计量经济论文

学计量经济之感悟

国贸2308080125 冶婉霞摘要：通过一学期的学习，对于计量经济这门学科，有了初步的认识，理解了计量经济与其他学科的关系，以及建立模型的一些知识。对我来说，受益颇深。

[关键字]:计量经济，统计，数学，模型。

经过一个学期对计量经济学的学习，我收获了很多，也懂得了很多。通过以计量经济学为核心，以统计学，数学，经济学等学科为指导，辅助以一些软件的应用，从这些之中我都学到了很多的知识。通过学习计量经济学，我发现：计量经济学便是用精简的文字概括内容要点，用朴实的语言联系现实生活，让我们体会到计量经济学就在我们的身边。参观一个城市，先站在最高处俯瞰，然后走街串巷；了解一座建筑，先看模型，后走进每一个房间。各起一半作用。计量经济学也是如此。以下我将着重从三个方面阐述我对计量经济学知识的一些认识以及个人从中学到的心得感悟。

1．计量经济与数学的关系

众说周知，凡属“科学”范畴的各个学科，都是在人类社会活动实践的基础上产生的。学科的划分和不同学科各自特征的归纳都是“人为”因素作用的结果，就内在本质而言，各学科之间相互作用、相互影响、相互渗透的关联性极为明显，不惟自然科学与社会科学各自内部的学科，就是两类学科之间也是如此。经济学是研究社会资源配置及社会经济关系的一门科学。基于资源存量与流量的可度量性，为了使资源配置更加公平、效率更高，经济学有必要借助于数学这一严密、精确、实用的思维工具。

经济计量学作为经济学和统计学的交叉学科具有独立的研究任务它注重经济变量的随机特性，试图借助统计学方法建立经济变量之间的定量关系，达到使经济理论概念定量化的目的。用数学模型定量描述经济变量关系是经济计量学的基本任务，包括设定模型，估计参数，检验模型和运用模型研究经济变量关系等具体任务。在研究经济计量最常用的数学统计概念是：算术平均、加全算术平均、变化率、几何平均、移动平均、方差和标准差、相关系数、假设和检验等等。

抽象性是数学的首要特征数学以纯粹的量的关系和形式作为自己的对象，它

完全舍弃了具体现象的实际内容而去研究一般的数量关系，它考虑的是抽象的共性，而不管它们对个别具体现象的应用界限。抽象的绝对化是数学所特有的。相反，包括经济学在内的其他科学感兴趣的首先是自己所抽象的公式(数学模型)同某个完全确定的现象的对应问题及应用的约束条件。所以，经济学的数学运用首要的问题是适用性或说实践性的问题，即能否用所建立的模型去概括某一经济现象或说明某一经济问题。为简洁而又形象地对事物量化属性和结构特征进行深刻的描述，用字母、数学及其他数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象及框图等对客观事物的数量特征及其内在联系的表达形式，都可称为数学模型。运用数学模型可以研究变量之间的关系，探寻事物的变化规律，用可控变量得出必要的结果，从而概括出理论假说。

用数学模型方法研究客观经济系统的数量关系既是经济计量学的任务，也是经济计量学的特点。

2.计量经济与统计的关系

随着社会经济的高速发展，经济系统越来越复杂，不确定性越来越强，经济活动风险加大。要准确的认识经济运行状况，测度风险，必须依靠定量的分析工具，作为数据分析方法的统计学必然成为重要的工具之一。经济学家熊彼特认为，科学的经济学家和其他一切对经济课题进行思考，谈论和著述的人们之间的区别，在于掌握了技巧或技术，而这些技术分为三类：历史，统计和理论。三者合起来构成我们所谓的经济分析。可见，熊彼特认为对一个经济学家来讲，最重要的三门课是经济史，统计学和经济理论。在具体谈到统计对经济学的作用的时候，熊彼特说：“我们至少在原则上要承认：统计方法是经济分析工具的一部分，即使不是为了经济分析的特殊需要二设计的，也是如此。”著名的华人经济学家钱颖一也曾谈到过统计学和经济学的关系，他认为运用数学和统计学的方法做经济学的实证研究可以把实证分析建立在理论的基础上，并从系统的数据中定量的检验理论假说和估计参数的数值。这样就可以减少经验性分析中的表面化和偶然性，可以得出定量性结论。

由此可见，统计对于计量经济的重要性了。统计学不仅是计量经济学的先到课程，而且确实有其独特的作用，尤其是经济统计对经济学的学习会起到很大的促进作用。

3．计量经济学模型的归纳与演绎

计量经济学模型方法，在认识论范畴上，经常被人们认为是归纳的。诸如，计量经济分析根本上属于科学研究方法中的经验归纳法，计量经济分析说到底是回归分析，而回归分析是归纳等说法，频繁地出现在计量经济学教科书中。诚然，这种说法在一定程度上具有某种合理性，因为相对于理论经济学而言，计量经济学的确更偏重于经验归纳。

但是，如果缺乏对归纳与演绎方法的全面了解，以及对二者在计量经济学中的真正地位和相互关系的清晰认识，片面断言或强调计量经济学的归纳性质，不仅容易产生误解，而且会导致经济学经验实证研究中出现方向性的偏差，具体而言就是过度追求变量的统计显着性，而忽视总体回归模型设定的合理性，进而得出经不住推敲或没有价值的结论。

计量经济学的产生和迅速发展，集中体现了归纳法或者说经验检验在经济学研究中的兴起。然而，我们却不应由此简单地断言，计量经济学仅仅是经验归纳法。以上对经济学研究方法发展历程的回顾表明，抽象演绎法一直是主流经济学研究不可或缺的主干，完全脱离抽象演绎法的纯粹经验归纳法在主流经济学中从来不曾存在过。计量经济学作为现代主流经济学的重要组成部分，同样如此。只是计量经济学对经济系统中各变量之间的数量关系采取了一种更加经验主义的态度。在理论经济学中，经济变量之间的关系或者被视为单一的因果关系链条，或者被视为彼此交织、但可以用方程组精确表达出来的函数关系。而在计量经济学中，经济系统被视为服从一定概率分布的随机过程，一般性的因果关系固然存在，但受到各种不可控的偶然因素的干扰。计量经济学的任务就是通过应用各种计量方法来尽量“控制住”各种偶然因素，以便在概率论基础上检验实际经济数据是否体现了一般性的经济规律。正是从这个意义上讲，计量经济学比理论经济学更偏重于经验归纳。但是，计量经济学研究什么问题，以怎样的视角去研究，以及怎样采集和处理数据，都是由抽象演绎法预先确定的。因此，说计量经济学仅仅是经验归纳又是不正确的。

事实上，计量经济学的认识论性质可以从它的研究步骤中看得很清楚。计量经济学应用研究包含两大基本步骤：设定模型和检验模型。

前者由一定的前提假设出发，经由逻辑变形而导出可检验的理论假说，并将