(完整word版)试验设计与数据处理考试试卷
数据处理与实验设计考试卷
数据处理与实验设计考试卷一、单选题（每题3分，共30分）1. 在数据处理中，以下哪种统计量可以反映数据的集中趋势？（）A. 方差。
B. 标准差。
C. 平均数。
D. 极差。
2. 对于一组数据12，15，18，20，25，其中位数是（）。
A. 18.B. 19.C. 20.D. 15.3. 在实验设计中，以下哪种设计可以同时研究多个因素对实验结果的影响？（）A. 完全随机设计。
B. 随机区组设计。
C. 析因设计。
D. 拉丁方设计。
4. 当我们想要检验两个总体均值是否相等时，通常使用（）。
A. t检验。
B. F检验。
C. 卡方检验。
D. 秩和检验。
5. 在数据收集过程中，如果样本存在偏差，可能会导致（）。
A. 结果的准确性提高。
B. 结果的可靠性降低。
C. 结果不受影响。
D. 实验更容易进行。
6. 数据的离散程度可以用（）来衡量。
A. 众数。
B. 中位数。
C. 方差。
D. 平均数。
7. 在实验设计中，控制组的作用是（）。
A. 作为实验处理的对象。
B. 与实验组进行对比，排除无关因素的影响。
C. 增加实验的样本量。
D. 确定实验的变量。
8. 以下关于标准差的说法正确的是（）。
A. 标准差越大，数据越集中。
B. 标准差越小，数据越分散。
C. 标准差是方差的平方根。
D. 标准差与数据的集中趋势无关。
9. 若要研究施肥量和灌溉量对农作物产量的影响，最合适的实验设计是（）。
A. 单因素实验设计。
B. 双因素实验设计。
C. 多因素实验设计。
D. 重复测量设计。
10. 在进行数据分组时，分组的组数一般（）。
A. 越多越好。
B. 越少越好。
C. 根据数据的特点和研究目的确定。
D. 固定为5组。
二、多选题（每题5分，共25分）1. 以下属于数据处理步骤的有（）。
A. 数据收集。
B. 数据整理。
C. 数据分析。
D. 数据解释。
E. 数据删除。
2. 在实验设计中，影响实验结果的因素包括（）。
A. 自变量。
B. 因变量。
C. 控制变量。
科学实验数据处理试卷
C.使用适当的统计模型
D.删除所有异常值
11.以下哪些统计方法可以用于分析分类数据？()
A.卡方检验
B.逻辑回归
C.主成分分析
D.交叉表分析
12.在使用SPSS软件进行数据分析时，以下哪些操作是正确的？()
A.导入数据前检查数据的质量
B.忽略数据中的缺失值
C.根据研究目的选择合适的统计方法
1.下列哪些软件可以用于科学实验数据处理？()
A. Microsoft Excel
B. SPSS
C. Photoshop
D. Python
2.以下哪些图表适用于表示定量数据？()
A.饼图
B.折线图
C.条形图
D.散点图
3.在处理实验数据时，以下哪些情况下可以考虑删除异常值？()
A.数据录入错误
B.实验操作失误
标准答案
第一部分单选题
1. C
2. B
3. C
4. C
5. D
6. A
7. C
8. D
9. B
10. D
11. D
12. A
13. C
14. B
15. A
第二部分多选题
1. ABD
2. BD
3. ABC
4. AD
5. ABC
6. ABCD
7. ABC
8. AB
9. AB
10. ABC
11. AD
12. AC
C.数据不符合实验条件
D.异常值数量超过数据总量的50%
4.关于描述统计量，以下哪些说法是正确的？()
A.平均数受异常值的影响较大
B.中位数不受异常值的影响
C.众数适用于所有类型的数据
科学实验数据处理考核试卷
C.实验的精确度
D.实验的效率
13.在以下哪些情况下，应该使用非参数检验？（）
A.数据不满足正态分布
B.数据量较小
C.数据类型为等级资料
D.数据中含有极端值
14.以下哪些工具可以用于数据可视化？（）
A. Microsoft Excel
B. Tableau
C. Power BI
D. Adobe Illustrator
16.在进行实验数据处理时，以下哪个步骤是用于识别异常值的？（）
A.描述性统计分析
B.假设检验
C.方差分析
D.箱线图
17.以下哪个选项是描述数据离散程度的统计量？（）
A.平均数
B.中位数
C.众数
D.标准差
18.在以下哪个场合，我们可以使用二项分布进行统计分析？（）
A.观察到的成功次数和失败次数
B.观察到的样本均值和标准差
3.线性回归分析通过最小化误差平方和寻找最佳拟合直线。通过这条直线，我们可以预测新的自变量值对应的因变量值。
4.控制变量可以减少实验中的混杂因素，随机化可以消除实验组和对照组之间的系统性差异。例如，通过保持实验条件一致（控制变量）和随机分配实验对象到不同组别（随机化），可以减少实验结果的偏误。
10.以下哪些统计方法可以用来分析分类变量？（）
A.卡方检验
B.二项分布
C.方差分析
D.逻辑回归
11.在进行实验数据处理时，以下哪些做法是合理的？（）
A.删除所有异常值
B.使用平均值代替缺失值
C.分析异常值产生的原因
D.对数据进行描述性统计分析
12.以下哪些指标可以用来评估实验设计的有效性？（）
A.实验的重复性
研究生《试验设计与数据处理》试题
硕士研究生《试验设计与数据处理》试题试分别用拉格朗日插值法（可仅采用20~50℃的4个点）和差商插值多项式求出35℃时水的表面张力，并确定合适的数学模型。
（10分）2. 已知某一化工过程符合下列模型：试用最小二乘法确定该模型的系数，使所得数学表达式能够拟合下表中的数据，并计3．现有一熟练工人，用3种不同的机器在4种不同的运转速度下生产同一种零件。
在相同的时间内生产的零件数如下表：试通过方差分析确定机器、运转速度对产量有无显著影响（取α＝0.05）。
（10分）4．某种矿石含有两种有用的矿物X 和Y ，现将8个不同地域的该类矿石样品的分析结果列于下表。
请利用回归分析方法确定组分X 与组分Y 含量之间的关系，并分别进行5. 有3种不同的导弹系统、4种不同类型的推进器，对某种燃料进行发射试验，每一种组合水平做两次试验，测定导弹飞行速度如下表。
试分析导弹系统、推进器类型以及它们的交互作用对飞行速度有无显著影响（取α＝0.05）? （10分）Xba Y6. 病毒学家在研究一种特殊病毒时发现：不同培养媒质、不同培养时间对病毒生长情况有影响。
现取两种媒质、两个培养时间，每一种组合下重复观察6次，病毒生长情况列在下表。
试用22设计分析法分析这些数据，考察媒质、时间对病毒生长的影响（取α＝0.05、0.01）。
（10分）7．在研究显影剂浓度（A ）和显影时间（B ）对胶卷不透明度的影响时，采用3种浓度和3个时间，每一种组合下做4次重复试验。
得出不透明度的数据如下表。
试用32设计分析法分析这些数据，并得出结论（取α＝0.05、0.01）。
（10分）8．为提高某种药品的合成率，对生产工艺进行了试验。
各因素及其水平如下表。
根据经验，采用液态醛有助于提高药品的合成率，用拟水平法、选L 9（34）正交表安排试验，将各因素放在正交表的1－4列上，9次试验所得合成率(%)依次为69.2、71.8、78.0、74.1、77.6、66.5、69.2、69.7、78.8。
