交通调查数据资料的整理上机报告

上机：交通调查数据资料的整理
一、上机目的
(1)熟悉交通调查数据资料整理内容；
(2)掌握利用计算机统计软件进行数据处理的方法；
(3)利用统计结果进行相关分析。

二、上机内容
（1）交通流量数据资料的整理
（2）车速数据资料的整理
（3）延误数据资料的整理
（4）OD数据资料的整理
三、上机原理
1．交通流量数据资料的整理
交通量数据资料的整理一般包括交通量资料分析和资料的表示方法两项内容.交通量资料的分析可通过计算得到各流量和各系数，交通量资料的表示方法有汇总表和示意图两种，汇总表是以文字和数字来表示交通量的数值和变化，示意图主要通过各种图形直观地表示交通量的大小及其变化.
2．车速数据资料的整理
地点车速的观测数据汇总后，为获得对交通现状的完整认识，先把数据整理成图表，包括频率分布表，频率分布直方图，累计频率曲线，频率分布特征值.然后检验地点车速是
否服从正态分布，即拟合优度检验.
区间车速的观测数据汇总后，不仅可进行工程项目实施前后道路行程车速提高是否显著的分析，获得道路路线及路网的车速特征，更常用于交通流理论分析，包括车速与流量及其他因素分析。

3．延误数据资料的整理
4．居民出行特征数据资料的整理
四、主要上机设备仪器
计算机（EXCEL统计分析软件，SPSS软件，AutoCAD软件）
五、上机步骤
1、交通流量数据资料的整理
（1）路段交通量资料整理
参考P39页表2－18的形式准备原始数据，统计时间以是如书上的以1小时为计数间隔12小时流量（07：00～19：00）。

利用Excel合计功能进行合计，折算后：
利用图表向导功能得到交通量的变化图。

若统计时间为12小时流量，得到1小时交通量统计资料，然后分析此1小时
统计时间间隔交通量的变化特性，作出时变图（折线图或柱状图）
2）分析各车型交通量比重，利用图表向导功能作出饼状图。

针对依据表2－18准备的原始数据中各车型的数量，得到各车型交通量比重饼状图。

（2）交叉口交通量资料整理
依据P51图2－7各自准备原始资料，利用AutoCAD绘制交叉口流量、流向图。

2、车速调查数据资料整理
依据P65页表3－6各自准备原始数据：（可任选一种车型）
(1) 利用分析工具箱中的直方图工具获得此车型的地点车速频率分布表、地点车速频率分布直方图、累计频率曲线。

(2) 利用分析工具箱中的描述统计工具获得此车型地点车速特征值，也可用相关特征值函数来获得。

特征值见下表
(3) 进行此车型地点车速正态分布拟合优度检验，通过相关的标准正态分布函数和公式获得。

（依据表3－10利用函数获得）
表中的第三列主要将正态分布由N（ u，σ^2）的形式转换成标准形式N(0，σ)，使正态分布对称于Y轴；第四列为标准正态分布时各组相对应于正态曲线与水平轴所包围的面积；第5列为各组间的概率，即相邻两组正态曲线所包含的面积之差；第六列为理论频数，他等于样本数乘该组频率。

自由度计算：把理论频数小于5的组合并，合并后组数为8。

自由度=8-2-1=5
当显著水平为0.05时，自由度为5，查x^2 得到x^2总和为2.296。

表明地点车速呈正态分布。

(4) 依据P86表3－27各自准备原始资料，利用分析工具箱中的回归分析工具或图表向导
序号车速y(km/h) 流量x（辆/h)
1 35.4 200
2 30 222
3 28.3 356
4 2
5 508
5 15.
6 928
6 20.2 815
7 25.7 454
8 21.5 776
9 23 712
10 23.3 723
11 27.7 669
12 19.9 808
13 18.8 894
14 28.8 333
(5) 依据P88表3－29各自准备原始资料，利用分析工具箱中的回归分析工具进行交通流量与多因素之间的一元多次线性回归分析。

下面为分析的数据结果：
RESIDUAL OUTPUT
得出的变量因素影响如下：
变量3
3、交通延误调查资料整理
依据P140页表6－4各自准备原始资料：
原始数据如下表。

利用AutoCAD绘制路段交通延误到达离去曲线并完成相关计算。

下面为excel做的表。

利用图表向导功能绘制公共交通延误的有关图表（如P138页图6－4等）。

4、居民出行特征调查资料的整理
依据给定的数据资料各自准备原始数据，综合利用统计分析各功能得到：
（1）获得居民出行次数统计图（任选一表格内容统计）。

居民平均出行次数
0.511.522.533.5
6
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70总平均
年龄
平均出行次数
平均出行次数
或
（2）获得居民的出行方式统计图（任选一表格内容统计）
（3）获得居民出行的目的构成统计图（任选一表格内容统计）
（4）获得居民出行意愿分析统计图（任选一表格内容统计）。