SPSS上机实验报告
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实验名称:频数分布
实验目的和要求:绘制频数分布表、频数分布直方图并分析集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标
实验内容:绘制频数分布表和频数分布直方图并分析
实验记录、问题处理:
绘制频数分布表
销售额
频率百分比有效百分比累积百分比
有效
1
1
1
2
1
1
1
2
2
2
2
1
1
1
2
1
1
1
1
2
2
1 合计30
频数分布直方图
集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标统计量
销售额
N 有效30
实验结果分析:
从统计量表可以看出有效样本数有30个,没有缺失值。平均销售额是,标准差为。 从频数分布表可以看出样本值、频数占总数的百分比、累计百分比。
从带正态曲线的直方图可以看出销售额集中在110
实验名称:列联表 成绩: 实验目的和要求:绘制频数表、相对频数表并进行显着性检验和关系强度分析
实验内容:绘制频数表、相对频数表并分析 实验记录、问题处理:
满意度* 性别 交叉制表
性别
合计
男性
女性
满意度 不满意
计数
19 8 27 满意度 中的 %
% % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 一般
计数
23 21 44 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 满意
计数
12 17 29 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 合计
计数
54 46 100 满意度 中的 %
% % % 性别 中的 % % % % 总数的 %
%
%
%
卡方检验
值 df 渐进 Sig. (双
侧)
Pearson 卡方 2 .090 似然比 2 .085 线性和线性组合
1
.031
缺失
0 均值 均值的标准误 中值 众数 标准差 方差 偏度 偏度的标准误 .427
峰度 峰度的标准误 .833
全距 极小值 极大值 和
a. 存在多个众数。显示最小值
有效案例中的 N 100
a. 0 单元格%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为。
对称度量
值近似值 Sig.
φ.220 .090
按标量标定
Cramer 的 V .220 .090
有效案例中的 N 100
a. 不假定零假设。
b. 使用渐进标准误差假定零假设。
实验结果分析:
从卡方检验看出sig>,不显着。
所以男生女生对满意与否评价没有差异
实验名称:方差分析成绩:
实验目的和要求:单因子方差分析、多因子方差和协方差分析
实验内容:进行单因子方差分析并输出方差分析表、显着性检验及解释结果、多因子方差和协方差分析并输出方差分析表和协方差分析表、显着性检验及解释结果。
实验记录、问题处理:
单因子方差分析
分析——比较均值,单因素——键入销售额为因变量,键入促销力度为因子——两两比较打钩L检验,选项方差齐性检验打钩得:
多因子方差分析
分析——一般线性模型,单变量——键入店内促销和赠券状态为固定因子,
协方差分析
分析——一般线性模型,单变量——键入店内促销和赠券状态为固定因子,销售额为因变量,键入客源排序为协变量——两两比较打钩L检验,选项方
实验结果分析:
单因子:组间显着性为,小于,显着影响。
多因子:店内促销和赠券状态显着性分别都为,小于,显着影响。但是店内促销和赠券状态交互作用的显着性为,大于,不显着。
协方差:经协变量客源排序的显着性为,对销售额影响不显着。店内促销的显着性为,小于,对销售额影响显着。赠券状态的显着性为,小于,对销售额影响显着。店内促销和赠券状态的交互作用显着性为,大于,对销售额影响不显着
实验名称:相关分析成绩:
实验目的和要求:计算Pearson相关系数和简单相关系数并分析
实验内容:计算Pearson相关系数和简单相关系数并分析
实验记录、问题处理:
分析——相关,双变量——添加收、家庭人口、受教育程度、汽车保有量—
实验结果分析:
1、收入对受教育年数,相关系数为,显着性为,小于,所以收入和受教育年为正向相关,且相关性很强。
2、收入对汽车保有量,相关系数为,显着性为,小于,所以收入对汽车保有量为正向相关。
3、家庭人口对汽车保有量,相关系数为,显着性为,小于,所以收入对汽车保有量为正向相关,且相关性很强。
4、受教育年数对收入,相关系数为,显着性为,小于,所以受教育年数对收入为正想相关,且相关性很强。
实验名称:回归分析成绩:
实验目的和要求:掌握简单回归模型和多元回归分析的SPSS操作方法
实验内容:检验简单回归模型、绘制散点图、输出回归结果并分析、残差分析;检验多元回归分析模型、输出回归结果并分析及残差分析。
实验记录、问题处理:
(一)简单回归
实验结果分析:
R方为,拟合优度一般。