实验设计与数据处理 考试题
度。精确性：指同一试验指标的重复
必然事件的概率为1，即P（Ω）=1；
接受无效假设的概率标准叫显著水平
态称为水平。试验指标：用于衡量试
观测值彼此接近的程度。减少随即误
（3）不可能事件的概率为0，即P（ф） 应根据试验的要求或试验结论的重要
验效果的指标性状称为试验指标。
差可以提高精确性，减少系统误差可
=0。
著性检验及相关分析、回归分析，是 揭示数据间的内部规律。 2. 什么是总体、个体、样本、样本含量、 随机样本？统计分析的两个特点是什
（2）每次试验的可能结果不止一个 ，2. 并且事先知道会有哪些可能的结果； （3）每次试验总是恰好出现这些可能 结果中的一个 ，但在一次试验之前却
什么是统计假设？统计假设有哪几种？8. 各有何含义？
度曲线是单峰、对称的悬钟形曲线，
犯了“纳伪”错误，也叫Ⅱ型错误、β错 何优点?还存在什么问题?如何决定选
另一种类型的资料。
对称轴为x=μ
误。改进试验技术和增加样本容量
用哪种多重比较法?
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2. 统计表与统计图有何用途？常用统计 6. 什么是标准误?标准误与标准差有何 5. 什么是双侧检验、单侧检验？各在什
“显著”或“极显著”是指表面上如此差 别的不同样本来自同一总体的可能性
水平对试验指标的影响称为简单效应。 由于因素水平的改变而引起的平均数
STDEV
布与标准正态分布完全一致。
小于0.05或0.01，已达到了可以认为它 发生改变的量称为主效应。在多因素
方差的特性：（1）标准差的大小，受9. 什么是F分布，F分布与标准正态分布 们有实质性差异的显著水平。显著水
4. 何谓标准差？如何用软件计算？标准 差有哪些特性？
试验设计与数据处理复习题
一、理论题1.根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population)，其中的一个研究单位称为个体(individual)；总体的一部分称为样本(sample)。
通常把n≤30的样本叫小样本，n>30的样本叫大样本。
2.由总体计算的特征数叫参数(parameter), ；由样本计算的特征数叫统计量(statistic)。
常用希腊字母表示参数，例如用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差；常用拉丁字母表示统计量，例如用x表示样本平均数，用S表示样本标准差。
3. 准确性(accuracy)指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度，精确性(precision)指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
4. 高斯对数理统计和试验设计学科的主要贡献包括：1.建立了回归分析的最小二乘法；2.运用极大似然法及其他数学知识，推导出测量误差的概率分布公式,发现误差的高斯分布曲线，即今天的正态分布。
5.方差分析由R. 费雪于1918年首创, “方差分析法是一种在若干能相互比较的资料组中，把产生变异的原因加以区分开来的方法与技术”。
6.20世纪50年代，日本田口玄一将试验设计中应用最广的正交设计表格化；同一时期，我国著名数学家华罗庚积极倡导和普及“优选法”；在1978年我国数学家王元和方开泰首先提出了均匀设计。
7.两组精度不同的同一试验结果在计算加权平均数时权重通常由绝对误差平方倒数的比值来确定，即认为测量结果的可靠程度与测量次数成正比。
8.样本标准误差的无偏计算公式中分母的n-1来自于自由度的概念。
9. 实验最重要的因素是混杂问题。
所谓混杂是指，由于实验处理，针对你的假说所作的处理，导致的差异与其他因素可能导致的差异无法区分开来。
10. 重复是指在符合实验条件的空间和时间范围内，各组要有足够数量的例数。
重复非常必要，因为变异（差异）是生物体遗传固有的本质。
11. 生物数据中比正态分布更常见的是正偏斜，偏斜数据通常必须进行数据转换（例如对数和幂转换），以改善它们的正态性。
《试验设计与数据处理》考试题
广东海洋大学2009——2010 学年第二学期2009级硕士研究生《试验设计与数据处理》课程试题姓名：学号：专业：注意：请用A4纸答题，计算题将软件处理结果按要求写出来，并进行分析。
一、简答题（每题5分，20分）1、什么是标准误和标准差？它们有什么区别和联系？在论文中的正确的表示方法有哪些？2、什么是变异系数？它有什么意义？3、什么是单尾检验和双尾检验，并举例说明？4、多个平均数相互比较时，可以采用什么方法?这些方法之间有何联系?二、试验设计与数据处理题（共80分）1、随机抽测了某一班次10袋小包装奶粉的重量，其数据为：18.7、19.0、18.9、19.6、19.1、19.8、18.5、19.7、19.2、18.4（g），已知该品牌奶粉小包装重量总体平均数=19.5g，试进行统计分析确定生产中包装机是否工作正常？（5分）2、海关抽检出口罐头质量，发现有胀听现象，随机抽取了6个样品，同时随机抽取6个正常罐头样品测定其SO2含量，测定结果见表。
分析两种罐头的SO2含量有无差异。
（5分）3、现某食品公司研制出减肥食品，用11只雄鼠进行一个月实验，试验结果见下表（单位：g），请进行统计分析说明该食品是否具有减肥效果？（5分）4、对某地区4类海产食品中无机砷含量进行检测，以鲜重计测定结果见表。
分析不同类型海产品的砷含量差异是否显著。
（5分）5、在食品质量检查中，对4种不同品牌腊肉的酸价进行了随机抽样检测，结果见表，试分析4种不同品牌腊肉的酸价有无差异。
（5分）6、某厂现有化验员3人，担任该厂牛奶酸度（°T）的检验。
每天从牛奶中抽样一次进行检验，连续10天的检验分析结果见表。
试分析3名化验员的化验技术有无差异，以及每天的原料牛奶酸度有无差异。
（5分）7、试对下列资料进行直线回归分析，求出回归方程，并列出方差分析表。
（5分）8、有一组数据如下，已知y与x1,x2,x3之间存在着线形关系，求出回归方程，并列出方差分析表。
试验设计与数据分析(答案)
上海应用技术学院2009-2010 学年第 1 学期 《试验设计与数据处理》期（末）试卷参考答案一、解：记空气流量为因素A ，A 因素水平数r=4，乙炔流量为因素B ，B 因素水平数s=5；总试验次数n=rs=20，按照方差分析的公式得计算得：12df 75.155,,4 ,3df 35.473,SS 537.6375,e A B ======e B A SS df SS得方差分析表如下： 差异源 SS df MS F 显著性A 537.6375 3 179.2125 28.61486 * *B 35.473 4 8.86825 1.415994误差 75.155 12 6.262917 总计 648.2655 19查表得95.5)12,3(,49.3)12,3(01.005.0==F F ，41.5)12,3(,25.3)12,4(01.005.0==F F 可见因素A 即空气流量对吸光度的影响非常显著，乙炔流量没有显著影响。
