心理学论文写作知识
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学术论文的类型:实证性论文、综述性论文、理论性论文、方法论论文、案例分析、其他
学术论文格式:APA格式
论文的常见问题:仅仅报告简单的相关关系,即使两个变量之间呈显著性相关,很多时候并不能说明任何问题;
不注重深入的分析,报告简单的、没有实质意义的研究结果;
缺乏逻辑性,从研究设计到结果讨论,整个研究过程中的思路不够统一;
实验或分析中缺乏必要的控制,特别是研究中涉及的重要变量未加控制,使解释十分困难;没有报告效应的大小;
抓不住研究的重点,对一个问题的方方面面,无论有否意义,都进行详尽无遗、极为零碎的论述
总标题揭示论文主题和概括文中内容的简明词语,其特点是言简意赅、概念明确、层次分明、直观醒目。
作用:作为一篇论文的总名称,应能展现论文的中心内容和重要论点,使读者能从题名中了解到该文所要研究的核心内容和主要观点;可供二次文献机构、数据库系统进行检索和收录。撰写要求:总标题应概括性地总结论文的主要观点,包括所研究的变量以及它们之间的相互
▪
一般不使用空洞无意义的词语,如“XXX的研究”(a study of…),“XXX的实验研究”(an experimental investigation of …)。偶尔可以使用“关于XXX的整合分析”(a meta-analysis of …)或者“关于XXX的功能性核磁共振的研究”(an fMRI study of…)
▪题目尽量不要用缩写,但一些在本专业公知公用的缩略语可用于题目(如IQ),完整地写出每个词有助于文章的索引
▪题目的长度要控制,中文不超过20个汉字,英文不超过12个单词
▪英文题目的实词和四个字母或者以上的介词或者连词,第一个字母要大写;题目第一个词的第一个字母要大写;题目中冒号后第一个词的第一个字母要大写;题目中专有名词或者缩写的大小写遵循一般大小写规则。
层次标题
作者与单位
通信作者(导师)
两个或者两个以上作者不同单位
摘要的特点:(1)准确性。摘要应能准确反映论文的目的和内容,不应包含论文中没有出现的内容。(2)独立性。摘要应自成一体,独立成篇,所以要对特殊的术语、所有的缩写(计量单位除外)、省略语做出说明,拼写出实验和药品的名称(药品采用通用名称)。(3)简练而具体。摘要中的每一个句子都要能最大限度地提供信息,且尽可能地简练。摘要的长度一般不超过300字(4)非评价性。报告研究结果而不是对研究结果进行评价,不要在摘要中对论文内容做诠释和评论(5)连贯性和可读性。采用条理清晰、措辞有力的形式写作。尽可能地使用第三人称来取代第一人称。避免使用缺乏实质信息的“万金油”语句(例如:“具有一定的理论意义和实践意义”或者“由此推断...”)
描述相关研究常见问题:1.这一部分只是对与本研究密切相关的内容进行归纳和总结,而不是对整个研究领域进行历史性回顾。 2.使用和论述的研究必须与该研究密切相关,不要引用和参考与该研究无关或者只有一般性意义的研究。 3.不要写成流水账,在阐述以往文献的过程中表达一定的中心思想。 4.在论述以往研究的过程中,最好能够引出以往研究问题,以及研究目的。
研究假设: 对实验结果的预期和猜测。 基本格式:
如果在XXX 条件1(比XXX 条件2)发现了XXX ,就表明XXX 。
根据以往XXX 的研究结果,本研究预期在XXX 条件(比XXX 条件)会发现XXX 结果。
研究的内容是什么,可以从变量入手,介
绍其操作定义等 理论以及实践意义,研究这些内容对理论或者实际工作生活有什么意义
查阅并归纳相关研究 ;总结与本研究密切相关的理论与研究 ;说明以往研究与本研究的承接关系
根据所描述的相关研究,提出以往研究过程
中有什么没有注意到的,或者没有研究过的问题;这部分是基于“描述相关的研究”这部分提出来
研究方法:被试、实验设计、刺激材料和测量工具、研究程序、数据记录和分析方法、
被试:样本的数量;抽样方式;自愿性:是否签署知情同意书,是否给予报酬,实验程序
是否通过伦理委员会等。人类被试:样本的人口统计学特征,如年龄、性别、民族、教育
程度、社会经济地位、健康程度等。动物被试:动物的属、种、品系或者其他具体的辨认
方式,性别,年龄,重点和其他生理状况,以及如何对待和处理它们。
问卷
组间差异
刺激材料
——刺激是什么
——刺激源自哪里(数据库);如果是自编材料,说明材料的合理性
——刺激大小,经过什么后期处理(大小、分辨率等),经过什么评定
——不同实验条件之间材料怎么分配
研究程序
实验设计具体是如何实现的,即自变量是怎么操纵的,因变量是如何观测和记录的
无关变量如何控制,如随机化、抵消平衡等
实验室的环境,具体的实验步骤,如实验每个刺激呈现的时间,每一个步骤中被试的任务等每个实验条件的trials数,中途是否有休息,整个实验所需要的时间
实验流程图
用途:帮助读者理解实验流程。当实验程序比较复杂的时候,实验流程图能够让读者更加清晰地知道实验过程是怎样的。
内容:
——实验步骤,每一个步骤的刺激呈现时间
——自变量的各个水平
数据记录和分析方法
对于行为学研究,还可以呈现数据统计和分析方法,如计算XXX的均值,对XXX进行方差
分析,对XXX进行相关分析等。
关于神经科学的实验,作者一般还会呈现如何使用神经科学技术记录和分析相关的数据
列出实验数据的统计结果,而不是原始
数据。
要报告实验得出的全部结果,而不是有
利的结果。
这部分只对结果做客观的报告,不做解
释和评论。
既要有文字的说明,也要配以图表。
推断性统计——相关分析
——(皮尔逊)相关分析结果显示,AAA和BBB存在显著的正/负相关(r = XXX, p = XXX)。
AAA的分数越XXX,BBB越XXX。
推断性统计——t检验
——配对/独立样本t检验结果显示,XXX(自变量)显著影响XXX(因变量)(t (df) = XXX, p =
XXX),XXX(自变量水平1)的XXX(因变量)显著大于/小于/高于/低于XXX (自变量水平
2)的XXX(因变量)。
推断性统计——F检验
——方差分析结果显示,XXX (自变量)的主效应差异显著(F(df1, df2) = XXX, p = XXX)。事
后检验结果发现,XXX (自变量水平1)的XXX(因变量)比XXX (自变量水平2)的XXX
(因变量)大/小/高/低…… 。
——A(自变量1)和B(自变量2)交互作用显著(F(df1, df2) = XXX, p = XXX)。简单效应
结果显示,如果A是A1 (自变量1水平1),B的差异显著(F(df1, df2) = XXX, p = XXX;t (df)
= XXX, p = XXX )。事后检验结果发现,B 1(自变量水平1)的XXX(因变量)比B2(自变
量水平2)的XXX(因变量)要大/小/高/低…… (F(df1, df2) = XXX, p = XXX;t (df) = XXX, p =
XXX )。如果A是A2 (自变量1水平2),B的差异不显著(F(df1, df2) = XXX, p = XXX;t
(df) = XXX, p = XXX )。