基于最优组合预测模型的中国工业固体废物产生量预测

行 系统 研究 。最 优组合 预测 通过 对各 单 项预 测 方法 采 取适 当 的加 权 平 均 形 式 ， 某 个 准则 下 构 成 加 权 在 合 预测 的最优 加 权 系 数 ， 而 可 以充 分 利 用 各 种 单 从 项 预测 方 法 的 有 效 信 息 ， 高 预 测 精 度【 。其 在 环 提 ８ ］ 境领 域 已经 应 用 于城 市 生 活 垃 圾 产 生 量 ｌ 、 市 ９ 城 供水 量ｒ 降水量 ［ 的预 测上 。 １ 引、 】等 。 戴 华 娟［ 结提 出 了 ７种 最优 组 合 预 测模 型 ， １总 ４
求 大 的环境压 力 ， 已成 为制 约 社 会 和 经 济 持 续健 康 发 系数 的最优规 划 ， 得 原 问题 的 最优 解 也 即最 优 组
法 研究 和决 策提供 必要 的信 息 。
现 阶段针 对工 业 固体废 物预测 的研究 还 非 常薄 弱 。李金 惠 等［ 、 艺 芸 等 分 别 采 用 时 间 序 列 分 ３林 ］ 析 法和灰 色 Ｇ （ ， ） 型 对 我 国工 业 固体 废 物 产 ｊ １１模 生 量进行 预测 。刘 常 青 等［ 采 用 指 数 平 滑法 、 ５ 回归 预 测法 、 色模 型和 Ｂ 灰 Ｐ神 经 网络等 ４ 数学 预测 方 种 法对 上海 市 历 年 各 行 业 的 固体 废 物 产 生 量 进 行 预 测 。郭平 等［ 采用 灰 色 Ｇ （ ， ） Ｇ （ ， ） 型 对 ６ Ｍ １１ 、 ｊ １２ 模 我 国工业危 险废 物产 生量 的变化 趋 势进 行 预测 。但 是， 由于工 业 固体 废 物产生 系统 是一 个关 系到社 会 、 经济 、 能源 等 因素 的非 线性 复杂 系统 ， 易受 到 众 多 容 不稳定 因素 的影 响 ， 而传 统 的单 项 预 测模 型都 偏 向 于从某 一角 度来 研 究 解 决 问题 ， 于 把握 事 物 的 总 难 体和全局 ， 得 预测 精 度 不 能 达 到 最 佳 。笔 者 在 神 使 经网络 和逐步 回归 ２种单 项 预 测 方 法 的基 础 上 ， 建
立 线性 和非线 性 ２种最 优 组 合 预 测 模 型 ， 测 我 国 预
．
并 以农 村居 民存 款储 蓄余 额为 例进 行 比较 分 析 。本
研 究选 取其 中以最大 误差 绝对值 达 到最 小 为 目标 函 数 的线 性组 合预 测模 型和 非线性 组 合预 测模 型之一 的加权 几何 平均 组合 预测模 型 。
关 键 词 பைடு நூலகம் 业 固 体 废 物
神经网络
逐 步 回归 最 优 组 合 预 测 模 型
随着城 市 工业 和经 济 的发 展 ， 业 固体 废 物 的 工 产生 量迅速 膨胀 ， 给人 群健 康 和 生 态 环 境 带来 了 巨 展 的瓶 颈口 ］ 。准确 地 掌 握 工 业 固体 废 物产 生量 发 展 变化 的动 态规 律 ， 学 地 预 测 工 业 固体 废 物 产 生 科 量 ， 以为 固体废 物 的环 境 规 划 、 量 控 制 、 理 方 可 总 处
摘 要 随着经济的发展， 工业 固体废物 的产生量迅速膨胀 ， 为制约社会 和经济持续健康 发展的瓶颈 。为了客观地反映 中 已成
国工 业 固 体 废物 的发 展 趋 势 ， 神 经 网络 和 逐 步 回 归 ２ 单 项 预 测 方 法 的 基 础 上 ， 立 了 最 优 组 合 预 测 模 型 。并 以 １ ９ — ２ Ｏ 在 种 建 ９ １ ０ ７年 中国 工业 固 体废 物 产 生 量 为 基 础 数 据 ， 过 实 例 对模 型精 度 进 行 分 析 ， 测 值 与 实 测 值 具 有 良好 的 一致 性 。 由 于非 线 性 最 优 组 合 预 通 预 测 模 型综 合 考虑 了神 经 网络 对 历 史 数 据 拟 合 效 果 良好 和 逐步 回归 对 预 测 对 象 影 响 因 素 考 虑 全 面 的 优点 ， 到 的结 果 误 差 较 小 ， 符 得 最 合 实 际情 况 。采 用 非 线 性 最 优 组 合 预 测 模 型 预 测 未来 几 年 中 国工 业 固 体 废 物 的产 生 量 ， 果 显 示 ， ００年 中 国工 业 固 体 废 物 产 生 结 ２１ 量 将 达 到 １３１ ３万 ｔ２ ２ ８ ３ ，０ ０年 将 达 到 ２ ８５ １ ｔ预 测 结 果 可 以 为 中 国 工 业 固体 废 物管 理 提 供 科 学 依 据 。 ２ １ 万 ，
优加权 系数 分别为 ｇ 和 ｚ且 满足 。 ０—１ ≥ ｏ ， ＋６ ２ ，
０（ ≥ Ｏ ，２ 。 Ｕ
则 线性 最优 组合 预测模 型 的预测 值 为 ：
顾 雨 等 基 于 最 优 组 合 预 测 模 型 的 中 国 工 业 固体 废 物 产 生 量 预 测
基于最优组合预测模型的中 国工业 固体废物产生量预测 ＊
顾 雨 徐 广 军 夏 训峰。 席 北斗。 周素 霞
（ ． 京 化 工 大 学 经 济 管 理 学 院 ， 京 １ ０ ２ ； ． 国环 境 科 学 研 究 院 ， 京 １ ０ １ ） １北 北 ００９ ２ 中 北 ０ ０ ２
１ １ 线 性 最 优 组 合 预 测 模 型 ．
设 我 国工业 固体废 物在 时 间段 ｔ 的实 际产 生 内 量值 为 （ 中 ：一 １ ２ … ， ， １种 单 项 预测 模 其 ｔ ， ， ） 第
型（ 即神 经 网络预 测模 型） 时 间段 ｔ 的预 测值 为 在 内 厂 第 ２种单项 预 测模 型 （ ＂ 即逐 步 回归 预 测 模 型 ） 在 时 间段 ｔ 内的预测 值 为 ＿ 线 性 最优 组 合 预测 模 型 厂 ， 在时 间段 ｔ 的预 测值 为 ， 种 单项 预测模 型的最 内 ２