二、解：可见c 与T 之间近似存在线性关系，设回归方程为bc a T+=ˆ 代入回归计算公式可得：a=92.911，b=0.6381，相关系数R ×R=0.9995说明所建立的回归方程与试验数据拟合得很好。
三、解：采用分数法，试验区间为[3,8]，以1为单位可等分为5份，设桶数为x 时试验指标值为f(x),则：第一次试验点在3/5即6桶处，得试验指标值f(6); 第二次试验点在2/5即5桶处，得试验指标值f(5),比较两次试验结果f(6)>f(5),舍掉区间[3,5]；第三次试验点在区间[5,8]的2/3即7桶处，得试验指标f(7),比较试验指标得f(6)>f(7)，试验结束，最优结果为6桶。
四、解：（1）这是一个4因素2水平的试验，但还有一个交互作用，为5因素2水平，可将因素A，B，C，D分别放在正交表的第1，2，4，7列，交互作用A×（2）按照直观分析法得计算结果如下：因素主次 C A×B B A D（3）根据上一步排出的因素主次，可知交互作用A×B比因素B，A对试验指标的影响更大，所以确定A、B的水平应按A、B各水平搭配的好坏来确定。
实验设计与数据处理习题答案完整版
部分习题答案习题三1、62621086.6S 104.1ˆ002.74ˆ--⨯=⨯=σ=μ2、λ的极大似然估计和矩估计量均为x =λˆ 3、5、 6、（1）（5.608, 6.392） (2)(5.558, 6.442) 7、（1）（6.675, 6.681）, (6.8×10-6, 6.8×10-5) （2）(6.61, 6.667), (3.8×10-6, 5.06×10-5) 8、σ已知6.239；σ未知6.356 9、4.052610、接受H O 11、认为不合格 12、认为显著大于10 13、拒绝H O 19、接受H O习题四1、差异显著；2、只有浓度的影响是显著的.习题五1、 填料A 用量范围可能选低了.2、培烧温度与三氧化铝两个因素用量范围可能偏低.习题六1、（2）xy5503.129584.13ˆ+= （4）（11.82，13.28）（5）(19.66，20.18) 2、xy05886.06287.24ˆ+= 3、（2）)17.14,29.13)(3(,988.0104.0ˆx y+-=4、x0867318.0e 4556.32y ˆ-=5、2020381.00086.10333.19ˆx x y-+= 6、（1）31321x15.1x 575.09.9yˆ)2(x 15.1x 55.0x 575.09.9yˆ++=+++=习题七1、218.079.1419.300ˆz z y+-= 2、)1(21-=n c 212211,n n n b n n n a +=+=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫⎝⎛-+-⎪⎭⎫⎝⎛-+⨯+⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-⎪⎭⎫⎝⎛++⎪⎭⎫⎝⎛-++=-625.1589625.1102879.11025.105613.0625.160073.0263.2ˆ332z z z z y3、 4、 5、 6、 最优工艺条件 7、 最优凝固条件 即 8、.078.1=γ习题八习题九(1) E(5， , 0) (2)(i)扩大反射)1(>α；(ii)内收缩)0(<α；（iii ）反射收缩)10(<α<；(3)B(2,4,3)，A ＇(1.5,3,3.5),D ＇(2.5,2.5,2.5),C ＇(3,3.5,2)习题十1、 A 3B 3C 32、A 2B 3CD3、最优工艺条件x 1=-0.076,x 2=-0.118,即z 1=3. 848，z 2=0. 753，9.37ˆ=y4、 最优适宜条件 x 1=-0.0135, x 2=0.2557,x 3=-0.3364, 即z 1=6.4865, z 2=112.7865,z 3=0.3318.习题十一1、3.3962、3.54, 3.463、 5、6、 7、有系统误差2221212122212121z 9.21z 676.0z z 469.4z 465.50z 566.8572.2x504.3x 704.2xx 575.3x 1.1x 833.0838.37yˆ---++=-----=323121232221321x x 3.5x x 35.2x x 78.2x 38.3x 8.2x 1.3x 95.0x 388.0x 163.04.37y ˆ---------=.nσ.T2l g⎪⎭⎫⎝⎛σ+⎪⎭⎫⎝⎛σ≈σ.VMVV,VW W M σ+σ+σ≈σ-=.z 0019.0z 0148.0z 1388.0z 1269.06250.47yˆ4321--++=.z z 2.2z 15.058.125y ˆ321+++-=.z 0201.0z 00225.0z 00184.0z 000885.0114.0y ˆ4321-+--=,x 041.0x 023.0.x x 002.0x 052.0x 017.0351.0yˆ22212121--+++=.371.0yˆ,576.8z ,9.119z ,644.0x ,398.0x 2121=====即xx 02.0xx 025.0x025.0x475.0x 400.0218.89yˆ-+-++=,x 896.0x947.0x 399.0x x 375.023222132---+,0735.0x ,261.0x,483.0x 321===.38.89yˆ,02.6z ,13.4z ,42.17z 321====3108、无系统误差 9、是异常数据.习题十二1、543.02、(1)0.695 (2) (3)0.4253、(1)(2)2.98； (3) 0.898;4、(-1.28, -0.255, 0.675, 1.645)习题十四（1）一般； 2.5888（介于良与一般之间）；（2）68.2245分.