第七章 线性二次型最优控制
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配方法 代入到 可得
目的是选取一个适当的增益矩阵K,使得性能指 性能指 最小化, 。 标J最小化,必须 最小化 此时的性能指标最小值是
最优控制增益矩阵
和性能指标
依赖矩阵P。若选取正定矩阵P 满足 (黎卡提方程) 则性能指标的最小值 。 总结:只要黎卡提方程有对称正定解,就可以 构造最优状态反馈增益矩阵,并得到性能指标 的最小值。 定理:若 能控,则状态反馈二次型最优控 制问题可解,即黎卡提方程存在对称正定解 黎卡提方程存在对称正定解P, 黎卡提方程存在对称正定解 据此可以构造最优状态反馈控制律和最小性能 指标值。
开环系统: 在状态反馈控制律 系统是 下,所导出的闭环
闭环系统应该是渐近稳定的,因此存在李雅普 诺夫函数 其中的P为待定的对称正定矩阵。 沿闭环系统,V关于时间的导数是
应该是负定的。
控制律对性能指标的影响:
引进了更多关于反馈增益矩阵K的项,便于处理。 将二次函数: 极值问题处理的配方法思想推广到向量矩阵情况。
3。最优状态反馈控制律的增益矩阵:
最优闭环系统:
显然,它是渐近稳定的。
线性二次型状态反馈最优控制律的设计步骤: 线性二次型状态反馈最优控制律的设计步骤 1。验证系统能控性; 2。求解黎卡提方程: 非线性方程组,取对称正定解; 3。由 构造最优反馈控制律。 例 性能指标:
问题:求最优状态反馈控制器
对象的状态方程: 1。系统是能控的。 2。求解黎卡提方程:
化简后,得到
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最优闭环系统: 利用黎卡提方程的对称正定解矩阵P构造 沿闭环系统轨线,
因此,最优闭环系统是渐近稳定的。 一种新的稳定化控制器设计方法!
例 考虑一阶系统: 二次型性能指标: 求系统的状态反馈最优控制律。 解 模型参数 ,加权矩阵 ⇒ 其解: 。由于要求对称正定解,故取 最优状态反馈控制律: 最优闭环系统: 最小值依赖系统的初始状态。
第7章 线性二次型最优控制
控制器设计,使得 √闭环系统是稳定的; √闭环系统具有给定的极点,保证一定的动、 稳态性能 不足: 没有考虑控制能量的问题; 极点配置对模型的要求高。 思路: 同时考虑系统性能和控制能量:积分性能指标
7.1 二次型最优控制系统 状态空间模型: 系统性能指标: Q和R为加权矩阵,由设计者选定。 目的:要求设计一个控制器u,使得性能指标J 尽可能小 √二次型最优控制问题; √最优控制器。 特别的,考虑状态反馈形式的最优控制器: √如何来确定最优状态反馈控制器? √最优闭环系统的稳定性?