标签可长达120个字符，变 量标签可显示大小写，需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。同 时该属性可 以省略，但建议最好给出变量名的标签。
变量的显示宽度：Columns
输入变量的显示宽度，默认为8。
变量显示的对齐方式：Align
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左对齐）、Right （右对齐）、Center（居中对齐）。默认是右对齐。
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变量的测量尺度：Measure
▪ 变量按测量精度可以分为定性变量、定序变 量、定距变量和定比变 量几种。SPSS将其分为定距变量(Scale)、定序变量（Ordinal）、定 类变量（Nominal）。
操作。关于菜单的详细的操作步骤将在后续实验内容中分别介绍。
为了方便用户操作，SPSS软件把菜单项中常用的命令放到了工具栏 里。当鼠标停留在某个工具栏按钮上时，会自动跳出一个文本框，提示当 前按钮的功能。另外，如果用户对系统预设的工具栏设置不满意，也可以 用[视图]→[工具栏] →[设定]命令对工具栏按钮进行定义。
编辑栏：可以输入数据，以使它显示在内容区指定的方格里。 变量名栏：列出了数据文件中所包含变量的变量名
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观测序号：列出了数据文件中的所有观测值。观测的
个数通常与样本容量的大小一致。
窗口切换标签：用于“数据视图”和“变量视图”
的切换。即数据浏览窗口与变量浏览窗口。数据浏览窗口 用于样本数据的查看、录入和修改。变量浏览窗口用于变 量属性定义的输入和修改。