习题十五1、{}{}6,5,4,3,2,12、{}{}6,5,4,3,2,1习题十六2、ρ︒复相关系数上的投影在是其中与;),,,(L ˆ,)ˆ(*p *2*1***o*x x x y y y y⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=16.0431.06.0165.0431.065.01R )10.1,10.1,27.0,55.0,37.1,55.0(x)28.1,91.0,18.0,18.0,91.0,28.1(x ---=---=参考文献[1] Andenson T W. An Introduction to Multivariate StatisticalAnalysis. znd ed . New york: Wiley, 1984[2] 费荣昌试验设计与数据处理，4(1997)[3] 方开泰实用多元统计分析，上海：华东师范大学出版社，1989[4] 盛骤等概率论与数理统计，北京：高等教育出版社，1989[5] 朱道元等多元统计分析与软件SAS，南京：东南大学出版社，1999[6] 彭昭英SAS系统应用开发指南，北京：北京希望电子出版社，2000[7] 邓勃分析测试数据的统计处理方法，北京：清华大学出版社，1995[8] 中国现场统计会三次设计组，正交法和三次设计，北京：科学出版社，1985[9] 张尧庭、方开泰多元统计分析引论，北京：科学出版社，1983[10] 上海师范大学数学系回归分析及其试验设计，上海：上海教育出版社，1978[11] 韦博成、鲁国斌统计诊断引论，南京：东南大学出版社，1991[12] 张明淳工程矩阵理论，南京：东南大学出版社，1995[13] 赵德齐模糊数学，北京：中央民族大学出版社，1995[14] 胡永宏、贺思辉综合评价方法，北京：科学出版社，2000[15] 张崇甫等统计分析方法及其应用，重庆：重庆大学出版社，1995[16] 蒋尔雄等线性代数，北京：人民教育出版社，1978[17]王松桂线性模型的理论及其应用，合肥：安徽教育出版社，1987。
04试验设计与数据处理试卷
2004级硕士研究生<<试验设计与数据处理>>考试试卷(共二页)学号 姓名 成绩一. 选择与填空题(共7小题)1.(10分) 设有两个变量的一组观测数据:以下各统计量中(1)∑=--ni iiy x y x 1))(( / ∑∑--==ni n i y y x x i i 1122)()( (2)∑=ni ix n11(3)∑-=-n i x x i n n 12)()1(1(4)()∑-=-ni xx i n 1211(5)x x i ni i ni ≤≤≤≤-11min max(6)∑-=-ni x x i n 12)(11 (7) )1/(11112)(∑∑-==-ni i n i x x x n i n (8)∑=---ni i iy x n y x 1))((11 在(一)至(四)小题中从以下名称中按题目要求选择并填入统计量的相应字母:A 相关系数B 偏度C 峰度D 样本方差E 变异系数F 样本标准差G 样本标准误H 极差I 样本均值J 协方差(一) 统计量(1)、(2)、(6)、(8)的中文名称依次为 A 、 I 、 F 、 J ;(二) 统计量(1)至(8)中反映变异信息量的有 3 4 5 6 7 ; (三) 统计量(1)至(8)中反映相关信息量的有 1 8 ;2. (5分) 以下的统计分析方法中:A. 回归分析 B 因子分析 C 聚类分析 D 方差分析 E 主成分分析 F 逻辑斯帝回归分析 G 判别分析 H 典型相关分析 I 列联表分析在(一)至(四)小题中从以下名称中按题目要求选择并填入分析方法的相应字母:(一). 有降维作用的方法有 B 、E 、H ;(二) 讨论分类变量对连续变量影响的分析方法是 D ; (三) 讨论连续变量对分类变量影响的分析方法是 F ; (四) 讨论连续变量之间相关性经验公式的分析方法是 A .3. (7分) 设有100件同类产品,其中20件优等品,30件一等品,30件二等品,20件三等品,则这四个等级的标准分依次为 BA. 1.0 , 0.84, -0.84, -1.0B. 1.28 , 0.39, -0.39, -1.28C.-1.28 ,-0.39 , 0.39 , 1.28D. -0.12, -0.84 , 0.12 , 1.28(记P(U u α≤)=α查标准正态表可得u65.0=0.39,u7.0=0.12,u8.0=0.84,u9.0=1.28)说明: 以下各题计算未加特别注明计算结果均取小数点后两位4.(10分) 以下是用SAS 对三个指标的数据进行主成份分析的部分输出结果:0.67 0.67 0.33 1.00 0.00 1.00//(一) 在Proportion 及Cumulation 以下划线处填相应数值(二) 求第一主成份的表达式 z1= 0.706330x1+0.043501x2+0.706544x3 (三) 按85%阈值截取主成份并构造综合指标得 0.67z1+0.33z2 5. (6分) 配方试验中，若成分A 、B 、C 的总份数必须满足A+B+C=60份，采用正交试验的因素水平见表若正交)3(49L 的第8号试验条件为（A 、B 、C ）=（2、3、2），请给出具体的试验方案(取小数点后一位)A= 13.0 份，B= 21.1 份，C= 26.0 份 6. (10分) 在单纯形优化设计中，已知三因素的初始单纯形的试验方案及试验结果见’下表（指标以大为好）（一）以上初始单纯形的反射点E 的位置为E=（ 2/3(B +C+D)-A 即 0,0.333,5 ） （二）若试验点E 的试验指标值Y E 为下表第一行中的各种情况，填表以表示下一推移动作名称及参数α的范围A ’C ’D ’B (0.5(A+B), 0.5(C+B), 0.5(D+B), B) 即A ’(3.5 ,3, 1.5)C ’ (2.5 2.52.5 ) D ’ (2,3.5 , 3 ) B(3,4,2)7. (8分) 测量圆柱体体积，体积公式h R V 2π=，这儿R 为底圆半径，h 为圆锥体高。
(完整word版)实验设计与数据处理试题库
(完整w o r d版)实验设计与数据处理试题库-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1一、名词解释：（20分）1.准确度和精确度：同一处理观察值彼此的接近程度同一处理的观察值与其真值的接近程度2.重复和区组：试验中同一处理的试验单元数将试验空间按照变异大小分成若干个相对均匀的局部，每个局部就叫一个区组3回归分析和相关分析：对能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法：对不能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法4.总体和样本：具有共同性质的个体组成的集合从总体中随机抽取的若干个个体做成的总体5.试验单元和试验空间：试验中能够实施不同处理的最小试验单元所有试验单元构成的空间二、填空：（20分）1.资料常见的特征数有：（3空）算术平均数方差变异系数2.划分数量性状因子的水平时，常用的方法：等差法等比法随机法（3空）3.方差分析的三个基本假定是（3空）可加性正态性同质性4.要使试验方案具有严密的可比性，必须（2空）遵循“单一差异”原则设置对照5.减小难控误差的原则是（3空）设置重复随机排列局部控制6.在顺序排列法中，为了避免同一处理排列在同一列的可能，不同重复内各处理的排列方式常采用（2空）逆向式阶梯式7.正确的取样技术主要包括：（）确定合适的样本容量采用正确的取样方法8.在直线相关分析中，用（相关系数）表示相关的性质，用（决定系数）表示相关的程度。
三、选择：（20分）1试验因素对试验指标所引起的增加或者减少的作用，称作（C）A、主要效应B、交互效应C、试验效应D、简单效应2.统计推断的目的是用（A）A、样本推总体B、总体推样本C、样本推样本D、总体推总体3.变异系数的计算方法是（B）4.样本平均数分布的的方差分布等于（A）5.t检验法最多可检验（C）个平均数间的差异显著性。
6.对成数或者百分数资料进行方差分析之前，须先对数据进行（B）A、对数B、反正弦C、平方根D、立方根7.进行回归分析时，一组变量同时可用多个数学模型进行模拟，型的数据统计学标准是（B）A、相关系数B、决定性系数C、回归系数D、变异系数8.进行两尾测验时，u0.10=1.64,u0.05=1.96,u0.01=2.58,那么进行单尾检验，u0.05=(A)9.进行多重比较时，几种方法的严格程度（LSD\SSR\Q）B10.自变量X与因变量Y之间的相关系数为0.9054，则Y的总变异中可由X与Y的回归关系解释的比例为（C）A、0.9054B、0.0946C、0.8197D、0.0089四、简答题：（15分）1.回归分析和相关分析的基本内容是什么（6分）配置回归方程，对回归方程进行检验，分析多个自变量的主次效益，利用回归方程进行预测预报：计算相关系数，对相关系数进行检验2.一个品种比较试验，4个新品种外加1个对照品种，拟安排在一块具有纵向肥力差异的地块中，3次重复（区组），各重复内均随机排列。
试验设计与数据分析试题A
试验设计与数据分析试题AIMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】试验设计与数据分析试题（A）一、选择题：1、已知某样品质量的称量结果为：2.010±g，则其相对误差，为：A、2.0，B、2.0±， C、%2 D、%2.02、用法寻找某实验的最优加入量时，若当前存优范围是[628,774]，好点是718，则此时要做试验的加入点值是 ()A、.628＋7742 B、628＋×(774－628)C、628＋774－718D、2×718－7743、经过平面上的6个点，一定可以找到一个次数不高于（）的多项式。
A、4B、5C、6D、74．有一条1 000 m长的输电线路出现了故障，在线路的开始端A处有电，在末端B 处没有电，现在用对分法检查故障所在位置，则第二次检查点在 () A．500 m处 B．250 m处C．750 m处 D．250 m或750 m处5、 L8（27）中的7代表（）A. 最多允许安排因素的个数B. 因素水平数C. 正交表的横行数D. 总的实验次数6、. 在L9（34）表中，有A，B，C三个因素需要安排。
则它们应该安排在（）列A. 1，2，3B. 2，3，4C. 3，4，5D. 任意3列★7、某实验因素对应的目标函数是单峰函数，若用分数法需要从[0，21]个试验点中找最佳点，则需要做试验的次数是 ()A．6次 B．7次 C．10次 D．20次★8、. 用L 8（27）进行正交实验设计，若因素A 和B 安排在第1、2列，则A×B ，应排在第（ ）列。
A. 3B. 4C. 5D. 6★9、正方体的边长为2.010±，则体积的绝对误差限为： A 、32.0 B 、32.0⨯ C 、2.0 D 、60★10、有一双因素优选试验，20≤x ≤40,10≤y ≤20.使用纵横对折法进行优选．分别对因素x 和y 进行了一次优选后其新的存优范围的面积为（ ）A 、200B 、100C 、150D 、50二、填空题1．已知某样品质量的称量结果为：2.07.58±g ，则其绝对误差限为 ；相对误差为 。
物理实验设计与数据分析考核试卷
17. ABC
18. D
19. ABC
20. ABC
三、填空题
1.加速度
2. F=ma
3.欧姆定律
4.牛顿（N）
5.折射
6.摩擦
7.热量
8.对比
9.安培（A），伏特（V）
10.右手定则
四、判断题
1. ×
2. ×
3. √
4. ×
5. ×
6. ×
7. ×
8. √
9. ×
10.×
五、主观题（参考）
B.重复性差
C.可通过多次测量平均减小
D.与测量人员的技术水平有关
7.关于物理实验报告的撰写，以下哪些内容是必须包含的？（）
A.实验目的和原理
B.实验步骤和方法
C.实验数据和结果
D.实验误差分析
8.以下哪些情况下，实验数据可能需要舍弃？（）
A.数据记录错误
B.仪器故障导致的数据异常
C.测量方法不当导致的偏差
4.物理学中，力的单位是______。
5.在光学实验中，当光从空气进入水中时，会发生______现象。
6.物体在水平面上做匀速直线运动时，所受的摩擦力与______力大小相等。
7.在热力学中，表示物体吸热或放热的物理量是______。
8.在物理实验中，如果需要比较两个物理量的大小关系，可以采用______法。
C.记录测量结果时要估读到分度值的下一位
D.读取数值时将视线与刻度尺的背面保持平行
15.以下哪个选项不是实验设计的基本原则：( )
A.科学性
B.简单性
C.系统性
D.随意性
16.在物理实验中，如果重复多次测量某一物理量，测量值的分布通常呈现：( )
大学生期末考试真题《实验设计与数据处理》试验设计与数据处理(附有答案)
一、单选题（题数：50，共 50.0 分）1在正交实验设计中,定量因素各水平的间距是( )（1.0分）1.0分正确答案：C 我的答案：C答案解析：2*随机单位设计要求( )。
（1.0分）0.0分单位组内没有个体差异,单位组间差异大正确答案：A 我的答案：3当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果( ) 。
（1.0分）0.0分t检验结果更准确完全等价且正确答案：D 我的答案：B答案解析：方差分析与t检验的区别与联系。
对于同一资料,当处理组数为2时,t检验和方差分析的结果一致且,因此,正确答案为D。
4下列结论正确的是( )①函数关系是一种确定性关系;②相关关系是一种非确定性关系;③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.（1.0分）0.0分正确答案：C 我的答案：5在对两个变量,进行线性回归分析时,有下列步骤:①对所求出的回归直线方程作出解释;②收集数据、),,…,;③求线性回归方程;④求未知参数; ⑤根据所搜集的数据绘制散点图。
如果根据可行性要求能够作出变量具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是( ) （1.0分）0.0分正确答案：D 我的答案：6*方差分析中变量变换的目的是( )。
（1.0分）0.0分正确答案：D 我的答案：7两个变量与的回归模型中,通常用来刻画回归的效果,则正确的叙述是( ) （1.0分）0.0分越小,残差平方和越小越大,残差平方和越大与残差平方和无关越小,残差平方和越大正确答案：D 我的答案：答案解析：8在一个正交实验中,因素A和B的水平数都为3,那么A和B的交互作用的自由度为( )（1.0分）0.0分正确答案：C 我的答案：答案解析：9单因素方差分析中,当P<0.05时,可认为( )。
（1.0分）0.0分正确答案：B 我的答案：答案解析：方差分析的检验假设及统计推断。
方差分析用于多个样本均数的比较,它的备择假设(H1)是各总体均数不等或不全相等,当P<0.05时,接受h1,即认为总体均数不等或不全相等。
试验检测数据处理试卷
试验检测数据处理试卷试验检测数据处理试卷姓名：得分：一、名词解释（每个词10分共30分）1.数值修约答：通过省略原数值的最后若干位数字，调整所保留的末位数字，使最后所得到的值最接近原数值的过程。
2.极限数值答：标准（或技术规范）中规定考核的以数量形式给出且符合该标准（或技术规范）要求的指标数值范围的界限值。
3.全数值比较法答：将测试所得的测定值或计算值不经修约处理（或虽经修约处理，但应标明它是经舍、进或未进未舍而得），用该数值与规定的极限数值作比较，只要超出极限数值规定的范围（不论超出程度大小），都判定为不符合要求。
二、填空题（每空1分共15分）1. 将12.1498修约到个数位，得（12 ）；2.将1268修约到百数位，得｛（1300 （13×102）｝；3.将11.5002修约到个数位，得（12）；4.将下列数字按修约间隔为0.1（或10-1）的规则修约：拟修约数值为1.050，修约值为（ 1.0）；拟修约数值为0.55，修约值为（0.6）；5.将－355、－325修约到“十”数位，得（－360、－320 ）；6.将数字60.25，60.38，60.28，-60.75修约到“个”数位的0.5单位，得（60.0，60.5，60.5，-61.0）；7.将数字830，842，832，-930修约到“百”数位的0.2单位，得（840，840，840，-920 ）；8.拟修约数字应在确定修约间隔或指定修约数位后（1）次修约获得结果，不得（多）次连续修约。
9.数字16.50+表示（实际值大于16.50，经修约舍弃为16.50）；10.在判定测定值或其计算值是否符合标准要求时，应将测试所得的测定值或其计算值与标准规定的（极限数值）作比较。
比较的方法可采用（全数值比较法）（修约值比较法），三、多项选择题（每题5分共25分）1.下列说法正确的有（ABCD ）A、检测室检测人员负责检测数据的采集、记录、计算、转换和传递，保证检测数据准确、完整、安全和保密；B 、综合室负责对检测数据的复核，防止错误数据转换和传递；C 、设备使用人应注意数据采集、输入、存储、传输或数据处理的完整性和保密性。
试验设计与数据处理复习题1
一•填空题1反映两个连续变量间的相关性的指标可采用相关系数 _________ 表示；反映一个连续变量和一组连续变量间的相关性的指标可采用 复相关系数 _______ 表示；讨论一组连续变量和一组连续变量间的相关性可采用典型相关分析 __________ 方法讨论。
2.在数据处理中概率可用频率 近似；分布的数学期望可用样本均值近似；分布的方差可用 样本方差 _____________ 近似.3•配方试验中，若成分 A 、B 、C 的总份数必须满足 A+B+C=60份，采用正交试验的因素 水平见表若正交L g （34）的第9号试验条件 为（A 、B 、C ） = （3、3、2）,请给出具体的试验方案（取小数点后一位）研究学历对收入的影响，统计分析方法应为回归分析或相关性分析 ________________P53 5.设x1 , x2,…，xn 是出自正态总体N （卩，d ）的样本，其中/未知。
对假设检验H0 :卩=^0 H1 :卩工&0则当HO 成立时，常选用的统计量是_T=（x --卩o ）S/ V n ____________它服从的分布为 ____ t_ （n-1） ____ .6. 设有100件同类产品，其中20件优等品，30件一等品，30件二等品，20件三等品，则这四个等级的标准分依次为 1.28 、0.39 、 -0.39 、 -1.28 ____________（记 P （U 兰山）=。
查标准正态表可得U0.65 =.39，U0.7=.12，U0.8=.84, U 0.9=1.28）.求解1.抗牵拉强度是硬橡胶的一项重要性能指标，现试验考察下列两个因素对该指标的影响A （硫化时间）:A 1（40秒）,A 2（60秒）B （催化剂种类）:B 1 （甲种）,B 2（乙种）,B 3（丙种）以上六种水平组合下，各重复做了两次试验，测得数据（单位:kg/cm 2）如表：试在显著性水平 二=0.05下分析因素A 和因素B 对指标的主效应及交互效应是否显著The GLM ProcedureDependent Variable: STREA= 6.7份，B= 13.3份， C= 40份4.抽样调查不同阶层对某改革方案的态度 ，统计分析方法应为方差分析 _________________Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 5 9866.66667 1973.3333313.160.0035Error6900.00000150.00000Corrected Total 11 10766.66667R-Square Coeff Var Root MSE STRE Mean 0.9164093.07467312.24745398.3333Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > F A 1 533.333333 533.333333 3.560.1083 B 2 9316.666667 4658.333333 31.06 0.0007A*B 216.6666678.3333330.060.9464由p 值可知A,A*B 不显著；B 高度显著2•以下是用SAS 对三个指标的数据进行主成份分析的部分输出结果Eigenvect or srz 1 z2 z3 取10. 706330■■0356890. 7069820. 043501IX @93叮E0CL 006971K 3TO0544一.C25S3Q 一*707197（一） 在Proportion 及Cumulative 以下划线处填相应数值0.666 0.666 0.333 0.9990.001 1（二） 求第一主成份的表达式 z1=0.70633x1 + 0.043501x2 + 0.706544x3 _________________________ （三） 按85%阈值截取主成份并构造综合指标得：Source DF Type I SS Mean Square F Value Pr > F 533.333333533.333333 3.56 0.1083 9316.6666674658.333333 31.06 0.0007A*B216.6666678.3333330.060.9464Pr oport ionCumulat ivcof izh.e C o rr e 1 at □. on r ±K11-99015^93 20.998164183Ox 00269089则x3忽略，将其他两个归一后得出：z=0.667x1 + 0.333x2代入数据，合并同类项得出结果z=0.459x1 + 0.362x2 +0.462x33•在单纯形优化设计中，已知三因素的初始单纯形的试验方案及试验结果见下表（指标以大为好）E E= 1010/3 5（二）若试验点E的试验指标值Y E为下表第一行中的各种情况，填表以表示下一推移动作名称及参数a的范围A (3.5, 3, 1.5) B不变；C (2.5, 2.5, 2.5); D (2.535,3)4.利用SAS在一次回归正交设计的输出部分结果如下：Sum of Mea nSource DF Squares Square F Value Pr > FModel 4 543.10250 135.77562 4.38 0.0908Error 4 123.94830 30.98708Corrected Total 8 667.05080ParameterVariable DF Estimate Pr >|t| Type I SSIn tercept 1 56.46000 <.0001 28690x1 1 2.92500 0.2675 51.33375x2 1 5.27333 0.0811 166.84827x3 1 7.28833 0.0327 318.71882x4 1 -1.01667 0.6778 6.20167由于发现因子x1与x4不显著，故从回归方程中删去x1,x4.1y=56.46 + 5.2733x2 + 7.28833x32 2 485.576 242.784 8.02676 181.484 30.24738 667.0508(-)请给出新的回归方程y=（二填空完成下面方差外折ASum ufSourceDFSquaresSquareF ValueFt > F+J0.0201ErrordCorr eat ed Tert al _5•轴承硬度合格率 y （%）与因素A （上升温度：C ）、因素 B （保温时间：小时）、因素 C6•测量圆柱体体积，体积公式V 「R 2h,其中R 为底圆半径，h 为圆柱体高。
(完整word版)实验设计与数据处理试题库
一、名词解释：（20分）1.准确度和精确度：同一处理观察值彼此的接近程度同一处理的观察值与其真值的接近程度2.重复和区组：试验中同一处理的试验单元数将试验空间按照变异大小分成若干个相对均匀的局部，每个局部就叫一个区组3回归分析和相关分析：对能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法：对不能够明确区分自变数和因变数的两变数的相关关系的统计方法4.总体和样本：具有共同性质的个体组成的集合从总体中随机抽取的若干个个体做成的总体5.试验单元和试验空间：试验中能够实施不同处理的最小试验单元所有试验单元构成的空间二、填空：（20分）1.资料常见的特征数有：（3空）算术平均数方差变异系数2.划分数量性状因子的水平时，常用的方法：等差法等比法随机法（3空）3.方差分析的三个基本假定是（3空）可加性正态性同质性4.要使试验方案具有严密的可比性，必须（2空）遵循“单一差异”原则设置对照5.减小难控误差的原则是（3空）设置重复随机排列局部控制6.在顺序排列法中，为了避免同一处理排列在同一列的可能，不同重复内各处理的排列方式常采用（2空）逆向式阶梯式7.正确的取样技术主要包括：（）确定合适的样本容量采用正确的取样方法8.在直线相关分析中，用（相关系数）表示相关的性质，用（决定系数）表示相关的程度。
三、选择：（20分）1试验因素对试验指标所引起的增加或者减少的作用，称作（C）A、主要效应B、交互效应C、试验效应D、简单效应2.统计推断的目的是用（A）A、样本推总体B、总体推样本C、样本推样本D、总体推总体3.变异系数的计算方法是（B）4.样本平均数分布的的方差分布等于（A）5.t检验法最多可检验（C）个平均数间的差异显著性。
6.对成数或者百分数资料进行方差分析之前，须先对数据进行（B）A、对数B、反正弦C、平方根D、立方根7.进行回归分析时，一组变量同时可用多个数学模型进行模拟，型的数据统计学标准是（B）A、相关系数B、决定性系数C、回归系数D、变异系数8.进行两尾测验时，u0.10=1.64,u0.05=1.96,u0.01=2.58,那么进行单尾检验，u0.05=(A)9.进行多重比较时，几种方法的严格程度（LSD\SSR\Q）B10.自变量X与因变量Y之间的相关系数为0.9054，则Y的总变异中可由X与Y的回归关系解释的比例为（C）A、0.9054B、0.0946C、0.8197D、0.0089四、简答题：（15分）1.回归分析和相关分析的基本内容是什么？（6分）配置回归方程，对回归方程进行检验，分析多个自变量的主次效益，利用回归方程进行预测预报：计算相关系数，对相关系数进行检验2.一个品种比较试验，4个新品种外加1个对照品种，拟安排在一块具有纵向肥力差异的地块中，3次重复（区组），各重复内均随机排列。
2009试验设计与数据处理试题B
重庆大学试卷 教务处07版 第 1 页 共 1 页
重庆大学试验设计与数据处理试卷
2009~2010 学年 第 一 学期
开课学院：材料科学与工程学院 课程号：13023520
考试日期：
考试方式
：
考试时间：120分钟
一、在测定某溶液的密度ρ的试验中，需要测量液体的体积V 和质量m ，已知质量测量的相对误差≤0.02％，欲使测定结果的相对误差≤0.1％，测量液体体积所允许的最大相对误差为多大？（10分）
二、由试验得到某物质的溶解度与绝对温度之间的关系可用模型b aT C =表
1、建立回归方程（20分）
2、对回归方程进行显著性检验（20分）
三、某产品的得率与反应温度x 1(70～100℃)，反应时间x 2(1~4h)及某反应物含量x 3(30~60%)有关，不考虑因素间的交互作用，选用正交表)2(78L 进行一次回归正交试验，将其分别安排在正交表的第1、2、4列中，并多安排3次零水平试验，其方案和结果如下：
1、用一次回归正交试验设计求出回归方程；（20分）
2、对回归方程和回归系数进行显著性检验（包括失拟性检验）；（20分）
3、确定因素主次和最优化方案。
（10分）
命
题人：鞠治刚
组
题人：
审题人：
命
题时间：2010.1.3
教务处制
学院 专业、班 年级 学号 姓名
公平竞争、诚实守信、严肃考纪、拒绝作弊
封 线
密。
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一、填空题（共25分）
1．根据误差产生的原因，误差可分为 随机 误差、 系统 误差和 过失 误差三大类。
其中 过失 误差是一种显然与事实不符的误差
2．秩和检验法是用来检验A 、B 两组数据是否存在显著性差异的一种方法。
假设A 组数据无系统误差，如果A 与B 有显著性差异，则认为B 有 系统误差；如果A 与B 无显著性差异，则认为B 无 系统误差。
3．列出三种常用的数据图： 线图 、 条形图 、 圆形图 。
4．在回归分析中，设i y 、y 、i y 分别为试验值、算术平均值和回归值，则21
()n
i i i y y =-∑称为 残差 平方和，21()n
i i y y =-∑称为 回归 平方和。
5．在试验设计中，黄金分割法是在试验区间内取两个试验点，这两个试验点分别是该试验区间的 0.618 倍和 0.382 倍。
6．L 8(41×24)是一个 正交设计（或混合水平正交设计） 试验表，其中8是 试验次数 （或横行数） ，它可以安排4水平的因素 1 个， 2 水平的因素 4 个，共 5 个因素的试验。
二、简答题（共20分）
1．回归分析的用途是什么？写出用Excel 软件进行回归分析时的操作步骤。
（10分） 答：（1）回归分析是一种变量之间相关关系最常用的统计方法，用它可以寻找隐藏在随机性后面的统计规律。
通过回归分析可以确定回归方程，检验回归方程的可靠性等。
（2）用Excel 软件进行回归分析时的操作步骤是：
① 从工具菜单中选择数据分析，则会弹出数据分析对话框，然后在分析工具库中选择回归选项，单击确定之后，弹出回归对话框。
② 填写回归对话框。
③ 填好回归对话框后，点击确定，即可得到回归分析的结果。
2．正交试验设计的基本步骤有哪些？ （10分）
答：（1）明确试验目的，确定评价指标； （2）挑选因素，确定水平
（3）选正交表，进行表头设计； （4）明确试验方案，进行试验，得到结果； （5）对试验结果进行统计分析； （6）进行验证试验，作进一步分析。
三、计算题（共30分）
1．设间接测定值y 与直接测定值存在的关系为y = a x 1 x 2，如果x 1和x 2的相对误差分别为Δx 1/x 1和Δx 2/x 2，试计算y 的相对误差。
（8分） 解：（1）求误差传递系数：
21y ax x ∂=∂ 12
y
ax x ∂=∂ （4分） （2）求y 的相对误差：
12
112n i i i x x x y y y y y x y x y x y =∆∆∆∆∂∂∂=⋅=⋅+⋅
∂∂∂∑
=121221121212
x x x x
ax ax ax x ax x x x ∆∆∆∆⋅
+=+ （4分） 2．已知因素A 和因素B 是影响试验结果的两个主要因素。
试验中A 取4个水平，B 取3个水平，总试验次数为12次。
经对试验结果计算，它们对应的离差平方和见方差分析表，求： （10分）
（1）试计算它们对应的均方及F 值（列出计算过程）； （2）将计算结果填入方差分析表中。
（3）应如何进行显著性检验？（写出方法）
方 差 分 析 表
差异源 SS df MS F 值 A 5.29 3 1.76 40.6 B 2.22 2 1.11 25.6 误差 0.26 6 0.0433 总和
7.77
11
解：（1）均方：MS A = SS A /df A =5.29/3=1.76
MS B = SS B /df B =2.22/2=1.11 MS e = SS e /df e =0.26/6=0.0433
（2）F 值： F A = MS A / MS e =1.76/0.0433=40.6
F B = MS B / MS e =1.11/0.0433=25.6
（3）对于给定的显著性水平a ，从附录中查得临界值F a (df A ，df e )、F a (df B ，df e )，如果F A > F a (df A ，df e )，则认为因素A 对试验结果有显著性影响，否则认为因素A 对试验结果没有显著性影响。
类似，如果F B > F a (df B ，df e )，则认为因素B 对试验结果有显著性影响，否则认为因素B 对试验结果没有显著性影响。
3．某矿物浸出工艺，考虑反应温度A ，浸出剂初浓度B 和浸出时间C 为主要因素，以浸出率的大小为考虑工艺优劣的指标，其值越大越好。
用 L 9(34)做试验，不考虑因素间的交互作用，试验方案和结果如下表，试用直观分析法确定因素的主次和优方案（表中
将计算结
果填入表中得1分
K i为任一列上水平号为i时所对应的试验结果之和）。
（12分）
试验号（A）温度
/℃
（B）浓度
/(mol/L)
（C）时间
/min
空列
浸出率
（%）
1 （1）80 （1）3 （1）30 （1）51
2 （1）80 （2）1 （2）60 （2）71
3 （1）80 （3）2 （3）90 （3）58
4 （2）70 （1）3 （2）60 （3）82
5 （2）70 （2）1 （3）90 （1）69
6 （2）70 （3）2 （1）30 （2）59
7 （3）90 （1）3 （3）90 （2）77
8 （3）90 （2）1 （1）30 （3）85
9 （3）90 （3）2 （2）60 （1）84
k160 70 65
k270 75 79
k382 67 68
极差R 22 8 14
解：(A)温度：k1=(51+71+58)/3=60
k
2
=(82+69+59)/3=70 极差R=82－60=22 (2分)
k
3
=(77+85+84)/3=82
(B)浓度：k1=(51+82+77)/3=70
k
2
=(71+69+85)/3=75 极差R=75－67=8 (2分)
k
3
=(58+59+84)=67
(C)时间：k1=(51+59+85)/3=65
k
2
=(71+82+84)/3=79 极差R=79－65=14 (2分)
k
3
=(58+69+77)/3=68
因素的主次顺序为：A→C→B (2分)
优方案为：A
3B
2
C
2
(2分)
四、软件应用题（共25分）将计算结果填入表中得2分
1．在多元线性回归分析中，用Excel软件中的“回归”工具输出如下结果：SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R0.99645
R Square0.99292
Adjusted R Square0.98761
标准误差0.18371
观测值8
方差分析
df SS MS F Significance F 回归分析318.93 6.31 1879.37555E-05残差40.130.03
总计719.07
Coefficients标准误差t Stat P-value Lower 95% Intercept 2.18750.5549 3.94180.01690.647
X Variable 10.04880.00657.50560.00170.031
X Variable 20.06380.00659.81500.00060.046
X Variable 3 1.31250.065020.20730.0000 1.132
试用上述信息回答如下问题：（25分）
（1）有多少组试验数据？
（2）写出回归方程，并指出回归方程的显著性水平为多少？
（3）指出回归方程的相关系数；
（4）用α=0.05检验回归方程的显著性；
（5）分析x1，x2，x3的主次顺序。
解：（1）共有8组试验数据。
（2）y=2.1875+0.0488x1+0.0638x2+1.3125x3，回归方程的显著性水平为9.37555E-05（3）回归方程的相关系数和决定系数分别是0.99645。
（4）表中给出的显著性水平达到9.37555E-05<0.05，所以回归方程是显著的。
（5）P-value越小越显著，所以x1，x2，x3的主次顺序为x3、x2、x1。